通过微软Azure云服务申请 Openai API

由于Openai和微软的关系，现在是可以通过微软的Azure云计算服务直接访问openai的api，免去了注册和网络的问题。

快速入门的官方文档的链接是：快速入门 - 开始通过 Azure OpenAI 服务使用 ChatGPT 和 GPT-4 - Azure OpenAI Service | Microsoft Learn

申请API

按文档中的“先决条件”的介绍，出了编程的环境以外，还需要以下三个条件：

1. Azure账号并创建订阅

2. 为订阅添加Azure OpenAI 服务

3. 部署模型

Azure账号并创建订阅

Azure账号

创建Azure的账号时最好是有微软的账号，这样似乎更容易获得免费额度（第一个月的200美元，实测了一下，如果用一个刚注册的微软账号登录Azure的话，并没有这一个月的免费额度）。

创建Azure账号的网址是：立即创建 Azure 免费帐户 | Microsoft Azure

打开网页后，点击 “免费开始使用” 会跳转到登录或注册页面，如果有微软的账户，直接登录即可，如果没有微软账户，那就需要到微软的网页再另行注册一个。

注意，Azure的页面和政策时不时会变化，已实际最新显示的为准就好。

创建订阅

注册好Azure后便可进入主页：

首先需要在订阅里进行添加操作，点开后即可进入订阅的页面：

第一次进来应该是空的，点添加即可创建新的订阅（可以是“免费”或者“即付即用”的订阅），其中订阅ID是后面申请Azure OpenAI需要使用的。

为订阅添加Azure OpenAI服务

之后回到首页，点Azure OpenAI即可进入OpenAI服务的页面（如果不显示的话，则在首页上方的搜索栏里搜索“openai”即可）。

不过现在这个服务还不能用。在使用前，还需要在这个网址申请一下：

Request Access to Azure OpenAI Service (microsoft.com)

这里有二十来个问题，按照要求和自己的实际情况填写即可。

其中需要注意的是

1. 千万记得填对"订阅ID"

2. 需要填一个公司邮箱（可以不是注册用的邮箱）和公司网址

之后，在回到上面那个页面，点创建，就会进入创建页面了：

需要填入“资源组”和“名称”，按照自己的需要填入即可。

完成后，在主页的“资源”里就可以看到刚才创建的“资源”了，点击进入后，就可以进行最后的部署了。

部署模型

进入资源页面后，在部署模型前，可以先点击“开发”，把密钥和终结点记下来。

之后，就可以去部署模型了，点击“部署”即可，会跳转到 Azure OpenAI Stuido 进行下面的操作：

进入 Azure OpenAi Studio 后，点击新建部署，会弹出如下对话框：

在这里选 gpt-35-turbo 或需要的模型并按需要填入“部署名”即可完成模型的部署。

这个部署名需要记下来。

到现在为止，申请操作就完成了，需要记下来的有下面几个东西：

● 密钥（1或2都可以）

● 终结点

● 部署名（不是模型名）

修改 config.py

AZURE_ENDPOINT = "填入终结点"
AZURE_API_KEY = "填入azure openai api的密钥"
AZURE_API_VERSION = "2023-05-15"  # 默认使用 2023-05-15 版本，无需修改
AZURE_ENGINE = "填入部署名"

API的使用

接下来就是具体怎么使用API了，还是可以参考官方文档：快速入门 - 开始通过 Azure OpenAI 服务使用 ChatGPT 和 GPT-4 - Azure OpenAI Service | Microsoft Learn

和openai自己的api调用有点类似，都需要安装openai库，不同的是调用方式

import openai
openai.api_type = "azure" #固定格式，无需修改
openai.api_base = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") #这里填入“终结点”
openai.api_version = "2023-05-15" #固定格式，无需修改
openai.api_key = os.getenv("AZURE_OPENAI_KEY") #这里填入“密钥1”或“密钥2”

response = openai.ChatCompletion.create(
    engine="gpt-35-turbo", #这里填入的不是模型名，是部署名
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Does Azure OpenAI support customer managed keys?"},
        {"role": "assistant", "content": "Yes, customer managed keys are supported by Azure OpenAI."},
        {"role": "user", "content": "Do other Azure Cognitive Services support this too?"}
    ]
)

print(response)
print(response['choices'][0]['message']['content'])

需要注意的是：

1. engine那里填入的是部署名，不是模型名

2. 通过openai库获得的这个 response 和通过 request 库访问 url 获得的 response 不同，不需要 decode，已经是解析好的 json 了，直接根据键值读取即可。

更细节的使用方法，详见官方API文档。

关于费用

Azure OpenAI API 还是需要一些费用的（免费订阅只有1个月有效期），费用如下：

具体可以可以看这个网址：Azure OpenAI 服务 - 定价| Microsoft Azure

并非网上说的什么“一年白嫖”，但注册方法以及网络问题都比直接使用openai的api要简单一些。