thai_instruction
stringlengths 8
429
⌀ | eng_instruction
stringlengths 16
503
⌀ | table
stringlengths 11
2.09k
⌀ | sql
stringlengths 9
2.37k
⌀ | pandas
stringlengths 1
635
⌀ | real_table
stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|---|---|
ชื่อภาษาจีน ไธถีฐ shhr ngd อยู่ในสถานีใด? | The Chinese Name of 上地 shàngdì belongs to what station? | df = pd.DataFrame(columns=['station_name', 'chinese_name']) | null | df.loc[df['chinese_name'] == '上地 shàngdì', 'station_name'] | general |
ตั้งชื่อรองชนะเลิศเพื่อชัยชนะ 3 จังหวะ | Name the runner-up for margin of victory of 3 strokes | df = pd.DataFrame(columns=['runner_s__up', 'margin_of_victory']) | null | df.loc[df['margin_of_victory'] == '3 strokes', 'runner_s__up'] | general |
ตั้งชื่อวันที่โดยมีส่วนต่างของชัยชนะ 1 จังหวะและทัวร์นาเมนต์ของกลุ่มการเงินระดับตำนานคลาสสิก | Name the date with margin of victory of 1 stroke and tournament of legend financial group classic | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'margin_of_victory', 'tournament']) | null | df.loc[(df['margin_of_victory'] == '1 stroke') & (df['tournament'] == 'legend financial group classic'), 'date'] | general |
ตั้งชื่อรองชนะเลิศสำหรับชัยชนะ 1 จังหวะและทัวร์นาเมนต์ของกลุ่มการเงินระดับตำนานคลาสสิก | Name the runner-up for margin of victory of 1 stroke and tournament of legend financial group classic | df = pd.DataFrame(columns=['runner_s__up', 'margin_of_victory', 'tournament']) | null | df.loc[(df['margin_of_victory'] == '1 stroke') & (df['tournament'] == 'legend financial group classic'), 'runner_s__up'] | general |
ตั้งชื่อส่วนต่างของชัยชนะสำหรับ jonas blixt | Name the margin of victory for jonas blixt | df = pd.DataFrame(columns=['margin_of_victory', 'runner_s__up']) | null | df.loc[df['runner_s__up'] == 'jonas blixt', 'margin_of_victory'] | general |
พรรคใดมีสำนักงานเสียงข้างมากเป็นหัวหน้าชั้น | Which Party has a Office of majority floor leader | df = pd.DataFrame(columns=['party', 'office']) | null | df.loc[df['office'] == 'majority floor leader', 'party'] | general |
สำนักงานใดมีตัวแทนของ scott pelath? | Which Office has a Representative of scott pelath? | df = pd.DataFrame(columns=['office', 'representative']) | null | df.loc[df['representative'] == 'scott pelath', 'office'] | general |
สำนักงานใดมีพรรคผู้แทนและมีผู้แทนของไบรอัน บอสมา | Which Office has a Party of rep, and a Representative of brian bosma? | df = pd.DataFrame(columns=['office', 'party', 'representative']) | null | df.loc[(df['party'] == 'rep') & (df['representative'] == 'brian bosma'), 'office'] | general |
ที่พักแห่งใดมีพรรคเดม และเป็นผู้แทนของลินดา ลอว์สัน | Which Residence has a Party of dem, and a Representative of linda lawson? | df = pd.DataFrame(columns=['residence', 'party', 'representative']) | null | df.loc[(df['party'] == 'dem') & (df['representative'] == 'linda lawson'), 'residence'] | general |
พรรคใดมีผู้แทนของ Brian Bosma? | Which Party has a Representative of brian bosma? | df = pd.DataFrame(columns=['party', 'representative']) | null | df.loc[df['representative'] == 'brian bosma', 'party'] | general |
สำนักงานใดมีพรรคเดม และได้รับการเลือกตั้งครั้งแรกในปี พ.ศ. 2534? | Which Office has a Party of dem, and a First Elected of 1991†? | df = pd.DataFrame(columns=['office', 'party', 'first_elected']) | null | df.loc[(df['party'] == 'dem') & (df['first_elected'] == '1991†'), 'office'] | general |
วิทยาลัยใดมี paul seiler เป็นผู้เล่น? | what college has paul seiler as a player? | df = pd.DataFrame(columns=['college', 'player']) | null | df.loc[df['player'] == 'paul seiler', 'college'] | general |
