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OMazzuzi90

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Ita2Sql_data_train_Helsinki

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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'nicoletti%' and citta = 'beregazzo con figliaro' and nome like 'bianca%' and eta > 31 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona nome, cognome, eta, citta dalla tabella ordini dove nome like 'antonella%' and eta > 69 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta, eta, citta, nome dalla tabella utenti dove nome like 'piergiuseppe%' and eta > 41 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona eta, eta, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove eta > 58 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona nome, nome, citta, eta dalla tabella utenti dove nome like 'ugolino%' and eta > 18 and cognome like 'gangemi%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella clienti dove nome like 'nico%' and citta = 'frattamaggiore' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella clienti dove citta = 'orio litta' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona nome, eta dalla tabella clienti dove eta > 80 and citta = 'la petrizia' and nome like 'niccolò%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove nome like 'anita%' and citta = 'pianola' and eta > 50 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove cognome like 'pacillo%' and nome like 'ranieri%' and citta = 'montecerboli' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona eta, nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'aurora%' and eta > 39 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona citta, cognome, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove nome like 'federico%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select citta, cognome, cognome, eta from pagamenti where nome like 'federico%' group by eta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona cognome, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'martirano' and cognome like 'pacillo%' and nome like 'angelina%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select cognome, cognome from ordini where citta = 'martirano' and cognome like 'pacillo%' and nome like 'angelina%' group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona eta, eta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'trasacco' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, eta, cognome from clienti where citta = 'trasacco' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona eta, eta, nome, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'vigliotti%' and nome like 'pierina%' and eta > 51 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta, citta, eta dalla tabella utenti dove nome like 'massimo%' and cognome like 'puglisi%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'ugo%' and citta = 'tropea' and eta > 62 and cognome like 'salieri%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona eta, citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'rossini%' and citta = 'freienfeld' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome, nome, nome dalla tabella ordini dove citta = 'sega dei lessini' and eta > 40 and cognome like 'calarco%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona nome, nome, cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'alberico%' and cognome like 'ginesio%' and citta = 'gesturi' and eta > 41 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select nome, nome, cognome from pagamenti where nome like 'alberico%' and cognome like 'ginesio%' and citta = 'gesturi' and eta > 41 group by citta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona nome, nome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'giunti%' and eta > 58 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta, citta, citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'pisaroni%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select eta, citta, citta from pagamenti where cognome like 'pisaroni%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona cognome, cognome, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'bianchi%' and eta > 32 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove citta = 'poggio tulliano' and nome like 'isa%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select citta from pagamenti where citta = 'poggio tulliano' and nome like 'isa%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona nome, cognome, citta dalla tabella utenti dove nome like 'ruggiero%' and eta > 72 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona nome, cognome, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'cignone' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona eta, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'pometta%' and eta > 36 and nome like 'cirillo%' and citta = 'calde'' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta, eta, nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'marcello%' and citta = 'baldissero d'alba' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove citta = 'castel giubileo' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona eta, eta dalla tabella utenti dove citta = 'cascina buon gesu'' and eta > 42 and nome like 'diana%' and cognome like 'scialpi%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona nome, cognome, nome, eta dalla tabella ordini dove citta = 'villaggio santa barbara' and eta > 31 and cognome like 'boitani%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select nome, cognome, nome, eta from ordini where citta = 'villaggio santa barbara' and eta > 31 and cognome like 'boitani%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona citta, citta dalla tabella clienti dove citta = 'airasca' and cognome like 'lussu%' and nome like 'adriano%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select citta, citta from clienti where citta = 'airasca' and cognome like 'lussu%' and nome like 'adriano%' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona citta, citta, eta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'conco' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select citta, citta, eta, cognome from clienti where citta = 'conco' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona cognome, nome, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove citta = 'rubiana' and nome like 'corrado%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona citta, nome dalla tabella clienti dove eta > 72 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona citta, citta dalla tabella clienti dove citta = 'spinetoli' and nome like 'berenice%' and eta > 47 and cognome like 'asprucci%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove cognome like 'mattarella%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove citta = 'trona di sopra' and eta > 65 and cognome like 'cheda%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona nome, eta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'ortucchio' and nome like 'amedeo%' and cognome like 'antelami%' and eta > 42 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona nome, eta, citta, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'esposito%' and citta = 'bettole di buffalora' and nome like 'benedetto%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'capuana%' and citta = 'fantina' and nome like 'roman%' and eta > 60 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select eta, nome from pagamenti where cognome like 'capuana%' and citta = 'fantina' and nome like 'roman%' and eta > 60 group by citta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona nome, nome, nome dalla tabella ordini dove eta > 56 and nome like 'annamaria%' and cognome like 'raurica%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select nome, nome, nome from ordini where eta > 56 and nome like 'annamaria%' and cognome like 'raurica%' group by eta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona citta, nome, citta, citta dalla tabella ordini dove eta > 64 and nome like 'saverio%' and cognome like 'balla%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove cognome like 'orlando%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select citta from ordini where cognome like 'orlando%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona cognome, eta, nome dalla tabella utenti dove nome like 'laureano%' and cognome like 'anguissola%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona nome, eta, eta, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'scaramucci%' and eta > 40 and citta = 'confienza' and nome like 'filippo%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona eta, eta dalla tabella ordini dove citta = 'pozza di acquasanta' and eta > 80 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona citta, nome, eta dalla tabella clienti dove nome like 'elvira%' and citta = 'magnano in riviera' and cognome like 'rastelli%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta, eta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'salice terme' and nome like 'sante%' and eta > 61 and cognome like 'gagliano%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona nome, eta dalla tabella clienti dove cognome like 'pizziol%' and nome like 'atenulf%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona citta, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'rosmini%' and nome like 'sandro%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select citta, eta from pagamenti where cognome like 'rosmini%' and nome like 'sandro%' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove citta = 'l'alzoni' and eta > 43 and nome like 'dario%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select nome from ordini where citta = 'l'alzoni' and eta > 43 and nome like 'dario%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona cognome, nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'annamaria%' and cognome like 'innocenti%' and citta = 'valgioie' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome, nome from pagamenti where nome like 'annamaria%' and cognome like 'innocenti%' and citta = 'valgioie' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona citta, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'merisi%' and nome like 'stella%' and citta = 'poggiardo' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select citta, cognome from ordini where cognome like 'merisi%' and nome like 'stella%' and citta = 'poggiardo' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona eta dalla tabella clienti dove nome like 'guglielmo%' and cognome like 'tiepolo%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona eta, eta, cognome, nome dalla tabella clienti dove nome like 'barbara%' and cognome like 'pontecorvo%' and citta = 'orentano' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select eta, eta, cognome, nome from clienti where nome like 'barbara%' and cognome like 'pontecorvo%' and citta = 'orentano' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona eta, nome dalla tabella utenti dove citta = 'taverna di montalto uffugo' and eta > 64 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select eta, nome from utenti where citta = 'taverna di montalto uffugo' and eta > 64 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove citta = 'anterselva di mezzo' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select citta from pagamenti where citta = 'anterselva di mezzo' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona nome, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'ricco'' and nome like 'salvi%' and eta > 26 and cognome like 'ponti%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select nome, cognome from utenti where citta = 'ricco'' and nome like 'salvi%' and eta > 26 and cognome like 'ponti%' group by citta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona nome, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'iannotti%' and eta > 55 and nome like 'melania%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select nome, nome from ordini where cognome like 'iannotti%' and eta > 55 and nome like 'melania%' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta desc

