sourceLang
stringclasses
1 value
targetlang
stringclasses
1 value
sourceString
stringlengths
2
268
targetString
stringlengths
1
220
ita
sql
seleziona eta dalla tabella utenti dove citta = 'zennari' and cognome like 'borsellino%' and nome like 'luigina%' and eta > 39 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
select eta from utenti where citta = 'zennari' and cognome like 'borsellino%' and nome like 'luigina%' and eta > 39 group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc
ita
sql
seleziona nome dalla tabella clienti dove nome like 'gaspare%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select nome from clienti where nome like 'gaspare%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
ita
sql
seleziona nome dalla tabella utenti dove cognome like 'marrone%' and eta > 60 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select nome from utenti where cognome like 'marrone%' and eta > 60 group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
ita
sql
seleziona nome, citta, nome dalla tabella clienti dove eta > 57 and cognome like 'conti%' and nome like 'marco%' and citta = 'schiava' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select nome, citta, nome from clienti where eta > 57 and cognome like 'conti%' and nome like 'marco%' and citta = 'schiava' group by eta having count(*) > 10 order by citta desc
ita
sql
seleziona citta, nome, nome dalla tabella clienti dove nome like 'fabrizia%' and eta > 62 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select citta, nome, nome from clienti where nome like 'fabrizia%' and eta > 62 group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
ita
sql
seleziona nome, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'augusto%' and citta = 'forone' and cognome like 'guglielmi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc
select nome, cognome from utenti where nome like 'augusto%' and citta = 'forone' and cognome like 'guglielmi%' group by citta having count(*) > 10 order by eta asc
ita
sql
seleziona citta dalla tabella utenti dove cognome like 'finetti%' and citta = 'moscufo' and eta > 74 and nome like 'giustino%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select citta from utenti where cognome like 'finetti%' and citta = 'moscufo' and eta > 74 and nome like 'giustino%' group by eta having count(*) > 10 order by citta desc
ita
sql
seleziona nome dalla tabella utenti dove eta > 70 and nome like 'pellegrino%' and citta = 'lisciano di colloto' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
select nome from utenti where eta > 70 and nome like 'pellegrino%' and citta = 'lisciano di colloto' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc
ita
sql
seleziona eta, nome dalla tabella ordini dove eta > 31 and nome like 'benvenuto%' and citta = 'condro'' and cognome like 'panicucci%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select eta, nome from ordini where eta > 31 and nome like 'benvenuto%' and citta = 'condro'' and cognome like 'panicucci%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
ita
sql
seleziona nome, cognome, nome, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'vendone' and nome like 'livio%' and eta > 77 and cognome like 'bacosi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select nome, cognome, nome, cognome from utenti where citta = 'vendone' and nome like 'livio%' and eta > 77 and cognome like 'bacosi%' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc
ita
sql
seleziona eta, eta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 25 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc
select eta, eta, nome from pagamenti where eta > 25 group by citta having count(*) > 10 order by citta asc
ita
sql
seleziona citta, citta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'san pietro di cava' and cognome like 'cimarosa%' and nome like 'etta%' and eta > 46 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc
select citta, citta, cognome from clienti where citta = 'san pietro di cava' and cognome like 'cimarosa%' and nome like 'etta%' and eta > 46 group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc
ita
sql
seleziona citta, cognome, citta, nome dalla tabella utenti dove citta = 'rebeccu' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc
select citta, cognome, citta, nome from utenti where citta = 'rebeccu' group by citta having count(*) > 10 order by eta asc
ita
sql
seleziona citta, eta, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'giacometti%' and nome like 'nico%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
select citta, eta, nome from clienti where cognome like 'giacometti%' and nome like 'nico%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc
ita
sql
seleziona eta, nome, citta dalla tabella pagamenti dove eta > 32 and nome like 'mariano%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc
select eta, nome, citta from pagamenti where eta > 32 and nome like 'mariano%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc
ita
sql
seleziona nome, cognome, citta, nome dalla tabella clienti dove nome like 'vanessa%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
select nome, cognome, citta, nome from clienti where nome like 'vanessa%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc
ita
sql
seleziona nome, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'in via brancaccio' and cognome like 'gargallo%' and eta > 34 and nome like 'virginia%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
select nome, cognome from utenti where citta = 'in via brancaccio' and cognome like 'gargallo%' and eta > 34 and nome like 'virginia%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc
ita
sql
seleziona eta, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'grisoni%' and nome like 'adamo%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
select eta, cognome, cognome from pagamenti where cognome like 'grisoni%' and nome like 'adamo%' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta desc
ita
sql
seleziona eta, citta, nome dalla tabella utenti dove eta > 23 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select eta, citta, nome from utenti where eta > 23 group by citta having count(*) > 10 order by nome desc
ita
sql
