model

This model is a fine-tuned version of roberta-base on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.1120
  • Accuracy: {'accuracy': 0.958625}
  • F1: {'f1': 0.9585161047750345}

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001
  • train_batch_size: 128
  • eval_batch_size: 128
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 10
  • total_train_batch_size: 1280
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 5

Training results

Training Loss Epoch Step Accuracy F1 Validation Loss
0.6659 0.0 5 {'accuracy': 0.7308125} {'f1': 0.67054233917234} 0.6003
0.5966 0.01 10 {'accuracy': 0.795625} {'f1': 0.8145838058516671} 0.5072
0.4979 0.01 15 {'accuracy': 0.8160625} {'f1': 0.8247275326067537} 0.4284
0.4219 0.02 20 {'accuracy': 0.83075} {'f1': 0.8330867850098618} 0.3879
0.4539 0.02 25 {'accuracy': 0.8180625} {'f1': 0.8345176510715707} 0.4414
0.3638 0.02 30 {'accuracy': 0.844875} {'f1': 0.8441542132362175} 0.3567
0.3815 0.03 35 {'accuracy': 0.85125} {'f1': 0.8450117218025527} 0.3476
0.357 0.03 40 {'accuracy': 0.8601875} {'f1': 0.8622960911049553} 0.3268
0.3333 0.04 45 {'accuracy': 0.8561875} {'f1': 0.8624544204674517} 0.3487
0.3411 0.04 50 {'accuracy': 0.8599375} {'f1': 0.8656394268241501} 0.3357
0.327 0.04 55 {'accuracy': 0.8639375} {'f1': 0.8681165566123463} 0.3156
0.3271 0.05 60 {'accuracy': 0.8645625} {'f1': 0.861471584734386} 0.3182
0.3241 0.05 65 {'accuracy': 0.8660625} {'f1': 0.8615006786014346} 0.3150
0.3077 0.06 70 {'accuracy': 0.8654375} {'f1': 0.8694122642081639} 0.3127
0.3273 0.06 75 {'accuracy': 0.864625} {'f1': 0.8695023496806844} 0.3131
0.3139 0.06 80 {'accuracy': 0.86875} {'f1': 0.8711340206185567} 0.3190
0.3246 0.07 85 {'accuracy': 0.86925} {'f1': 0.8722052535125229} 0.3094
0.3045 0.07 90 {'accuracy': 0.86975} {'f1': 0.872491434165443} 0.3061
0.3576 0.08 95 {'accuracy': 0.8689375} {'f1': 0.8639636717482971} 0.3151
0.3114 0.08 100 {'accuracy': 0.871625} {'f1': 0.8690885914595283} 0.3144
0.3067 0.08 105 {'accuracy': 0.8745} {'f1': 0.8743743743743743} 0.2997
0.3591 0.09 110 {'accuracy': 0.87375} {'f1': 0.8728760226557583} 0.2996
0.3465 0.09 115 {'accuracy': 0.855875} {'f1': 0.8430865541643985} 0.3411
0.3377 0.1 120 {'accuracy': 0.8741875} {'f1': 0.8719547102601616} 0.2971
0.3248 0.1 125 {'accuracy': 0.8771875} {'f1': 0.8765005342216077} 0.3003
0.3209 0.11 130 {'accuracy': 0.8794375} {'f1': 0.8771728748806114} 0.2900
0.3129 0.11 135 {'accuracy': 0.8749375} {'f1': 0.8713431492316596} 0.3018
0.2986 0.11 140 {'accuracy': 0.8784375} {'f1': 0.878657433401959} 0.2876
0.3027 0.12 145 {'accuracy': 0.8795} {'f1': 0.879920279023418} 0.2911
0.3193 0.12 150 {'accuracy': 0.8776875} {'f1': 0.8753264955086958} 0.2925
0.3231 0.13 155 {'accuracy': 0.8770625} {'f1': 0.874176421672104} 0.2865
0.3213 0.13 160 {'accuracy': 0.8764375} {'f1': 0.8721794788905413} 0.3075
0.3125 0.13 165 {'accuracy': 0.8759375} {'f1': 0.8709446719979196} 0.2953
0.3118 0.14 170 {'accuracy': 0.8745625} {'f1': 0.869208211143695} 0.2963
0.3167 0.14 175 {'accuracy': 0.8830625} {'f1': 0.8847551586079458} 0.2897
0.3307 0.15 180 {'accuracy': 0.878375} {'f1': 0.8825304841241096} 0.2940
0.2777 0.15 185 {'accuracy': 0.8809375} {'f1': 0.8832076512782784} 0.2924
0.3242 0.15 190 {'accuracy': 0.878875} {'f1': 0.8798512089274643} 0.2871
0.3225 0.16 195 {'accuracy': 0.8790625} {'f1': 0.8799851144327979} 0.3024
0.307 0.16 200 {'accuracy': 0.8799375} {'f1': 0.8786558019076496} 0.2849
0.2912 0.17 205 {'accuracy': 0.8778125} {'f1': 0.8762893121559197} 0.2923
0.3066 0.17 210 {'accuracy': 0.8789375} {'f1': 0.8825989453906297} 0.2947
0.328 0.17 215 {'accuracy': 0.877625} {'f1': 0.8810015801628784} 0.2883
0.3049 0.18 220 {'accuracy': 0.880375} {'f1': 0.8813244047619048} 0.2880
0.3119 0.18 225 {'accuracy': 0.8811875} {'f1': 0.881269127474861} 0.2794
0.2887 0.19 230 {'accuracy': 0.8799375} {'f1': 0.8828158360275729} 0.2902
0.2952 0.19 235 {'accuracy': 0.8789375} {'f1': 0.8788390567335961} 0.2837
0.3062 0.19 240 {'accuracy': 0.881375} {'f1': 0.8833435771358329} 0.2812
0.3038 0.2 245 {'accuracy': 0.88225} {'f1': 0.8831700359667617} 0.2795
0.299 0.2 250 {'accuracy': 0.8786875} {'f1': 0.8812335556507372} 0.2982
0.3154 0.21 255 {'accuracy': 0.8815625} {'f1': 0.8824222870261215} 0.2799
0.2816 0.21 260 {'accuracy': 0.884125} {'f1': 0.884557907845579} 0.2991
0.2943 0.21 265 {'accuracy': 0.8835625} {'f1': 0.8823492263972214} 0.2780
0.3108 0.22 270 {'accuracy': 0.8815} {'f1': 0.883623864473361} 0.2938
0.3061 0.22 275 {'accuracy': 0.878625} {'f1': 0.8827436299963773} 0.2874
0.2806 0.23 280 {'accuracy': 0.8823125} {'f1': 0.8805581985410719} 0.2807
0.2952 0.23 285 {'accuracy': 0.8776875} {'f1': 0.8730457346740188} 0.2867
0.2857 0.23 290 {'accuracy': 0.8825} {'f1': 0.8843219296086636} 0.2814
0.2888 0.24 295 {'accuracy': 0.874875} {'f1': 0.8817763080193693} 0.2987
0.3296 0.24 300 {'accuracy': 0.884875} {'f1': 0.8869244935543277} 0.2775
0.2984 0.25 305 {'accuracy': 0.8835} {'f1': 0.8817408958254028} 0.2772
0.3105 0.25 310 {'accuracy': 0.8818125} {'f1': 0.879392818419542} 0.2759
0.2772 0.25 315 {'accuracy': 0.8815} {'f1': 0.87964961279675} 0.2830
0.2942 0.26 320 {'accuracy': 0.88425} {'f1': 0.8841196345889125} 0.2738
0.3287 0.26 325 {'accuracy': 0.8830625} {'f1': 0.8811686249603048} 0.2826
0.3223 0.27 330 {'accuracy': 0.886875} {'f1': 0.886875} 0.2720
0.2953 0.27 335 {'accuracy': 0.88425} {'f1': 0.8867139711279667} 0.2814
0.2898 0.27 340 {'accuracy': 0.88175} {'f1': 0.8863254025474645} 0.2827
0.2863 0.28 345 {'accuracy': 0.8808125} {'f1': 0.8842348084744733} 0.2833
0.3093 0.28 350 {'accuracy': 0.885375} {'f1': 0.8845378997733568} 0.2788
0.3161 0.29 355 {'accuracy': 0.8855625} {'f1': 0.8850668507940493} 0.2706
0.2902 0.29 360 {'accuracy': 0.8875} {'f1': 0.8862487360970678} 0.2784
0.3136 0.29 365 {'accuracy': 0.8856875} {'f1': 0.8891313572164636} 0.2760
0.2949 0.3 370 {'accuracy': 0.8861875} {'f1': 0.8886306647911443} 0.2762
0.3019 0.3 375 {'accuracy': 0.8838125} {'f1': 0.8867499238501371} 0.2839
0.295 0.31 380 {'accuracy': 0.888125} {'f1': 0.89004914004914} 0.2690
0.2989 0.31 385 {'accuracy': 0.8865} {'f1': 0.8865992256775321} 0.2697
0.2558 0.32 390 {'accuracy': 0.886125} {'f1': 0.8840819442677186} 0.2802
0.2901 0.32 395 {'accuracy': 0.88525} {'f1': 0.8833396873808615} 0.2743
0.2923 0.32 400 {'accuracy': 0.887} {'f1': 0.8855406432008103} 0.2811
0.2834 0.33 405 {'accuracy': 0.885375} {'f1': 0.8824810970139689} 0.2713
0.3008 0.33 410 {'accuracy': 0.8875} {'f1': 0.8881848676854267} 0.2707
0.2724 0.34 415 {'accuracy': 0.885875} {'f1': 0.8856606136505948} 0.2767
0.2631 0.34 420 {'accuracy': 0.8855625} {'f1': 0.8843116193845959} 0.2745
0.2952 0.34 425 {'accuracy': 0.8863125} {'f1': 0.8868147595046979} 0.2739
0.3061 0.35 430 {'accuracy': 0.8849375} {'f1': 0.8889693022133768} 0.2742
0.2853 0.35 435 {'accuracy': 0.8870625} {'f1': 0.8889571683156148} 0.2746
0.3031 0.36 440 {'accuracy': 0.88875} {'f1': 0.8888194878201124} 0.2669
0.2877 0.36 445 {'accuracy': 0.88825} {'f1': 0.888012025554303} 0.2712
0.2949 0.36 450 {'accuracy': 0.8876875} {'f1': 0.886945580371186} 0.2688
0.2869 0.37 455 {'accuracy': 0.88175} {'f1': 0.8785466683784825} 0.2736
0.2878 0.37 460 {'accuracy': 0.8854375} {'f1': 0.8828529430561769} 0.2733
0.3179 0.38 465 {'accuracy': 0.8856875} {'f1': 0.8833620304827497} 0.2698
0.3093 0.38 470 {'accuracy': 0.8849375} {'f1': 0.887338596169145} 0.2767
0.3056 0.38 475 {'accuracy': 0.8854375} {'f1': 0.8889158232834374} 0.2741
0.2886 0.39 480 {'accuracy': 0.889625} {'f1': 0.8908798813643104} 0.2789
0.2909 0.39 485 {'accuracy': 0.8895} {'f1': 0.8890840652446675} 0.2669
0.322 0.4 490 {'accuracy': 0.8858125} {'f1': 0.8832960715426381} 0.2796
0.2886 0.4 495 {'accuracy': 0.888875} {'f1': 0.8881198087087844} 0.2671
0.3097 0.4 500 {'accuracy': 0.8895625} {'f1': 0.8891537544696066} 0.2705
0.2827 0.41 505 {'accuracy': 0.886625} {'f1': 0.8888616591104032} 0.2736
0.2869 0.41 510 {'accuracy': 0.88875} {'f1': 0.8910915320606951} 0.2729
0.2738 0.42 515 {'accuracy': 0.8895} {'f1': 0.8922476840565577} 0.2734
0.2761 0.42 520 {'accuracy': 0.8885625} {'f1': 0.8910745922169956} 0.2806
0.2799 0.42 525 {'accuracy': 0.887125} {'f1': 0.8902394554515619} 0.2737
0.2715 0.43 530 {'accuracy': 0.887375} {'f1': 0.8908275778504786} 0.2832
0.2916 0.43 535 {'accuracy': 0.8883125} {'f1': 0.8874330708661419} 0.2678
0.3006 0.44 540 {'accuracy': 0.8865625} {'f1': 0.8856548856548856} 0.2805
0.3071 0.44 545 {'accuracy': 0.8886875} {'f1': 0.8871141535146099} 0.2661
0.2785 0.44 550 {'accuracy': 0.8895625} {'f1': 0.8904865199876045} 0.2718
0.2876 0.45 555 {'accuracy': 0.890125} {'f1': 0.8912935938659411} 0.2697
0.2713 0.45 560 {'accuracy': 0.8879375} {'f1': 0.8907573265094741} 0.2729
0.268 0.46 565 {'accuracy': 0.8875} {'f1': 0.889651790093183} 0.2716
0.2672 0.46 570 {'accuracy': 0.884625} {'f1': 0.8837385061090818} 0.2699
0.2863 0.46 575 {'accuracy': 0.8838125} {'f1': 0.8803501319431035} 0.2787
0.2882 0.47 580 {'accuracy': 0.889125} {'f1': 0.8897588864031818} 0.2730
0.296 0.47 585 {'accuracy': 0.887625} {'f1': 0.8862745098039215} 0.2688
0.2941 0.48 590 {'accuracy': 0.8888125} {'f1': 0.889303714765727} 0.2733
0.2811 0.48 595 {'accuracy': 0.8895625} {'f1': 0.8909595803764271} 0.2712
0.2843 0.48 600 {'accuracy': 0.88675} {'f1': 0.8838163631700436} 0.2829
0.2878 0.49 605 {'accuracy': 0.8881875} {'f1': 0.88924657958274} 0.2681
0.2885 0.49 610 {'accuracy': 0.8854375} {'f1': 0.8897973907292731} 0.2845
0.2929 0.5 615 {'accuracy': 0.8864375} {'f1': 0.8887119495314509} 0.2728
0.2822 0.5 620 {'accuracy': 0.88825} {'f1': 0.887433895744145} 0.2707
0.2869 0.51 625 {'accuracy': 0.8871875} {'f1': 0.8850245238550226} 0.2704
0.3071 0.51 630 {'accuracy': 0.8851875} {'f1': 0.8883757671507564} 0.2815
0.2655 0.51 635 {'accuracy': 0.887875} {'f1': 0.8896814659943426} 0.2701
0.2833 0.52 640 {'accuracy': 0.88925} {'f1': 0.8893468215311602} 0.2672
0.279 0.52 645 {'accuracy': 0.8900625} {'f1': 0.8901380301043033} 0.2638
0.2966 0.53 650 {'accuracy': 0.8893125} {'f1': 0.8885252092906151} 0.2644
0.2683 0.53 655 {'accuracy': 0.8888125} {'f1': 0.8904084272777675} 0.2770
0.299 0.53 660 {'accuracy': 0.887875} {'f1': 0.8888062476757159} 0.2661
0.2592 0.54 665 {'accuracy': 0.8898125} {'f1': 0.8908156313866354} 0.2766
0.3133 0.54 670 {'accuracy': 0.88725} {'f1': 0.8887518500246671} 0.2667
0.3205 0.55 675 {'accuracy': 0.8895625} {'f1': 0.8912146770916702} 0.2786
0.2799 0.55 680 {'accuracy': 0.88825} {'f1': 0.8873061893356865} 0.2675
0.2677 0.55 685 {'accuracy': 0.88975} {'f1': 0.8892098982539882} 0.2775
0.258 0.56 690 {'accuracy': 0.8906875} {'f1': 0.8913192071086808} 0.2649
0.2746 0.56 695 {'accuracy': 0.8896875} {'f1': 0.89093493171847} 0.2729
0.2525 0.57 700 {'accuracy': 0.88775} {'f1': 0.8904878048780488} 0.2693
0.274 0.57 705 {'accuracy': 0.88425} {'f1': 0.8840616001001628} 0.2703
0.2831 0.57 710 {'accuracy': 0.8889375} {'f1': 0.8912284997245516} 0.2672
0.2827 0.58 715 {'accuracy': 0.8895625} {'f1': 0.8908652955345562} 0.2707
0.2877 0.58 720 {'accuracy': 0.8890625} {'f1': 0.8902356069507142} 0.2699
0.2911 0.59 725 {'accuracy': 0.88825} {'f1': 0.890400882677455} 0.2699
0.31 0.59 730 {'accuracy': 0.8890625} {'f1': 0.8916030534351145} 0.2676
0.3165 0.59 735 {'accuracy': 0.8905625} {'f1': 0.8906103579683889} 0.2635
0.2335 0.6 740 {'accuracy': 0.891125} {'f1': 0.8915317559153175} 0.2650
0.2433 0.6 745 {'accuracy': 0.8900625} {'f1': 0.8933874780289714} 0.2695
0.2713 0.61 750 {'accuracy': 0.889375} {'f1': 0.8925970873786407} 0.2676
0.2886 0.61 755 {'accuracy': 0.88975} {'f1': 0.8901071517567904} 0.2647
0.2688 0.61 760 {'accuracy': 0.8920625} {'f1': 0.8928460631631197} 0.2634
0.2465 0.62 765 {'accuracy': 0.8925} {'f1': 0.8924462231115559} 0.2627
0.2947 0.62 770 {'accuracy': 0.891875} {'f1': 0.8941766576951309} 0.2649
0.3034 0.63 775 {'accuracy': 0.8880625} {'f1': 0.8916449875975557} 0.2679
0.2957 0.63 780 {'accuracy': 0.8906875} {'f1': 0.8924552665559861} 0.2745
0.2627 0.63 785 {'accuracy': 0.8875} {'f1': 0.8843038951021982} 0.2658
0.2822 0.64 790 {'accuracy': 0.8879375} {'f1': 0.8907972470917839} 0.2777
0.3063 0.64 795 {'accuracy': 0.8905625} {'f1': 0.8926491324872785} 0.2605
0.2943 0.65 800 {'accuracy': 0.8910625} {'f1': 0.890080090811629} 0.2726
0.2507 0.65 805 {'accuracy': 0.8905625} {'f1': 0.8929248455940806} 0.2668
0.2985 0.65 810 {'accuracy': 0.8898125} {'f1': 0.8918869197277244} 0.2688
0.296 0.66 815 {'accuracy': 0.89025} {'f1': 0.8889451049835567} 0.2630
0.2581 0.66 820 {'accuracy': 0.8905625} {'f1': 0.8912354804646253} 0.2744
0.2719 0.67 825 {'accuracy': 0.8891875} {'f1': 0.8927339826970779} 0.2665
0.2666 0.67 830 {'accuracy': 0.8931875} {'f1': 0.8938443381576495} 0.2671
0.2746 0.67 835 {'accuracy': 0.8911875} {'f1': 0.8924976844705157} 0.2648
0.266 0.68 840 {'accuracy': 0.89025} {'f1': 0.8902774306423393} 0.2636
0.2725 0.68 845 {'accuracy': 0.8914375} {'f1': 0.8913084287591516} 0.2631
0.2567 0.69 850 {'accuracy': 0.8894375} {'f1': 0.8909572828699993} 0.2652
0.2333 0.69 855 {'accuracy': 0.891125} {'f1': 0.8936248168050805} 0.2667
0.2733 0.69 860 {'accuracy': 0.8925} {'f1': 0.8935906953724326} 0.2649
0.2982 0.7 865 {'accuracy': 0.8915} {'f1': 0.8913778000250282} 0.2599
0.2734 0.7 870 {'accuracy': 0.8924375} {'f1': 0.891481177880068} 0.2631
0.2888 0.71 875 {'accuracy': 0.89175} {'f1': 0.8921141148623397} 0.2583
0.2774 0.71 880 {'accuracy': 0.891625} {'f1': 0.893305439330544} 0.2628
0.26 0.72 885 {'accuracy': 0.890125} {'f1': 0.8933770014556042} 0.2711
0.2916 0.72 890 {'accuracy': 0.88725} {'f1': 0.8838078062604664} 0.2664
0.2859 0.72 895 {'accuracy': 0.8915625} {'f1': 0.892656066324321} 0.2630
0.2943 0.73 900 {'accuracy': 0.89125} {'f1': 0.8945326706267427} 0.2660
0.2769 0.73 905 {'accuracy': 0.890875} {'f1': 0.8904229948537717} 0.2596
0.301 0.74 910 {'accuracy': 0.892125} {'f1': 0.8922327672327673} 0.2648
0.2698 0.74 915 {'accuracy': 0.892625} {'f1': 0.8927858212680978} 0.2595
0.2875 0.74 920 {'accuracy': 0.892} {'f1': 0.8941824862216778} 0.2642
0.2509 0.75 925 {'accuracy': 0.8928125} {'f1': 0.8945329315540249} 0.2605
0.2861 0.75 930 {'accuracy': 0.8908125} {'f1': 0.8919804612625981} 0.2611
0.2797 0.76 935 {'accuracy': 0.8916875} {'f1': 0.8944000974955821} 0.2626
0.3331 0.76 940 {'accuracy': 0.891} {'f1': 0.8931372549019608} 0.2659
0.2752 0.76 945 {'accuracy': 0.8916875} {'f1': 0.8920047360877422} 0.2580
0.2962 0.77 950 {'accuracy': 0.892875} {'f1': 0.8959825221507464} 0.2646
0.2889 0.77 955 {'accuracy': 0.8930625} {'f1': 0.895434822465318} 0.2614
0.2783 0.78 960 {'accuracy': 0.8896875} {'f1': 0.8873715780741497} 0.2646
0.2747 0.78 965 {'accuracy': 0.8933125} {'f1': 0.8941001302810347} 0.2604
0.2801 0.78 970 {'accuracy': 0.893125} {'f1': 0.8923851478917558} 0.2599
0.2498 0.79 975 {'accuracy': 0.8928125} {'f1': 0.8929262658425423} 0.2637
0.2704 0.79 980 {'accuracy': 0.8910625} {'f1': 0.8931919848029904} 0.2646
0.2875 0.8 985 {'accuracy': 0.89225} {'f1': 0.8936852491366551} 0.2655
0.2451 0.8 990 {'accuracy': 0.89375} {'f1': 0.8954746679783571} 0.2586
0.287 0.8 995 {'accuracy': 0.891875} {'f1': 0.8900470319054278} 0.2621
0.2942 0.81 1000 {'accuracy': 0.8919375} {'f1': 0.8934491896222346} 0.2597
0.284 0.81 1005 {'accuracy': 0.8915} {'f1': 0.8929188255613126} 0.2627
0.2629 0.82 1010 {'accuracy': 0.8923125} {'f1': 0.8931472868217055} 0.2582
0.2459 0.82 1015 {'accuracy': 0.8895} {'f1': 0.8890144381669806} 0.2605
0.2554 0.82 1020 {'accuracy': 0.890125} {'f1': 0.8891271442986882} 0.2564
0.2696 0.83 1025 {'accuracy': 0.8938125} {'f1': 0.894399900553173} 0.2543
0.265 0.83 1030 {'accuracy': 0.8935} {'f1': 0.895690499510284} 0.2576
0.2588 0.84 1035 {'accuracy': 0.89375} {'f1': 0.8945409429280397} 0.2605
0.2631 0.84 1040 {'accuracy': 0.891125} {'f1': 0.8938969423803143} 0.2614
0.2774 0.84 1045 {'accuracy': 0.8928125} {'f1': 0.8935245545415038} 0.2595
0.2581 0.85 1050 {'accuracy': 0.8925625} {'f1': 0.8923808927565267} 0.2608
0.2706 0.85 1055 {'accuracy': 0.8934375} {'f1': 0.895147899883156} 0.2590
0.3022 0.86 1060 {'accuracy': 0.8954375} {'f1': 0.8949714357461234} 0.2558
0.2988 0.86 1065 {'accuracy': 0.8944375} {'f1': 0.8938470240713972} 0.2621
0.2775 0.86 1070 {'accuracy': 0.8931875} {'f1': 0.8938179558869215} 0.2589
0.2571 0.87 1075 {'accuracy': 0.8943125} {'f1': 0.8950276243093922} 0.2568
0.2679 0.87 1080 {'accuracy': 0.8920625} {'f1': 0.8911303032213326} 0.2551
0.2729 0.88 1085 {'accuracy': 0.8935} {'f1': 0.8946196660482375} 0.2632
0.2833 0.88 1090 {'accuracy': 0.8945625} {'f1': 0.8961398756387368} 0.2579
0.2895 0.88 1095 {'accuracy': 0.8938125} {'f1': 0.8941762690750545} 0.2593
0.2941 0.89 1100 {'accuracy': 0.89425} {'f1': 0.8938785750125439} 0.2576
0.2902 0.89 1105 {'accuracy': 0.8925625} {'f1': 0.8932497050239085} 0.2563
0.2491 0.9 1110 {'accuracy': 0.8905} {'f1': 0.8902668169860953} 0.2608
0.297 0.9 1115 {'accuracy': 0.8888125} {'f1': 0.8883169062715801} 0.2569
0.2431 0.91 1120 {'accuracy': 0.891375} {'f1': 0.8939726695949244} 0.2655
0.2581 0.91 1125 {'accuracy': 0.8909375} {'f1': 0.8903825617187009} 0.2594
0.2593 0.91 1130 {'accuracy': 0.890875} {'f1': 0.8887331124139689} 0.2633
0.2551 0.92 1135 {'accuracy': 0.8924375} {'f1': 0.8948236875878506} 0.2667
0.2633 0.92 1140 {'accuracy': 0.8919375} {'f1': 0.8952819332566168} 0.2599
0.2596 0.93 1145 {'accuracy': 0.8934375} {'f1': 0.8947855600123419} 0.2547
0.2613 0.93 1150 {'accuracy': 0.893875} {'f1': 0.8946911436368147} 0.2524
0.2694 0.93 1155 {'accuracy': 0.8935625} {'f1': 0.894295822729812} 0.2579
0.2483 0.94 1160 {'accuracy': 0.89075} {'f1': 0.892510146353462} 0.2604
0.2636 0.94 1165 {'accuracy': 0.8924375} {'f1': 0.8941379098234606} 0.2565
0.2451 0.95 1170 {'accuracy': 0.8934375} {'f1': 0.8941585449127817} 0.2614
0.2702 0.95 1175 {'accuracy': 0.891875} {'f1': 0.8897386870618229} 0.2596
0.2581 0.95 1180 {'accuracy': 0.895} {'f1': 0.8947368421052632} 0.2529
0.2686 0.96 1185 {'accuracy': 0.8950625} {'f1': 0.8966196662767072} 0.2594
0.2591 0.96 1190 {'accuracy': 0.8933125} {'f1': 0.8917908082408875} 0.2534
0.2442 0.97 1195 {'accuracy': 0.8940625} {'f1': 0.8957115609425952} 0.2705
0.3009 0.97 1200 {'accuracy': 0.895} {'f1': 0.8958074919374845} 0.2525
0.2773 0.97 1205 {'accuracy': 0.89475} {'f1': 0.8945522855353789} 0.2539
0.2613 0.98 1210 {'accuracy': 0.894375} {'f1': 0.8957047642557393} 0.2571
0.2746 0.98 1215 {'accuracy': 0.894625} {'f1': 0.8950578862193452} 0.2544
0.2616 0.99 1220 {'accuracy': 0.893875} {'f1': 0.8933685003767897} 0.2565
0.2444 0.99 1225 {'accuracy': 0.894875} {'f1': 0.8942936148818502} 0.2556
0.2583 0.99 1230 {'accuracy': 0.893875} {'f1': 0.8957642725598527} 0.2563
0.2639 1.0 1235 {'accuracy': 0.894625} {'f1': 0.8963609540201622} 0.2577
0.2581 1.0 1240 {'accuracy': 0.8945625} {'f1': 0.895431723795946} 0.2559
0.2438 1.01 1245 {'accuracy': 0.8935625} {'f1': 0.8917974458351865} 0.2657
0.2432 1.01 1250 {'accuracy': 0.897125} {'f1': 0.8974454828660435} 0.2554
0.2441 1.01 1255 {'accuracy': 0.892625} {'f1': 0.8958030082484231} 0.2704
0.2339 1.02 1260 {'accuracy': 0.8963125} {'f1': 0.8966677047648708} 0.2543
0.2645 1.02 1265 {'accuracy': 0.894125} {'f1': 0.8945336819823185} 0.2606
0.2435 1.03 1270 {'accuracy': 0.894} {'f1': 0.8960784313725491} 0.2607
0.2049 1.03 1275 {'accuracy': 0.8948125} {'f1': 0.8963606133382598} 0.2625
0.261 1.03 1280 {'accuracy': 0.895625} {'f1': 0.8958463265560684} 0.2678
0.2447 1.04 1285 {'accuracy': 0.8921875} {'f1': 0.8898115618013416} 0.2541
0.2647 1.04 1290 {'accuracy': 0.892375} {'f1': 0.8967006598680263} 0.2693
0.2464 1.05 1295 {'accuracy': 0.894} {'f1': 0.8929022480424349} 0.2640
0.2345 1.05 1300 {'accuracy': 0.895125} {'f1': 0.894544997486174} 0.2545
0.2168 1.05 1305 {'accuracy': 0.895625} {'f1': 0.8981707317073172} 0.2687
0.2499 1.06 1310 {'accuracy': 0.8951875} {'f1': 0.8944552835294858} 0.2571
0.2605 1.06 1315 {'accuracy': 0.895875} {'f1': 0.8972366148531952} 0.2523
0.2483 1.07 1320 {'accuracy': 0.895875} {'f1': 0.8964831614266188} 0.2626
0.2602 1.07 1325 {'accuracy': 0.89575} {'f1': 0.8942027147025244} 0.2574
0.2129 1.07 1330 {'accuracy': 0.8960625} {'f1': 0.8962764298634067} 0.2602
0.2545 1.08 1335 {'accuracy': 0.8961875} {'f1': 0.8967232481502208} 0.2599
0.2481 1.08 1340 {'accuracy': 0.8945625} {'f1': 0.8973032203080294} 0.2610
0.272 1.09 1345 {'accuracy': 0.896} {'f1': 0.8952800503461298} 0.2558
0.2462 1.09 1350 {'accuracy': 0.8954375} {'f1': 0.8946407204483909} 0.2602
0.2538 1.09 1355 {'accuracy': 0.89475} {'f1': 0.8976416241186483} 0.2646
0.2124 1.1 1360 {'accuracy': 0.895375} {'f1': 0.8954142196676246} 0.2573
0.2058 1.1 1365 {'accuracy': 0.895875} {'f1': 0.8953254586579542} 0.2621
0.2283 1.11 1370 {'accuracy': 0.8943125} {'f1': 0.8966697219676137} 0.2587
0.2252 1.11 1375 {'accuracy': 0.89475} {'f1': 0.895856524427953} 0.2632
0.2476 1.12 1380 {'accuracy': 0.895625} {'f1': 0.8955858446917595} 0.2586
0.2404 1.12 1385 {'accuracy': 0.8940625} {'f1': 0.8956473557840301} 0.2586
0.247 1.12 1390 {'accuracy': 0.8979375} {'f1': 0.8978033669190812} 0.2541
0.2379 1.13 1395 {'accuracy': 0.8959375} {'f1': 0.8961775893246867} 0.2628
0.2323 1.13 1400 {'accuracy': 0.8945625} {'f1': 0.896964514749893} 0.2556
0.1995 1.14 1405 {'accuracy': 0.89475} {'f1': 0.8959594711479055} 0.2669
0.2198 1.14 1410 {'accuracy': 0.8929375} {'f1': 0.8922031338493488} 0.2643
0.232 1.14 1415 {'accuracy': 0.8946875} {'f1': 0.8957624497370863} 0.2551
0.2386 1.15 1420 {'accuracy': 0.8928125} {'f1': 0.8961298528253892} 0.2904
0.2487 1.15 1425 {'accuracy': 0.895} {'f1': 0.8943396226415095} 0.2574
0.2417 1.16 1430 {'accuracy': 0.8960625} {'f1': 0.8966759863311586} 0.2603
0.2667 1.16 1435 {'accuracy': 0.895125} {'f1': 0.8955168119551681} 0.2588
0.2226 1.16 1440 {'accuracy': 0.896} {'f1': 0.8958568031042683} 0.2538
0.2393 1.17 1445 {'accuracy': 0.8951875} {'f1': 0.8960773377951292} 0.2582
0.2505 1.17 1450 {'accuracy': 0.8950625} {'f1': 0.8972523101401384} 0.2612
0.2536 1.18 1455 {'accuracy': 0.8958125} {'f1': 0.8964017152445466} 0.2588
0.2186 1.18 1460 {'accuracy': 0.896125} {'f1': 0.8967830083219476} 0.2606
0.2493 1.18 1465 {'accuracy': 0.8955625} {'f1': 0.8962434026699783} 0.2555
0.2357 1.19 1470 {'accuracy': 0.8953125} {'f1': 0.8952404778285071} 0.2652
0.2477 1.19 1475 {'accuracy': 0.897125} {'f1': 0.8982443125618199} 0.2552
0.2431 1.2 1480 {'accuracy': 0.89475} {'f1': 0.8948682731926582} 0.2595
0.2347 1.2 1485 {'accuracy': 0.89325} {'f1': 0.8943984172128107} 0.2624
0.2514 1.2 1490 {'accuracy': 0.8925625} {'f1': 0.8918935915980127} 0.2620
0.2273 1.21 1495 {'accuracy': 0.8905} {'f1': 0.8938824954572987} 0.2711
0.2264 1.21 1500 {'accuracy': 0.8935625} {'f1': 0.8940854530754401} 0.2606
0.2361 1.22 1505 {'accuracy': 0.8954375} {'f1': 0.8959771186967606} 0.2620
0.252 1.22 1510 {'accuracy': 0.8955} {'f1': 0.8949748743718592} 0.2595
0.2239 1.22 1515 {'accuracy': 0.8951875} {'f1': 0.8970976253298153} 0.2624
0.2426 1.23 1520 {'accuracy': 0.895625} {'f1': 0.8957683185619773} 0.2646
0.2185 1.23 1525 {'accuracy': 0.89625} {'f1': 0.8957940991839297} 0.2570
0.2302 1.24 1530 {'accuracy': 0.8941875} {'f1': 0.8961795547924204} 0.2677
0.239 1.24 1535 {'accuracy': 0.8950625} {'f1': 0.8957337142147426} 0.2561
0.2526 1.24 1540 {'accuracy': 0.895625} {'f1': 0.8951663527934715} 0.2587
