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	---
	title: GPT-Academic
	emoji: 😻
	colorFrom: blue
	colorTo: blue
	sdk: gradio
	sdk_version: 3.32.0
	app_file: app.py
	pinned: false
	---

	# ChatGPT 学术优化
	> Note
	>
	> 2023.7.8: Gradio, Pydantic依赖调整，已修改 `requirements.txt`。请及时更新代码，安装依赖时，请严格选择`requirements.txt`中指定的版本
	>
	> `pip install -r requirements.txt`


	# <div align=center><img src="docs/logo.png" width="40"> GPT 学术优化 (GPT Academic)</div>

	如果喜欢这个项目，请给它一个Star；如果您发明了好用的快捷键或函数插件，欢迎发pull requests！

	If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts or functional plugins, feel free to open an issue or pull request. We also have a README in [English\|](docs/README_EN.md)[日本語\|](docs/README_JP.md)[한국어\|](https://github.com/mldljyh/ko_gpt_academic)[Русский\|](docs/README_RS.md)[Français](docs/README_FR.md) translated by this project itself.
	To translate this project to arbitrary language with GPT, read and run [`multi_language.py`](multi_language.py) (experimental).

	> Note
	>
	> 1.请注意只有高亮标识的函数插件（按钮）才支持读取文件，部分插件位于插件区的下拉菜单中。另外我们以最高优先级欢迎和处理任何新插件的PR。
	>
	> 2.本项目中每个文件的功能都在[自译解报告`self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/GPT‐Academic项目自译解报告)详细说明。随着版本的迭代，您也可以随时自行点击相关函数插件，调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题[`wiki`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki)。[安装方法](#installation) \| [配置说明](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AF%B4%E6%98%8E)。
	>
	> 3.本项目兼容并鼓励尝试国产大语言模型ChatGLM和Moss等等。支持多个api-key共存，可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"`。需要临时更换`API_KEY`时，在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交后即可生效。




	<div align="center">

	功能（⭐= 近期新增功能） \| 描述
	--- \| ---
	⭐[接入新模型](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%87%E6%8D%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B)！ \| 百度[千帆](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Nlks5zkzu)与文心一言, [通义千问](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary)，上海AI-Lab[书生](https://github.com/InternLM/InternLM)，讯飞[星火](https://xinghuo.xfyun.cn/)，[LLaMa2](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf)
	一键润色 \| 支持一键润色、一键查找论文语法错误
	一键中英互译 \| 一键中英互译
	一键代码解释 \| 显示代码、解释代码、生成代码、给代码加注释
	[自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) \| 支持自定义快捷键
	模块化设计 \| 支持自定义强大的[函数插件](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/tree/master/crazy_functions)，插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)
	[自我程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) \| [函数插件] [一键读懂](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)本项目的源代码
	[程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) \| [函数插件] 一键可以剖析其他Python/C/C++/Java/Lua/...项目树
	读论文、[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn)论文 \| [函数插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要
	Latex全文[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1nk4y1Y7Js/)、[润色](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/) \| [函数插件] 一键翻译或润色latex论文
	批量注释生成 \| [函数插件] 一键批量生成函数注释
	Markdown[中英互译](https://www.bilibili.com/video/BV1yo4y157jV/) \| [函数插件] 看到上面5种语言的[README](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/README_EN.md)了吗？
	chat分析报告生成 \| [函数插件] 运行后自动生成总结汇报
	[PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) \| [函数插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程）
	[Arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) \| [函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF
	Latex论文一键校对 \| [函数插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼写纠错+输出对照PDF
	[谷歌学术统合小助手](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) \| [函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL，让gpt帮你[写relatedworks](https://www.bilibili.com/video/BV1GP411U7Az/)
	互联网信息聚合+GPT \| [函数插件] 一键[让GPT从互联网获取信息](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck)回答问题，让信息永不过时
	⭐Arxiv论文精细翻译 ([Docker](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pkgs/container/gpt_academic_with_latex)) \| [函数插件] 一键[以超高质量翻译arxiv论文](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/)，目前最好的论文翻译工具
	⭐[实时语音对话输入](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/use_audio.md) \| [函数插件] 异步[监听音频](https://www.bilibili.com/video/BV1AV4y187Uy/)，自动断句，自动寻找回答时机
	公式/图片/表格显示 \| 可以同时显示公式的[tex形式和渲染形式](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png)，支持公式、代码高亮
	多线程函数插件支持 \| 支持多线调用chatgpt，一键处理[海量文本](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/)或程序
	启动暗色[主题](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/173) \| 在浏览器url后面添加```/?__theme=dark```可以切换dark主题
	[多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持 \| 同时被GPT3.5、GPT4、[清华ChatGLM2](https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)、[复旦MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS)同时伺候的感觉一定会很不错吧？
	⭐ChatGLM2微调模型 \| 支持加载ChatGLM2微调模型，提供ChatGLM2微调辅助插件
	更多LLM模型接入，支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) \| 加入Newbing接口(新必应)，引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/)
	⭐[void-terminal](https://github.com/binary-husky/void-terminal) pip包 \| 脱离GUI，在Python中直接调用本项目的所有函数插件（开发中）
	⭐虚空终端插件 \| [函数插件] 用自然语言，直接调度本项目其他插件
	更多新功能展示 (图像生成等) …… \| 见本文档结尾处 ……
	</div>