ปี 1955 มีกี่รอบ? | How many laps were in 1955? | df = pd.DataFrame(columns=['laps', 'year']) | null | df[df['year'] == '1955'].count().laps | general |
การจบสกอร์น้อยกว่า 200 รอบในปี 1953 เป็นอย่างไรบ้าง? | What was the finish with less than 200 laps in 1953? | df = pd.DataFrame(columns=['finish', 'laps', 'year']) | null | df.loc[(df['laps'] < 200) & (df['year'] == '1953'), 'finish'] | general |
ในปี 1955 อยู่อันดับที่เท่าไร? | What was the rank in 1955? | df = pd.DataFrame(columns=['rank', 'year']) | null | df.loc[df['year'] == '1955', 'rank'] | general |
ผลรวมของรอบในปี 1954 เป็นเท่าใด? | What was the sum of laps in 1954? | df = pd.DataFrame(columns=['laps', 'year']) | null | df.loc[df['year'] == '1954', 'laps'].sum() | general |
อันดับใดมีรอบน้อยกว่า 200 รอบโดยจบ 26 รอบ? | What rank had less than 200 laps with a finish of 26? | df = pd.DataFrame(columns=['rank', 'laps', 'finish']) | null | df.loc[(df['laps'] < 200) & (df['finish'] == '26'), 'rank'] | general |
ชัยชนะโดยเฉลี่ยของเกมเหล่านั้นที่มี 3 โพเดียมเป็นเท่าใด | What's the average wins of those games with 3 podiums? | df = pd.DataFrame(columns=['wins', 'podiums']) | null | df.loc[df['podiums'] == '3', 'wins'].mean() | general |
ใครคือทีม 1 ในเมื่อทีม 2 เป็น Young Africans? | Who was team 1 when team 2 was Young Africans? | df = pd.DataFrame(columns=['team_1', 'team_2']) | null | df.loc[df['team_2'] == 'Young Africans', 'team_1'] | general |
คะแนนเลกที่ 2 ของอัล-เมอร์ริคในฐานะทีม 2 คืออะไร? | What was the 2nd leg score for Al-Merrikh as team 2? | df = pd.DataFrame(columns=['team_2']) | null | df[df['team_2'] == 'al-merrikh']['nd_leg'] | general |
วันที่คือเมื่อฝ่ายตรงข้ามคือ Gisela Dulko? | What is the Date, when the Opponent is Gisela Dulko? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'opponent']) | null | df[df['opponent'] == 'gisela dulko']['date'] | general |
การแข่งขันคืออะไรเมื่อฝ่ายตรงข้ามคือ Patricia Mayr-Achleitner? | What is the Tournament, when the Opponent is Patricia Mayr-Achleitner? | df = pd.DataFrame(columns=['tournament', 'opponent']) | null | df[df['opponent'] == 'patricia mayr-achleitner']['tournament'] | general |
ผลการแข่งขันฟุตบอลโลก 2006 รอบคัดเลือก เป็นอย่างไร? | what is the result of the competition in 2006 world cup qualification? | df = pd.DataFrame(columns=['result', 'competition']) | null | df[df['competition'] == '2006 world cup qualification']['result'] | general |
ชาติใดออกสตาร์ทในเลน 3 ของฮีต 2? | What nation started in lane 3 of heat 2? | df = pd.DataFrame(columns=['nationality', 'heat', 'lane']) | null | df[(df['heat'] == '2') & (df['lane'] == '3')]['nationality'] | general |
ซึ่งเสมอกันมี 1 นัดและแพ้ 0 และทีมเดอร์แฮม? | Which Tied has Matches of 1, and a Lost of 0, and a Team of durham? | df = pd.DataFrame(columns=['tied', 'team', 'matches', 'lost']) | null | df[(df['matches'] == '1') & (df['lost'] == '0') & (df['team'] == 'durham')]['tied'] | general |
ทีมใดมีผู้ชนะ 1? | Which Team has a Winner of 1? | df = pd.DataFrame(columns=['team', 'winner']) | null | df[df['winner'] == '1']['team'] | general |
% ชนะของทีม Durham คืออะไร | What is the % Won of Team of durham | df = pd.DataFrame(columns=['_percentage_won', 'team']) | null | df[df['team'] == 'durham']['_percentage_won'] | general |
นัดไหนมีเปอร์เซ็นต์ชนะ 52.38? | Which Match has the percentage won 52.38? | df = pd.DataFrame(columns=['matches', '_percentage_won']) | null | df[df['_percentage_won'] == '52.38']['matches'] | general |