0.2366 1.25 1545 {'accuracy': 0.89425} {'f1': 0.8961963190184048} 0.2615
0.2575 1.25 1550 {'accuracy': 0.896125} {'f1': 0.89705153617443} 0.2567
0.246 1.26 1555 {'accuracy': 0.8964375} {'f1': 0.8967408238299993} 0.2573
0.2357 1.26 1560 {'accuracy': 0.8965} {'f1': 0.8983550208691382} 0.2608
0.2196 1.26 1565 {'accuracy': 0.895375} {'f1': 0.8942246935422723} 0.2539
0.2432 1.27 1570 {'accuracy': 0.895125} {'f1': 0.8954126153079033} 0.2648
0.2324 1.27 1575 {'accuracy': 0.8945} {'f1': 0.8961869618696188} 0.2615
0.2321 1.28 1580 {'accuracy': 0.895125} {'f1': 0.896355775169858} 0.2554
0.2328 1.28 1585 {'accuracy': 0.8946875} {'f1': 0.8954130718142884} 0.2635
0.2448 1.28 1590 {'accuracy': 0.8963125} {'f1': 0.8980018444512757} 0.2534
0.256 1.29 1595 {'accuracy': 0.89575} {'f1': 0.8983174835405998} 0.2565
0.2366 1.29 1600 {'accuracy': 0.8940625} {'f1': 0.8932552427734743} 0.2567
0.2524 1.3 1605 {'accuracy': 0.8950625} {'f1': 0.8933087627883333} 0.2590
0.2322 1.3 1610 {'accuracy': 0.89025} {'f1': 0.8942550885222209} 0.2691
0.238 1.31 1615 {'accuracy': 0.89275} {'f1': 0.8901689708141322} 0.2596
0.2457 1.31 1620 {'accuracy': 0.89625} {'f1': 0.8980093389039076} 0.2602
0.2636 1.31 1625 {'accuracy': 0.89525} {'f1': 0.894710390752607} 0.2538
0.2525 1.32 1630 {'accuracy': 0.8959375} {'f1': 0.896306906645077} 0.2552
0.238 1.32 1635 {'accuracy': 0.8953125} {'f1': 0.8966750971562519} 0.2599
0.2412 1.33 1640 {'accuracy': 0.8975} {'f1': 0.8965560741768639} 0.2523
0.2241 1.33 1645 {'accuracy': 0.89625} {'f1': 0.8981969827057524} 0.2591
0.248 1.33 1650 {'accuracy': 0.8963125} {'f1': 0.898835294835051} 0.2648
0.235 1.34 1655 {'accuracy': 0.895625} {'f1': 0.896066716455066} 0.2524
0.2544 1.34 1660 {'accuracy': 0.8963125} {'f1': 0.8965517241379309} 0.2600
0.2436 1.35 1665 {'accuracy': 0.892} {'f1': 0.8957780458383594} 0.2650
0.2365 1.35 1670 {'accuracy': 0.8949375} {'f1': 0.8930593549207966} 0.2662
0.2404 1.35 1675 {'accuracy': 0.8950625} {'f1': 0.8968609865470851} 0.2632
0.2424 1.36 1680 {'accuracy': 0.8958125} {'f1': 0.8967610082368241} 0.2569
0.2525 1.36 1685 {'accuracy': 0.89675} {'f1': 0.8972125435540069} 0.2554
0.2395 1.37 1690 {'accuracy': 0.8955625} {'f1': 0.8974783729063133} 0.2582
0.2178 1.37 1695 {'accuracy': 0.8981875} {'f1': 0.8987003295814937} 0.2549
0.2156 1.37 1700 {'accuracy': 0.89675} {'f1': 0.8967112667250219} 0.2613
0.2378 1.38 1705 {'accuracy': 0.8956875} {'f1': 0.8966371462191118} 0.2550
0.2253 1.38 1710 {'accuracy': 0.8945} {'f1': 0.8936759889140842} 0.2583
0.2391 1.39 1715 {'accuracy': 0.894875} {'f1': 0.8968224757698442} 0.2595
0.2353 1.39 1720 {'accuracy': 0.8956875} {'f1': 0.8966883317858247} 0.2565
0.2338 1.39 1725 {'accuracy': 0.89575} {'f1': 0.8956717538153616} 0.2559
0.2387 1.4 1730 {'accuracy': 0.8954375} {'f1': 0.8976946126093072} 0.2582
0.266 1.4 1735 {'accuracy': 0.8948125} {'f1': 0.8966025680407937} 0.2557
0.2259 1.41 1740 {'accuracy': 0.89675} {'f1': 0.8978733926805142} 0.2539
0.2592 1.41 1745 {'accuracy': 0.897375} {'f1': 0.8982021078735276} 0.2587
0.2504 1.41 1750 {'accuracy': 0.8969375} {'f1': 0.8983416558781826} 0.2548
0.2252 1.42 1755 {'accuracy': 0.895875} {'f1': 0.8948497854077253} 0.2584
0.249 1.42 1760 {'accuracy': 0.8950625} {'f1': 0.8965814598090546} 0.2573
0.2343 1.43 1765 {'accuracy': 0.8965} {'f1': 0.8964741185296323} 0.2583
0.2371 1.43 1770 {'accuracy': 0.89675} {'f1': 0.8967629046369203} 0.2504
0.2397 1.43 1775 {'accuracy': 0.89875} {'f1': 0.8984071240436474} 0.2528
0.2396 1.44 1780 {'accuracy': 0.8984375} {'f1': 0.8991998015011475} 0.2527
0.2402 1.44 1785 {'accuracy': 0.8970625} {'f1': 0.8961865742199812} 0.2488
0.2364 1.45 1790 {'accuracy': 0.89675} {'f1': 0.8972125435540069} 0.2673
0.2475 1.45 1795 {'accuracy': 0.8930625} {'f1': 0.8952427600563276} 0.2529
0.2415 1.45 1800 {'accuracy': 0.895625} {'f1': 0.8942100595464335} 0.2556
0.275 1.46 1805 {'accuracy': 0.89625} {'f1': 0.8974422340294081} 0.2575
0.2461 1.46 1810 {'accuracy': 0.8951875} {'f1': 0.895780249829097} 0.2554
0.2233 1.47 1815 {'accuracy': 0.8965625} {'f1': 0.8970579088138334} 0.2568
0.246 1.47 1820 {'accuracy': 0.8964375} {'f1': 0.897671833508306} 0.2492
0.2345 1.47 1825 {'accuracy': 0.8975625} {'f1': 0.897041271436648} 0.2543
0.2587 1.48 1830 {'accuracy': 0.8973125} {'f1': 0.8975238570448449} 0.2544
0.2278 1.48 1835 {'accuracy': 0.8959375} {'f1': 0.8983330280271112} 0.2540
0.2559 1.49 1840 {'accuracy': 0.896125} {'f1': 0.8956292388847023} 0.2522
0.2388 1.49 1845 {'accuracy': 0.8959375} {'f1': 0.897519542069305} 0.2601
0.2701 1.49 1850 {'accuracy': 0.896875} {'f1': 0.8961611076148521} 0.2553
0.2292 1.5 1855 {'accuracy': 0.895875} {'f1': 0.8959660297239915} 0.2544
0.2772 1.5 1860 {'accuracy': 0.896625} {'f1': 0.8983030004918839} 0.2527
0.2279 1.51 1865 {'accuracy': 0.8973125} {'f1': 0.8971904136161694} 0.2518
0.2192 1.51 1870 {'accuracy': 0.89675} {'f1': 0.8968917738110098} 0.2564
0.248 1.52 1875 {'accuracy': 0.8958125} {'f1': 0.8968376755987375} 0.2518
0.2304 1.52 1880 {'accuracy': 0.8956875} {'f1': 0.8976889597253724} 0.2554
0.2517 1.52 1885 {'accuracy': 0.8965625} {'f1': 0.8977069040113728} 0.2576
0.2438 1.53 1890 {'accuracy': 0.8975} {'f1': 0.8987029030265596} 0.2529
0.2226 1.53 1895 {'accuracy': 0.89525} {'f1': 0.8980163076548618} 0.2609
0.2441 1.54 1900 {'accuracy': 0.8964375} {'f1': 0.8958843857995601} 0.2547
0.2526 1.54 1905 {'accuracy': 0.898125} {'f1': 0.89987714987715} 0.2533
0.2382 1.54 1910 {'accuracy': 0.8984375} {'f1': 0.898709717633859} 0.2544
0.2336 1.55 1915 {'accuracy': 0.8979375} {'f1': 0.8982998069377841} 0.2571
0.2448 1.55 1920 {'accuracy': 0.8971875} {'f1': 0.8976671850699844} 0.2522
0.2392 1.56 1925 {'accuracy': 0.898125} {'f1': 0.8985940027373397} 0.2558
0.2589 1.56 1930 {'accuracy': 0.899125} {'f1': 0.9008721287311141} 0.2557
0.2181 1.56 1935 {'accuracy': 0.89775} {'f1': 0.8967171717171718} 0.2537
0.2653 1.57 1940 {'accuracy': 0.8965} {'f1': 0.897891231964484} 0.2557
0.235 1.57 1945 {'accuracy': 0.8971875} {'f1': 0.8981108702384639} 0.2548
0.2663 1.58 1950 {'accuracy': 0.8980625} {'f1': 0.898437013512672} 0.2550
0.2476 1.58 1955 {'accuracy': 0.899875} {'f1': 0.9009398961167451} 0.2486
0.2655 1.58 1960 {'accuracy': 0.8983125} {'f1': 0.8994996602631415} 0.2572
0.2278 1.59 1965 {'accuracy': 0.89675} {'f1': 0.8969560878243513} 0.2511
0.2125 1.59 1970 {'accuracy': 0.8965625} {'f1': 0.8961666352970701} 0.2527
0.2389 1.6 1975 {'accuracy': 0.894125} {'f1': 0.8973457762695431} 0.2617
0.264 1.6 1980 {'accuracy': 0.897125} {'f1': 0.8965820557929128} 0.2504
0.226 1.6 1985 {'accuracy': 0.8975} {'f1': 0.9001461276181199} 0.2559
0.2381 1.61 1990 {'accuracy': 0.8971875} {'f1': 0.8976544515647359} 0.2532
0.2675 1.61 1995 {'accuracy': 0.8975625} {'f1': 0.8990577077046252} 0.2565
0.2397 1.62 2000 {'accuracy': 0.8984375} {'f1': 0.8983167511419813} 0.2531
0.2459 1.62 2005 {'accuracy': 0.896375} {'f1': 0.8989763587618816} 0.2579
0.2365 1.62 2010 {'accuracy': 0.897875} {'f1': 0.8993222427603204} 0.2526
0.2127 1.63 2015 {'accuracy': 0.8984375} {'f1': 0.8980871746629038} 0.2501
0.2365 1.63 2020 {'accuracy': 0.897875} {'f1': 0.8986855158730159} 0.2587
0.226 1.64 2025 {'accuracy': 0.895625} {'f1': 0.8940892947742263} 0.2499
0.2411 1.64 2030 {'accuracy': 0.8958125} {'f1': 0.897623288091875} 0.2568
0.249 1.64 2035 {'accuracy': 0.8961875} {'f1': 0.8974881194840462} 0.2605
0.2433 1.65 2040 {'accuracy': 0.89725} {'f1': 0.8983176645225136} 0.2497
0.2222 1.65 2045 {'accuracy': 0.897375} {'f1': 0.8971693386773548} 0.2541
0.2207 1.66 2050 {'accuracy': 0.8969375} {'f1': 0.8962697364282569} 0.2594
0.2465 1.66 2055 {'accuracy': 0.8978125} {'f1': 0.8991301129002405} 0.2512
0.2308 1.66 2060 {'accuracy': 0.896875} {'f1': 0.8969522857856608} 0.2551
0.2264 1.67 2065 {'accuracy': 0.8971875} {'f1': 0.8990487879717705} 0.2562
0.244 1.67 2070 {'accuracy': 0.898875} {'f1': 0.8983412917818547} 0.2532
0.2242 1.68 2075 {'accuracy': 0.89925} {'f1': 0.9005061103567461} 0.2540
0.2385 1.68 2080 {'accuracy': 0.8990625} {'f1': 0.9002039176914046} 0.2535
0.2271 1.68 2085 {'accuracy': 0.900125} {'f1': 0.9005352919208266} 0.2492
0.1976 1.69 2090 {'accuracy': 0.898375} {'f1': 0.8996791707798617} 0.2617
0.2139 1.69 2095 {'accuracy': 0.897625} {'f1': 0.8977400424522411} 0.2484
0.2637 1.7 2100 {'accuracy': 0.89775} {'f1': 0.8969383898198311} 0.2473
0.2372 1.7 2105 {'accuracy': 0.897375} {'f1': 0.8988293284041897} 0.2553
0.2197 1.71 2110 {'accuracy': 0.898125} {'f1': 0.8972386836464505} 0.2569
0.2418 1.71 2115 {'accuracy': 0.8984375} {'f1': 0.8989490703314471} 0.2469
0.2435 1.71 2120 {'accuracy': 0.896875} {'f1': 0.8995372625426206} 0.2552
0.2232 1.72 2125 {'accuracy': 0.897875} {'f1': 0.8967652261814506} 0.2555
0.245 1.72 2130 {'accuracy': 0.898125} {'f1': 0.8996923076923077} 0.2487
0.2598 1.73 2135 {'accuracy': 0.8985625} {'f1': 0.8977122329362829} 0.2546
0.2378 1.73 2140 {'accuracy': 0.898875} {'f1': 0.9002957850628542} 0.2564
0.2261 1.73 2145 {'accuracy': 0.8986875} {'f1': 0.9000554904741354} 0.2516
0.2385 1.74 2150 {'accuracy': 0.899875} {'f1': 0.9007803790412486} 0.2587
0.2692 1.74 2155 {'accuracy': 0.8983125} {'f1': 0.8996112790769422} 0.2516
0.2509 1.75 2160 {'accuracy': 0.899125} {'f1': 0.8992383568485454} 0.2495
0.2365 1.75 2165 {'accuracy': 0.9001875} {'f1': 0.9010103514535425} 0.2557
0.2324 1.75 2170 {'accuracy': 0.89975} {'f1': 0.9005579665220088} 0.2499
0.2198 1.76 2175 {'accuracy': 0.8958125} {'f1': 0.8988163884673749} 0.2567
0.2367 1.76 2180 {'accuracy': 0.898625} {'f1': 0.8976785263689123} 0.2609
0.2637 1.77 2185 {'accuracy': 0.8970625} {'f1': 0.8999453253143794} 0.2534
0.2262 1.77 2190 {'accuracy': 0.9003125} {'f1': 0.9004183055503527} 0.2542
0.2633 1.77 2195 {'accuracy': 0.9000625} {'f1': 0.9013754394621599} 0.2531
0.2412 1.78 2200 {'accuracy': 0.89925} {'f1': 0.8999999999999999} 0.2485
0.2454 1.78 2205 {'accuracy': 0.8975625} {'f1': 0.8974021909233176} 0.2545
0.2394 1.79 2210 {'accuracy': 0.8978125} {'f1': 0.899477405471872} 0.2624
0.2377 1.79 2215 {'accuracy': 0.899375} {'f1': 0.8996634675308488} 0.2502
0.269 1.79 2220 {'accuracy': 0.899} {'f1': 0.899} 0.2520
0.2416 1.8 2225 {'accuracy': 0.896875} {'f1': 0.8997691653505042} 0.2573
0.2205 1.8 2230 {'accuracy': 0.899125} {'f1': 0.8980803233139681} 0.2510
0.2378 1.81 2235 {'accuracy': 0.8984375} {'f1': 0.8998088661446451} 0.2558
0.2417 1.81 2240 {'accuracy': 0.89925} {'f1': 0.8996264009962639} 0.2508
0.2253 1.81 2245 {'accuracy': 0.89825} {'f1': 0.8974940183855938} 0.2528
0.2072 1.82 2250 {'accuracy': 0.8984375} {'f1': 0.9001658782330897} 0.2567
0.2222 1.82 2255 {'accuracy': 0.900125} {'f1': 0.90101585728444} 0.2469
0.2418 1.83 2260 {'accuracy': 0.8991875} {'f1': 0.8987762786319422} 0.2545
0.2162 1.83 2265 {'accuracy': 0.897625} {'f1': 0.8989886531820426} 0.2563
0.2398 1.83 2270 {'accuracy': 0.8970625} {'f1': 0.8947939955285851} 0.2537
0.2566 1.84 2275 {'accuracy': 0.8939375} {'f1': 0.8974188478510549} 0.2566
0.2573 1.84 2280 {'accuracy': 0.8958125} {'f1': 0.8932983421878001} 0.2560
0.2578 1.85 2285 {'accuracy': 0.8951875} {'f1': 0.8988723391424953} 0.2585
0.252 1.85 2290 {'accuracy': 0.898125} {'f1': 0.8975487115022} 0.2471
0.2162 1.85 2295 {'accuracy': 0.8971875} {'f1': 0.8983375563933008} 0.2525
0.2324 1.86 2300 {'accuracy': 0.8981875} {'f1': 0.8990893885894815} 0.2545
0.2675 1.86 2305 {'accuracy': 0.89825} {'f1': 0.899605328071041} 0.2470
0.208 1.87 2310 {'accuracy': 0.9003125} {'f1': 0.9001189805247668} 0.2494
0.2457 1.87 2315 {'accuracy': 0.9003125} {'f1': 0.901342240366178} 0.2516
0.2215 1.87 2320 {'accuracy': 0.899125} {'f1': 0.9004441154700222} 0.2478