	- 新界面（修改`config.py`中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换）
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230361456-61078362-a966-4eb5-b49e-3c62ef18b860.gif" width="700" >
	</div>


	- 所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放粘贴板
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231975334-b4788e91-4887-412f-8b43-2b9c5f41d248.gif" width="700" >
	</div>

	- 润色/纠错
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231980294-f374bdcb-3309-4560-b424-38ef39f04ebd.gif" width="700" >
	</div>

	- 如果输出包含公式，会同时以tex形式和渲染形式显示，方便复制和阅读
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png" width="700" >
	</div>

	- 懒得看项目代码？整个工程直接给chatgpt炫嘴里
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" >
	</div>

	- 多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + [API2D](https://api2d.com/)-GPT4）
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/232537274-deca0563-7aa6-4b5d-94a2-b7c453c47794.png" width="700" >
	</div>

	# Installation
	### 安装方法I：直接运行 (Windows, Linux or MacOS)

	1. 下载项目
	```sh
	git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
	cd gpt_academic
	```

	2. 配置API_KEY

	在`config.py`中，配置API KEY等设置，[点击查看特殊网络环境设置方法](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1) 。[Wiki页面](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AF%B4%E6%98%8E)。

	「程序会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件，并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。如您能理解该读取逻辑，我们强烈建议您在`config.py`旁边创建一个名为`config_private.py`的新配置文件，并把`config.py`中的配置转移（复制）到`config_private.py`中（仅复制您修改过的配置条目即可）。」

	「支持通过`环境变量`配置项目，环境变量的书写格式参考`docker-compose.yml`文件或者我们的[Wiki页面](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AF%B4%E6%98%8E)。配置读取优先级: `环境变量` > `config_private.py` > `config.py`。」


	3. 安装依赖
	```sh
	# （选择I: 如熟悉python）（python版本3.9以上，越新越好），备注：使用官方pip源或者阿里pip源,临时换源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
	python -m pip install -r requirements.txt

	# （选择II: 使用Anaconda）步骤也是类似的 (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr)：
	conda create -n gptac_venv python=3.11 # 创建anaconda环境
	conda activate gptac_venv # 激活anaconda环境
	python -m pip install -r requirements.txt # 这个步骤和pip安装一样的步骤
	```


	<details><summary>如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS/RWKV作为后端，请点击展开此处</summary>
	<p>

	【可选步骤】如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS作为后端，需要额外安装更多依赖（前提条件：熟悉Python + 用过Pytorch + 电脑配置够强）：
	```sh
	# 【可选步骤I】支持清华ChatGLM2。清华ChatGLM备注：如果遇到"Call ChatGLM fail 不能正常加载ChatGLM的参数" 错误，参考如下： 1：以上默认安装的为torch+cpu版，使用cuda需要卸载torch重新安装torch+cuda； 2：如因本机配置不够无法加载模型，可以修改request_llm/bridge_chatglm.py中的模型精度, 将 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) 都修改为 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True)
	python -m pip install -r request_llm/requirements_chatglm.txt

	# 【可选步骤II】支持复旦MOSS
	python -m pip install -r request_llm/requirements_moss.txt
	git clone --depth=1 https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llm/moss # 注意执行此行代码时，必须处于项目根路径

	# 【可选步骤III】支持RWKV Runner
	参考wiki：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%80%82%E9%85%8DRWKV-Runner

	# 【可选步骤IV】确保config.py配置文件的AVAIL_LLM_MODELS包含了期望的模型，目前支持的全部模型如下(jittorllms系列目前仅支持docker方案)：
	AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "newbing", "moss"] # + ["jittorllms_rwkv", "jittorllms_pangualpha", "jittorllms_llama"]
	```

	</p>
	</details>



	4. 运行
	```sh
	python main.py
	```

	### 安装方法II：使用Docker

	0. 部署项目的全部能力（这个是包含cuda和latex的大型镜像。如果您网速慢、硬盘小或没有显卡，则不推荐使用这个，建议使用方案1）（需要熟悉[Nvidia Docker](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian)运行时）
	[![fullcapacity](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml)

	``` sh
	# 修改docker-compose.yml，保留方案0并删除其他方案。修改docker-compose.yml中方案0的配置，参考其中注释即可
	docker-compose up
	```

	1. 仅ChatGPT+文心一言+spark等在线模型（推荐大多数人选择）
	[![basic](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml)
	[![basiclatex](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml)
	[![basicaudio](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml)

	``` sh
	# 修改docker-compose.yml，保留方案1并删除其他方案。修改docker-compose.yml中方案1的配置，参考其中注释即可
	docker-compose up
	```

	P.S. 如果需要依赖Latex的插件功能，请见Wiki。另外，您也可以直接使用方案4或者方案0获取Latex功能。

	2. ChatGPT + ChatGLM2 + MOSS + LLAMA2 + 通义千问（需要熟悉[Nvidia Docker](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian)运行时）
	[![chatglm](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml)

	``` sh
	# 修改docker-compose.yml，保留方案2并删除其他方案。修改docker-compose.yml中方案2的配置，参考其中注释即可
	docker-compose up
	```

	3. ChatGPT + LLAMA + 盘古 + RWKV（需要熟悉[Nvidia Docker](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian)运行时）
	[![jittorllms](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-jittorllms.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-jittorllms.yml)

	``` sh
	# 修改docker-compose.yml，保留方案3并删除其他方案。修改docker-compose.yml中方案3的配置，参考其中注释即可
	docker-compose up
	```


	### 安装方法III：其他部署姿势
	1. 一键运行脚本。
	完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载[Release](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases)中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本。
	脚本的贡献来源是[oobabooga](https://github.com/oobabooga/one-click-installers)。

	2. 使用docker-compose运行。
	请阅读docker-compose.yml后，按照其中的提示操作即可

	3. 如何使用反代URL
	按照`config.py`中的说明配置API_URL_REDIRECT即可。

	4. 微软云AzureAPI
	按照`config.py`中的说明配置即可（AZURE_ENDPOINT等四个配置）

	5. 远程云服务器部署（需要云服务器知识与经验）。
	请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97)

	6. 使用Sealos[一键部署](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/993)。

	7. 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统）。
	请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2)

	8. 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行。
	请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md)


	# Advanced Usage
	### I：自定义新的便捷按钮（学术快捷键）
	任意文本编辑器打开`core_functional.py`，添加条目如下，然后重启程序即可。（如果按钮已经添加成功并可见，那么前缀、后缀都支持热修改，无需重启程序即可生效。）
	例如
	```
	"超级英译中": {
	# 前缀，会被加在你的输入之前。例如，用来描述你的要求，例如翻译、解释代码、润色等等
	"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文，然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词：\n\n",

	# 后缀，会被加在你的输入之后。例如，配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。
	"Suffix": "",
	},
	```
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" >
	</div>

	### II：自定义函数插件

	编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。
	本项目的插件编写、调试难度很低，只要您具备一定的python基础知识，就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。
	详情请参考[函数插件指南](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)。


	# Latest Update
	### I：新功能动态

	1. 对话保存功能。在函数插件区调用 `保存当前的对话` 即可将当前对话保存为可读+可复原的html文件，
	另外在函数插件区（下拉菜单）调用 `载入对话历史存档` ，即可还原之前的会话。
	Tip：不指定文件直接点击 `载入对话历史存档` 可以查看历史html存档缓存。
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/235222390-24a9acc0-680f-49f5-bc81-2f3161f1e049.png" width="500" >
	</div>

	2. ⭐Latex/Arxiv论文翻译功能⭐
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/002a1a75-ace0-4e6a-94e2-ec1406a746f1" height="250" > ===>
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/9fdcc391-f823-464f-9322-f8719677043b" height="250" >
	</div>

