|
|
|
|
|
--- |
|
|
tags: |
|
|
- bertopic |
|
|
library_name: bertopic |
|
|
pipeline_tag: text-classification |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# MARTINI_enrich_BERTopic_ulusaleksen |
|
|
|
|
|
This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. |
|
|
BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. |
|
|
|
|
|
## Usage |
|
|
|
|
|
To use this model, please install BERTopic: |
|
|
|
|
|
``` |
|
|
pip install -U bertopic |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
You can use the model as follows: |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from bertopic import BERTopic |
|
|
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_ulusaleksen") |
|
|
|
|
|
topic_model.get_topic_info() |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## Topic overview |
|
|
|
|
|
* Number of topics: 17 |
|
|
* Number of training documents: 2554 |
|
|
|
|
|
<details> |
|
|
<summary>Click here for an overview of all topics.</summary> |
|
|
|
|
|
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | |
|
|
|----------|----------------|-----------------|-------| |
|
|
| -1 | kılıcdaroglu - bakanı - erdogan - istanbul - imamoglu | 20 | -1_kılıcdaroglu_bakanı_erdogan_istanbul | |
|
|
| 0 | maskesiz - enfeksiyonları - maskeyi - yası - viransehir | 1577 | 0_maskesiz_enfeksiyonları_maskeyi_yası | |
|
|
| 1 | bankası - turkiye - fiyatları - lirası - yılın | 104 | 1_bankası_turkiye_fiyatları_lirası | |
|
|
| 2 | doktorlar - sirketlerinin - folik - kemoterapi - yapılamaz | 104 | 2_doktorlar_sirketlerinin_folik_kemoterapi | |
|
|
| 3 | transhumanizmin - insanlıgın - filmleri - vizyonu - teknolojik | 98 | 3_transhumanizmin_insanlıgın_filmleri_vizyonu | |
|
|
| 4 | anlamsız - biliyorsunuz - hayatında - sakallı - merhametli | 94 | 4_anlamsız_biliyorsunuz_hayatında_sakallı | |
|
|
| 5 | koronavirusten - kovid - pandemi - remdesivir - asısız | 84 | 5_koronavirusten_kovid_pandemi_remdesivir | |
|
|
| 6 | buyuksehir - cumhurbaskanlıgı - sarayların - belediyesi - pazarlık | 77 | 6_buyuksehir_cumhurbaskanlıgı_sarayların_belediyesi | |
|
|
| 7 | viruslerin - covid - coronagercegi - calısıyorlar - sars | 71 | 7_viruslerin_covid_coronagercegi_calısıyorlar | |
|
|
| 8 | pfizer - bilimcilerin - mrna - asısının - genetigimizi | 61 | 8_pfizer_bilimcilerin_mrna_asısının | |
|
|
| 9 | pcr - testleri - pandemi - 5gvirusnews - olabilirler | 54 | 9_pcr_testleri_pandemi_5gvirusnews | |
|
|
| 10 | ergenekoncuların - hizbullah - teroristler - kayseri - kaptanı | 48 | 10_ergenekoncuların_hizbullah_teroristler_kayseri | |
|
|
| 11 | hayvanların - sokaklardan - cocuklar - kopeklerinin - kızı | 41 | 11_hayvanların_sokaklardan_cocuklar_kopeklerinin | |
|
|
| 12 | islamcılar - allahın - fatiha - hakim - murat | 40 | 12_islamcılar_allahın_fatiha_hakim | |
|
|
| 13 | numaralı - diyarbakır - sanlıurfa - imzalatıldı - karaosmanoglu | 29 | 13_numaralı_diyarbakır_sanlıurfa_imzalatıldı | |
|
|
| 14 | bakanı - cumhuriyet - serkan - ifsaları - taskesenlioglu | 29 | 14_bakanı_cumhuriyet_serkan_ifsaları | |
|
|
| 15 | uyandırmamız - taraftarıyım - kararımızı - partisi - destekliyor | 23 | 15_uyandırmamız_taraftarıyım_kararımızı_partisi | |
|
|
|
|
|
</details> |
|
|
|
|
|
## Training hyperparameters |
|
|
|
|
|
* calculate_probabilities: True |
|
|
* language: None |
|
|
* low_memory: False |
|
|
* min_topic_size: 10 |
|
|
* n_gram_range: (1, 1) |
|
|
* nr_topics: None |
|
|
* seed_topic_list: None |
|
|
* top_n_words: 10 |
|
|
* verbose: False |
|
|
* zeroshot_min_similarity: 0.7 |
|
|
* zeroshot_topic_list: None |
|
|
|
|
|
## Framework versions |
|
|
|
|
|
* Numpy: 1.26.4 |
|
|
* HDBSCAN: 0.8.40 |
|
|
* UMAP: 0.5.7 |
|
|
* Pandas: 2.2.3 |
|
|
* Scikit-Learn: 1.5.2 |
|
|
* Sentence-transformers: 3.3.1 |
|
|
* Transformers: 4.46.3 |
|
|
* Numba: 0.60.0 |
|
|
* Plotly: 5.24.1 |
|
|
* Python: 3.10.12 |
|
|
|