0.2591 1.88 2325 {'accuracy': 0.8993125} {'f1': 0.8989905323217756} 0.2498
0.2401 1.88 2330 {'accuracy': 0.897375} {'f1': 0.8991772074174137} 0.2493
0.242 1.89 2335 {'accuracy': 0.899625} {'f1': 0.8999252243270189} 0.2539
0.2181 1.89 2340 {'accuracy': 0.8998125} {'f1': 0.9009454365692393} 0.2491
0.2312 1.89 2345 {'accuracy': 0.9011875} {'f1': 0.9020142547257515} 0.2483
0.2335 1.9 2350 {'accuracy': 0.900375} {'f1': 0.90151983195354} 0.2486
0.2183 1.9 2355 {'accuracy': 0.898625} {'f1': 0.8981923173487322} 0.2522
0.244 1.91 2360 {'accuracy': 0.898875} {'f1': 0.8998142414860681} 0.2521
0.2228 1.91 2365 {'accuracy': 0.8981875} {'f1': 0.8977721995607154} 0.2474
0.2396 1.92 2370 {'accuracy': 0.8993125} {'f1': 0.9010381473063456} 0.2567
0.2142 1.92 2375 {'accuracy': 0.8998125} {'f1': 0.9002799377916019} 0.2494
0.2383 1.92 2380 {'accuracy': 0.9005} {'f1': 0.9014851485148515} 0.2484
0.2403 1.93 2385 {'accuracy': 0.899125} {'f1': 0.8985671191553545} 0.2521
0.2309 1.93 2390 {'accuracy': 0.8986875} {'f1': 0.8994479250666831} 0.2520
0.2487 1.94 2395 {'accuracy': 0.8978125} {'f1': 0.8979082110521386} 0.2510
0.2554 1.94 2400 {'accuracy': 0.898875} {'f1': 0.900012359411692} 0.2478
0.2541 1.94 2405 {'accuracy': 0.8989375} {'f1': 0.8992335015890821} 0.2504
0.2245 1.95 2410 {'accuracy': 0.9} {'f1': 0.9008059516429014} 0.2544
0.2847 1.95 2415 {'accuracy': 0.9005625} {'f1': 0.9014799677998638} 0.2519
0.2187 1.96 2420 {'accuracy': 0.9000625} {'f1': 0.9013145713756712} 0.2528
0.2397 1.96 2425 {'accuracy': 0.901} {'f1': 0.9018708957997771} 0.2503
0.2181 1.96 2430 {'accuracy': 0.900375} {'f1': 0.9002752752752752} 0.2475
0.2289 1.97 2435 {'accuracy': 0.9004375} {'f1': 0.9012582904605467} 0.2491
0.2352 1.97 2440 {'accuracy': 0.900625} {'f1': 0.901694076913565} 0.2572
0.2339 1.98 2445 {'accuracy': 0.8995} {'f1': 0.90050736295013} 0.2486
0.2298 1.98 2450 {'accuracy': 0.89925} {'f1': 0.899801093983093} 0.2499
0.2428 1.98 2455 {'accuracy': 0.90075} {'f1': 0.9020841040818843} 0.2518
0.245 1.99 2460 {'accuracy': 0.9004375} {'f1': 0.9009513150531617} 0.2473
0.2193 1.99 2465 {'accuracy': 0.8993125} {'f1': 0.8981990521327013} 0.2508
0.239 2.0 2470 {'accuracy': 0.899625} {'f1': 0.8992092381071922} 0.2523
0.2759 2.0 2475 {'accuracy': 0.9000625} {'f1': 0.9012902030989567} 0.2480
0.2067 2.0 2480 {'accuracy': 0.8993125} {'f1': 0.9004879856692816} 0.2604
0.2109 2.01 2485 {'accuracy': 0.8999375} {'f1': 0.9001434541258654} 0.2639
0.2046 2.01 2490 {'accuracy': 0.8975625} {'f1': 0.8983313690217729} 0.2531
0.1903 2.02 2495 {'accuracy': 0.89925} {'f1': 0.8997512437810946} 0.2658
0.1953 2.02 2500 {'accuracy': 0.8991875} {'f1': 0.8994451717473972} 0.2667
0.1998 2.02 2505 {'accuracy': 0.8990625} {'f1': 0.9006826148453354} 0.2544
0.2042 2.03 2510 {'accuracy': 0.900125} {'f1': 0.9008561856309717} 0.2605
0.196 2.03 2515 {'accuracy': 0.89975} {'f1': 0.899712392147055} 0.2592
0.2198 2.04 2520 {'accuracy': 0.8995} {'f1': 0.9007774898185856} 0.2558
0.2187 2.04 2525 {'accuracy': 0.8988125} {'f1': 0.8993096585608559} 0.2607
0.2271 2.04 2530 {'accuracy': 0.9003125} {'f1': 0.9004183055503527} 0.2661
0.2181 2.05 2535 {'accuracy': 0.8999375} {'f1': 0.9001060710051787} 0.2565
0.2093 2.05 2540 {'accuracy': 0.8998125} {'f1': 0.9008596697383883} 0.2621
0.1977 2.06 2545 {'accuracy': 0.8985} {'f1': 0.8992180712423979} 0.2671
0.1849 2.06 2550 {'accuracy': 0.8980625} {'f1': 0.8987773847204121} 0.2618
0.2084 2.06 2555 {'accuracy': 0.8978125} {'f1': 0.898592073435465} 0.2608
0.1953 2.07 2560 {'accuracy': 0.8988125} {'f1': 0.8994097545821683} 0.2619
0.2135 2.07 2565 {'accuracy': 0.89925} {'f1': 0.9003831417624522} 0.2635
0.1939 2.08 2570 {'accuracy': 0.90025} {'f1': 0.9003745318352059} 0.2568
0.1852 2.08 2575 {'accuracy': 0.899625} {'f1': 0.9007293855853629} 0.2651
0.2126 2.08 2580 {'accuracy': 0.899125} {'f1': 0.900049541738915} 0.2681
0.1933 2.09 2585 {'accuracy': 0.8996875} {'f1': 0.900130670151204} 0.2555
0.2086 2.09 2590 {'accuracy': 0.89975} {'f1': 0.9006565093521616} 0.2633
0.2139 2.1 2595 {'accuracy': 0.9003125} {'f1': 0.9020330446532767} 0.2625
0.195 2.1 2600 {'accuracy': 0.8995625} {'f1': 0.9008330762110459} 0.2627
0.1816 2.11 2605 {'accuracy': 0.899875} {'f1': 0.901208682782437} 0.2646
0.2067 2.11 2610 {'accuracy': 0.8988125} {'f1': 0.9000925640234496} 0.2588
0.1977 2.11 2615 {'accuracy': 0.8989375} {'f1': 0.8984360278876954} 0.2642
0.2135 2.12 2620 {'accuracy': 0.9005} {'f1': 0.9015460729746443} 0.2702
0.192 2.12 2625 {'accuracy': 0.9011875} {'f1': 0.9013293390750796} 0.2614
0.2117 2.13 2630 {'accuracy': 0.9018125} {'f1': 0.9018676994190769} 0.2563
0.1781 2.13 2635 {'accuracy': 0.9015625} {'f1': 0.9023255813953489} 0.2650
0.1761 2.13 2640 {'accuracy': 0.9005625} {'f1': 0.9008413836086008} 0.2683
0.221 2.14 2645 {'accuracy': 0.8996875} {'f1': 0.9009320412320229} 0.2607
0.2039 2.14 2650 {'accuracy': 0.899125} {'f1': 0.8973413051774582} 0.2577
0.217 2.15 2655 {'accuracy': 0.898} {'f1': 0.9004635276896804} 0.2675
0.2158 2.15 2660 {'accuracy': 0.8995} {'f1': 0.8984720292966284} 0.2569
0.2285 2.15 2665 {'accuracy': 0.8961875} {'f1': 0.8994125840247079} 0.2628
0.2222 2.16 2670 {'accuracy': 0.902125} {'f1': 0.9022349856411537} 0.2660
0.2107 2.16 2675 {'accuracy': 0.898} {'f1': 0.8999386879215204} 0.2586
0.2111 2.17 2680 {'accuracy': 0.8993125} {'f1': 0.8986091006356599} 0.2620
0.1845 2.17 2685 {'accuracy': 0.9003125} {'f1': 0.9019607843137255} 0.2671
0.2147 2.17 2690 {'accuracy': 0.9004375} {'f1': 0.9008896907857897} 0.2630
0.1928 2.18 2695 {'accuracy': 0.899875} {'f1': 0.9010744720266765} 0.2580
0.1849 2.18 2700 {'accuracy': 0.8995} {'f1': 0.9002976190476191} 0.2639
0.2563 2.19 2705 {'accuracy': 0.8991875} {'f1': 0.9003398208217485} 0.2695
0.1927 2.19 2710 {'accuracy': 0.899875} {'f1': 0.8999000249937517} 0.2582
0.1925 2.19 2715 {'accuracy': 0.900125} {'f1': 0.9015403573629082} 0.2705
0.1911 2.2 2720 {'accuracy': 0.8998125} {'f1': 0.9000685742784115} 0.2630
0.1983 2.2 2725 {'accuracy': 0.8996875} {'f1': 0.9004651162790697} 0.2581
0.2158 2.21 2730 {'accuracy': 0.898875} {'f1': 0.8998762376237623} 0.2628
0.1692 2.21 2735 {'accuracy': 0.9006875} {'f1': 0.9013104776100864} 0.2672
0.2196 2.21 2740 {'accuracy': 0.9004375} {'f1': 0.9010743339750357} 0.2638
0.1887 2.22 2745 {'accuracy': 0.89975} {'f1': 0.9006934125804853} 0.2568
0.1866 2.22 2750 {'accuracy': 0.898875} {'f1': 0.8987230846269404} 0.2689
0.1998 2.23 2755 {'accuracy': 0.8985625} {'f1': 0.8995233083637714} 0.2696
0.1964 2.23 2760 {'accuracy': 0.898625} {'f1': 0.9003563091288858} 0.2630
0.1952 2.23 2765 {'accuracy': 0.8994375} {'f1': 0.8997070373371564} 0.2594
0.2153 2.24 2770 {'accuracy': 0.8996875} {'f1': 0.901176035958377} 0.2628
0.1895 2.24 2775 {'accuracy': 0.899625} {'f1': 0.8994742113169755} 0.2561
0.2151 2.25 2780 {'accuracy': 0.899375} {'f1': 0.9011906223149626} 0.2630
0.1841 2.25 2785 {'accuracy': 0.898875} {'f1': 0.8990768463073853} 0.2581
0.2184 2.25 2790 {'accuracy': 0.8980625} {'f1': 0.9002507491896521} 0.2607
0.2145 2.26 2795 {'accuracy': 0.897875} {'f1': 0.898723193256477} 0.2567
0.1932 2.26 2800 {'accuracy': 0.8985625} {'f1': 0.9001415123361842} 0.2615
0.2109 2.27 2805 {'accuracy': 0.899375} {'f1': 0.8999378495960223} 0.2629
0.2163 2.27 2810 {'accuracy': 0.8986875} {'f1': 0.8994229695352733} 0.2676
0.2049 2.27 2815 {'accuracy': 0.8989375} {'f1': 0.8988046811440015} 0.2649
0.2118 2.28 2820 {'accuracy': 0.8989375} {'f1': 0.8998575586796309} 0.2545
0.201 2.28 2825 {'accuracy': 0.899625} {'f1': 0.8995622263914947} 0.2673
0.2415 2.29 2830 {'accuracy': 0.8991875} {'f1': 0.9006712235975123} 0.2619
0.2162 2.29 2835 {'accuracy': 0.8974375} {'f1': 0.8971868930518138} 0.2580
0.1905 2.29 2840 {'accuracy': 0.89925} {'f1': 0.8996013951170903} 0.2691
0.2029 2.3 2845 {'accuracy': 0.89775} {'f1': 0.8977883293764839} 0.2693
0.1949 2.3 2850 {'accuracy': 0.8993125} {'f1': 0.89986947603953} 0.2670
0.2274 2.31 2855 {'accuracy': 0.9003125} {'f1': 0.9005796920775416} 0.2714
0.2058 2.31 2860 {'accuracy': 0.8994375} {'f1': 0.9002046765490294} 0.2661
0.2255 2.32 2865 {'accuracy': 0.898125} {'f1': 0.9003058103975535} 0.2625
0.2258 2.32 2870 {'accuracy': 0.8993125} {'f1': 0.8990411731528483} 0.2613
0.1972 2.32 2875 {'accuracy': 0.90125} {'f1': 0.9019364448857994} 0.2653
0.2109 2.33 2880 {'accuracy': 0.8993125} {'f1': 0.9003895381190873} 0.2658
0.187 2.33 2885 {'accuracy': 0.8995625} {'f1': 0.9004028509451503} 0.2580
0.2379 2.34 2890 {'accuracy': 0.899625} {'f1': 0.9000497883993029} 0.2596
0.2201 2.34 2895 {'accuracy': 0.8985} {'f1': 0.8994053518334985} 0.2593
0.1903 2.34 2900 {'accuracy': 0.8995625} {'f1': 0.8996064221902917} 0.2605
0.2173 2.35 2905 {'accuracy': 0.899375} {'f1': 0.900629551907172} 0.2724
0.2488 2.35 2910 {'accuracy': 0.8999375} {'f1': 0.9001932547846144} 0.2631
0.1918 2.36 2915 {'accuracy': 0.9000625} {'f1': 0.9011315154887776} 0.2609
0.1801 2.36 2920 {'accuracy': 0.9008125} {'f1': 0.9011399738366661} 0.2761
0.2025 2.36 2925 {'accuracy': 0.8994375} {'f1': 0.9007708911501696} 0.2703
0.1981 2.37 2930 {'accuracy': 0.9003125} {'f1': 0.9009747314832061} 0.2548
0.1922 2.37 2935 {'accuracy': 0.9005} {'f1': 0.9013263914714269} 0.2621
0.2158 2.38 2940 {'accuracy': 0.897375} {'f1': 0.9} 0.2629
0.1975 2.38 2945 {'accuracy': 0.9011875} {'f1': 0.9000568936089511} 0.2659
0.2039 2.38 2950 {'accuracy': 0.90025} {'f1': 0.9015786877158363} 0.2612
0.1995 2.39 2955 {'accuracy': 0.902125} {'f1': 0.9019779669504256} 0.2522
0.2023 2.39 2960 {'accuracy': 0.90025} {'f1': 0.901590825009249} 0.2671
0.2098 2.4 2965 {'accuracy': 0.9011875} {'f1': 0.9022928125579385} 0.2658
0.2158 2.4 2970 {'accuracy': 0.9005} {'f1': 0.9014607576132705} 0.2536
0.2074 2.4 2975 {'accuracy': 0.89925} {'f1': 0.9005674808783616} 0.2604
0.227 2.41 2980 {'accuracy': 0.899625} {'f1': 0.8993355898207347} 0.2640
0.2164 2.41 2985 {'accuracy': 0.8999375} {'f1': 0.9010934700685737} 0.2520
0.1945 2.42 2990 {'accuracy': 0.90025} {'f1': 0.9011519881085098} 0.2609
0.232 2.42 2995 {'accuracy': 0.899875} {'f1': 0.9003359462486002} 0.2668
0.1984 2.42 3000 {'accuracy': 0.89925} {'f1': 0.9010557328750307} 0.2560
0.231 2.43 3005 {'accuracy': 0.898625} {'f1': 0.8977430336653638} 0.2571
0.227 2.43 3010 {'accuracy': 0.900375} {'f1': 0.9014223871366729} 0.2585
0.1902 2.44 3015 {'accuracy': 0.899875} {'f1': 0.9003235440517672} 0.2577
0.2106 2.44 3020 {'accuracy': 0.8995625} {'f1': 0.9007718431614696} 0.2571
0.2024 2.44 3025 {'accuracy': 0.89875} {'f1': 0.8999753025438378} 0.2597
0.1956 2.45 3030 {'accuracy': 0.8988125} {'f1': 0.899509651790702} 0.2566
0.2046 2.45 3035 {'accuracy': 0.8989375} {'f1': 0.899633790577866} 0.2604
0.1962 2.46 3040 {'accuracy': 0.9000625} {'f1': 0.9008249085157849} 0.2601
0.1969 2.46 3045 {'accuracy': 0.8981875} {'f1': 0.8996364980592694} 0.2591
0.2069 2.46 3050 {'accuracy': 0.898} {'f1': 0.8989848972517951} 0.2676
0.2052 2.47 3055 {'accuracy': 0.899375} {'f1': 0.8999378495960223} 0.2634
0.2048 2.47 3060 {'accuracy': 0.89825} {'f1': 0.9003793905274753} 0.2548
0.2253 2.48 3065 {'accuracy': 0.8984375} {'f1': 0.8992248062015504} 0.2629
0.2144 2.48 3070 {'accuracy': 0.89775} {'f1': 0.8997549019607843} 0.2666
0.204 2.48 3075 {'accuracy': 0.8985625} {'f1': 0.8987081070960494} 0.2578
0.2097 2.49 3080 {'accuracy': 0.8995625} {'f1': 0.9012596006144393} 0.2600
0.2035 2.49 3085 {'accuracy': 0.899625} {'f1': 0.9003474807644577} 0.2597
0.2091 2.5 3090 {'accuracy': 0.8995} {'f1': 0.8996630475477349} 0.2559
0.2073 2.5 3095 {'accuracy': 0.900375} {'f1': 0.9015927892332386} 0.2550
0.2082 2.51 3100 {'accuracy': 0.9003125} {'f1': 0.9006292442838453} 0.2591