ชนะมากกว่า 15 ครั้งและแพ้น้อยกว่า 10 คะแนนมีกี่แต้ม? | How many points has more than 15 wins and less than 10 losses? | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'wins', 'losses']) | null | df[(df['wins'] > 15) & (df['losses'] < 10)]['points'] | general |
อะไรคือผลต่างประตูรวมที่ลงเล่นมากกว่า 38 ประตูและเสียประตูมากกว่า 47 ประตู? | What is the total goal difference with more than 38 played and more than 47 goals against? | df = pd.DataFrame(columns=['goal_difference', 'goals_against', 'played']) | null | df[(df['goals_against'] > 47) & (df['played'] > 38)]['goal_difference'].sum() | general |
ค่าเฉลี่ยเสมอเมื่อเล่นมากกว่า 38 ครั้งเป็นเท่าใด? | What is the average draws with more than 38 played? | df = pd.DataFrame(columns=['draws', 'played']) | null | df[df['played'] > 38]['draws'].mean() | general |
คู่หูที่ลงเล่นรอบชิงชนะเลิศกับลูคัส อาร์โนลด์ เคอร์ มาร์ติน การ์ครญ่า ชื่ออะไร? | What is the name of the partner who played in the final against Lucas Arnold Ker Martín García? | df = pd.DataFrame(columns=['partner', 'opponents_in_final']) | null | df[df['opponents_in_final'] == 'lucas arnold ker martín garcía']['partner'] | general |
ใครว่ายในเลนน้อยกว่า 6 และจบด้วยเวลา 2:11.02 น.? | Who swam in a lane less than 6 and finished with a time of 2:11.02? | df = pd.DataFrame(columns=['name', 'lane', 'time']) | null | df[(df['lane'] < 6) & (df['time'] == '2:11.02')]['name'] | general |
ชื่อภาพยนตร์ที่ใช้ในการเสนอชื่อ Mig Og Charly คืออะไร? | What is the Film title used in nomination of Mig Og Charly? | df = pd.DataFrame(columns=['film_title_used_in_nomination', 'original_name']) | null | df[df['original_name'] == 'mig og charly']['film_title_used_in_nomination'] | general |
ผู้กำกับที่มีชื่อภาพยนตร์ว่า นิค คาร์เตอร์ ในปราก คือใคร? | Who is the Director that has a Film title of nick carter in prague? | df = pd.DataFrame(columns=['director', 'film_title_used_in_nomination']) | null | df[df['film_title_used_in_nomination'] == 'nick carter in prague']['director'] | general |
ผู้กำกับภาษาคนไหนของ nagisa oshima ใช้ในภาพยนตร์ของเขา? | Which Language Director of nagisa oshima use in his film? | df = pd.DataFrame(columns=['language', 'director']) | null | df[df['director'] == 'nagisa oshima']['language'] | general |
ผู้อำนวยการที่พูดภาษาดัตช์คือใคร? | Who is the Director that speaks dutch? | df = pd.DataFrame(columns=['director', 'language']) | null | df[df['language'] == 'dutch']['director'] | general |
อาณาจักรแห่งความหลงใหลมีชื่อดั้งเดิมว่าอะไร? | What is the Original name of empire of passion? | df = pd.DataFrame(columns=['original_name', 'film_title_used_in_nomination']) | null | df[df['film_title_used_in_nomination'] == 'empire of passion']['original_name'] | general |
ตั้งชื่อวันที่เริ่มต้นด้วยปาร์ตี้ของ pd | Name the start date with party of pd | df = pd.DataFrame(columns=['start_date', 'party']) | null | df[df['party'] == 'pd']['start_date'] | general |
เสนอชื่อรัฐมนตรี สิ้นสุดวันที่ 31 กรกฎาคม พ.ศ. 2547 | Name the minister for end date of 31 july 2004 | df = pd.DataFrame(columns=['minister', 'end_date']) | null | df[df['end_date'] == '31 july 2004']['minister'] | general |
ตั้งชื่อพรรคโดยสิ้นสุดวันที่ 22 พฤศจิกายน พ.ศ. 2523 | Name the party with end date of 22 november 1980 | df = pd.DataFrame(columns=['party', 'end_date']) | null | df[df['end_date'] == '22 november 1980']['party'] | general |
