tyzhu commited on
Commit
da425fa
·
verified ·
1 Parent(s): 1c905c3

Training in progress, epoch 44, checkpoint

Browse files
checkpoint-8250/README.md ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ library_name: peft
3
+ ---
4
+ ## Training procedure
5
+
6
+ ### Framework versions
7
+
8
+
9
+ - PEFT 0.5.0
checkpoint-8250/adapter_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,25 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "auto_mapping": null,
3
+ "base_model_name_or_path": "Qwen/Qwen1.5-4B",
4
+ "bias": "none",
5
+ "fan_in_fan_out": false,
6
+ "inference_mode": true,
7
+ "init_lora_weights": true,
8
+ "layers_pattern": null,
9
+ "layers_to_transform": null,
10
+ "lora_alpha": 16,
11
+ "lora_dropout": 0.05,
12
+ "modules_to_save": null,
13
+ "peft_type": "LORA",
14
+ "r": 16,
15
+ "revision": null,
16
+ "target_modules": [
17
+ "q_proj",
18
+ "k_proj",
19
+ "v_proj",
20
+ "down_proj",
21
+ "gate_proj",
22
+ "up_proj"
23
+ ],
24
+ "task_type": "CAUSAL_LM"
25
+ }
checkpoint-8250/adapter_model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8b48199fbb4ef635a5df5c2a89d8cdee7cbd94bce3f593c97af639a96feba1d3
3
+ size 112130416
checkpoint-8250/added_tokens.json ADDED
@@ -0,0 +1,5 @@
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "<|endoftext|>": 151643,
3
+ "<|im_end|>": 151645,
4
+ "<|im_start|>": 151644
5
+ }
checkpoint-8250/merges.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-8250/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b300184ee1281a022c0a5879e0597ddceb6be3266ab9e0484301c5bf66dac9fd
3
+ size 224537202
checkpoint-8250/rng_state_0.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:58b2999c3f424912a20de199aab3837eded2270d37ed7e2f5bc1fc33a6468b5d
3
+ size 15024
checkpoint-8250/rng_state_1.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1edcddd716314e2113eba6ab1eed50e806c8d8331aac370159462c948c5d0598
3
+ size 15024
checkpoint-8250/rng_state_2.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4ad92abbe425079d5dbf76f586dad82fe08fafc610fa79fe28a6d34527bd8736
3
+ size 15024
checkpoint-8250/rng_state_3.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d8b3183724325882a70f83eb06db0841fb83d755cf939254a3e9fd6a3bfd5dd0
3
+ size 15024
checkpoint-8250/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3699121dd271d134ae94bb7a97e2cfa7f6ee6b4153667c0b92b379ad3801c75c
3
+ size 1064
checkpoint-8250/special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "additional_special_tokens": [
3
+ "<|im_start|>",
4
+ "<|im_end|>"
5
+ ],
6
+ "eos_token": {
7
+ "content": "<|endoftext|>",
8
+ "lstrip": false,
9
+ "normalized": false,
10
+ "rstrip": false,
11
+ "single_word": false
12
+ },
13
+ "pad_token": "<|endoftext|>"
14
+ }
checkpoint-8250/tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-8250/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,43 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "added_tokens_decoder": {
4
+ "151643": {
5
+ "content": "<|endoftext|>",
6
+ "lstrip": false,
7
+ "normalized": false,
8
+ "rstrip": false,
9
+ "single_word": false,
10
+ "special": true
11
+ },
12
+ "151644": {
13
+ "content": "<|im_start|>",
14
+ "lstrip": false,
15
+ "normalized": false,
16
+ "rstrip": false,
17
+ "single_word": false,
18
+ "special": true
19
+ },
20
+ "151645": {
21
+ "content": "<|im_end|>",
22
+ "lstrip": false,
23
+ "normalized": false,
24
+ "rstrip": false,
25
+ "single_word": false,
26
+ "special": true
27
+ }
28
+ },
29
+ "additional_special_tokens": [
30
+ "<|im_start|>",
31
+ "<|im_end|>"
32
+ ],
33
+ "bos_token": null,
34
+ "chat_template": "{% for message in messages %}{% if loop.first and messages[0]['role'] != 'system' %}{{ '<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant<|im_end|>\n' }}{% endif %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '\n' + message['content'] + '<|im_end|>' + '\n'}}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}{{ '<|im_start|>assistant\n' }}{% endif %}",
35
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
36
+ "eos_token": "<|endoftext|>",
37
+ "errors": "replace",
38
+ "model_max_length": 32768,
39
+ "pad_token": "<|endoftext|>",
40
+ "split_special_tokens": false,
41
+ "tokenizer_class": "Qwen2Tokenizer",
42
+ "unk_token": null
43
+ }
checkpoint-8250/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1267 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 44.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 8250,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.5333333333333333,
13
+ "grad_norm": 0.5194531679153442,
14
+ "learning_rate": 0.0003,
15
+ "loss": 1.7259,
16
+ "step": 100