0.182 2.51 3105 {'accuracy': 0.9} {'f1': 0.9011247064639722} 0.2627
0.1948 2.51 3110 {'accuracy': 0.899875} {'f1': 0.900149588631264} 0.2644
0.2118 2.52 3115 {'accuracy': 0.8996875} {'f1': 0.9013339890576013} 0.2546
0.2312 2.52 3120 {'accuracy': 0.8994375} {'f1': 0.8988749921438} 0.2566
0.2055 2.53 3125 {'accuracy': 0.900375} {'f1': 0.90151983195354} 0.2563
0.226 2.53 3130 {'accuracy': 0.899875} {'f1': 0.8999125328001999} 0.2596
0.2044 2.53 3135 {'accuracy': 0.898375} {'f1': 0.900269872423945} 0.2636
0.2141 2.54 3140 {'accuracy': 0.89975} {'f1': 0.9002487562189055} 0.2577
0.1802 2.54 3145 {'accuracy': 0.899375} {'f1': 0.9005313233658718} 0.2594
0.204 2.55 3150 {'accuracy': 0.8988125} {'f1': 0.8997461143104837} 0.2656
0.1937 2.55 3155 {'accuracy': 0.89925} {'f1': 0.9008853910477127} 0.2611
0.1968 2.55 3160 {'accuracy': 0.900875} {'f1': 0.900899775056236} 0.2555
0.2046 2.56 3165 {'accuracy': 0.900375} {'f1': 0.9013369645951969} 0.2537
0.2041 2.56 3170 {'accuracy': 0.902375} {'f1': 0.9030656571925034} 0.2582
0.215 2.57 3175 {'accuracy': 0.9015} {'f1': 0.9027040375354981} 0.2622
0.1944 2.57 3180 {'accuracy': 0.901375} {'f1': 0.9014612214312476} 0.2598
0.1984 2.57 3185 {'accuracy': 0.901875} {'f1': 0.9024723568145111} 0.2537
0.2098 2.58 3190 {'accuracy': 0.90025} {'f1': 0.9008202833706189} 0.2588
0.1894 2.58 3195 {'accuracy': 0.9006875} {'f1': 0.9017984055373586} 0.2611
0.2277 2.59 3200 {'accuracy': 0.9025625} {'f1': 0.9031737159182659} 0.2562
0.1832 2.59 3205 {'accuracy': 0.9029375} {'f1': 0.9042599099932187} 0.2524
0.1918 2.59 3210 {'accuracy': 0.902875} {'f1': 0.9026193758616368} 0.2613
0.2231 2.6 3215 {'accuracy': 0.90125} {'f1': 0.9016679113766493} 0.2609
0.2147 2.6 3220 {'accuracy': 0.9001875} {'f1': 0.9002436129677057} 0.2599
0.2062 2.61 3225 {'accuracy': 0.9011875} {'f1': 0.902689727334277} 0.2613
0.1936 2.61 3230 {'accuracy': 0.90175} {'f1': 0.902553930076866} 0.2561
0.2184 2.61 3235 {'accuracy': 0.901375} {'f1': 0.9024239426168686} 0.2536
0.2001 2.62 3240 {'accuracy': 0.900875} {'f1': 0.9007136596970076} 0.2610
0.2204 2.62 3245 {'accuracy': 0.9003125} {'f1': 0.9007899483734527} 0.2549
0.2141 2.63 3250 {'accuracy': 0.900125} {'f1': 0.9018186286556893} 0.2570
0.2025 2.63 3255 {'accuracy': 0.90075} {'f1': 0.9007996001999001} 0.2658
0.1843 2.63 3260 {'accuracy': 0.90025} {'f1': 0.9017241379310345} 0.2557
0.1912 2.64 3265 {'accuracy': 0.8999375} {'f1': 0.8999562582015872} 0.2537
0.2224 2.64 3270 {'accuracy': 0.8994375} {'f1': 0.8998942325639271} 0.2617
0.224 2.65 3275 {'accuracy': 0.8990625} {'f1': 0.8998573820301358} 0.2602
0.2154 2.65 3280 {'accuracy': 0.8998125} {'f1': 0.9000187114077216} 0.2545
0.2119 2.65 3285 {'accuracy': 0.9015} {'f1': 0.903122694861077} 0.2603
0.2511 2.66 3290 {'accuracy': 0.899875} {'f1': 0.900620347394541} 0.2648
0.2143 2.66 3295 {'accuracy': 0.90025} {'f1': 0.9012498453161738} 0.2539
0.1977 2.67 3300 {'accuracy': 0.900125} {'f1': 0.8999624389633154} 0.2540
0.1722 2.67 3305 {'accuracy': 0.9015} {'f1': 0.9027160493827161} 0.2593
0.2061 2.67 3310 {'accuracy': 0.8999375} {'f1': 0.9011911374436833} 0.2569
0.1914 2.68 3315 {'accuracy': 0.8998125} {'f1': 0.9001557147306135} 0.2608
0.2382 2.68 3320 {'accuracy': 0.899375} {'f1': 0.9005190311418685} 0.2607
0.1926 2.69 3325 {'accuracy': 0.901875} {'f1': 0.9021806853582556} 0.2517
0.2303 2.69 3330 {'accuracy': 0.9019375} {'f1': 0.9025163094128611} 0.2569
0.1782 2.69 3335 {'accuracy': 0.9015625} {'f1': 0.9025190319985146} 0.2611
0.2266 2.7 3340 {'accuracy': 0.900625} {'f1': 0.9013402829486225} 0.2558
0.1954 2.7 3345 {'accuracy': 0.9011875} {'f1': 0.9019899572252185} 0.2520
0.1798 2.71 3350 {'accuracy': 0.9018125} {'f1': 0.9021732361915438} 0.2615
0.1999 2.71 3355 {'accuracy': 0.9011875} {'f1': 0.902365219539307} 0.2581
0.209 2.72 3360 {'accuracy': 0.902} {'f1': 0.9019754938734683} 0.2539
0.2079 2.72 3365 {'accuracy': 0.902} {'f1': 0.9035907525823906} 0.2659
0.1943 2.72 3370 {'accuracy': 0.9016875} {'f1': 0.9019143231277672} 0.2658
0.2 2.73 3375 {'accuracy': 0.90325} {'f1': 0.9038628741771209} 0.2498
0.2233 2.73 3380 {'accuracy': 0.90275} {'f1': 0.9040690505548706} 0.2544
0.1787 2.74 3385 {'accuracy': 0.9035} {'f1': 0.9030637870416877} 0.2585
0.2063 2.74 3390 {'accuracy': 0.902} {'f1': 0.9034958148695225} 0.2608
0.2215 2.74 3395 {'accuracy': 0.901875} {'f1': 0.9026175412479841} 0.2518
0.1945 2.75 3400 {'accuracy': 0.900875} {'f1': 0.9019898652824125} 0.2596
0.2038 2.75 3405 {'accuracy': 0.900875} {'f1': 0.9009369144284822} 0.2649
0.2055 2.76 3410 {'accuracy': 0.90075} {'f1': 0.9020961775585697} 0.2579
0.2083 2.76 3415 {'accuracy': 0.901} {'f1': 0.9011482775836246} 0.2515
0.1892 2.76 3420 {'accuracy': 0.901} {'f1': 0.9020286986640278} 0.2574
0.2221 2.77 3425 {'accuracy': 0.9011875} {'f1': 0.9016240433078214} 0.2593
0.1966 2.77 3430 {'accuracy': 0.8985625} {'f1': 0.9003377341111453} 0.2536
0.1838 2.78 3435 {'accuracy': 0.900375} {'f1': 0.9004372267332916} 0.2568
0.2102 2.78 3440 {'accuracy': 0.8985625} {'f1': 0.9008249312557286} 0.2597
0.2429 2.78 3445 {'accuracy': 0.90075} {'f1': 0.9006133433471022} 0.2535
0.2054 2.79 3450 {'accuracy': 0.8993125} {'f1': 0.9011717072572234} 0.2604
0.1889 2.79 3455 {'accuracy': 0.9005} {'f1': 0.9015217122355561} 0.2626
0.2159 2.8 3460 {'accuracy': 0.9006875} {'f1': 0.9022695122701272} 0.2576
0.2044 2.8 3465 {'accuracy': 0.90175} {'f1': 0.9008827238335435} 0.2509
0.2174 2.8 3470 {'accuracy': 0.9018125} {'f1': 0.9026702186977263} 0.2563
0.1981 2.81 3475 {'accuracy': 0.9023125} {'f1': 0.902147373693107} 0.2551
0.1921 2.81 3480 {'accuracy': 0.9019375} {'f1': 0.9029264369238383} 0.2568
0.1968 2.82 3485 {'accuracy': 0.901625} {'f1': 0.9022481679294497} 0.2625
0.1697 2.82 3490 {'accuracy': 0.90025} {'f1': 0.9000125297581757} 0.2613
0.1859 2.82 3495 {'accuracy': 0.9011875} {'f1': 0.9019169923692536} 0.2626
0.2016 2.83 3500 {'accuracy': 0.90075} {'f1': 0.9012192087583977} 0.2546
0.1893 2.83 3505 {'accuracy': 0.9436875} {'f1': 0.9439920432647478} 0.1479
0.1691 2.84 3510 {'accuracy': 0.9446875} {'f1': 0.9445245408387136} 0.1482
0.1814 2.84 3515 {'accuracy': 0.9433125} {'f1': 0.9439327440192866} 0.1487
0.1611 2.85 3520 {'accuracy': 0.9448125} {'f1': 0.9446082428956778} 0.1467
0.1987 2.85 3525 {'accuracy': 0.9425} {'f1': 0.9431115508285927} 0.1506
0.174 2.85 3530 {'accuracy': 0.943625} {'f1': 0.9430771172535656} 0.1465
0.1716 2.86 3535 {'accuracy': 0.9434375} {'f1': 0.9437992920573807} 0.1461
0.166 2.86 3540 {'accuracy': 0.944625} {'f1': 0.9446665001249063} 0.1456
0.1614 2.87 3545 {'accuracy': 0.9436875} {'f1': 0.9434790791041967} 0.1462
0.1798 2.87 3550 {'accuracy': 0.940875} {'f1': 0.9421618977745169} 0.1525
0.1806 2.87 3555 {'accuracy': 0.9435625} {'f1': 0.9427647841795018} 0.1487
0.1837 2.88 3560 {'accuracy': 0.9406875} {'f1': 0.9419607363464009} 0.1533
0.1737 2.88 3565 {'accuracy': 0.9439375} {'f1': 0.9437652811735942} 0.1455
0.2097 2.89 3570 {'accuracy': 0.94475} {'f1': 0.9449838187702265} 0.1455
0.1794 2.89 3575 {'accuracy': 0.944875} {'f1': 0.9448612153038259} 0.1454
0.1748 2.89 3580 {'accuracy': 0.9448125} {'f1': 0.9447192136730732} 0.1452
0.175 2.9 3585 {'accuracy': 0.94475} {'f1': 0.9450453810767128} 0.1459
0.1752 2.9 3590 {'accuracy': 0.945} {'f1': 0.9449656035021889} 0.1451
0.1558 2.91 3595 {'accuracy': 0.9440625} {'f1': 0.9444478927440878} 0.1451
0.1553 2.91 3600 {'accuracy': 0.945375} {'f1': 0.9452380952380952} 0.1444
0.1831 2.91 3605 {'accuracy': 0.943375} {'f1': 0.9441085749537323} 0.1476
0.1785 2.92 3610 {'accuracy': 0.944875} {'f1': 0.9448060075093867} 0.1475
0.1635 2.92 3615 {'accuracy': 0.943875} {'f1': 0.9444444444444445} 0.1472
0.1774 2.93 3620 {'accuracy': 0.945} {'f1': 0.9453144419587373} 0.1456
0.184 2.93 3625 {'accuracy': 0.9445625} {'f1': 0.9449581135587962} 0.1456
0.1906 2.93 3630 {'accuracy': 0.9444375} {'f1': 0.9445449441706693} 0.1454
0.1769 2.94 3635 {'accuracy': 0.9435} {'f1': 0.9440663284246998} 0.1476
0.1595 2.94 3640 {'accuracy': 0.944875} {'f1': 0.9452241957520805} 0.1464
0.1691 2.95 3645 {'accuracy': 0.9425625} {'f1': 0.9433659949466936} 0.1480
0.1837 2.95 3650 {'accuracy': 0.944375} {'f1': 0.9445482866043614} 0.1473
0.1896 2.95 3655 {'accuracy': 0.9436875} {'f1': 0.944227793252863} 0.1478
0.1481 2.96 3660 {'accuracy': 0.94375} {'f1': 0.9439461883408071} 0.1470
0.1957 2.96 3665 {'accuracy': 0.9419375} {'f1': 0.9428061318721911} 0.1513
0.1972 2.97 3670 {'accuracy': 0.9425} {'f1': 0.9422690763052209} 0.1483
0.1833 2.97 3675 {'accuracy': 0.9425625} {'f1': 0.94319095011436} 0.1482
0.1897 2.97 3680 {'accuracy': 0.9445625} {'f1': 0.9448348777909074} 0.1476
0.1712 2.98 3685 {'accuracy': 0.9439375} {'f1': 0.9443582904286335} 0.1478
0.1808 2.98 3690 {'accuracy': 0.9433125} {'f1': 0.94374496061527} 0.1475
0.174 2.99 3695 {'accuracy': 0.9431875} {'f1': 0.9435999255444562} 0.1473
0.1891 2.99 3700 {'accuracy': 0.942625} {'f1': 0.943101524730383} 0.1479
0.1987 2.99 3705 {'accuracy': 0.9444375} {'f1': 0.9447242429894921} 0.1468
0.1853 3.0 3710 {'accuracy': 0.9399375} {'f1': 0.9411980664504682} 0.1516
0.1736 3.0 3715 {'accuracy': 0.943125} {'f1': 0.9428248303593869} 0.1471
0.1708 3.01 3720 {'accuracy': 0.942625} {'f1': 0.9434520142909942} 0.1487
0.1609 3.01 3725 {'accuracy': 0.943125} {'f1': 0.9432456030934264} 0.1477
0.1699 3.01 3730 {'accuracy': 0.941625} {'f1': 0.9423314398616943} 0.1506
0.1821 3.02 3735 {'accuracy': 0.9435} {'f1': 0.943485871467867} 0.1466
0.1691 3.02 3740 {'accuracy': 0.9433125} {'f1': 0.9435629394561633} 0.1478
0.2098 3.03 3745 {'accuracy': 0.9436875} {'f1': 0.9436417088884719} 0.1476
0.1485 3.03 3750 {'accuracy': 0.943875} {'f1': 0.9436778725539388} 0.1469
0.169 3.04 3755 {'accuracy': 0.942} {'f1': 0.9428430647942843} 0.1501
0.1785 3.04 3760 {'accuracy': 0.944125} {'f1': 0.9441319835020623} 0.1469
0.1466 3.04 3765 {'accuracy': 0.943375} {'f1': 0.9438661710037175} 0.1476
0.1943 3.05 3770 {'accuracy': 0.9431875} {'f1': 0.9435929258454855} 0.1475
0.1868 3.05 3775 {'accuracy': 0.9443125} {'f1': 0.9443785504713154} 0.1465
0.1731 3.06 3780 {'accuracy': 0.9450625} {'f1': 0.9448245558973072} 0.1463
0.1952 3.06 3785 {'accuracy': 0.9434375} {'f1': 0.9439037996652824} 0.1469
0.1699 3.06 3790 {'accuracy': 0.9435625} {'f1': 0.9437698486829814} 0.1460
0.1749 3.07 3795 {'accuracy': 0.94325} {'f1': 0.9437003968253969} 0.1463
0.17 3.07 3800 {'accuracy': 0.9428125} {'f1': 0.9432206019236736} 0.1463
0.2013 3.08 3805 {'accuracy': 0.9425} {'f1': 0.9431607562090696} 0.1490
0.171 3.08 3810 {'accuracy': 0.943375} {'f1': 0.9432686286787727} 0.1464
0.1632 3.08 3815 {'accuracy': 0.9428125} {'f1': 0.9432839521477717} 0.1469
0.1539 3.09 3820 {'accuracy': 0.94175} {'f1': 0.9427025697774498} 0.1511
0.156 3.09 3825 {'accuracy': 0.94225} {'f1': 0.9416593004167193} 0.1507
0.1985 3.1 3830 {'accuracy': 0.94275} {'f1': 0.9434008897676717} 0.1481
0.168 3.1 3835 {'accuracy': 0.9423125} {'f1': 0.9423593330419034} 0.1464
0.1726 3.1 3840 {'accuracy': 0.9434375} {'f1': 0.9435398340507829} 0.1464
0.1528 3.11 3845 {'accuracy': 0.94175} {'f1': 0.9425613213361271} 0.1494
0.1878 3.11 3850 {'accuracy': 0.9413125} {'f1': 0.9414916817247181} 0.1471
0.1768 3.12 3855 {'accuracy': 0.9414375} {'f1': 0.9420782592569696} 0.1489
0.174 3.12 3860 {'accuracy': 0.942875} {'f1': 0.9432720953326713} 0.1492
0.1759 3.12 3865 {'accuracy': 0.944625} {'f1': 0.9448730711796913} 0.1465
0.1714 3.13 3870 {'accuracy': 0.94375} {'f1': 0.9438972696671237} 0.1463
0.1642 3.13 3875 {'accuracy': 0.9424375} {'f1': 0.9428624604504} 0.1475
0.1983 3.14 3880 {'accuracy': 0.9435} {'f1': 0.9438160348042263} 0.1484
0.1512 3.14 3885 {'accuracy': 0.943125} {'f1': 0.9434642147117296} 0.1492
