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	---
	title: GPT-Academic
	emoji: 😻
	colorFrom: blue
	colorTo: blue
	sdk: gradio
	sdk_version: 3.32.0
	app_file: app.py
	pinned: false
	---

	# ChatGPT 学术优化
	> Note
	>
	> 2023.11.12: 某些依赖包尚不兼容python 3.12，推荐python 3.11。
	>
	> 2023.12.26: 安装依赖时，请选择`requirements.txt`中指定的版本。安装命令：`pip install -r requirements.txt`。本项目完全开源免费，您可通过订阅[在线服务](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/online)的方式鼓励本项目的发展。

	<br>

	<div align=center>
	<h1 aligh="center">
	<img src="docs/logo.png" width="40"> GPT 学术优化 (GPT Academic)
	</h1>

	[![Github][Github-image]][Github-url]
	[![License][License-image]][License-url]
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	[![Installation][Installation-image]][Installation-url]
	[![Wiki][Wiki-image]][Wiki-url]
	[![PR][PRs-image]][PRs-url]

	[Github-image]: https://img.shields.io/badge/github-12100E.svg?style=flat-square
	[License-image]: https://img.shields.io/github/license/binary-husky/gpt_academic?label=License&style=flat-square&color=orange
	[Releases-image]: https://img.shields.io/github/release/binary-husky/gpt_academic?label=Release&style=flat-square&color=blue
	[Installation-image]: https://img.shields.io/badge/dynamic/json?color=blue&url=https://raw.githubusercontent.com/binary-husky/gpt_academic/master/version&query=$.version&label=Installation&style=flat-square
	[Wiki-image]: https://img.shields.io/badge/wiki-项目文档-black?style=flat-square
	[PRs-image]: https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-pink?style=flat-square

	[Github-url]: https://github.com/binary-husky/gpt_academic
	[License-url]: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/LICENSE
	[Releases-url]: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases
	[Installation-url]: https://github.com/binary-husky/gpt_academic#installation
	[Wiki-url]: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki
	[PRs-url]: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pulls


	</div>
	<br>

	如果喜欢这个项目，请给它一个Star；如果您发明了好用的快捷键或插件，欢迎发pull requests！

	If you like this project, please give it a Star.
	Read this in [English](docs/README.English.md) \| [日本語](docs/README.Japanese.md) \| [한국어](docs/README.Korean.md) \| [Русский](docs/README.Russian.md) \| [Français](docs/README.French.md). All translations have been provided by the project itself. To translate this project to arbitrary language with GPT, read and run [`multi_language.py`](multi_language.py) (experimental).
	<br>

	> [!NOTE]
	> 1.本项目中每个文件的功能都在[自译解报告](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/GPT‐Academic项目自译解报告)`self_analysis.md`详细说明。随着版本的迭代，您也可以随时自行点击相关函数插件，调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题请查阅wiki。
	> [![常规安装方法](https://img.shields.io/static/v1?label=&message=常规安装方法&color=gray)](#installation) [![一键安装脚本](https://img.shields.io/static/v1?label=&message=一键安装脚本&color=gray)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases) [![配置说明](https://img.shields.io/static/v1?label=&message=配置说明&color=gray)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明) [![wiki](https://img.shields.io/static/v1?label=&message=wiki&color=gray)]([https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki))
	>
	> 2.本项目兼容并鼓励尝试国内中文大语言基座模型如通义千问，智谱GLM等。支持多个api-key共存，可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"`。需要临时更换`API_KEY`时，在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交即可生效。

	<br><br>

	<div align="center">

	功能（⭐= 近期新增功能） \| 描述
	--- \| ---
	⭐[接入新模型](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%87%E6%8D%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B) \| 百度[千帆](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Nlks5zkzu)与文心一言, 通义千问[Qwen](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary)，上海AI-Lab[书生](https://github.com/InternLM/InternLM)，讯飞[星火](https://xinghuo.xfyun.cn/)，[LLaMa2](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf)，[智谱GLM4](https://open.bigmodel.cn/)，DALLE3, [DeepseekCoder](https://coder.deepseek.com/)
	⭐支持mermaid图像渲染 \| 支持让GPT生成[流程图](https://www.bilibili.com/video/BV18c41147H9/)、状态转移图、甘特图、饼状图、GitGraph等等（3.7版本）
	⭐Arxiv论文精细翻译 ([Docker](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pkgs/container/gpt_academic_with_latex)) \| [插件] 一键[以超高质量翻译arxiv论文](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/)，目前最好的论文翻译工具
	⭐[实时语音对话输入](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/use_audio.md) \| [插件] 异步[监听音频](https://www.bilibili.com/video/BV1AV4y187Uy/)，自动断句，自动寻找回答时机
	⭐AutoGen多智能体插件 \| [插件] 借助微软AutoGen，探索多Agent的智能涌现可能！
	⭐虚空终端插件 \| [插件] 能够使用自然语言直接调度本项目其他插件
	润色、翻译、代码解释 \| 一键润色、翻译、查找论文语法错误、解释代码
	[自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) \| 支持自定义快捷键
	模块化设计 \| 支持自定义强大的[插件](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/tree/master/crazy_functions)，插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)
	[程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) \| [插件] 一键剖析Python/C/C++/Java/Lua/...项目树或 [自我剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW)
	读论文、[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn)论文 \| [插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要
	Latex全文[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1nk4y1Y7Js/)、[润色](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/) \| [插件] 一键翻译或润色latex论文
	批量注释生成 \| [插件] 一键批量生成函数注释
	Markdown[中英互译](https://www.bilibili.com/video/BV1yo4y157jV/) \| [插件] 看到上面5种语言的[README](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/README_EN.md)了吗？就是出自他的手笔
	[PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) \| [插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程）
	[Arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) \| [插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF
	Latex论文一键校对 \| [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼写纠错+输出对照PDF
	[谷歌学术统合小助手](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) \| [插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL，让gpt帮你[写relatedworks](https://www.bilibili.com/video/BV1GP411U7Az/)
	互联网信息聚合+GPT \| [插件] 一键[让GPT从互联网获取信息](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck)回答问题，让信息永不过时
	公式/图片/表格显示 \| 可以同时显示公式的[tex形式和渲染形式](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png)，支持公式、代码高亮
	启动暗色[主题](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/173) \| 在浏览器url后面添加```/?__theme=dark```可以切换dark主题
	[多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持 \| 同时被GPT3.5、GPT4、[清华ChatGLM2](https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)、[复旦MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS)伺候的感觉一定会很不错吧？
	更多LLM模型接入，支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) \| 加入Newbing接口(新必应)，引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/)
	⭐[void-terminal](https://github.com/binary-husky/void-terminal) pip包 \| 脱离GUI，在Python中直接调用本项目的所有函数插件（开发中）
	更多新功能展示 (图像生成等) …… \| 见本文档结尾处 ……
	</div>


	- 新界面（修改`config.py`中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换）
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/279702205-d81137c3-affd-4cd1-bb5e-b15610389762.gif" width="700" >
	</div>


	- 所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放剪贴板
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231975334-b4788e91-4887-412f-8b43-2b9c5f41d248.gif" width="700" >
	</div>

	- 润色/纠错
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231980294-f374bdcb-3309-4560-b424-38ef39f04ebd.gif" width="700" >
	</div>

	- 如果输出包含公式，会以tex形式和渲染形式同时显示，方便复制和阅读
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png" width="700" >
	</div>

	- 懒得看项目代码？直接把整个工程炫ChatGPT嘴里
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" >
	</div>

	- 多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + GPT4）
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/232537274-deca0563-7aa6-4b5d-94a2-b7c453c47794.png" width="700" >
	</div>

	<br><br>

	# Installation

	```mermaid
	flowchart TD
	A{"安装方法"} --> W1("I. 🔑直接运行 (Windows, Linux or MacOS)")
	W1 --> W11["1. Python pip包管理依赖"]
	W1 --> W12["2. Anaconda包管理依赖（推荐⭐）"]

	A --> W2["II. 🐳使用Docker (Windows, Linux or MacOS)"]

	W2 --> k1["1. 部署项目全部能力的大镜像（推荐⭐）"]
	W2 --> k2["2. 仅在线模型（GPT, GLM4等）镜像"]
	W2 --> k3["3. 在线模型 + Latex的大镜像"]

	A --> W4["IV. 🚀其他部署方法"]
	W4 --> C1["1. Windows/MacOS 一键安装运行脚本（推荐⭐）"]
	W4 --> C2["2. Huggingface, Sealos远程部署"]
	W4 --> C4["3. ... 其他 ..."]
	```

	### 安装方法I：直接运行 (Windows, Linux or MacOS)

	1. 下载项目

	```sh
	git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
	cd gpt_academic
	```

	2. 配置API_KEY等变量

	在`config.py`中，配置API KEY等变量。[特殊网络环境设置方法](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1)、[Wiki-项目配置说明](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明)。

	「程序会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件，并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。如您能理解以上读取逻辑，我们强烈建议您在`config.py`同路径下创建一个名为`config_private.py`的新配置文件，并使用`config_private.py`配置项目，从而确保自动更新时不会丢失配置」。

	「支持通过`环境变量`配置项目，环境变量的书写格式参考`docker-compose.yml`文件或者我们的[Wiki页面](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明)。配置读取优先级: `环境变量` > `config_private.py` > `config.py` 」。


	3. 安装依赖
	```sh
	# （选择I: 如熟悉python, python推荐版本 3.9 ~ 3.11）备注：使用官方pip源或者阿里pip源, 临时换源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
	python -m pip install -r requirements.txt

	# （选择II: 使用Anaconda）步骤也是类似的 (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr)：
	conda create -n gptac_venv python=3.11 # 创建anaconda环境
	conda activate gptac_venv # 激活anaconda环境
	python -m pip install -r requirements.txt # 这个步骤和pip安装一样的步骤
	```


	<details><summary>如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS/RWKV作为后端，请点击展开此处</summary>
	<p>

	【可选步骤】如果需要支持清华ChatGLM3/复旦MOSS作为后端，需要额外安装更多依赖（前提条件：熟悉Python + 用过Pytorch + 电脑配置够强）：

	```sh
	# 【可选步骤I】支持清华ChatGLM3。清华ChatGLM备注：如果遇到"Call ChatGLM fail 不能正常加载ChatGLM的参数" 错误，参考如下： 1：以上默认安装的为torch+cpu版，使用cuda需要卸载torch重新安装torch+cuda； 2：如因本机配置不够无法加载模型，可以修改request_llm/bridge_chatglm.py中的模型精度, 将 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) 都修改为 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True)
	python -m pip install -r request_llms/requirements_chatglm.txt

	# 【可选步骤II】支持复旦MOSS
	python -m pip install -r request_llms/requirements_moss.txt
	git clone --depth=1 https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llms/moss # 注意执行此行代码时，必须处于项目根路径

	# 【可选步骤III】支持RWKV Runner
	参考wiki：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%80%82%E9%85%8DRWKV-Runner

	# 【可选步骤IV】确保config.py配置文件的AVAIL_LLM_MODELS包含了期望的模型，目前支持的全部模型如下(jittorllms系列目前仅支持docker方案)：
	AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "moss"] # + ["jittorllms_rwkv", "jittorllms_pangualpha", "jittorllms_llama"]

	# 【可选步骤V】支持本地模型INT8,INT4量化（这里所指的模型本身不是量化版本，目前deepseek-coder支持，后面测试后会加入更多模型量化选择）
	pip install bitsandbyte
	# windows用户安装bitsandbytes需要使用下面bitsandbytes-windows-webui
	python -m pip install bitsandbytes --prefer-binary --extra-index-url=https://jllllll.github.io/bitsandbytes-windows-webui
	pip install -U git+https://github.com/huggingface/transformers.git
	pip install -U git+https://github.com/huggingface/accelerate.git
	pip install peft
	```

	</p>
	</details>



	4. 运行
	```sh
	python main.py
	```

	### 安装方法II：使用Docker

	0. 部署项目的全部能力（这个是包含cuda和latex的大型镜像。但如果您网速慢、硬盘小，则不推荐该方法部署完整项目）
	[![fullcapacity](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml)

	``` sh
	# 修改docker-compose.yml，保留方案0并删除其他方案。然后运行：
	docker-compose up
	```

	1. 仅ChatGPT + GLM4 + 文心一言+spark等在线模型（推荐大多数人选择）
	[![basic](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml)
	[![basiclatex](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml)
	[![basicaudio](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml)

	``` sh
	# 修改docker-compose.yml，保留方案1并删除其他方案。然后运行：
	docker-compose up
	```

	P.S. 如果需要依赖Latex的插件功能，请见Wiki。另外，您也可以直接使用方案4或者方案0获取Latex功能。

	2. ChatGPT + GLM3 + MOSS + LLAMA2 + 通义千问（需要熟悉[Nvidia Docker](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian)运行时）
	[![chatglm](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml)

	``` sh
	# 修改docker-compose.yml，保留方案2并删除其他方案。然后运行：
	docker-compose up
	```


	### 安装方法III：其他部署方法
	1. Windows一键运行脚本。
	完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载[Release](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases)中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本。脚本贡献来源：[oobabooga](https://github.com/oobabooga/one-click-installers)。

	2. 使用第三方API、Azure等、文心一言、星火等，见[Wiki页面](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明)

	3. 云服务器远程部署避坑指南。
	请访问[云服务器远程部署wiki](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97)

	4. 在其他平台部署&二级网址部署
	- 使用Sealos[一键部署](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/993)。
	- 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统）。请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2)
	- 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行。请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md)

	<br><br>

	# Advanced Usage
	### I：自定义新的便捷按钮（学术快捷键）

	任意文本编辑器打开`core_functional.py`，添加如下条目，然后重启程序。（如果按钮已存在，那么可以直接修改（前缀、后缀都已支持热修改），无需重启程序即可生效。）
	例如

	```python
	"超级英译中": {
	# 前缀，会被加在你的输入之前。例如，用来描述你的要求，例如翻译、解释代码、润色等等
	"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文，然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词：\n\n",

	# 后缀，会被加在你的输入之后。例如，配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。
	"Suffix": "",
	},
	```

	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" >
	</div>

	### II：自定义函数插件
	编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。
	本项目的插件编写、调试难度很低，只要您具备一定的python基础知识，就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。
	详情请参考[函数插件指南](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)。

	<br><br>

	# Updates
	### I：动态

	1. 对话保存功能。在函数插件区调用 `保存当前的对话` 即可将当前对话保存为可读+可复原的html文件，
	另外在函数插件区（下拉菜单）调用 `载入对话历史存档` ，即可还原之前的会话。
	Tip：不指定文件直接点击 `载入对话历史存档` 可以查看历史html存档缓存。
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/235222390-24a9acc0-680f-49f5-bc81-2f3161f1e049.png" width="500" >
	</div>

	2. ⭐Latex/Arxiv论文翻译功能⭐
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/002a1a75-ace0-4e6a-94e2-ec1406a746f1" height="250" > ===>
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/9fdcc391-f823-464f-9322-f8719677043b" height="250" >
	</div>

	3. 虚空终端（从自然语言输入中，理解用户意图+自动调用其他插件）

	- 步骤一：输入 “ 请调用插件翻译PDF论文，地址为https://openreview.net/pdf?id=rJl0r3R9KX ”
	- 步骤二：点击“虚空终端”

	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/66f1b044-e9ff-4eed-9126-5d4f3668f1ed" width="500" >
	</div>

	4. 模块化功能设计，简单的接口却能支持强大的功能
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229288270-093643c1-0018-487a-81e6-1d7809b6e90f.png" height="400" >
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504931-19955f78-45cd-4d1c-adac-e71e50957915.png" height="400" >
	</div>

	5. 译解其他开源项目
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" height="250" >
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" height="250" >
	</div>

	6. 装饰[live2d](https://github.com/fghrsh/live2d_demo)的小功能（默认关闭，需要修改`config.py`）
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/236432361-67739153-73e8-43fe-8111-b61296edabd9.png" width="500" >
	</div>

	7. OpenAI图像生成
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/bc7ab234-ad90-48a0-8d62-f703d9e74665" width="500" >
	</div>

	8. 基于mermaid的流图、脑图绘制
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/c518b82f-bd53-46e2-baf5-ad1b081c1da4" width="500" >
	</div>

	9. Latex全文校对纠错
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/651ccd98-02c9-4464-91e1-77a6b7d1b033" height="200" > ===>
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/476f66d9-7716-4537-b5c1-735372c25adb" height="200">
	</div>

	10. 语言、主题切换
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/b6799499-b6fb-4f0c-9c8e-1b441872f4e8" width="500" >
	</div>



