Model save

a89bbaf verified 2 months ago

107 kB

	---
	tags:
	- sentence-transformers
	- sentence-similarity
	- feature-extraction
	- generated_from_trainer
	- dataset_size:20000
	- loss:RZTKMatryoshka2dLoss
	base_model: intfloat/multilingual-e5-base
	widget:
	- source_sentence: 'query: ба7кетка'
	sentences:
	- 'passage: Форми та деко для випікання Empire Можна мити в посудомийній машині
	Так Форма Фігурна Матеріал Вуглецева сталь Антипригарне покриття З внутрішнім
	антипригарним покриттям Колір Сірий'
	- 'passage: Банкетка-пуфик кованый Метал Арт "Ламия"'
	- 'passage: Повідці для тварин Fox Колір Рожевий Матеріал Нейлон Тип Повідець-рулетка
	Призначення Для собак'
	- source_sentence: 'query: мужские шлепанфы'
	sentences:
	- 'passage: Блоки живлення Thermaltake Гарантія 24 місяці Потужність 600 Вт Особливі
	властивості Підсвітка Роз''єм живлення процесора 1x4+4pin Кількість роз''ємів
	додаткового живлення для відеокарт 4 Тип роз''ємів додаткового живлення для відеокарт
	4x(6+2pin) Кількість вантажних місць 1 Країна реєстрації бренда Китай (Тайвань)
	Кількість предметів, шт 1 Форм-фактор ATX (PS/2) Підтримка 80 PLUS 80 PLUS Gold
	Живлення материнської плати 24 pin Модуль PFC Активний Тип Комп''ютерний Тип Для
	геймерів Країна-виробник товару Китай теги Для GTX 1060 теги Прості теги Для GTX
	1080 ti Тип гарантійного талона Гарантійний талон магазина Технології захисту
	Захист від перевантаження (OPP) Технології захисту Захист від перевантаження через
	струм (OCP) Технології захисту Захист від перегрівання (OTP) Технології захисту
	Захист від перепадів напруги (OVP/UVP) Технології захисту Захист від короткого
	замикання (SCP) Кількість SATA роз''ємів 9 Система охолодження Активна Діаметр
	вентилятора, мм 140'
	- 'passage: Блоки живлення MSI Гарантія 5 років Потужність 1000 Вт Особливі властивості
	Модульні (з відстібними дротами) Роз''єм живлення процесора 2x4+4pin Кількість
	роз''ємів додаткового живлення для відеокарт 7 Тип роз''ємів додаткового живлення
	для відеокарт 7x(6+2pin) Форм-фактор ATX Підтримка 80 PLUS 80 PLUS Gold Живлення
	материнської плати 20+4 pin Модуль PFC Активний Тип Комп''ютерний Технології захисту
	Захист від перепадів напруги (OVP/UVP) Технології захисту Захист від перевантаження
	(OPP) Технології захисту Захист від короткого замикання (SCP) Технології захисту
	Захист від перевантаження через струм (OCP) Технології захисту Захист від перегрівання
	(OTP) Кількість SATA роз''ємів 12'
	- 'passage: Мужские шлепанцы ARTIGIANO Цвет Светло-коричневый Материал верха Кожа
	Материал подкладки Натуральная кожа Материал подошвы Термополиуретан Размер 42
	Сезон Летний Количество грузовых мест 1 Страна регистрации бренда Турция Страна-производитель
	товара Турция Назначение Для повседневной носки'
	- source_sentence: 'query: видеокарты'
	sentences:
	- 'passage: Гумки для фітнесу Lpowex 5 в 1 Різнокольорові'
	- 'passage: Шланг високого тиску Intertool армований 10 x 17 мм 10 м (PT-1734)'
	- 'passage: Видеокарты ASUS Гарантия 36 месяцев Графический чип R5 230 Интерфейс
	PCI Express 2.0 x16 Максимально поддерживаемое разрешение 2560x1600 Поддерживаемые
	3D API DirectX 11, OpenGL 4.1 Объем памяти 1 ГБ Семейство графического процессора
	AMD/ATI Radeon Разрядность шины памяти 64 бит Тип системы охлаждения Пассивная
	Назначение Обычные Поддержка DirectX 11 Есть Тип памяти GDDR3 Разъемы VGA Разъемы
	HDMI Разъемы DVI Дополнительное питание Нет Количество грузовых мест 1 Страна
	регистрации бренда Китай (Тайвань) Страна-производитель товара Китай теги Хорошие
	теги В кредит теги бюджетные Форм-фактор Низкопрофильная Горячая линия производителя ASUS
	+38 044 545-77-27 Пн - Пт, 09:00-18:00 Тип гарантийного талона Гарантийный талон
	магазина Возможность доставки Почтоматы Производитель графического процессора
	AMD'
	- source_sentence: 'query: лента для фитнеса'
	sentences:
	- 'passage: Электропилы Machtz Гарантия 24 месяца Страна регистрации бренда Германия
	Теги недорогие Теги профессиональные Особенности Плавный пуск Особенности Блокировка
	кнопки включения Особенности Автоматическая смазка цепи'
	- 'passage: Еспандери Perto Гарантія 14 днів Кількість вантажних місць 1 Країна
	реєстрації бренда Україна Кількість предметів, шт 4 Рівень навантаження еспандера
	13 Країна-виробник товару Китай Тип гарантійного талона Гарантія по чеку Тип Стрічкові
	Застосування Універсальні Тип навантаження Розтягування Вікова категорія One size
	Доставка Доставка в магазини ROZETKA ТЕГИ для спорту ТЕГИ резинка для качання
	м''язів ТЕГИ для схуднення ТЕГИ резинка для вправ ТЕГИ для фітнесу ТЕГИ для початківців
	ТЕГИ стрічки для силових тренувань ТЕГИ для розминки'
	- 'passage: Радиоуправляемые игрушки UKC Гарантия 14 дней Тип Роботы Цвет Белый
	Количество грузовых мест 1'
	- source_sentence: 'query: садовые качели'
	sentences:
	- 'passage: Еспандери Profi Країна реєстрації бренда Китай Країна-виробник товару
	Китай Тип Стрічкові ТЕГИ еластичний еспандер ТЕГИ резинка для качання м''язів
	ТЕГИ стрічки для силових тренувань ТЕГИ резинки для фітнесу довгі ТЕГИ для розминки
	ТЕГИ для спорту ТЕГИ резинка для вправ ТЕГИ для фітнесу ТЕГИ резинка для занять
	ТЕГИ резинка для залу ТЕГИ для початківців ТЕГИ для схуднення ТЕГИ резинки для
	фітнесу широкі'
	- 'passage: Садовые качели Фортнокс Гарантия 14 дней Цвет Коричневый Количество
	грузовых мест 1 Страна регистрации бренда Украина Тип Матрасы/подушки Количество
	предметов, шт 1 Материал обивки Ткань Страна-производитель товара Украина Тип
	гарантийного талона Гарантия по чеку Доставка Доставка в магазины ROZETKA'
	- 'passage: Видеокарта INNO3D PCI-Ex GeForce GTX 1070 Ti iChill HerculeZ X4 8GB
	GDDR5 (256bit) (1607/8000) (DVI, HDMI, 3 x DisplayPort) (C107T4-1SDN-P5DN)'
	pipeline_tag: sentence-similarity
	library_name: sentence-transformers
	metrics:
	- dot_accuracy@1
	- dot_accuracy@3
	- dot_accuracy@5
	- dot_accuracy@10
	- dot_precision@1
	- dot_precision@3
	- dot_precision@5
	- dot_precision@10
	- dot_recall@1
	- dot_recall@3
	- dot_recall@5
	- dot_recall@10
	- dot_ndcg@10
	- dot_mrr@10
	- dot_map@100
	- dot_ndcg@1
	- dot_mrr@1
	- avg--matryoshka_dim-768--_dot_accuracy@1
	- avg--matryoshka_dim-768--_dot_precision@1
	- avg--matryoshka_dim-768--_dot_recall@1
	- avg--matryoshka_dim-768--_dot_ndcg@1
	- avg--matryoshka_dim-768--_dot_mrr@1
	- avg--matryoshka_dim-768--_dot_map@100
	- avg--matryoshka_dim-512--_dot_accuracy@1
	- avg--matryoshka_dim-512--_dot_precision@1
	- avg--matryoshka_dim-512--_dot_recall@1
	- avg--matryoshka_dim-512--_dot_ndcg@1
	- avg--matryoshka_dim-512--_dot_mrr@1
	- avg--matryoshka_dim-512--_dot_map@100
	- avg--matryoshka_dim-256--_dot_accuracy@1
	- avg--matryoshka_dim-256--_dot_precision@1
	- avg--matryoshka_dim-256--_dot_recall@1
	- avg--matryoshka_dim-256--_dot_ndcg@1
	- avg--matryoshka_dim-256--_dot_mrr@1
	- avg--matryoshka_dim-256--_dot_map@100
	- avg--matryoshka_dim-128--_dot_accuracy@1
	- avg--matryoshka_dim-128--_dot_precision@1
	- avg--matryoshka_dim-128--_dot_recall@1
	- avg--matryoshka_dim-128--_dot_ndcg@1
	- avg--matryoshka_dim-128--_dot_mrr@1
	- avg--matryoshka_dim-128--_dot_map@100
	model-index:
	- name: SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-base
	results:
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: core uk title
	type: core-uk-title
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.5636550308008214
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_accuracy@3
	value: 0.7813141683778234
	name: Dot Accuracy@3
	- type: dot_accuracy@5
	value: 0.8613963039014374
	name: Dot Accuracy@5
	- type: dot_accuracy@10
	value: 0.9219712525667351
	name: Dot Accuracy@10
	- type: dot_precision@1
	value: 0.5636550308008214
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_precision@3
	value: 0.5441478439425051
	name: Dot Precision@3
	- type: dot_precision@5
	value: 0.5250513347022587
	name: Dot Precision@5
	- type: dot_precision@10
	value: 0.4309034907597536
	name: Dot Precision@10
	- type: dot_recall@1
	value: 0.056669250747641856
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_recall@3
	value: 0.16368279641470845
	name: Dot Recall@3
	- type: dot_recall@5
	value: 0.26202782442892963
	name: Dot Recall@5
	- type: dot_recall@10
	value: 0.42164846475678097
	name: Dot Recall@10
	- type: dot_ndcg@10
	value: 0.48870705750479365
	name: Dot Ndcg@10
	- type: dot_mrr@10
	value: 0.6871989178970699
	name: Dot Mrr@10
	- type: dot_map@100
	value: 0.4334566723391573
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: core uk options
	type: core-uk-options
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.2813141683778234
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_accuracy@3
	value: 0.45790554414784396
	name: Dot Accuracy@3
	- type: dot_accuracy@5
	value: 0.5462012320328542
	name: Dot Accuracy@5
	- type: dot_accuracy@10
	value: 0.6704312114989733
	name: Dot Accuracy@10
	- type: dot_precision@1
	value: 0.2813141683778234
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_precision@3
	value: 0.2655715263518138
	name: Dot Precision@3
	- type: dot_precision@5
	value: 0.2537987679671458
	name: Dot Precision@5
	- type: dot_precision@10
	value: 0.22597535934291582
	name: Dot Precision@10
	- type: dot_recall@1
	value: 0.02771316762514371
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_recall@3
	value: 0.0787562178966636
	name: Dot Recall@3
	- type: dot_recall@5
	value: 0.12474162106364063
	name: Dot Recall@5
	- type: dot_recall@10
	value: 0.2188411214176705
	name: Dot Recall@10
	- type: dot_ndcg@10
	value: 0.24913193591618557
	name: Dot Ndcg@10
	- type: dot_mrr@10
	value: 0.39500220005866815
	name: Dot Mrr@10
	- type: dot_map@100
	value: 0.2354799456505539
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: core ru title
	type: core-ru-title
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.6098562628336756
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_accuracy@3
	value: 0.8069815195071869
	name: Dot Accuracy@3
	- type: dot_accuracy@5
	value: 0.8685831622176592
	name: Dot Accuracy@5
	- type: dot_accuracy@10
	value: 0.9301848049281314
	name: Dot Accuracy@10
	- type: dot_precision@1
	value: 0.6098562628336756
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_precision@3
	value: 0.5811088295687885
	name: Dot Precision@3
	- type: dot_precision@5
	value: 0.5609856262833676
	name: Dot Precision@5
	- type: dot_precision@10
	value: 0.4491786447638604
	name: Dot Precision@10
	- type: dot_recall@1
	value: 0.06239448889074448
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_recall@3
	value: 0.17881797310472272
	name: Dot Recall@3
	- type: dot_recall@5
	value: 0.28646098000186654
	name: Dot Recall@5
	- type: dot_recall@10
	value: 0.44703243686967564
	name: Dot Recall@10
	- type: dot_ndcg@10
	value: 0.5170462544306493
	name: Dot Ndcg@10
	- type: dot_mrr@10
	value: 0.7195703366904603
	name: Dot Mrr@10
	- type: dot_map@100
	value: 0.4589675406718082
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: core ru options
	type: core-ru-options
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.2648870636550308
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_accuracy@3
	value: 0.44969199178644764
	name: Dot Accuracy@3
	- type: dot_accuracy@5
	value: 0.5544147843942505
	name: Dot Accuracy@5
	- type: dot_accuracy@10
	value: 0.6745379876796714
	name: Dot Accuracy@10
	- type: dot_precision@1
	value: 0.2648870636550308
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_precision@3
	value: 0.2597535934291581
	name: Dot Precision@3
	- type: dot_precision@5
	value: 0.25564681724846
	name: Dot Precision@5
	- type: dot_precision@10
	value: 0.22525667351129364
	name: Dot Precision@10
	- type: dot_recall@1
	value: 0.026731703292882183
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_recall@3
	value: 0.07822319873896152
	name: Dot Recall@3
	- type: dot_recall@5
	value: 0.12747608178215739
	name: Dot Recall@5
	- type: dot_recall@10
	value: 0.2228257824767065
	name: Dot Recall@10
	- type: dot_ndcg@10
	value: 0.24764964219955515
	name: Dot Ndcg@10
	- type: dot_mrr@10
	value: 0.3849463022717641
	name: Dot Mrr@10
	- type: dot_map@100
	value: 0.23537321628456406
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: typos uk title
	type: typos-uk-title
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.48357289527720737
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_accuracy@3
	value: 0.7012320328542094
	name: Dot Accuracy@3
	- type: dot_accuracy@5
	value: 0.7772073921971252
	name: Dot Accuracy@5
	- type: dot_accuracy@10
	value: 0.8521560574948666
	name: Dot Accuracy@10
	- type: dot_precision@1
	value: 0.48357289527720737
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_precision@3
	value: 0.460643394934976
	name: Dot Precision@3
	- type: dot_precision@5
	value: 0.4404517453798768
	name: Dot Precision@5
	- type: dot_precision@10
	value: 0.36190965092402466
	name: Dot Precision@10
	- type: dot_recall@1
	value: 0.048759847522530216
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_recall@3
	value: 0.1389154873860152
	name: Dot Recall@3
	- type: dot_recall@5
	value: 0.22013666250138045
	name: Dot Recall@5
	- type: dot_recall@10
	value: 0.35537591594029566
	name: Dot Recall@10
	- type: dot_ndcg@10
	value: 0.4121053326931487
	name: Dot Ndcg@10
	- type: dot_mrr@10
	value: 0.6054524787327663
	name: Dot Mrr@10
	- type: dot_map@100
	value: 0.3563610624902255
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: typos uk options
	type: typos-uk-options
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.24537987679671458
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_accuracy@3
	value: 0.38501026694045176
	name: Dot Accuracy@3
	- type: dot_accuracy@5
	value: 0.4620123203285421
	name: Dot Accuracy@5
	- type: dot_accuracy@10
	value: 0.5852156057494866
	name: Dot Accuracy@10
	- type: dot_precision@1
	value: 0.24537987679671458
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_precision@3
	value: 0.22005475701574262
	name: Dot Precision@3
	- type: dot_precision@5
	value: 0.21006160164271045
	name: Dot Precision@5
	- type: dot_precision@10
	value: 0.18778234086242301
	name: Dot Precision@10
	- type: dot_recall@1
	value: 0.02388695079463892
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_recall@3
	value: 0.06572512773291853
	name: Dot Recall@3
	- type: dot_recall@5
	value: 0.1036704599536765
	name: Dot Recall@5
	- type: dot_recall@10
	value: 0.18271556732044109
	name: Dot Recall@10
	- type: dot_ndcg@10
	value: 0.20831828829611182
	name: Dot Ndcg@10
	- type: dot_mrr@10
	value: 0.34078012450702394
	name: Dot Mrr@10
	- type: dot_map@100
	value: 0.19291376020648895
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: typos ru title
	type: typos-ru-title
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.526694045174538
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_accuracy@3
	value: 0.7248459958932238
	name: Dot Accuracy@3
	- type: dot_accuracy@5
	value: 0.797741273100616
	name: Dot Accuracy@5
	- type: dot_accuracy@10
	value: 0.8613963039014374
	name: Dot Accuracy@10
	- type: dot_precision@1
	value: 0.526694045174538
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_precision@3
	value: 0.5003422313483914
	name: Dot Precision@3
	- type: dot_precision@5
	value: 0.47741273100616016
	name: Dot Precision@5
	- type: dot_precision@10
	value: 0.3764887063655031
	name: Dot Precision@10
	- type: dot_recall@1
	value: 0.054185029231079485
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_recall@3
	value: 0.1545812313500138
	name: Dot Recall@3
	- type: dot_recall@5
	value: 0.2435707611830936
	name: Dot Recall@5
	- type: dot_recall@10
	value: 0.37714019533230797
	name: Dot Recall@10
	- type: dot_ndcg@10
	value: 0.43782606027860554
	name: Dot Ndcg@10
	- type: dot_mrr@10
	value: 0.6382178709950782
	name: Dot Mrr@10
	- type: dot_map@100
	value: 0.3792138240282883
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: typos ru options
	type: typos-ru-options
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.22176591375770022
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_accuracy@3
	value: 0.37474332648870634
	name: Dot Accuracy@3
	- type: dot_accuracy@5
	value: 0.4671457905544148
	name: Dot Accuracy@5
	- type: dot_accuracy@10
	value: 0.5770020533880903
	name: Dot Accuracy@10
	- type: dot_precision@1
	value: 0.22176591375770022
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_precision@3
	value: 0.21184120465434633
	name: Dot Precision@3
	- type: dot_precision@5
	value: 0.2051334702258727
	name: Dot Precision@5
	- type: dot_precision@10
	value: 0.17997946611909652
	name: Dot Precision@10
	- type: dot_recall@1
	value: 0.022084905170120777
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_recall@3
	value: 0.06382620102649694
	name: Dot Recall@3
	- type: dot_recall@5
	value: 0.10289895747982473
	name: Dot Recall@5
	- type: dot_recall@10
	value: 0.17856531863809313
	name: Dot Recall@10
	- type: dot_ndcg@10
	value: 0.19985599732987902
	name: Dot Ndcg@10
	- type: dot_mrr@10
	value: 0.3241436067924772
	name: Dot Mrr@10
	- type: dot_map@100
	value: 0.18547483715449425
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core uk title matryoshka dim 768 '
	type: core-uk-title--matryoshka_dim-768--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.5636550308008214
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.5636550308008214
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.056669250747641856
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.5636550308008214
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.5636550308008214
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.4334566723391573
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core uk options matryoshka dim 768 '
	type: core-uk-options--matryoshka_dim-768--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.2813141683778234
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.2813141683778234
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.02771316762514371
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.2813141683778234
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.2813141683778234
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.2354799456505539
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core ru title matryoshka dim 768 '
	type: core-ru-title--matryoshka_dim-768--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.6098562628336756
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.6098562628336756
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.06239448889074448
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.6098562628336756
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.6098562628336756
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.4589675406718082
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core ru options matryoshka dim 768 '
	type: core-ru-options--matryoshka_dim-768--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.2648870636550308
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.2648870636550308
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.026731703292882183
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.2648870636550308
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.2648870636550308
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.23537321628456406
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos uk title matryoshka dim 768 '
	type: typos-uk-title--matryoshka_dim-768--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.48357289527720737
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.48357289527720737
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.048759847522530216
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.48357289527720737
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.48357289527720737
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.3563610624902255
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos uk options matryoshka dim 768 '
	type: typos-uk-options--matryoshka_dim-768--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.24537987679671458
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.24537987679671458
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.02388695079463892
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.24537987679671458
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.24537987679671458
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.19291376020648895
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos ru title matryoshka dim 768 '
	type: typos-ru-title--matryoshka_dim-768--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.526694045174538
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.526694045174538
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.054185029231079485
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.526694045174538
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.526694045174538
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.3792138240282883
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos ru options matryoshka dim 768 '
	type: typos-ru-options--matryoshka_dim-768--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.22176591375770022
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.22176591375770022
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.022084905170120777
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.22176591375770022
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.22176591375770022
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.18547483715449425
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core uk title matryoshka dim 512 '
	type: core-uk-title--matryoshka_dim-512--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.5482546201232033
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.5482546201232033
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.05510935302501312
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.5482546201232033
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.5482546201232033
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.41406135884253514
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core uk options matryoshka dim 512 '
	type: core-uk-options--matryoshka_dim-512--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.25667351129363447
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.25667351129363447
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.025196252510088724
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.25667351129363447
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.25667351129363447
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.22352007565947246
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core ru title matryoshka dim 512 '
	type: core-ru-title--matryoshka_dim-512--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.5862422997946611
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.5862422997946611
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.060585035661282795
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.5862422997946611
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.5862422997946611
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.4412021814416918
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core ru options matryoshka dim 512 '
	type: core-ru-options--matryoshka_dim-512--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.2587268993839836
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.2587268993839836
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.02606732945089027
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.2587268993839836
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.2587268993839836
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.22770873319640578
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos uk title matryoshka dim 512 '
	type: typos-uk-title--matryoshka_dim-512--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.4671457905544148
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.4671457905544148
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.04687585669286358
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.4671457905544148
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.4671457905544148
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.3360733164515791
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos uk options matryoshka dim 512 '
	type: typos-uk-options--matryoshka_dim-512--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.21868583162217659
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.21868583162217659
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.02159985134378177
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.21868583162217659
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.21868583162217659
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.1788149796862516
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos ru title matryoshka dim 512 '
	type: typos-ru-title--matryoshka_dim-512--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.5143737166324436
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.5143737166324436
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.05308123442031523
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.5143737166324436
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.5143737166324436
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.36149722038128135
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos ru options matryoshka dim 512 '
	type: typos-ru-options--matryoshka_dim-512--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.21765913757700206
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.21765913757700206
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.02138869429680518
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.21765913757700206
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.21765913757700206
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.17773792043579667
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core uk title matryoshka dim 256 '
	type: core-uk-title--matryoshka_dim-256--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.5184804928131417
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.5184804928131417
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.05206731891265048
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.5184804928131417
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.5184804928131417
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.36749292627875024
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core uk options matryoshka dim 256 '
	type: core-uk-options--matryoshka_dim-256--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.21560574948665298
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.21560574948665298
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.021176806293517248
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.21560574948665298
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.21560574948665298
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.18418804250402207
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core ru title matryoshka dim 256 '
	type: core-ru-title--matryoshka_dim-256--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.553388090349076
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.553388090349076
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.056813837643346035
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.553388090349076
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.553388090349076
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.39399753771974827
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core ru options matryoshka dim 256 '
	type: core-ru-options--matryoshka_dim-256--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.2135523613963039
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.2135523613963039
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.021783322048299702
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.2135523613963039
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.2135523613963039
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.188008273726993
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos uk title matryoshka dim 256 '
	type: typos-uk-title--matryoshka_dim-256--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.4209445585215606
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.4209445585215606
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.04253948364046202
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.4209445585215606
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.4209445585215606
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.28228040765047097
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos uk options matryoshka dim 256 '
	type: typos-uk-options--matryoshka_dim-256--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.18993839835728954
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.18993839835728954
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.01889805280009411
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.18993839835728954
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.18993839835728954
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.14304592636000613
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos ru title matryoshka dim 256 '
	type: typos-ru-title--matryoshka_dim-256--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.44763860369609854
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.44763860369609854
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.04626742493257169
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.44763860369609854
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.44763860369609854
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.3084357137318868
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos ru options matryoshka dim 256 '
	type: typos-ru-options--matryoshka_dim-256--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.1673511293634497
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.1673511293634497
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.01656977946762341
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.1673511293634497
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.1673511293634497
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.1424634309575395
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core uk title matryoshka dim 128 '
	type: core-uk-title--matryoshka_dim-128--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.44763860369609854
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.44763860369609854
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.045333851604234504
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.44763860369609854
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.44763860369609854
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.3064769063721133
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core uk options matryoshka dim 128 '
	type: core-uk-options--matryoshka_dim-128--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.1673511293634497
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.1673511293634497
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.01671324667534959
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.1673511293634497
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.1673511293634497
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.1333697110354052
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core ru title matryoshka dim 128 '
	type: core-ru-title--matryoshka_dim-128--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.4989733059548255
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.4989733059548255
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.05141558174080218
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.4989733059548255
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.4989733059548255
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.32743609790439665
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'core ru options matryoshka dim 128 '
	type: core-ru-options--matryoshka_dim-128--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.16427104722792607
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.16427104722792607
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.016753150454382488
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.16427104722792607
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.16427104722792607
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.13100600867206844
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos uk title matryoshka dim 128 '
	type: typos-uk-title--matryoshka_dim-128--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.33572895277207393
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.33572895277207393
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.03421740944766069
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.33572895277207393
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.33572895277207393
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.21630861317926925
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos uk options matryoshka dim 128 '
	type: typos-uk-options--matryoshka_dim-128--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.12833675564681724
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.12833675564681724
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.012732813900678376
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.12833675564681724
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.12833675564681724
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.09542688472768034
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos ru title matryoshka dim 128 '
	type: typos-ru-title--matryoshka_dim-128--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.35523613963039014
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.35523613963039014
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.03722197716792475
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.35523613963039014
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.35523613963039014
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.23238903238035286
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: information-retrieval
	name: Information Retrieval
	dataset:
	name: 'typos ru options matryoshka dim 128 '
	type: typos-ru-options--matryoshka_dim-128--
	metrics:
	- type: dot_accuracy@1
	value: 0.12422997946611909
	name: Dot Accuracy@1
	- type: dot_precision@1
	value: 0.12422997946611909
	name: Dot Precision@1
	- type: dot_recall@1
	value: 0.01256810438021937
	name: Dot Recall@1
	- type: dot_ndcg@1
	value: 0.12422997946611909
	name: Dot Ndcg@1
	- type: dot_mrr@1
	value: 0.12422997946611909
	name: Dot Mrr@1
	- type: dot_map@100
	value: 0.09132750319576456
	name: Dot Map@100
	- task:
	type: sequential
	name: Sequential
	dataset:
	name: full benchmark
	type: full-benchmark
	metrics:
	- type: avg--matryoshka_dim-768--_dot_accuracy@1
	value: 0.3996406570841889
	name: Avg--Matryoshka Dim-768-- Dot Accuracy@1
	- type: avg--matryoshka_dim-768--_dot_precision@1
	value: 0.3996406570841889
	name: Avg--Matryoshka Dim-768-- Dot Precision@1
	- type: avg--matryoshka_dim-768--_dot_recall@1
	value: 0.0403031679093477
	name: Avg--Matryoshka Dim-768-- Dot Recall@1
	- type: avg--matryoshka_dim-768--_dot_ndcg@1
	value: 0.3996406570841889
	name: Avg--Matryoshka Dim-768-- Dot Ndcg@1
	- type: avg--matryoshka_dim-768--_dot_mrr@1
	value: 0.3996406570841889
	name: Avg--Matryoshka Dim-768-- Dot Mrr@1
	- type: avg--matryoshka_dim-768--_dot_map@100
	value: 0.30965510735319757
	name: Avg--Matryoshka Dim-768-- Dot Map@100
	- type: avg--matryoshka_dim-512--_dot_accuracy@1
	value: 0.3834702258726899
	name: Avg--Matryoshka Dim-512-- Dot Accuracy@1
	- type: avg--matryoshka_dim-512--_dot_precision@1
	value: 0.3834702258726899
	name: Avg--Matryoshka Dim-512-- Dot Precision@1
	- type: avg--matryoshka_dim-512--_dot_recall@1
	value: 0.038737950925130084
	name: Avg--Matryoshka Dim-512-- Dot Recall@1
	- type: avg--matryoshka_dim-512--_dot_ndcg@1
	value: 0.3834702258726899
	name: Avg--Matryoshka Dim-512-- Dot Ndcg@1
	- type: avg--matryoshka_dim-512--_dot_mrr@1
	value: 0.3834702258726899
	name: Avg--Matryoshka Dim-512-- Dot Mrr@1
	- type: avg--matryoshka_dim-512--_dot_map@100
	value: 0.2950769732618767
	name: Avg--Matryoshka Dim-512-- Dot Map@100
	- type: avg--matryoshka_dim-256--_dot_accuracy@1
	value: 0.3408624229979466
	name: Avg--Matryoshka Dim-256-- Dot Accuracy@1
	- type: avg--matryoshka_dim-256--_dot_precision@1
	value: 0.3408624229979466
	name: Avg--Matryoshka Dim-256-- Dot Precision@1
	- type: avg--matryoshka_dim-256--_dot_recall@1
	value: 0.03451450321732058
	name: Avg--Matryoshka Dim-256-- Dot Recall@1
	- type: avg--matryoshka_dim-256--_dot_ndcg@1
	value: 0.3408624229979466
	name: Avg--Matryoshka Dim-256-- Dot Ndcg@1
	- type: avg--matryoshka_dim-256--_dot_mrr@1
	value: 0.3408624229979466
	name: Avg--Matryoshka Dim-256-- Dot Mrr@1
	- type: avg--matryoshka_dim-256--_dot_map@100
	value: 0.2512390323661771
	name: Avg--Matryoshka Dim-256-- Dot Map@100
	- type: avg--matryoshka_dim-128--_dot_accuracy@1
	value: 0.27772073921971246
	name: Avg--Matryoshka Dim-128-- Dot Accuracy@1
	- type: avg--matryoshka_dim-128--_dot_precision@1
	value: 0.27772073921971246
	name: Avg--Matryoshka Dim-128-- Dot Precision@1
	- type: avg--matryoshka_dim-128--_dot_recall@1
	value: 0.028369516921406494
	name: Avg--Matryoshka Dim-128-- Dot Recall@1
	- type: avg--matryoshka_dim-128--_dot_ndcg@1
	value: 0.27772073921971246
	name: Avg--Matryoshka Dim-128-- Dot Ndcg@1
	- type: avg--matryoshka_dim-128--_dot_mrr@1
	value: 0.27772073921971246
	name: Avg--Matryoshka Dim-128-- Dot Mrr@1
	- type: avg--matryoshka_dim-128--_dot_map@100
	value: 0.19171759468338131
	name: Avg--Matryoshka Dim-128-- Dot Map@100
	---

	# SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-base

	This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [intfloat/multilingual-e5-base](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-base) on the core and typos datasets. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

	## Model Details

	### Model Description
	- Model Type: Sentence Transformer
	- Base model: [intfloat/multilingual-e5-base](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-base) <!-- at revision d13f1b27baf31030b7fd040960d60d909913633f -->
	- Maximum Sequence Length: 512 tokens
	- Output Dimensionality: 768 dimensions
	- Similarity Function: Dot Product
	- Training Datasets:
	- core
	- typos
	<!-- - Language: Unknown -->
	<!-- - License: Unknown -->

	### Model Sources

	- Documentation: [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
	- Repository: [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
	- Hugging Face: [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

	### Full Model Architecture

	```
	RZTKSentenceTransformer(
	(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel
	(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
	(2): Normalize()
	)
	```

	## Usage

	### Direct Usage (Sentence Transformers)

	First install the Sentence Transformers library:

	```bash
	pip install -U sentence-transformers
	```

	Then you can load this model and run inference.
	```python
	from sentence_transformers import SentenceTransformer

	# Download from the 🤗 Hub
	model = SentenceTransformer("yklymchuk-rztk/multiple-datasets-test-v3")
	# Run inference
	sentences = [
	'query: садовые качели',
	'passage: Садовые качели Фортнокс Гарантия 14 дней Цвет Коричневый Количество грузовых мест 1 Страна регистрации бренда Украина Тип Матрасы/подушки Количество предметов, шт 1 Материал обивки Ткань Страна-производитель товара Украина Тип гарантийного талона Гарантия по чеку Доставка Доставка в магазины ROZETKA',
	'passage: Видеокарта INNO3D PCI-Ex GeForce GTX 1070 Ti iChill HerculeZ X4 8GB GDDR5 (256bit) (1607/8000) (DVI, HDMI, 3 x DisplayPort) (C107T4-1SDN-P5DN)',
	]
	embeddings = model.encode(sentences)
	print(embeddings.shape)
	# [3, 768]

	# Get the similarity scores for the embeddings
	similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
	print(similarities.shape)
	# [3, 3]
	```

	<!--
	### Direct Usage (Transformers)

	<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

	</details>
	-->

	<!--
	### Downstream Usage (Sentence Transformers)

	You can finetune this model on your own dataset.

	<details><summary>Click to expand</summary>

	</details>
	-->

	<!--
	### Out-of-Scope Use

	List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.
	-->

	## Evaluation

	### Metrics

	#### Information Retrieval

	* Datasets: `core-uk-title`, `core-uk-options`, `core-ru-title`, `core-ru-options`, `typos-uk-title`, `typos-uk-options`, `typos-ru-title` and `typos-ru-options`
	* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)

	\| Metric \| core-uk-title \| core-uk-options \| core-ru-title \| core-ru-options \| typos-uk-title \| typos-uk-options \| typos-ru-title \| typos-ru-options \|
	\|:-----------------\|:--------------\|:----------------\|:--------------\|:----------------\|:---------------\|:-----------------\|:---------------\|:-----------------\|
	\| dot_accuracy@1 \| 0.5637 \| 0.2813 \| 0.6099 \| 0.2649 \| 0.4836 \| 0.2454 \| 0.5267 \| 0.2218 \|
	\| dot_accuracy@3 \| 0.7813 \| 0.4579 \| 0.807 \| 0.4497 \| 0.7012 \| 0.385 \| 0.7248 \| 0.3747 \|
	\| dot_accuracy@5 \| 0.8614 \| 0.5462 \| 0.8686 \| 0.5544 \| 0.7772 \| 0.462 \| 0.7977 \| 0.4671 \|
	\| dot_accuracy@10 \| 0.922 \| 0.6704 \| 0.9302 \| 0.6745 \| 0.8522 \| 0.5852 \| 0.8614 \| 0.577 \|
	\| dot_precision@1 \| 0.5637 \| 0.2813 \| 0.6099 \| 0.2649 \| 0.4836 \| 0.2454 \| 0.5267 \| 0.2218 \|
	\| dot_precision@3 \| 0.5441 \| 0.2656 \| 0.5811 \| 0.2598 \| 0.4606 \| 0.2201 \| 0.5003 \| 0.2118 \|
	\| dot_precision@5 \| 0.5251 \| 0.2538 \| 0.561 \| 0.2556 \| 0.4405 \| 0.2101 \| 0.4774 \| 0.2051 \|
	\| dot_precision@10 \| 0.4309 \| 0.226 \| 0.4492 \| 0.2253 \| 0.3619 \| 0.1878 \| 0.3765 \| 0.18 \|
	\| dot_recall@1 \| 0.0567 \| 0.0277 \| 0.0624 \| 0.0267 \| 0.0488 \| 0.0239 \| 0.0542 \| 0.0221 \|
	\| dot_recall@3 \| 0.1637 \| 0.0788 \| 0.1788 \| 0.0782 \| 0.1389 \| 0.0657 \| 0.1546 \| 0.0638 \|
	\| dot_recall@5 \| 0.262 \| 0.1247 \| 0.2865 \| 0.1275 \| 0.2201 \| 0.1037 \| 0.2436 \| 0.1029 \|
	\| dot_recall@10 \| 0.4216 \| 0.2188 \| 0.447 \| 0.2228 \| 0.3554 \| 0.1827 \| 0.3771 \| 0.1786 \|
	\| dot_ndcg@10 \| 0.4887 \| 0.2491 \| 0.517 \| 0.2476 \| 0.4121 \| 0.2083 \| 0.4378 \| 0.1999 \|
	\| dot_mrr@10 \| 0.6872 \| 0.395 \| 0.7196 \| 0.3849 \| 0.6055 \| 0.3408 \| 0.6382 \| 0.3241 \|
	\| dot_map@100 \| 0.4335 \| 0.2355 \| 0.459 \| 0.2354 \| 0.3564 \| 0.1929 \| 0.3792 \| 0.1855 \|

	#### Information Retrieval

	* Datasets: `core-uk-title--matryoshka_dim-768--`, `core-uk-options--matryoshka_dim-768--`, `core-ru-title--matryoshka_dim-768--`, `core-ru-options--matryoshka_dim-768--`, `typos-uk-title--matryoshka_dim-768--`, `typos-uk-options--matryoshka_dim-768--`, `typos-ru-title--matryoshka_dim-768--`, `typos-ru-options--matryoshka_dim-768--`, `core-uk-title--matryoshka_dim-512--`, `core-uk-options--matryoshka_dim-512--`, `core-ru-title--matryoshka_dim-512--`, `core-ru-options--matryoshka_dim-512--`, `typos-uk-title--matryoshka_dim-512--`, `typos-uk-options--matryoshka_dim-512--`, `typos-ru-title--matryoshka_dim-512--`, `typos-ru-options--matryoshka_dim-512--`, `core-uk-title--matryoshka_dim-256--`, `core-uk-options--matryoshka_dim-256--`, `core-ru-title--matryoshka_dim-256--`, `core-ru-options--matryoshka_dim-256--`, `typos-uk-title--matryoshka_dim-256--`, `typos-uk-options--matryoshka_dim-256--`, `typos-ru-title--matryoshka_dim-256--`, `typos-ru-options--matryoshka_dim-256--`, `core-uk-title--matryoshka_dim-128--`, `core-uk-options--matryoshka_dim-128--`, `core-ru-title--matryoshka_dim-128--`, `core-ru-options--matryoshka_dim-128--`, `typos-uk-title--matryoshka_dim-128--`, `typos-uk-options--matryoshka_dim-128--`, `typos-ru-title--matryoshka_dim-128--` and `typos-ru-options--matryoshka_dim-128--`
	* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)

	\| Metric \| core-uk-title--matryoshka_dim-768-- \| core-uk-options--matryoshka_dim-768-- \| core-ru-title--matryoshka_dim-768-- \| core-ru-options--matryoshka_dim-768-- \| typos-uk-title--matryoshka_dim-768-- \| typos-uk-options--matryoshka_dim-768-- \| typos-ru-title--matryoshka_dim-768-- \| typos-ru-options--matryoshka_dim-768-- \| core-uk-title--matryoshka_dim-512-- \| core-uk-options--matryoshka_dim-512-- \| core-ru-title--matryoshka_dim-512-- \| core-ru-options--matryoshka_dim-512-- \| typos-uk-title--matryoshka_dim-512-- \| typos-uk-options--matryoshka_dim-512-- \| typos-ru-title--matryoshka_dim-512-- \| typos-ru-options--matryoshka_dim-512-- \| core-uk-title--matryoshka_dim-256-- \| core-uk-options--matryoshka_dim-256-- \| core-ru-title--matryoshka_dim-256-- \| core-ru-options--matryoshka_dim-256-- \| typos-uk-title--matryoshka_dim-256-- \| typos-uk-options--matryoshka_dim-256-- \| typos-ru-title--matryoshka_dim-256-- \| typos-ru-options--matryoshka_dim-256-- \| core-uk-title--matryoshka_dim-128-- \| core-uk-options--matryoshka_dim-128-- \| core-ru-title--matryoshka_dim-128-- \| core-ru-options--matryoshka_dim-128-- \| typos-uk-title--matryoshka_dim-128-- \| typos-uk-options--matryoshka_dim-128-- \| typos-ru-title--matryoshka_dim-128-- \| typos-ru-options--matryoshka_dim-128-- \|
	\|:----------------\|:------------------------------------\|:--------------------------------------\|:------------------------------------\|:--------------------------------------\|:-------------------------------------\|:---------------------------------------\|:-------------------------------------\|:---------------------------------------\|:------------------------------------\|:--------------------------------------\|:------------------------------------\|:--------------------------------------\|:-------------------------------------\|:---------------------------------------\|:-------------------------------------\|:---------------------------------------\|:------------------------------------\|:--------------------------------------\|:------------------------------------\|:--------------------------------------\|:-------------------------------------\|:---------------------------------------\|:-------------------------------------\|:---------------------------------------\|:------------------------------------\|:--------------------------------------\|:------------------------------------\|:--------------------------------------\|:-------------------------------------\|:---------------------------------------\|:-------------------------------------\|:---------------------------------------\|
	\| dot_accuracy@1 \| 0.5637 \| 0.2813 \| 0.6099 \| 0.2649 \| 0.4836 \| 0.2454 \| 0.5267 \| 0.2218 \| 0.5483 \| 0.2567 \| 0.5862 \| 0.2587 \| 0.4671 \| 0.2187 \| 0.5144 \| 0.2177 \| 0.5185 \| 0.2156 \| 0.5534 \| 0.2136 \| 0.4209 \| 0.1899 \| 0.4476 \| 0.1674 \| 0.4476 \| 0.1674 \| 0.499 \| 0.1643 \| 0.3357 \| 0.1283 \| 0.3552 \| 0.1242 \|
	\| dot_precision@1 \| 0.5637 \| 0.2813 \| 0.6099 \| 0.2649 \| 0.4836 \| 0.2454 \| 0.5267 \| 0.2218 \| 0.5483 \| 0.2567 \| 0.5862 \| 0.2587 \| 0.4671 \| 0.2187 \| 0.5144 \| 0.2177 \| 0.5185 \| 0.2156 \| 0.5534 \| 0.2136 \| 0.4209 \| 0.1899 \| 0.4476 \| 0.1674 \| 0.4476 \| 0.1674 \| 0.499 \| 0.1643 \| 0.3357 \| 0.1283 \| 0.3552 \| 0.1242 \|
	\| dot_recall@1 \| 0.0567 \| 0.0277 \| 0.0624 \| 0.0267 \| 0.0488 \| 0.0239 \| 0.0542 \| 0.0221 \| 0.0551 \| 0.0252 \| 0.0606 \| 0.0261 \| 0.0469 \| 0.0216 \| 0.0531 \| 0.0214 \| 0.0521 \| 0.0212 \| 0.0568 \| 0.0218 \| 0.0425 \| 0.0189 \| 0.0463 \| 0.0166 \| 0.0453 \| 0.0167 \| 0.0514 \| 0.0168 \| 0.0342 \| 0.0127 \| 0.0372 \| 0.0126 \|
	\| dot_ndcg@1 \| 0.5637 \| 0.2813 \| 0.6099 \| 0.2649 \| 0.4836 \| 0.2454 \| 0.5267 \| 0.2218 \| 0.5483 \| 0.2567 \| 0.5862 \| 0.2587 \| 0.4671 \| 0.2187 \| 0.5144 \| 0.2177 \| 0.5185 \| 0.2156 \| 0.5534 \| 0.2136 \| 0.4209 \| 0.1899 \| 0.4476 \| 0.1674 \| 0.4476 \| 0.1674 \| 0.499 \| 0.1643 \| 0.3357 \| 0.1283 \| 0.3552 \| 0.1242 \|
	\| dot_mrr@1 \| 0.5637 \| 0.2813 \| 0.6099 \| 0.2649 \| 0.4836 \| 0.2454 \| 0.5267 \| 0.2218 \| 0.5483 \| 0.2567 \| 0.5862 \| 0.2587 \| 0.4671 \| 0.2187 \| 0.5144 \| 0.2177 \| 0.5185 \| 0.2156 \| 0.5534 \| 0.2136 \| 0.4209 \| 0.1899 \| 0.4476 \| 0.1674 \| 0.4476 \| 0.1674 \| 0.499 \| 0.1643 \| 0.3357 \| 0.1283 \| 0.3552 \| 0.1242 \|
	\| dot_map@100 \| 0.4335 \| 0.2355 \| 0.459 \| 0.2354 \| 0.3564 \| 0.1929 \| 0.3792 \| 0.1855 \| 0.4141 \| 0.2235 \| 0.4412 \| 0.2277 \| 0.3361 \| 0.1788 \| 0.3615 \| 0.1777 \| 0.3675 \| 0.1842 \| 0.394 \| 0.188 \| 0.2823 \| 0.143 \| 0.3084 \| 0.1425 \| 0.3065 \| 0.1334 \| 0.3274 \| 0.131 \| 0.2163 \| 0.0954 \| 0.2324 \| 0.0913 \|

	#### Sequential

	* Dataset: `full-benchmark`
	* Evaluated with [<code>SequentialEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.SequentialEvaluator)

	\| Metric \| Value \|
	\|:------------------------------------------\|:-------\|
	\| avg--matryoshka_dim-768--_dot_accuracy@1 \| 0.3996 \|
	\| avg--matryoshka_dim-768--_dot_precision@1 \| 0.3996 \|
	\| avg--matryoshka_dim-768--_dot_recall@1 \| 0.0403 \|
	\| avg--matryoshka_dim-768--_dot_ndcg@1 \| 0.3996 \|
	\| avg--matryoshka_dim-768--_dot_mrr@1 \| 0.3996 \|
	\| avg--matryoshka_dim-768--_dot_map@100 \| 0.3097 \|
	\| avg--matryoshka_dim-512--_dot_accuracy@1 \| 0.3835 \|
	\| avg--matryoshka_dim-512--_dot_precision@1 \| 0.3835 \|
	\| avg--matryoshka_dim-512--_dot_recall@1 \| 0.0387 \|
	\| avg--matryoshka_dim-512--_dot_ndcg@1 \| 0.3835 \|
	\| avg--matryoshka_dim-512--_dot_mrr@1 \| 0.3835 \|
	\| avg--matryoshka_dim-512--_dot_map@100 \| 0.2951 \|
	\| avg--matryoshka_dim-256--_dot_accuracy@1 \| 0.3409 \|
	\| avg--matryoshka_dim-256--_dot_precision@1 \| 0.3409 \|
	\| avg--matryoshka_dim-256--_dot_recall@1 \| 0.0345 \|
	\| avg--matryoshka_dim-256--_dot_ndcg@1 \| 0.3409 \|
	\| avg--matryoshka_dim-256--_dot_mrr@1 \| 0.3409 \|
	\| avg--matryoshka_dim-256--_dot_map@100 \| 0.2512 \|
	\| avg--matryoshka_dim-128--_dot_accuracy@1 \| 0.2777 \|
	\| avg--matryoshka_dim-128--_dot_precision@1 \| 0.2777 \|
	\| avg--matryoshka_dim-128--_dot_recall@1 \| 0.0284 \|
	\| avg--matryoshka_dim-128--_dot_ndcg@1 \| 0.2777 \|
	\| avg--matryoshka_dim-128--_dot_mrr@1 \| 0.2777 \|
	\| avg--matryoshka_dim-128--_dot_map@100 \| 0.1917 \|

	<!--
	## Bias, Risks and Limitations

	What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.
	-->

	<!--
	### Recommendations

	What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.
	-->

	## Training Details

	### Training Datasets

	#### core

	* Dataset: core
	* Size: 10,000 training samples
	* Columns: <code>query</code> and <code>text</code>
	* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
	\| \| query \| text \|
	\|:--------\|:---------------------------------------------------------------------------------\|:------------------------------------------------------------------------------------\|
	\| type \| string \| string \|
	\| details \| <ul><li>min: 7 tokens</li><li>mean: 9.95 tokens</li><li>max: 21 tokens</li></ul> \| <ul><li>min: 11 tokens</li><li>mean: 55.92 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> \|
	* Samples:
	\| query \| text \|
	\|:----------------------------------\|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------\|
	\| <code>query: la roche posa</code> \| <code>passage: Сироватка для обличчя La Roche-Posay Клас косметики Дерматокосметика Час застосування Універсально Вік Від 18 Стать Для чоловіків Стать Для жінок Кількість вантажних місць 1 Країна реєстрації бренда Франція Кількість предметів, шт 1 Країна-виробник товару Франція Об'єм 30 мл Формат Флакон Домішки Гліцерин Домішки Ретинол Домішки Ніацинамід Сфера застосування Обличчя Дія Вирівнює тон Тип шкіри Для всіх типів Призначення Проти перших ознак старіння Можливість доставки Почтомати Доставка Готовий до відправлення Доставка Доставка в магазини ROZETKA</code> \|
	\| <code>query: la roche posa</code> \| <code>passage: Пребіотичний зволожувальний крем La Roche-Posay Toleriane Sensitive Зменшення чутливості шкіри 40 мл (3337875578486)</code> \|
	\| <code>query: la roche posa</code> \| <code>passage: Сонцезахисні засоби La Roche-Posay Клас косметики Дерматокосметика Тип засобу Спрей Вид Захисні засоби Ступінь захисту SPF 50 Кількість вантажних місць 1 Країна реєстрації бренда Франція Кількість предметів, шт 1 Серія Anthelios Країна-виробник товару Франція Об'єм 75 мл Сфера застосування Обличчя Тип шкіри Для всіх типів Тип шкіри Нормальна Тип шкіри Жирна Тип шкіри Чутлива Тип гарантійного талона Без гарантійного талона Можливість доставки Почтомати Доставка Доставка в магазини ROZETKA Доставка Готовий до відправлення</code> \|
	* Loss: <code>sentence_transformers_training.model.matryoshka2d_loss.RZTKMatryoshka2dLoss</code> with these parameters:
	```json
	{
	"loss": "RZTKMultipleNegativesRankingLoss",
	"n_layers_per_step": 1,
	"last_layer_weight": 1.0,
	"prior_layers_weight": 1.0,
	"kl_div_weight": 1.0,
	"kl_temperature": 0.3,
	"matryoshka_dims": [
	768,
	512,
	256,
	128
	],
	"matryoshka_weights": [
	1,
	1,
	1,
	1
	],
	"n_dims_per_step": 1
	}
	```

	#### typos

	* Dataset: typos
	* Size: 10,000 training samples
	* Columns: <code>query</code> and <code>text</code>
	* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
	\| \| query \| text \|
	\|:--------\|:----------------------------------------------------------------------------------\|:-----------------------------------------------------------------------------------\|
	\| type \| string \| string \|
	\| details \| <ul><li>min: 8 tokens</li><li>mean: 10.46 tokens</li><li>max: 16 tokens</li></ul> \| <ul><li>min: 7 tokens</li><li>mean: 68.69 tokens</li><li>max: 510 tokens</li></ul> \|
	* Samples:
	\| query \| text \|
	\|:---------------------------------\|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------\|
	\| <code>query: масло ромпшк</code> \| <code>passage: Эфирное масло Ароматика Класс косметики Аптечная Количество грузовых мест 1 Страна регистрации бренда Украина Количество предметов, шт 1 Страна-производитель товара Украина Объем 50 мл Вид Ромашки Возможность доставки Почтоматы Доставка Premium Доставка Доставка в магазины ROZETKA Доставка Готов к отправке</code> \|
	\| <code>query: масло ромпшк</code> \| <code>passage: Олія Ароматика Ромашкова 50 мл (4820031052436)</code> \|
	\| <code>query: масло ромпшк</code> \| <code>passage: Ефірна олія Ароматика Клас косметики Аптечна Кількість вантажних місць 1 Країна реєстрації бренда Україна Кількість предметів, шт 1 Країна-виробник товару Україна Об'єм 50 мл Вид Ромашки Можливість доставки Почтомати Доставка Premium Доставка Доставка в магазини ROZETKA Доставка Готовий до відправлення</code> \|
	* Loss: <code>sentence_transformers_training.model.matryoshka2d_loss.RZTKMatryoshka2dLoss</code> with these parameters:
	```json
	{
	"loss": "RZTKMultipleNegativesRankingLoss",
	"n_layers_per_step": 1,
	"last_layer_weight": 1.0,
	"prior_layers_weight": 1.0,
	"kl_div_weight": 1.0,
	"kl_temperature": 0.3,
	"matryoshka_dims": [
	768,
	512,
	256,
	128
	],
	"matryoshka_weights": [
	1,
	1,
	1,
	1
	],
	"n_dims_per_step": 1
	}
	```

	### Evaluation Datasets

	#### core

	* Dataset: core
	* Size: 10,000 evaluation samples
	* Columns: <code>query</code> and <code>text</code>
	* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
	\| \| query \| text \|
	\|:--------\|:---------------------------------------------------------------------------------\|:------------------------------------------------------------------------------------\|
	\| type \| string \| string \|
	\| details \| <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 8.53 tokens</li><li>max: 12 tokens</li></ul> \| <ul><li>min: 12 tokens</li><li>mean: 78.28 tokens</li><li>max: 332 tokens</li></ul> \|
	* Samples:
	\| query \| text \|
	\|:-------------------------------------------\|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------\|
	\| <code>query: корм для собак оптимил</code> \| <code>passage: Сухой корм для взрослых собак малых пород Optimeal 4 кг (утка)</code> \|
	\| <code>query: корм для собак оптимил</code> \| <code>passage: Корма для собак Optimeal Вид корма Сухой корм Класс корма Супер премиум Возраст собаки Для взрослых собак на всех стадиях жизни Размер животного Средние Назначение Забота о коже и шерсти Вес 1 шт 1.5 кг Страна-производитель товара Украина Доставка Доставка в магазины ROZETKA</code> \|
	\| <code>query: корм для собак оптимил</code> \| <code>passage: Корм для собак Optimeal Вид корму Сухий корм Клас корму Суперпреміум Вік собаки Для дорослих собак на всіх стадіях життя Розмір тварини Середні Призначення Основне годування Призначення Для вагітних собак Призначення Для активних собак Призначення Турбота про травлення Призначення Турбота про суглоби Вага 1 шт 4 кг Країна реєстрації бренда Україна Країна-виробник товару Україна</code> \|
	* Loss: <code>sentence_transformers_training.model.matryoshka2d_loss.RZTKMatryoshka2dLoss</code> with these parameters:
	```json
	{
	"loss": "RZTKMultipleNegativesRankingLoss",
	"n_layers_per_step": 1,
	"last_layer_weight": 1.0,
	"prior_layers_weight": 1.0,
	"kl_div_weight": 1.0,
	"kl_temperature": 0.3,
	"matryoshka_dims": [
	768,
	512,
	256,
	128
	],
	"matryoshka_weights": [
	1,
	1,
	1,
	1
	],
	"n_dims_per_step": 1
	}
	```

	#### typos

	* Dataset: typos
	* Size: 10,000 evaluation samples
	* Columns: <code>query</code> and <code>text</code>
	* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
	\| \| query \| text \|
	\|:--------\|:----------------------------------------------------------------------------------\|:------------------------------------------------------------------------------------\|
	\| type \| string \| string \|
	\| details \| <ul><li>min: 8 tokens</li><li>mean: 10.28 tokens</li><li>max: 13 tokens</li></ul> \| <ul><li>min: 10 tokens</li><li>mean: 61.71 tokens</li><li>max: 297 tokens</li></ul> \|
	* Samples:
	\| query \| text \|
	\|:-----------------------------\|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------\|
	\| <code>query: ба7кетка</code> \| <code>passage: Банкетки Fenster Гарантия 24 месяца Цвет Дуб Сонома Трюфель Страна-производитель товара Украина Особенности С полками Стиль Лофт Назначение Для прихожей Материал корпуса Металл Материал корпуса ЛДСП</code> \|
	\| <code>query: ба7кетка</code> \| <code>passage: Банкетки Metalzavod Гарантія 12 місяців Країна реєстрації бренда Україна Наповнювач Поролон Висота, см 75 Глибина, см 35 Ширина, см 100 Колір Коричнево-сірий Країна-виробник товару Україна Максимальне навантаження, кг 150 Особливості З полицями Матеріал оббивки Велюр Стиль Класичний Призначення Для передпокою Призначення Для офісу Призначення Для вітальні Матеріал корпусу Сталь Ширина спинки, мм 650 Вага, кг 28</code> \|
	\| <code>query: ба7кетка</code> \| <code>passage: Банкетка-Фенстер Прем'єра Міні Чорний</code> \|
	* Loss: <code>sentence_transformers_training.model.matryoshka2d_loss.RZTKMatryoshka2dLoss</code> with these parameters:
	```json
	{
	"loss": "RZTKMultipleNegativesRankingLoss",
	"n_layers_per_step": 1,
	"last_layer_weight": 1.0,
	"prior_layers_weight": 1.0,
	"kl_div_weight": 1.0,
	"kl_temperature": 0.3,
	"matryoshka_dims": [
	768,
	512,
	256,
	128
	],
	"matryoshka_weights": [
	1,
	1,
	1,
	1
	],
	"n_dims_per_step": 1
	}
	```

	### Training Hyperparameters
	#### Non-Default Hyperparameters

	- `eval_strategy`: steps
	- `per_device_train_batch_size`: 88
	- `per_device_eval_batch_size`: 88
	- `learning_rate`: 2e-05
	- `num_train_epochs`: 1.0
	- `warmup_ratio`: 0.1
	- `bf16`: True
	- `bf16_full_eval`: True
	- `tf32`: True
	- `dataloader_num_workers`: 12
	- `load_best_model_at_end`: True
	- `optim`: adafactor
	- `push_to_hub`: True
	- `hub_model_id`: yklymchuk-rztk/multiple-datasets-test-v3
	- `hub_private_repo`: True
	- `prompts`: {'query': 'query: ', 'text': 'passage: '}
	- `batch_sampler`: no_duplicates

