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OMazzuzi90

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Ita2Sql_data_train_Helsinki

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seleziona eta dalla tabella ordini dove cognome like 'marzorati%' and nome like 'napoleone%' and eta > 71 and citta = 'calamonaci' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'jolanda%' and cognome like 'doglioni%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona citta, eta, cognome, nome dalla tabella utenti dove nome like 'clelia%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona nome, citta dalla tabella utenti dove nome like 'ottavio%' and eta > 33 and citta = 'lisanza' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona citta, nome, eta, nome dalla tabella ordini dove nome like 'rosario%' and citta = 'gombola' and eta > 48 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella clienti dove eta > 31 and cognome like 'sagnelli%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'giorgia%' and cognome like 'greggio%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona eta, citta, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'filippini%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona eta, cognome, eta dalla tabella utenti dove cognome like 'bondumier%' and eta > 56 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona cognome, citta dalla tabella utenti dove nome like 'erika%' and eta > 42 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome, eta dalla tabella clienti dove citta = 'castagnola' and cognome like 'ceravolo%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona eta dalla tabella pagamenti dove eta > 31 and nome like 'orlando%' and citta = 'bosia' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove eta > 62 and nome like 'pomponio%' and cognome like 'pizziol%' and citta = 'san zio' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona cognome, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'luciana%' and citta = 'riola' and cognome like 'argenti%' and eta > 36 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome dalla tabella clienti dove citta = 'fratta todina' and nome like 'giancarlo%' and cognome like 'disdero%' and eta > 33 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona eta, citta, citta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'mainetto' and nome like 'vanessa%' and cognome like 'bernetti%' and eta > 74 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona cognome dalla tabella ordini dove eta > 40 and citta = 'faenza' and cognome like 'sollima%' and nome like 'ferdinando%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'stefani%' and cognome like 'gozzi%' and citta = 'moricone' and eta > 65 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona citta, eta, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'norbiato%' and citta = 'montecuccolo' and eta > 22 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona citta, eta, eta dalla tabella utenti dove cognome like 'mazzini%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'sagese%' and eta > 66 and citta = 'monleone' and nome like 'maria%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona eta dalla tabella utenti dove eta > 32 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona cognome, cognome, citta, eta dalla tabella pagamenti dove nome like 'angelica%' and citta = 'partino' and eta > 76 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona eta, nome, eta dalla tabella utenti dove cognome like 'salata%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome, nome, citta, eta dalla tabella utenti dove cognome like 'pacillo%' and nome like 'ciro%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona citta, eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'nocara' and eta > 53 and cognome like 'boccaccio%' and nome like 'simonetta%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'telesio%' and citta = 'borbona' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona citta, cognome, nome dalla tabella utenti dove citta = 'zuclo' and nome like 'aldo%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'marissa%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona citta, eta dalla tabella utenti dove eta > 45 and citta = 'tall' and cognome like 'bianchini%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'lidia%' and citta = 'jenesien' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove citta = 'sant'abbondio' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona citta, cognome, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'ricciardi%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome, citta, eta dalla tabella utenti dove cognome like 'deledda%' and eta > 36 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona citta, nome, eta, nome dalla tabella clienti dove nome like 'loredana%' and citta = 'campiglia cervo' and eta > 45 and cognome like 'vezzali%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta dalla tabella utenti dove cognome like 'guinizzelli%' and eta > 26 and nome like 'tullio%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select eta from utenti where cognome like 'guinizzelli%' and eta > 26 and nome like 'tullio%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove cognome like 'berrè%' and citta = 'alife' and nome like 'silvio%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select nome from ordini where cognome like 'berrè%' and citta = 'alife' and nome like 'silvio%' group by eta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona eta, cognome, citta, eta dalla tabella utenti dove nome like 'gustavo%' and citta = 'morozzo' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome, citta dalla tabella ordini dove cognome like 'bruno%' and eta > 57 and nome like 'maria%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona nome, nome, eta, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'ottone%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select nome, nome, eta, citta from pagamenti where nome like 'ottone%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona citta, cognome dalla tabella pagamenti dove eta > 59 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'antonietta%' and eta > 77 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona cognome dalla tabella clienti dove cognome like 'dandolo%' and citta = 'aringo' and nome like 'alessandra%' and eta > 58 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona cognome, nome, eta dalla tabella clienti dove eta > 77 and citta = 'poggiola' and nome like 'alessio%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona nome dalla tabella utenti dove nome like 'matteo%' and cognome like 'sordi%' and citta = 'ali' terme' and eta > 79 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona nome, citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'caccianemico%' and eta > 45 and citta = 'cresole' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona nome, nome, nome, cognome dalla tabella ordini dove eta > 39 and nome like 'lisa%' and citta = 'san lorenzo del vallo' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona cognome, nome, citta dalla tabella clienti dove nome like 'iolanda%' and cognome like 'vespa%' and eta > 79 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome, cognome dalla tabella ordini dove nome like 'ubaldo%' and eta > 53 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select cognome, cognome from ordini where nome like 'ubaldo%' and eta > 53 group by eta having count(*) > 10 order by eta desc

ita

sql

seleziona cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'vergassola%' and citta = 'savogna d'isonzo' and eta > 18 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select cognome from utenti where cognome like 'vergassola%' and citta = 'savogna d'isonzo' and eta > 18 group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc

ita

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seleziona eta, eta, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 51 and cognome like 'passalacqua%' and citta = 'monte porzio' and nome like 'pasqual%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select eta, eta, cognome, nome from pagamenti where eta > 51 and cognome like 'passalacqua%' and citta = 'monte porzio' and nome like 'pasqual%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'san vito dei lombardi' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select eta from pagamenti where citta = 'san vito dei lombardi' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta desc

ita

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seleziona cognome, eta, citta dalla tabella clienti dove nome like 'mario%' and citta = 'pietrasanta' and eta > 78 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select cognome, eta, citta from clienti where nome like 'mario%' and citta = 'pietrasanta' and eta > 78 group by eta having count(*) > 10 order by citta desc

ita

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seleziona eta, eta, nome, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'sraffa%' and eta > 35 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select eta, eta, nome, cognome from pagamenti where cognome like 'sraffa%' and eta > 35 group by citta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove citta = 'antria' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select nome from ordini where citta = 'antria' group by eta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona cognome dalla tabella ordini dove eta > 66 and citta = 'cloz' and cognome like 'boito%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select cognome from ordini where eta > 66 and citta = 'cloz' and cognome like 'boito%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona citta, citta, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'sorano' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select citta, citta, cognome from utenti where citta = 'sorano' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc

ita

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seleziona cognome dalla tabella clienti dove nome like 'vito%' and eta > 62 and cognome like 'moretti%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select cognome from clienti where nome like 'vito%' and eta > 62 and cognome like 'moretti%' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona cognome, cognome, citta, nome dalla tabella ordini dove eta > 52 and citta = 'trani' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select cognome, cognome, citta, nome from ordini where eta > 52 and citta = 'trani' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona eta, eta, nome dalla tabella clienti dove eta > 77 and cognome like 'nicolini%' and citta = 'lozzo atestino' and nome like 'paloma%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select eta, eta, nome from clienti where eta > 77 and cognome like 'nicolini%' and citta = 'lozzo atestino' and nome like 'paloma%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona cognome dalla tabella utenti dove eta > 33 and cognome like 'ciampi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select cognome from utenti where eta > 33 and cognome like 'ciampi%' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona nome, cognome, citta dalla tabella clienti dove nome like 'silvestro%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select nome, cognome, citta from clienti where nome like 'silvestro%' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona cognome dalla tabella clienti dove citta = 'scandicci' and eta > 67 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select cognome from clienti where citta = 'scandicci' and eta > 67 group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona citta, cognome dalla tabella clienti dove cognome like 'desio%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select citta, cognome from clienti where cognome like 'desio%' group by eta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona eta dalla tabella utenti dove nome like 'susanna%' and cognome like 'gabrieli%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select eta from utenti where nome like 'susanna%' and cognome like 'gabrieli%' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona cognome, eta, nome, eta dalla tabella ordini dove citta = 'unser fra' and eta > 49 and cognome like 'tuzzolino%' and nome like 'milo%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select cognome, eta, nome, eta from ordini where citta = 'unser fra' and eta > 49 and cognome like 'tuzzolino%' and nome like 'milo%' group by citta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona eta, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'bresciani%' and nome like 'ansaldo%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select eta, cognome, nome from pagamenti where cognome like 'bresciani%' and nome like 'ansaldo%' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona cognome, nome dalla tabella utenti dove citta = 'villaggio montegrappa' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select cognome, nome from utenti where citta = 'villaggio montegrappa' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona eta, cognome, citta, eta dalla tabella utenti dove eta > 66 and citta = 'mileo' and nome like 'luigi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select eta, cognome, citta, eta from utenti where eta > 66 and citta = 'mileo' and nome like 'luigi%' group by citta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona cognome dalla tabella clienti dove citta = 'las plassas' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select cognome from clienti where citta = 'las plassas' group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona eta, cognome, eta dalla tabella clienti dove nome like 'rocco%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, cognome, eta from clienti where nome like 'rocco%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona eta, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'reggio calabria' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select eta, cognome, eta from pagamenti where citta = 'reggio calabria' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona citta dalla tabella clienti dove cognome like 'cicilia%' and nome like 'tullio%' and eta > 52 and citta = 'wolkenstein/selva' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select citta from clienti where cognome like 'cicilia%' and nome like 'tullio%' and eta > 52 and citta = 'wolkenstein/selva' group by eta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona nome, nome, nome, nome dalla tabella clienti dove nome like 'angelina%' and cognome like 'flaiano%' and eta > 23 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select nome, nome, nome, nome from clienti where nome like 'angelina%' and cognome like 'flaiano%' and eta > 23 group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc