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OMazzuzi90

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Ita2Sql_data_train_Helsinki

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seleziona cognome dalla tabella clienti dove citta = 'pozzillo' and nome like 'ludovico%' and eta > 23 and cognome like 'tencalla%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select cognome from clienti where citta = 'pozzillo' and nome like 'ludovico%' and eta > 23 and cognome like 'tencalla%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona eta, eta, nome, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'cainero%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select eta, eta, nome, cognome from pagamenti where cognome like 'cainero%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona cognome dalla tabella utenti dove citta = 'san pietro val lemina' and nome like 'angelina%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select cognome from utenti where citta = 'san pietro val lemina' and nome like 'angelina%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona citta, cognome, eta, eta dalla tabella clienti dove cognome like 'peano%' and nome like 'lauretta%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select citta, cognome, eta, eta from clienti where cognome like 'peano%' and nome like 'lauretta%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona nome dalla tabella clienti dove eta > 72 and citta = 'eremo' and nome like 'pierina%' and cognome like 'padovano%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select nome from clienti where eta > 72 and citta = 'eremo' and nome like 'pierina%' and cognome like 'padovano%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona citta, nome, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'fittipaldi%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select citta, nome, nome from ordini where cognome like 'fittipaldi%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona eta dalla tabella ordini dove nome like 'massimo%' and citta = 'borgo callea' and cognome like 'combi%' and eta > 46 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select eta from ordini where nome like 'massimo%' and citta = 'borgo callea' and cognome like 'combi%' and eta > 46 group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona eta, eta dalla tabella ordini dove eta > 38 and cognome like 'ovadia%' and citta = 'preselle sergardi' and nome like 'giacobbe%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select eta, eta from ordini where eta > 38 and cognome like 'ovadia%' and citta = 'preselle sergardi' and nome like 'giacobbe%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona citta, nome, citta dalla tabella clienti dove citta = 'valledoria' and nome like 'fabia%' and cognome like 'boitani%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select citta, nome, citta from clienti where citta = 'valledoria' and nome like 'fabia%' and cognome like 'boitani%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona cognome, citta, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'zoppe' di cadore' and eta > 56 and nome like 'gustavo%' and cognome like 'sbarbaro%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select cognome, citta, cognome from utenti where citta = 'zoppe' di cadore' and eta > 56 and nome like 'gustavo%' and cognome like 'sbarbaro%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona cognome, cognome, eta dalla tabella clienti dove cognome like 'carosone%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select cognome, cognome, eta from clienti where cognome like 'carosone%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona eta, nome, eta dalla tabella utenti dove nome like 'gelsomina%' and eta > 37 and citta = 'tardiano' and cognome like 'bettoni%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, nome, eta from utenti where nome like 'gelsomina%' and eta > 37 and citta = 'tardiano' and cognome like 'bettoni%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove cognome like 'onisto%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select nome from ordini where cognome like 'onisto%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona cognome, nome, citta, cognome dalla tabella clienti dove nome like 'girolamo%' and eta > 69 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select cognome, nome, citta, cognome from clienti where nome like 'girolamo%' and eta > 69 group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona eta, cognome, nome dalla tabella clienti dove citta = 'albuzzano' and eta > 38 and nome like 'edoardo%' and cognome like 'padovano%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select eta, cognome, nome from clienti where citta = 'albuzzano' and eta > 38 and nome like 'edoardo%' and cognome like 'padovano%' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona citta dalla tabella clienti dove citta = 'gagliano castelferrato' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select citta from clienti where citta = 'gagliano castelferrato' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'marissa%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select nome from pagamenti where nome like 'marissa%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona nome, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'milanesi%' and eta > 29 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select nome, cognome from ordini where cognome like 'milanesi%' and eta > 29 group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona cognome, citta dalla tabella pagamenti dove eta > 72 and nome like 'fabrizia%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select cognome, citta from pagamenti where eta > 72 and nome like 'fabrizia%' group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona cognome, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'granatelli%' and citta = 'roccapelago' and nome like 'marco%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select cognome, citta from utenti where cognome like 'granatelli%' and citta = 'roccapelago' and nome like 'marco%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona nome, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 21 and citta = 'pusiano' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select nome, nome from pagamenti where eta > 21 and citta = 'pusiano' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona eta, eta dalla tabella ordini dove nome like 'coriolano%' and citta = 'sant'eraclio' and cognome like 'alfonsi%' and eta > 40 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select eta, eta from ordini where nome like 'coriolano%' and citta = 'sant'eraclio' and cognome like 'alfonsi%' and eta > 40 group by eta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona citta dalla tabella utenti dove nome like 'massimo%' and eta > 61 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select citta from utenti where nome like 'massimo%' and eta > 61 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona eta dalla tabella clienti dove citta = 'colledimezzo' and eta > 46 and nome like 'licia%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select eta from clienti where citta = 'colledimezzo' and eta > 46 and nome like 'licia%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona citta, citta, citta, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'bembo%' and citta = 'piano maglio' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select citta, citta, citta, nome from clienti where cognome like 'bembo%' and citta = 'piano maglio' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona nome, citta dalla tabella ordini dove cognome like 'santorio%' and nome like 'gino%' and citta = 'vissandone' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select nome, citta from ordini where cognome like 'santorio%' and nome like 'gino%' and citta = 'vissandone' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona nome, nome, eta dalla tabella clienti dove eta > 37 and citta = 'barengo' and cognome like 'virgilio%' and nome like 'evangelista%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select nome, nome, eta from clienti where eta > 37 and citta = 'barengo' and cognome like 'virgilio%' and nome like 'evangelista%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona cognome dalla tabella clienti dove cognome like 'mozart%' and nome like 'veronica%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome from clienti where cognome like 'mozart%' and nome like 'veronica%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona cognome, eta, nome, cognome dalla tabella ordini dove nome like 'elena%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select cognome, eta, nome, cognome from ordini where nome like 'elena%' group by eta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona cognome, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'schiaparelli%' and citta = 'pozzol groppo' and nome like 'emilio%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select cognome, nome from clienti where cognome like 'schiaparelli%' and citta = 'pozzol groppo' and nome like 'emilio%' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona eta, eta, citta, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'morgagni%' and citta = 'cognento' and nome like 'ilaria%' and eta > 63 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select eta, eta, citta, citta from clienti where cognome like 'morgagni%' and citta = 'cognento' and nome like 'ilaria%' and eta > 63 group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona citta, nome dalla tabella clienti dove citta = 'rosa'' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select citta, nome from clienti where citta = 'rosa'' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona nome, citta, cognome, citta dalla tabella ordini dove nome like 'luciano%' and eta > 57 and citta = 'san severino lucano' and cognome like 'vanvitelli%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select nome, citta, cognome, citta from ordini where nome like 'luciano%' and eta > 57 and citta = 'san severino lucano' and cognome like 'vanvitelli%' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona eta, cognome, nome, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'mozart%' and citta = 'caniparola' and eta > 18 and nome like 'annetta%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select eta, cognome, nome, cognome from ordini where cognome like 'mozart%' and citta = 'caniparola' and eta > 18 and nome like 'annetta%' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona nome, cognome, cognome dalla tabella ordini dove eta > 48 and citta = 'san quirico d'albareto' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select nome, cognome, cognome from ordini where eta > 48 and citta = 'san quirico d'albareto' group by eta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona eta, nome, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'majewski%' and nome like 'vanessa%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, nome, nome from ordini where cognome like 'majewski%' and nome like 'vanessa%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona eta, nome, eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'palo del colle' and nome like 'pasqual%' and cognome like 'telesio%' and eta > 65 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select eta, nome, eta from pagamenti where citta = 'palo del colle' and nome like 'pasqual%' and cognome like 'telesio%' and eta > 65 group by eta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona nome, nome, eta dalla tabella utenti dove eta > 63 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select nome, nome, eta from utenti where eta > 63 group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona citta, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'martino%' and cognome like 'cusano%' and eta > 31 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select citta, cognome from utenti where nome like 'martino%' and cognome like 'cusano%' and eta > 31 group by citta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona citta, citta, citta dalla tabella clienti dove citta = 'cusano mutri' and nome like 'milo%' and cognome like 'ferragni%' and eta > 65 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select citta, citta, citta from clienti where citta = 'cusano mutri' and nome like 'milo%' and cognome like 'ferragni%' and eta > 65 group by eta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove citta = 'montazzoli' and nome like 'cassandra%' and eta > 44 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select citta from pagamenti where citta = 'montazzoli' and nome like 'cassandra%' and eta > 44 group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove cognome like 'montalcini%' and eta > 33 and citta = 'pedersano' and nome like 'rembrandt%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select citta from ordini where cognome like 'montalcini%' and eta > 33 and citta = 'pedersano' and nome like 'rembrandt%' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona nome, citta dalla tabella clienti dove eta > 21 and cognome like 'federico%' and nome like 'fabia%' and citta = 'preseglie' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select nome, citta from clienti where eta > 21 and cognome like 'federico%' and nome like 'fabia%' and citta = 'preseglie' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona eta, citta dalla tabella pagamenti dove eta > 60 and nome like 'giulio%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select eta, citta from pagamenti where eta > 60 and nome like 'giulio%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona nome, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'roletto' and nome like 'silvia%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select nome, cognome from utenti where citta = 'roletto' and nome like 'silvia%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc

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seleziona eta, citta, nome dalla tabella utenti dove nome like 'valentina%' and citta = 'rosignano solvay' and cognome like 'geraci%' and eta > 18 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, citta, nome from utenti where nome like 'valentina%' and citta = 'rosignano solvay' and cognome like 'geraci%' and eta > 18 group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona citta, nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'pierpaolo%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select citta, nome from pagamenti where nome like 'pierpaolo%' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove nome like 'morena%' and eta > 71 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select nome from ordini where nome like 'morena%' and eta > 71 group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona cognome, nome, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 69 and cognome like 'barsanti%' and citta = 'remedello' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select cognome, nome, nome from pagamenti where eta > 69 and cognome like 'barsanti%' and citta = 'remedello' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona cognome, eta, nome dalla tabella ordini dove eta > 52 and nome like 'martino%' and citta = 'villa estense' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select cognome, eta, nome from ordini where eta > 52 and nome like 'martino%' and citta = 'villa estense' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona citta, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'pasqual%' and cognome like 'ruggieri%' and eta > 31 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select citta, citta from pagamenti where nome like 'pasqual%' and cognome like 'ruggieri%' and eta > 31 group by eta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona cognome, nome dalla tabella utenti dove cognome like 'borromeo%' and nome like 'giuseppina%' and citta = 'lainate' and eta > 26 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select cognome, nome from utenti where cognome like 'borromeo%' and nome like 'giuseppina%' and citta = 'lainate' and eta > 26 group by eta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove cognome like 'gibilisco%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select nome from ordini where cognome like 'gibilisco%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'oscuro%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select nome from pagamenti where cognome like 'oscuro%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona cognome, nome, eta dalla tabella clienti dove cognome like 'zeffirelli%' and nome like 'melissa%' and eta > 72 and citta = 'succivo' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select cognome, nome, eta from clienti where cognome like 'zeffirelli%' and nome like 'melissa%' and eta > 72 and citta = 'succivo' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta desc

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seleziona citta, nome, citta, citta dalla tabella clienti dove eta > 24 and cognome like 'ritacca%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select citta, nome, citta, citta from clienti where eta > 24 and cognome like 'ritacca%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona eta dalla tabella ordini dove cognome like 'soranzo%' and nome like 'raffaella%' and citta = 'fontia' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select eta from ordini where cognome like 'soranzo%' and nome like 'raffaella%' and citta = 'fontia' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona eta, eta dalla tabella clienti dove eta > 80 and nome like 'gustavo%' and citta = 'cremolino' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select eta, eta from clienti where eta > 80 and nome like 'gustavo%' and citta = 'cremolino' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona cognome, nome, citta dalla tabella clienti dove nome like 'tonia%' and eta > 63 and cognome like 'ramazzotti%' and citta = 'tornata' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select cognome, nome, citta from clienti where nome like 'tonia%' and eta > 63 and cognome like 'ramazzotti%' and citta = 'tornata' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona nome, citta, nome dalla tabella clienti dove nome like 'raimondo%' and citta = 'chiappa' and eta > 32 and cognome like 'natta%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select nome, citta, nome from clienti where nome like 'raimondo%' and citta = 'chiappa' and eta > 32 and cognome like 'natta%' group by eta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove cognome like 'zabarella%' and nome like 'ronaldo%' and eta > 80 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select citta from ordini where cognome like 'zabarella%' and nome like 'ronaldo%' and eta > 80 group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona cognome dalla tabella clienti dove citta = 'torre canavese' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome from clienti where citta = 'torre canavese' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona nome, eta dalla tabella ordini dove citta = 'poggio tulliano' and cognome like 'porzio%' and eta > 20 and nome like 'mirko%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select nome, eta from ordini where citta = 'poggio tulliano' and cognome like 'porzio%' and eta > 20 and nome like 'mirko%' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'natta%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select cognome from pagamenti where cognome like 'natta%' group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona nome, nome, nome, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'mauro%' and cognome like 'micca%' and eta > 33 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select nome, nome, nome, cognome from utenti where nome like 'mauro%' and cognome like 'micca%' and eta > 33 group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona nome, eta, nome dalla tabella ordini dove citta = 'boccadifalco' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select nome, eta, nome from ordini where citta = 'boccadifalco' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona cognome, cognome, eta, eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'veddasca' and eta > 19 and nome like 'giovanna%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select cognome, cognome, eta, eta from pagamenti where citta = 'veddasca' and eta > 19 and nome like 'giovanna%' group by citta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona cognome, nome, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 27 and cognome like 'tomei%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select cognome, nome, cognome, nome from pagamenti where eta > 27 and cognome like 'tomei%' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona eta, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'bettoni%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, cognome, nome from pagamenti where cognome like 'bettoni%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona eta, citta, nome dalla tabella clienti dove nome like 'mauro%' and eta > 73 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select eta, citta, nome from clienti where nome like 'mauro%' and eta > 73 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona cognome, nome, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 58 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select cognome, nome, nome from pagamenti where eta > 58 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona eta, citta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'corlaga' and eta > 34 and nome like 'agostino%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select eta, citta, citta from ordini where citta = 'corlaga' and eta > 34 and nome like 'agostino%' group by citta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona nome, citta, eta, citta dalla tabella pagamenti dove eta > 28 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select nome, citta, eta, citta from pagamenti where eta > 28 group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona citta, nome, eta dalla tabella clienti dove nome like 'ferdinando%' and citta = 'petrizia' and cognome like 'bosio%' and eta > 42 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select citta, nome, eta from clienti where nome like 'ferdinando%' and citta = 'petrizia' and cognome like 'bosio%' and eta > 42 group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona citta, cognome, citta, eta dalla tabella ordini dove nome like 'ernesto%' and eta > 75 and cognome like 'broggini%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona nome dalla tabella utenti dove nome like 'gianmarco%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona nome, eta, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'sandro%' and cognome like 'nadi%' and citta = 'decima' and eta > 65 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona nome dalla tabella clienti dove cognome like 'tron%' and eta > 35 and nome like 'paolo%' and citta = 'ghirla' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona citta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'mezzano inferiore' and eta > 32 and nome like 'giacomo%' and cognome like 'toninelli%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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