thai_instruction
stringlengths 8
429
⌀ | eng_instruction
stringlengths 16
503
⌀ | table
stringlengths 11
2.09k
⌀ | sql
stringlengths 9
2.37k
⌀ | pandas
stringlengths 1
635
⌀ | real_table
stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|---|---|
Inchicore ของ J7 มีปริมาณเท่าใด? | What was the quantity for Inchicore of J7? | df = pd.DataFrame(columns=['quantity_made', 'inchicore_class']) | null | df.loc[df['inchicore_class'] == 'j7', 'quantity_made'] | general |
รอบสูงสุดสำหรับตำแหน่งแท็คเกิ้ลฝ่ายรับคือรอบใด? | What's the highest round for a defensive tackle position? | df = pd.DataFrame(columns=['round', 'position']) | null | df.loc[df['position'] == 'defensive tackle', 'round'].max() | general |
รอบที่เล็กที่สุดที่เกี่ยวข้องกับ Samuel Scheschuk คืออะไร? | What is the smallest round associated with Samuel Scheschuk? | df = pd.DataFrame(columns=['round', 'name']) | null | df.loc[df['name'] == 'samuel scheschuk', 'round'].min() | general |
มีผู้เข้าร่วมกี่คนในวันที่มีชัยชนะ 30-22? | How many people were in attendance on the day there was a 30-22 victory? | df = pd.DataFrame(columns=['attendance', 'record']) | null | df.loc[df['record'] == '30-22', 'attendance'].count() | general |
ใครแพ้วันที่ 29 มิถุนายน? | Who lost on June 29? | df = pd.DataFrame(columns=['loss', 'date']) | null | df.loc[df['date'] == 'june 29', 'loss'] | general |
แล้วผลแพ้เป็นยังไง? | What is the score with lost as the result? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'result']) | null | df.loc[df['result'] == 'lost', 'score'] | general |
ประเทศจีนเป็นสถานที่จัดงานวันไหน? | Which date has china as the venue? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'venue']) | null | df.loc[df['venue'] == 'china', 'date'] | general |
สกอร์ใดมีการแข่งขันระหว่าง ดันฮิลล์ คัพ มาเลเซีย ปี 1997 และวันที่ 23 กุมภาพันธ์ 1997 เป็นวันที่? | Which score has a competition of 1997 dunhill cup malaysia and february 23, 1997 as the date? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'competition', 'date']) | null | df.loc[(df['competition'] == '1997 dunhill cup malaysia') & (df['date'] == 'february 23, 1997'), 'score'] | general |
การแข่งขันรายการใดมีสกอร์ 4-0? | Which competition has 4-0 as the score? | df = pd.DataFrame(columns=['competition', 'score']) | null | df.loc[df['score'] == '4-0', 'competition'] | general |
วันที่ 16 ตุลาคม 2543 มีคะแนนเท่าไหร่? | What score has october 16, 2000 as the date? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'date']) | null | df.loc[df['date'] == 'october 16, 2000', 'score'] | general |
ผลการแข่งขันเอเอฟซี เอเชียนคัพ 2000 รอบแบ่งกลุ่มเป็นอย่างไร? | What is the result of the competition of 2000 afc asian cup group stages? | df = pd.DataFrame(columns=['result', 'competition']) | null | df.loc[df['competition'] == '2000 afc asian cup group stages', 'result'] | general |
แรงจูงใจก่อนปี 2550 คืออะไร? | What is the motive before 2007? | df = pd.DataFrame(columns=['motive', 'year']) | null | df.loc[df['year'] < 2007, 'motive'] | general |
ผลของรางวัลผู้กำกับเปิดตัวแห่งปีเป็นอย่างไร? | What is the result of the directorial debut of the year award? | df = pd.DataFrame(columns=['result', 'category']) | null | df.loc[df['category'] == 'directorial debut of the year', 'result'] | general |
รางวัล premios lo nuestro อยู่ในหมวดหมู่ใด | What is the category for the premios lo nuestro award? | df = pd.DataFrame(columns=['category', 'award']) | null | df.loc[df['award'] == 'premios lo nuestro', 'category'] | general |
จำนวนรอบโดยเฉลี่ยที่ออกสตาร์ทที่ 25 และรอบคัดเลือกที่ 138.063 คือเท่าใด | What's the average number of Laps, that had a start of 25, with a Qual of 138.063? | df = pd.DataFrame(columns=['laps', 'start', 'qual']) | null | df.loc[(df['start'] == '25') & (df['qual'] == '138.063'), 'laps'].mean() | general |
ปีใดที่เข้าเส้นชัยเป็น 12? | What year had the Finish of 12? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'finish']) | null | df.loc[df['finish'] == '12', 'year'] | general |
รอบคัดเลือกที่ 141.105 โดยการออกสตาร์ทที่ 25 เกิดขึ้นในปีใด | In what year did a Qual of 141.105 with a Start of 25 happen? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'start', 'qual']) | null | df.loc[(df['start'] == '25') & (df['qual'] == '141.105'), 'year'] | general |
ปีใดมีจำนวนรอบมากที่สุดมากกว่า 196? | What year had the largest number of laps over 196? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'laps']) | null | df.loc[df['laps'] > 196, 'year'] | general |
ใครคือรองชนะเลิศในปี 1996? | Who are the runners-up in 1996? | df = pd.DataFrame(columns=['runners_up', 'year']) | null | df.loc[df['year'] == '1996', 'runners_up'] | general |
ผู้เล่นคนไหนที่เกิดในปี 1976 และมีขนาดเล็กกว่า 2.03? | What player was born in 1976 and is smaller than 2.03? | df = pd.DataFrame(columns=['player', 'height', 'year_born']) | null | df[(df['height'] < 2.03) & (df['year_born'] == 1976)]['player'] | general |
นักเตะคนไหนที่เกิดในปี 1978 และตัวเล็กกว่า 1.92? | What player was born in 1978 and smaller than 1.92? | df = pd.DataFrame(columns=['current_club', 'height', 'year_born']) | null | df[(df['height'] < 1.92) & (df['year_born'] > 1978)]['current_club'] | general |
The Adventures of Tintin ออกฉายในปีไหน? | Which year did The Adventures of Tintin come out? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'film']) | null | df[df['film'] == 'the adventures of tintin']['year'].sum() | general |
หนังเรื่อง Rango ออกฉายปีไหนครับ? | What year did the movie Rango come out? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'film']) | null | df[df['film'] == 'rango']['year'].mean() | general |
อันดับที่เกี่ยวข้องกับความสูงฟุต / ม. ของ 427 / 130 คืออะไร? | What is the rank associated with a Height feet / m of 427 / 130? | df = pd.DataFrame(columns=['rank', 'height_feet___m']) | null | df[df['height_feet___m'] == '427 / 130']['rank'] | general |
ที่อยู่ในปี 1974 คืออะไร? | What was the address in 1974? | df = pd.DataFrame(columns=['address', 'year']) | null | df[df['year'] == '1974']['address'] | general |
ปีแรกสุดสำหรับรถยนต์ที่มี 3 คะแนนและตัวถัง Cooper t20 คือปีใด | What was the earliest year for a car with 3 points and Cooper t20 chassis? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'points', 'chassis']) | null | df[(df['points'] == 3) & (df['chassis'] == 'cooper t20')]['year'].min() | general |
เกมที่ 2 มีผู้เข้าชมเท่าไร? | Game 2 has how much attendance? | df = pd.DataFrame(columns=['attendance', 'game']) | null | df[df['game'] == 2]['attendance'] | general |