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.9973333333333333,
20
+ "eval_accuracy": 0.5753333333333334,
21
+ "eval_loss": 1.6105104684829712,
22
+ "eval_runtime": 5.418,
23
+ "eval_samples_per_second": 92.285,
24
+ "eval_steps_per_second": 11.628,
25
+ "step": 187
26
+ },
27
+ {
28
+ "epoch": 0.9973333333333333,
29
+ "eval_exact_match": 17.2,
30
+ "eval_f1": 26.890173160173163,
31
+ "step": 187
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 1.0666666666666667,
35
+ "grad_norm": 0.6734262704849243,
36
+ "learning_rate": 0.0003,
37
+ "loss": 1.6156,
38
+ "step": 200
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 1.6,
42
+ "grad_norm": 0.7422465682029724,
43
+ "learning_rate": 0.0003,
44
+ "loss": 1.3358,
45
+ "step": 300
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 2.0,
49
+ "eval_accuracy": 0.5722564102564103,
50
+ "eval_loss": 1.6464648246765137,
51
+ "eval_runtime": 5.1856,
52
+ "eval_samples_per_second": 96.422,
53
+ "eval_steps_per_second": 12.149,
54
+ "step": 375
55
+ },
56
+ {
57
+ "epoch": 2.0,
58
+ "eval_exact_match": 19.0,
59
+ "eval_f1": 27.762380952380955,
60
+ "step": 375
61
+ },
62
+ {
63
+ "epoch": 2.1333333333333333,
64
+ "grad_norm": 0.828364908695221,
65
+ "learning_rate": 0.0003,
66
+ "loss": 1.2607,
67
+ "step": 400
68
+ },
69
+ {
70
+ "epoch": 2.6666666666666665,
71
+ "grad_norm": 0.9025559425354004,
72
+ "learning_rate": 0.0003,
73
+ "loss": 0.9854,
74
+ "step": 500
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 2.997333333333333,
78
+ "eval_accuracy": 0.5707692307692308,
79
+ "eval_loss": 1.7620763778686523,
80
+ "eval_runtime": 5.2589,
81
+ "eval_samples_per_second": 95.077,
82
+ "eval_steps_per_second": 11.98,
83
+ "step": 562
84
+ },
85
+ {
86
+ "epoch": 2.997333333333333,
87
+ "eval_exact_match": 18.2,
88
+ "eval_f1": 27.53142857142857,
89
+ "step": 562
90
+ },
91
+ {
92
+ "epoch": 3.2,
93
+ "grad_norm": 0.8217537999153137,
94
+ "learning_rate": 0.0003,
95
+ "loss": 0.9099,
96
+ "step": 600
97
+ },
98
+ {
99
+ "epoch": 3.7333333333333334,
100
+ "grad_norm": 0.8315110206604004,
101
+ "learning_rate": 0.0003,
102
+ "loss": 0.7508,
103
+ "step": 700
104
+ },
105
+ {
106
+ "epoch": 4.0,
107
+ "eval_accuracy": 0.5663076923076923,
108
+ "eval_loss": 1.9380683898925781,
109
+ "eval_runtime": 5.3338,
110
+ "eval_samples_per_second": 93.742,
111
+ "eval_steps_per_second": 11.811,
112
+ "step": 750
113
+ },
114
+ {
115
+ "epoch": 4.0,
116
+ "eval_exact_match": 16.0,
117
+ "eval_f1": 24.611904761904768,
118
+ "step": 750
119
+ },
120
+ {
121
+ "epoch": 4.266666666666667,
122
+ "grad_norm": 0.6763857007026672,
123
+ "learning_rate": 0.0003,
124
+ "loss": 0.6912,
125
+ "step": 800
126
+ },
127
+ {
128
+ "epoch": 4.8,
129
+ "grad_norm": 0.8408166766166687,
130
+ "learning_rate": 0.0003,
131
+ "loss": 0.6396,
132
+ "step": 900
133
+ },
134
+ {
135
+ "epoch": 4.997333333333334,
136
+ "eval_accuracy": 0.5634358974358974,
137
+ "eval_loss": 1.9925932884216309,
138
+ "eval_runtime": 5.3717,
139
+ "eval_samples_per_second": 93.08,
140
+ "eval_steps_per_second": 11.728,
141
+ "step": 937
142
+ },
143
+ {
144
+ "epoch": 4.997333333333334,
145
+ "eval_exact_match": 16.0,
146
+ "eval_f1": 24.313809523809528,
147
+ "step": 937
148
+ },
149
+ {
150
+ "epoch": 5.333333333333333,
151
+ "grad_norm": 0.6721271276473999,
152
+ "learning_rate": 0.0003,
153
+ "loss": 0.5959,
154
+ "step": 1000
155
+ },
156
+ {
157
+ "epoch": 5.866666666666667,
158
+ "grad_norm": 0.9258321523666382,
159
+ "learning_rate": 0.0003,
160
+ "loss": 0.5833,
161
+ "step": 1100
162
+ },
163
+ {
164
+ "epoch": 6.0,
165
+ "eval_accuracy": 0.5611794871794872,
166
+ "eval_loss": 2.101524829864502,
167
+ "eval_runtime": 5.4208,
168
+ "eval_samples_per_second": 92.238,
169
+ "eval_steps_per_second": 11.622,
170
+ "step": 1125
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 6.0,
174
+ "eval_exact_match": 17.0,
175
+ "eval_f1": 25.444285714285726,
176
+ "step": 1125
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 6.4,
180
+ "grad_norm": 0.6029295921325684,
181
+ "learning_rate": 0.0003,
182
+ "loss": 0.545,
183
+ "step": 1200
184
+ },
185
+ {
186
+ "epoch": 6.933333333333334,
187
+ "grad_norm": 0.5719736814498901,
188
+ "learning_rate": 0.0003,
189
+ "loss": 0.5567,
190
+ "step": 1300
191
+ },
192
+ {
193
+ "epoch": 6.997333333333334,
194
+ "eval_accuracy": 0.5607179487179487,
195
+ "eval_loss": 2.1645195484161377,
196
+ "eval_runtime": 5.1974,
197
+ "eval_samples_per_second": 96.202,
198
+ "eval_steps_per_second": 12.121,
199
+ "step": 1312
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 6.997333333333334,
203
+ "eval_exact_match": 15.0,
204
+ "eval_f1": 23.618095238095247,
