MNIST-TP-200 / README.md
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pipeline_tag: image-classification
library_name: tf-keras

Not a large MNIST model with 200 parameters, accuracy: 0.8353000283241272 loss: 0.5836790204048157

Model: "MNIST_model"
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ Layer (type)                          Output Shape                         Param # ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ input_layer_8 (InputLayer)           │ (None, 28, 28)              │               0 │
├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────┤
│ reshape_16 (Reshape)                 │ (None, 28, 28, 1)           │               0 │
├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────┤
│ depthwise_conv2d_32                  │ (None, 13, 13, 5)           │              50 │
│ (DepthwiseConv2D)                    │                             │                 │
├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────┤
│ depthwise_conv2d_33                  │ (None, 6, 6, 5)             │              50 │
│ (DepthwiseConv2D)                    │                             │                 │
├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────┤
│ depthwise_conv2d_34                  │ (None, 2, 2, 5)             │              50 │
│ (DepthwiseConv2D)                    │                             │                 │
├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────┤
│ depthwise_conv2d_35                  │ (None, 1, 1, 10)            │              50 │
│ (DepthwiseConv2D)                    │                             │                 │
├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────┤
│ reshape_17 (Reshape)                 │ (None, 10)                  │               0 │
└──────────────────────────────────────┴─────────────────────────────┴─────────────────┘
 Total params: 200 (800.00 B)
 Trainable params: 200 (800.00 B)
 Non-trainable params: 0 (0.00 B)

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