text
stringlengths 0
4.32k
|
|---|
При статическом тестировании программный код не выполняется анализ программы происходит на основе исходного кода, который вычитывается вручную, либо анализируется специальными инструментами. В некоторых случаях анализируется не исходный, а промежуточный код такой как байт-код или код на MSIL.
|
Также к статическому тестированию относят тестирование требований, спецификаций, документации.
|
После внесения изменений в очередную версию программы, регрессионные тесты подтверждают, что сделанные изменения не повлияли на работоспособность остальной функциональности приложения. Регрессионное тестирование может выполняться как вручную, так и средствами автоматизации тестирования.
|
Тестировщики используют тестовые сценарии на разных уровнях как в компонентном, так и в интеграционном и системном тестировании. Тестовые сценарии, как правило, пишутся для проверки компонентов, в которых наиболее высока вероятность появления отказов или вовремя не найденная ошибка может быть дорогостоящей.
|
В зависимости от доступа разработчика тестов к исходному коду тестируемой программы различают тестирование по стратегии белого ящика и тестирование по стратегии чёрного ящика.
|
При тестировании белого ящика также говорят прозрачного ящика, разработчик теста имеет доступ к исходному коду программ и может писать код, который связан с библиотеками тестируемого программного обеспечения. Это типично для компонентного тестирования, при котором тестируются только отдельные части системы. Оно обеспечивает то, что компоненты конструкции работоспособны и устойчивы, до определённой степени. При тестировании белого ящика используются метрики покрытия кода или мутационное тестирование.
|
При тестировании чёрного ящика тестировщик имеет доступ к программе только через те же интерфейсы, что и заказчик или пользователь, либо через внешние интерфейсы, позволяющие другому компьютеру либо другому процессу подключиться к системе для тестирования. Например, тестирующий компонент может виртуально нажимать клавиши или кнопки мыши в тестируемой программе с помощью механизма взаимодействия процессов, с уверенностью в том, все ли идёт правильно, что эти события вызывают тот же отклик, что и реальные нажатия клавиш и кнопок мыши. Как правило, тестирование чёрного ящика ведётся с использованием спецификаций или иных документов, описывающих требования к системе. Обычно в данном виде тестирования критерий покрытия складывается из покрытия структуры входных данных, покрытия требований и покрытия модели в тестировании на основе моделей.
|
При тестировании серого ящика разработчик теста имеет доступ к исходному коду, но при непосредственном выполнении тестов доступ к коду, как правило, не требуется.
|
Если альфа- и бета-тестирование относятся к стадиям до выпуска продукта а также, неявно, к объёму тестирующего сообщества и ограничениям на методы тестирования, тестирование белого ящика и чёрного ящика имеет отношение к способам, которыми тестировщик достигает цели.
|
Бета-тестирование в целом ограничено техникой чёрного ящика хотя постоянная часть тестировщиков обычно продолжает тестирование белого ящика параллельно бета-тестированию. Таким образом, термин бета-тестирование может указывать на состояние программы ближе к выпуску, чем альфа, или может указывать на некоторую группу тестировщиков и процесс, выполняемый этой группой. То есть, тестировщик может продолжать работу по тестированию белого ящика, хотя программа уже бета-стадии, но в этом случае он не является частью бета-тестирования.
|
Покрытие кода показывает процент исходного кода программы, который был выполнен покрыт в процессе тестирования. По способам измерения выделяют покрытие операторов, покрытие условий, покрытие путей, покрытие функций и др.
|
</s_text>
|
<s_text>
|
Модель фр. modèle от лат. modulus мера, аналог, образец система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе1 представление некоторого иного процесса, устройства или концепции2 - оригинала.
|
Модель есть представление некоего объекта или явления в какой-либо форме например, в математической, физической, символической, графической или дескриптивной, предназначенное для рассмотрения определённых аспектов изучаемого объекта или явления и позволяющее получить ответы на изучаемые вопросы380
|
Ф. П. Тарасенко Отличительная особенность моделей от других систем в их предназначенности отображать моделируемый оригинал, заменять его в определенном отношении, т. е. содержать и представлять информацию об оригинале. Модель является, следовательно, формой существования знаний об объекте4.