ตั้งชื่อวันที่สิ้นสุดของ Robert Goebbels | Name the end date for robert goebbels | df = pd.DataFrame(columns=['end_date', 'minister']) | null | df[df['minister'] == 'robert goebbels']['end_date'] | general |
ตั้งชื่อวันที่เริ่มต้นด้วย lsap และวันที่สิ้นสุดของวันปัจจุบัน | Name the start date with lsap and end date of present day | df = pd.DataFrame(columns=['start_date', 'party', 'end_date']) | null | df[(df['party'] == 'lsap') & (df['end_date'] == 'present day')]['start_date'] | general |
อัตราเร่ง 1-100 กม./ชม. ในชื่อ 1.5 dci คืออะไร? | What is the acceleration 1-100km/h when the name is 1.5 dci? | df = pd.DataFrame(columns=['acceleration_0_100km_h', 'name']) | null | df[df['name'] == '1.5 dci']['acceleration_0_100km_h'] | general |
ความจุเป็น 898cc แรงแค่ไหน? | what is the power when the capacity is 898cc? | df = pd.DataFrame(columns=['power', 'capacity']) | null | df[df['capacity'] == '898cc']['power'] | general |
รหัสคือ d4f bi-fuel 732 ความจุเท่าไหร่? | what is the capacity when the code is d4f bi-fuel 732? | df = pd.DataFrame(columns=['capacity', 'code']) | null | df[df['code'] == 'd4f bi-fuel 732']['capacity'] | general |
แรงเมื่อชื่อ 1.2 16v lpg คืออะไร? | what is the power when the name is 1.2 16v lpg? | df = pd.DataFrame(columns=['power', 'name']) | null | df[df['name'] == '1.2 16v lpg']['power'] | general |
ตอนชื่อ 1.2 16v ความจุเท่าไหร่คะ? | what is the capacity when the name is 1.2 16v? | df = pd.DataFrame(columns=['capacity', 'name']) | null | df[df['name'] == '1.2 16v']['capacity'] | general |
อัตราเร่ง 1-100 กม./ชม. อยู่ที่ 11.1 วินาที จะมีความจุเท่าใด? | what is the capacity when the acceleration 1-100km/h is 11.1 s? | df = pd.DataFrame(columns=['capacity', 'acceleration_0_100km_h']) | null | df[df['acceleration_0_100km_h'] == '11.1 s']['capacity'] | general |
เสนอชื่อกรรมการ ประจำปี 2500 | Name the director for 1957 | df = pd.DataFrame(columns=['director', 'year']) | null | df[df['year'] == '1957']['director'] | general |
ตั้งชื่อผู้กำกับที่มีตำแหน่ง Transylvania 6-5000 | Name the director who has title of transylvania 6-5000 | df = pd.DataFrame(columns=['director', 'title']) | null | df[df['title'] == 'transylvania 6-5000']['director'] | general |
แจ้งชื่อผู้เข้าร่วมประชุม เวลา 01.31 น | Name the attendance for time of 1:31 | df = pd.DataFrame(columns=['attendance', 'time']) | null | df[df['time'] == '1:31']['attendance'] | general |
ตั้งชื่อสกอร์ 1:36 เวลา | Name the score for 1:36 time | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'time']) | null | df[df['time'] == '1:36']['score'] | general |
ตั้งชื่อคะแนนสำหรับวันที่ 9 ตุลาคม | Name the score for october 9 | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'date']) | null | df[df['date'] == 'october 9']['score'] | general |
การเลือก 91 ทั้งหมดในรอบใดเกิดขึ้นในร่าง NFL ปี 1982? | What round did the overall pick of 91 occur in the 1982 NFL draft? | df = pd.DataFrame(columns=['round', 'overall']) | null | df[df['overall'] == 91]['round'].min() | general |
รอบที่ 3 คือรอบที่ 5 คืออะไร? | What Race 3 is Round 5? | df = pd.DataFrame(columns=['race_3', 'round']) | null | df[df['round'] == 'Round 5']['race_3'] | general |
Track Clipsal 500 รองรับรอบใด | What Round has the Track Clipsal 500 Support? | df = pd.DataFrame(columns=['round', 'track']) | null | df[df['track'] == 'Clipsal 500 Support']['round'] | general |
