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seleziona cognome, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'rastelli%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona eta, nome, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'portico di romagna' and nome like 'ludovica%' and cognome like 'emo%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
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seleziona cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'matteotti%' and eta > 45 and nome like 'francesco%' and citta = 'san leonardo' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
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seleziona nome, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 50 and nome like 'margherita%' and cognome like 'pacillo%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
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seleziona cognome, eta, eta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'marane' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc
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seleziona citta dalla tabella utenti dove cognome like 'sismondi%' and eta > 55 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc
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seleziona citta, nome dalla tabella pagamenti dove citta = 'lerici' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
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seleziona cognome, nome dalla tabella clienti dove eta > 22 and citta = 'bolladello' and nome like 'fernanda%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc
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seleziona citta, citta, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'tamburi%' and nome like 'emilio%' and eta > 40 and citta = 'mompiano' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
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seleziona cognome, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'tafuri%' and nome like 'silvia%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona citta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 24 and citta = 'recovato' and nome like 'annunziata%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc
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seleziona citta dalla tabella utenti dove eta > 44 and cognome like 'tassoni%' and nome like 'salvatore%' and citta = 'san filippo del mela' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
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seleziona citta, nome, cognome dalla tabella ordini dove eta > 35 and nome like 'ruggiero%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
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seleziona cognome, citta, citta dalla tabella ordini dove nome like 'cirillo%' and citta = 'san concordio di moriano' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
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seleziona cognome, eta, nome, citta dalla tabella ordini dove cognome like 'guarana%' and citta = 'marein' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona cognome, nome, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 70 and nome like 'angelo%' and cognome like 'giorgetti%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc
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