|
Термином моделирование обозначают как построение создание моделей, так и их исследование.
|
Если решаются разные задачи исследования, приводящие к разным целям моделирования, то для одного исследуемого объекта могут быть построены несколько моделей. Выбор конкретного вида модели и ее дальнейшая реализация зависят от квалификации исследователя, но также могут быть связаны с его предпочтениями. Для одного и того же объекта разные исследователи могут построить разные модели, даже если поставленная задача моделирования однотипна5.
|
Моделирование всегда предполагает принятие различных допущений. На этапе формирования системного описания могут быть отсечены важные, но несущественные для исследователя свойства объекта5.
|
Моделирование всегда предполагает принятие допущений той или иной степени важности. При этом должны удовлетворяться следующие требования к моделям
|
Выбор модели и обеспечение точности моделирования считается одной из самых важных задач моделирования.
|
Погрешности моделирования вызываются как объективными причинами, связанными с упрощением реальных систем, так и субъективными, обусловленными недостатком знаний и навыков, особенностями характера того или иного человека. Погрешности можно предотвратить, компенсировать, учесть. Всегда обязательна оценка правильности получаемых результатов. В технике быструю оценку точности модели часто проводят следующими способами
|
Известно, что посредством грубых измерений, использования контрольно-измерительных приборов с низкой точностью или приближенных исходных данных невозможно получить точные результаты. С другой стороны, бессмысленно вести, например, расчёт с точностью до грамма, если результат потом нужно округлять скажем, указывать в формуляре с точностью до ста грамм, или же определять среднюю величину точнее составляющих её значений, и т. д. Поэтому важно помнить о следующем
|
По способу отображения действительности различают три основных вида моделей эвристические, натурные и математические.
|
Эвристические модели, как правило, представляют собой образы, рисуемые в воображении человека. Их описание ведётся словами естественного языка например, вербальная информационная модель и, обычно, неоднозначно и субъективно. Эти модели неформализуемы, то есть не описываются формально-логическими и математическими выражениями, хотя и рождаются на основе представления реальных процессов и явлений.
|
Эвристическое моделирование основное средство вырваться за рамки обыденного и устоявшегося. Но способность к такому моделированию зависит, прежде всего, от богатства фантазии человека, его опыта и эрудиции. Эвристические модели используют на начальных этапах проектирования или других видов деятельности, когда сведения о разрабатываемой системе ещё скудны. На последующих этапах проектирования эти модели заменяют на более конкретные и точные.
|
Отличительной чертой этих моделей является их подобие реальным системам они материальны, а отличие состоит в размерах, числе и материале элементов и т. п. По принадлежности к предметной области модели подразделяют на следующие
|
Физическое моделирование основа наших знаний и средство проверки наших гипотез и результатов расчётов. Физическая модель позволяет охватить явление или процесс во всём их многообразии, наиболее адекватна и точна, но достаточно дорога, трудоёмка и менее универсальна. В том или ином виде с физическими моделями работают на всех этапах проектирования
|
Математические модели формализуемые, то есть представляют собой совокупность взаимосвязанных математических и формально-логических выражений, как правило, отображающих реальные процессы и явления физические, психические, социальные и т. д.. По форме представления бывают
|
Например
|
Построение математических моделей возможно следующими способами более подробно см. Математическая модель
|
Математические модели более универсальны и дешевы, позволяют поставить чистый эксперимент то есть в пределах точности модели исследовать влияние какого-то отдельного параметра при постоянстве других, прогнозировать развитие явления или процесса, отыскать способы управления ими. Математические модели основа построения компьютерных моделей и применения вычислительной техники.
|
Результаты математического моделирования нуждаются в обязательном сопоставлении с данными физического моделирования с целью проверки получаемых данных и для уточнения самой модели. С другой стороны, любая формула это разновидность модели и, следовательно, не является абсолютной истиной, а всего лишь этап на пути её познания.
|
К промежуточным видам моделей можно отнести
|
Существует и другие виды пограничных моделей, например, экономико-математическая и т. д.
|
Выбор типа модели зависит от объёма и характера исходной информации о рассматриваемом устройстве и возможностей инженера, исследователя. По возрастанию степени соответствия реальности модели можно расположить в следующий ряд эвристические образные математические натурные экспериментальные.
|
Количество параметров, характеризующих поведение не только реальной системы, но и её модели, очень велико. Для упрощения процесса изучения реальных систем выделяют четыре уровня их моделей, различающиеся количеством и степенью важности учитываемых свойств и параметров. Это функциональная, принципиальная, структурная и параметрическая модели.
|
Функциональная модель предназначена для изучения особенностей работы функционирования системы и её назначения во взаимосвязи с внутренними и внешними элементами.
|
Функция самая существенная характеристика любой системы, отражает её предназначение, то, для чего она нужна. Подобные модели оперируют, прежде всего, с функциональными параметрами. Графическим представлением этих моделей служат блок-схемы. Они отображают порядок действий, направленных на достижение заданных целей т. н. функциональная схема.
|
Функциональной моделью является абстрактная модель.
|
Модель принципа действия принципиальная модель, концептуальная модель характеризует самые существенные принципиальные связи и свойства реальной системы. Это основополагающие физические, биологические, химические, социальные и тому подобные явления, обеспечивающие функционирование системы, или любые другие принципиальные положения, на которых базируется планируемая деятельность или исследуемый процесс. Стремятся к тому, чтобы количество учитываемых свойств и характеризующих их параметров было небольшим оставляют наиболее важные, а обозримость модели максимальной, так чтобы трудоёмкость работы с моделью не отвлекала внимание от сущности исследуемых явлений. Как правило, описывающие подобные модели параметры функциональные, а также физические характеристики процессов и явлений. Принципиальные исходные положения методы, способы, направления и так далее лежат в основе любой деятельности или работы.
|
Работа с моделями принципа действия позволяет определить перспективные направления разработки например, механика или электротехника и требования к возможным материалам твердые или жидкие, металлические или неметаллические, магнитные или немагнитные и так далее.
|
Графическим представлением моделей принципа действия служат блок-схема, функциональная схема, принципиальная схема.
|
Четкого определения структурной модели не существует. Так, под структурной моделью устройства могут подразумевать
|
Под структурной моделью процесса обычно подразумевают характеризующую его последовательность и состав стадий и этапов работы, совокупность процедур и привлекаемых технических средств, взаимодействие участников процесса.
|
Модель структуры системы структурная модель системы описывает состав системы и взаимосвязи между объектами системы и связи с окружающей средой, то есть входы и выходы7. Часто такую систему изображают в виде графа могут быть указаны виды отношений и описывают в виде структурной схемы7.
|
Возможно изображение структурной схемы в масштабе. Такую модель относят к структурно-параметрической. Её примером служит кинематическая схема механизма, на которой размеры упрощенно изображенных звеньев длины линий-стержней, радиусы колес-окружностей и т. д. нанесены в масштабе, что позволяет дать численную оценку некоторым исследуемым характеристикам.
|
Для повышения полноты восприятия на структурных схемах в символьном буквенном, условными знаками виде могут указывать параметры, характеризующие свойства отображаемых систем. Исследование таких схем позволяет установить соотношения функциональные, геометрические и т. п. между этими параметрами, то есть представить их взаимосвязь в виде равенств f x1, х2, 0, неравенств f x1, х2, 0 и в иных выражениях.
|
Под параметрической моделью понимается математическая модель, позволяющая установить количественную связь между функциональными и вспомогательными параметрами системы.
|
Графической интерпретацией такой модели в технике служит чертеж устройства или его частей с указанием численных значений параметров.
|
В зависимости от целей исследования выделяют следующие модели
|
С целью подчеркнуть отличительную особенность модели их подразделяют на простые и сложные, однородные и неоднородные, открытые и закрытые, статические и динамические, вероятностные и детерминированные и т. д. Когда говорят, например, о техническом устройстве как простом или сложном, закрытом или открытом и т. п., в действительности подразумевают не само устройство, а возможный вид его модели, таким образом подчеркивая особенность состава или условий работы.
|
Знание этих особенностей облегчает процесс моделирования, так как позволяет выбрать вид модели, наилучшим образом соответствующей заданным условиям. Этот выбор основывается на выделении в системе существенных и отбрасывании второстепенных факторов и должен подтверждаться исследованиями или предшествующим опытом. Наиболее часто в процессе моделирования ориентируются на создание простой модели, что позволяет сэкономить время и средства на её разработку. Однако повышение точности модели, как правило, связано с ростом её сложности, так как необходимо учитывать большое число факторов и связей. Разумное сочетание простоты и потребной точности и указывает на предпочтительный вид модели.
|
В психологии моделирование это исследование психических феноменов и процессов при помощи реальных физических или идеальных моделей.
|
Психологическое моделирование рассматривается как создание формальной модели психического или социально-психологического феномена, то есть формализованной абстракции данного феномена, воспроизводящей основные, ключевые, по мнению данного исследователя, моменты. Целью такого моделирования может быть как экспериментальное изучение феномена на модели, так и использование модели при профессиональном образовании обучении, тренировке. В этом плане различают две разновидности моделей8
|
Согласно К. К. Платонову 1970 г. выделяют три вида моделей профессионала
|
В современных представлениях модель специалиста включает включает следующие компоненты1516
|
При разработки в таком виде модели специалиста считается17, что особое внимание следует уделять разработке качественных в отличие от количественных и эталонных требований к профессионалу. Модель специалиста предстает как образ профессионала, каким он должен быть выраженный вербально словесно и зафиксированный в определённой нормативной документации.
|
Психологическая модель профессии, по С. А. Дружилову, включает три составляющие субмодели8
|
Деятельность как объект моделирования специфична уже тем, что она может быть представлена и как структура, и как процесс22.
|
</s_text>
|
<s_text>
|
Бизнес-логика в разработке информационных систем совокупность правил, принципов, зависимостей поведения объектов предметной области области человеческой деятельности, которую система поддерживает. Иначе можно сказать, что бизнес-логика это реализация правил и ограничений автоматизируемых операций. Является синонимом термина логика предметной области англ. domain logic. Бизнес-логика задает правила, которым подчиняются данные предметной области.
|
Проще говоря, бизнес-логика это реализация предметной области в информационной системе. К ней относятся, например, формулы расчёта ежемесячных выплат по ссудам в финансовой индустрии, автоматизированная отправка сообщений электронной почты руководителю проекта по окончании выполнения частей задания всеми подчиненными в системах управления проектами, отказ от отеля при отмене рейса авиакомпанией в туристическом бизнесе и т. д.
|
В фазе бизнес-моделирования и разработки требований бизнес-логика может описываться в виде
|
В фазе анализа и проектирования системы бизнес-логика воплощается в различных диаграммах языка UML или ему подобных. В фазе программирования бизнес-логика воплощается в коде классов и их методов, в случае использования объектно-ориентированных языков программирования, или процедур и функций, в случае применения процедурных языков.
|
На жаргоне разработчиков программного обеспечения бизнес-логикой также называются программные модули, её реализующие, и уровень системы, на котором эти модули находятся англ. business logic layer, domain logic layer.
|
В многоуровневых многослойных информационных системах этот уровень взаимодействует с нижележащим уровнем инфраструктурных сервисов англ. infrastructure layer, например, интерфейсом доступа к базе данных или файловой системе англ. data-access layer, DAL и вышележащим уровнем сервисов приложения англ. application services layer, который уже, в свою очередь, взаимодействует с уровнем пользовательского интерфейса англ. user interface layer или внешними системами.
|
</s_text>
|
<s_text>
|
Блок-схема распространённый тип схем графических моделей, описывающих алгоритмы или процессы, в которых отдельные шаги изображаются в виде блоков различной формы, соединённых между собой линиями, указывающими направление последовательности.
|
При начертании элементов рекомендуется придерживаться строгих размеров, определяемых двумя значениями a и b. Значение a выбирается из ряда 15, 20, 25.. мм, b рассчитывается из соотношения 2a 3b. Определение размеров несёт рекомендательный характер, однако, при соблюдении выполнения размеров блок-схемы имеют более аккуратный вид.
|
Символ отображает функцию обработки данных любого вида выполнение определённой операции или группы операций, приводящее к изменению значения, формы или размещения информации или к определению, по которому из нескольких направлений потока следует двигаться.
|
Символ отображает данные, носитель данных не определён.
|
Преобразование данных в форму, пригодную для обработки ввода или отображения результатов обработки вывода. Данный символ не определяет носителя данных для указания типа носителя данных используются специфические символы.
|
Символ отображает предопределённый процесс, состоящий из одной или нескольких операций или шагов программы, которые определены в другом месте в подпрограмме, модуле. Например, в программировании вызов процедуры или функции.
|
Символ отображает решение или функцию переключательного типа, имеющую один вход и ряд альтернативных выходов, один и только один из которых может быть активизирован после вычисления условий, определённых внутри этого символа. Соответствующие результаты вычисления могут быть записаны по соседству с линиями, отображающими эти пути.
|
Отображает решение или функцию переключательного типа с одним входом и двумя или более альтернативными выходами, из которых только один может быть выбран после вычисления условий, определённых внутри этого элемента. Вход в элемент обозначается линией, входящей обычно в верхнюю вершину элемента. Если выходов два или три, то обычно каждый выход обозначается линией, выходящей из оставшихся вершин боковых и нижней. Если выходов больше трёх, то их следует показывать одной линией, выходящей из вершины чаще нижней элемента, которая затем разветвляется. Соответствующие результаты вычислений могут записываться рядом с линиями, отображающими эти пути. Примеры решения в общем случае сравнение три выхода , , в программировании условные операторы if два выхода true, false и case множество выходов.
|
Символ отображает вход из внешней среды и выход во внешнюю среду начало или конец схемы программы, внешнее использование и источник или пункт назначения данных.
|
На практике имеют смысл следующие описания ограничителей началоконец, запускостанов, перезапуск подразумевает перезапуск данной блок-схемы, ошибка подразумевает завершение алгоритма с ошибкой, исключение подразумевает исполнение программного исключения
|
Символ, состоящий из двух частей, отображает начало и конец цикла. Обе части символа имеют один и тот же идентификатор. Условия для инициализации, приращения, завершения и т. д. помещаются внутри символа в начале или в конце в зависимости от расположения операции, проверяющей условие.
|
Символ отображает выход в часть схемы и вход из другой части этой схемы и используется для обрыва линии и продолжения её в другом месте. Соответствующие символы-соединители должны содержать одно и то же уникальное обозначение.
|
var
|
s1, s2 string
|
i1
|
e0
|
begin
|
end.
|
Символ используют для добавления описательных комментариев или пояснительных записей в целях объяснения или примечаний. Пунктирные линии в символе комментария связаны с соответствующим символом или могут обводить группу символов. Текст комментариев или примечаний должен быть помещён около ограничивающей фигуры.
|
Также символ комментария следует использовать в тех случаях, когда объём текста, помещаемого внутри некоего символа например, символ процесса, символ данных и др., превышает размер самого этого символа.
|
Комментарии используют совместно с терминаторами для описания входных аргументов алгоритма при описании функций.
|
var
|
s1, s2 string
|
i1
|
e0
|
begin
|
end.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.