Race 2 ใดที่มี Race 1 เป็น dnf, Race 3 เป็น dnf และ Track Winton? | What Race 2 has a Race 1 of dnf, a Race 3 of dnf, and the Track Winton? | df = pd.DataFrame(columns=['race_2', 'track', 'race_1', 'race_3']) | null | df[(df['race_1'] == 'dnf') & (df['race_3'] == 'dnf') & (df['track'] == 'Winton')]['race_2'] | general |
สนามวินตันมีรอบไหน? | What Round has the Track Winton? | df = pd.DataFrame(columns=['round', 'track']) | null | df[df['track'] == 'Winton']['round'] | general |
ผลการแข่งขันรอบที่ 2 ของรอบที่ 2 เป็นอย่างไร? | What is the Race 2 result of Round 2? | df = pd.DataFrame(columns=['race_2', 'round']) | null | df[df['round'] == 'round 2']['race_2'] | general |
ผลการแข่งขันรอบที่ 1 ของรอบที่ 2 เป็นอย่างไร? | What is the Race 1 result of Round 2? | df = pd.DataFrame(columns=['race_1', 'round']) | null | df[df['round'] == 'round 2']['race_1'] | general |
ปีเฉลี่ยของ Nathan Robertson Gail Emms ในประเภทคู่ผสมคือเท่าไร? | What is the average year with Nathan Robertson Gail Emms in mixed doubles? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'mixed_doubles']) | null | df[df['mixed_doubles'] == 'nathan robertson gail emms']['year'].mean() | general |
นักเตะคนไหนที่มีคะแนน 76-67-71=214? | Who is the player with a 76-67-71=214 score? | df = pd.DataFrame(columns=['player', 'score']) | null | df[df['score'] == 76-67-71=214]['player'] | general |
คะแนนของ Nick Price คืออะไร? | What is Nick Price's score? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'player']) | null | df[df['player'] == 'nick price']['score'] | general |
นักเตะประเทศไหนที่มีคะแนน 69-74-71=214? | What is the country of the player with a score of 69-74-71=214? | df = pd.DataFrame(columns=['country', 'score']) | null | df[df['score'] == 69-74-71=214]['country'] | general |
อะไรคือความได้เปรียบของ Greg Norman? | What is the to par of Greg Norman? | df = pd.DataFrame(columns=['to_par', 'player']) | null | df[df['player'] == 'greg norman']['to_par'] | general |
คู่ต่อสู้ @เสือ 24 ก.ค. ให้คะแนนเท่าไหร่? | What's the score for opponent @ Tigers on July 24? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'opponent', 'date']) | null | df[(df['opponent'] == '@ tigers') & (df['date'] == 'july 24')]['score'] | general |
คู่ต่อสู้ในวันที่ 2 กรกฎาคมคืออะไร? | What's the opponent for July 2? | df = pd.DataFrame(columns=['opponent', 'date']) | null | df[df['date'] == 'july 2']['opponent'] | general |
แชสซี Surtees ts19 ปีอะไร? | What's the year of the Chassis surtees ts19? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'chassis']) | null | df[df['chassis'] == 'surtees ts19']['year'] | general |
จุดต่ำสุดในรอบปี 2521 คืออะไร? | What are the lowest points past the year 1978? | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'year']) | null | df[df['year'] > 1978]['points'].min() | general |
ปีสูงสุดกับแชสซีที่ hs1 คือปีใด | What's the top year with the Chassis ats hs1? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'chassis']) | null | df[df['chassis'] == 'ats hs1']['year'].max() | general |
วันที่ 1 กันยายน กี่โมง? | What was the time on September 1? | df = pd.DataFrame(columns=['local_time', 'date']) | null | df[df['date'] == 'september 1']['local_time'] | general |
5 กันยายนอยู่ที่ไหน? | Where was September 5? | df = pd.DataFrame(columns=['location', 'date']) | null | df[df['date'] == 'september 5']['location'] | general |
เมื่อคะแนนชนะคือ 74-68-67-75=284 อัตรากำไรขั้นต้นของชัยชนะเป็นเท่าใด | When the Winning score is 74-68-67-75=284, what was the Margin of victory? | df = pd.DataFrame(columns=['margin_of_victory', 'winning_score']) | null | df[df['winning_score'] == 74-68-67-75=284]['margin_of_victory'] | general |
เมื่อ Winning คือ 71-71-70-69=281 To par คืออะไร? | When the Winning is 71-71-70-69=281, what is the To par? | df = pd.DataFrame(columns=['to_par', 'winning_score']) | null | df[df['winning_score'] == 71-71-70-69=281]['to_par'] | general |
เมื่อคะแนน Winning คือ 68-65-65-68=266 Margin of Victory คืออะไร? | When the Winning score is 68-65-65-68=266, what is the Margin of victory? | df = pd.DataFrame(columns=['margin_of_victory', 'winning_score']) | null | df[df['winning_score'] == 68-65-65-68=266]['margin_of_victory'] | general |
คะแนน Winning 72-67-68-67=274 คือวันไหน? | On what Date was the Winning score of 72-67-68-67=274? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'winning_score']) | null | df[df['winning_score'] == 72-67-68-67=274]['date'] | general |
จำนวนการจบอันดับที่ 2 ของนักแข่งที่เข้าเส้นชัยในปี 2009-2010 ทั้งหมดเป็นเท่าใด และชนะมากกว่า 0 ครั้งเป็นเท่าใด | What is the total number of 2nd place finishes for riders active in years 2009-2010 and more than 0 wins? | df = pd.DataFrame(columns=['years_active', 'wins']) | null | (df['years_active'] == '2009-2010') & (df['wins'] > 0)].sum()['nd_pl'] | general |
จำนวนผู้เข้าเส้นชัยอันดับที่ 3 สำหรับผู้แข่ง 0 รายการคือเท่าไร? | What is the total number of 3rd place finishes for racers with 0 titles? | df = pd.DataFrame(columns=['titles']) | null | df[df['titles'] == 0].sum()['rd_pl'] | general |
จำนวนผู้เข้าเส้นชัยอันดับ 2 โดยเฉลี่ยสำหรับนักแข่งที่เข้าแข่งขันในปี 2000 และมากกว่า 0 รายการคือเท่าใด | What is the average number of 2nd place finishes for racers active in the year 2000 and more than 0 titles? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['years_active', 'titles']) | null | df[(df['years_active'] == '2000') & (df['titles'] > 0)].mean() | general |
ตั้งชื่อผลรวมของการเล่นให้กับ ซีดี หลุยส์ ร็อกเกล เฟอร์โป และอันดับที่มากกว่า 3 | Name the sum of played for c.d. luis ángel firpo and place more than 3 | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['played', 'team', 'place']) | null | df[(df['team'] == 'c.d. luis ángel firpo') & (df['place'] > 3)]['played'].sum() | general |
ตั้งชื่อจำนวนสถานที่เล่นทั้งหมดมากกว่า 18 แห่ง | Name the total number of places which has played more than 18 | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['place', 'played']) | null | df[df['played'] > 18]['place'].count() | general |
ตั้งชื่อจำนวนรวมที่เสียประตูเมื่อทำได้น้อยกว่า 22 ประตูและเสียประตูมากกว่า 27 ประตู | Name the total number of lost when goals scored is less than 22 and goals conceded is more than 27 | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['lost', 'goals_scored', 'goals_conceded']) | null | df[(df['goals_scored'] < 22) & (df['goals_conceded'] > 27)]['lost'].count() | general |
ตั้งชื่อค่าเฉลี่ยประตูที่ยอมรับโดยเสมอมากกว่า 7 และประตูที่ทำได้มากกว่า 24 | Name the average goals conceded with draw bigger than 7 and goals scored more than 24 | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['goals_conceded', 'draw', 'goals_scored']) | null | df[(df['draw'] > 7) & (df['goals_scored'] > 24)]['goals_conceded'].mean() | general |
ระบุประตูที่ทำได้น้อยที่สุดโดยได้อันดับมากกว่า 8 และแพ้น้อยกว่า 8 | Name the least goals scored with place more than 8 and lost less than 8 | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['goals_scored', 'place', 'lost']) | null | df[(df['place'] > 8) & (df['lost'] < 8)]['goals_scored'].min() | general |
