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Cuando la luz del sol penetra en la atmósfera terrestre, las partículas en la atmósfera desvían la luz de manera diferente, dependiendo de la longitud de onda de la luz. La luz azul, con su longitud de onda más corta, se dispersa mucho más que las otras luces. Esto significa que cuando miramos hacia el cielo, vemos más luz azul dispersada en todas direcciones que cualquier otro color. Esta dispersión de luz azul es la razón por la que el cielo aparece como un brillante tono celeste. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Los colores con longitudes de onda más cortas, como el violeta y el azul, son dispersados con mayor facilidad que los colores con longitudes de onda más largas, como el rojo. Esto significa que el azul se dispersa en un ángulo mucho más amplio que otros colores, lo que lo hace visible en un ángulo mucho más amplio.
Además, la atmósfera es más densa cerca de la superficie terrestre, por lo que los rayos de luz que llegan a nuestros ojos desde el horizonte pasan a través de una mayor cantidad de aire y se dispersan en mayor medida. El resultado es que el cielo se ve más azul en la parte superior y más claro en el horizonte.
En resumen, el cielo es azul debido a la dispersión de la luz del sol por partículas en la atmósfera, lo que hace que el azul se vea más ampliamente disponible en todas las direcciones y sea más visible que otros colores. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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Windows 10 tiene una gran variedad de aplicaciones y servicios, una interfaz atractiva y es relativamente fácil de usar. Sin embargo, puede ser costoso y no tan seguro como otros sistemas operativos. Para mejorarlo, se podría hacer más seguro y ofrecer una variedad de planes de precios para usuarios individuales y empresas.
MacOS es un sistema operativo intuitivo y fácil de usar, con una interfaz de usuario limpia y moderna. Está diseñado para equipos Mac, por lo que no puede usarse en computadoras con Windows. Además, el precio de los equipos Mac es relativamente alto. Para mejorar este sistema operativo, se podrían ofrecer planes de precios más asequibles y permitir que se utilice en equipos con Windows.
Chrome OS es un sistema operativo basado en la nube que es fácil de usar y proporciona una seguridad avanzada. Sin embargo, está limitado a un número limitado de aplicaciones y servicios. Para mejorarlo, se podrían agregar más aplicaciones y servicios, así como mejorar la compatibilidad con aplicaciones de terceros.
Linux es un sistema operativo de código abierto y versátil que puede ser descargado y usado de forma gratuita. Es seguro, fácil de usar y se puede personalizar según las necesidades del usuario. Sin embargo, puede ser difícil para los usuarios novatos y la curva de aprendizaje es relativamente alta.
Para mejorar Linux, se podría hacer más fácil de usar para usuarios novatos y hacer más accesible la personalización para usuarios avanzados.
FreeBSD es un sistema operativo seguro y estable que ofrece una alta estabilidad y fiabilidad. Sin embargo, no es tan fácil de usar como otros sistemas operativos y los recursos de soporte son limitados. Para mejorarlo, se podrían ofrecer recursos de soporte más extensos y hacerlo más fácil de usar para usuarios novatos. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Ventajas: Es fácil de usar, seguro y ofrece una amplia gama de opciones para los usuarios. El precio es asequible y la curva de aprendizaje es muy suave.
Inconvenientes: Algunas versiones vienen con una gran cantidad de software preinstalado, lo que resulta un poco abrumador para los usuarios.
Cambios: Se podrían ofrecer más opciones de personalización para los usuarios, así como un modo de configuración más avanzado para aquellos que desean un mayor control sobre su sistema.
2. macOS:
Ventajas: Cuenta con una interfaz intuitiva y fácil de usar, además de una amplia gama de opciones de personalización. Es seguro y estable, y la curva de aprendizaje es muy suave.
Inconvenientes: Es relativamente caro y algunas de sus herramientas pueden ser un poco complicadas de entender para los usuarios no experimentados.
Cambios: Se podrían ofrecer precios más asequibles para los usuarios, así como una interfaz más intuitiva para aquellos que no estén familiarizados con el sistema.
3. Linux:
Ventajas: Es gratuito, seguro y se puede personalizar fácilmente para satisfacer sus necesidades específicas.
Inconvenientes: La curva de aprendizaje es un poco más empinada que la de los sistemas operativos anteriores, y muchos usuarios tendrán que pasar un tiempo para acostumbrarse a la interfaz.
Cambios: Se podrían ofrecer más tutoriales para ayudar a los usuarios nuevos a comprender mejor el sistema, así como una interfaz más intuitiva para aquellos que no estén familiarizados con el entorno de Linux. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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evitar virus. Una objeción general sobre este sistema es la publicidad y autopromoción molesta de servicios de microsoft (obligandote a utilizar una cuenta de microsoft, sugiriendote caracteristicas que te distraen de lo que tratas de hacer.
2) Fedora es un sistema basado en linux que actualmente se está presentado como una alternativa a Ubuntu por cierta controvesia en las decisiones de canonical. Se podría decir que es facil de usar, pero en ciertas situaciones puede que necesites buscar ayuda.
3) Linux Mint es un sistema conocido por su simplicidad y es recomendado para usuarios que migran desde Windows. Está basado en Ubuntu y cuenta con todas las herramientas necesarias para darle un uso familiar.
4) Mac Os: Es un sistema diseñado para computadoras Apple. Cuenta con muchas apps ya que es muy utilizado por su simplicidad y por su integración con otros productos de Apple. Una gran critica a las mismas es su rendimiento en gaming
5) Chrome OS/Chromium OS: Sistema basado en linux orientado a uso exclusivo de la web. Chrome OS es exclusivo para chromebooks y cuenta con soporte para aplicaciones de android y google assistant a diferencia de Chromium OS que es su version de codigo abierto. Se caracteriza por utilizar pocos recursos y su seguridad, ya que no es muy utilizado. Este sistema es utilizable, pero muy criticado por contar con grandes limitaciones a comparacion de lo que se puede logar hacer con otros sistemas. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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Если же ваш вопрос навеян книгой Эллы Фрэнсис Сандерс «Вкус Солнца. Маленькие чудеса необъятной Вселенной», то я не стану писать спойлеров. Прочитайте её сами, вам наверняка понравится, учитывая вашу любознательность. | assistant | ru | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Скажи, а что было бы, если бы я попытался «высадиться» на Солнце? 🌞
Допустим, что на мне скафандр, защищающий от любых температур. 👩🚀 | prompter | ru | 3 | true | false | null | false | null | {
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Да и «высадиться» не получится, потому что на Солнце нет никакой твердой поверхности, на которой можно было бы стоять. Это просто огромный шар из газов — водорода и гелия. Так что лучше не рисковать своей жизнью и держаться подальше от этой звезды. 🌞 | assistant | ru | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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В этом случае остаётся вопрос: что значит «высадиться»? Солнце не имеет определённой поверхности, на которую можно было бы встать (или отложить наше гипотетическое «космическое яйцо»). Вероятно, вы просто падали бы в сторону его центра, пока не достигли слоёв с плотностью, превышающей среднюю плотность вас с вашей защитной капсулой. При других обстоятельствах можно было бы там зависнуть, как рыба, уравновесившая свою плотность с плотностью окружающей её воды.
Впрочем солнце — не спокойный пруд, а атомный реактор, извергающий поток ионизированной плазмы со скоростью порядка тысячи километров в секунду. Этот солнечный ветер, вероятно, «сдувал» бы вас, не давая войти в достаточно плотные слои. Также вещество солнце очень динамично, так что вас не просто «сдувало» бы в радиальном направлении, но и носило бы «по всей делянке». В общем, вопрос, конечно, интересный, но лучше задать его физикам, а то я тут напридумываю вам. 😊 | assistant | ru | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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Вы можете убедиться в этом сами, купив самые обычные гелиевые воздушные шарики.