ผู้เข้าร่วมโดยเฉลี่ยในวันที่ 12 ตุลาคมคือเท่าใด | What was the average attendance on October 12? | df = pd.DataFrame(columns=['attendance', 'date']) | null | df[df['date'] == 'october 12']['attendance'].mean() | general |
กัปตันทีมบ้านวันที่ 23,24,25,26 กรกฎาคม 2535 ชื่ออะไร? | What is the name of the Home Captain for 23,24,25,26 july 1992? | df = pd.DataFrame(columns=['home_captain', 'date']) | null | df[df['date'] == '23,24,25,26 july 1992']['home_captain'] | general |
ใครคือกัปตันทีมเยือนที่เฮดดิงลีย์? | Who is the Away Captain at headingley? | df = pd.DataFrame(columns=['away_captain', 'venue']) | null | df[df['venue'] == 'headingley']['away_captain'] | general |
เกมนี้เล่นที่ไหนในวันที่ 23,24,25,26 กรกฎาคม พ.ศ. 2535? | Where was a game played on 23,24,25,26 july 1992? | df = pd.DataFrame(columns=['venue', 'date']) | null | df[df['date'] == '23,24,25,26 july 1992']['venue'] | general |
ใครคือกัปตันทีมเยือนที่ The Oval? | Who was the Away Captain at The Oval? | df = pd.DataFrame(columns=['away_captain', 'venue']) | null | df[df['venue'] == 'the oval']['away_captain'] | general |
ใครคือกัปตันทีมเหย้าในวันที่ 23,24,25,26 กรกฎาคม 1992? | Who is the Home Captain for 23,24,25,26 july 1992? | df = pd.DataFrame(columns=['home_captain', 'date']) | null | df[df['date'] == '23,24,25,26 july 1992']['home_captain'] | general |
ผลลัพธ์ของวันที่ 23,24,25,26 กรกฎาคม 2535 เป็นอย่างไร? | What is the result for 23,24,25,26 july 1992? | df = pd.DataFrame(columns=['result', 'date']) | null | df[df['date'] == '23,24,25,26 july 1992']['result'] | general |
จำนวนการสูญเสียสูงสุดที่ Minnesota Kicks มีหลังจากปี 1979 โดยมีผู้เข้าร่วมเฉลี่ย 16,605 คือเท่าใด | What is the maximum number of losses that the Minnesota Kicks had after 1979 with an average attendance of 16,605? | df = pd.DataFrame(columns=['lost', 'season', 'avg_attend']) | null | df[(df['season'] > 1979) & (df['avg_attend'] == 16605 )]['lost'].max() | general |
Minnesota Kicks แพ้ 13 เกมในฤดูกาลใดและทำคะแนนได้ 156 แต้ม | Which season did the Minnesota Kicks lose 13 games and scored 156 points? | df = pd.DataFrame(columns=['season', 'lost', 'points']) | null | df[(df['lost'] == 13) & (df['points'] == 156)]['season'].unique() | general |
ราซิ่ง เด ซานตานเดร์ แพ้อะไรบ้างซึ่งยิงได้น้อยกว่า 68 ประตู และมีผลต่างประตูน้อยกว่า 23 และเสมอ 10? | What losses did racing de santander, that scored less than 68 goals, had a goal difference of less than 23 and 10 draws? | df = pd.DataFrame(columns=['losses', 'club', 'draws', 'goals_against', 'goal_difference']) | null | df[(df['goals_against'] < 68) & (df['goal_difference'] < 23) & (df['draws'] == 10) & (df['club'] == 'racing de santander')]['losses'].max() | general |
ผลต่างประตูสูงสุดที่สโมสรมี 33-5 แต้ม และน้อยกว่า 12 แต้ม คืออะไร? | What is the highest goal difference that the club with 33-5 points and less than 12 wins? | df = pd.DataFrame(columns=['goal_difference', 'points', 'wins']) | null | df[(df['points'] == '33-5') & (df['wins'] < 12)]['goal_difference'].max() | general |
เครื่องปฏิกรณ์ประเภทใดที่เดินเครื่องเชิงพาณิชย์ของ• และหน่วย tianwan-7? | What reactor type that has a commercial operation of —, and a tianwan-7 unit? | df = pd.DataFrame(columns=['reactor_type', 'commercial_operation', 'unit']) | null | df[(df['commercial_operation'] == '—') & (df['unit'] == 'tianwan-7')]['reactor_type'] | general |
กำลังการผลิตสุทธิที่มีกำลังการผลิตรวม 1,126 เมกะวัตต์ และ tianwan-4 หนึ่งหน่วยคือเท่าใด | What was the net capacity with a gross capacity of 1,126 mw, and a Unit of tianwan-4? | df = pd.DataFrame(columns=['net_capacity', 'gross_capacity', 'unit']) | null | df[(df['gross_capacity']=='1,126 mw') & (df['unit']=='tianwan-4')]['net_capacity'] | general |
ดำเนินการเชิงพาณิชย์ใดที่มีกำลังการผลิตรวม 1,126 เมกะวัตต์ และ tianwan-4 หนึ่งยูนิต? | What commercial operation that has a gross capacity of 1,126 mw, and a unit of tianwan-4? | df = pd.DataFrame(columns=['commercial_operation', 'gross_capacity', 'unit']) | null | df[(df['gross_capacity']=='1,126 mw') & (df['unit']=='tianwan-4')]['commercial_operation'] | general |
คะแนนที่ได้รับในวันที่ 14 ธันวาคม พ.ศ. 2547 คืออะไร? | What score has won as the result on the date of December 14, 2004? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'result', 'date']) | null | df[(df['result']=='won') & (df['date']=='december 14, 2004')]['score'] | general |
ผลการแข่งขันชนะวันไหน และสกอร์ 2-1 กับการแข่งขันนัดชิงอันดับ 3 ไทเกอร์คัพ ปี 2004? | What date has won as the result and 2-1 as the score with a competition of 2004 tiger cup third place match? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'competition', 'result', 'score']) | null | df[(df['result']=='won') & (df['score']=='2-1') & (df['competition']=='2004 tiger cup third place match')]['date'] | general |
วันที่ 15 มกราคม 2548 มีคะแนนเท่าไหร่? | What score has january 15, 2005 as the date? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'date']) | null | df[df['date']=='january 15, 2005']['score'] | general |
แพ้นัดวันไหนและแข่งกระชับมิตรด้วยสกอร์ 1-2? | What date has lost as the result and a competition of friendly with 1-2 as the score? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'score', 'result', 'competition']) | null | df[(df['result']=='lost') & (df['competition']=='friendly') & (df['score']=='1-2')]['date'] | general |
วันที่ 3 มกราคม 2548 มีคะแนนเท่าใด | What score has january 3, 2005 as the date? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'date']) | null | df[df['date']=='january 3, 2005']['score'] | general |
การแข่งขันรายการใดมีวันที่ 5 พฤษภาคม 2544? | What competition has may 5, 2001 as the date? | df = pd.DataFrame(columns=['competition', 'date']) | null | df[df['date']=='may 5, 2001']['competition'] | general |
ทีมไหนแพ้ให้กับใครในวันที่ 8 กันยายน? | Who did the team lose to on September 8? | df = pd.DataFrame(columns=['loss', 'date']) | null | df[df['date']=='september 8']['loss'] | general |
ลำดับสีแดง 7 ตัวในตระกูล Didelphidae คืออะไร? | What is the order for a red list of 7 in the didelphidae family? | df = pd.DataFrame(columns=['order', 'red_list', 'family']) | null | df[(df['red_list']==7) & (df['family']=='didelphidae')]['order'] | general |
สีแดงน้อยกว่า 7 ชื่ออะไรคะ? | What is the name with a red lest less than 7? | df = pd.DataFrame(columns=['name', 'red_list']) | null | df[df['red_list']<7]['name'] | general |