205
+ "step": 1312
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 7.466666666666667,
209
+ "grad_norm": 0.49924588203430176,
210
+ "learning_rate": 0.0003,
211
+ "loss": 0.5205,
212
+ "step": 1400
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 8.0,
216
+ "grad_norm": 0.5360875129699707,
217
+ "learning_rate": 0.0003,
218
+ "loss": 0.5411,
219
+ "step": 1500
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 8.0,
223
+ "eval_accuracy": 0.5614358974358974,
224
+ "eval_loss": 2.2039756774902344,
225
+ "eval_runtime": 5.0936,
226
+ "eval_samples_per_second": 98.162,
227
+ "eval_steps_per_second": 12.368,
228
+ "step": 1500
229
+ },
230
+ {
231
+ "epoch": 8.0,
232
+ "eval_exact_match": 16.8,
233
+ "eval_f1": 25.132380952380966,
234
+ "step": 1500
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 8.533333333333333,
238
+ "grad_norm": 0.44560280442237854,
239
+ "learning_rate": 0.0003,
240
+ "loss": 0.5028,
241
+ "step": 1600
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 8.997333333333334,
245
+ "eval_accuracy": 0.5608205128205128,
246
+ "eval_loss": 2.236473321914673,
247
+ "eval_runtime": 5.2122,
248
+ "eval_samples_per_second": 95.93,
249
+ "eval_steps_per_second": 12.087,
250
+ "step": 1687
251
+ },
252
+ {
253
+ "epoch": 8.997333333333334,
254
+ "eval_exact_match": 16.0,
255
+ "eval_f1": 24.712380952380958,
256
+ "step": 1687
257
+ },
258
+ {
259
+ "epoch": 9.066666666666666,
260
+ "grad_norm": 0.42847225069999695,
261
+ "learning_rate": 0.0003,
262
+ "loss": 0.5246,
263
+ "step": 1700
264
+ },
265
+ {
266
+ "epoch": 9.6,
267
+ "grad_norm": 0.4186452627182007,
268
+ "learning_rate": 0.0003,
269
+ "loss": 0.5041,
270
+ "step": 1800
271
+ },
272
+ {
273
+ "epoch": 10.0,
274
+ "eval_accuracy": 0.5604615384615385,
275
+ "eval_loss": 2.2862467765808105,
276
+ "eval_runtime": 5.8141,
277
+ "eval_samples_per_second": 85.998,
278
+ "eval_steps_per_second": 10.836,
279
+ "step": 1875
280
+ },
281
+ {
282
+ "epoch": 10.0,
283
+ "eval_exact_match": 14.4,
284
+ "eval_f1": 22.683333333333344,
285
+ "step": 1875
286
+ },
287
+ {
288
+ "epoch": 10.133333333333333,
289
+ "grad_norm": 0.427721232175827,
290
+ "learning_rate": 0.0003,
291
+ "loss": 0.5083,
292
+ "step": 1900
293
+ },
294
+ {
295
+ "epoch": 10.666666666666666,
296
+ "grad_norm": 0.4298701584339142,
297
+ "learning_rate": 0.0003,
298
+ "loss": 0.4991,
299
+ "step": 2000
300
+ },
301
+ {
302
+ "epoch": 10.997333333333334,
303
+ "eval_accuracy": 0.5602564102564103,
304
+ "eval_loss": 2.285149574279785,
305
+ "eval_runtime": 5.1591,
306
+ "eval_samples_per_second": 96.916,
307
+ "eval_steps_per_second": 12.211,
308
+ "step": 2062
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 10.997333333333334,
312
+ "eval_exact_match": 14.4,
313
+ "eval_f1": 22.41619047619048,
314
+ "step": 2062
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 11.2,
318
+ "grad_norm": 0.40195176005363464,
319
+ "learning_rate": 0.0003,
320
+ "loss": 0.5053,
321
+ "step": 2100
322
+ },
323
+ {
324
+ "epoch": 11.733333333333333,
325
+ "grad_norm": 0.6030442118644714,
326
+ "learning_rate": 0.0003,
327
+ "loss": 0.5048,
328
+ "step": 2200
329
+ },
330
+ {
331
+ "epoch": 12.0,
332
+ "eval_accuracy": 0.560974358974359,
333
+ "eval_loss": 2.2454702854156494,
334
+ "eval_runtime": 5.1149,
335
+ "eval_samples_per_second": 97.753,
336
+ "eval_steps_per_second": 12.317,
337
+ "step": 2250
338
+ },
339
+ {
340
+ "epoch": 12.0,
341
+ "eval_exact_match": 16.2,
342
+ "eval_f1": 24.622857142857157,
343
+ "step": 2250
344
+ },
345
+ {
346
+ "epoch": 12.266666666666667,
347
+ "grad_norm": 0.4596252143383026,
348
+ "learning_rate": 0.0003,
349
+ "loss": 0.4995,
350
+ "step": 2300
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 12.8,
354
+ "grad_norm": 0.4469389021396637,
355
+ "learning_rate": 0.0003,
356
+ "loss": 0.5067,
357
+ "step": 2400
358
+ },
359
+ {
360
+ "epoch": 12.997333333333334,
361
+ "eval_accuracy": 0.5591794871794872,
362
+ "eval_loss": 2.258878707885742,
363
+ "eval_runtime": 5.1623,
364
+ "eval_samples_per_second": 96.856,
365
+ "eval_steps_per_second": 12.204,
366
+ "step": 2437
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 12.997333333333334,
370
+ "eval_exact_match": 14.0,
371
+ "eval_f1": 22.422539682539693,
372
+ "step": 2437
373
+ },
374
+ {
375
+ "epoch": 13.333333333333334,
376
+ "grad_norm": 0.4875074028968811,
377
+ "learning_rate": 0.0003,
378
+ "loss": 0.4998,
379
+ "step": 2500
380
+ },
381
+ {
382
+ "epoch": 13.866666666666667,
383
+ "grad_norm": 0.5969555974006653,
384
+ "learning_rate": 0.0003,
385
+ "loss": 0.508,
386
+ "step": 2600
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 14.0,
390
+ "eval_accuracy": 0.5583589743589744,
391
+ "eval_loss": 2.2630844116210938,
392
+ "eval_runtime": 5.2013,
393
+ "eval_samples_per_second": 96.129,
394
+ "eval_steps_per_second": 12.112,
395
+ "step": 2625
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 14.0,
399
+ "eval_exact_match": 15.0,
400
+ "eval_f1": 22.224285714285717,
401
+ "step": 2625
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 14.4,
405
+ "grad_norm": 0.3906678259372711,
406
+ "learning_rate": 0.0003,
407
+ "loss": 0.5008,
408
+ "step": 2700
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 14.933333333333334,
412
+ "grad_norm": 0.6833591461181641,
413
+ "learning_rate": 0.0003,
414
+ "loss": 0.514,
415
+ "step": 2800
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 14.997333333333334,
419
+ "eval_accuracy": 0.5563589743589744,
420
+ "eval_loss": 2.277346134185791,
421
+ "eval_runtime": 5.1497,
422
+ "eval_samples_per_second": 97.094,
423
+ "eval_steps_per_second": 12.234,
424
+ "step": 2812
425
+ },
426
+ {
427
+ "epoch": 14.997333333333334,
428
+ "eval_exact_match": 14.2,
429
+ "eval_f1": 22.277792207792217,
430
+ "step": 2812
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 15.466666666666667,
434
+ "grad_norm": 0.6206196546554565,
435
+ "learning_rate": 0.0003,
436
+ "loss": 0.4902,
437
+ "step": 2900
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 16.0,
441
+ "grad_norm": 0.4821285903453827,
442
+ "learning_rate": 0.0003,
443
+ "loss": 0.5149,
444
+ "step": 3000
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 16.0,
448
+ "eval_accuracy": 0.5576410256410257,
449
+ "eval_loss": 2.286123514175415,
450
+ "eval_runtime": 5.1003,
451
+ "eval_samples_per_second": 98.034,
452
+ "eval_steps_per_second": 12.352,
453
+ "step": 3000
454
+ },
455
+ {
456
+ "epoch": 16.0,
457
+ "eval_exact_match": 15.8,
458
+ "eval_f1": 23.748730158730165,
459
+ "step": 3000
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 16.533333333333335,
463
+ "grad_norm": 0.7102397084236145,
464
+ "learning_rate": 0.0003,
465
+ "loss": 0.4835,
466
+ "step": 3100
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 16.997333333333334,
470
+ "eval_accuracy": 0.5587692307692308,
471
+ "eval_loss": 2.2662925720214844,
472
+ "eval_runtime": 5.8917,
473
+ "eval_samples_per_second": 84.865,
474
+ "eval_steps_per_second": 10.693,
475
+ "step": 3187
476
+ },
477
+ {
478
+ "epoch": 16.997333333333334,
479
+ "eval_exact_match": 13.8,
480
+ "eval_f1": 22.173809523809535,
481
+ "step": 3187
482
+ },
483
+ {
484
+ "epoch": 17.066666666666666,
485
+ "grad_norm": 0.4603720009326935,
486
+ "learning_rate": 0.0003,
487
+ "loss": 0.5031,
488
+ "step": 3200
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 17.6,
492
+ "grad_norm": 0.45880746841430664,
493
+ "learning_rate": 0.0003,
494
+ "loss": 0.484,
495
+ "step": 3300
496
+ },
497
+ {
498
+ "epoch": 18.0,
499
+ "eval_accuracy": 0.5574871794871795,
500
+ "eval_loss": 2.31445050239563,
501
+ "eval_runtime": 5.3978,
502
+ "eval_samples_per_second": 92.63,
503
+ "eval_steps_per_second": 11.671,
504
+ "step": 3375
505
+ },
506
+ {
507
+ "epoch": 18.0,
508
+ "eval_exact_match": 15.0,
509
+ "eval_f1": 22.527301587301594,
510
+ "step": 3375
511
+ },
512
+ {
513
+ "epoch": 18.133333333333333,
514
+ "grad_norm": 0.4228228032588959,
515
+ "learning_rate": 0.0003,
516
+ "loss": 0.4953,
517
+ "step": 3400
518
+ },
519
+ {
520
+ "epoch": 18.666666666666668,
521
+ "grad_norm": 0.42700931429862976,
522
+ "learning_rate": 0.0003,
523
+ "loss": 0.4862,
524
+ "step": 3500
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 18.997333333333334,
528
+ "eval_accuracy": 0.5559487179487179,
529
+ "eval_loss": 2.2948524951934814,
530
+ "eval_runtime": 5.1396,
531
+ "eval_samples_per_second": 97.283,
532
+ "eval_steps_per_second": 12.258,
533
+ "step": 3562
534
+ },
535
+ {
536
+ "epoch": 18.997333333333334,
537
+ "eval_exact_match": 14.0,
538
+ "eval_f1": 21.949682539682552,
539
+ "step": 3562
540
+ },
541
+ {
542
+ "epoch": 19.2,
543
+ "grad_norm": 0.41856566071510315,
544
+ "learning_rate": 0.0003,
545
+ "loss": 0.4881,
546
+ "step": 3600
547
+ },
548
+ {
549
+ "epoch": 19.733333333333334,
550
+ "grad_norm": 0.4635602831840515,
551
+ "learning_rate": 0.0003,
552
+ "loss": 0.4871,
553
+ "step": 3700
554
+ },
555
+ {
556
+ "epoch": 20.0,
557
+ "eval_accuracy": 0.5581025641025641,
558
+ "eval_loss": 2.3217034339904785,
559
+ "eval_runtime": 5.423,
560
+ "eval_samples_per_second": 92.199,
561
+ "eval_steps_per_second": 11.617,
562
+ "step": 3750
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 20.0,
566
+ "eval_exact_match": 14.8,
567
+ "eval_f1": 22.02142857142858,
568
+ "step": 3750
569
+ },
570
+ {
571
+ "epoch": 20.266666666666666,
572
+ "grad_norm": 0.3601387143135071,
573
+ "learning_rate": 0.0003,
574
+ "loss": 0.4856,
575
+ "step": 3800
576
+ },
577
+ {
578
+ "epoch": 20.8,
579
+ "grad_norm": 0.6374465227127075,
580
+ "learning_rate": 0.0003,
581
+ "loss": 0.4902,
582
+ "step": 3900
583
+ },
584
+ {
585
+ "epoch": 20.997333333333334,
586
+ "eval_accuracy": 0.5571794871794872,
587
+ "eval_loss": 2.325617790222168,
588
+ "eval_runtime": 5.1414,
589
+ "eval_samples_per_second": 97.249,
590
+ "eval_steps_per_second": 12.253,
591
+ "step": 3937
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 20.997333333333334,
595
+ "eval_exact_match": 13.8,
596
+ "eval_f1": 21.08714285714286,
597
+ "step": 3937
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 21.333333333333332,
601
+ "grad_norm": 0.7570663690567017,
602
+ "learning_rate": 0.0003,
603
+ "loss": 0.4799,
604
+ "step": 4000
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 21.866666666666667,
608
+ "grad_norm": 0.8324512839317322,
609
+ "learning_rate": 0.0003,
610
+ "loss": 0.492,
611
+ "step": 4100
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 22.0,
615
+ "eval_accuracy": 0.5558461538461539,
616
+ "eval_loss": 2.3584253787994385,
617
+ "eval_runtime": 5.2168,
618
+ "eval_samples_per_second": 95.845,
619
+ "eval_steps_per_second": 12.076,
620
+ "step": 4125
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 22.0,
624
+ "eval_exact_match": 13.8,
625
+ "eval_f1": 20.745238095238097,
626
+ "step": 4125
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 22.4,
630
+ "grad_norm": 0.40705105662345886,
631
+ "learning_rate": 0.0003,
632
+ "loss": 0.4795,
633
+ "step": 4200
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 22.933333333333334,
637
+ "grad_norm": 0.38530829548835754,
638
+ "learning_rate": 0.0003,
639
+ "loss": 0.4937,
640
+ "step": 4300
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 22.997333333333334,
644
+ "eval_accuracy": 0.5557948717948717,
645
+ "eval_loss": 2.3608150482177734,
646
+ "eval_runtime": 5.1373,
647
+ "eval_samples_per_second": 97.326,
648
+ "eval_steps_per_second": 12.263,
649
+ "step": 4312
650
+ },
651
+ {
652
+ "epoch": 22.997333333333334,
653
+ "eval_exact_match": 13.6,
654
+ "eval_f1": 21.84761904761906,
655
+ "step": 4312
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 23.466666666666665,
659
+ "grad_norm": 0.4574826955795288,
660
+ "learning_rate": 0.0003,
661
+ "loss": 0.4753,
662
+ "step": 4400
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 24.0,
666
+ "grad_norm": 0.5842512249946594,
667
+ "learning_rate": 0.0003,
668
+ "loss": 0.492,
669
+ "step": 4500
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 24.0,
673
+ "eval_accuracy": 0.5552307692307692,
674
+ "eval_loss": 2.3685286045074463,
675
+ "eval_runtime": 5.2131,
676
+ "eval_samples_per_second": 95.913,
677
+ "eval_steps_per_second": 12.085,
678
+ "step": 4500
679
+ },
680
+ {
681
+ "epoch": 24.0,
682
+ "eval_exact_match": 14.4,
683
+ "eval_f1": 21.71984126984128,
684
+ "step": 4500
685
+ },
686
+ {
687
+ "epoch": 24.533333333333335,
688
+ "grad_norm": 0.41557422280311584,
689
+ "learning_rate": 0.0003,
690
+ "loss": 0.4728,
691
+ "step": 4600
692
+ },
693
+ {
694
+ "epoch": 24.997333333333334,
695
+ "eval_accuracy": 0.5543076923076923,
696
+ "eval_loss": 2.37522554397583,
697
+ "eval_runtime": 5.8823,
698
+ "eval_samples_per_second": 85.001,
699
+ "eval_steps_per_second": 10.71,
700
+ "step": 4687
701
+ },
702
+ {
703
+ "epoch": 24.997333333333334,
704
+ "eval_exact_match": 14.4,
705
+ "eval_f1": 21.936666666666675,
706
+ "step": 4687
707
+ },
708
+ {
709
+ "epoch": 25.066666666666666,
710
+ "grad_norm": 0.46733421087265015,
711
+ "learning_rate": 0.0003,
712
+ "loss": 0.4864,
713
+ "step": 4700
714
+ },
715
+ {
716
+ "epoch": 25.6,
717
+ "grad_norm": 0.3511659502983093,
718
+ "learning_rate": 0.0003,
719
+ "loss": 0.4753,
720
+ "step": 4800
721
+ },
722
+ {
723
+ "epoch": 26.0,
724
+ "eval_accuracy": 0.5556923076923077,
725
+ "eval_loss": 2.3275949954986572,
726
+ "eval_runtime": 5.2145,
727
+ "eval_samples_per_second": 95.887,
728
+ "eval_steps_per_second": 12.082,
729
+ "step": 4875
730
+ },
731
+ {
732
+ "epoch": 26.0,
733
+ "eval_exact_match": 14.8,
734
+ "eval_f1": 22.252857142857145,
735
+ "step": 4875
736
+ },
737
+ {
738
+ "epoch": 26.133333333333333,
739
+ "grad_norm": 0.7332673072814941,
740
+ "learning_rate": 0.0003,
741
+ "loss": 0.486,
742
+ "step": 4900
743
+ },
744
+ {
745
+ "epoch": 26.666666666666668,
746
+ "grad_norm": 0.49349483847618103,
747
+ "learning_rate": 0.0003,
748