0.1588 3.14 3890 {'accuracy': 0.9425} {'f1': 0.9427931849272478} 0.1476
0.1825 3.15 3895 {'accuracy': 0.9423125} {'f1': 0.9427241700279242} 0.1481
0.1554 3.15 3900 {'accuracy': 0.9421875} {'f1': 0.9422560709157876} 0.1497
0.1668 3.16 3905 {'accuracy': 0.942875} {'f1': 0.943067148374237} 0.1503
0.17 3.16 3910 {'accuracy': 0.9436875} {'f1': 0.9439223252629614} 0.1468
0.1834 3.16 3915 {'accuracy': 0.9430625} {'f1': 0.942944823698879} 0.1472
0.1814 3.17 3920 {'accuracy': 0.94275} {'f1': 0.9434498086183479} 0.1484
0.1858 3.17 3925 {'accuracy': 0.9429375} {'f1': 0.9427550316634271} 0.1475
0.188 3.18 3930 {'accuracy': 0.94225} {'f1': 0.9426443202979518} 0.1469
0.1832 3.18 3935 {'accuracy': 0.9429375} {'f1': 0.9432884030063979} 0.1471
0.1389 3.18 3940 {'accuracy': 0.9435} {'f1': 0.9438648782911078} 0.1478
0.1858 3.19 3945 {'accuracy': 0.943125} {'f1': 0.9433233682112605} 0.1484
0.1639 3.19 3950 {'accuracy': 0.9430625} {'f1': 0.9434196633749456} 0.1476
0.1852 3.2 3955 {'accuracy': 0.9435} {'f1': 0.9437601094935921} 0.1461
0.1723 3.2 3960 {'accuracy': 0.9430625} {'f1': 0.9436645847504793} 0.1471
0.1728 3.2 3965 {'accuracy': 0.94325} {'f1': 0.9436304941643905} 0.1456
0.1714 3.21 3970 {'accuracy': 0.9428125} {'f1': 0.943262851119241} 0.1465
0.1941 3.21 3975 {'accuracy': 0.9441875} {'f1': 0.9438964629013005} 0.1454
0.1839 3.22 3980 {'accuracy': 0.942125} {'f1': 0.9428536163910146} 0.1483
0.1799 3.22 3985 {'accuracy': 0.9434375} {'f1': 0.943518691880422} 0.1460
0.1718 3.23 3990 {'accuracy': 0.943} {'f1': 0.9431634052100212} 0.1470
0.1657 3.23 3995 {'accuracy': 0.941375} {'f1': 0.9419051158181593} 0.1480
0.1577 3.23 4000 {'accuracy': 0.9431875} {'f1': 0.94330443460363} 0.1476
0.1738 3.24 4005 {'accuracy': 0.94325} {'f1': 0.9436724565756823} 0.1487
0.1995 3.24 4010 {'accuracy': 0.9448125} {'f1': 0.9449123463722005} 0.1476
0.1568 3.25 4015 {'accuracy': 0.9440625} {'f1': 0.9441706693281767} 0.1471
0.1715 3.25 4020 {'accuracy': 0.9430625} {'f1': 0.9433069886116124} 0.1470
0.1852 3.25 4025 {'accuracy': 0.94325} {'f1': 0.9437770897832819} 0.1478
0.1607 3.26 4030 {'accuracy': 0.9433125} {'f1': 0.9437379815147943} 0.1489
0.2045 3.26 4035 {'accuracy': 0.941} {'f1': 0.941699604743083} 0.1509
0.175 3.27 4040 {'accuracy': 0.94325} {'f1': 0.9431718613093003} 0.1471
0.1579 3.27 4045 {'accuracy': 0.94225} {'f1': 0.9430613754005422} 0.1498
0.1965 3.27 4050 {'accuracy': 0.9431875} {'f1': 0.9431341883015326} 0.1469
0.186 3.28 4055 {'accuracy': 0.942375} {'f1': 0.9429172857850422} 0.1478
0.1673 3.28 4060 {'accuracy': 0.9434375} {'f1': 0.9436663554310613} 0.1475
0.1742 3.29 4065 {'accuracy': 0.943125} {'f1': 0.9433938790743968} 0.1478
0.1634 3.29 4070 {'accuracy': 0.9425625} {'f1': 0.9428873283201791} 0.1473
0.174 3.29 4075 {'accuracy': 0.942125} {'f1': 0.9423196711100037} 0.1470
0.1703 3.3 4080 {'accuracy': 0.9421875} {'f1': 0.9423208829581592} 0.1476
0.1718 3.3 4085 {'accuracy': 0.9416875} {'f1': 0.942232679091078} 0.1491
0.1839 3.31 4090 {'accuracy': 0.943} {'f1': 0.9431988041853512} 0.1469
0.1527 3.31 4095 {'accuracy': 0.9438125} {'f1': 0.9439001560062403} 0.1465
0.1753 3.31 4100 {'accuracy': 0.9435625} {'f1': 0.9436224011987263} 0.1467
0.1613 3.32 4105 {'accuracy': 0.9423125} {'f1': 0.9428022556856913} 0.1483
0.1701 3.32 4110 {'accuracy': 0.943} {'f1': 0.9430995757424506} 0.1477
0.1674 3.33 4115 {'accuracy': 0.941625} {'f1': 0.9423599111330536} 0.1513
0.1889 3.33 4120 {'accuracy': 0.9434375} {'f1': 0.9434127430750954} 0.1483
0.1693 3.33 4125 {'accuracy': 0.9411875} {'f1': 0.9417806100352657} 0.1490
0.1819 3.34 4130 {'accuracy': 0.942375} {'f1': 0.9427186878727635} 0.1470
0.1964 3.34 4135 {'accuracy': 0.9423125} {'f1': 0.942702836923459} 0.1471
0.1678 3.35 4140 {'accuracy': 0.9419375} {'f1': 0.9423017203900379} 0.1470
0.1817 3.35 4145 {'accuracy': 0.9420625} {'f1': 0.9424759540800498} 0.1476
0.1541 3.35 4150 {'accuracy': 0.9425} {'f1': 0.9428571428571428} 0.1474
0.2019 3.36 4155 {'accuracy': 0.942875} {'f1': 0.9430387635547801} 0.1470
0.186 3.36 4160 {'accuracy': 0.9425625} {'f1': 0.9430289504680429} 0.1471
0.1764 3.37 4165 {'accuracy': 0.9415} {'f1': 0.9421221864951769} 0.1478
0.1601 3.37 4170 {'accuracy': 0.9421875} {'f1': 0.9423352658811794} 0.1475
0.1719 3.37 4175 {'accuracy': 0.9415625} {'f1': 0.9420514409668423} 0.1478
0.1658 3.38 4180 {'accuracy': 0.9403125} {'f1': 0.9410893837517735} 0.1491
0.1577 3.38 4185 {'accuracy': 0.94125} {'f1': 0.9416583912611719} 0.1473
0.1678 3.39 4190 {'accuracy': 0.942} {'f1': 0.9422166874221668} 0.1473
0.165 3.39 4195 {'accuracy': 0.9400625} {'f1': 0.9408863958577328} 0.1501
0.196 3.39 4200 {'accuracy': 0.94225} {'f1': 0.9423940149625936} 0.1472
0.1646 3.4 4205 {'accuracy': 0.9425625} {'f1': 0.942673569958206} 0.1470
0.1501 3.4 4210 {'accuracy': 0.93975} {'f1': 0.9408080559990175} 0.1522
0.1976 3.41 4215 {'accuracy': 0.941625} {'f1': 0.9413316582914573} 0.1492
0.1827 3.41 4220 {'accuracy': 0.94175} {'f1': 0.9422767248854205} 0.1487
0.1669 3.41 4225 {'accuracy': 0.9425} {'f1': 0.9428713363139593} 0.1483
0.1892 3.42 4230 {'accuracy': 0.94225} {'f1': 0.9423364952571143} 0.1479
0.1822 3.42 4235 {'accuracy': 0.940875} {'f1': 0.941402378592666} 0.1491
0.193 3.43 4240 {'accuracy': 0.941} {'f1': 0.9413373104648273} 0.1479
0.1556 3.43 4245 {'accuracy': 0.94075} {'f1': 0.9413584065322281} 0.1494
0.1804 3.44 4250 {'accuracy': 0.9415} {'f1': 0.9416822429906541} 0.1480
0.1968 3.44 4255 {'accuracy': 0.9398125} {'f1': 0.940771265145458} 0.1516
0.1628 3.44 4260 {'accuracy': 0.9418125} {'f1': 0.9419322647040479} 0.1482
0.1552 3.45 4265 {'accuracy': 0.942375} {'f1': 0.9425902864259029} 0.1480
0.1953 3.45 4270 {'accuracy': 0.9400625} {'f1': 0.940944639448242} 0.1521
0.1652 3.46 4275 {'accuracy': 0.941375} {'f1': 0.9412722263961932} 0.1472
0.1803 3.46 4280 {'accuracy': 0.9421875} {'f1': 0.9426000620539869} 0.1498
0.1973 3.46 4285 {'accuracy': 0.9418125} {'f1': 0.9419684597643833} 0.1484
0.1738 3.47 4290 {'accuracy': 0.94075} {'f1': 0.9415680473372781} 0.1519
0.1746 3.47 4295 {'accuracy': 0.9421875} {'f1': 0.9425929373797555} 0.1504
0.1671 3.48 4300 {'accuracy': 0.9406875} {'f1': 0.9413001793777448} 0.1515
0.1758 3.48 4305 {'accuracy': 0.94025} {'f1': 0.9407242063492064} 0.1507
0.1629 3.48 4310 {'accuracy': 0.941625} {'f1': 0.9418285999003487} 0.1488
0.1641 3.49 4315 {'accuracy': 0.941125} {'f1': 0.9417223459539719} 0.1492
0.1622 3.49 4320 {'accuracy': 0.9428125} {'f1': 0.9430367926290232} 0.1478
0.1677 3.5 4325 {'accuracy': 0.943125} {'f1': 0.9430823117338004} 0.1481
0.1879 3.5 4330 {'accuracy': 0.9398125} {'f1': 0.9406178701362767} 0.1503
0.1815 3.5 4335 {'accuracy': 0.94125} {'f1': 0.9417523856735655} 0.1485
0.1653 3.51 4340 {'accuracy': 0.94175} {'f1': 0.9422266303000247} 0.1485
0.1791 3.51 4345 {'accuracy': 0.94075} {'f1': 0.9415103652517276} 0.1504
0.1769 3.52 4350 {'accuracy': 0.9420625} {'f1': 0.942224992209411} 0.1489
0.1764 3.52 4355 {'accuracy': 0.94175} {'f1': 0.9422266303000247} 0.1499
0.1842 3.52 4360 {'accuracy': 0.941125} {'f1': 0.9414834140887067} 0.1506
0.1849 3.53 4365 {'accuracy': 0.9409375} {'f1': 0.9411324985983929} 0.1501
0.1992 3.53 4370 {'accuracy': 0.94125} {'f1': 0.9417884567748328} 0.1497
0.1775 3.54 4375 {'accuracy': 0.940125} {'f1': 0.9408349802371542} 0.1502
0.1984 3.54 4380 {'accuracy': 0.9420625} {'f1': 0.9424759540800498} 0.1488
0.157 3.54 4385 {'accuracy': 0.942} {'f1': 0.94240317775571} 0.1483
0.1704 3.55 4390 {'accuracy': 0.941375} {'f1': 0.9420558438349396} 0.1493
0.196 3.55 4395 {'accuracy': 0.9425625} {'f1': 0.9426306261314691} 0.1480
0.1705 3.56 4400 {'accuracy': 0.943625} {'f1': 0.9439054726368159} 0.1487
0.1809 3.56 4405 {'accuracy': 0.944} {'f1': 0.9440768942703782} 0.1478
0.1812 3.56 4410 {'accuracy': 0.944375} {'f1': 0.9444305694305695} 0.1473
0.1684 3.57 4415 {'accuracy': 0.9434375} {'f1': 0.943560960399127} 0.1476
0.1717 3.57 4420 {'accuracy': 0.943} {'f1': 0.9431988041853512} 0.1476
0.1863 3.58 4425 {'accuracy': 0.9426875} {'f1': 0.9431529353418883} 0.1480
0.1753 3.58 4430 {'accuracy': 0.942} {'f1': 0.9422454568085636} 0.1480
0.1805 3.58 4435 {'accuracy': 0.940625} {'f1': 0.9411983164149542} 0.1486
0.1569 3.59 4440 {'accuracy': 0.942375} {'f1': 0.9426830784533134} 0.1482
0.1645 3.59 4445 {'accuracy': 0.9425625} {'f1': 0.942472613458529} 0.1478
0.187 3.6 4450 {'accuracy': 0.93975} {'f1': 0.9404791306495431} 0.1500
0.2041 3.6 4455 {'accuracy': 0.9404375} {'f1': 0.9410600531881996} 0.1502
0.1877 3.6 4460 {'accuracy': 0.942875} {'f1': 0.942767689417658} 0.1493
0.1725 3.61 4465 {'accuracy': 0.94} {'f1': 0.9407187847350871} 0.1516
0.1773 3.61 4470 {'accuracy': 0.94225} {'f1': 0.942134268537074} 0.1491
0.1706 3.62 4475 {'accuracy': 0.941375} {'f1': 0.9416884247171453} 0.1505
0.199 3.62 4480 {'accuracy': 0.9389375} {'f1': 0.9399987717251121} 0.1541
0.1652 3.63 4485 {'accuracy': 0.9418125} {'f1': 0.941317365269461} 0.1496
0.1766 3.63 4490 {'accuracy': 0.9416875} {'f1': 0.941908972044082} 0.1489
0.167 3.63 4495 {'accuracy': 0.939875} {'f1': 0.9405365310916058} 0.1510
0.184 3.64 4500 {'accuracy': 0.9428125} {'f1': 0.9428089255578475} 0.1493
0.1637 3.64 4505 {'accuracy': 0.941875} {'f1': 0.9422718808193669} 0.1489
0.1758 3.65 4510 {'accuracy': 0.9420625} {'f1': 0.9422537843393759} 0.1478
0.1794 3.65 4515 {'accuracy': 0.9431875} {'f1': 0.9431555249828029} 0.1473
0.1653 3.65 4520 {'accuracy': 0.943125} {'f1': 0.9434642147117296} 0.1502
0.1647 3.66 4525 {'accuracy': 0.94275} {'f1': 0.9430419102101727} 0.1508
0.1836 3.66 4530 {'accuracy': 0.943375} {'f1': 0.9434245035593856} 0.1483
0.1876 3.67 4535 {'accuracy': 0.943375} {'f1': 0.9432117337344866} 0.1475
0.1612 3.67 4540 {'accuracy': 0.942} {'f1': 0.9423172550969666} 0.1478
0.1875 3.67 4545 {'accuracy': 0.9418125} {'f1': 0.9421918658801615} 0.1495
0.1538 3.68 4550 {'accuracy': 0.9428125} {'f1': 0.9433681995419942} 0.1497
0.166 3.68 4555 {'accuracy': 0.9435} {'f1': 0.9435916635467366} 0.1476
0.184 3.69 4560 {'accuracy': 0.943125} {'f1': 0.9434220343198209} 0.1482
0.1819 3.69 4565 {'accuracy': 0.94225} {'f1': 0.9426158241212272} 0.1487
0.1735 3.69 4570 {'accuracy': 0.9425625} {'f1': 0.9428233683817581} 0.1485
0.171 3.7 4575 {'accuracy': 0.9416875} {'f1': 0.9423397812248934} 0.1504
0.1645 3.7 4580 {'accuracy': 0.943375} {'f1': 0.9436567164179104} 0.1485
0.218 3.71 4585 {'accuracy': 0.9431875} {'f1': 0.9433891760602853} 0.1483
0.1639 3.71 4590 {'accuracy': 0.9420625} {'f1': 0.9423973156030573} 0.1488
0.1911 3.71 4595 {'accuracy': 0.941875} {'f1': 0.9421929388363999} 0.1498
0.1824 3.72 4600 {'accuracy': 0.9410625} {'f1': 0.941577349606592} 0.1506
0.1898 3.72 4605 {'accuracy': 0.9408125} {'f1': 0.9415396012099513} 0.1516
0.1793 3.73 4610 {'accuracy': 0.942125} {'f1': 0.9423412204234122} 0.1497
0.1906 3.73 4615 {'accuracy': 0.9423125} {'f1': 0.9425244411233576} 0.1498
0.1686 3.73 4620 {'accuracy': 0.942125} {'f1': 0.9420380570856285} 0.1491
0.1728 3.74 4625 {'accuracy': 0.9416875} {'f1': 0.9420172767385495} 0.1493
0.169 3.74 4630 {'accuracy': 0.9413125} {'f1': 0.94194027082174} 0.1505
0.1773 3.75 4635 {'accuracy': 0.9418125} {'f1': 0.9420334972915757} 0.1489
0.1759 3.75 4640 {'accuracy': 0.941875} {'f1': 0.942128189172371} 0.1490
0.1851 3.75 4645 {'accuracy': 0.9420625} {'f1': 0.9424259362772498} 0.1487
0.1782 3.76 4650 {'accuracy': 0.9413125} {'f1': 0.941673395863097} 0.1487
0.1716 3.76 4655 {'accuracy': 0.9409375} {'f1': 0.9410884608191509} 0.1489
0.1571 3.77 4660 {'accuracy': 0.940375} {'f1': 0.9407379798732761} 0.1495
0.2271 3.77 4665 {'accuracy': 0.94025} {'f1': 0.9406874302022583} 0.1490