วงศ์ใดมีชื่อว่าหางฝ้ายตะวันออก? | What family has the name of eastern cottontail? | df = pd.DataFrame(columns=['family', 'name']) | null | df[df['name']=='eastern cottontail']['family'] | general |
รายการสีแดงใดบ้างที่อยู่ในลำดับ artiodactyla และวงศ์ Cervidae โดยหน่วยงาน Species Authority of odocoileus virginianus zimmermann, 1780 | What red list is in the artiodactyla order and the cervidae family with a Species Authority of odocoileus virginianus zimmermann, 1780? | df = pd.DataFrame(columns=['red_list', 'species_authority', 'order', 'family']) | null | df[(df['order']=='artiodactyla') & (df['family']=='cervidae') & (df['species_authority']=='odocoileus virginianus zimmermann, 1780')]['red_list'] | general |
รายชื่อสีแดงของ 7, artiodactyla order และ Species Authority of cervus elaphus linnaeus, 1758 คืออะไร | What is the name for the red list of 7, the artiodactyla order, and Species Authority of cervus elaphus linnaeus, 1758? | df = pd.DataFrame(columns=['name', 'species_authority', 'red_list', 'order']) | null | df[(df['red_list']==7) & (df['order']=='artiodactyla') & (df['species_authority']=='cervus elaphus linnaeus, 1758')]['name'] | general |
ชื่อเดิมของภาพยนตร์ที่ใช้ชื่อ Olympics 40 ในการเสนอชื่อคืออะไร? | What is the original name of the film that used the title Olympics 40 in nomination? | df = pd.DataFrame(columns=['original_name', 'film_title_used_in_nomination']) | null | df[df['film_title_used_in_nomination']=='olympics 40']['original_name'] | general |
ภาพยนตร์จากโคลอมเบียใช้ชื่ออะไรในการเสนอชื่อ? | What title did the film from Colombia use in its nomination? | df = pd.DataFrame(columns=['film_title_used_in_nomination', 'country']) | null | df[df['country']=='colombia']['film_title_used_in_nomination'] | general |
ใครเป็นผู้กำกับภาพยนตร์เรื่องนี้แต่เดิมมีชื่อว่า Bye Bye Brazil ในภาษาโปรตุเกส | Who directed the film originally named Bye Bye Brazil in Portuguese? | df = pd.DataFrame(columns=['director', 'language', 'original_name']) | null | df[(df['language']=='portuguese') & (df['original_name']=='bye bye brazil')]['director'] | general |
ภาพยนตร์ที่กำกับโดย Jean-Luc Godard เป็นภาษาฝรั่งเศสมาจากประเทศใด | What country is the film directed by Jean-Luc Godard in French from? | df = pd.DataFrame(columns=['country', 'language', 'director']) | null | df[(df['language']=='french') & (df['director']=='jean-luc godard')]['country'] | general |
ใครคือผู้กำกับภาพยนตร์ในภาษาอิตาลี? | Who is the director of the film in Italian? | df = pd.DataFrame(columns=['director', 'language']) | null | df[df['language']=='italian']['director'] | general |
สถานะของ Aden Theobald จากบ้านเกิดของลอนดอนคืออะไร? | What is the status of Aden Theobald from the hometown of London? | df = pd.DataFrame(columns=['status', 'hometown', 'name']) | null | df[(df['hometown']=='london') & (df['name']=='aden theobald')]['status'] | general |
บ้านเกิดของ Hasan Shah คืออะไร? | What is Hasan Shah's hometown? | df = pd.DataFrame(columns=['hometown', 'name']) | null | df[df['name'] == 'hasan shah']['hometown'] | general |
Sam Evans เล่นซีรีส์เรื่องใด | What series was Sam Evans on? | df = pd.DataFrame(columns=['series', 'name']) | null | df[df['name'] == 'sam evans']['series'] | general |
