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Kit de Instalação Local WhisperX

Descrição

Este projeto possibilita a instalação e uso local do WhisperX, um avançado sistema de transcrição de áudio baseado no OpenAI Whisper, mas otimizado para execução em hardware local com ou sem GPU. Este projeto é possível graças ao Whisperx e ao Faster Whisper. Este documento oferece uma visão geral da instalação e o link para o site onde está disponível o procedimento completo de instalação e uso deste projeto.

Requisitos

• Miniconda
• CUDA (apenas para usuários com GPU NVIDIA)

Descrição dos Arquivos

• environment-cuda.yml: Arquivo de configuração para instalação automática em sistemas com GPU NVIDIA.
• environment-cpu.yml: Arquivo de configuração para instalação automática em sistemas sem GPU NVIDIA.
• app.py: Script para executar a interface de usuário do WhisperX no Gradio.
• transcription_utils.py: Lógica de transcrição.

Instalação

1. Miniconda: Instalação do Miniconda
2. CUDA: Instalação do CUDA (Apenas para usuários com GPU NVIDIA)
3. Repositório do GitHub: Download e configuração do repositório. Veja detalhes em nosso site.

Para um processo de instalação detalhado passo a passo, por favor visite nosso site: Ver processo de instalação completo

Uso

Para usar o WhisperX após completar a instalação:

1. Ative o ambiente Conda correspondente.
2. Execute python app.py para iniciar a interface de usuário do Gradio.

Autores

• MISTER CONTEÚDOS
• Ricardo Gonzalez

Idiomas

• Inglês
• Português