+ "loss": 0.4788,
749
+ "step": 5000
750
+ },
751
+ {
752
+ "epoch": 26.997333333333334,
753
+ "eval_accuracy": 0.5541538461538461,
754
+ "eval_loss": 2.4251797199249268,
755
+ "eval_runtime": 5.8394,
756
+ "eval_samples_per_second": 85.625,
757
+ "eval_steps_per_second": 10.789,
758
+ "step": 5062
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 26.997333333333334,
762
+ "eval_exact_match": 15.0,
763
+ "eval_f1": 21.930952380952384,
764
+ "step": 5062
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 27.2,
768
+ "grad_norm": 0.5462525486946106,
769
+ "learning_rate": 0.0003,
770
+ "loss": 0.482,
771
+ "step": 5100
772
+ },
773
+ {
774
+ "epoch": 27.733333333333334,
775
+ "grad_norm": 0.3605049252510071,
776
+ "learning_rate": 0.0003,
777
+ "loss": 0.4812,
778
+ "step": 5200
779
+ },
780
+ {
781
+ "epoch": 28.0,
782
+ "eval_accuracy": 0.555076923076923,
783
+ "eval_loss": 2.381244659423828,
784
+ "eval_runtime": 5.142,
785
+ "eval_samples_per_second": 97.238,
786
+ "eval_steps_per_second": 12.252,
787
+ "step": 5250
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 28.0,
791
+ "eval_exact_match": 14.4,
792
+ "eval_f1": 21.645238095238103,
793
+ "step": 5250
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 28.266666666666666,
797
+ "grad_norm": 0.9747931361198425,
798
+ "learning_rate": 0.0003,
799
+ "loss": 0.4795,
800
+ "step": 5300
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 28.8,
804
+ "grad_norm": 0.45107710361480713,
805
+ "learning_rate": 0.0003,
806
+ "loss": 0.4849,
807
+ "step": 5400
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 28.997333333333334,
811
+ "eval_accuracy": 0.5522564102564103,
812
+ "eval_loss": 2.4412755966186523,
813
+ "eval_runtime": 5.9112,
814
+ "eval_samples_per_second": 84.585,
815
+ "eval_steps_per_second": 10.658,
816
+ "step": 5437
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 28.997333333333334,
820
+ "eval_exact_match": 14.8,
821
+ "eval_f1": 21.198571428571437,
822
+ "step": 5437
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 29.333333333333332,
826
+ "grad_norm": 0.6405345797538757,
827
+ "learning_rate": 0.0003,
828
+ "loss": 0.4766,
829
+ "step": 5500
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 29.866666666666667,
833
+ "grad_norm": 0.7235819697380066,
834
+ "learning_rate": 0.0003,
835
+ "loss": 0.4872,
836
+ "step": 5600
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 30.0,
840
+ "eval_accuracy": 0.5526153846153846,
841
+ "eval_loss": 2.3946306705474854,
842
+ "eval_runtime": 5.2404,
843
+ "eval_samples_per_second": 95.413,
844
+ "eval_steps_per_second": 12.022,
845
+ "step": 5625
846
+ },
847
+ {
848
+ "epoch": 30.0,
849
+ "eval_exact_match": 14.8,
850
+ "eval_f1": 20.504761904761907,
851
+ "step": 5625
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 30.4,
855
+ "grad_norm": 0.3755841851234436,
856
+ "learning_rate": 0.0003,
857
+ "loss": 0.4764,
858
+ "step": 5700
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 30.933333333333334,
862
+ "grad_norm": 0.36230114102363586,
863
+ "learning_rate": 0.0003,
864
+ "loss": 0.488,
865
+ "step": 5800
866
+ },
867
+ {
868
+ "epoch": 30.997333333333334,
869
+ "eval_accuracy": 0.5525641025641026,
870
+ "eval_loss": 2.3910834789276123,
871
+ "eval_runtime": 5.1555,
872
+ "eval_samples_per_second": 96.983,
873
+ "eval_steps_per_second": 12.22,
874
+ "step": 5812
875
+ },
876
+ {
877
+ "epoch": 30.997333333333334,
878
+ "eval_exact_match": 15.6,
879
+ "eval_f1": 21.44285714285715,
880
+ "step": 5812
881
+ },
882
+ {
883
+ "epoch": 31.466666666666665,
884
+ "grad_norm": 0.5876615047454834,
885
+ "learning_rate": 0.0003,
886
+ "loss": 0.4673,
887
+ "step": 5900
888
+ },
889
+ {
890
+ "epoch": 32.0,
891
+ "grad_norm": 0.8609116673469543,
892
+ "learning_rate": 0.0003,
893
+ "loss": 0.4864,
894
+ "step": 6000
895
+ },
896
+ {
897
+ "epoch": 32.0,
898
+ "eval_accuracy": 0.5516923076923077,
899
+ "eval_loss": 2.407620668411255,
900
+ "eval_runtime": 5.2348,
901
+ "eval_samples_per_second": 95.515,
902
+ "eval_steps_per_second": 12.035,
903
+ "step": 6000
904
+ },
905
+ {
906
+ "epoch": 32.0,
907
+ "eval_exact_match": 15.4,
908
+ "eval_f1": 21.497950937950943,
909
+ "step": 6000
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 32.53333333333333,
913
+ "grad_norm": 0.5082954168319702,
914
+ "learning_rate": 0.0003,
915
+ "loss": 0.4667,
916
+ "step": 6100
917
+ },
918
+ {
919
+ "epoch": 32.99733333333333,
920
+ "eval_accuracy": 0.5505128205128205,
921
+ "eval_loss": 2.4807541370391846,
922
+ "eval_runtime": 5.388,
923
+ "eval_samples_per_second": 92.8,
924
+ "eval_steps_per_second": 11.693,
925
+ "step": 6187
926
+ },