บุคคลจากซีรีส์ bb1 กับบ้านเกิดของโบลตันชื่ออะไร | What is the name of the person from series bb1 with a hometown of Bolton? | df = pd.DataFrame(columns=['name', 'series', 'hometown']) | null | df[(df['series'] == 'bb1') & (df['hometown'] == 'bolton')]['name'] | general |
ผู้ที่มีบ้านเกิดอยู่ที่แฮมป์เชียร์มีอาชีพอะไร? | What is the occupation of the person with a hometown of Hampshire? | df = pd.DataFrame(columns=['occupation', 'hometown']) | null | df[df['hometown'] == 'hampshire']['occupation'] | general |
ฝ่ายที่ 1 ใดมีการเลือกตั้งซ่อมในปี พ.ศ. 2392 | Which 1st Party has an Election of 1849 by-election? | df = pd.DataFrame(columns=['election']) | null | 1 | general |
พรรคที่ 2 คนใดมีการเลือกตั้งในปี พ.ศ. 2380 | Which 2nd Party has an Election of 1837? | df = pd.DataFrame(columns=['election']) | null | 2 | general |
ประเภทใดมีหมายเลขกองเรือเป็น 2® 8, 91™ 92, 97™ 100 | Which Type has a Fleet numbers of 2–8, 91–92, 97–100? | df = pd.DataFrame(columns=['type', 'fleet_numbers']) | null | df[df['fleet_numbers'] == '2–8, 91–92, 97–100']['type'] | general |
เมื่อมีหมายเหตุ 45/48 เปลี่ยนหมายเลข 15/16; ขายสองรายการให้กับ sl&ncr แล้วเหรอ? | When has a Note of 45/48 renumbered 15/16; two sold to sl&ncr? | df = pd.DataFrame(columns=['date_made', 'notes']) | null | df[df['notes'] == '45/48 renumbered 15/16; two sold to sl&ncr']['date_made'] | general |
Willingshain คือ Kirchheim 1,126 คืออะไร? | What Willingshain is Kirchheim 1,126? | df = pd.DataFrame(columns=['willingshain', 'kirchheim']) | null | df[df['kirchheim'] == '1,126']['willingshain'] | general |
Rotterterode ใดมี Reimboldsh 80? | What Rotterterode has a Reimboldsh 80? | df = pd.DataFrame(columns=['rotterterode', 'reimboldsh']) | null | df[df['reimboldsh'] == '80']['rotterterode'] | general |
Reimboldsh มี Willingshain จาก 268 และ Gersdorf 194 อะไร? | What Reimboldsh has Willingshain of 268 and Gersdorf 194? | df = pd.DataFrame(columns=['reimboldsh', 'willingshain', 'gersdorf']) | null | df[(df['willingshain'] == '268') & (df['gersdorf'] == '194')]['reimboldsh'] | general |
Kemmerode ใดมี Gersforf เท่ากับ 39 | What Kemmerode has a Gersforf of 39? | df = pd.DataFrame(columns=['kemmerode', 'gersdorf']) | null | df[df['gersdorf'] == '39']['kemmerode'] | general |
Gershausen ใดมี Willingshain ที่ 243 และ Reckerode ที่ 224 | What Gershausen has a Willingshain of 243 and Reckerode of 224? | df = pd.DataFrame(columns=['gershausen', 'willingshain', 'reckerode_']) | null | df[(df['willingshain'] == '243') & (df['reckerode_'] == '224')]['gershausen'] | general |
Willinghshain มี Reimboldsh จาก 101 อะไร? | What Willinghshain has Reimboldsh of 101? | df = pd.DataFrame(columns=['willingshain', 'reimboldsh']) | null | df[df['reimboldsh'] == '101']['willingshain'] | general |
แต้มในปี 2547 และกิจกรรม ro คืออะไร | What is the pts for 2004, and the ro event? | df = pd.DataFrame(columns=['pts', 'year', 'event']) | null | df[(df['year'] == '2004') & (df['event'] == 'ro')]['pts'] | general |
ตำแหน่งจากปี 2546 คืออะไร และเหตุการณ์ f คืออะไร | What is the pos from 2003, and the f event? | df = pd.DataFrame(columns=['pos', 'year', 'event']) | null | df[(df['year'] == '2003') & (df['event'] == 'f')]['pos'] | general |
หมายเลขแค็ตตาล็อกสำหรับภูมิภาคญี่ปุ่นคืออะไร | What is the Catalog Number is for the Japan region? | df = pd.DataFrame(columns=['catalog', 'region']) | null | df[df['region'] == 'japan']['catalog'] | general |
วันที่บนแค็ตตาล็อก 540,934-2 คืออะไร? | What is the date on Catalog 540,934-2? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'catalog']) | null | df[df['catalog'] == '540,934-2']['date'] | general |
ภูมิภาคสำหรับ Catalog amlh 66078 ในรูปแบบสเตอริโอ lp คืออะไร | What is the region for Catalog amlh 66078 in stereo lp format? | df = pd.DataFrame(columns=['region', 'format', 'catalog']) | null | df[(df['format'] == 'stereo lp') & (df['catalog'] == 'amlh 66078')]['region'] | general |
ภูมิภาคสำหรับ Catalog amlh 66078 ในรูปแบบสเตอริโอ lp คืออะไร | What is the region for Catalog amlh 66078 in stereo lp format? | df = pd.DataFrame(columns=['region', 'format', 'catalog']) | null | df[(df['format'] == 'stereo lp') & (df['catalog'] == 'amlh 66078')]['region'] | general |
หมายเลขแค็ตตาล็อกสำหรับภูมิภาคญี่ปุ่นคืออะไร | What is the Catalog number for the region of Japan? | df = pd.DataFrame(columns=['catalog', 'region']) | null | df[df['region'] == 'Japan']['catalog'] | general |
แคตตาล็อกที่อยู่ในรูปแบบซีดีและมีป้ายกำกับ a&m/canyon อยู่ที่ใด | What is the region of the Catalog that is in cd format and has a label a&m/canyon? | df = pd.DataFrame(columns=['region', 'format', 'label']) | null | df[(df['format'] == 'cd') & (df['label'] == 'a&m/canyon')]['region'] | general |
ทีมเดิมที่ได้รับการว่าจ้างจากทรัมป์ (5-19-2548) คืออะไร? | What is the original team that was Hired by Trump (5-19-2005)? | df = pd.DataFrame(columns=['original_team', 'result']) | null | df[df['result'] == 'hired by trump (5-19-2005)']['original_team'] | general |
ใครคือผู้สมัครที่ถูกไล่ออก 10 คนในสัปดาห์ที่ 2 (27-1-2548) | Who is the candidate that had 10 fired in week 2 (1-27-2005)? | df = pd.DataFrame(columns=['candidate', 'result']) | null | df[df['result'] == '10 fired in week 2 (1-27-2005)']['candidate'] | general |
บ้านเกิดของผู้สมัครที่มีผลการไล่ออก 10 คนในสัปดาห์ที่ 6 (2-24-2548) คืออะไร? | What is the hometown of the candidate that had a result of 10 fired in week 6 (2-24-2005)? | df = pd.DataFrame(columns=['hometown', 'result']) | null | df[df['result'] == '10 fired in week 6 (2-24-2005)']['hometown'] | general |
ทัวร์นาเมนต์รวมใดที่ชนะน้อยที่สุดและ 25 อันดับแรกน้อยกว่า 4 | Which totals tournament has the lowest wins and top-25 less than 4? | df = pd.DataFrame(columns=['wins', 'tournament', 'top_25']) | null | df[(df['tournament'] == 'totals') & (df['top_25'] < 4)]['wins'].min() | general |
จำนวนเหตุการณ์โดยเฉลี่ยของทัวร์นาเมนต์ PGA Championship ที่มี 5 อันดับแรกน้อยกว่า 0 คือเท่าใด | What is the average number of events of PGA Championship tournaments with a top-5 less than 0? | df = pd.DataFrame(columns=['events', 'top_5', 'top_10', 'tournament']) | null | df[(df['top_10'] == 0) & (df['tournament'] == 'pga championship') & (df['top_5'] < 0)]['events'].mean() | general |
ตั้งชื่อการแข่งขันสำหรับ stephanie cox เมื่อวันที่ 02-07-2011 | Name the competition for stephanie cox on 2011-07-02 | df = pd.DataFrame(columns=['competition', 'assist_pass', 'date']) | null | df[(df['assist_pass'] == 'stephanie cox') & (df['date'] == '2011-07-02')]['competition'] | general |
