thai_instruction
stringlengths 8
429
⌀ | eng_instruction
stringlengths 16
503
⌀ | table
stringlengths 11
2.09k
⌀ | sql
stringlengths 9
2.37k
⌀ | pandas
stringlengths 1
635
⌀ | real_table
stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|---|---|
อาฟอนโซ่ อัลเวส มีค่าธรรมเนียมการโอนเท่าไรหลังปี 2008? | How many transfer fees did Afonso Alves have after 2008? | df = pd.DataFrame(columns=['transfer_fee___', 'player', 'year']) | null | df.loc[(df['player'] == 'afonso alves') & (df['year'] > 2008), 'transfer_fee___'].count() | general |
ภาพยนตร์เกี่ยวกับสวนของ finzi-continis สร้างขึ้นที่ไหน? | Where was the film about the garden of the finzi-continis made? | df = pd.DataFrame(columns=['country', 'film_title_used_in_nomination']) | null | df.loc[df['film_title_used_in_nomination'] == 'the garden of the finzi-continis', 'country'] | general |
ภาพยนตร์เรื่องใดแปลมาจากภาษาโปรตุเกส | Which film was translated from portuguese? | df = pd.DataFrame(columns=['original_name', 'language']) | null | df.loc[df['language'] == 'portuguese', 'original_name'] | general |
ภาพยนตร์เรื่องใดมีต้นกำเนิดในประเทศฝรั่งเศส | Which film originated in France? | df = pd.DataFrame(columns=['original_name', 'country']) | null | df.loc[df['country'] == 'france', 'original_name'] | general |
หนังเกี่ยวกับความรักชื่อจริงว่าอะไร? | What is the real name of the movie about love? | df = pd.DataFrame(columns=['original_name', 'film_title_used_in_nomination']) | null | df.loc[df['film_title_used_in_nomination'] == 'love', 'original_name'] | general |
หนังที่กำกับโดยเกิร์ต เฟรดโฮล์มชื่อจริงชื่ออะไร | What is the real name of the movie directed by gert fredholm? | df = pd.DataFrame(columns=['original_name', 'director']) | null | df.loc[df['director'] == 'gert fredholm', 'original_name'] | general |
ภาพยนตร์เรื่องใดมีต้นกำเนิดในประเทศบัลแกเรีย | Which movie originated in Bulgaria? | df = pd.DataFrame(columns=['film_title_used_in_nomination', 'country']) | null | df.loc[df['country'] == 'bulgaria', 'film_title_used_in_nomination'] | general |
คู่ต่อสู้ในเกมที่แพ้สตีบ (5-7) คือใคร? | Who was the opponent at the game that had a loss of Stieb (5-7)? | df = pd.DataFrame(columns=['opponent', 'loss']) | null | df.loc[df['loss'] == 'stieb (5-7)', 'opponent'] | general |
แพ้เกมกับเดอะแองเจิ้ลส์ด้วยสถิติ 26-30 บ้าง? | What was the loss of the game against the Angels with a 26-30 record? | df = pd.DataFrame(columns=['loss', 'opponent', 'record']) | null | df.loc[(df['opponent'] == 'angels') & (df['record'] == '26-30'), 'loss'] | general |
อะไรคือคะแนนสูงสุดก่อนปี 1953 ด้วยแชสซีของ Ferrari 375/50? | What is the most points earlier than 1953 with a Ferrari 375/50 chassis? | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'year', 'chassis']) | null | df.loc[(df['year'] < 1953) & (df['chassis'] == 'ferrari 375/50'), 'points'].max() | general |
ล่าสุดปีไหนมากกว่า 0 คะแนน? | What is the latest year with more than 0 points? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'points']) | null | df.loc[df['points'] > 0, 'year'].max() | general |
ปีใดที่มีคะแนนน้อยกว่า 1.5 และผู้เข้าร่วม escuderia bandeirantes และเครื่องยนต์ maserati ตรง 4? | What year were there less than 1.5 points and an Entrant of escuderia bandeirantes, and a maserati straight-4 engine? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'engine', 'points', 'entrant']) | null | df.loc[(df['points'] < 1.5) & (df['entrant'] == 'escuderia bandeirantes') & (df['engine'] == 'maserati straight-4'), 'year'] | general |
ผู้เข้าร่วม escuderia bandeirantes ก่อนปี 1952 ได้คะแนนเท่าใด | What is the number of points for the Entrant of escuderia bandeirantes earlier than 1952? | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'entrant', 'year']) | null | df.loc[(df['entrant'] == 'escuderia bandeirantes') & (df['year'] < 1952), 'points'].sum() | general |
ข้อมูลประสิทธิภาพของดับเบิ้ลจากการแข่งขัน Canada Masters ในปี 2008 เป็นเท่าใด | What was the double's performance data from the Canada Masters tournament in 2008? | df = pd.DataFrame(columns=['tournament']) | null | df.loc[df['tournament'] == 'canada masters', '2008'] | general |
ข้อมูลประสิทธิภาพของดับเบิ้ลจากการแข่งขัน Monte Carlo Masters ในปี 2550 เป็นเท่าใด | What was the double's performance data from the Monte Carlo Masters tournament in 2007? | df = pd.DataFrame(columns=['tournament']) | null | df.loc[df['tournament'] == 'monte carlo masters', '2007'] | general |
ประชากรต่ำสุดในปี 2547 มีจำนวน 5,158 ครัวเรือนคือเท่าใด | What is the lowest 2004 population when there were 5158 households? | df = pd.DataFrame(columns=['population__2004_', 'households']) | null | df.loc[df['households'] == 5158, 'population__2004_'].min() | general |
ตัวเลขของประชากรโมร็อกโกเมื่อชื่อ Sebt Saiss และประชากรในปี 2547 มากกว่า 11212 คือเท่าใด | What is the number for the Moroccan population when the name is Sebt Saiss and the 2004 population is more than 11212? | df = pd.DataFrame(columns=['moroccan_population', 'name', 'population__2004_']) | null | df.loc[(df['name'] == 'sebt saiss') & (df['population__2004_'] > 11212), 'moroccan_population'].count() | general |
ประชากรต่างประเทศที่ใหญ่ที่สุดคือเท่าใดเมื่อประชากรปี 2547 มีจำนวน 7,641 คน | What is the largest foreign population when the 2004 population is 7641? | df = pd.DataFrame(columns=['foreign_population', 'population__2004_']) | null | df.loc[df['population__2004_'] == 7641, 'foreign_population'].max() | general |
ปีใดสูงสุดที่ได้ไม่เกิน 0 คะแนน คือปีใด | What is the highest year that has no more than 0 points? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'points']) | null | df.loc[df['points'] <= 0, 'year'].max() | general |
ค่าสำหรับปี 2550 เมื่อปี 2551 เป็นไตรมาสที่ 1 จะเป็นเท่าใด | What is the value for 2007 when 2008 is Q1? | df = pd.DataFrame(columns=['2007', '2008']) | null | df.loc[df['2008'] == 'Q1', '2007'].values[0] | general |
win-loss คืออะไรเมื่อปี 2008 มีมูลค่าเป็น Q1 ที่ Australian Open? | What is the win-loss when 2008 has a value of Q1 at Australian Open? | df = pd.DataFrame(columns=['career_win_loss', '2008', 'tournament']) | null | df.loc[(df['2008'] == 'Q1') & (df['tournament'] == 'australian open'), 'career_win_loss'].values[0] | general |
มูลค่าในปี 2009 ที่ French Open เป็นเท่าใด? | What is the value in 2009 at the French Open? | df = pd.DataFrame(columns=['2009', 'tournament']) | null | df.loc[df['tournament'] == 'french open', '2009'].values[0] | general |
