lt_core_news_lg / README.md

EC2 Default User

Update spaCy pipeline

8091431 over 2 years ago

58.2 kB

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	### Details: https://spacy.io/models/lt#lt_core_news_lg

	Lithuanian pipeline optimized for CPU. Components: tok2vec, morphologizer, tagger, parser, lemmatizer (trainable_lemmatizer), senter, ner.

	\| Feature \| Description \|
	\| --- \| --- \|
	\| Name \| `lt_core_news_lg` \|
	\| Version \| `3.3.0` \|
	\| spaCy \| `>=3.3.0.dev0,<3.4.0` \|
	\| Default Pipeline \| `tok2vec`, `morphologizer`, `tagger`, `parser`, `lemmatizer`, `attribute_ruler`, `ner` \|
	\| Components \| `tok2vec`, `morphologizer`, `tagger`, `parser`, `lemmatizer`, `senter`, `attribute_ruler`, `ner` \|
	\| Vectors \| 500000 keys, 500000 unique vectors (300 dimensions) \|
	\| Sources \| [UD Lithuanian ALKSNIS v2.8](https://github.com/UniversalDependencies/UD_Lithuanian-ALKSNIS) (Utka, Andrius; Rimkutė, Erika; Bielinskienė, Agnė; Kovalevskaitė, Jolanta; Boizou, Loïc; Aleksandravičiūtė, Gabrielė; Brokaitė, Kristina; Zeman, Daniel; Perkova, Natalia; Griciūtė, Bernadeta)<br />[TokenMill NER Corpus](https://www.tokenmill.lt) (TokenMill)<br />[Explosion fastText Vectors (cbow, OSCAR Common Crawl + Wikipedia)](https://spacy.io) (Explosion) \|
	\| License \| `CC BY-SA 4.0` \|
	\| Author \| [Explosion](https://explosion.ai) \|

	### Label Scheme

	<details>

	<summary>View label scheme (1667 labels for 4 components)</summary>

	\| Component \| Labels \|
	\| --- \| --- \|
	\| `morphologizer` \| `Definite=Ind\\|Gender=Neut\\|POS=VERB\\|Polarity=Pos\\|Tense=Pres\\|VerbForm=Part\\|Voice=Pass`, `POS=VERB\\|Polarity=Pos\\|VerbForm=Inf`, `Case=Gen\\|Definite=Def\\|Degree=Pos\\|Gender=Fem\\|Number=Plur\\|POS=ADJ`, `Case=Gen\\|Gender=Fem\\|Number=Plur\\|POS=NOUN`, `Case=Gen\\|Gender=Masc\\|Number=Plur\\|POS=NOUN`, `Case=Acc\\|Gender=Masc\\|Number=Plur\\|POS=NOUN`, `POS=VERB\\|Polarity=Pos\\|Tense=Pres\\|VerbForm=Ger`, `Case=Gen\\|Gender=Masc\\|Number=Sing\\|POS=NOUN`, `POS=CCONJ`, `POS=PUNCT`, `Case=Gen\\|Definite=Ind\\|Gender=Masc\\|Number=Plur\\|POS=PRON\\|PronType=Ind`, `Case=Acc\\|Definite=Ind\\|Degree=Pos\\|Gender=Fem\\|Number=Plur\\|POS=ADJ`, `Case=Acc\\|Gender=Fem\\|Number=Plur\\|POS=NOUN`, `Case=Loc\\|Gender=Fem\\|Number=Plur\\|POS=NOUN`, `Case=Gen\\|Definite=Ind\\|Gender=Masc\\|Number=Plur\\|POS=VERB\\|Polarity=Pos\\|Tense=Pres\\|VerbForm=Part\\|Voice=Act`, `Case=Acc\\|Gender=Masc\\|Number=Sing\\|POS=NOUN`, 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