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import whisper
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2 |
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import gradio as gr
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3 |
+
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4 |
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# Cargar el modelo de Whisper
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+
model = whisper.load_model("base")
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6 |
+
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7 |
+
# Función principal que procesa el archivo de audio
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+
def transcribe_audio(audio_file):
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9 |
+
# Realiza la transcripción en español
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+
result = model.transcribe(audio_file, language="es")
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+
transcription = result["text"]
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12 |
+
return transcription
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13 |
+
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14 |
+
# Crear la interfaz de Gradio
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15 |
+
iface = gr.Interface(
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16 |
+
fn=transcribe_audio, # La función que realiza la transcripción
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17 |
+
inputs=gr.Audio(type="filepath"), # Entrada: archivo de audio
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18 |
+
outputs=gr.Textbox(label="Transcripción en Español"), # Salida: cuadro de texto con la transcripción
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+
title="Transcriptor de Audio",
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+
description="Sube un archivo de audio en español para obtener su transcripción."
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21 |
+
)
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22 |
+
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23 |
+
# Iniciar la aplicación
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24 |
+
if __name__ == "__main__":
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25 |
+
iface.launch()
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