มูลค่าในปี 2008 สำหรับ US Open คืออะไร? | What is the value in 2008 for the US Open? | df = pd.DataFrame(columns=['2008', 'tournament']) | null | df.loc[df['tournament'] == 'us open', '2008'].values[0] | general |
ค่าในปี 2552 คืออะไรเมื่อ 1R อยู่ในปี 2550 | What is the value in 2009 when 1R is in 2007? | df = pd.DataFrame(columns=['2009', '2007']) | null | df.loc[df['2007'] == '1R', '2009'].values[0] | general |
สถิติเกมวันที่ 6 พ.ค. เป็นอย่างไรบ้าง? | What is the record of the game on May 6? | df = pd.DataFrame(columns=['record', 'date']) | null | df.loc[df['date'] == 'May 6', 'record'].values[0] | general |
การแข่งขันคืออะไรเมื่อในปี 2012 ผลงานอยู่ที่ 2r? | what is the tournament when in 2012 the performance was 2r? | df = pd.DataFrame(columns=['tournament', '2012']) | null | df.loc[df['2012'] == '2r', 'tournament'].values[0] | general |
การแข่งขันที่มีผลงานในปี 2010 และ 2011 คือ 1r คืออะไร? | what is the tournament with the performance in 2010 and 2011 is 1r? | df = pd.DataFrame(columns=['tournament', '2010', '2011']) | null | df.loc[(df['2010'] == '1r') & (df['2011'] == '1r'), 'tournament'].values[0] | general |
ประสิทธิภาพในปี 2555 เป็นเท่าใดในปี 2554 คือ qf และปี 2553 คือ 3r | what is the 2012 performance when in 2011 is qf and 2010 is 3r? | df = pd.DataFrame(columns=['2012', '2011', '2010']) | null | df.loc[(df['2011'] == 'qf') & (df['2010'] == '3r'), '2012'].values[0] | general |
การแข่งขันจะเป็นอย่างไรในปี 2011 คือ qf และ 2012 คือ sf? | what is the tournament when 2011 is qf and 2012 is sf? | df = pd.DataFrame(columns=['tournament', '2011', '2012']) | null | df.loc[(df['2011'] == 'qf') & (df['2012'] == 'sf'), 'tournament'].values[0] | general |
การแข่งขันจะเป็นอย่างไรเมื่อผลงานในปี 2555 อยู่ที่ 3r และ 2554 อยู่ที่ qf? | what is the tournament when the performance in 2012 is 3r and 2011 is qf? | df = pd.DataFrame(columns=['tournament', '2012', '2011']) | null | df.loc[(df['2012'] == '3r') & (df['2011'] == 'qf'), 'tournament'].values[0] | general |
ผลการดำเนินงานในปี 2554 ของ US Open เป็นอย่างไร? | what is the 2011 performance for the US open? | df = pd.DataFrame(columns=['2011', 'tournament']) | null | df.loc[df['tournament'] == 'us open', '2011'].values[0] | general |
ปีที่ Spirit Tom's Racing มีมากกว่า 3 แต้มคือปีใด? | What is the year when Spirit Tom's Racing had more than 3 points? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'entrant', 'points']) | null | df.loc[(df['entrant'] == "Spirit Tom's Racing") & (df['points'] > 3), 'year'].sum() | general |
null | null | df = pd.DataFrame(columns=['week', 'attendance']) | null | df.loc[(df['attendance'] == '75111'), 'week'].mean() | general |
ตั้งชื่อผลรวมของสัปดาห์ที่มีผู้เข้าร่วม 62,233 คน | Name the sum of week with attendance of 62,233 | df = pd.DataFrame(columns=['week', 'attendance']) | null | df.loc[df['attendance'] == '62233', 'week'].sum() | general |
null | null | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'place', 'position']) | null | df.loc[(df['place'] == '3rd') & (df['position'] > 8), 'points'].min() | general |