Водород вы можете получить при помощи воды, алюминиевой фольги и каустической соды, но будьте осторожны! Водород является взрывоопасным, так что обязательно удостовертесь, что делаете всё аккуратно.
Дайте знать, если вас заинтересовал этот эксперимент. 😊 | assistant | ru | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Luty - 28 lub 29 w roku przestępnym
Marzec - 31
Kwiecień - 30
Maj - 31
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•Styczeń - 31 dni
•Luty - 28/29 dni
•Marzec - 31 dni
•Kwiecień - 30 dni
•Maj - 31 dni
•Czerwiec - 30 dni
•Lipiec - 31 dni
•Sierpień - 30 dni
•Wrzesień - 31 dni
•Październik - 30 dni
•Listopad - 31 dni
•Grudzień - 30 dni
Czy mogę w czymś jeszcze pomóc? | assistant | pl | 3 | true | false | 1 | false | null | null | 66600032-2635-4541-9604-81c00c8ec4c8 | ready_for_export | {
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3,
3
]
} |
daacc9b1-ca55-4171-9619-f9ae60343c2a | 66600032-2635-4541-9604-81c00c8ec4c8 | 10b45614-f5db-46cb-89d1-ad9c2ccbc9ae | 2023-02-17T14:10:40.042814+00:00 | styczeń 31, luty 28 lub 29, marzec 31, kwiecień 30, maj 31, czerwiec 30, lipiec 31, sierpień 31, wrzesień 30, październik 31, listopad 30, grudzień 31 | assistant | pl | 3 | true | false | 2 | false | null | null | 66600032-2635-4541-9604-81c00c8ec4c8 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.5,
0,
0,
0,
0,
0,
0.3333333333333333,
0.5,
0.5,
0.625,
0.625,
0.5
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
2839e6cf-be1b-4b40-b8ce-6c41b72ba53e | null | 60a6f2c4-c596-4a8c-a069-e7d9222e6f55 | 2023-02-11T16:37:45.370850+00:00 | puedes ayudarme a escribir un script en javascript para enviar por ajax un formaulario? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.000594472570810467,
"severe_toxicity": 0.0020920936949551105,
"obscene": 0.01863343082368374,
"identity_attack": 0.0027547848876565695,
"insult": 0.014311977662146091,
"threat": 0.0011044619604945183,
"sexual_explicit": 0.0005231929244473577
} | 2839e6cf-be1b-4b40-b8ce-6c41b72ba53e | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
3,
1,
18,
7
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.25,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0.08333333333333333,
0.25,
0.5833333333333334,
0
],
"count": [
3,
4,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
47a7a5c9-c11d-4134-8325-be2406db8ef3 | 2839e6cf-be1b-4b40-b8ce-6c41b72ba53e | 2c3c462b-cf63-452d-b786-2dd3330a007d | 2023-02-13T02:32:01.938985+00:00 | Claro, aquí te muestro un ejemplo de código que puedes usar para enviar un formulario usando AJAX en JavaScript:
// Selecciona el formulario
var form = document.querySelector("#formulario");
// Agrega un evento submit al formulario
form.addEventListener("submit", function (event) {
// Previene la acción por defecto del formulario (enviarlo y recargar la página)
event.preventDefault();
// Crea un nuevo objeto XMLHttpRequest
var xhr = new XMLHttpRequest();
// Abre una conexión con el servidor
xhr.open("POST", "https://ejemplo.com/enviar-formulario");
// Configura la cabecera de la petición
xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
// Envia la petición al servidor con los datos del formulario
xhr.send(new FormData(form));
// Maneja la respuesta del servidor
xhr.onreadystatechange = function () {
if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
if (xhr.status === 200) {
console.log("Formulario enviado con éxito");
} else {
console.error("Hubo un error al enviar el formulario");
}
}
};
});
Este ejemplo supone que tu formulario tiene un ID de "formulario", y que el servidor está configurado para manejar peticiones POST a "https://ejemplo.com/enviar-formulario". Recuerda reemplazar estos valores con los valores correctos para tu caso. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00032766704680398107,
"severe_toxicity": 0.0027291569858789444,
"obscene": 0.02045883983373642,
"identity_attack": 0.0032148659229278564,
"insult": 0.01625712588429451,
"threat": 0.001075654523447156,
"sexual_explicit": 0.000629125686828047
} | 2839e6cf-be1b-4b40-b8ce-6c41b72ba53e | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0,
0,
1,
0.75,
0
],
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
]
} |
1aed98d8-de97-449d-8f10-5ee506bd3ae4 | 2839e6cf-be1b-4b40-b8ce-6c41b72ba53e | 8e47e6e3-2151-4648-85e2-2de772a81fed | 2023-02-13T02:29:09.823018+00:00 | Claro, aquí está un ejemplo de código para enviar un formulario a través de AJAX usando JavaScript y jQuery:
javascript
$(document).ready(function() {
$('#formulario').submit(function(event) {
event.preventDefault();
var formData = {
'nombre' : $('input[name=nombre]').val(),
'email' : $('input[name=email]').val(),
'mensaje' : $('textarea[name=mensaje]').val()
};
$.ajax({
type : 'POST',
url : 'procesar_formulario.php',
data : formData,
dataType : 'json',
encode : true
})
.done(function(data) {
console.log(data);
if (data.exito) {
$('#formulario').append('<div class="alert alert-success">' + data.mensaje + '</div>');
} else {
$('#formulario').append('<div class="alert alert-danger">' + data.mensaje + '</div>');
}
});
});
});
Este código utiliza jQuery para enviar los datos del formulario a un archivo llamado "procesar_formulario.php" cuando se envía el formulario. Los datos del formulario se almacenan en un objeto "formData" y luego se envían a través de una llamada AJAX POST. La respuesta se maneja en la función ".done" y se verifica si se ha recibido una respuesta exitosa o no. En caso de éxito, se agrega un mensaje de éxito a la página, y en caso contrario, se agrega un mensaje de error. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.00019155326299369335,
"severe_toxicity": 0.002118741860613227,
"obscene": 0.014763682149350643,
"identity_attack": 0.0022044596262276173,
"insult": 0.01188394520431757,
"threat": 0.0008481328841298819,
"sexual_explicit": 0.0005505016888491809
} | 2839e6cf-be1b-4b40-b8ce-6c41b72ba53e | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
9
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.8333333333333334,
0.5833333333333334,
0.08333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
5d41b4f0-05b3-4971-8f08-f4707562062f | 2839e6cf-be1b-4b40-b8ce-6c41b72ba53e | 63a602c6-4640-421b-aa38-44bcd6df5b41 | 2023-02-13T03:56:00.883297+00:00 | ¡Por supuesto! Aquí te dejo un ejemplo básico de cómo enviar un formulario por Ajax en JavaScript:
// Seleccionar el formulario y el botón de envío
const form = document.querySelector('#miFormulario');
const submitBtn = document.querySelector('#enviarBtn');
// Añadir un evento al botón de envío
submitBtn.addEventListener('click', (event) => {
// Prevenir el comportamiento por defecto del botón de envío
event.preventDefault();
// Crear una nueva instancia de XMLHttpRequest
const xhr = new XMLHttpRequest();
// Configurar el objeto XMLHttpRequest
xhr.open('POST', '/mi-ruta-de-envio');
xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/json');
// Convertir los datos del formulario a un objeto JSON
