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<h1>Fish Speech</h1>
[English](../README.md) | [简体中文](README.zh.md) | **Portuguese** | [日本語](README.ja.md) | [한국어](README.ko.md)<br>
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<a target="_blank" href="https://discord.gg/Es5qTB9BcN">
<img alt="Discord" src="https://img.shields.io/discord/1214047546020728892?color=%23738ADB&label=Discord&logo=discord&logoColor=white&style=flat-square"/>
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<img alt="Docker" src="https://img.shields.io/docker/pulls/fishaudio/fish-speech?style=flat-square&logo=docker"/>
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<a target="_blank" href="https://huggingface.co/spaces/fishaudio/fish-speech-1">
<img alt="Huggingface" src="https://img.shields.io/badge/🤗%20-space%20demo-yellow"/>
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Este código-fonte e os modelos são publicados sob a licença CC-BY-NC-SA-4.0. Consulte [LICENSE](LICENSE) para mais detalhes.
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## Funcionalidades
1. **TTS Zero-shot & Few-shot**: Insira uma amostra vocal de 10 a 30 segundos para gerar saída de TTS de alta qualidade. **Para diretrizes detalhadas, veja [Melhores Práticas para Clonagem de Voz](https://docs.fish.audio/text-to-speech/voice-clone-best-practices).**
2. **Suporte Multilíngue e Interlingual**: Basta copiar e colar o texto multilíngue na caixa de entrada—não se preocupe com o idioma. Atualmente suporta inglês, japonês, coreano, chinês, francês, alemão, árabe e espanhol.
3. **Sem Dependência de Fonemas**: O modelo tem forte capacidade de generalização e não depende de fonemas para TTS. Ele pode lidar com textos em qualquer script de idioma.
4. **Alta Precisão**: Alcança uma CER (Taxa de Erro de Caracteres) e WER (Taxa de Erro de Palavras) de cerca de 2% para textos de 5 minutos em inglês.
5. **Rápido**: Com a aceleração fish-tech, o fator de tempo real é de aproximadamente 1:5 em um laptop Nvidia RTX 4060 e 1:15 em uma Nvidia RTX 4090.
6. **Inferência WebUI**: Apresenta uma interface de usuário web baseada em Gradio, fácil de usar e compatível com navegadores como Chrome, Firefox e Edge.
7. **Inferência GUI**: Oferece uma interface gráfica PyQt6 que funciona perfeitamente com o servidor API. Suporta Linux, Windows e macOS. [Veja o GUI](https://github.com/AnyaCoder/fish-speech-gui).
8. **Fácil de Implantar**: Configura facilmente um servidor de inferência com suporte nativo para Linux, Windows e macOS, minimizando a perda de velocidade.
## Isenção de Responsabilidade
Não nos responsabilizamos por qualquer uso ilegal do código-fonte. Consulte as leis locais sobre DMCA (Digital Millennium Copyright Act) e outras leis relevantes em sua região.
## Demonstração Online
[Fish Audio](https://fish.audio)
## Início Rápido de Inferência Local
[inference.ipynb](/inference.ipynb)
## Vídeos
#### 1.4 Introdução: https://www.bilibili.com/video/BV1pu46eVEk7
#### 1.2 Introdução: https://www.bilibili.com/video/BV1wz421B71D
#### 1.1 Apresentação Técnica: https://www.bilibili.com/video/BV1zJ4m1K7cj
## Documentação
- [Inglês](https://speech.fish.audio/)
- [Chinês](https://speech.fish.audio/zh/)
- [Japonês](https://speech.fish.audio/ja/)
- [Português (Brasil)](https://speech.fish.audio/pt/)
## Exemplos
- [Inglês](https://speech.fish.audio/samples/)
- [Chinês](https://speech.fish.audio/zh/samples/)
- [Japonês](https://speech.fish.audio/ja/samples/)
- [Português (Brasil)](https://speech.fish.audio/pt/samples/)
## Agradecimentos
- [VITS2 (daniilrobnikov)](https://github.com/daniilrobnikov/vits2)
- [Bert-VITS2](https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2)
- [GPT VITS](https://github.com/innnky/gpt-vits)
- [MQTTS](https://github.com/b04901014/MQTTS)
- [GPT Fast](https://github.com/pytorch-labs/gpt-fast)
- [GPT-SoVITS](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS)
## Patrocinadores
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<a href="https://www.lepton.ai/">Inferência online do Fish Audio em parceria com a Lepton</a>
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