0.1545 3.77 4670 {'accuracy': 0.940875} {'f1': 0.9413515189088655} 0.1489
0.1814 3.78 4675 {'accuracy': 0.9410625} {'f1': 0.9414394833260883} 0.1490
0.1529 3.78 4680 {'accuracy': 0.94125} {'f1': 0.9415131906421106} 0.1498
0.172 3.79 4685 {'accuracy': 0.9415625} {'f1': 0.9420370714772798} 0.1515
0.1733 3.79 4690 {'accuracy': 0.9410625} {'f1': 0.9414758269720103} 0.1504
0.1757 3.79 4695 {'accuracy': 0.9416875} {'f1': 0.9420100689912362} 0.1492
0.1776 3.8 4700 {'accuracy': 0.941875} {'f1': 0.941983780411728} 0.1481
0.169 3.8 4705 {'accuracy': 0.9408125} {'f1': 0.941676418057523} 0.1515
0.1858 3.81 4710 {'accuracy': 0.9413125} {'f1': 0.9421263482280432} 0.1507
0.1824 3.81 4715 {'accuracy': 0.9425625} {'f1': 0.9427806487765396} 0.1478
0.1751 3.81 4720 {'accuracy': 0.9418125} {'f1': 0.9424491562094331} 0.1489
0.1537 3.82 4725 {'accuracy': 0.94125} {'f1': 0.9418460777035387} 0.1490
0.1834 3.82 4730 {'accuracy': 0.941625} {'f1': 0.9416687484386711} 0.1487
0.1891 3.83 4735 {'accuracy': 0.9399375} {'f1': 0.9409233417348005} 0.1528
0.1745 3.83 4740 {'accuracy': 0.9410625} {'f1': 0.9411177021542305} 0.1476
0.1761 3.84 4745 {'accuracy': 0.94175} {'f1': 0.9418735187726082} 0.1477
0.1713 3.84 4750 {'accuracy': 0.9420625} {'f1': 0.9423758314166718} 0.1484
0.1702 3.84 4755 {'accuracy': 0.9419375} {'f1': 0.9421940140625973} 0.1485
0.1684 3.85 4760 {'accuracy': 0.942} {'f1': 0.9421806853582555} 0.1479
0.1767 3.85 4765 {'accuracy': 0.9426875} {'f1': 0.9428624836438407} 0.1481
0.178 3.86 4770 {'accuracy': 0.9414375} {'f1': 0.9419418799182105} 0.1495
0.1596 3.86 4775 {'accuracy': 0.9429375} {'f1': 0.942769385068639} 0.1480
0.1651 3.86 4780 {'accuracy': 0.9418125} {'f1': 0.9421487603305785} 0.1482
0.1549 3.87 4785 {'accuracy': 0.9414375} {'f1': 0.9420639337166882} 0.1495
0.1835 3.87 4790 {'accuracy': 0.94275} {'f1': 0.9429070057342309} 0.1476
0.1776 3.88 4795 {'accuracy': 0.941625} {'f1': 0.9419803702323271} 0.1485
0.1989 3.88 4800 {'accuracy': 0.9418125} {'f1': 0.9421631359880723} 0.1485
0.1706 3.88 4805 {'accuracy': 0.9414375} {'f1': 0.9415798989961968} 0.1481
0.1803 3.89 4810 {'accuracy': 0.9404375} {'f1': 0.9412417534989826} 0.1510
0.1859 3.89 4815 {'accuracy': 0.9406875} {'f1': 0.9410961454906586} 0.1487
0.1492 3.9 4820 {'accuracy': 0.9413125} {'f1': 0.9417096033273326} 0.1485
0.1937 3.9 4825 {'accuracy': 0.941125} {'f1': 0.941635687732342} 0.1492
0.1642 3.9 4830 {'accuracy': 0.9419375} {'f1': 0.9420353154052536} 0.1484
0.1572 3.91 4835 {'accuracy': 0.9415625} {'f1': 0.9419290727284019} 0.1488
0.1921 3.91 4840 {'accuracy': 0.9416875} {'f1': 0.9420316868592731} 0.1477
0.2018 3.92 4845 {'accuracy': 0.941625} {'f1': 0.9416104026006503} 0.1475
0.1807 3.92 4850 {'accuracy': 0.9418125} {'f1': 0.9423636476196372} 0.1487
0.1815 3.92 4855 {'accuracy': 0.9423125} {'f1': 0.9424957946545387} 0.1473
0.1627 3.93 4860 {'accuracy': 0.9428125} {'f1': 0.9429088413302552} 0.1473
0.1643 3.93 4865 {'accuracy': 0.9421875} {'f1': 0.9426214254698839} 0.1478
0.1603 3.94 4870 {'accuracy': 0.941875} {'f1': 0.9425287356321839} 0.1492
0.1701 3.94 4875 {'accuracy': 0.9416875} {'f1': 0.9413686922641865} 0.1481
0.1613 3.94 4880 {'accuracy': 0.9425} {'f1': 0.9427362131208764} 0.1484
0.1924 3.95 4885 {'accuracy': 0.9431875} {'f1': 0.9434947473114939} 0.1487
0.1498 3.95 4890 {'accuracy': 0.9424375} {'f1': 0.9427772600186393} 0.1483
0.1618 3.96 4895 {'accuracy': 0.941875} {'f1': 0.9423434593924364} 0.1492
0.1692 3.96 4900 {'accuracy': 0.9419375} {'f1': 0.9420136071406279} 0.1493
0.177 3.96 4905 {'accuracy': 0.9416875} {'f1': 0.9422684239836645} 0.1495
0.1782 3.97 4910 {'accuracy': 0.940875} {'f1': 0.941640962368908} 0.1497
0.1554 3.97 4915 {'accuracy': 0.942} {'f1': 0.9420868696954569} 0.1474
0.1903 3.98 4920 {'accuracy': 0.942375} {'f1': 0.9425258695923202} 0.1472
0.175 3.98 4925 {'accuracy': 0.9418125} {'f1': 0.9424704937279863} 0.1487
0.1768 3.98 4930 {'accuracy': 0.9423125} {'f1': 0.9425387536574737} 0.1477
0.1762 3.99 4935 {'accuracy': 0.94125} {'f1': 0.9410288582183187} 0.1479
0.1886 3.99 4940 {'accuracy': 0.9416875} {'f1': 0.9417275623009181} 0.1475
0.2099 4.0 4945 {'accuracy': 0.9423125} {'f1': 0.9428022556856913} 0.1485
0.1503 4.0 4950 {'accuracy': 0.941875} {'f1': 0.9423148492742836} 0.1482
0.1398 4.0 4955 {'accuracy': 0.9423125} {'f1': 0.9424024960998441} 0.1494
0.1477 4.01 4960 {'accuracy': 0.94175} {'f1': 0.9420974155069584} 0.1514
0.1645 4.01 4965 {'accuracy': 0.9419375} {'f1': 0.9422730379668178} 0.1498
0.1564 4.02 4970 {'accuracy': 0.9425} {'f1': 0.9427718337894998} 0.1481
0.1287 4.02 4975 {'accuracy': 0.94275} {'f1': 0.9430064708810354} 0.1488
0.1627 4.03 4980 {'accuracy': 0.9428125} {'f1': 0.9430013081666978} 0.1504
0.1665 4.03 4985 {'accuracy': 0.9434375} {'f1': 0.9436312675179073} 0.1507
0.1465 4.03 4990 {'accuracy': 0.9428125} {'f1': 0.9431853461657871} 0.1505
0.1431 4.04 4995 {'accuracy': 0.9425625} {'f1': 0.942880228727702} 0.1494
0.1447 4.04 5000 {'accuracy': 0.942375} {'f1': 0.9424971934638893} 0.1494
0.1451 4.05 5005 {'accuracy': 0.9419375} {'f1': 0.9421724245253658} 0.1505
0.1365 4.05 5010 {'accuracy': 0.9416875} {'f1': 0.9422255248002972} 0.1528
0.1365 4.05 5015 {'accuracy': 0.9423125} {'f1': 0.9427312775330396} 0.1517
0.1754 4.06 5020 {'accuracy': 0.942} {'f1': 0.9424103264242274} 0.1504
0.1385 4.06 5025 {'accuracy': 0.941} {'f1': 0.9412862296305511} 0.1499
0.133 4.07 5030 {'accuracy': 0.9403125} {'f1': 0.9411982020811527} 0.1537
0.1595 4.07 5035 {'accuracy': 0.9410625} {'f1': 0.9414685618521507} 0.1528
0.1918 4.07 5040 {'accuracy': 0.941875} {'f1': 0.9420271786560279} 0.1511
0.1484 4.08 5045 {'accuracy': 0.9409375} {'f1': 0.9415186583328176} 0.1503
0.1554 4.08 5050 {'accuracy': 0.9410625} {'f1': 0.9415990586486653} 0.1499
0.1284 4.09 5055 {'accuracy': 0.94125} {'f1': 0.9415931403007332} 0.1510
0.1446 4.09 5060 {'accuracy': 0.94175} {'f1': 0.9420181659823317} 0.1530
0.1817 4.09 5065 {'accuracy': 0.9409375} {'f1': 0.9414896910408024} 0.1533
0.1292 4.1 5070 {'accuracy': 0.942125} {'f1': 0.9423986066185618} 0.1503
0.1454 4.1 5075 {'accuracy': 0.942} {'f1': 0.9423888750931215} 0.1506
0.1339 4.11 5080 {'accuracy': 0.9426875} {'f1': 0.9428125974430932} 0.1498
0.1296 4.11 5085 {'accuracy': 0.9419375} {'f1': 0.9422802112457285} 0.1511
0.1539 4.11 5090 {'accuracy': 0.9409375} {'f1': 0.9414389291689905} 0.1529
0.1358 4.12 5095 {'accuracy': 0.9424375} {'f1': 0.9423834845167345} 0.1515
0.1541 4.12 5100 {'accuracy': 0.9416875} {'f1': 0.942089255787971} 0.1515
0.1581 4.13 5105 {'accuracy': 0.9420625} {'f1': 0.9424759540800498} 0.1518
0.1576 4.13 5110 {'accuracy': 0.9429375} {'f1': 0.943069152584648} 0.1506
0.1491 4.13 5115 {'accuracy': 0.9415625} {'f1': 0.9420226948595524} 0.1516
0.1528 4.14 5120 {'accuracy': 0.9426875} {'f1': 0.9429122828861358} 0.1506
0.1614 4.14 5125 {'accuracy': 0.9428125} {'f1': 0.9427659973728655} 0.1503
0.1441 4.15 5130 {'accuracy': 0.9413125} {'f1': 0.9417963181057459} 0.1511
0.1566 4.15 5135 {'accuracy': 0.9410625} {'f1': 0.9415990586486653} 0.1523
0.1374 4.15 5140 {'accuracy': 0.941875} {'f1': 0.9418895276180955} 0.1514
0.156 4.16 5145 {'accuracy': 0.9418125} {'f1': 0.9419395073277206} 0.1523
0.1622 4.16 5150 {'accuracy': 0.94125} {'f1': 0.9416149068322981} 0.1526
0.1412 4.17 5155 {'accuracy': 0.9408125} {'f1': 0.9414600976695309} 0.1539
0.1493 4.17 5160 {'accuracy': 0.9415625} {'f1': 0.941617233843272} 0.1516
0.1241 4.17 5165 {'accuracy': 0.9415} {'f1': 0.9416386083052749} 0.1512
0.1548 4.18 5170 {'accuracy': 0.9409375} {'f1': 0.9412130637636081} 0.1513
0.1313 4.18 5175 {'accuracy': 0.9406875} {'f1': 0.9410082675452228} 0.1516
0.1302 4.19 5180 {'accuracy': 0.9400625} {'f1': 0.9404680613321745} 0.1531
0.1748 4.19 5185 {'accuracy': 0.940375} {'f1': 0.9405533399800599} 0.1521
0.1574 4.19 5190 {'accuracy': 0.940375} {'f1': 0.94084087808508} 0.1513
0.1391 4.2 5195 {'accuracy': 0.94025} {'f1': 0.9406211180124222} 0.1505
0.1581 4.2 5200 {'accuracy': 0.941} {'f1': 0.9414101290963256} 0.1506
0.1414 4.21 5205 {'accuracy': 0.941} {'f1': 0.941475511469312} 0.1518
0.1574 4.21 5210 {'accuracy': 0.9423125} {'f1': 0.9424957946545387} 0.1517
0.1503 4.21 5215 {'accuracy': 0.9420625} {'f1': 0.9422609778885082} 0.1512
0.1702 4.22 5220 {'accuracy': 0.9408125} {'f1': 0.9413004400917374} 0.1525
0.1264 4.22 5225 {'accuracy': 0.939875} {'f1': 0.940580605311921} 0.1543
0.1424 4.23 5230 {'accuracy': 0.941} {'f1': 0.9412350597609562} 0.1531
0.1806 4.23 5235 {'accuracy': 0.9418125} {'f1': 0.9415898111550285} 0.1524
0.1406 4.24 5240 {'accuracy': 0.9401875} {'f1': 0.9406143344709897} 0.1505
0.1636 4.24 5245 {'accuracy': 0.9406875} {'f1': 0.9410961454906586} 0.1499
0.145 4.24 5250 {'accuracy': 0.942} {'f1': 0.9419927490936368} 0.1495
0.1469 4.25 5255 {'accuracy': 0.9406875} {'f1': 0.9410742005588326} 0.1511
0.1427 4.25 5260 {'accuracy': 0.940625} {'f1': 0.9412637566464697} 0.1533
0.1437 4.26 5265 {'accuracy': 0.9410625} {'f1': 0.9414103758931345} 0.1515
0.1787 4.26 5270 {'accuracy': 0.94075} {'f1': 0.941096060643718} 0.1505
0.1479 4.26 5275 {'accuracy': 0.9403125} {'f1': 0.9409071220840294} 0.1506
0.1436 4.27 5280 {'accuracy': 0.9401875} {'f1': 0.9407026457649171} 0.1508
0.1415 4.27 5285 {'accuracy': 0.941625} {'f1': 0.9419731610337972} 0.1508
0.1349 4.28 5290 0.1128 {'accuracy': 0.9584375} {'f1': 0.958226019222313}
0.128 4.28 5295 0.1130 {'accuracy': 0.9583125} {'f1': 0.9581371995230026}
0.1346 4.28 5300 0.1133 {'accuracy': 0.95775} {'f1': 0.9577447180897612}
0.1315 4.29 5305 0.1137 {'accuracy': 0.9573125} {'f1': 0.9573684539042506}
0.1516 4.29 5310 0.1121 {'accuracy': 0.958375} {'f1': 0.9581815898530704}
0.1255 4.3 5315 0.1126 {'accuracy': 0.958} {'f1': 0.9579105599398723}
0.1286 4.3 5320 0.1142 {'accuracy': 0.9571875} {'f1': 0.9572382795430425}
0.1522 4.3 5325 0.1138 {'accuracy': 0.958125} {'f1': 0.9580358261305274}
0.1386 4.31 5330 0.1131 {'accuracy': 0.9585} {'f1': 0.9583019341873901}
0.1521 4.31 5335 0.1125 {'accuracy': 0.95825} {'f1': 0.9580875894089596}
0.1181 4.32 5340 0.1135 {'accuracy': 0.9566875} {'f1': 0.9567334706873947}
0.1495 4.32 5345 0.1129 {'accuracy': 0.957375} {'f1': 0.9573963018490755}
0.1461 4.32 5350 0.1118 {'accuracy': 0.958625} {'f1': 0.95843797086891}
0.1614 4.33 5355 0.1119 {'accuracy': 0.958875} {'f1': 0.9586527585773532}
0.1209 4.33 5360 0.1132 {'accuracy': 0.9580625} {'f1': 0.9580546352441083}
0.128 4.34 5365 0.1127 {'accuracy': 0.9584375} {'f1': 0.9583880858519491}
0.1274 4.34 5370 0.1122 {'accuracy': 0.9591875} {'f1': 0.9589746811585098}
0.1483 4.35 5375 0.1122 {'accuracy': 0.9589375} {'f1': 0.9586922351461805}
0.1399 4.35 5380 0.1129 {'accuracy': 0.9584375} {'f1': 0.9583880858519491}
0.1465 4.35 5385 0.1126 {'accuracy': 0.9581875} {'f1': 0.9581273080052576}
0.1543 4.36 5390 0.1122 {'accuracy': 0.9581875} {'f1': 0.9580958346382712}
0.1458 4.36 5395 0.1125 {'accuracy': 0.958125} {'f1': 0.958104052026013}
0.1039 4.37 5400 0.1121 {'accuracy': 0.958} {'f1': 0.9579158316633266}
0.1195 4.37 5405 0.1124 {'accuracy': 0.958375} {'f1': 0.9582811325482335}
0.1296 4.37 5410 0.1127 {'accuracy': 0.9583125} {'f1': 0.958257713248639}
0.1498 4.38 5415 0.1139 {'accuracy': 0.9575} {'f1': 0.9575901209928901}
0.1568 4.38 5420 0.1130 {'accuracy': 0.9575} {'f1': 0.9574893723430858}
0.1549 4.39 5425 0.1125 {'accuracy': 0.9575} {'f1': 0.9573239613405297}
0.164 4.39 5430 0.1131 {'accuracy': 0.957125} {'f1': 0.9571035517758879}
0.1454 4.39 5435 0.1131 {'accuracy': 0.9568125} {'f1': 0.956761153870221}
0.145 4.4 5440 0.1123 {'accuracy': 0.958} {'f1': 0.9577305321424079}
0.1339 4.4 5445 0.1125 {'accuracy': 0.957625} {'f1': 0.9575028206092516}
0.1464 4.41 5450 0.1132 {'accuracy': 0.9576875} {'f1': 0.957642495151098}
0.1401 4.41 5455 0.1131 {'accuracy': 0.9579375} {'f1': 0.9578400050115894}
0.1341 4.41 5460 0.1136 {'accuracy': 0.9579375} {'f1': 0.9578663995492392}
0.1269 4.42 5465 0.1130 {'accuracy': 0.9583125} {'f1': 0.9582158742091085}
0.1384 4.42 5470 0.1120 {'accuracy': 0.957875} {'f1': 0.9576473545306019}
0.1357 4.43 5475 0.1115 {'accuracy': 0.957875} {'f1': 0.9576526765518975}
0.1545 4.43 5480 0.1129 {'accuracy': 0.9573125} {'f1': 0.957410987092349}
0.1268 4.43 5485 0.1120 {'accuracy': 0.95775} {'f1': 0.957765837810821}
0.1226 4.44 5490 0.1121 {'accuracy': 0.9574375} {'f1': 0.9574295180346316}
0.1417 4.44 5495 0.1123 {'accuracy': 0.957375} {'f1': 0.9574228992383568}
0.1283 4.45 5500 0.1124 {'accuracy': 0.9573125} {'f1': 0.9573790951638066}
0.1737 4.45 5505 0.1117 {'accuracy': 0.958125} {'f1': 0.958104052026013}
0.1404 4.45 5510 0.1120 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9578098631164448}
0.1607 4.46 5515 0.1123 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9577887561753486}
0.1246 4.46 5520 0.1118 {'accuracy': 0.958125} {'f1': 0.9579145728643215}
0.1466 4.47 5525 0.1117 {'accuracy': 0.9584375} {'f1': 0.9581997611414923}
0.134 4.47 5530 0.1127 {'accuracy': 0.9575625} {'f1': 0.9575492341356674}
0.1403 4.47 5535 0.1137 {'accuracy': 0.957125} {'f1': 0.957237252212941}
0.1514 4.48 5540 0.1122 {'accuracy': 0.9579375} {'f1': 0.957797704897473}
0.142 4.48 5545 0.1126 {'accuracy': 0.957} {'f1': 0.9569084304146311}
0.1691 4.49 5550 0.1141 {'accuracy': 0.9563125} {'f1': 0.9563915403331461}
0.139 4.49 5555 0.1133 {'accuracy': 0.95675} {'f1': 0.9567067067067068}
0.1427 4.49 5560 0.1133 {'accuracy': 0.9573125} {'f1': 0.9572403430789458}
0.1294 4.5 5565 0.1141 {'accuracy': 0.956} {'f1': 0.9560384663419507}
0.1461 4.5 5570 0.1145 {'accuracy': 0.9565} {'f1': 0.9565705728191688}
0.1336 4.51 5575 0.1146 {'accuracy': 0.956625} {'f1': 0.9567547357926222}
0.1302 4.51 5580 0.1126 {'accuracy': 0.9583125} {'f1': 0.9581056466302368}
0.1418 4.51 5585 0.1126 {'accuracy': 0.9583125} {'f1': 0.9581003831898989}
0.1302 4.52 5590 0.1141 {'accuracy': 0.9571875} {'f1': 0.9572436177517009}
0.14 4.52 5595 0.1160 {'accuracy': 0.956375} {'f1': 0.9565812391142076}
0.1232 4.53 5600 0.1140 {'accuracy': 0.956875} {'f1': 0.9569342154537511}
0.1261 4.53 5605 0.1128 {'accuracy': 0.957875} {'f1': 0.9578064354576188}
0.143 4.53 5610 0.1134 {'accuracy': 0.9575625} {'f1': 0.9576022478926006}
0.1412 4.54 5615 0.1130 {'accuracy': 0.9574375} {'f1': 0.9574348396774798}
0.1586 4.54 5620 0.1121 {'accuracy': 0.9580625} {'f1': 0.9578491111250708}
0.153 4.55 5625 0.1122 {'accuracy': 0.9586875} {'f1': 0.9584877221629089}
0.1445 4.55 5630 0.1129 {'accuracy': 0.9573125} {'f1': 0.9572884747670565}
0.1419 4.56 5635 0.1137 {'accuracy': 0.9570625} {'f1': 0.9571401834175557}
0.143 4.56 5640 0.1126 {'accuracy': 0.9573125} {'f1': 0.9571759984952035}
0.1569 4.56 5645 0.1125 {'accuracy': 0.95775} {'f1': 0.9575323533107175}
0.1236 4.57 5650 0.1127 {'accuracy': 0.9573125} {'f1': 0.9571383746470034}
0.1509 4.57 5655 0.1127 {'accuracy': 0.9573125} {'f1': 0.9571813679393142}
0.1465 4.58 5660 0.1128 {'accuracy': 0.9579375} {'f1': 0.9578663995492392}
0.1393 4.58 5665 0.1130 {'accuracy': 0.958375} {'f1': 0.9583489681050656}
0.1421 4.58 5670 0.1128 {'accuracy': 0.9585} {'f1': 0.958448060075094}
0.1634 4.59 5675 0.1131 {'accuracy': 0.958375} {'f1': 0.9583593847692885}
0.1484 4.59 5680 0.1130 {'accuracy': 0.958375} {'f1': 0.9583541770885443}
0.1261 4.6 5685 0.1127 {'accuracy': 0.9579375} {'f1': 0.9578241524096008}
0.151 4.6 5690 0.1134 {'accuracy': 0.958} {'f1': 0.958}
0.1558 4.6 5695 0.1130 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9577517681667398}
0.1423 4.61 5700 0.1130 {'accuracy': 0.9575625} {'f1': 0.9574960876369327}
0.1461 4.61 5705 0.1143 {'accuracy': 0.957375} {'f1': 0.9574600798403194}
0.1488 4.62 5710 0.1144 {'accuracy': 0.9573125} {'f1': 0.95740567508575}
0.1279 4.62 5715 0.1137 {'accuracy': 0.957625} {'f1': 0.9576144036009001}
0.1575 4.62 5720 0.1131 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9577041167992981}
0.1811 4.63 5725 0.1129 {'accuracy': 0.9576875} {'f1': 0.9574989013748508}
0.1353 4.63 5730 0.1129 {'accuracy': 0.9574375} {'f1': 0.9572585200527207}
0.1326 4.64 5735 0.1132 {'accuracy': 0.9575} {'f1': 0.9573881438776789}
0.1305 4.64 5740 0.1138 {'accuracy': 0.957125} {'f1': 0.9571142785696425}
0.126 4.64 5745 0.1142 {'accuracy': 0.956875} {'f1': 0.956912701386287}
0.1374 4.65 5750 0.1135 {'accuracy': 0.957375} {'f1': 0.9573163099261485}
0.1465 4.65 5755 0.1126 {'accuracy': 0.9581875} {'f1': 0.9579747471574848}
0.1671 4.66 5760 0.1124 {'accuracy': 0.95825} {'f1': 0.9580402010050251}
0.1366 4.66 5765 0.1128 {'accuracy': 0.9575625} {'f1': 0.9574907656670631}
0.1395 4.66 5770 0.1134 {'accuracy': 0.957} {'f1': 0.957005374328209}
0.13 4.67 5775 0.1130 {'accuracy': 0.956875} {'f1': 0.9568048078126956}
0.1374 4.67 5780 0.1126 {'accuracy': 0.9575} {'f1': 0.957340025094103}
0.1247 4.68 5785 0.1126 {'accuracy': 0.9570625} {'f1': 0.9568981742894787}
0.1358 4.68 5790 0.1130 {'accuracy': 0.957} {'f1': 0.9569030318215986}
0.1469 4.68 5795 0.1136 {'accuracy': 0.9566875} {'f1': 0.9567172568858908}
0.1506 4.69 5800 0.1139 {'accuracy': 0.956875} {'f1': 0.9569449644327968}
0.1608 4.69 5805 0.1130 {'accuracy': 0.957} {'f1': 0.9569300112683109}
0.1669 4.7 5810 0.1125 {'accuracy': 0.9575625} {'f1': 0.9573786956248822}
0.1364 4.7 5815 0.1126 {'accuracy': 0.9576875} {'f1': 0.9575202359289704}
0.1355 4.7 5820 0.1127 {'accuracy': 0.957875} {'f1': 0.9577058232931726}
0.1489 4.71 5825 0.1127 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9576935130053276}
0.1344 4.71 5830 0.1129 {'accuracy': 0.957625} {'f1': 0.9575984990619136}
0.1259 4.72 5835 0.1131 {'accuracy': 0.957375} {'f1': 0.9573483427141963}
0.1599 4.72 5840 0.1130 {'accuracy': 0.9575625} {'f1': 0.9574907656670631}
0.1733 4.72 5845 0.1125 {'accuracy': 0.957875} {'f1': 0.957711130631196}
0.1773 4.73 5850 0.1119 {'accuracy': 0.9583125} {'f1': 0.9580001259366538}
0.1414 4.73 5855 0.1119 {'accuracy': 0.958125} {'f1': 0.9578722334004024}
0.1583 4.74 5860 0.1122 {'accuracy': 0.958} {'f1': 0.9578630549285176}
0.1604 4.74 5865 0.1124 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9577306030433965}
0.1328 4.75 5870 0.1123 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9577200125274036}
0.1346 4.75 5875 0.1125 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9577676281048613}
0.1449 4.75 5880 0.1125 {'accuracy': 0.958125} {'f1': 0.9580673425960697}
0.1808 4.76 5885 0.1121 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9576829038931729}
0.1364 4.76 5890 0.1119 {'accuracy': 0.95775} {'f1': 0.9575749968620559}
0.1116 4.77 5895 0.1120 {'accuracy': 0.95825} {'f1': 0.9580770679051086}
0.149 4.77 5900 0.1119 {'accuracy': 0.9581875} {'f1': 0.958032745749953}
0.1213 4.77 5905 0.1122 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9577147152790828}
0.166 4.78 5910 0.1122 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9576829038931729}
0.1688 4.78 5915 0.1124 {'accuracy': 0.95775} {'f1': 0.9576494173662448}
0.142 4.79 5920 0.1124 {'accuracy': 0.957375} {'f1': 0.9573109664496746}
0.1616 4.79 5925 0.1121 {'accuracy': 0.9575625} {'f1': 0.9574428078972109}
0.1568 4.79 5930 0.1120 {'accuracy': 0.9576875} {'f1': 0.9575681604512691}
0.1548 4.8 5935 0.1123 {'accuracy': 0.9581875} {'f1': 0.9581168221373568}
0.1382 4.8 5940 0.1123 {'accuracy': 0.9580625} {'f1': 0.958002128059085}
0.1544 4.81 5945 0.1125 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9577570561361788}
0.1495 4.81 5950 0.1127 {'accuracy': 0.957625} {'f1': 0.9576038019009505}
0.1828 4.81 5955 0.1124 {'accuracy': 0.9575625} {'f1': 0.9574907656670631}
0.1582 4.82 5960 0.1119 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9576935130053276}
0.1742 4.82 5965 0.1119 {'accuracy': 0.9576875} {'f1': 0.9575308951759612}
0.1525 4.83 5970 0.1122 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9577517681667398}
0.1507 4.83 5975 0.1126 {'accuracy': 0.957625} {'f1': 0.957625}
0.1547 4.83 5980 0.1124 {'accuracy': 0.9579375} {'f1': 0.9579085621364687}
0.1535 4.84 5985 0.1120 {'accuracy': 0.9580625} {'f1': 0.957981088358695}
0.1532 4.84 5990 0.1121 {'accuracy': 0.958} {'f1': 0.9579263711495116}
0.1431 4.85 5995 0.1122 {'accuracy': 0.95775} {'f1': 0.9576759328825445}
0.1457 4.85 6000 0.1124 {'accuracy': 0.9575625} {'f1': 0.9575279914930882}
0.1198 4.85 6005 0.1125 {'accuracy': 0.9576875} {'f1': 0.9576795649184222}
0.1285 4.86 6010 0.1125 {'accuracy': 0.9575625} {'f1': 0.9575333041466008}
0.1461 4.86 6015 0.1123 {'accuracy': 0.9575} {'f1': 0.9574574574574576}
0.1469 4.87 6020 0.1120 {'accuracy': 0.9576875} {'f1': 0.957600050103338}
0.1498 4.87 6025 0.1118 {'accuracy': 0.9581875} {'f1': 0.9580537964762681}
0.1446 4.87 6030 0.1117 {'accuracy': 0.958} {'f1': 0.9578630549285176}
0.1548 4.88 6035 0.1117 {'accuracy': 0.9580625} {'f1': 0.9579283967646876}
0.1316 4.88 6040 0.1118 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9576935130053276}
0.1355 4.89 6045 0.1120 {'accuracy': 0.9578125} {'f1': 0.9577094167032142}
0.1482 4.89 6050 0.1118 {'accuracy': 0.9580625} {'f1': 0.9579283967646876}
0.1527 4.89 6055 0.1118 {'accuracy': 0.9581875} {'f1': 0.9580485357747538}
0.1462 4.9 6060 0.1118 {'accuracy': 0.958125} {'f1': 0.957983193277311}
0.1487 4.9 6065 0.1118 {'accuracy': 0.9585625} {'f1': 0.9584247820906754}
0.1294 4.91 6070 0.1117 {'accuracy': 0.958625} {'f1': 0.958453621187398}
0.1134 4.91 6075 0.1118 {'accuracy': 0.958375} {'f1': 0.9582235604064735}
0.1507 4.91 6080 0.1119 {'accuracy': 0.9585} {'f1': 0.9583594631882604}
0.1461 4.92 6085 0.1120 {'accuracy': 0.9585625} {'f1': 0.9584247820906754}
0.1421 4.92 6090 0.1119 {'accuracy': 0.958625} {'f1': 0.9584900928016051}
0.143 4.93 6095 0.1119 {'accuracy': 0.9585} {'f1': 0.958354239839438}
0.1556 4.93 6100 0.1119 {'accuracy': 0.95875} {'f1': 0.9586155003762228}
0.1407 4.93 6105 0.1120 {'accuracy': 0.958625} {'f1': 0.9585057038987088}
0.1494 4.94 6110 0.1122 {'accuracy': 0.9585625} {'f1': 0.9584820589892917}
0.1254 4.94 6115 0.1123 {'accuracy': 0.9584375} {'f1': 0.9583776678976028}
0.1416 4.95 6120 0.1123 {'accuracy': 0.9581875} {'f1': 0.9581325489705238}
0.135 4.95 6125 0.1123 {'accuracy': 0.958375} {'f1': 0.9583176868193766}
0.1602 4.96 6130 0.1123 {'accuracy': 0.95825} {'f1': 0.9582029783506445}
0.1571 4.96 6135 0.1123 {'accuracy': 0.958375} {'f1': 0.9583176868193766}
0.1364 4.96 6140 0.1122 {'accuracy': 0.9581875} {'f1': 0.9581115772337362}
0.1537 4.97 6145 0.1121 {'accuracy': 0.9580625} {'f1': 0.957981088358695}
0.1252 4.97 6150 0.1121 {'accuracy': 0.9581875} {'f1': 0.9580958346382712}
0.1438 4.98 6155 0.1121 {'accuracy': 0.95825} {'f1': 0.9581768094164789}
0.1348 4.98 6160 0.1121 {'accuracy': 0.9584375} {'f1': 0.9583463827121829}
0.1285 4.98 6165 0.1120 {'accuracy': 0.958375} {'f1': 0.9582759052750283}
0.1481 4.99 6170 0.1120 {'accuracy': 0.9584375} {'f1': 0.9583359438631665}
0.135 4.99 6175 0.1120 {'accuracy': 0.9585} {'f1': 0.9583959899749374}
0.1704 5.0 6180 0.1120 {'accuracy': 0.9583125} {'f1': 0.9582158742091085}
0.1336 5.0 6185 0.1120 {'accuracy': 0.958625} {'f1': 0.9585161047750345}

Framework versions

  • Transformers 4.36.1
  • Pytorch 2.1.1+cu118
  • Datasets 2.15.0
  • Tokenizers 0.15.0
Downloads last month
27
Safetensors
Model size
125M params
Tensor type
F32
·
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Model tree for vishalp23/suicide-bert

Finetuned
(1370)
this model