null | null | df = pd.DataFrame(columns=['place', 'position', 'points']) | null | df.loc[(df['points'] == '90') & (df['position'] < 5), 'place'].values[0] | general |
null | null | df = pd.DataFrame(columns=['song', 'points', 'artist']) | null | df.loc[(df['points'] > 100) & (df['artist'] == 'afro-dite'), 'song'].values[0] | general |
null | null | df = pd.DataFrame(columns=['money_requested__', 'first_aired']) | null | df.loc[df['first_aired'] == '4 september 2011', 'money_requested__'].sum() | general |
null | null | df = pd.DataFrame(columns=['investing_dragon_s_', 'episode']) | null | df.loc[df['episode'] == 'episode 10', 'investing_dragon_s_'].values[0] | general |
สำหรับผู้เข้าแข่งขัน Sasol Jordan ให้บวกคะแนนทั้งหมดด้วยปีที่มากกว่าปี 1993 | For the Entrant of Sasol Jordan, add up all the points with a Year larger than 1993. | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'year', 'entrant']) | null | df[(df['year'] > 1993) & (df['entrant'] == 'Sasol Jordan')]['points'].sum() | general |
ให้คะแนนมากที่สุดที่มีคุณลักษณะ Jordan 194 ในคอลัมน์แชสซี | Give the most points that features jordan 194 in the Chassis column. | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'chassis']) | null | df[df['chassis'] == 'jordan 194']['points'].max() | general |
รถคันใดได้รับรางวัลต่ำกว่า 1 ลิตรในปี 2543 | What car was awarded sub 1 litre in 2000? | df = pd.DataFrame(columns=['category']) | null | df[df['category'] == 'sub 1 litre'].iloc[0]['2000'] | general |
รถคันใดได้รับรางวัลต่ำกว่า 1 ลิตรในปี 2000 (ชนะโดย toyota 1sz-fe 1.0l yaris ในปี 1999) | What car was awarded sub 1 litre in 2000 (won by toyota 1sz-fe 1.0l yaris in 1999)? | df = pd.DataFrame(columns=['category']) | null | df[(df['category'] == 'sub 1 litre') & (df['1999'] == 'toyota 1sz-fe 1.0l yaris')].iloc[0]['2000'] | general |
รถคันไหนได้รับรางวัลแบบเดียวกับที่โตโยต้า 1nz-fxe hybrid prius ได้รับรางวัลในปี 1999 ในปี 2542 | Which car won the same award in 2001 that the toyota 1nz-fxe hybrid prius won in 1999? | df = pd.DataFrame(columns=['Id']) | null | df[df['1999'] == 'toyota 1nz-fxe hybrid prius'].iloc[0]['2001'] | general |
รถคันไหนได้รับรางวัลแบบเดียวกับที่เฟอร์รารี f133 5.5l v12 456 / 550 ได้รับรางวัลในปี 2544 | Which car won the same award in 2000 that the ferrari f133 5.5l v12 456 / 550 won in 2001? | df = pd.DataFrame(columns=['Id']) | null | df[df['2001'] == 'ferrari f133 5.5l v12 456 / 550'].iloc[0]['2000'] | general |
รถคันใดได้รับรางวัลเดียวกันกับปี 2544 ที่ bmw m67d39 3.9l v8 e38 740d ได้รับรางวัลในปี 1999 | Which car won the same award in 2001 that the bmw m67d39 3.9l v8 e38 740d won in 1999? | df = pd.DataFrame(columns=['Id']) | null | df[df['1999'] == 'bmw m67d39 3.9l v8 e38 740d'].iloc[0]['2001'] | general |
รถคันไหนได้รับรางวัลขนาด 1.4 ลิตรถึง 1.8 ลิตรในปี 2544 | Which car won the 1.4litre to 1.8litre award in 2001? | df = pd.DataFrame(columns=['category']) | null | df[df['category'] == '1.4litre to 1.8litre'].iloc[0]['2001'] | general |
พื้นผิวของเทือกเขาที่ประกอบด้วย Elk Garden Mountain คืออะไร? | What is the surface of the mountain range that contains the Elk Garden Mountain? | df = pd.DataFrame(columns=['surface', 'mountain']) | null | df[df['mountain'] == 'elk garden'].iloc[0]['surface'] | general |
มูลค่าปี 2012 ในการแข่งขันแกรนด์สแลมคือเท่าไร? | What is the 2012 value at the Grand Slam Tournaments? | df = pd.DataFrame(columns=['tournament']) | null | df[df['tournament'] == 'grand slam tournaments'].iloc[0]['2012'] | general |
การแข่งขันกับ A ในปี 2554 คืออะไร? | What is the tournament with A in 2011? | df = pd.DataFrame(columns=['tournament']) | null | df[df['2011'] == 'a'].iloc[0]['tournament'] | general |
มูลค่าปี 2010 โดย A ในปี 2009 และ A ในปี 2008 ใน Australian Open เป็นเท่าใด | What is the 2010 value with A in 2009 and A in 2008 in the Australian Open? | df = pd.DataFrame(columns=['tournament']) | null | df[(df['2009'] == 'a') & (df['2008'] == 'a') & (df['tournament'] == 'australian open')].iloc[0]['2010'] | general |
มูลค่าปี 2012 กับ A ในปี 2010 ที่ทัวร์นาเมนต์วิมเบิลดันเป็นเท่าใด | What is the 2012 value with A in 2010 at the Tournament of Wimbledon? | df = pd.DataFrame(columns=['tournament']) | null | df[(df['2010'] == 'a') & (df['tournament'] == 'wimbledon')].iloc[0]['2012'] | general |
ค่า 2009 กับ q1 ในปี 2010 เป็นเท่าใด | What is the 2009 value with q1 in 2010? | df = pd.DataFrame(columns=['Id']) | null | df[df['2010'] == 'q1'].iloc[0]['2009'] | general |
สถิติเกมที่เสมอ 0-7 เป็นอย่างไรบ้าง? | What was the record of the game that went 0-7? | df = pd.DataFrame(columns=['record', 'score']) | null | df[df['score'] == '0-7'].iloc[0]['record'] | general |
Diamondbacks ไป 2-7 วันไหน? | What day did the Diamondbacks go 2-7? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'opponent', 'score']) | null | df[(df['opponent'] == 'diamondbacks') & (df['score'] == '2-7')].iloc[0]['date'] | general |
สถิติเกมที่สกอร์ 3-5 เป็นอย่างไรบ้าง? | What was the record of the game that went 3-5? | df = pd.DataFrame(columns=['record', 'score']) | null | df[df['score'] == '3-5'].iloc[0]['record'] | general |
ประเภทของภูเขาไฟสลับชั้น และชื่อหินแพะ และระดับความสูง (ม.) ที่มากกว่า 2,494 มีความสูงสูงสุดเป็นฟุตที่ใด | Type of stratovolcano, and a Name of goat rocks, and a Elevation (m) larger than 2,494 has what highest elevation in feet? | df = pd.DataFrame(columns=['elevation__ft_', 'elevation__m_', 'type', 'name']) | null | df[(df['type'] == 'stratovolcano') & (df['name'] == 'goat rocks') & (df['elevation__m_'] > 2494)]['elevation__ft_'].max() | general |
จุดต่ำสุดของ British Racing หลังปี 1963 คืออะไร? | What is the lowest points of British Racing after 1963? | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'year']) | null | df[df['year'] > 1963]['points'].min() | general |
แชสซีใดที่ใช้เมื่อได้รับคะแนนมากกว่า 6 คะแนน? | Which chassis was used when over 6 points were earned? | df = pd.DataFrame(columns=['chassis', 'points']) | null | df[df['points'] > 6]['chassis'].iloc[0] | general |
คะแนนเฉลี่ยของนักแข่งก่อนปี 1964 คือเท่าไร? | What is the average points of the drivers before 1964? | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'year']) | null | df[df['year'] < 1964]['points'].mean() | general |
578 ถูกสร้างขึ้นในสมัยใด? | In what time period were 578 built? | df = pd.DataFrame(columns=['period', 'built']) | null | df[df['built'] == '578']['period'] | general |
Cessna 208 สร้างขึ้นในช่วงเวลาใด? | In what time period was the Cessna 208 built? | df = pd.DataFrame(columns=['period', 'model']) | null | df[df['model'] == 'cessna 208']['period'] | general |
354 ถูกสร้างขึ้นในสมัยใด? | In what time period were 354 built? | df = pd.DataFrame(columns=['period', 'built']) | null | df[df['built'] == '354']['period'] | general |
ประเทศที่มี 2 เหรียญทองครอบครองโลหะเงินจำนวนเท่าใด | How many silver metals are possessed by countries with 2 gold medals? | df = pd.DataFrame(columns=['silver', 'gold']) | null | df[df['gold'] == 2]['silver'].count() | general |
ผลรวมของโลหะเงินสำหรับทุกประเทศที่มีเหรียญทองแดงมากกว่า 2 เหรียญเป็นเท่าใด | What is the total sum of silver metals for all countries with more than 2 Bronze medals? | df = pd.DataFrame(columns=['silver', 'total', 'bronze']) | null | (df[df['total'] > 2] & df[df['bronze'] > 2])['silver'].sum() | general |
เหรียญทองแดงจำนวนน้อยที่สุดของประเทศที่มีน้อยกว่า 1 เหรียญทองและ 0 เหรียญเงินคือเท่าใด | What is the lowest number of bronze medals for a country with less than 1 gold and 0 silver? | df = pd.DataFrame(columns=['bronze', 'gold', 'silver']) | null | df[(df['gold'] < 1) & (df['silver'] == 0)]['bronze'].min() | general |
สกอร์เกมวันที่ 16 เมษายน เป็นอย่างไรบ้าง? | What was the score of the game for April 16? | df = pd.DataFrame(columns=['loss', 'date']) | null | df[df['date'] == 'april 16']['loss'] | general |
ชาร์ตอันดับที่ 7 คือปีไหน? | What year was the No. 7 charts? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'charts']) | null | df[df['charts'] == 'no. 7']['year'].mean() | general |
ตั้งชื่อวันที่สถานที่แข่งขันของสนามกีฬาริมแม่น้ำ | Name the date for game site of riverfront stadium | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'game_site']) | null | df[df['game_site'] == 'riverfront stadium']['date'] | general |
ตั้งชื่อสถิติด้วยจำนวนผู้เข้าร่วม 73,996 คน | Name the record with attendance of 73,996 | df = pd.DataFrame(columns=['record', 'attendance']) | null | df[df['attendance'] == '73,996']['record'] | general |
ตั้งชื่อเว็บไซต์เกมด้วยผลลัพธ์ของ w 20-14 | Name the game site with result of w 20-14 | df = pd.DataFrame(columns=['game_site', 'result']) | null | df[df['result'] == 'w 20-14']['game_site'] | general |
ตั้งชื่อผลลัพธ์ด้วยสัปดาห์ที่ 16 | Name the result with week of 16 | df = pd.DataFrame(columns=['result', 'week']) | null | df[df['week'] == '16']['result'] | general |
ตั้งชื่อบันทึกด้วยผลลัพธ์ของ w 13-11 | Name the record with result of w 13-11 | df = pd.DataFrame(columns=['record', 'result']) | null | df[df['result'] == 'w 13-11']['record'] | general |
ทายผลคู่ต่อสู้หมีชิคาโก | Name the result for opponent of chicago bears | df = pd.DataFrame(columns=['result', 'opponent']) | null | df[df['opponent'] == 'chicago bears']['result'] | general |
ความยาว 30 นาที ออกอากาศวันไหน? | The length of 30 minutes aired on what date? | df = pd.DataFrame(columns=['airdate', 'length']) | null | df[df['length'] == '30 minutes']['airdate'] | general |
ความยาว 60 นาทีออกอากาศเมื่อไหร่? | When did the length of 60 minutes air? | df = pd.DataFrame(columns=['airdate', 'length']) | null | df[df['length'] == '60 minutes']['airdate'] | general |