	#### All Hyperparameters
	<details><summary>Click to expand</summary>

	- `overwrite_output_dir`: False
	- `do_predict`: False
	- `eval_strategy`: steps
	- `prediction_loss_only`: True
	- `per_device_train_batch_size`: 88
	- `per_device_eval_batch_size`: 88
	- `per_gpu_train_batch_size`: None
	- `per_gpu_eval_batch_size`: None
	- `gradient_accumulation_steps`: 1
	- `eval_accumulation_steps`: None
	- `torch_empty_cache_steps`: None
	- `learning_rate`: 2e-05
	- `weight_decay`: 0.0
	- `adam_beta1`: 0.9
	- `adam_beta2`: 0.999
	- `adam_epsilon`: 1e-08
	- `max_grad_norm`: 1.0
	- `num_train_epochs`: 1.0
	- `max_steps`: -1
	- `lr_scheduler_type`: linear
	- `lr_scheduler_kwargs`: {}
	- `warmup_ratio`: 0.1
	- `warmup_steps`: 0
	- `log_level`: passive
	- `log_level_replica`: warning
	- `log_on_each_node`: True
	- `logging_nan_inf_filter`: True
	- `save_safetensors`: True
	- `save_on_each_node`: False
	- `save_only_model`: False
	- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
	- `no_cuda`: False
	- `use_cpu`: False
	- `use_mps_device`: False
	- `seed`: 42
	- `data_seed`: None
	- `jit_mode_eval`: False
	- `use_ipex`: False
	- `bf16`: True
	- `fp16`: False
	- `fp16_opt_level`: O1
	- `half_precision_backend`: auto
	- `bf16_full_eval`: True
	- `fp16_full_eval`: False
	- `tf32`: True
	- `local_rank`: 0
	- `ddp_backend`: None
	- `tpu_num_cores`: None
	- `tpu_metrics_debug`: False
	- `debug`: []
	- `dataloader_drop_last`: True
	- `dataloader_num_workers`: 12
	- `dataloader_prefetch_factor`: None
	- `past_index`: -1
	- `disable_tqdm`: False
	- `remove_unused_columns`: True
	- `label_names`: None
	- `load_best_model_at_end`: True
	- `ignore_data_skip`: False
	- `fsdp`: []
	- `fsdp_min_num_params`: 0
	- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
	- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
	- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
	- `deepspeed`: None
	- `label_smoothing_factor`: 0.0
	- `optim`: adafactor
	- `optim_args`: None
	- `adafactor`: False
	- `group_by_length`: False
	- `length_column_name`: length
	- `ddp_find_unused_parameters`: None
	- `ddp_bucket_cap_mb`: None
	- `ddp_broadcast_buffers`: False
	- `dataloader_pin_memory`: True
	- `dataloader_persistent_workers`: False
	- `skip_memory_metrics`: True
	- `use_legacy_prediction_loop`: False
	- `push_to_hub`: True
	- `resume_from_checkpoint`: None
	- `hub_model_id`: yklymchuk-rztk/multiple-datasets-test-v3
	- `hub_strategy`: every_save
	- `hub_private_repo`: True
	- `hub_always_push`: False
	- `gradient_checkpointing`: False
	- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
	- `include_inputs_for_metrics`: False
	- `include_for_metrics`: []
	- `eval_do_concat_batches`: True
	- `fp16_backend`: auto
	- `push_to_hub_model_id`: None
	- `push_to_hub_organization`: None
	- `mp_parameters`:
	- `auto_find_batch_size`: False
	- `full_determinism`: False
	- `torchdynamo`: None
	- `ray_scope`: last
	- `ddp_timeout`: 1800
	- `torch_compile`: False
	- `torch_compile_backend`: None
	- `torch_compile_mode`: None
	- `dispatch_batches`: None
	- `split_batches`: None
	- `include_tokens_per_second`: False
	- `include_num_input_tokens_seen`: False
	- `neftune_noise_alpha`: None
	- `optim_target_modules`: None
	- `batch_eval_metrics`: False
	- `eval_on_start`: False
	- `use_liger_kernel`: False
	- `eval_use_gather_object`: False
	- `average_tokens_across_devices`: False
	- `prompts`: {'query': 'query: ', 'text': 'passage: '}
	- `batch_sampler`: no_duplicates
	- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
	- `ddp_static_graph`: False
	- `ddp_comm_hook`: bf16
	- `gradient_as_bucket_view`: False
	- `num_proc`: 22

	</details>

	### Training Logs
	\| Epoch \| Step \| core loss \| typos loss \| core-uk-title_dot_ndcg@10 \| core-uk-options_dot_ndcg@10 \| core-ru-title_dot_ndcg@10 \| core-ru-options_dot_ndcg@10 \| typos-uk-title_dot_ndcg@10 \| typos-uk-options_dot_ndcg@10 \| typos-ru-title_dot_ndcg@10 \| typos-ru-options_dot_ndcg@10 \| core-uk-title--matryoshka_dim-768--_dot_ndcg@1 \| core-uk-options--matryoshka_dim-768--_dot_ndcg@1 \| core-ru-title--matryoshka_dim-768--_dot_ndcg@1 \| core-ru-options--matryoshka_dim-768--_dot_ndcg@1 \| typos-uk-title--matryoshka_dim-768--_dot_ndcg@1 \| typos-uk-options--matryoshka_dim-768--_dot_ndcg@1 \| typos-ru-title--matryoshka_dim-768--_dot_ndcg@1 \| typos-ru-options--matryoshka_dim-768--_dot_ndcg@1 \| core-uk-title--matryoshka_dim-512--_dot_ndcg@1 \| core-uk-options--matryoshka_dim-512--_dot_ndcg@1 \| core-ru-title--matryoshka_dim-512--_dot_ndcg@1 \| core-ru-options--matryoshka_dim-512--_dot_ndcg@1 \| typos-uk-title--matryoshka_dim-512--_dot_ndcg@1 \| typos-uk-options--matryoshka_dim-512--_dot_ndcg@1 \| typos-ru-title--matryoshka_dim-512--_dot_ndcg@1 \| typos-ru-options--matryoshka_dim-512--_dot_ndcg@1 \| core-uk-title--matryoshka_dim-256--_dot_ndcg@1 \| core-uk-options--matryoshka_dim-256--_dot_ndcg@1 \| core-ru-title--matryoshka_dim-256--_dot_ndcg@1 \| core-ru-options--matryoshka_dim-256--_dot_ndcg@1 \| typos-uk-title--matryoshka_dim-256--_dot_ndcg@1 \| typos-uk-options--matryoshka_dim-256--_dot_ndcg@1 \| typos-ru-title--matryoshka_dim-256--_dot_ndcg@1 \| typos-ru-options--matryoshka_dim-256--_dot_ndcg@1 \| core-uk-title--matryoshka_dim-128--_dot_ndcg@1 \| core-uk-options--matryoshka_dim-128--_dot_ndcg@1 \| core-ru-title--matryoshka_dim-128--_dot_ndcg@1 \| core-ru-options--matryoshka_dim-128--_dot_ndcg@1 \| typos-uk-title--matryoshka_dim-128--_dot_ndcg@1 \| typos-uk-options--matryoshka_dim-128--_dot_ndcg@1 \| typos-ru-title--matryoshka_dim-128--_dot_ndcg@1 \| typos-ru-options--matryoshka_dim-128--_dot_ndcg@1 \|
	\|:---------:\|:------:\|:----------:\|:----------:\|:-------------------------:\|:---------------------------:\|:-------------------------:\|:---------------------------:\|:--------------------------:\|:----------------------------:\|:--------------------------:\|:----------------------------:\|:----------------------------------------------:\|:------------------------------------------------:\|:----------------------------------------------:\|:------------------------------------------------:\|:-----------------------------------------------:\|:-------------------------------------------------:\|:-----------------------------------------------:\|:-------------------------------------------------:\|:----------------------------------------------:\|:------------------------------------------------:\|:----------------------------------------------:\|:------------------------------------------------:\|:-----------------------------------------------:\|:-------------------------------------------------:\|:-----------------------------------------------:\|:-------------------------------------------------:\|:----------------------------------------------:\|:------------------------------------------------:\|:----------------------------------------------:\|:------------------------------------------------:\|:-----------------------------------------------:\|:-------------------------------------------------:\|:-----------------------------------------------:\|:-------------------------------------------------:\|:----------------------------------------------:\|:------------------------------------------------:\|:----------------------------------------------:\|:------------------------------------------------:\|:-----------------------------------------------:\|:-------------------------------------------------:\|:-----------------------------------------------:\|:-------------------------------------------------:\|
	\| 0.1062 \| 12 \| 4.6692 \| 4.5771 \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \|
	\| 0.2124 \| 24 \| 3.4698 \| 4.1446 \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \|
	\| 0.3186 \| 36 \| 3.1009 \| 3.1853 \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \|
	\| 0.4248 \| 48 \| 2.6710 \| 3.6210 \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \|
	\| 0.531 \| 60 \| 2.4917 \| 3.5154 \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \| - \|
	\| 0.5487 \| 62 \| - \| - \| 0.4887 \| 0.2491 \| 0.5170 \| 0.2476 \| 0.4121 \| 0.2083 \| 0.4378 \| 0.1999 \| 0.5637 \| 0.2813 \| 0.6099 \| 0.2649 \| 0.4836 \| 0.2454 \| 0.5267 \| 0.2218 \| 0.5483 \| 0.2567 \| 0.5862 \| 0.2587 \| 0.4671 \| 0.2187 \| 0.5144 \| 0.2177 \| 0.5185 \| 0.2156 \| 0.5534 \| 0.2136 \| 0.4209 \| 0.1899 \| 0.4476 \| 0.1674 \| 0.4476 \| 0.1674 \| 0.4990 \| 0.1643 \| 0.3357 \| 0.1283 \| 0.3552 \| 0.1242 \|

	* The bold row denotes the saved checkpoint.

	### Framework Versions
	- Python: 3.11.10
	- Sentence Transformers: 3.3.0
	- Transformers: 4.46.3
	- PyTorch: 2.5.1+cu124
	- Accelerate: 1.1.1
	- Datasets: 3.1.0
	- Tokenizers: 0.20.3

	## Citation

	### BibTeX

	#### Sentence Transformers
	```bibtex
	@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
	title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
	author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
	booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
	month = "11",
	year = "2019",
	publisher = "Association for Computational Linguistics",
	url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
	}
	```

	<!--
	## Glossary

	Clearly define terms in order to be accessible across audiences.
	-->

	<!--
	## Model Card Authors

	Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.
	-->

	<!--
	## Model Card Contact

	Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.
	-->