927
+ {
928
+ "epoch": 32.99733333333333,
929
+ "eval_exact_match": 14.4,
930
+ "eval_f1": 20.897142857142864,
931
+ "step": 6187
932
+ },
933
+ {
934
+ "epoch": 33.06666666666667,
935
+ "grad_norm": 0.5624931454658508,
936
+ "learning_rate": 0.0003,
937
+ "loss": 0.4798,
938
+ "step": 6200
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 33.6,
942
+ "grad_norm": 0.44979730248451233,
943
+ "learning_rate": 0.0003,
944
+ "loss": 0.4694,
945
+ "step": 6300
946
+ },
947
+ {
948
+ "epoch": 34.0,
949
+ "eval_accuracy": 0.5522564102564103,
950
+ "eval_loss": 2.4784152507781982,
951
+ "eval_runtime": 5.8623,
952
+ "eval_samples_per_second": 85.291,
953
+ "eval_steps_per_second": 10.747,
954
+ "step": 6375
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 34.0,
958
+ "eval_exact_match": 14.2,
959
+ "eval_f1": 20.123809523809527,
960
+ "step": 6375
961
+ },
962
+ {
963
+ "epoch": 34.13333333333333,
964
+ "grad_norm": 0.34029239416122437,
965
+ "learning_rate": 0.0003,
966
+ "loss": 0.4776,
967
+ "step": 6400
968
+ },
969
+ {
970
+ "epoch": 34.666666666666664,
971
+ "grad_norm": 0.3919186294078827,
972
+ "learning_rate": 0.0003,
973
+ "loss": 0.4703,
974
+ "step": 6500
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 34.99733333333333,
978
+ "eval_accuracy": 0.5521025641025641,
979
+ "eval_loss": 2.476005792617798,
980
+ "eval_runtime": 5.1956,
981
+ "eval_samples_per_second": 96.236,
982
+ "eval_steps_per_second": 12.126,
983
+ "step": 6562
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 34.99733333333333,
987
+ "eval_exact_match": 14.8,
988
+ "eval_f1": 21.54190476190477,
989
+ "step": 6562
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 35.2,
993
+ "grad_norm": 0.31261807680130005,
994
+ "learning_rate": 0.0003,
995
+ "loss": 0.4709,
996
+ "step": 6600
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 35.733333333333334,
1000
+ "grad_norm": 0.37774205207824707,
1001
+ "learning_rate": 0.0003,
1002
+ "loss": 0.4704,
1003
+ "step": 6700
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 36.0,
1007
+ "eval_accuracy": 0.5518974358974359,
1008
+ "eval_loss": 2.5062432289123535,
1009
+ "eval_runtime": 5.5123,
1010
+ "eval_samples_per_second": 90.706,
1011
+ "eval_steps_per_second": 11.429,
1012
+ "step": 6750
1013
+ },
1014
+ {
1015
+ "epoch": 36.0,
1016
+ "eval_exact_match": 14.0,
1017
+ "eval_f1": 20.72190476190477,
1018
+ "step": 6750
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 36.266666666666666,
1022
+ "grad_norm": 0.8069595694541931,
1023
+ "learning_rate": 0.0003,
1024
+ "loss": 0.468,
1025
+ "step": 6800
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 36.8,
1029
+ "grad_norm": 0.29566964507102966,
1030
+ "learning_rate": 0.0003,
1031
+ "loss": 0.4761,
1032
+ "step": 6900
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 36.99733333333333,
1036
+ "eval_accuracy": 0.5525128205128205,
1037
+ "eval_loss": 2.494719982147217,
1038
+ "eval_runtime": 5.8823,
1039
+ "eval_samples_per_second": 85.0,
1040
+ "eval_steps_per_second": 10.71,
1041
+ "step": 6937
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 36.99733333333333,
1045
+ "eval_exact_match": 14.2,
1046
+ "eval_f1": 20.548571428571435,
1047
+ "step": 6937
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 37.333333333333336,
1051
+ "grad_norm": 0.39587923884391785,
1052
+ "learning_rate": 0.0003,
1053
+ "loss": 0.47,
1054
+ "step": 7000
1055
+ },
1056
+ {
1057
+ "epoch": 37.86666666666667,
1058
+ "grad_norm": 0.5510939955711365,
1059
+ "learning_rate": 0.0003,
1060
+ "loss": 0.4802,
1061
+ "step": 7100
1062
+ },
1063
+ {
1064
+ "epoch": 38.0,
1065
+ "eval_accuracy": 0.5496410256410257,
1066
+ "eval_loss": 2.465728282928467,
1067
+ "eval_runtime": 5.2794,
1068
+ "eval_samples_per_second": 94.708,
1069
+ "eval_steps_per_second": 11.933,
1070
+ "step": 7125
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 38.0,
1074
+ "eval_exact_match": 13.6,
1075
+ "eval_f1": 19.674285714285716,
1076
+ "step": 7125
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 38.4,
1080
+ "grad_norm": 0.39388686418533325,
1081
+ "learning_rate": 0.0003,
1082
+ "loss": 0.469,
1083
+ "step": 7200
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 38.93333333333333,
1087
+ "grad_norm": 0.3810884654521942,
1088
+ "learning_rate": 0.0003,
1089
+ "loss": 0.4861,
1090
+ "step": 7300
1091
+ },
1092
+ {
1093
+ "epoch": 38.99733333333333,
1094
+ "eval_accuracy": 0.5503589743589744,
1095
+ "eval_loss": 2.4472341537475586,
1096
+ "eval_runtime": 5.9725,
1097
+ "eval_samples_per_second": 83.717,
1098
+ "eval_steps_per_second": 10.548,
1099
+ "step": 7312
1100
+ },
1101
+ {
1102
