|
--- |
|
base_model: llm-jp/llm-jp-3-13b |
|
tags: |
|
- text-generation-inference |
|
- transformers |
|
- unsloth |
|
- llama |
|
- trl |
|
license: apache-2.0 |
|
language: |
|
- en |
|
--- |
|
|
|
# Uploaded model |
|
|
|
- **Developed by:** SusumuDou |
|
- **License:** apache-2.0 |
|
- **How to use base model:** unslothを使用し、事前学習したベースモデルを4bit量子化のqLoRA設定でロードしファインチューニング |
|
- **Used dataset:** https://liat-aip.sakura.ne.jp/wp/llmのための日本語インストラクションデータ作成/llmのための日本語インストラクションデータ-公開/Distribution20241221_all/ichikara-instruction-003-001-1.json |
|
|
|
This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library. |
|
|
|
[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth) |
|
|
|
ファインチューニングした本モデルを使用して推論するモデルとトークナイザを読み出すコードの例を以下に示します。 |
|
from unsloth import FastLanguageModel |
|
model_name = "SusumuDou/llm-jp-3-13b-finetune-2" |
|
|
|
max_seq_length = 2048 |
|
dtype = None |
|
load_in_4bit = True |
|
|
|
model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained( |
|
model_name = model_name, |
|
max_seq_length = max_seq_length, |
|
dtype = dtype, |
|
load_in_4bit = load_in_4bit, |
|
token = HF TOKEN, |
|
) |
|
FastLanguageModel.for_inference(model) |
|
|