Mount Chamberlin ซึ่งตั้งอยู่ในอลาสกาอยู่ที่ไหนติดอันดับบนแผนภูมิ | Where does Mount Chamberlin, located in Alaska, rank on the chart? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['rank', 'state', 'mountain_peak']) | null | df[(df['state'] == 'alaska') & (df['mountain_peak'] == 'mount chamberlin')]['rank'].sum() | general |
ตำแหน่งของภูเขาอันดับที่ 36 อยู่ที่ไหน? | What is the location of the mountain ranked at 36? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['location', 'rank']) | null | df[df['rank'] == 36]['location'] | general |
เทือกเขา Kuskokwim อยู่ในอันดับที่ใดในแผนภูมิ | Where does the Kuskokwim Mountains rank on the chart? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['rank', 'mountain_range']) | null | df[df['mountain_range'] == 'kuskokwim mountains']['rank'].max() | general |
เทือกเขาที่ตั้งอยู่ในรัฐเมนมีอันดับเฉลี่ยอยู่ที่เท่าใด | What is the average rank of a mountain range located in Maine? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['rank', 'state']) | null | df[df['state'] == 'maine']['rank'].mean() | general |
Matt Roth ถูกดราฟท์รอบไหน? | What round was matt roth drafted? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['round', 'player']) | null | df[df['player'] == 'matt roth']['round'] | general |
ผู้เล่นเป็นตัวแทนของทีมใดที่ถูกเลือกหลังจากปี 196? | What team did the player represent that was picked after 196? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['nfl_club', 'pick']) | null | df[df['pick'] > 196]['nfl_club'] | general |
ตั้งชื่อตำแหน่งการแข่งขันยูโรคัพฤดูกาลปกติ | Name the position for european competitions of eurocup regular season | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['pos', 'european_competitions']) | null | df[df['european_competitions'] == 'eurocup regular season']['pos'] | general |
คู่ต่อสู้ในซีรีส์ 3-2 คือใคร? | Who was the opponent with a series of 3-2? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['opponent', 'series']) | null | df[df['series'] == '3-2']['opponent'] | general |
คู่ต่อสู้ที่มีซีรีส์ 1-0 คือใคร? | Who was the opponent with a series of 1-0? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['opponent', 'series']) | null | df[df['series'] == '1-0']['opponent'] | general |
สำหรับโรงเรียนเดลมาร์ บันทึกการแบ่งคืออะไร? | For the Delmar school what is the division record? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['division_record', 'school']) | null | df[df['school'] == 'delmar']['division_record'] | general |
Blue Raiders อยู่โรงเรียนอะไร? | What school does the Blue Raiders belong to? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['school', 'team']) | null | df[df['team'] == 'blue raiders']['school'] | general |
ซีฟอร์ดชื่อทีมอะไร | What team name belongs to Seaford? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['team', 'school']) | null | df[df['school'] == 'seaford']['team'] | general |
ชาวสปาร์ตันมีสถิติการแบ่งส่วนใดบ้าง? | What division record did the Spartans hold? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['division_record', 'team']) | null | df[df['team'] == 'spartans']['division_record'] | general |
แมวป่าเป็นของโรงเรียนอะไร? | The wildcats belong to what school? | df = pd.DataFrame(data=[], columns=['school', 'team']) | null | df[df['team'] == 'wildcats']['school'] | general |
มีการฆาตกรรมเกิดขึ้นทั้งหมดกี่รายหลังจากปี 2554? | How many total murders happened after 2011? | df = pd.DataFrame(columns=['murder', 'year']) | null | df.loc[df['year'] > 2011, 'murder'].sum() | general |
Subsets and Splits