+ "epoch": 38.99733333333333,
1103
+ "eval_exact_match": 14.4,
1104
+ "eval_f1": 19.85666666666667,
1105
+ "step": 7312
1106
+ },
1107
+ {
1108
+ "epoch": 39.46666666666667,
1109
+ "grad_norm": 0.5672219395637512,
1110
+ "learning_rate": 0.0003,
1111
+ "loss": 0.4698,
1112
+ "step": 7400
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 40.0,
1116
+ "grad_norm": 0.6121370792388916,
1117
+ "learning_rate": 0.0003,
1118
+ "loss": 0.4875,
1119
+ "step": 7500
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 40.0,
1123
+ "eval_accuracy": 0.5488717948717948,
1124
+ "eval_loss": 2.4840807914733887,
1125
+ "eval_runtime": 5.3923,
1126
+ "eval_samples_per_second": 92.724,
1127
+ "eval_steps_per_second": 11.683,
1128
+ "step": 7500
1129
+ },
1130
+ {
1131
+ "epoch": 40.0,
1132
+ "eval_exact_match": 14.2,
1133
+ "eval_f1": 20.51497835497836,
1134
+ "step": 7500
1135
+ },
1136
+ {
1137
+ "epoch": 40.53333333333333,
1138
+ "grad_norm": 0.5832720398902893,
1139
+ "learning_rate": 0.0003,
1140
+ "loss": 0.4681,
1141
+ "step": 7600
1142
+ },
1143
+ {
1144
+ "epoch": 40.99733333333333,
1145
+ "eval_accuracy": 0.5483589743589744,
1146
+ "eval_loss": 2.4855475425720215,
1147
+ "eval_runtime": 5.398,
1148
+ "eval_samples_per_second": 92.626,
1149
+ "eval_steps_per_second": 11.671,
1150
+ "step": 7687
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 40.99733333333333,
1154
+ "eval_exact_match": 13.0,
1155
+ "eval_f1": 19.231500721500723,
1156
+ "step": 7687
1157
+ },
1158
+ {
1159
+ "epoch": 41.06666666666667,
1160
+ "grad_norm": 0.5837276577949524,
1161
+ "learning_rate": 0.0003,
1162
+ "loss": 0.4829,
1163
+ "step": 7700
1164
+ },
1165
+ {
1166
+ "epoch": 41.6,
1167
+ "grad_norm": 0.40047580003738403,
1168
+ "learning_rate": 0.0003,
1169
+ "loss": 0.4661,
1170
+ "step": 7800
1171
+ },
1172
+ {
1173
+ "epoch": 42.0,
1174
+ "eval_accuracy": 0.5491282051282051,
1175
+ "eval_loss": 2.5166051387786865,
1176
+ "eval_runtime": 5.3579,
1177
+ "eval_samples_per_second": 93.32,
1178
+ "eval_steps_per_second": 11.758,
1179
+ "step": 7875
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 42.0,
1183
+ "eval_exact_match": 13.8,
1184
+ "eval_f1": 19.255714285714287,
1185
+ "step": 7875
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 42.13333333333333,
1189
+ "grad_norm": 0.33177629113197327,
1190
+ "learning_rate": 0.0003,
1191
+ "loss": 0.4779,
1192
+ "step": 7900
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 42.666666666666664,
1196
+ "grad_norm": 0.5297936797142029,
1197
+ "learning_rate": 0.0003,
1198
+ "loss": 0.47,
1199
+ "step": 8000
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 42.99733333333333,
1203
+ "eval_accuracy": 0.5486666666666666,
1204
+ "eval_loss": 2.5159473419189453,
1205
+ "eval_runtime": 5.3874,
1206
+ "eval_samples_per_second": 92.81,
1207
+ "eval_steps_per_second": 11.694,
1208
+ "step": 8062
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 42.99733333333333,
1212
+ "eval_exact_match": 13.0,
1213
+ "eval_f1": 19.330995670995677,
1214
+ "step": 8062
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 43.2,
1218
+ "grad_norm": 0.46609213948249817,
1219
+ "learning_rate": 0.0003,
1220
+ "loss": 0.47,
1221
+ "step": 8100
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 43.733333333333334,
1225
+ "grad_norm": 0.32135501503944397,
1226
+ "learning_rate": 0.0003,
1227
+ "loss": 0.4679,
1228
+ "step": 8200
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 44.0,
1232
+ "eval_accuracy": 0.549025641025641,
1233
+ "eval_loss": 2.5624802112579346,
1234
+ "eval_runtime": 5.1581,
1235
+ "eval_samples_per_second": 96.935,
1236
+ "eval_steps_per_second": 12.214,
1237
+ "step": 8250
1238
+ },
1239
+ {
1240
+ "epoch": 44.0,
1241
+ "eval_exact_match": 14.4,
1242
+ "eval_f1": 20.820952380952388,
1243
+ "step": 8250
1244
+ }
1245
+ ],
1246
+ "logging_steps": 100,
1247
+ "max_steps": 9350,
1248
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1249
+ "num_train_epochs": 50,
1250
+ "save_steps": 500,
1251
+ "stateful_callbacks": {
1252
+ "TrainerControl": {
1253
+ "args": {
1254
+ "should_epoch_stop": false,
1255
+ "should_evaluate": false,
1256
+ "should_log": false,
1257
+ "should_save": true,
1258
+ "should_training_stop": false
1259
+ },
1260
+ "attributes": {}
1261
+ }
1262
+ },
1263
+ "total_flos": 1.4368033600857702e+17,
1264
+ "train_batch_size": 1,
1265
+ "trial_name": null,
1266
+ "trial_params": null
1267
+ }
checkpoint-8250/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a48aaa718d03f9c3a1cf4e80dbff36330a05dd346d42a3b722f1ae2626aabe3c
3
+ size 5304
checkpoint-8250/vocab.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff