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app.py

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-import subprocess
-
-# 필요한 라이브러리 설치 및 업데이트
-subprocess.run(["pip", "install", "--upgrade", "pip"])
-subprocess.run(["pip", "install", "--upgrade", "openai", "yfinance", "gradio", "matplotlib", "Pillow"])
-
-import os
-import matplotlib.font_manager as fm
-import matplotlib.pyplot as plt
-import yfinance as yf
-import numpy as np
-import re  # 한글, 숫자, 기호를 남기기 위한 정규 표현식에 사용
-import gradio as gr
-import io
-from PIL import Image
-from datetime import datetime, timedelta
-from openai import OpenAI
-
-# 1. 나눔고딕 폰트 설치 및 적용
-def install_nanum_font():
-    try:
-        subprocess.run(["apt-get", "update"], check=True)
-        subprocess.run(["apt-get", "install", "-y", "fonts-nanum"], check=True)
-        subprocess.run(["fc-cache", "-fv"], check=True)
-    except Exception as e:
-        print(f"폰트 설치 중 오류가 발생했습니다: {e}")
-
-install_nanum_font()
-
-# 나눔고딕 폰트 경로 설정 및 강제 적용
-font_path = '/usr/share/fonts/truetype/nanum/NanumGothic.ttf'
-
-if os.path.exists(font_path):
-    fm.fontManager.addfont(font_path)
-else:
-    print("폰트를 찾을 수 없습니다.")
-
-# 나눔고딕 폰트 강제 적용
-font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
-plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()
-plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 마이너스 부호 깨짐 방지
-
-# 2. yfinance로 주가 데이터 가져오기 (삼성전자 예시)
-ticker = '005930.KS'  # 삼성전자 티커
-stock = yf.Ticker(ticker)
-stock_data = stock.history(period="max")
-
-# 주가 데이터 출력 확인
-print(stock_data.head())  # 주가 데이터 일부 확인
-
-# 3. 주가 데이터 시각화 (pandas 데이터프레임을 numpy 배열로 변환하여 처리)
-plt.figure(figsize=(10, 6))
-
-# 인덱스와 종가 데이터를 numpy 배열로 변환
-dates = stock_data.index.to_numpy()
-closing_prices = stock_data['Close'].to_numpy()
-
-# 주가 데이터 시각화
-plt.plot(dates, closing_prices, label='삼성전자 종가')
-
-# 그래프 제목, 축 라벨을 한글로 설정
-plt.title('삼성전자 주가 추이', fontproperties=font_prop)
-plt.xlabel('날짜', fontproperties=font_prop)
-plt.ylabel('종가', fontproperties=font_prop)
-plt.legend(prop=font_prop)
-
-# B 코드
-
-# Perplexity AI API 설정
-API_KEY = "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"  # 여기에 Perplexity AI API 키를 입력하세요.
-
-# 뉴스 요약을 가져오는 함수
-def get_real_news_summary(company, date):
-    # OpenAI 클라이언트 초기화
-    client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url="https://api.perplexity.ai")
-    
-    # 날짜 형식을 맞춰주기 위한 처리
-    target_date = datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d')
-    start_date = (target_date - timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
-    end_date = (target_date + timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
-
-    # API 요청을 위한 메시지 구성 - 한국어로만 응답을 받도록 지시
-    messages = [
-        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that summarizes stock news strictly in Korean."},
-        {"role": "user", "content": f"Summarize the stock news for {company} between {start_date} and {end_date} in Korean. Only focus on news within this date range."}
-    ]
-
-    try:
-        # API 요청
-        response = client.chat.completions.create(
-            model="llama-3.1-sonar-large-128k-online",
-            messages=messages
-        )
-
-        # 응답에서 요약 추출
-        summary = response.choices[0].message.content
-
-        # 한글, 숫자, 공백, 특수 기호만 남기는 정규 표현식
-        korean_only_summary = re.sub(r'[^\w\s#.,!%()\-\[\]]', '', summary)
-
-        # ##로 시작하는 부분을 **으로 감싸서 Bold 처리
-        formatted_summary = re.sub(r'##\s*(.+)', r'**\1**', korean_only_summary)
-
-        return formatted_summary
-    except Exception as e:
-        return f"뉴스 요약 중 에러가 발생했습니다: {str(e)}"
-
-# 뉴스 요약을 가져오는 함수
-def handle_click(company_name, date_clicked):
-    return get_real_news_summary(company_name, date_clicked)
-
-# Gradio에서 사용할 함수 (뉴스 요약 포함)
-def update_news(input_value, selected_date):
-    if selected_date == "" or selected_date is None:
-        return "날짜를 선택해주세요."
-    else:
-        # 종목명을 가져와서 Perplexity로 검색
-        ticker = name_to_ticker.get(input_value, input_value)
-        company_name = input_value if ticker == input_value else list(name_to_ticker.keys())[list(name_to_ticker.values()).index(ticker)]
-        return handle_click(company_name, selected_date)
-
-# 종목명과 티커를 매핑하는 딕셔너리 확장 및 조건별 종목 매핑
-name_to_ticker = {
-    "삼성전자": "005930.KS",
-    "SK바이오팜": "326030.KS",
-    "Apple": "AAPL",
-    "Nvidia": "NVDA",
-    "Vertex": "VRTX",
-    "현대차": "005380.KS",
-    "카카오": "035720.KS",
-    "LG화학": "051910.KS",
-    "셀트리온": "068270.KS",
-    "네이버": "035420.KS",
-    "에코프로비엠": "247540.KS",
-    "알테오젠": "196170.KQ",
-    # 최신 시가총액 상위 종목을 반영하여 업데이트
-    "나스닥 시총 1위": "AAPL",  # Apple
-    "나스닥 바이오텍 시총 1위": "VRTX",  # Vertex Pharmaceuticals
-    "나스닥 헬스케어 시총 1위": "LLY",  # Eli Lilly
-    "코스피 시총 1위": "005930.KS",  # 삼성전자
-    "코스닥 시총 1위": "196170.KQ",  # 알테오젠
-}
-
-# 주가 데이터를 가져오고 조건에 맞는 날짜와 그래프를 반환하는 함수
-def display_stock_with_highlight(input_value, change_type, percent_change):
-    try:
-        # 입력값을 티커로 변환
-        ticker = name_to_ticker.get(input_value, input_value)
-        stock = yf.Ticker(ticker)
-        stock_data = stock.history(period="5y")  # 최근 5년 데이터로 제한
-
-        if stock_data.empty:
-            return "주가 데이터를 찾을 수 없습니다.", []
-
-        stock_data['Change'] = stock_data['Close'].pct_change() * 100
-
-        percent_change = float(percent_change)
-
-        if change_type == "상승":
-            highlight_data = stock_data[stock_data['Change'] >= percent_change]
-            color = "darkorange"
-        elif change_type == "하락":
-            highlight_data = stock_data[stock_data['Change'] <= -percent_change]
-            color = "purple"
-        else:
-            return "Invalid change type", []
-
-        dates = stock_data.index.to_numpy()
-        closing_prices = stock_data['Close'].to_numpy()
-
-        plt.figure(figsize=(10, 6))
-        plt.plot(dates, closing_prices, color='gray', label=input_value)
-        plt.scatter(highlight_data.index, highlight_data['Close'], color=color, label=f'{change_type} 포인트')
-
-        for index, row in highlight_data.iterrows():
-            plt.text(index, row['Close'], index.strftime('%Y-%m-%d'), fontsize=10, fontweight='bold', color=color, ha='right')
-            plt.axvline(x=index, color=color, linestyle='--', linewidth=1)  # x축과의 연결선 점선으로 표시
-
-        # 종목명 + '주가 추이'로 제목 설정 (종목명 기반)
-        company_name = list(name_to_ticker.keys())[list(name_to_ticker.values()).index(ticker)]
-        plt.title(f'{company_name} 주가 추이', fontproperties=font_prop)
-        plt.xlabel('날짜', fontproperties=font_prop)
-        plt.ylabel('종가', fontproperties=font_prop)
-        plt.legend()
-
-        buf = io.BytesIO()
-        plt.savefig(buf, format='png')
-        plt.close()
-        buf.seek(0)
-        img = Image.open(buf)
-
-        highlight_dates = highlight_data.index.strftime('%Y-%m-%d').tolist()
-
-        return img, gr.update(choices=highlight_dates)
-    except Exception as e:
-        return f"Error processing data: {e}", gr.update(choices=[])
-
-# Gradio 인터페이스 생성 (3열 레이아웃)
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("## 주가 그래프와 뉴스 요약")
 
-# CSS로 3열 뉴스 요약 타이틀이 달린 회색 네모 칸 생성
-demo.queue().css("#news_output_box { background-color: #f0f0f0; padding: 20px; }")
-    
-    with gr.Row():
-        with gr.Column():  # 입력값을 담을 첫 번째 열
-            input_value = gr.Textbox(label="종목명 또는 티커 입력", placeholder="예: SK바이오팜, AAPL")
-            change_type = gr.Dropdown(choices=["상승", "하락"], label="상승 또는 하락 선택", value="상승")
-            percent_change = gr.Textbox(label="변동 퍼센트 (%)", placeholder="예: 10", value="10")
-
-            submit_btn = gr.Button("Submit")
-
-            # 예제 (이전 레이아웃으로 복원)
-            examples = [["SK바이오팜"],
-                        ["나스닥 시총 1위"],
-                        ["나스닥 헬스케어 시총 1위"],
-                        ["나스닥 바이오텍 시총 1위"],
-                        ["코스피 시총 1위"],
-                        ["코스닥 시총 1위"]]
-            gr.Examples(examples=examples, inputs=[input_value])
-
-        with gr.Column():  # 그래프를 출력할 두 번째 열
-            plot = gr.Image(label="주가 그래프")
-            date_dropdown = gr.Dropdown(label="조건에 해당하는 날짜 선택", choices=[])
-
-        with gr.Column():  # 뉴스 요약을 출력할 세 번째 열
-            # news_output을 gr.Markdown으로 변경, 빈 칸을 회색 배경으로 설정
-            news_output = gr.Markdown(label="뉴스 요약", value="", elem_id="news_output_box")
-
-    # Submit 버튼 클릭 시 그래프 및 날짜 드롭다운 업데이트
-    submit_btn.click(
-        fn=display_stock_with_highlight,
-        inputs=[input_value, change_type, percent_change],
-        outputs=[plot, date_dropdown]
-    )
-
-    # 날짜 선택 시 뉴스 요약 업데이트
-    date_dropdown.change(
-        fn=update_news,
-        inputs=[input_value, date_dropdown],
-        outputs=[news_output]
-    )
-
-# Gradio 실행
-demo.launch()
-
-
+    # CSS 추가
+    demo.css("#news_output_box { background-color: #f0f0f0; padding: 20px; }")