README.md

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### Details: https://spacy.io/models/de#de_core_news_lg

German pipeline optimized for CPU. Components: tok2vec, tagger, morphologizer, parser, lemmatizer (trainable_lemmatizer), senter, ner.

| Feature | Description |
| --- | --- |
| **Name** | `de_core_news_lg` |
| **Version** | `3.7.0` |
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| **Sources** | [TIGER Corpus](https://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/ressourcen/korpora/tiger.html) (Brants, Sabine, Stefanie Dipper, Peter Eisenberg, Silvia Hansen, Esther König, Wolfgang Lezius, Christian Rohrer, George Smith, and Hans Uszkoreit)<br />[Tiger2Dep](https://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/ressourcen/werkzeuge/tiger2dep/) (Wolfgang Seeker)<br />[WikiNER](https://figshare.com/articles/Learning_multilingual_named_entity_recognition_from_Wikipedia/5462500) (Joel Nothman, Nicky Ringland, Will Radford, Tara Murphy, James R Curran)<br />[Explosion fastText Vectors (cbow, OSCAR Common Crawl + Wikipedia)](https://spacy.io) (Explosion) |
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| **Author** | [Explosion](https://explosion.ai) |

### Label Scheme

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<summary>View label scheme (772 labels for 4 components)</summary>

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| **`ner`** | `LOC`, `MISC`, `ORG`, `PER` |

</details>

### Accuracy

| Type | Score |
| --- | --- |
| `TOKEN_ACC` | 99.96 |
| `TOKEN_P` | 99.92 |
| `TOKEN_R` | 99.90 |
| `TOKEN_F` | 99.91 |
| `TAG_ACC` | 97.96 |
| `POS_ACC` | 98.41 |
| `MORPH_ACC` | 92.06 |
| `MORPH_MICRO_P` | 96.01 |
| `MORPH_MICRO_R` | 95.99 |
| `MORPH_MICRO_F` | 96.00 |
| `SENTS_P` | 95.18 |
| `SENTS_R` | 96.48 |
| `SENTS_F` | 95.41 |
| `DEP_UAS` | 92.66 |
| `DEP_LAS` | 90.78 |
| `LEMMA_ACC` | 97.91 |
| `ENTS_P` | 85.27 |
| `ENTS_R` | 84.44 |
| `ENTS_F` | 84.85 |