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language: |
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- fr |
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license: |
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- cc |
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size_categories: |
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- 10K<n<100K |
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task_categories: |
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- text-classification |
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tags: |
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- stars-classification |
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# french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification |
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## Summary |
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**french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](). |
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It contains **X** rows that can be used for a stars-classification sentiment analysis task. |
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The original data (without prompts) comes from the dataset [french_book_reviews](https://huggingface.co/datasets/Abirate/french_book_reviews) by Eltaief. |
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A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al. |
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## Prompts used |
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### List |
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22 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement. |
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``` |
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"""Donner un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Donne un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Donnez un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Donner un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Donne un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Donnez un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Donner un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Donne un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Donnez un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Noter avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Note avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Notez avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Noter avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Note avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Notez avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Noter avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Note avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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"""Notez avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review, |
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review+'Pour ce texte, je donne la note de ', |
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'Texte : '+review+'\n Étoiles :', |
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'Texte : '+review+'\n Note (entre 1 et 5) :', |
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'Commentaire : '+review+'\n Sur une échelle de 1 à 5, je donnerais une note de :' |
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``` |
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### Features used in the prompts |
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In the prompt list above, `review` and `targets` have been constructed from: |
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``` |
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fbr = load_dataset('Abirate/french_book_reviews') |
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review = fbr['train']['reader_review'][i] |
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targets = fbr['train']['rating'][i] |
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``` |
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# Splits |
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- train with X samples |
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- dev with Y samples |
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- test with Z samples |
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# How to use? |
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``` |
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from datasets import load_dataset |
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dataset = load_dataset("CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification") |
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``` |
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# Citation |
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## Original data |
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## This Dataset |
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## License |
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[CC0: Public Domain](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) |
