File size: 1,462 Bytes
2c51c74 7611348 df2ac6f 2c51c74 7611348 2c51c74 7611348 2c51c74 7611348 2c51c74 7611348 2c51c74 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
def main():
# Завантажуємо токенайзер
model_name = "meta-llama/Llama-2-7b-chat"
print(f"Завантажуємо модель {model_name}...")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
# Завантажуємо модель
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_name,
torch_dtype=torch.float32, # Використання full precision для CPU
device_map=None # Вимкнення автоматичного розподілу по GPU
)
# Тестове введення
input_text = "Hello, how can I assist you today?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
# Генерація тексту
output = model.generate(
inputs["input_ids"],
max_length=50, # Максимальна довжина відповіді
num_return_sequences=1, # Кількість відповідей
do_sample=True, # Випадкове семплування для різноманіття
temperature=0.7 # Регулювання "креативності"
)
# Декодуємо та виводимо результат
decoded_output = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(f"\nВідповідь моделі: {decoded_output}")
if __name__ == "__main__":
main()
|