Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 3,709 Bytes
75bc0c6 683d9b9 75bc0c6 ae96c08 cd29886 2cfe4d6 fdd5782 ae96c08 2cfe4d6 b1d9e65 2cfe4d6 2755fa4 2cfe4d6 ae96c08 2cfe4d6 ae96c08 e777cf2 2cfe4d6 d7f192b 75bc0c6 2cfe4d6 2755fa4 2cfe4d6 75bc0c6 683d9b9 ae96c08 38c866d 683d9b9 75bc0c6 2cfe4d6 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 |
import gradio as gr
import openai
import os
import fitz # PyMuPDF
openai.api_key = "sk-1E6ExsyFb-cdU8jPNDP1dsEq_ra_bazU-EXQZQ86pJT3BlbkFJ4zURsV0t--3qNM7A-P57NUqZIBosrL7POwzpjR5EQA"
# Set OpenAI API key from environment variable
def extract_text_from_pdf(pdf_file):
try:
# Open the PDF file
document = fitz.open(pdf_file.name)
text = ""
# Extract text from each page
for page_num in range(len(document)):
page = document.load_page(page_num)
text += page.get_text()
return text
except Exception as e:
return f"Error extracting text from PDF: {e}"
def extract_keywords(job_description):
prompt = f"""به عنوان یک تحلیلگر حرفهای، لطفا مهمترین کلمات کلیدی را از شرح شغل زیر استخراج کنید:
شرح شغل: {job_description}
پاسخ را به صورت یک لیست دقیقا از کلمات کلیدی شامل وضعیت خدمت سربازی، سن، محل سکونت، محدوده حقوق پرداختی، میزان سابقه کار مدیریتی، میزان سابقه کار مرتبط با گروه شغلی مشابه، میزان سابقه کار در صنعت، میزان تحصیلات، مهارت زبان، مهارت های نرم افزاری را ارائه دهید.
"""
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": prompt}
],
temperature=0
)
keywords = response.choices[0].message['content']
return keywords
except Exception as e:
return f"Error during keyword extraction: {e}"
def evaluate_resume(pdf_file, job_description):
# Extract keywords from job description
keywords = extract_keywords(job_description)
if "Error" in keywords:
return keywords
# Extract text from PDF
resume_text = extract_text_from_pdf(pdf_file)
if "Error" in resume_text:
return resume_text
prompt = f"""به عنوان یک تحلیلگر با تجربه سیستم ردیابی متقاضی (ATS)، نقش شما شامل ارزیابی رزومه در برابر شرح شغل و کلمات کلیدی استخراج شده است.
لطفاً رزومه فرد را با کلمات کلیدی زیر مطابقت دهید و درصد تطابق را بر اساس معیارهای کلیدی و همچنین تعداد کلمات کلیدی گمشده و منطبق را محاسبه کنید.
کلمات کلیدی: {keywords}
رزومه: {resume_text}
من پاسخ را در یک رشته با ساختار زیر میخواهم:
{{"تطابق شرح شغل با رزومه فرد ":"%"، "تعداد کلمات کلیدی غیر منطبق ":""، "تعداد کلمات کلیدی منطبق ":" }}
"""
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": prompt}
],
temperature=0
)
return response.choices[0].message['content']
except Exception as e:
return f"Error during resume evaluation: {e}"
iface = gr.Interface(
fn=evaluate_resume,
inputs=[
gr.File(label="Upload Resume PDF"),
gr.Textbox(lines=10, label="Job Description")
],
outputs="text",
title="Resume Evaluator"
)
iface.launch()
|