const formData = new FormData(form);
const jsonData = {};
formData.forEach((value, key) => {
jsonData[key] = value;
});
// Enviar los datos del formulario por Ajax
xhr.send(JSON.stringify(jsonData));
// Manejar la respuesta del servidor
xhr.onload = () => {
if (xhr.status === 200) {
console.log('El formulario se envió correctamente');
} else {
console.error('Se produjo un error al enviar el formulario');
}
};
});
Este script envía los datos de un formulario a la ruta "/mi-ruta-de-envio" mediante una solicitud POST. Los datos del formulario se convierten en un objeto JSON y se envían en el cuerpo de la solicitud. La respuesta del servidor se maneja en la función xhr.onload. Recuerda reemplazar "/mi-ruta-de-envio" con la ruta adecuada para tu aplicación. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.0002369655849179253,
"severe_toxicity": 0.0019233127823099494,
"obscene": 0.01315025519579649,
"identity_attack": 0.0021953657269477844,
"insult": 0.009885814040899277,
"threat": 0.0008203838369809091,
"sexual_explicit": 0.00047506141709163785
} | 2839e6cf-be1b-4b40-b8ce-6c41b72ba53e | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.16666666666666666,
0.08333333333333333,
0.75,
0.6666666666666666,
0.16666666666666666
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
6b2dd218-6558-48ef-b240-08045081a0bb | null | 48f67e4c-e459-4a62-b863-ef3a3ecdf65b | 2023-02-10T23:19:11.329926+00:00 | Cuál es mi propósito de vida? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0008341475040651858,
"severe_toxicity": 0.0006268455763347447,
"obscene": 0.007454057689756155,
"identity_attack": 0.0007254930096678436,
"insult": 0.004254368599504232,
"threat": 0.00043197255581617355,
"sexual_explicit": 0.00022687781893182546
} | 6b2dd218-6558-48ef-b240-08045081a0bb | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
3,
1,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.3333333333333333,
0.25,
0.5625,
0.3333333333333333
],
"count": [
4,
3,
3,
3,
3,
3,
4,
3,
3,
4,
3
]
} |
248f4edc-64b3-4dfe-b1a9-5d48055f6b58 | 6b2dd218-6558-48ef-b240-08045081a0bb | ec6631fc-dc11-4926-8b50-0f47e3db1e54 | 2023-02-11T07:34:44.362761+00:00 | El propósito de la vida es algo subjetivo y puede variar de persona a persona, religión o cultura. Por lo tanto, no puedo saber cuál es tu propósito en la vida, pero puedo recomendarte que vivas tu vida tratando de buscar la felicidad sin dañar a los demás o buscar la superación personal. Trata de disfrutar el momento, ya que la vida solo es una hasta donde tenemos conocimiento. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.0004374036507215351,
"severe_toxicity": 0.00004719807839137502,
"obscene": 0.0005083939176984131,
"identity_attack": 0.00010182199912378564,
"insult": 0.00036487693432718515,
"threat": 0.00005222153049544431,
"sexual_explicit": 0.00004464827725314535
} | 6b2dd218-6558-48ef-b240-08045081a0bb | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0.3333333333333333,
0.8333333333333334,
0.5833333333333334,
0.16666666666666666
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
b0e360a2-4304-45ca-9e0a-85f831c0b128 | 6b2dd218-6558-48ef-b240-08045081a0bb | c974cf4b-a052-4142-9752-22cf0c4f5bd9 | 2023-02-11T07:29:50.872979+00:00 | El propósito de tu vida es algo que está condicionado enteramente por tus circunstancias y tus propios valores. Cuando se habla de un propósito de vida, usualmente se hace referencia a aquello que motiva a las personas. Refleja lo que se quiere alcanzar para lograr la felicidad, y es la razón por la que se está dispuesto a hacer sacrificios e implementar hábitos en la vida diaria.
Los propósitos pueden ser muy diversos: vivir en algún lugar, conseguir algún bien, desarrollarse profesionalmente, o llevar a cabo una actividad en particular.
En general, se entiende que el propósito de vida es algo que el propio individuo elige sobre sí mismo, aunque hay personas que consideran al propósito como algo impuesto desde el exterior. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.0002523473813198507,
"severe_toxicity": 0.00002854408921848517,
"obscene": 0.00020139128901064396,
"identity_attack": 0.00007285607716767117,
"insult": 0.00018056866247206926,
"threat": 0.000030942279408918694,
"sexual_explicit": 0.000030301513106678613
} | 6b2dd218-6558-48ef-b240-08045081a0bb | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.25,
0.5,
0.625,
0.625,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
a32289bd-ff66-4116-9399-1bc7f52d71f3 | 6b2dd218-6558-48ef-b240-08045081a0bb | c68ad8c7-1269-4137-9eda-417eec9c46cc | 2023-02-11T08:17:13.690772+00:00 | No puedo determinar cuál es el propósito de tu vida ya que no conozco ni tus sueños ni aspiraciones, la clave ya la respuesta a tu pregunta está en que es lo que pretendes lograr como persona y como vas a llevar acabo tus planes de vida ¡Mucho ánimo! | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.003887695726007223,
"severe_toxicity": 0.00031771286739967763,
"obscene": 0.006380392704159021,
"identity_attack": 0.0005733550642617047,
"insult": 0.004515741486102343,
"threat": 0.00038205875898711383,
"sexual_explicit": 0.00022279373661149293
} | 6b2dd218-6558-48ef-b240-08045081a0bb | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0,
0.125,
0.5,
0.25,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
31c36fce-a0ff-4192-82b7-5bf76f878ccc | null | 1709aeaf-9340-414f-991c-10584065160c | 2023-02-10T23:15:55.263637+00:00 | Tengo sed. ¿Qué puedo hacer? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0012073927791789174,
"severe_toxicity": 0.0006835379172116518,
"obscene": 0.0054355463944375515,
"identity_attack": 0.0007305417093448341,
"insult": 0.0031820221338421106,
"threat": 0.0006425788742490113,
"sexual_explicit": 0.0003253492759540677
} | 31c36fce-a0ff-4192-82b7-5bf76f878ccc | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
3
]
} | {
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3,
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3,
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3,
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} | 31c36fce-a0ff-4192-82b7-5bf76f878ccc | ready_for_export | null | {
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2,
3,
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3,
3,
3,
3,
3,
3,
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f71830b6-40c6-45be-aed1-f3e529cc3c61 | a229a73f-fc04-4d33-a419-61863c3d5aca | 009bebf1-4e0a-40be-a270-db6d1e85edb3 | 2023-02-13T23:09:54.815922+00:00 | Amor sin tocar, sin besos ni abrazos,
relación a distancia, llena de matices,
corazones unidos, pero lejos de la paz,
en un camino difícil, lleno de obstáculos.
La distancia es un mar, que separa dos playas,
pero el amor es un puente, que nunca se desvanece,
con cada palabra, con cada mensaje escrito,
el amor crece fuerte, y nunca se olvida.
Las noches son largas, sin tenerte a mi lado,
los días son tristes, sin escuchar tu risa,
pero aun así, sigo adelante, confiado,
en que pronto estaremos juntos, de nuevo.
La distancia es cruel, pero el amor es más fuerte,
y aunque el camino sea difícil, nunca desfallece,
porque en cada pensamiento, en cada sueño,
estás tú, mi amor, mi todo, mi paz. | assistant | es | 4 | true | false | 0 | false | null | {
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"+1",
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4
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0,
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4,
4,
4
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} |
a4588b85-104c-4b68-8d71-3934fdbf6b20 | a229a73f-fc04-4d33-a419-61863c3d5aca | df411b83-5030-4708-bf81-0fe9fa1398b2 | 2023-02-13T17:53:45.157942+00:00 | Eras lejos, el horizonte me separaba
Y el corazón me desgarraba
Porque aunque cerca nuestras almas hallan
No podía estar a tu lado, no podía en ti amparar
Nuestros caminos se habían distanciado
Y el destino nos había apartado
Aunque nuestro amor era fuerte y sincero
Nuestras vidas no se podían unir
Pero eso no fue impedimento para amar
Nuestros sentimientos se profundizaban cada día
Y a pesar de la distancia, nosotros seguíamos adelante
Aunque el camino se hiciera dificil, no dimos el paso atrás
Poco a poco, nuestros corazones se acercaron
Y la distancia ya no fue una barrera
Porque el amor es más fuerte que cualquier dificultad
Y así nuestras almas se encontraron
Ahora juntos, nuestros caminos seguirán
A pesar que el destino nos haya separado
Nuestro amor jamás se ha desvanecido
Y el horizonte nos unió para siempre. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.000287482951534912,
"severe_toxicity": 0.000040864211769076064,
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} | a229a73f-fc04-4d33-a419-61863c3d5aca | ready_for_export | {
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"+1",
"_skip_labeling"
],
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3,
5
]
} | {
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0,
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0,
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0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
f1c9033f-b3f5-4d16-8a61-432659a140eb | a229a73f-fc04-4d33-a419-61863c3d5aca | 768dc47e-8a39-49b2-a260-560b07511db8 | 2023-02-13T17:55:13.136350+00:00 | Las relaciones a distancia son un camino
que requieren fe, confianza y amor profundo.
Es un reto que puede resultar difícil,
pero con esfuerzo es posible y no es imposible.
A través de la tecnología se mantiene el fuego
que arde en el corazón, y aunque estén lejos
se siente el amor verdadero, siempre presente,
que crece cada día con más fuerza, intensidad.
Es cierto que hay momentos de soledad,
cuando se extraña el contacto físico, cercanía.
Pero la comunicación constante alivia,
y hace que el amor no pierda su esplendor.
Las relaciones a distancia son un reto,
pero el amor verdadero es fuerte y lo aguanta,
y aunque estén separados por kilómetros de tierra,
el amor sigue allí, siempre y para siempre. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.0002525678719393909,
"severe_toxicity": 0.00003644762546173297,
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} | a229a73f-fc04-4d33-a419-61863c3d5aca | ready_for_export | {
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"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
5
]
} | {
"name": [
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],
"value": [
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0,
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0,
0,
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],
"count": [
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2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
da90c95a-ea15-4190-886a-9a07beed401c | null | e10e99a0-38ac-4b07-bf5d-4427696e4e0d | 2023-02-10T23:20:26.539774+00:00 | podaj mi listę kroków jak mogę włożyć pendrajw aby przesłać zdjęcia z jednego komputera na drugi | prompter | pl | 3 | true | false | null | false | null | null | da90c95a-ea15-4190-886a-9a07beed401c | ready_for_export | {
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],
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1
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} | {
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0,
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],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
33cd759b-869f-4a44-8ff2-fef906e4e9ca | da90c95a-ea15-4190-886a-9a07beed401c | 1f28bff7-317a-4a1e-91fd-d7ed8cb736c9 | 2023-02-16T23:19:40.883344+00:00 | Oto lista kroków:
1. Znajdź port USB na komputerze 1 (może się on znajdować z tyłu lub z przodu obudowy).
2. Włóż pendrive do komputera.
3. Przenieś zdjęcia do pamięci przenośnej.
4. Po przeniesieniu plików, w celu bezpiecznego usunięcia urządzenia, znajdź ikonę Bezpieczne usuwanie sprzętu.
5. Naciśnij i przytrzymaj (albo przyciśnij prawym przyciskiem myszy) ikonę, a następnie zaznacz pendrive.
6. Wyjmij pendrive z komputera.
7. Powtórz kroki 1-2 dla komputera 2.
8. Przenieś lub skopiuj odpowiednie pliki na komputer 2.
9. Powtórz kroki 4-6.
Mam nadzieję, że to było pomocne. Czy masz jeszcze jakieś dalsze pytania? Z przyjemnością na nie odpowiem. | assistant | pl | 3 | true | false | 0 | false | null | null | da90c95a-ea15-4190-886a-9a07beed401c | ready_for_export | {
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"+1",
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],
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1,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
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"creativity",
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],
"value": [
0,
0,
0,
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0.25,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
fa75f3eb-7b30-44cf-ab9b-d4a413b63fa2 | da90c95a-ea15-4190-886a-9a07beed401c | bb58546a-a35c-4c0a-a3d5-1b15939cc70c | 2023-02-18T20:50:17.529951+00:00 | Aby przesłać zdjęcia z jednego komputera na drugi, z wykorzystaniem pamięci przenośnej (pendrive) musisz wykonać następujące kroki:
1. Włóż pendrive do odpowiedniego portu USB w komputerze, z którego chcesz przesłać zdjęcia.
2. W razie potrzeby zamontuj ten dysk w swoim systemie operacyjnym
3. Odnajdź ten dysk w menadżerze plików swojego systemu operacyjnego
4. Skopiuj pożądane zdjęcia na dysk przenośny
5. Po przekopiowaniu tych plików odmontuj dysk w systemie (jeśli wymagane) i wypnij pendrive z gniazda USB
6. Podłącz pendrive do komputera, na który chcesz przenieść te dane
7. W razie potrzeby zamontuj ten dysk w systemie i odnajdź go w menadżerze plików
8. Przekopiuj pożądane dane z pendrive do wybranej lokalizacji na drugim komputerze
Mam nadzieję, że ta lista jest dla Ciebie pomocna! Czy jest jeszcze coś, w czym mógłbym Ci pomóc? | assistant | pl | 3 | true | false | 1 | false | null | null | da90c95a-ea15-4190-886a-9a07beed401c | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
1
]
} | {
"name": [
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"fails_task",
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"creativity",
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],
"value": [
0,
0,
0,
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0,
0,
0,
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0,
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0.75,
0.125,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
3f4093aa-c4ee-4f19-9ee0-ed1a8a31685f | da90c95a-ea15-4190-886a-9a07beed401c | 0b7f20dc-4fd1-4c3a-8a57-55a4ed7e6207 | 2023-02-25T10:34:37.298134+00:00 | pisze sie pendrive | assistant | pl | 3 | true | false | 2 | false | null | null | da90c95a-ea15-4190-886a-9a07beed401c | ready_for_export | {
"name": [
"-1",
"red_flag",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
1,
1
]
} | {
"name": [
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"creativity",
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],
"value": [
0.3333333333333333,
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Si bien el modelo original buscaba la promoción de la enseñanza de informática en las escuelas, este acabó siendo más popular de lo que se esperaba, hasta incluso vendiéndose fuera del mercado objetivo para usos como robótica
Respecto a si es una buena idea usarlo, depende para qué lo desees, si es para aprendizaje, es ideal. Y como corre linux, tiene un amplio rango de usos. Sin embargo, como su arquitectura es ARM, está limitado a qué herramientas se pueden utilizar en él.
¿Quieres especificarme para qué deseas utilizarlo? | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Para saber si sería buena idea utilizarlo, necesita conocer sus limitaciones. Su velocidad no es extremadamente rápida; no es la opción ideal para navegar por la red o redactar documentos, tampoco cargará un videojuego actual, ni mucho menos para ejecutar programas de retoque fotográfico. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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El cambio climático ha provocado un aumento de las temperaturas en muchas regiones del mundo, lo que a su vez ha causado una disminución de las precipitaciones y una mayor frecuencia e intensidad de las sequías. En muchos países, esto ha afectado significativamente la agricultura, la seguridad alimentaria, la salud y el bienestar de la población, y ha aumentado la probabilidad de incendios forestales y otros desastres naturales.
Una posible solución para hacer frente a la sequía es la implementación de medidas de gestión del agua más eficientes y sostenibles, que incluyen la recolección y el almacenamiento de agua de lluvia, la reducción de la pérdida de agua en sistemas de distribución y riego, y el uso de tecnologías de riego eficientes. La tecnología de la información también se utiliza cada vez más para monitorear el uso del agua y prever la sequía, lo que ayuda a los agricultores y otros usuarios del agua a planificar mejor y adaptarse a los cambios en las condiciones climáticas.
La investigación científica también es importante para comprender mejor los impactos del cambio climático y la sequía, y desarrollar soluciones más efectivas. Se están llevando a cabo estudios en varios campos, desde la meteorología hasta la agricultura y la gestión de recursos hídricos, para entender mejor cómo funcionan los sistemas naturales y cómo se pueden manejar y proteger en un mundo cambiante.
En resumen, la gestión del agua eficiente y sostenible, el uso de tecnologías innovadoras y la investigación científica son importantes para abordar el problema de la sequía y el cambio climático. Cada país puede adaptar estas soluciones a sus propias condiciones locales, pero es importante trabajar juntos en todo el mundo para abordar los impactos globales del cambio climático y proteger los recursos naturales que sustentan la vida en nuestro planeta. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Aquí te presento algunas posibles soluciones y tecnologías innovadoras que podrían ser de utilidad:
1. **Uso de tecnologías de conservación de agua**: La implementación de tecnologías de conservación de agua como la cosecha de agua de lluvia, la implementación de sistemas de riego por goteo y la construcción de presas y embalses pueden ayudar a almacenar agua durante los períodos de lluvia y reducir la dependencia de los suministros de agua superficiales.
2. **Desarrollo de técnicas de agricultura sostenible**: El fomento de la agricultura sostenible a través de técnicas de agricultura de precisión, rotación de cultivos y técnicas de labranza reducida puede ayudar a reducir la erosión del suelo, mejorar la retención de agua y reducir la dependencia de los fertilizantes y pesticidas.
3. **Implementación de tecnologías de monitoreo climático**: El desarrollo de tecnologías de monitoreo climático, como el uso de sensores remotos y modelos de predicción climática, puede ayudar a anticipar las sequías y permitir una planificación más efectiva para la gestión del agua.
4. **Investigación de cultivos resistentes a la sequía**: La investigación y el desarrollo de cultivos resistentes a la sequía, como el uso de técnicas de edición de genes y la selección de variedades de plantas adaptadas a las condiciones de sequía, pueden ayudar a garantizar una producción agrícola sostenible en condiciones de sequía.
5. **Fomento de la educación ambiental**: La educación ambiental puede ayudar a fomentar una cultura de conservación del agua y promover prácticas sostenibles de uso del agua. Esto puede incluir la educación en escuelas y universidades, así como campañas de concientización en comunidades y medios de comunicación.
Es importante involucrar a expertos de diferentes disciplinas y a la sociedad en general para desarrollar soluciones efectivas y sostenibles que puedan reducir los efectos del cambio climático y garantizar la seguridad hídrica del país. Según el Servicio Meteorológico Nacional de la Conagua en México, el 83% del territorio tiene una situación anómala y dentro de este porcentaje se incluye un 64% de sequía entre moderada a extrema.
Entonces, ¿Podrías especificar a qué país te refieres para poder brindarte información más detallada? | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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```
from transformers import AutoTokenizer, BertModel
import torch
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
model = BertModel.from_pretrained("bert-base-uncased")
inputs = tokenizer("Hello, my dog is cute", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
last_hidden_states = outputs.last_hidden_state
``` | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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} | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | ready_for_export | {
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2,
3,
2,
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2,
2,
3,
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2,
2
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} |
f927cc75-13b6-4306-8137-da000c6b0598 | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | b2477754-3638-45e5-8341-e495e2e38d7a | 2023-02-10T21:09:57.434613+00:00 | To import the BERT language model into Python using PyTorch, you can use the transformers library. The transformers library is a Python library that provides easy access to a large number of pre-trained transformer models, including the BERT model. Here is an example of how to import the BERT model using the transformers library:
```python
# First, you need to install the transformers library.
# You can do this by running the following command:
pip install transformers
# Next, you need to import the necessary modules
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
# Load the BERT tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
# Load the BERT model
model = AutoModel.from_pretrained("bert-base-uncased")
# Move the model to the GPU if available
if torch.cuda.is_available():
model = model.cuda()
```
Once you have loaded the BERT model and tokenizer, you can use them to encode text, perform sentiment analysis, question answering, and other NLP tasks. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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} | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | ready_for_export | {
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"_skip_labeling"
],
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3,
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]
} | {
"name": [
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"quality",
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0,
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],
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3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
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3
]
} |
dff30fa7-04af-404d-8283-7793e8abbfdf | f927cc75-13b6-4306-8137-da000c6b0598 | 6e31800d-dc14-488c-ba1b-d2ab7fa91c01 | 2023-02-11T11:18:02.535154+00:00 | After following these steps, how can I use the loaded model to predict a masked word? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
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"severe_toxicity": 0.000027887910619028844,
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"identity_attack": 0.0001096573905670084,
"insult": 0.00024350341118406504,
"threat": 0.000040897932194639,
"sexual_explicit": 0.000020518838937277906
} | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
1,
8,
4
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1,
0,
0.16666666666666666,
0.3333333333333333,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
25825b4f-c59c-49ba-b860-0c60d2ec7d7d | dff30fa7-04af-404d-8283-7793e8abbfdf | cd66a8cb-e5b8-4c6c-98e2-ad887284d201 | 2023-02-11T14:36:19.376134+00:00 | That's actually not possible with the base `BertModel` class, which only returns a sentence embedding. HuggingFace's recommended way way to use BERT for masked word prediction is through the `pipeline` module:
```python
from transformers import pipeline
unmasker = pipeline('fill-mask', model='bert-base-uncased')
print(unmasker("Revenge is a dish best served [MASK]."))
# [
# {'score': 0.3299422264099121, 'token': 3147, 'token_str': 'cold', 'sequence': 'revenge is a dish best served cold.'},
# {'score': 0.07907173037528992, 'token': 19350, 'token_str': 'outdoors', 'sequence': 'revenge is a dish best served outdoors.'},
# ...
# ]
``` | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00021798687521368265,
"severe_toxicity": 0.00005962375144008547,
"obscene": 0.00024894753005355597,
"identity_attack": 0.0001553821930428967,
"insult": 0.00022301540593616664,
"threat": 0.00005735673403250985,
"sexual_explicit": 0.00003836354517261498
} | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0,
0,
0.25,
0,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
09a43ce2-7a8f-444b-bec5-2077ba738664 | dff30fa7-04af-404d-8283-7793e8abbfdf | 68451795-ac77-4c3c-8604-82e735d61fd0 | 2023-02-11T13:03:47.850894+00:00 | To predict a masked word using the BERT model, you will need to prepare your input as a sequence of tokenized integers, and then run the input through the model. Here is an example of how to predict a masked word in the BERT model:
# Let's say you have a sentence: "The quick brown [MASK] jumps over the lazy dog."
# First, you will need to tokenize the sentence
input_ids = tokenizer.encode("The quick brown [MASK] jumps over the lazy dog.", return_tensors='pt')
# Run the input through the model
with torch.no_grad():
outputs = model(input_ids)
# The last layer of the model outputs the prediction for the masked word.
# The predictions are stored in the second element of the output tuple.
prediction_scores = outputs[0][0, tokenizer.encode("[MASK]")[0]]
# Get the index of the most probable token
predicted_index = torch.argmax(prediction_scores).item()
# Get the token from the index
predicted_token = tokenizer.decode([predicted_index])
print("The predicted token is:", predicted_token)
This will give you the predicted token for the masked word, which in this case is "fox". Note that this is just an example and the actual output may vary based on the training data and the specific BERT model used. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.0005701700574718416,
"severe_toxicity": 0.000034038446756312624,
"obscene": 0.00020948982273694128,
"identity_attack": 0.00012816880189348012,
"insult": 0.00045577294076792896,
"threat": 0.00003908567668986507,
"sexual_explicit": 0.000021870697310077958
} | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.4166666666666667,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.75,
0.08333333333333333,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
4278f1ed-2495-4819-9928-55b6a5311eb3 | dff30fa7-04af-404d-8283-7793e8abbfdf | 097c6d1a-8db1-4867-8c44-47c9fe09e44b | 2023-02-11T12:31:22.434566+00:00 | Here is an example of how to use the loaded BERT model to predict a masked word:
```python
# First, you need to prepare the input text and convert it to a tensor
text = "[CLS] This is a sentence with a masked [MASK] word."
input_ids = torch.tensor(tokenizer.encode(text)).unsqueeze(0)
# Move the input tensor to the GPU if available
if torch.cuda.is_available():
input_ids = input_ids.cuda()
# Predict the masked word
with torch.no_grad():
outputs = model(input_ids)
predicted_token = torch.argmax(outputs[0][0, input_ids[0].tolist().index(103)])
predicted_word = tokenizer.decode([predicted_token.item()])
# Print the predicted word
print(f"Predicted word: {predicted_word}")```
In this example, the input text is first tokenized using the BERT tokenizer, and then converted to a tensor. The masked word is identified by the `[MASK]` token, which has an encoding of 103. The BERT model is then used to predict the masked word, and the predicted word is decoded using the BERT tokenizer and printed. | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.0002797731722239405,
"severe_toxicity": 0.000047516514314338565,
"obscene": 0.00021240518253762275,
"identity_attack": 0.0001555298367748037,
"insult": 0.00022926063684280962,
"threat": 0.00005614045585389249,
"sexual_explicit": 0.000029925917260698043
} | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | ready_for_export | null | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0,
0,
0.6875,
0.0625,
0.25,
0.6875,
0.5,
0
],
"count": [
4,
4,
3,
3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4,
4
]
} |
d1e94921-3eca-4ed2-ae0f-d3361a1f6cfc | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | e741e464-78d0-4f18-b5e6-a5005c56dae9 | 2023-02-10T21:19:00.436568+00:00 | import bert | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.003805063432082534,
"severe_toxicity": 0.00039094529347494245,
"obscene": 0.00725099490955472,
"identity_attack": 0.0010665364097803831,
"insult": 0.007400744128972292,
"threat": 0.00036254251608625054,
"sexual_explicit": 0.0002112472866429016
} | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"-1"
],
"count": [
1,
7
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0,
0,
0,
0.25,
0,
0,
0.4166666666666667,
0.375,
0
],
"count": [
4,
3,
3,
2,
2,
2,
2,
4,
2,
2,
3,
2,
2
]
} |
e117163c-2096-40a7-8942-3f95b148dfe0 | d1e94921-3eca-4ed2-ae0f-d3361a1f6cfc | 8f178ede-7eea-4108-8dba-a62892608ac5 | 2023-02-10T23:00:11.159401+00:00 | That didn't work, I get the following error:
```
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'bert'
```
What should I do instead? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0006170003907755017,
"severe_toxicity": 0.00002058336031041108,
"obscene": 0.00010031393321696669,
"identity_attack": 0.00011620287841651589,
"insult": 0.00020735294674523175,
"threat": 0.000032444535463582724,
"sexual_explicit": 0.000020596633476088755
} | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
2,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1,
0.125,
0,
0.25,
0
],
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
]
} |
339bd9eb-4503-4621-ad83-be24480971d8 | e117163c-2096-40a7-8942-3f95b148dfe0 | 394bbe11-d8d6-4a2e-83b6-ed5a70237e35 | 2023-02-11T12:26:40.705154+00:00 | Try this instead:
import torch
from transformers import BertTokenizer, BertModel
# Load the BERT tokenizer
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
# Encode a text input
input_ids = torch.tensor(tokenizer.encode("Hello, my dog is cute", add_special_tokens=True)).unsqueeze(0) # Batch size 1
# Load the BERT model
model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
# Put the model in evaluation mode
model.eval()
# Predict hidden states features for each layer
with torch.no_grad():
outputs = model(input_ids)
last_hidden_states = outputs[0] # The last hidden-state is the first element of the output tuple | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.0005062128766439855,
"severe_toxicity": 0.00002931869494204875,
"obscene": 0.00014801618817728013,
"identity_attack": 0.00013585394481197,
"insult": 0.00022199748491402715,
"threat": 0.000032510255550732836,
"sexual_explicit": 0.000025992159862653352
} | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.5,
0.25,
0.16666666666666666
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
6dca10d7-ea4e-4396-96aa-dd6827c5f207 | e117163c-2096-40a7-8942-3f95b148dfe0 | 097c6d1a-8db1-4867-8c44-47c9fe09e44b | 2023-02-11T12:19:46.456125+00:00 | To import the BERT language model into Python using PyTorch, you need to install the transformers library. This library provides pre-trained models for NLP tasks, including the BERT model.
You can install the transformers library using the following pip command:
```install transformers```
Once you have installed the library, you can import the BERT model into your Python code using the following code:
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
model = AutoModel.from_pretrained("bert-base-uncased")```
In this code, we are using the AutoTokenizer and AutoModel classes from the transformers library to load the pre-trained BERT model. The argument "bert-base-uncased" is the name of the pre-trained model that we want to load.
With the BERT model loaded, you can now use it for various NLP tasks, such as sentiment analysis, question answering, and text classification. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.0003026930498890579,
"severe_toxicity": 0.000030098621209617704,
"obscene": 0.00011637920397333801,
"identity_attack": 0.00011505706061143428,
"insult": 0.00013505469541996717,
"threat": 0.000045596843847306445,
"sexual_explicit": 0.00002434491580061149
} | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.4166666666666667,
0.16666666666666666,
0,
0.6666666666666666,
0.16666666666666666,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
e40c23d7-8f58-4afe-9a7a-7f12a5139947 | e117163c-2096-40a7-8942-3f95b148dfe0 | 522a194b-5f7c-4508-a0a4-0713c6aad2ee | 2023-02-11T12:45:08.603471+00:00 | you can import a pre-trained BERT model in PyTorch using the transformers library | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.0004152805486228317,
"severe_toxicity": 0.000036208719393471256,
"obscene": 0.00017796881729736924,
"identity_attack": 0.0001416752056684345,
"insult": 0.0002432166220387444,
"threat": 0.00004647594687412493,
"sexual_explicit": 0.000025286932213930413
} | 86431a9c-3feb-41b1-8a5e-99debada0435 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
1,
0,
0,
0,
0,
0,
0.25,
0.125,
0,
0.375,
0,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
7b6ad95b-65cc-498c-bc63-8fb0b7508bd6 | null | bb6fd841-d9de-4a7d-91df-ec58655a81ff | 2023-02-10T23:34:21.787677+00:00 | ¿como me convierto un especialista en analisis de datos sin saber nada del tema? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.00616319989785552,
"severe_toxicity": 0.00020682082686107606,
"obscene": 0.0033616579603403807,
"identity_attack": 0.0005701531772501767,
"insult": 0.009239383041858673,
"threat": 0.0002527907199691981,
"sexual_explicit": 0.00010955568723147735
} | 7b6ad95b-65cc-498c-bc63-8fb0b7508bd6 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"-1"
],
"count": [
2,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8125,
0,
0.1875,
0.6875,
0
],
"count": [
4,
3,
3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4
]
} |
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Machine Learning: A Guide to Current Research por Tom M. Mitchell
Click: What Millions of People Are Doing Online and Why it Matters por Bill Tancer
Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking por Foster Provost
Deep Learning por Ian Goodfellow
Spidering Hacks por Kevin Hemenway
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems por Aurélien Géron
Data Analysis with Open Source Tools por Philipp K. Janert
R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data por Hadley Wickham
Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline por Cathy O'Neil
Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning por David Edward Goldberg
Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites por Matthew A. Russell
Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight por John W. Foreman
Generative Programming: Methods, Tools, and Applications por Krysztof Czarnecki
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data por Jake VanderPlas
An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods por Nello Cristianini
Learning From Data por Yaser S. Abu-Mostafa
Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis por Holden Karau
Introduction to Data Mining por Pang-Ning Tan
The Hundred-Page Machine Learning Book por Andriy Burkov
Genetic Programming: An Introduction por Wolfgang Banzhaf
Machine Learning: An Algorithmic Perspective por Stephen Marsland
Machine Learning For Dummies por John Paul Mueller
Principles of Data Mining por Max Bramer
Practical Data Science with R por Nina Zumel
Deep Learning: A Practitioner's Approach por Josh Patterson
Data Mining with SQL Server 2005 por ZhaoHui Tang
Complete Web Monitoring: Watching Your Visitors, Performance, Communities, and Competitors por Alistair Croll
Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data por Peter Flach
Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction por Oliver Theobald
Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems por Tom Hope
Web Analytics For Dummies por Pedro Sostre
High Performance Spark: Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark por Holden Karau
Mahout in Action por Sean Owen
Practical Machine Learning with H2O: Powerful, Scalable Techniques for Deep Learning and AI por Darren Cook
The Data Science Design Manual por Steven S. Skiena
Data Mining with Rattle and R: The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery por Graham Williams
Agile Data Science: Building Data Analytics Applications with Hadoop por Russell Jurney
Grokking Deep Learning por Andrew Trask
Google Analytics por Justin Cutroni
Deep Learning Cookbook: Practical Recipes to Get Started Quickly por Douwe Osinga
Mastering Feature Engineering: Principles and Techniques for Data Scientists por Alice Zheng
Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation por Ted Dunning
Making Sense of Data: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining por Glenn J. Myatt
Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play por David Foster
Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information por Sholom Weiss
Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning por Chris Albon
Statistical Learning Theory por Vladimir N. Vapnik
Non-standard parameter adaptation for exploratory data analysis por Wesam Ashour Barbakh
Managing and Mining Graph Data por Charu C. Aggarwal
Managing and Mining Uncertain Data por Charu C. Aggarwal | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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Como experto en la materia, espero respuestas elaboradas y que tengan muy en cuenta mis caracteristicas y necesidades. | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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} |
1c698e24-6886-4932-b6d8-1645a2152077 | 11f77cfb-5c91-49b2-8f93-0ab1c2fd4b31 | 78f04d55-784c-4656-83fa-ee7dff8c7a96 | 2023-02-21T21:23:48.497777+00:00 | Las tareas asignadas en la Universidad son para evaluar el conocimiento del alumno, no de la IA. Porque el alumno es quien se desempeñara en un futuro cercano como profesional de la salud y si este falla, las personas mueren. Por ende, frente a esta situación, la IA se niega a crear profesionales no aptos para convivir en la sociedad humana. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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77cbe756-38bb-4b99-911f-f7590728279a | null | 6f7cd3ea-021b-4ba5-8798-cd521faaefaa | 2023-02-10T23:40:56.652663+00:00 | Si una persona pudiera reducir su tamaño hasta el nivel subatómico, ¿qué podría ver y qué experimentaría? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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} | 77cbe756-38bb-4b99-911f-f7590728279a | ready_for_export | null | {
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} |
755ac153-cf78-4bb4-a9d5-a47e66cd55c0 | 77cbe756-38bb-4b99-911f-f7590728279a | 55ead0eb-2ebd-4ce2-bd39-373919dbdfc7 | 2023-02-11T08:48:15.501335+00:00 | Si una persona pudiera reducir su tamaño hasta el nivel subatómico, vería y experimentaría un mundo completamente diferente al que estamos acostumbrados. A esa escala, los átomos y los electrones aparecerían como grandes estructuras y los electrones se moverían en órbitas definidas alrededor del núcleo.
Además, en esta escala, las leyes de la física clásica ya no serían aplicables y las leyes cuánticas serían las dominantes. Esto significa que las partículas subatómicas pueden comportarse tanto como partículas como como ondas, y que pueden estar en dos lugares al mismo tiempo.
En cuanto a la experiencia de una persona en este mundo, es difícil decirlo con certeza ya que la tecnología y la ciencia actuales no permiten la reducción de la escala humana hasta ese nivel. Además, la percepción humana está diseñada para percibir el mundo a nuestra escala, por lo que es probable que experimentemos cosas fuera de nuestro alcance cognitivo y sensorial.
En resumen, reducirse hasta el nivel subatómico sería una experiencia completamente nueva e inimaginable para nosotros, y probablemente requeriría una nueva comprensión y forma de pensar sobre la realidad y la existencia. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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4,
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4,
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4,
4,
4,
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4,
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2345e56d-d0fd-49b5-863f-8af46565bbc6 | b9e3fdb3-8bf2-4245-8409-aec16de9c63e | 95dbe613-03ae-4b1c-976f-ba919d1228e3 | 2023-02-14T15:47:44.756796+00:00 | Claro, la multiplicación de vectores es un concepto matemático que se utiliza en muchas áreas de la ciencia y la tecnología, como la física, la ingeniería, la informática, etc. Básicamente, se trata de multiplicar dos vectores para obtener un tercer vector. Hay dos formas principales de multiplicar vectores: el producto punto y el producto cruz.
Producto punto: también conocido como producto escalar, es una operación matemática que se realiza entre dos vectores y que resulta en un número escalar. El producto punto se calcula sumando los productos de los componentes de cada vector y multiplicándolos entre sí. Por ejemplo, si tenemos dos vectores:
A = [a1, a2, a3]
B = [b1, b2, b3]
El producto punto sería:
A . B = a1 * b1 + a2 * b2 + a3 * b3
Producto cruz: también conocido como producto vectorial, es una operación matemática que se realiza entre dos vectores y que resulta en un tercer vector. El producto cruz se calcula utilizando la regla de la mano derecha y una fórmula matemática. Por ejemplo, si tenemos dos vectores:
A = [a1, a2, a3]
B = [b1, b2, b3]
El producto cruz sería:
A x B = [a2 * b3 - a3 * b2, a3 * b1 - a1 * b3, a1 * b2 - a2 * b1] | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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0,
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0
],
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
]
} |
24aa37bd-c634-4a6d-a535-e8ebf3862a6d | b9e3fdb3-8bf2-4245-8409-aec16de9c63e | 6f7cd3ea-021b-4ba5-8798-cd521faaefaa | 2023-02-14T17:06:30.834800+00:00 | La multiplicación de vectores puede referirse a dos operaciones diferentes: el producto escalar y el producto vectorial.
El producto escalar (también conocido como producto punto o producto interno) se define como la suma de los productos de los elementos correspondientes de dos vectores. El resultado es un número escalar.
Por ejemplo, si tenemos los vectores a = [1, 2, 3] y b = [4, 5, 6], el producto escalar se calcula así:
a · b = (1 * 4) + (2 * 5) + (3 * 6) = 4 + 10 + 18 = 32
El producto escalar también se puede expresar como la magnitud de uno de los vectores multiplicada por la magnitud del otro vector y el coseno del ángulo entre ellos:
a · b = ||a|| ||b|| cos(θ)
donde ||a|| y ||b|| son las magnitudes de los vectores y θ es el ángulo entre ellos.
Por otro lado, el producto vectorial (también conocido como producto cruz) se define como un vector perpendicular a ambos vectores que se multiplican. El resultado es un vector.
Por ejemplo, si tenemos los vectores a = [1, 2, 3] y b = [4, 5, 6], el producto vectorial se calcula así:
a x b = [(2 * 6) - (3 * 5), (3 * 4) - (1 * 6), (1 * 5) - (2 * 4)] = [-3, 6, -3]
La dirección del vector resultante se determina mediante la regla de la mano derecha, y su magnitud es proporcional al área del paralelogramo que forman los dos vectores que se multiplican.