ด้วย Division II ของ Portsmouth อะไรคือ Division IV? | With a Division II of Portsmouth, what is the Division IV? | df = pd.DataFrame(columns=['division_iv', 'division_ii', 'portsmouth']) | null | df[df['division_ii'] == df['portsmouth']]['division_iv'] | general |
แผนกใดที่ III มี Bishop Brady ในแผนก V และ Hanover ในแผนก IV? | What Division III has Bishop Brady in Division V and Hanover in Division IV? | df = pd.DataFrame(columns=['division_iii', 'division_v', 'division_iv', 'hanover']) | null | df[(df['division_v'] == 'bishop brady') & (df['division_iv'] == df['hanover'])]['division_iii'] | general |
คะแนนรวมของผู้เข้าแข่งขันที่ใช้แชสซี Reynard 92d เป็นเท่าใด | What is the total sum of points of entrants with a reynard 92d chassis? | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'chassis']) | null | df[df['chassis'] == 'reynard 92d']['points'].sum() | general |
คะแนนรวมของผู้เข้าแข่งขันด้วยเครื่องยนต์ Ford Cosworth และหนึ่งปีหลังจากปี 1991 เป็นเท่าใด | What is total amount of points of entrants with a ford cosworth engine and a year later than 1991? | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'engine', 'year']) | null | df.loc[(df['engine'] == 'ford cosworth') & (df['year'] > '1991'), 'points'].count() | general |
Adelaide Oval จะมีสถานที่จัดงานเมื่อใด | When has a Venue of Adelaide Oval? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'venue']) | null | df.loc[df['venue'] == 'adelaide oval', 'date'] | general |
กัปตันบ้านที่มีพื้นวาก้าเป็นสถานที่จัดงานคืออะไร | What is the Home Captain which has Waca Ground as a Venue | df = pd.DataFrame(columns=['home_captain', 'venue']) | null | df.loc[df['venue'] == 'waca ground', 'home_captain'] | general |
ตั้งชื่อสถานที่ด้วยคะแนน 1-3 | Name the venue for score of 1-3 | df = pd.DataFrame(columns=['venue', 'score']) | null | df.loc[df['score'] == '1-3', 'venue'] | general |
ตั้งชื่อจุดด้วยแชสซีของ March 751 | Name the points with chassis of march 751 | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'chassis']) | null | df.loc[df['chassis'] == 'march 751', 'points'] | general |
ระบุคะแนนสูงสุดสำหรับหลายปีก่อนปี 1979 และแชสซีของ alfa romeo 177 | Name the most points for years before 1979 and chassis of alfa romeo 177 | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'chassis', 'year']) | null | df.loc[(df['chassis'] == 'alfa romeo 177') & (df['year'] < '1979'), 'points'].max() | general |
ระบุจำนวนคะแนนรวมสำหรับทีมเบต้าเดือนมีนาคม 1975 และแชสซีของเดือนมีนาคม 751 | Name the total number of points for beta team march 1975 and chassis of march 751 | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'chassis', 'entrant', 'year']) | null | df.loc[(df['entrant'] == 'beta team march') & (df['year'] == '1975') & (df['chassis'] == 'march 751'), 'points'].count() | general |
คำภาษาเปอร์เซียข้อใดมีความหมายเหมือนกับคำภาษาโรมานี duj? | What Persian word(s) has the same meaning as the Romani word duj? | df = pd.DataFrame(columns=['persian', 'romani']) | null | df.loc[df['romani'] == 'duj', 'persian'] | general |
คำโดมารีในข้อใดมีความหมายเดียวกับคำภาษาฮินดี ปฤรฑค ? | What Domari word has the same meaning as the Hindi word pāñc? | df = pd.DataFrame(columns=['domari', 'hindi']) | null | df.loc[df['hindi'] == 'pāñc', 'domari'] | general |
คำใดในภาษาฮินดีที่มีความหมายเหมือนกับคำว่า Lomavren saj? | What word in Hindi has the same meaning as the Lomavren word saj? | df = pd.DataFrame(columns=['hindi', 'lomavren']) | null | df.loc[df['lomavren'] == 'saj', 'hindi'] | general |
คำภาษาเปอร์เซียข้อใดมีความหมายเหมือนกับคำ Domari na? | What Persian word has the same meaning as the Domari word na? | df = pd.DataFrame(columns=['persian', 'domari']) | null | df.loc[df['domari'] == 'na', 'persian'] | general |
คำภาษาโรมานีข้อใดมีความหมายเหมือนกับคำภาษาเปอร์เซีย dah? | What Romani word has the same meaning as the Persian word dah? | df = pd.DataFrame(columns=['romani', 'persian']) | null | df.loc[df['persian'] == 'dah', 'romani'] | general |
คำ Lomavren คำใดที่มีความหมายเหมือนกับคำภาษาฮินดี? | What Lomavren word has the same meaning as the Hindi word do? | df = pd.DataFrame(columns=['lomavren', 'hindi']) | null | df.loc[df['hindi'] == 'do', 'lomavren'] | general |
คู่ต่อสู้ของ Amer Delic Robert Kendrick มีพื้นผิวประเภทใด? | Which type of surface do Amer Delic Robert Kendrick's opponents have? | df = pd.DataFrame(columns=['surface', 'opponents']) | null | df.loc[df['opponents'] == 'amer delic robert kendrick', 'surface'] | general |
คะแนนที่ไม่มีคะแนนอยู่บนพื้นผิวใด? | On which surface was the score w/o? | df = pd.DataFrame(columns=['surface', 'score']) | null | df.loc[df['score'] == 'w/o', 'surface'] | general |
คะแนนของฝ่ายตรงข้ามของ Diego Junqueira Gabriel Trujillo-Soler คืออะไร? | What is Diego Junqueira Gabriel Trujillo-Soler's opponent's score? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'opponents']) | null | df.loc[df['opponents'] == 'diego junqueira gabriel trujillo-soler', 'score'] | general |
คู่ต่อสู้ของโธมัส โอเกอร์ นิโคลัส ตูร์เต้มีพื้นผิวใด? | Which surface do opponents of Thomas Oger Nicolas Tourte have? | df = pd.DataFrame(columns=['surface', 'opponents']) | null | df.loc[df['opponents'] == 'thomas oger nicolas tourte', 'surface'] | general |
ในสนามแข่ง Madonie วันที่เท่าไหร่ที่ Bugatti ผู้สร้างผู้ชนะคือวันที่? | In the circuit of Madonie, what was the date that had the winning constructor Bugatti? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'circuit', 'winning_constructor']) | null | df.loc[(df['circuit'] == 'madonie') & (df['winning_constructor'] == 'bugatti'), 'date'] | general |
ใครคือผู้ชนะการแข่งขัน Savio Circuit กับผู้สร้าง Itala? | Who was the winning driver of the Savio Circuit with the constructor Itala? | df = pd.DataFrame(columns=['winning_driver', 'winning_constructor', 'name']) | null | df.loc[(df['winning_constructor'] == 'itala') & (df['name'] == 'savio circuit'), 'winning_driver'] | general |
วันที่เคาน์เตสแห่งแฟลนเดอร์สซึ่งเกิดในปี 1309 เสียชีวิตคือวันที่เท่าไร? | What is the date of death of the Countess of Flanders who was born in 1309? | df = pd.DataFrame(columns=['death', 'birth']) | null | df.loc[df['birth'] == '1309', 'death'] | general |
ผู้เข้าแข่งขันคนใดได้คะแนนน้อยกว่า 2 คะแนน? | Which entrant scored less than 2 points? | df = pd.DataFrame(columns=['entrant', 'points']) | null | df[df.points < 2].entrant | general |
Subsets and Splits