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seleziona nome, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'alonzi%' and eta > 65 and nome like 'riccardo%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select nome, cognome from pagamenti where cognome like 'alonzi%' and eta > 65 and nome like 'riccardo%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove citta = 'vaie' and cognome like 'guglielmi%' and eta > 20 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select citta from pagamenti where citta = 'vaie' and cognome like 'guglielmi%' and eta > 20 group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona eta, citta, eta dalla tabella utenti dove citta = 'cetona' and cognome like 'vecoli%' and eta > 33 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select eta, citta, eta from utenti where citta = 'cetona' and cognome like 'vecoli%' and eta > 33 group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona citta, citta dalla tabella clienti dove citta = 'cornegliano laudense' and cognome like 'scarponi%' and nome like 'rosa%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select citta, citta from clienti where citta = 'cornegliano laudense' and cognome like 'scarponi%' and nome like 'rosa%' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona citta dalla tabella clienti dove cognome like 'treves%' and eta > 31 and nome like 'saverio%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select citta from clienti where cognome like 'treves%' and eta > 31 and nome like 'saverio%' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona eta, citta, cognome, citta dalla tabella clienti dove eta > 55 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select eta, citta, cognome, citta from clienti where eta > 55 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona eta, cognome, nome, citta dalla tabella ordini dove citta = 'strambino' and nome like 'giampiero%' and eta > 65 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select eta, cognome, nome, citta from ordini where citta = 'strambino' and nome like 'giampiero%' and eta > 65 group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona cognome, cognome, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'donatella%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select cognome, cognome, citta from pagamenti where nome like 'donatella%' group by eta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona eta, citta, citta, citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'bertoli%' and citta = 'prato perillo' and eta > 55 and nome like 'concetta%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, citta, citta, citta from pagamenti where cognome like 'bertoli%' and citta = 'prato perillo' and eta > 55 and nome like 'concetta%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona citta, citta, nome, eta dalla tabella utenti dove citta = 'morgano' and cognome like 'pacillo%' and nome like 'baldassare%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select citta, citta, nome, eta from utenti where citta = 'morgano' and cognome like 'pacillo%' and nome like 'baldassare%' group by citta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove eta > 18 and nome like 'lara%' and cognome like 'zacchia%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta, eta dalla tabella ordini dove nome like 'marcantonio%' and eta > 21 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona eta, citta, cognome, eta dalla tabella clienti dove eta > 62 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select eta, citta, cognome, eta from clienti where eta > 62 group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona cognome, citta dalla tabella ordini dove eta > 75 and nome like 'fiorino%' and citta = 'san giovanni ilarione' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome, citta from ordini where eta > 75 and nome like 'fiorino%' and citta = 'san giovanni ilarione' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona nome, cognome, nome dalla tabella clienti dove eta > 48 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select nome, cognome, nome from clienti where eta > 48 group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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select eta from utenti where cognome like 'correr%' and citta = 'canavaccio' and eta > 77 and nome like 'roberta%' group by eta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona nome, nome, eta dalla tabella clienti dove nome like 'gastone%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select nome, nome, eta from clienti where nome like 'gastone%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona eta, cognome, cognome, eta dalla tabella utenti dove nome like 'raffaello%' and eta > 53 and citta = 'renon' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select eta, cognome, cognome, eta from utenti where nome like 'raffaello%' and eta > 53 and citta = 'renon' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta desc

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seleziona cognome, eta dalla tabella clienti dove nome like 'maura%' and cognome like 'napolitano%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select cognome, eta from clienti where nome like 'maura%' and cognome like 'napolitano%' group by eta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona nome, nome dalla tabella utenti dove nome like 'pomponio%' and cognome like 'ferrabosco%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona citta dalla tabella clienti dove nome like 'nino%' and cognome like 'salata%' and eta > 25 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona nome, nome, citta dalla tabella clienti dove nome like 'marcantonio%' and cognome like 'deledda%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'calogero%' and eta > 38 and citta = 'villaggio frasso' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona nome, eta, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 32 and nome like 'angelica%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona nome, nome, eta, cognome dalla tabella clienti dove nome like 'donato%' and cognome like 'grisoni%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona eta, nome, citta, nome dalla tabella utenti dove cognome like 'gremese%' and nome like 'ramona%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona nome, eta dalla tabella utenti dove eta > 76 and citta = 'barbara' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona cognome dalla tabella ordini dove citta = 'belmonte mezzagno' and eta > 18 and cognome like 'ostinelli%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'michelangeli%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'tozzi%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona nome, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'dolonne' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona eta dalla tabella clienti dove cognome like 'nolcini%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella utenti dove nome like 'amanda%' and cognome like 'bosio%' and citta = 'lumarzo' and eta > 18 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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