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OMazzuzi90

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Ita2Sql_data_train_Helsinki

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seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'sraffa%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona eta, cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'malenchini%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella utenti dove cognome like 'lucciano%' and eta > 69 and nome like 'giuseppina%' and citta = 'badiola' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona eta, eta, cognome, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'agnesi%' and nome like 'annibale%' and citta = 'villanova d'asti stazione' and eta > 23 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, eta, cognome, citta from clienti where cognome like 'agnesi%' and nome like 'annibale%' and citta = 'villanova d'asti stazione' and eta > 23 group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona eta dalla tabella clienti dove citta = 'battuda' and eta > 44 and cognome like 'magnani%' and nome like 'donna%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona eta, citta dalla tabella utenti dove nome like 'daria%' and citta = 'termoli' and cognome like 'castioni%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona citta, cognome, eta, citta dalla tabella clienti dove citta = 'rivignano' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome, nome, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'gritti%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'ermanno%' and cognome like 'avogadro%' and eta > 50 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona citta, cognome, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'giuliano%' and cognome like 'brenna%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona citta, cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'annibale%' and citta = 'coppito' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove cognome like 'fantini%' and eta > 46 and citta = 'villo'' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'gori%' and eta > 21 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta, eta, citta, cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'caboto%' and nome like 'sole%' and eta > 26 and citta = 'valle cerrina' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'donatello%' and cognome like 'borzomì%' and citta = 'bellano' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona eta, citta, eta dalla tabella ordini dove eta > 56 and cognome like 'mazzanti%' and nome like 'annunziata%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta, nome dalla tabella ordini dove citta = 'pettoranello del molise' and eta > 28 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona eta, citta, cognome dalla tabella clienti dove nome like 'arnaldo%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona eta, nome, cognome, citta dalla tabella clienti dove nome like 'gaetano%' and citta = 'pessano con bornago' and cognome like 'zamorani%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona citta, citta, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'montalero' and cognome like 'zaccardo%' and eta > 54 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella utenti dove citta = 'madrano' and nome like 'aldo%' and eta > 73 and cognome like 'zamengo%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove eta > 28 and nome like 'anita%' and citta = 'castel d'ario' and cognome like 'metella%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'costanzo%' and citta = 'legnago' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona nome, cognome, citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'ariasso%' and citta = 'dusino san michele' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona cognome, citta, nome, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'rossini%' and citta = 'davoli' and nome like 'beatrice%' and eta > 38 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona cognome, nome, cognome, cognome dalla tabella clienti dove eta > 77 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove citta = 'poviglio' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'biagiotti%' and nome like 'clelia%' and eta > 43 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select eta, eta from ordini where cognome like 'biagiotti%' and nome like 'clelia%' and eta > 43 group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona cognome, cognome, eta, eta dalla tabella clienti dove eta > 59 and cognome like 'ossola%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona cognome, citta, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'bocelli%' and eta > 19 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella utenti dove eta > 42 and cognome like 'terragni%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona eta dalla tabella clienti dove nome like 'ermanno%' and cognome like 'pininfarina%' and eta > 44 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona cognome, cognome, eta dalla tabella clienti dove eta > 30 and cognome like 'pelli%' and nome like 'torquato%' and citta = 'st. walburg i. antholz' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select cognome, cognome, eta from clienti where eta > 30 and cognome like 'pelli%' and nome like 'torquato%' and citta = 'st. walburg i. antholz' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove cognome like 'gussoni%' and nome like 'carolina%' and citta = 'incoronata di vasto' and eta > 65 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select nome from ordini where cognome like 'gussoni%' and nome like 'carolina%' and citta = 'incoronata di vasto' and eta > 65 group by eta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona citta, nome dalla tabella clienti dove citta = 'bora bassa' and nome like 'giuseppe%' and eta > 32 and cognome like 'visintini%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella utenti dove nome like 'raffaele%' and cognome like 'travia%' and citta = 'hohlen' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona eta, nome, eta, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'tresoldi%' and citta = 'palazzolo' and nome like 'amleto%' and eta > 54 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select eta, nome, eta, cognome from ordini where cognome like 'tresoldi%' and citta = 'palazzolo' and nome like 'amleto%' and eta > 54 group by citta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona nome, nome, nome dalla tabella ordini dove nome like 'arnulfo%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona eta, eta, eta, cognome dalla tabella utenti dove eta > 18 and nome like 'bettina%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select eta, eta, eta, cognome from utenti where eta > 18 and nome like 'bettina%' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove citta = 'carnate' and nome like 'pompeo%' and cognome like 'mezzetta%' and eta > 22 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select nome from ordini where citta = 'carnate' and nome like 'pompeo%' and cognome like 'mezzetta%' and eta > 22 group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona eta, citta, nome dalla tabella utenti dove citta = 'zumpano' and eta > 47 and cognome like 'travaglio%' and nome like 'emilio%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona citta, nome, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'borsellino%' and nome like 'chiara%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona eta, eta, nome, citta dalla tabella pagamenti dove eta > 39 and citta = 'sant'angelo a fasanella' and cognome like 'travaglia%' and nome like 'rembrandt%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select eta, eta, nome, citta from pagamenti where eta > 39 and citta = 'sant'angelo a fasanella' and cognome like 'travaglia%' and nome like 'rembrandt%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona cognome, eta, citta dalla tabella clienti dove citta = 'palmi' and eta > 50 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove citta = 'san lorenzo alle corti' and eta > 18 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select nome from pagamenti where citta = 'san lorenzo alle corti' and eta > 18 group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona nome dalla tabella utenti dove eta > 53 and cognome like 'varano%' and citta = 'limina' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona eta, nome dalla tabella utenti dove nome like 'adelmo%' and cognome like 'vitturi%' and citta = 'montemarzo' and eta > 54 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove eta > 76 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona cognome, nome dalla tabella ordini dove eta > 77 and nome like 'ludovico%' and citta = 'marano' and cognome like 'trevisani%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona citta, eta, cognome, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'scarpetta%' and citta = 'gauna' and eta > 31 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona nome, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 55 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select nome, cognome, nome from pagamenti where eta > 55 group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona nome, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 52 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona cognome dalla tabella ordini dove citta = 'orgosolo' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome from ordini where citta = 'orgosolo' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona nome dalla tabella utenti dove nome like 'viridiana%' and cognome like 'palazzo%' and eta > 73 and citta = 'resia' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select nome from utenti where nome like 'viridiana%' and cognome like 'palazzo%' and eta > 73 and citta = 'resia' group by citta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona eta dalla tabella utenti dove citta = 'san giovanni di ceppaloni' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select eta from utenti where citta = 'san giovanni di ceppaloni' group by citta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona citta, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'anguillara%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select citta, nome from ordini where cognome like 'anguillara%' group by eta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona citta, citta, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'celentano%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome, eta, nome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'salvemini%' and eta > 79 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select cognome, eta, nome, nome from pagamenti where cognome like 'salvemini%' and eta > 79 group by eta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona eta, nome, eta dalla tabella clienti dove citta = 'castelnuovo dei sabbioni' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select eta, nome, eta from clienti where citta = 'castelnuovo dei sabbioni' group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona nome, nome, eta, citta dalla tabella clienti dove nome like 'fedele%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select nome, nome, eta, citta from clienti where nome like 'fedele%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona nome, cognome, nome, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'chiappetta%' and nome like 'gloria%' and eta > 44 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select nome, cognome, nome, nome from clienti where cognome like 'chiappetta%' and nome like 'gloria%' and eta > 44 group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona cognome dalla tabella ordini dove citta = 'legino' and eta > 76 and cognome like 'treccani%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select cognome from ordini where citta = 'legino' and eta > 76 and cognome like 'treccani%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove citta = 'carpaneto' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select nome from pagamenti where citta = 'carpaneto' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona nome, citta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'mandello vitta' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select nome, citta, citta from ordini where citta = 'mandello vitta' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona nome, cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'ahrntal' and nome like 'valerio%' and cognome like 'pergolesi%' and eta > 61 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select nome, cognome from pagamenti where citta = 'ahrntal' and nome like 'valerio%' and cognome like 'pergolesi%' and eta > 61 group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona cognome, citta dalla tabella clienti dove citta = 'cornegliano laudense' and cognome like 'fabbri%' and nome like 'rosario%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select cognome, citta from clienti where citta = 'cornegliano laudense' and cognome like 'fabbri%' and nome like 'rosario%' group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona nome, eta, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'tomaselli%' and eta > 23 and nome like 'camillo%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select nome, eta, eta from pagamenti where cognome like 'tomaselli%' and eta > 23 and nome like 'camillo%' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona eta, cognome dalla tabella clienti dove cognome like 'carocci%' and nome like 'orazio%' and eta > 19 and citta = 'sovicille' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select eta, cognome from clienti where cognome like 'carocci%' and nome like 'orazio%' and eta > 19 and citta = 'sovicille' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona nome, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'geraci%' and citta = 'tregnago' and nome like 'manuel%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select nome, citta from clienti where cognome like 'geraci%' and citta = 'tregnago' and nome like 'manuel%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona cognome, citta, eta, cognome dalla tabella pagamenti dove eta > 37 and nome like 'milo%' and cognome like 'scotti%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome, citta, eta, cognome from pagamenti where eta > 37 and nome like 'milo%' and cognome like 'scotti%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona nome, eta, eta dalla tabella pagamenti dove nome like 'toni%' and eta > 60 and cognome like 'togliatti%' and citta = 'murisengo' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select nome, eta, eta from pagamenti where nome like 'toni%' and eta > 60 and cognome like 'togliatti%' and citta = 'murisengo' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona nome, nome dalla tabella utenti dove nome like 'alessio%' and citta = 'melegnanello' and cognome like 'ruggieri%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta, nome dalla tabella ordini dove nome like 'delfino%' and cognome like 'grimani%' and eta > 75 and citta = 'neviglie' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select eta, nome from ordini where nome like 'delfino%' and cognome like 'grimani%' and eta > 75 and citta = 'neviglie' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'cadorna%' and citta = 'renon' and eta > 39 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select cognome from utenti where cognome like 'cadorna%' and citta = 'renon' and eta > 39 group by eta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona citta, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'trevisani%' and nome like 'antonello%' and citta = 'oppido lucano' and eta > 70 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select citta, nome from pagamenti where cognome like 'trevisani%' and nome like 'antonello%' and citta = 'oppido lucano' and eta > 70 group by eta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona nome dalla tabella clienti dove eta > 36 and citta = 'igliano' and nome like 'pietro%' and cognome like 'lamborghini%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select nome from clienti where eta > 36 and citta = 'igliano' and nome like 'pietro%' and cognome like 'lamborghini%' group by eta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona cognome, citta, cognome, eta dalla tabella utenti dove nome like 'umberto%' and citta = 'pico' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta, eta, citta, eta dalla tabella clienti dove nome like 'germana%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select citta, eta, citta, eta from clienti where nome like 'germana%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'colli di fontanelle' and eta > 56 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona eta, citta, nome, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'graziella%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select eta, citta, nome, citta from pagamenti where nome like 'graziella%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona citta, citta, eta dalla tabella ordini dove eta > 50 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select citta, citta, eta from ordini where eta > 50 group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona cognome, eta dalla tabella ordini dove citta = 'burgio' and cognome like 'torlonia%' and eta > 37 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome, eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'matelica' and cognome like 'broggini%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona cognome dalla tabella ordini dove citta = 'chiesa nuova di marzaglia' and eta > 61 and nome like 'rolando%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona nome, eta, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'pomino' and eta > 65 and cognome like 'avogadro%' and nome like 'temistocle%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona citta, nome, nome, citta dalla tabella utenti dove nome like 'lamberto%' and cognome like 'manunta%' and eta > 66 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome, citta, eta, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'navarria%' and nome like 'olga%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona citta, cognome, nome, cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'battifollo' and nome like 'dante%' and eta > 73 and cognome like 'malenchini%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select citta, cognome, nome, cognome from pagamenti where citta = 'battifollo' and nome like 'dante%' and eta > 73 and cognome like 'malenchini%' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona cognome, cognome, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'udinesi%' and citta = 'franzensfeste' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona eta, nome, eta dalla tabella clienti dove cognome like 'scarlatti%' and citta = 'kurtatsch' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona citta, cognome, nome dalla tabella clienti dove citta = 'bordighera' and cognome like 'bossi%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona nome, eta, citta dalla tabella ordini dove nome like 'domenico%' and citta = 'collescipoli' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona nome, nome, cognome, citta dalla tabella ordini dove citta = 'candiolo' and nome like 'beppe%' and eta > 55 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona nome, nome, cognome dalla tabella clienti dove nome like 'marta%' and citta = 'teano' and cognome like 'iannucci%' and eta > 25 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona eta, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove nome like 'gian%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona nome dalla tabella clienti dove cognome like 'sokolov%' and citta = 'san giuseppe' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select nome from clienti where cognome like 'sokolov%' and citta = 'san giuseppe' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona cognome, nome dalla tabella utenti dove cognome like 'comisso%' and nome like 'anita%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome, nome from utenti where cognome like 'comisso%' and nome like 'anita%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona eta, eta, citta dalla tabella ordini dove cognome like 'scamarcio%' and eta > 20 and citta = 'saletto di vigodarzere' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select eta, eta, citta from ordini where cognome like 'scamarcio%' and eta > 20 and citta = 'saletto di vigodarzere' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona citta dalla tabella clienti dove citta = 'bafia' and nome like 'stefani%' and eta > 36 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona citta, nome, cognome, nome dalla tabella utenti dove cognome like 'renault%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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