File size: 13,914 Bytes
a3acd70 b43f4c5 a3acd70 b43f4c5 a3acd70 b43f4c5 a3acd70 b43f4c5 a3acd70 05908c3 b43f4c5 05908c3 a3acd70 b43f4c5 a3acd70 b43f4c5 a3acd70 b43f4c5 a3acd70 b43f4c5 a3acd70 7b35dcd a3acd70 7b35dcd a3acd70 7b35dcd a3acd70 7b35dcd a3acd70 b43f4c5 a3acd70 da60d2c a3acd70 da60d2c a3acd70 05908c3 a3acd70 05908c3 a3acd70 7b35dcd a3acd70 7b35dcd 05908c3 7b35dcd 05908c3 a3acd70 da60d2c 05908c3 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 |
import streamlit as st
from streamlit_lottie import st_lottie
from streamlit_option_menu import option_menu
import requests
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from datetime import datetime
import httpx
import asyncio
import aiohttp
from bs4 import BeautifulSoup
import whois
import ssl
import socket
import dns.resolver
from urllib.parse import urlparse
import json
import numpy as np
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from PIL import Image
import io
import time
# تخصيص المظهر
st.set_page_config(layout="wide", page_title="محلل المواقع المتقدم")
# تحميل الأنيميشن
def load_lottieurl(url):
try:
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
return r.json()
except Exception as e:
# Fallback to a basic loading animation JSON
return {
"v": "5.5.7",
"fr": 29.9700012207031,
"ip": 0,
"op": 180.00000733155,
"w": 500,
"h": 500,
"nm": "Loading",
"ddd": 0,
"assets": [],
"layers": [
{
"ddd": 0,
"ind": 1,
"ty": 4,
"nm": "Loading Circle",
"sr": 1,
"ks": {
"o": {"a": 0, "k": 100, "ix": 11},
"r": {"a": 1, "k": [{"i": {"x": [0.833], "y": [0.833]}, "o": {"x": [0.167], "y": [0.167]}, "t": 0, "s": [0], "e": [360]}, {"t": 180.00000733155}], "ix": 10}
}
}
]
}
# تحميل الأنيميشن الافتراضي
lottie_analyzing = load_lottieurl("https://assets5.lottiefiles.com/packages/lf20_qpwbqki6.json")
# تصميم CSS مخصص
st.markdown("""
<style>
.main {
background-color: #f0f2f6;
}
.stButton>button {
color: white;
background-color: #ff4b4b;
border-radius: 10px;
padding: 15px 25px;
border: none;
}
.stButton>button:hover {
background-color: #ff6b6b;
border: none;
}
.metric-card {
background-color: white;
border-radius: 10px;
padding: 20px;
box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
class WebsiteAnalyzer:
def __init__(self):
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
async def analyze_performance(self, url):
try:
start_time = time.time()
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(url)
load_time = time.time() - start_time
page_size = len(response.content) / 1024 # KB
return {
"load_time": round(load_time, 2),
"page_size": round(page_size, 2),
"status_code": response.status_code
}
except Exception as e:
return {"error": str(e)}
async def analyze_seo(self, url):
try:
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# تحليل العناوين مع تقييم
headings = {
'h1': len(soup.find_all('h1')),
'h2': len(soup.find_all('h2')),
'h3': len(soup.find_all('h3'))
}
# تقييم العناوين
heading_score = 0
if headings['h1'] > 0:
heading_score += 20 # تأكد من وجود H1
heading_score += min(headings['h2'], 3) * 5 # حتى 3 عناوين H2
heading_score += min(headings['h3'], 3) * 3 # حتى 3 عناوين H3
# تحليل الروابط
links = soup.find_all('a')
internal_links = len([link for link in links if urlparse(link.get('href', '')).netloc == urlparse(url).netloc])
external_links = len(links) - internal_links
# تحليل الصور
images = soup.find_all('img')
images_without_alt = len([img for img in images if not img.get('alt')])
images_alt_score = max(0, 100 - (images_without_alt * 5)) # خصم 5 نقاط لكل صورة بدون Alt
# تحليل العنوان والوصف
title = soup.title.string if soup.title else "لا يوجد عنوان"
meta_description = soup.find("meta", {"name": "description"}) or soup.find("meta", {"property": "og:description"})
description_text = meta_description.get("content") if meta_description else "لا يوجد وصف"
# حساب نقاط العنوان والوصف
title_score = 0
if title and len(title) > 10 and len(title) <= 60:
title_score = 20
description_score = 0
if description_text != "لا يوجد وصف" and 70 <= len(description_text) <= 160:
description_score = 20
# حساب النقاط الإجمالية
total_seo_score = heading_score + images_alt_score + title_score + description_score
return {
"title": {
"text": title,
"score": title_score,
"recommendation": "يجب أن يكون العنوان بين 10-60 حرفًا" if title_score == 0 else "العنوان مثالي"
