Hugging Face's logo

Spaces:
rgcodeai
/
kit-whisperx-web-ui
Runtime error

App Files Community
kit-whisperx-web-ui / docs /README_ES.md
rgcodeai's picture
rgcodeai
Upload 9 files
b8f59b3 verified
preview code
|
raw
history blame
2.05 kB

WhisperX Local Installation Kit

Descripción

Este proyecto permite la instalación y uso local de WhisperX, un avanzado transcriptor de audio basado en OpenAI Whisper pero optimizado para ejecución en hardware local con o sin GPU. Este proyecyo es posible gracias a Whisperx y Faster Whisper. En este documento se ofrece una descripción general de la instalación y la referencia al sitio web donde se encuentra el procedimiento completo de instalación y uso de este proyecto.

Rrequisitos

  • Miniconda
  • CUDA (solo para usuarios con GPU NVIDIA)

Descripción de los archivos

  • environment-cuda.yml: Archivo de configuración para la instalación automática en sistemas con GPU NVIDIA.
  • environment-cpu.yml: Archivo de configuración para la instalación automática en sistemas sin GPU NVIDIA.
  • app.py: Script para ejecutar la interfaz de usuario de WhisperX en Gradio.
  • transcription_utils.py: Logica de trascripción.

Instalación

  1. Miniconda: Instalación de Miniconda
  2. CUDA: Instalación de CUDA (Solo para usuarios con GPU NVIDIA)
  3. Repositorio de GitHub: Descarga y configuración del repositorio. Ver detalles en nuestro sitio web.

Para un proceso de instalación detallado paso a paso, por favor visita nuestra página web: Ver proceso de instalación completo

Uso

Para usar WhisperX después de completar la instalación:

  1. Activar el entorno Conda correspondiente.
  2. Ejecutar python app.py para iniciar la interfaz de usuario de Gradio.

Autores

Languages