ตั้งชื่อรายชื่อผู้เล่นตัวจริงสำหรับวอชิงตัน ดี.ซี | Name the lineup for washington dc | df = pd.DataFrame(columns=['lineup', 'location']) | null | df[df['location'] == 'washington dc']['lineup'] | general |
ตั้งชื่อวันที่สำหรับฟาโร | Name the date for faro | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'location']) | null | df[df['location'] == 'faro']['date'] | general |
อันดับสูงสุดที่มี fao เป็นแหล่งและมากกว่า 50 โดยมีปริมาณแคลอรี่ในอาหารเป็นชื่อคืออะไร? | What is the highest rank that has fao as a source and an out greater than 50, with dietary calorie intake as the name? | df = pd.DataFrame(columns=['rank', 'name', 'source', 'out_of']) | null | df[(df['source'] == 'fao') & (df['out_of'] > 50) & (df['name'] == 'dietary calorie intake')]['rank'].max() | general |
อันดับเฉลี่ยที่มี cia world factbook เป็นแหล่งที่มาและหนึ่งปีก่อนปี 2548 คือเท่าไร? | What is the average rank that has cia world factbook as the source and a year prior to 2005? | df = pd.DataFrame(columns=['rank', 'source', 'year']) | null | df[(df['source'] == 'cia world factbook') & (df['year'] < 2005)]['rank'].mean() | general |
อะไรคือคะแนนน้อยที่สุดจากแชสซี Coloni FC88? | What were the least points with a Coloni FC88 chassis? | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'chassis']) | null | df[df['chassis'] == 'coloni fc88']['points'].min() | general |
แชสซีของ Coloni C3 มีอายุกี่ปี? | How many years was the chassis a Coloni C3? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'chassis']) | null | df[df['chassis'] == 'coloni c3']['year'].count() | general |
อะไรคือคะแนนมากที่สุดสำหรับ Coloni Spa? | What was the most points for Coloni Spa? | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'entrant']) | null | df[df['entrant'] == 'coloni spa']['points'].max() | general |
ทีมไหน 1 มีทีม 2 อาซันเต้ โคโตโกะ ? | Which team 1 had a team 2 of Asante Kotoko? | df = pd.DataFrame(columns=['team_1', 'team_2']) | null | df[df['team_2'] == 'asante kotoko']['team_1'] | general |
ทีมไหน 1 มีทีม 2 ฮาเฟีย เอฟซี ? | Which team 1 had a team 2 of Hafia FC? | df = pd.DataFrame(columns=['team_1', 'team_2']) | null | df[df['team_2'] == 'hafia fc']['team_1'] | general |
ผลรวมแมตช์กับทีม 2 ฮาเฟีย เอฟซี เป็นอย่างไรบ้าง? | What was the aggregate for the match with a team 2 of Hafia FC? | df = pd.DataFrame(columns=['agg', 'team_2']) | null | df[df['team_2'] == 'hafia fc']['agg'] | general |
เจพี เวียร์เนส เล่นครั้งสุดท้ายเมื่อใด? | When was J.P. Viernes' last performance? | df = pd.DataFrame(columns=['last_performance', 'name']) | null | df[df['name'] == 'j.p. viernes']['last_performance'] | general |
ชื่อภาษาจีนของสถานี wudaokou คืออะไร? | What's the Chinese name of the wudaokou station? | df = pd.DataFrame(columns=['chinese_name', 'station_name']) | null | df[df['station_name'] == 'wudaokou']['chinese_name'] | general |
ระยะทางเปลี่ยนรถ (กม.) ที่มากกว่า 36.5 ที่สถานีกวางซีเหมินคือเท่าใด? | What's the transfer distance (km) larger than 36.5, at the station of guangximen? | df = pd.DataFrame(columns=['transfers', 'distance__km_', 'station_name']) | null | df.loc[(df['distance__km_'] > 36.5) & (df['station_name'] == 'guangximen'), 'transfers'] | general |
Subsets and Splits