Datasets:
DataSynGen
/
RUwiki

Dataset card Data Studio Files
xet
Community
text
stringlengths
0
4.32k
Выделение классов эквивалентности является эвристическим способом, однако существует ряд правил
Определение тестов
Граничные условия  это ситуации, возникающие на высших и нижних границах входных классов эквивалентности.
Анализ граничных значений отличается от эквивалентного разбиения следующим
Метод требует определённой степени творчества и специализации в рассматриваемой задаче.
Существует несколько правил
Анализ граничных значений, если он применён правильно, позволяет обнаружить большое число ошибок. Однако определение этих границ для каждой задачи может являться отдельной трудной задачей. Также этот метод не проверяет комбинации входных значений.
Этапы построения теста
Таблица снабжается примечаниями, задающими ограничения и описывающими комбинации, которые невозможны. Недостатком этого подхода является плохое исследование граничных условий.
Тестировщик с большим опытом выискивает ошибки без всяких методов, но при этом он подсознательно использует метод предположения об ошибке. Данный метод в значительной степени основан на интуиции. Основная идея метода состоит в том, чтобы составить список, который перечисляет возможные ошибки и ситуации, в которых эти ошибки могли проявиться. Потом на основе списка составляются тесты.
</s_text>
<s_text>
Покрытие кода  мера, используемая при тестировании программного обеспечения. Она показывает процент исходного кода программы, который выполняется в процессе тестирования, то есть покрыт тестами.
Техника покрытия кода была одной из первых методик, изобретённых для систематического тестирования программного обеспечения особенно, при тестировании белого ящика. Первое упоминание покрытия кода в публикациях появилось в 1963 году1.
Существует несколько различных способов измерения покрытия, основные из них
Для программ с особыми требованиями к безопасности часто требуется продемонстрировать, что тестами достигается 100  покрытие для одного из критериев.
Некоторые из приведённых критериев покрытия связаны между собой например, покрытие путей включает в себя и покрытие условий, и покрытие операторов. Покрытие операторов не включает покрытие условий, как показывает этот фрагмент программы на языке Си
Если здесь bar 1, то покрытие операторов будет полным, а покрытие условий  нет, так как случай несоблюдения условия в операторе if  не покрыт и при этом для положительных чисел вывод будет искажённым. Полное покрытие путей обычно невозможно. Фрагмент кода, имеющий n условий содержит
2
n
displaystyle 2n
путей конструкция цикла порождает бесконечное количество путей. Некоторые пути в программе могут быть не достигнуты из-за того, что в тестовых данных отсутствовали такие, которые могли привести к выполнению этих путей. Не существует универсального алгоритма, который решал бы проблему недостижимых путей этот алгоритм можно было бы использовать для решения проблемы остановки.
Обычно исходный код снабжается тестами, которые регулярно выполняются. Полученный отчёт анализируется с целью выявить невыполнявшиеся области кода, набор тестов обновляется, пишутся тесты для непокрытых областей. Цель состоит в том, чтобы получить набор тестов для регрессионного тестирования, тщательно проверяющих весь исходный код.
Долю покрытия кода обычно выражают в процентах. Например, мы протестировали 67  кода. Смысл этой фразы зависит от того какой критерий был использован. Например, 67  покрытия путей  это лучший результат чем 67  покрытия операторов.
Вопрос о связи значения покрытия кода и качества тестового набора ещё до конца не решён.
</s_text>
<s_text>
Мутационное тестирование мутационный анализ или мутация программ  это метод тестирования программного обеспечения, который включает небольшие изменения кода программы.1 Если набор тестов не в состоянии обнаружить такие изменения, то он рассматривается как недостаточный. Эти изменения называются мутациями и основываются на мутирующих операторах, которые или имитируют типичные ошибки программистов например использование неправильной операции или имени переменной или требуют создания полезных тестов.
Мутационное тестирование было предложено студентом Ричардом Липтоном в 1971 году2 и было впервые разработано и опубликовано ДеМиллом, Липтоном и Сейвардом. Первая реализация инструмента для мутационного тестирования была создана Тимоти Баддом из Йельского университета в его диссертации названной Мутационный анализ в 1980 году.
Метод мутационного тестирования требует больших вычислительных затрат и до недавнего времени не пользовался популярностью. Однако в последнее время этот метод снова вызывает интерес исследователей в области информатики.
Мутационное тестирование состоит в выборе мутирующих операторов и применения их одного за другим к каждому фрагменту исходного кода программы. Мутирующим оператором называется правило преобразования исходного кода. Результат одного применения мутационного оператора к программе называется мутантом. Если набор тестов способен обнаружить изменение то есть один из тестов не проходит, то мутант называется убитым. Например, рассмотрим следующий фрагмент из программы на C
Оператор мутации условий заменит на , и создаст следующий мутант
Для того, чтобы тест мог убить этого мутанта, необходимо чтобы были выполнены следующие условия
Данные условия вместе называются RIP моделью.
Слабое мутационное тестирование или слабое мутационное покрытие требует выполнение только первых двух условий. Сильное мутационное тестирование требует выполнение всех трех условий и гарантирует что набор тестов в действительности может обнаружить изменение. Слабое мутационное тестирование тесно связано с методами покрытия кода. Проверка теста на соответствие условиям слабой мутации, требует намного меньше вычислений, чем проверка выполнения условий сильной мутации.
Многие мутационные операторы могут привести к эквивалентным программам. Например, рассмотрим следующий фрагмент программы
Оператор мутации условий может заменить на получая таким образом следующего мутанта
Однако не существует теста, который мог бы убить этого мутанта. Получившаяся программа эквивалентна исходной программе. Такие мутанты называются эквивалентными мутантами.
Распознавание эквивалентных мутантов является одним из наибольших препятствий для использования мутационного тестирования на практике. Усилия для проверки того, является ли мутант эквивалентным, могут быть очень большими даже для небольших программ.3
Многие виды мутационных операторов были исследованы. Например, для императивных языков следующие операторы могут быть использованы
Кроме того существуют операторы для объектно-ориентированных языков,4 операторы для параллельного программирования,5
операторы для структур данных, таких как контейнеры6 и др.
</s_text>
<s_text>
Тестировщик испытатель, тестер специалист, принимающий участие в тестировании компонента или системы.1 В его обязанность входит поиск вероятных ошибок и сбоев в функционировании объекта тестирования продукта, программы. Тестировщик моделирует различные ситуации, которые могут возникнуть в процессе использования предмета тестирования, чтобы разработчики смогли исправить обнаруженные ошибки.
Конкретная цель группы тестирования меняется от компании к компании, но за деталями есть общий фактор. Тестируют для поиска информации. Критические решения по проекту или продукту принимают на основе этой информации2.
По субъекту тестирования могут выделяться альфа-тестировщики  непрофессионально проводящие тестирование программы, находящейся на ранней стадии разработки альфа-версия3 и бета-тестировщики  пользователи, взявшие на себя обязательства по тестированию программы бета-версия, в том числе опубликованных официально версий и так называемых релиз-кандидатов программы.
По виду деятельности могут выделяться
Необходимыми качествами тестировщика являются логическое мышление, внимательность, хорошая память, умение учиться и адаптироваться к существующим задачам, быстро переключаться с одного типа задач на другой. Не менее важны терпение, усидчивость и умение работать в команде.
Кроме того, тестировщик выступает одновременно и как пользователь, и как эксперт, а потому должен иметь определённый склад мышления уметь воспроизводить поведение пользователя продукта и анализировать поведение системы, входящие параметры и полученные результаты с точки зрения инженера. Одной из особенностей профессии является возможность удалённой работы, причём расстояние часто не имеет значения тестировщик может находиться в другом городе или стране по отношению к разработчику и заказчику.
Основными требованиями к соискателю, как правило, являются
При этом требования к уровню необходимых навыков и специализации варьируются в зависимости от тестируемого программного обеспечения.
9 сентября отмечается неофициальный день тестировщика.
</s_text>
<s_text>
Интерфейс от англ. interface или стык граница между двумя функциональными объектами, требования к которой определяются стандартом1 совокупность средств, методов и правил взаимодействия управления, контроля и т. д. между элементами системы2.
Примеры
В наиболее общем смысле интерфейсом называется общая граница, через которую передаётся информация стандарт ISO 247653.
В вычислительной системе взаимодействие может осуществляться на пользовательском, программном и аппаратном уровнях.
Физический аппаратный интерфейс  способ взаимодействия физических устройств. Чаще всего речь идёт о компьютерных портах разъёмах.
Стандартный интерфейс  совокупность унифицированных технических, программных и конструктивных средств, основанных на стандарте, реализующих взаимодействие различных функциональных элементов в информационной системе, обеспечивающих информационную, электрическую и конструктивную совместимость этих элементов. Стык4  место соединения устройств сети передачи данных. Связь между понятиями протокол и интерфейс не всегда однозначна интерфейс может содержать элементы протокола, а протокол, в свою очередь, может охватывать несколько интерфейсов стыков. Основная идея использования стандартных интерфейсов и протоколов  унификация меж- и внутрисистемных и меж- и внутрисетевых связей для повышения эффективности проектирования вычислительных систем.5
Человеко-компьютерное взаимодействие ЧКИ или HCI - human-computer interaction  полидисциплинарное научное направление, существующее и развивающееся в целях совершенствования методов разработки, оценки и внедрения интерактивных компьютерных систем, предназначенных для использования человеком, а также в целях исследования различных аспектов этого использования.8
Интерфейс пользователя совокупность средств, при помощи которых пользователь взаимодействует с различными программами и устройствами
</s_text>
<s_text>
Критерий тестового покрытия  метрика для оценки качества тестирования.
По Майерсу тестирование  это процесс исполнения программы с целью обнаружения ошибок.
Таким образом, критерии тестового покрытия должны быть нацелены на обнаружение ошибок.
Критерий покрытия измеряет долю классов ситуаций, представители которых попали в тестовый набор. Чем больше уровень тестового покрытия, тем больше классов ситуаций покрыто, тем больше ошибок можно обнаружить.
Источники информации о поведении программы
</s_text>
<s_text>
Покрытие требований  метрика, используемая в тестировании программного обеспечения.
Покрытие требований позволяет оценить степень полноты системы тестов по отношению к функциональности системы. В сравнении с покрытием кода, покрытие требований позволяет выявить нереализованные требования, но не позволяет оценить полноту по отношению к её программной реализации. Одна и та же функция может быть реализована при помощи совершенно различных алгоритмов, требующих разного подхода к организации тестирования.
</s_text>
<s_text>
Тестирование на основе модели англ. Model-based testing  это тестирование программного обеспечения, в котором варианты тестирования англ. test cases частично или целиком получаются из модели, описывающей некоторые аспекты чаще функциональные тестируемой системы англ. system under test. Модели могут отображать желаемое поведение системы или использоваться для создания тестовых стратегий или среды тестирования.
Модель, описывающая тестируемый объект, как правило, абстрактная и описывает лишь часть функциональности объекта. Тесты, сгенерированные из подобных моделей, тоже абстрактны и не могут напрямую использоваться для тестирования объекта. На основе сценариев абстрактных тестов необходимо выполнить их реализацию для тестируемого объекта. Такую реализацию можно использовать для непосредственного тестирования. В некоторых средах для моделирования модели могут содержать достаточное количество информации для генерации исполняемых тестов.
Поскольку модели обычно строятся на основе требований или ожидаемого поведения устройства, то такое тестирование обычно рассматривается как одна из форм тестирования по методу черного ящика.
</s_text>
<s_text>
Формальная верификация или формальное доказательство формальное доказательство соответствия или несоответствия предмета верификации его формальному описанию. Предметом выступают алгоритмы, программы и другие доказательства.