seleziona eta dalla tabella ordini dove nome like 'riccardo%' and cognome like 'cicilia%' and eta > 53 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
select eta from ordini where nome like 'riccardo%' and cognome like 'cicilia%' and eta > 53 group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc
ita
sql
seleziona eta, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'cocci%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
select eta, cognome, nome from pagamenti where cognome like 'cocci%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc
ita
sql
seleziona nome dalla tabella utenti dove nome like 'elena%' and eta > 43 and cognome like 'beffa%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select nome from utenti where nome like 'elena%' and eta > 43 and cognome like 'beffa%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc
ita
sql
seleziona nome, cognome dalla tabella ordini dove nome like 'antonino%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
select nome, cognome from ordini where nome like 'antonino%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc
ita
sql
seleziona cognome, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'torricelli%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc
select cognome, citta from utenti where cognome like 'torricelli%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc
ita
sql
seleziona cognome, citta dalla tabella clienti dove eta > 79 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select cognome, citta from clienti where eta > 79 group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
ita
sql
seleziona eta, nome, citta, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'beccheria%' and nome like 'marina%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
select eta, nome, citta, cognome from ordini where cognome like 'beccheria%' and nome like 'marina%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc
ita
sql
seleziona cognome, cognome, cognome, citta dalla tabella utenti dove citta = 'fertilia' and nome like 'annibale%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc
select cognome, cognome, cognome, citta from utenti where citta = 'fertilia' and nome like 'annibale%' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc
ita
sql
seleziona cognome, eta, nome, eta dalla tabella utenti dove nome like 'irma%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select cognome, eta, nome, eta from utenti where nome like 'irma%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
ita
sql
seleziona cognome, nome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'ferrucci%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc
select cognome, nome, nome from pagamenti where cognome like 'ferrucci%' group by citta having count(*) > 10 order by eta asc
ita
sql
seleziona nome dalla tabella ordini dove eta > 57 and cognome like 'santorio%' and citta = 'zerbolo'' and nome like 'edoardo%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc
select nome from ordini where eta > 57 and cognome like 'santorio%' and citta = 'zerbolo'' and nome like 'edoardo%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc
ita
sql
seleziona eta, nome, nome, cognome dalla tabella clienti dove eta > 77 and nome like 'chiara%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
select eta, nome, nome, cognome from clienti where eta > 77 and nome like 'chiara%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc
ita
sql
seleziona citta, eta, cognome, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'norbiato%' and citta = 'capannori' and nome like 'rocco%' and eta > 42 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
select citta, eta, cognome, eta from ordini where cognome like 'norbiato%' and citta = 'capannori' and nome like 'rocco%' and eta > 42 group by eta having count(*) > 10 order by eta desc
ita
sql
seleziona eta dalla tabella utenti dove citta = 'zafferia' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
select eta from utenti where citta = 'zafferia' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta desc
ita
sql
seleziona cognome, eta, nome dalla tabella clienti dove eta > 26 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select cognome, eta, nome from clienti where eta > 26 group by eta having count(*) > 10 order by nome desc
ita
sql
seleziona cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'loredana%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc
select cognome, cognome from pagamenti where nome like 'loredana%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc
ita
sql
seleziona cognome, nome, citta, citta dalla tabella pagamenti dove citta = 'niscemi' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
select cognome, nome, citta, citta from pagamenti where citta = 'niscemi' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc
ita
sql
seleziona nome, cognome, nome dalla tabella clienti dove nome like 'ettore%' and citta = 'arignano' and cognome like 'bonanno%' and eta > 62 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select nome, cognome, nome from clienti where nome like 'ettore%' and citta = 'arignano' and cognome like 'bonanno%' and eta > 62 group by citta having count(*) > 10 order by nome desc
ita
sql
seleziona cognome, citta dalla tabella clienti dove nome like 'ludovica%' and cognome like 'leonetti%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
select cognome, citta from clienti where nome like 'ludovica%' and cognome like 'leonetti%' group by citta having count(*) > 10 order by eta desc
ita
sql
seleziona eta, cognome, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'petrocelli%' and citta = 'monfallito' and nome like 'gianpaolo%' and eta > 37 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
select eta, cognome, eta from ordini where cognome like 'petrocelli%' and citta = 'monfallito' and nome like 'gianpaolo%' and eta > 37 group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc
ita
sql
seleziona cognome, nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'giorgia%' and citta = 'gennamari' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc
select cognome, nome from pagamenti where nome like 'giorgia%' and citta = 'gennamari' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc
ita
sql
seleziona eta, citta, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'giovine%' and citta = 'santa maria in strada' and eta > 67 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
select eta, citta, citta from utenti where cognome like 'giovine%' and citta = 'santa maria in strada' and eta > 67 group by citta having count(*) > 10 order by eta desc
ita
sql
seleziona cognome, nome, eta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 73 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select cognome, nome, eta, nome from pagamenti where eta > 73 group by eta having count(*) > 10 order by citta desc
ita
sql
seleziona cognome dalla tabella ordini dove citta = 'sagrado' and nome like 'alina%' and eta > 66 and cognome like 'borsellino%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
select cognome from ordini where citta = 'sagrado' and nome like 'alina%' and eta > 66 and cognome like 'borsellino%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc
ita
sql
seleziona eta dalla tabella utenti dove citta = 'pineto' and nome like 'raffaello%' and cognome like 'trentin%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select eta from utenti where citta = 'pineto' and nome like 'raffaello%' and cognome like 'trentin%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc
ita
sql
seleziona eta, cognome, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'gotti%' and eta > 72 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc
select eta, cognome, cognome from ordini where cognome like 'gotti%' and eta > 72 group by eta having sum(importo) > 100 order by eta desc
ita
sql
seleziona citta dalla tabella ordini dove cognome like 'brugnaro%' and citta = 'cocquio trevisago' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select citta from ordini where cognome like 'brugnaro%' and citta = 'cocquio trevisago' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
ita
sql
seleziona citta, nome, nome dalla tabella utenti dove cognome like 'caruso%' and eta > 80 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
select citta, nome, nome from utenti where cognome like 'caruso%' and eta > 80 group by eta having count(*) > 10 order by eta desc
ita
sql
seleziona eta, citta, nome, citta dalla tabella clienti dove eta > 26 and citta = 'villa san faustino' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc
select eta, citta, nome, citta from clienti where eta > 26 and citta = 'villa san faustino' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc
ita
sql
seleziona citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'milena%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc
select citta from pagamenti where nome like 'milena%' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc
ita
sql
seleziona nome, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'paganini%' and nome like 'giustino%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
select nome, cognome, cognome from pagamenti where cognome like 'paganini%' and nome like 'giustino%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc
ita
sql
seleziona nome, citta, citta, nome dalla tabella utenti dove eta > 66 and citta = 'barbaiana' and cognome like 'morabito%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select nome, citta, citta, nome from utenti where eta > 66 and citta = 'barbaiana' and cognome like 'morabito%' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc
ita
sql
seleziona nome, citta, eta, cognome dalla tabella utenti dove eta > 49 and nome like 'carlo%' and citta = 'ozieri' and cognome like 'gori%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc
select nome, citta, eta, cognome from utenti where eta > 49 and nome like 'carlo%' and citta = 'ozieri' and cognome like 'gori%' group by citta having count(*) > 10 order by eta asc
ita
sql
seleziona nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'cusano%' and eta > 65 and citta = 'acquaria' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc
select nome from pagamenti where cognome like 'cusano%' and eta > 65 and citta = 'acquaria' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta desc
ita
sql
seleziona cognome, eta dalla tabella pagamenti dove nome like 'venancio%' and cognome like 'lucciano%' and eta > 67 and citta = 'sessano del molise' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
select cognome, eta from pagamenti where nome like 'venancio%' and cognome like 'lucciano%' and eta > 67 and citta = 'sessano del molise' group by eta having count(*) > 10 order by eta desc
ita
sql
seleziona eta, eta, citta, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'ceci%' and citta = 'orosei' and nome like 'lidia%' and eta > 39 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
select eta, eta, citta, nome from clienti where cognome like 'ceci%' and citta = 'orosei' and nome like 'lidia%' and eta > 39 group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc
ita
sql
seleziona citta, cognome dalla tabella ordini dove eta > 69 and citta = 'capannoli' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc
select citta, cognome from ordini where eta > 69 and citta = 'capannoli' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc
ita
sql
seleziona nome, citta, cognome, citta dalla tabella ordini dove cognome like 'mercantini%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select nome, citta, cognome, citta from ordini where cognome like 'mercantini%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
ita
sql
seleziona citta, eta, eta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'montecastello' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
select citta, eta, eta, cognome from clienti where citta = 'montecastello' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc
ita
sql
seleziona nome dalla tabella clienti dove nome like 'geronimo%' and cognome like 'mogherini%' and eta > 63 and citta = 'zelo buon persico' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select nome from clienti where nome like 'geronimo%' and cognome like 'mogherini%' and eta > 63 and citta = 'zelo buon persico' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc
ita
sql
seleziona eta, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'villarosa%' and nome like 'donatella%' and eta > 65 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select eta, cognome from pagamenti where cognome like 'villarosa%' and nome like 'donatella%' and eta > 65 group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
ita
sql
seleziona cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'pininfarina%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select cognome from ordini where cognome like 'pininfarina%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc
ita
sql
seleziona citta, nome, citta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'piovega' and cognome like 'caetani%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select citta, nome, citta, cognome from clienti where citta = 'piovega' and cognome like 'caetani%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
ita
sql
seleziona cognome, citta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 71 and citta = 'portigliola' and nome like 'lolita%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc
select cognome, citta, nome from pagamenti where eta > 71 and citta = 'portigliola' and nome like 'lolita%' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc
ita
sql
seleziona eta dalla tabella pagamenti dove eta > 20 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select eta from pagamenti where eta > 20 group by eta having count(*) > 10 order by nome desc
ita
sql
seleziona nome, nome, nome, cognome dalla tabella ordini dove nome like 'nico%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
select nome, nome, nome, cognome from ordini where nome like 'nico%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc
ita
sql
seleziona citta, cognome dalla tabella clienti dove nome like 'ruggero%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
select citta, cognome from clienti where nome like 'ruggero%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc
ita
sql
seleziona nome, citta, citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'tosi%' and citta = 'castelchiodato' and eta > 39 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
select nome, citta, citta from pagamenti where cognome like 'tosi%' and citta = 'castelchiodato' and eta > 39 group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc
ita
sql
seleziona citta, eta, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'telemaco%' and cognome like 'loredan%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select citta, eta, cognome from utenti where nome like 'telemaco%' and cognome like 'loredan%' group by eta having count(*) > 10 order by citta desc
ita
sql
seleziona eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'fogazzaro%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
select eta from pagamenti where cognome like 'fogazzaro%' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta desc
ita
sql
seleziona eta, citta, eta, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'morpurgo%' and eta > 64 and nome like 'rosario%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
select eta, citta, eta, nome from pagamenti where cognome like 'morpurgo%' and eta > 64 and nome like 'rosario%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc
ita
sql
seleziona cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'vocogno' and nome like 'elvira%' and eta > 43 and cognome like 'pelli%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
select cognome, cognome from pagamenti where citta = 'vocogno' and nome like 'elvira%' and eta > 43 and cognome like 'pelli%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc
ita
sql
seleziona citta, eta dalla tabella ordini dove nome like 'ciro%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc
select citta, eta from ordini where nome like 'ciro%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc
ita
sql
seleziona eta dalla tabella ordini dove eta > 30 and nome like 'tonia%' and citta = 'montorsaio' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc
select eta from ordini where eta > 30 and nome like 'tonia%' and citta = 'montorsaio' group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc
ita
sql
seleziona eta, nome, citta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'caresanablot' and nome like 'simone%' and eta > 41 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc
select eta, nome, citta, citta from ordini where citta = 'caresanablot' and nome like 'simone%' and eta > 41 group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc
ita
sql
seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella clienti dove nome like 'matilda%' and cognome like 'lollobrigida%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc
select citta, cognome, cognome from clienti where nome like 'matilda%' and cognome like 'lollobrigida%' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc
ita
sql
seleziona citta, nome, eta, nome dalla tabella clienti dove eta > 69 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select citta, nome, eta, nome from clienti where eta > 69 group by eta having count(*) > 10 order by citta desc
ita
sql
seleziona nome, nome, eta, eta dalla tabella pagamenti dove nome like 'hugo%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
select nome, nome, eta, eta from pagamenti where nome like 'hugo%' group by eta having count(*) > 10 order by eta desc
ita
sql
seleziona eta, citta, citta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 79 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc
select eta, citta, citta, nome from pagamenti where eta > 79 group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc
ita
sql
seleziona cognome, eta, nome, nome dalla tabella utenti dove citta = 'ostiano' and cognome like 'fieramosca%' and eta > 20 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc
select cognome, eta, nome, nome from utenti where citta = 'ostiano' and cognome like 'fieramosca%' and eta > 20 group by citta having count(*) > 10 order by nome asc
ita
sql
seleziona eta, nome, citta, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'nicoletta%' and eta > 36 and citta = 'martelletto' and cognome like 'cadorna%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select eta, nome, citta, cognome from utenti where nome like 'nicoletta%' and eta > 36 and citta = 'martelletto' and cognome like 'cadorna%' group by eta having count(*) > 10 order by citta desc
ita
sql
seleziona nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'romano%' and eta > 71 and citta = 'sauze d'oulx' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select nome from pagamenti where cognome like 'romano%' and eta > 71 and citta = 'sauze d'oulx' group by eta having count(*) > 10 order by citta desc
ita
sql
seleziona eta, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 60 and cognome like 'pisano%' and nome like 'luca%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
select eta, cognome, eta from pagamenti where eta > 60 and cognome like 'pisano%' and nome like 'luca%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc
ita
sql
seleziona citta, citta, eta, cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'prati%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
select citta, citta, eta, cognome from utenti where cognome like 'prati%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc
ita
sql
seleziona eta, nome, citta dalla tabella clienti dove citta = 'san pietro in casale' and eta > 74 and nome like 'chiara%' and cognome like 'mercalli%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc
select eta, nome, citta from clienti where citta = 'san pietro in casale' and eta > 74 and nome like 'chiara%' and cognome like 'mercalli%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc
ita
sql
seleziona eta, citta dalla tabella clienti dove nome like 'fabrizia%' and eta > 37 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc
select eta, citta from clienti where nome like 'fabrizia%' and eta > 37 group by citta having count(*) > 10 order by citta asc
ita
sql
seleziona citta, cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'episcopio' and cognome like 'gritti%' and nome like 'nicolò%' and eta > 66 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc
select citta, cognome from pagamenti where citta = 'episcopio' and cognome like 'gritti%' and nome like 'nicolò%' and eta > 66 group by citta having sum(importo) > 100 order by eta desc
ita
sql
seleziona cognome dalla tabella clienti dove nome like 'cecilia%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc
select cognome from clienti where nome like 'cecilia%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc
ita
sql
seleziona citta dalla tabella utenti dove eta > 75 and cognome like 'lopresti%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
select citta from utenti where eta > 75 and cognome like 'lopresti%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc
ita
sql
seleziona citta, eta, eta dalla tabella clienti dove eta > 64 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
select citta, eta, eta from clienti where eta > 64 group by citta having count(*) > 10 order by eta desc
ita
sql
seleziona cognome dalla tabella clienti dove eta > 35 and citta = 'filicudi' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc
select cognome from clienti where eta > 35 and citta = 'filicudi' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc
ita
sql
seleziona cognome, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'cannizzaro%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc
select cognome, cognome, nome from pagamenti where cognome like 'cannizzaro%' group by citta having count(*) > 10 order by nome asc
ita
sql
seleziona cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'fermi%' and eta > 40 and nome like 'pompeo%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select cognome, nome from pagamenti where cognome like 'fermi%' and eta > 40 and nome like 'pompeo%' group by eta having count(*) > 10 order by nome desc
ita
sql
seleziona citta, cognome, cognome, citta dalla tabella utenti dove eta > 25 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc
select citta, cognome, cognome, citta from utenti where eta > 25 group by eta having sum(importo) > 100 order by eta desc
ita
sql
seleziona citta, nome dalla tabella pagamenti dove citta = 'rocca canterano' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
select citta, nome from pagamenti where citta = 'rocca canterano' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc
ita
sql
seleziona eta dalla tabella clienti dove citta = 'gaggio di piano' and eta > 62 and nome like 'liliana%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
select eta from clienti where citta = 'gaggio di piano' and eta > 62 and nome like 'liliana%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc
ita
sql
seleziona cognome, cognome, citta, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 61 and cognome like 'tornatore%' and nome like 'rocco%' and citta = 'stretti' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc
select cognome, cognome, citta, eta from pagamenti where eta > 61 and cognome like 'tornatore%' and nome like 'rocco%' and citta = 'stretti' group by eta having count(*) > 10 order by citta asc
ita
sql
seleziona citta dalla tabella utenti dove eta > 20 and citta = 'badia polesine' and cognome like 'gabba%' and nome like 'ezio%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
select citta from utenti where eta > 20 and citta = 'badia polesine' and cognome like 'gabba%' and nome like 'ezio%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc
ita
sql
seleziona nome dalla tabella ordini dove eta > 71 and citta = 'vidiciatico' and cognome like 'verri%' and nome like 'panfilo%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
select nome from ordini where eta > 71 and citta = 'vidiciatico' and cognome like 'verri%' and nome like 'panfilo%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc
ita
sql
seleziona citta dalla tabella ordini dove eta > 40 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select citta from ordini where eta > 40 group by citta having count(*) > 10 order by nome desc
ita
sql
seleziona eta, eta, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'amanda%' and cognome like 'niggli%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select eta, eta, citta from pagamenti where nome like 'amanda%' and cognome like 'niggli%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc