Uploaded model
- Developed by: taoki
- License: deepseek
- Finetuned from model : deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct
Usage
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
"taoki/deepseek-coder-6.7b-it-jmultiwoz-dolly-amenokaku-alpaca_jp_python"
)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"taoki/deepseek-coder-6.7b-it-jmultiwoz-dolly-amenokaku-alpaca_jp_python"
)
if torch.cuda.is_available():
model = model.to("cuda")
prompt="""あなたはプログラミングアシスタントです。
### Instruction:
OpenCVを用いて定点カメラから画像を保存するコードを示してください。
### Response:
"""
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(
**input_ids,
max_new_tokens=512,
do_sample=True,
top_p=0.9,
temperature=0.2,
repetition_penalty=1.1,
)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
Output
<|begin▁of▁sentence|>あなたはプログラミングアシスタントです。
### Instruction:
OpenCVを用いて定点カメラから画像を保存するコードを示してください。
### Response:
以下のPythonコードは、OpenCVを使用して定点カメラから画像を取得し、保存する方法を示します。
```python
import cv2
# カメラ設定
camera_id = 0 # 通常のカメラIDは0
cap = cv2.VideoCapture(camera_id)
if not cap.isOpened():
print("Failed to open camera")
else:
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 画像を保存する
filename = 'image.jpg'
cv2.imwrite(filename, frame)
print('Image saved as', filename)
else:
print('Failed to capture image')
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
上記のコードでは、`cv2.VideoCapture()`関数でカメラを指定し、`cap.read()`で画像を読み込みます。成功した場合はTrueが返り、画像がframeとして返されます。
次に、`cv2.imwrite()`関数で画像を保存します。第一引数には保存先のパスを指定し、第二引数には保存する画像を指定します。
最後に、`cap.release()`でカメラを解放し、`cv2.destroyAllWindows()`で全てのウィンドウを破棄します。
<|EOT|>
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Model tree for taoki/deepseek-coder-6.7b-it-jmultiwoz-dolly-amenokaku-alpaca_jp_python
Base model
deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct