Update about.py

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@@ -65,8 +65,8 @@ def show_about_ask2democracy():
     <li> ¿Puede la inteligencia artificial abierta, ayudarle a la gente a entender documentos legislativos: propuestas de reforma, planes de gobierno, y en general documentos de discución pública?</li>
     <li> ¿Puede un sistema RAG usando modelos abiertos mejorar las halucinaciones presentadas en sistemas como ChatGPT/GPT-4 de OpenAI para el entendimiento de discusiones democráticas en español?</li>
     </ul>
-    Por lo anterior se prentende la construcción de un dataset. Dataset usado para entrenar(fine-tunning) uno o más modelos(Bert/GPT-2/Alpaca...) adapatado a discuciones ciudadanas en español.
-    Algo que puede ayudar a elevar el nivel del debate público en paises de habla hispana.    
+    Por lo anterior, se busca contribuir a la inteligencia artificial abierta y en español, mediante la construcción de datasets y el entrenamiento de modelos de lenguaje adaptados para las discusiones democráticas. 
+    Algo que puede ayudar a elevar la calidad del debate en todos los países de habla hispana.
     <h2>Información adicional</h2>
     Se utiliza una arquitectura RAG(Retrieval Augmented Generation) para aumentar las respuestas basadas en fuentes de manera conversacional.
     Esta version usa sentence transformers (Cosine similarity), una base de dactos vectorial Pinecone para almacenar los embeddings, Haystack framework y la integración con OpenAI.