	### II：版本:
	- version 3.80(TODO): 优化AutoGen插件主题并设计一系列衍生插件
	- version 3.70: 引入Mermaid绘图，实现GPT画脑图等功能
	- version 3.60: 引入AutoGen作为新一代插件的基石
	- version 3.57: 支持GLM3，星火v3，文心一言v4，修复本地模型的并发BUG
	- version 3.56: 支持动态追加基础功能按钮，新汇报PDF汇总页面
	- version 3.55: 重构前端界面，引入悬浮窗口与菜单栏
	- version 3.54: 新增动态代码解释器（Code Interpreter）（待完善）
	- version 3.53: 支持动态选择不同界面主题，提高稳定性&解决多用户冲突问题
	- version 3.50: 使用自然语言调用本项目的所有函数插件（虚空终端），支持插件分类，改进UI，设计新主题
	- version 3.49: 支持百度千帆平台和文心一言
	- version 3.48: 支持阿里达摩院通义千问，上海AI-Lab书生，讯飞星火
	- version 3.46: 支持完全脱手操作的实时语音对话
	- version 3.45: 支持自定义ChatGLM2微调模型
	- version 3.44: 正式支持Azure，优化界面易用性
	- version 3.4: +arxiv论文翻译、latex论文批改功能
	- version 3.3: +互联网信息综合功能
	- version 3.2: 函数插件支持更多参数接口 (保存对话功能, 解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合)
	- version 3.1: 支持同时问询多个gpt模型！支持api2d，支持多个apikey负载均衡
	- version 3.0: 对chatglm和其他小型llm的支持
	- version 2.6: 重构了插件结构，提高了交互性，加入更多插件
	- version 2.5: 自更新，解决总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题
	- version 2.4: 新增PDF全文翻译功能; 新增输入区切换位置的功能
	- version 2.3: 增强多线程交互性
	- version 2.2: 函数插件支持热重载
	- version 2.1: 可折叠式布局
	- version 2.0: 引入模块化函数插件
	- version 1.0: 基础功能

	GPT Academic开发者QQ群：`610599535`

	- 已知问题
	- 某些浏览器翻译插件干扰此软件前端的运行
	- 官方Gradio目前有很多兼容性问题，请务必使用`requirement.txt`安装Gradio

	```mermaid
	timeline LR
	title GPT-Academic项目发展历程
	section 2.x
	1.0~2.2: 基础功能: 引入模块化函数插件: 可折叠式布局: 函数插件支持热重载
	2.3~2.5: 增强多线程交互性: 新增PDF全文翻译功能: 新增输入区切换位置的功能: 自更新
	2.6: 重构了插件结构: 提高了交互性: 加入更多插件
	section 3.x
	3.0~3.1: 对chatglm支持: 对其他小型llm支持: 支持同时问询多个gpt模型: 支持多个apikey负载均衡
	3.2~3.3: 函数插件支持更多参数接口: 保存对话功能: 解读任意语言代码: 同时询问任意的LLM组合: 互联网信息综合功能
	3.4: 加入arxiv论文翻译: 加入latex论文批改功能
	3.44: 正式支持Azure: 优化界面易用性
	3.46: 自定义ChatGLM2微调模型: 实时语音对话
	3.49: 支持阿里达摩院通义千问: 上海AI-Lab书生: 讯飞星火: 支持百度千帆平台 & 文心一言
	3.50: 虚空终端: 支持插件分类: 改进UI: 设计新主题
	3.53: 动态选择不同界面主题: 提高稳定性: 解决多用户冲突问题
	3.55: 动态代码解释器: 重构前端界面: 引入悬浮窗口与菜单栏
	3.56: 动态追加基础功能按钮: 新汇报PDF汇总页面
	3.57: GLM3, 星火v3: 支持文心一言v4: 修复本地模型的并发BUG
	3.60: 引入AutoGen
	3.70: 引入Mermaid绘图: 实现GPT画脑图等功能
	3.80(TODO): 优化AutoGen插件主题: 设计衍生插件

	```


	### III：主题
	可以通过修改`THEME`选项（config.py）变更主题
	1. `Chuanhu-Small-and-Beautiful` [网址](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/)


	### IV：本项目的开发分支

	1. `master` 分支: 主分支，稳定版
	2. `frontier` 分支: 开发分支，测试版
	3. 如何[接入其他大模型](request_llms/README.md)
	4. 访问GPT-Academic的[在线服务并支持我们](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/online)

	### V：参考与学习

	```
	代码中参考了很多其他优秀项目中的设计，顺序不分先后：

	# 清华ChatGLM2-6B:
	https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

	# 清华JittorLLMs:
	https://github.com/Jittor/JittorLLMs

	# ChatPaper:
	https://github.com/kaixindelele/ChatPaper

	# Edge-GPT:
	https://github.com/acheong08/EdgeGPT

	# ChuanhuChatGPT:
	https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT

	# Oobabooga one-click installer:
	https://github.com/oobabooga/one-click-installers

	# More：
	https://github.com/gradio-app/gradio
	https://github.com/fghrsh/live2d_demo
	```