svercoutere/robbert-2023-abb-agendapunten-classifier

RobBERT-2023-abb-classifier: Model fine-tuned on Flemish Local Decisions for ABB

Multilabel classifier built using svercoutere/robbert-2023-dutch-base-abb, trained on the data of Lokaal Beslist. Specifically, we used the subset of svercoutere/llama3_abb_instruct_dataset related to the classification of agenda items. The model assigns one or more labels from the following top-level categories:

[ 'stadsbestuur' 'samenleven, welzijn en gezondheid' 'wonen en (ver)bouwen' 'groen en milieu' 'mobiliteit en openbare werken' 'cultuur, sport en vrije tijd' 'werken en ondernemen' 'onderwijs en kinderopvang' 'burgerzaken' 'veiligheid en preventie' ]

How to use

Download the files, load them into spaCy, and use as follows:

import spacy
nlp = spacy.load("../robbert-2023-abb-agendapunten-classifier")

text = """
2021_CBS_01153 - 2021/00226M - Aktename melding voor het bouwen van een veranda langs Berkenstraat 3 in 3950 Bocholt - Goedkeuring Aktename melding voor het bouwen van een veranda langs de Berkenstraat
"""
doc = nlp(text)

print(doc.cats)