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1
+ import whisper
2
+ import gradio as gr
3
+
4
+ # Cargar el modelo de Whisper
5
+ model = whisper.load_model("base")
6
+
7
+ # Función principal que procesa el archivo de audio
8
+ def transcribe_audio(audio_file):
9
+ # Realiza la transcripción en español
10
+ result = model.transcribe(audio_file, language="es")
11
+ transcription = result["text"]
12
+ return transcription
13
+
14
+ # Crear la interfaz de Gradio
15
+ iface = gr.Interface(
16
+ fn=transcribe_audio, # La función que realiza la transcripción
17
+ inputs=gr.Audio(type="filepath"), # Entrada: archivo de audio
18
+ outputs=gr.Textbox(label="Transcripción en Español"), # Salida: cuadro de texto con la transcripción
19
+ title="Transcriptor de Audio",
20
+ description="Sube un archivo de audio en español para obtener su transcripción."
21
+ )
22
+
23
+ # Iniciar la aplicación
24
+ if __name__ == "__main__":
25
+ iface.launch()