},
"meta_description": {
"text": description_text,
"score": description_score,
"recommendation": "يجب أن يكون الوصف بين 70-160 حرفًا" if description_score == 0 else "الوصف مثالي"
},
"headings": {
"details": headings,
"score": heading_score,
"recommendation": "تأكد من وجود عنوان H1 واستخدم العناوين الفرعية بشكل هرمي"
},
"internal_links": {
"count": internal_links,
"score": min(internal_links, 20),
"recommendation": "الروابط الداخلية جيدة للتنقل وتحسين SEO"
},
"external_links": {
"count": external_links,
"recommendation": "استخدم الروابط الخارجية بحكمة للمصداقية"
},
"images": {
"total": len(images),
"without_alt": images_without_alt,
"alt_score": images_alt_score,
"recommendation": f"أضف نص بديل لـ {images_without_alt} صورة"
},
"total_seo_score": {
"score": total_seo_score,
"max_score": 100,
"grade": (
"ممتاز" if total_seo_score >= 80 else
"جيد" if total_seo_score >= 60 else
"متوسط" if total_seo_score >= 40 else
"ضعيف"
)
}
}
except Exception as e:
return {"error": str(e)}
def analyze_security(self, url):
try:
domain = urlparse(url).netloc
# فحص SSL
ctx = ssl.create_default_context()
with ctx.wrap_socket(socket.socket(), server_hostname=domain) as s:
s.connect((domain, 443))
cert = s.getpeercert()
# فحص DNS
dns_records = {
'A': [str(r) for r in dns.resolver.resolve(domain, 'A')],
'MX': [str(r) for r in dns.resolver.resolve(domain, 'MX')],
'TXT': [str(r) for r in dns.resolver.resolve(domain, 'TXT')]
}
# معلومات WHOIS
domain_info = whois.whois(domain)
return {
"ssl_valid": True,
"ssl_expiry": cert['notAfter'],
"dns_records": dns_records,
"domain_info": {
"registrar": domain_info.registrar,
"creation_date": domain_info.creation_date,
"expiration_date": domain_info.expiration_date
}
}
except Exception as e:
return {"error": str(e)}
async def take_screenshot(self, url):
try:
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless')
chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install(), options=chrome_options)
driver.get(url)
driver.set_window_size(1920, 1080)
screenshot = driver.get_screenshot_as_png()
driver.quit()
return Image.open(io.BytesIO(screenshot))
except Exception as e:
return None
def main():
st.title("🔍 محلل المواقع المتقدم")
# إضافة قائمة جانبية
with st.sidebar:
selected = option_menu(
menu_title="القائمة الرئيسية",
options=["تحليل جديد", "التقارير السابقة", "الإعدادات"],
icons=["search", "file-text", "gear"],
menu_icon="cast",
default_index=0,
)
if selected == "تحليل جديد":
col1, col2 = st.columns([2, 1])
with col1:
url = st.text_input("أدخل رابط الموقع", "https://example.com")
if st.button("بدء التحليل"):
with st.spinner("جاري التحليل..."):
st_lottie(lottie_analyzing, height=200)
analyzer = WebsiteAnalyzer()
# تحليل متزامن
loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
performance_data = loop.run_until_complete(analyzer.analyze_performance(url))
seo_data = loop.run_until_complete(analyzer.analyze_seo(url))
security_data = analyzer.analyze_security(url)
screenshot = loop.run_until_complete(analyzer.take_screenshot(url))
# عرض النتائج
st.success("تم اكتمال التحليل!")
# عرض البطاقات الإحصائية
cols = st.columns(3)
with cols[0]:
st.metric("زمن التحميل", f"{performance_data.get('load_time', 'N/A')}s")
with cols[1]:
st.metric("حجم الصفحة", f"{performance_data.get('page_size', 'N/A')} KB")
with cols[2]:
st.metric("الروابط الداخلية", seo_data.get('internal_links', 'N/A')['count'])
# عرض تحليل SEO
with st.expander("تحليل SEO", expanded=True):
st.json(seo_data)
# رسم بياني للعناوين
if 'headings' in seo_data and 'details' in seo_data['headings']:
fig = px.bar(
x=list(seo_data['headings']['details'].keys()),
y=list(seo_data['headings']['details'].values()),
title="توزيع العناوين",
labels={'x': 'نوع العنوان', 'y': 'العدد'}
)
st.plotly_chart(fig)
# عرض تحليل الأمان
with st.expander("تحليل الأمان", expanded=True):
st.json(security_data)
# عرض لقطة الشاشة
if screenshot:
st.image(screenshot, caption="لقطة شاشة للموقع", use_column_width=True)
with col2:
st.subheader("آخر التحليلات")
# هنا يمكن إضافة قائمة بآخر المواقع التي تم تحليلها
elif selected == "التقارير السابقة":
st.subheader("التقارير السابقة")
# هنا يمكن إضافة عرض للتقارير السابقة
elif selected == "الإعدادات":
st.subheader("إعدادات التحليل")
# هنا يمكن إضافة إعدادات التحليل
if __name__ == "__main__":
main() |