Practica8 / app.py
lauragordo's picture
Create app.py
6b65072 verified
raw
history blame
844 Bytes
import pandas as pd
from fastai.text.all import *
try:
import transformers
except ImportError:
os.system('pip install transformers')
import transformers
import gradio as gr
from transformers import pipeline
repo_id = "maviced/mbart-samsum"
summarizer = pipeline('text2text-generation', model=repo_id)
def predict(texto):
return summarizer(texto)
texto1 = 'Sophia: ¿Has terminado de leer ese libro? Luis: Sí, lo terminé anoche. Sophia: ¿Qué te pareció? Luis: Fue increíble. Definitivamente lo recomendaría.'
texto2 = 'Maria: ¿Vas a venir a la fiesta esta noche? Juan: Sí, planeo ir. Maria: ¡Genial! Estoy emocionada de verte allí. Juan: Yo también estoy emocionado de verte. Va a ser una gran noche.'
gr.Interface(fn=predict, inputs="textbox", outputs="textbox", examples=[texto1, texto2]).launch(share=True)