	3. 虚空终端（从自然语言输入中，理解用户意图+自动调用其他插件）

	- 步骤一：输入 “ 请调用插件翻译PDF论文，地址为https://openreview.net/pdf?id=rJl0r3R9KX ”
	- 步骤二：点击“虚空终端”

	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/66f1b044-e9ff-4eed-9126-5d4f3668f1ed" width="500" >
	</div>

	4. 模块化功能设计，简单的接口却能支持强大的功能
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229288270-093643c1-0018-487a-81e6-1d7809b6e90f.png" height="400" >
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504931-19955f78-45cd-4d1c-adac-e71e50957915.png" height="400" >
	</div>

	5. 译解其他开源项目
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" height="250" >
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" height="250" >
	</div>

	6. 装饰[live2d](https://github.com/fghrsh/live2d_demo)的小功能（默认关闭，需要修改`config.py`）
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/236432361-67739153-73e8-43fe-8111-b61296edabd9.png" width="500" >
	</div>

	7. 新增MOSS大语言模型支持
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/236639178-92836f37-13af-4fdd-984d-b4450fe30336.png" width="500" >
	</div>

	8. OpenAI图像生成
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/bc7ab234-ad90-48a0-8d62-f703d9e74665" width="500" >
	</div>

	9. OpenAI音频解析与总结
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/709ccf95-3aee-498a-934a-e1c22d3d5d5b" width="500" >
	</div>

	10. Latex全文校对纠错
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/651ccd98-02c9-4464-91e1-77a6b7d1b033" height="200" > ===>
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/476f66d9-7716-4537-b5c1-735372c25adb" height="200">
	</div>

	11. 语言、主题切换
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/b6799499-b6fb-4f0c-9c8e-1b441872f4e8" width="500" >
	</div>



	### II：版本:
	- version 3.60（todo）: 优化虚空终端，引入code interpreter和更多插件
	- version 3.53: 支持动态选择不同界面主题，提高稳定性&解决多用户冲突问题
	- version 3.50: 使用自然语言调用本项目的所有函数插件（虚空终端），支持插件分类，改进UI，设计新主题
	- version 3.49: 支持百度千帆平台和文心一言
	- version 3.48: 支持阿里达摩院通义千问，上海AI-Lab书生，讯飞星火
	- version 3.46: 支持完全脱手操作的实时语音对话
	- version 3.45: 支持自定义ChatGLM2微调模型
	- version 3.44: 正式支持Azure，优化界面易用性
	- version 3.4: +arxiv论文翻译、latex论文批改功能
	- version 3.3: +互联网信息综合功能
	- version 3.2: 函数插件支持更多参数接口 (保存对话功能, 解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合)
	- version 3.1: 支持同时问询多个gpt模型！支持api2d，支持多个apikey负载均衡
	- version 3.0: 对chatglm和其他小型llm的支持
	- version 2.6: 重构了插件结构，提高了交互性，加入更多插件
	- version 2.5: 自更新，解决总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题
	- version 2.4: (1)新增PDF全文翻译功能; (2)新增输入区切换位置的功能; (3)新增垂直布局选项; (4)多线程函数插件优化。
	- version 2.3: 增强多线程交互性
	- version 2.2: 函数插件支持热重载
	- version 2.1: 可折叠式布局
	- version 2.0: 引入模块化函数插件
	- version 1.0: 基础功能

	gpt_academic开发者QQ群-2：610599535

	- 已知问题
	- 某些浏览器翻译插件干扰此软件前端的运行
	- 官方Gradio目前有很多兼容性Bug，请务必使用`requirement.txt`安装Gradio

	### III：主题
	可以通过修改`THEME`选项（config.py）变更主题
	1. `Chuanhu-Small-and-Beautiful` [网址](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/)


	### IV：参考与学习

	```
	代码中参考了很多其他优秀项目中的设计，顺序不分先后：

	# 清华ChatGLM2-6B:
	https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

	# 清华JittorLLMs:
	https://github.com/Jittor/JittorLLMs

	# ChatPaper:
	https://github.com/kaixindelele/ChatPaper

	# Edge-GPT:
	https://github.com/acheong08/EdgeGPT

	# ChuanhuChatGPT:
	https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT

	# Oobabooga one-click installer:
	https://github.com/oobabooga/one-click-installers

	# More：
	https://github.com/gradio-app/gradio
	https://github.com/fghrsh/live2d_demo
	```