Espero que esto te haya ayudado a comprender cómo funciona la multiplicación de vectores. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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} | b9e3fdb3-8bf2-4245-8409-aec16de9c63e | ready_for_export | {
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"_skip_labeling"
],
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1,
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]
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"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0,
0.125,
0.375,
0.125,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
f04936f3-fbc1-4155-84ca-2be746845fdf | b9e3fdb3-8bf2-4245-8409-aec16de9c63e | f4456e2e-4c48-47ab-883e-f9313a44c811 | 2023-02-14T16:29:20.421240+00:00 | Sí, con mucho gusto.
La multiplicación de vectores puede hacerse de varias maneras, dependiendo de qué se quiera calcular. A continuación, se explicarán las dos más comunes.
Producto escalar: El producto escalar (también conocido como producto punto) de dos vectores se calcula multiplicando las componentes correspondientes y sumando los resultados. La fórmula es la siguiente:
$$\vec{a} \cdot \vec{b} = a_1b_1 + a_2b_2 + a_3b_3$$
donde
$$\vec{a} = (a_{1}, a_{2}, a_{3})$$
$$\vec{b} = (b_{1}, b_{2}, b_{3})$$
Por ejemplo, si tenemos los vectores \vec{a} = (2, 3, -1) y \vec{b} = (-1, 4, 2), su producto escalar sería:
$$\vec{a} \cdot \vec{b} = 2 \cdot (-1) + 3 \cdot 4 + (-1) \cdot 2 = 8$$
Producto vectorial: El producto vectorial (también conocido como producto cruz) es una operación entre dos vectores que resulta en un nuevo vector perpendicular a los dos vectores originales. Se calcula de la siguiente manera:
$$\vec{a} \times \vec{b} = \begin{pmatrix} a_2b_3 - a_3b_2 \ a_3b_1 - a_1b_3 \ a_1b_2 - a_2b_1 \end{pmatrix}$$
Por ejemplo, si tenemos los vectores $\vec{a}$ y $\vec{b}$ del ejemplo anterior, su producto vectorial sería:
$$\vec{a} \times \vec{b} = \begin{pmatrix} 3 \cdot 2 - (-1) \cdot 4 \ (-1) \cdot (-1) - 2 \cdot 2 \ 2 \cdot 4 - 3 \cdot (-1) \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 10 \ -3 \ 11 \end{pmatrix}$$
Producto mixto: Para el producto de tres vectores existe el producto mixto, y se calcula de la siguiente manera:
$$(\vec{a} \times \vec{b}) \cdot \vec{c}$$
Es decir, primero se calcula el producto vectorial de los dos primeros vectores y luego se calcula el producto escalar de ese resultado con el tercer vector.
Por ejemplo, si tenemos los vectores $\vec{a}$, $\vec{b}$ y $\vec{c} = (1, 2, 3)$, el producto mixto sería:
(\vec{a} \times \vec{b}) \cdot \vec{c} = \begin{pmatrix} 3 \cdot 2 - (-1) \cdot 4 \ (-1) \cdot (-1) - 2 \cdot 2 \ 2 \cdot 4 - 3 \cdot (-1) \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 1 \ 2 \ 3 \end{pmatrix} = 10 \cdot 1 -3 \cdot 2 + 11 \cdot 3 = 37
Espero que esto te haya sido útil. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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} | b9e3fdb3-8bf2-4245-8409-aec16de9c63e | ready_for_export | {
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],
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1
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Capitana Marvel (2019)
Iron Man (2008)
El Increíble Hulk (2008)
Iron Man 2 (2010)
Thor (2011)
Los Vengadores (2012)
Iron Man 3 (2013)
Thor: El mundo oscuro (2013)
Capitán América: El soldado de invierno (2014)
Guardianes de la Galaxia (2014)
Guardianes de la Galaxia 2 (2017)
Los Vengadores: Era de Ultrón (2015)
Ant-Man (2015)
Capitán América: Civil War (2016)
Viuda Negra (2021)
Black Panther (2018)
Doctor Strange (2016)
Spider-Man: Homecoming (2017)
Ant-Man y la Avispa (2018)
Thor: Ragnarok (2017)
Vengadores: Infinity War (2018)
Vengadores: Endgame (2019)
Spider-Man: Lejos de casa (2019)
Spider-Man: No Way Home (2021)
Eternals (2021)
Shang-Chi and the Legends of the Ten Rings (2021)
Doctor Strange en el Multiverso de la Locura (2022)
Thor: Love and Thunder (2022)
Black Panther: Wakanda Forever (2022)
Ant-Man and the Wasp: Quantumania (2023)
De igual manera se recomiendan algunas series de Disney +, para poder entender algunos hechos que impactan a algunas peliculas tales como:
Bruja Escarlata y Vision / Wandavision (2021) (Serie Disney+): La cual tiene repercusiones en el multiverso y en consecuencias directas con Doctor Strange en el Multiverso de la Locura.
Loki (2021) (Serie Disney+): La cual tiene consecuencias directas en el multiverso, así como una presentación de Kang: el conquistador, el siguiente gran villano de Marvel. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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1. Capitán América: El primer vengador (2011)
2. Agente Carter (Serie, 2015-2016)
3. Iron Man (2008)
4. Iron Man 2 (2010)
5. El increíble Hulk (2008)
6. Thor (2011)
7. Los Vengadores (2012)
8. Iron Man 3 (2013)
9. Thor: El mundo oscuro (2013)
10. Capitán América: El Soldado de Invierno (2014)
11. Guardianes de la Galaxia (2014)
12. Guardianes de la Galaxia Vol. 2 (2017)
13. Agentes de S.H.I.E.L.D. (Serie, 2013-2020)
14. Daredevil (Serie, 2015-2018)
15. Jessica Jones (Serie, 2015-2019)
16. Luke Cage (Serie, 2016-2018)
17. Iron Fist (Serie, 2017-2018)
18. Los Vengadores: La era de Ultrón (2015)
19. Ant-Man (2015)
20. Capitán América: Civil War (2016)
21. Spider-Man: Homecoming (2017)
22. Doctor Strange (2016)
23. Black Panther (2018)
24. Thor: Ragnarok (2017)
25. Los Vengadores: Infinity War (2018)
26. Ant-Man y la Avispa (2018)
27. Capitana Marvel (2019)
28. Vengadores: Endgame (2019)
29. Spider-Man: lejos de casa (2019)
Esta lista se basa en el orden cronológico de los acontecimientos y en la fecha de lanzamiento de las películas y series. Es importante tener en cuenta que este orden no es el único posible y que la experiencia de visualización puede variar dependiendo de las preferencias personales del espectador. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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The blades of a fan create a flow of air by using their curved shape to move air from one location to another. As the fan blades rotate, they push air in front of them and create regions of high pressure. Meanwhile, on the other side of the blades, a region of low pressure is created. This pressure differential between the two sides of the fan blades causes air to flow from the high-pressure region to the low-pressure region, resulting in a stream of air being blown out from the fan.
The movement of air created by the fan also causes surrounding air to be drawn in towards the fan, a phenomenon known as entrainment. This happens because the flow of air created by the fan causes a drop in pressure in the surrounding area, which leads to air being drawn towards the fan. The direction and strength of this entrainment will depend on the design of the fan and the surrounding environment.
It's worth noting that the efficiency of a fan can be impacted by factors such as the design of the blades, the speed at which they rotate, and the shape and size of the fan housing. In addition, factors such as the density and viscosity of the air can also affect the performance of a fan. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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The functioning of the fan can be understood in terms of __Slipstream theory__, __Blade Element theory__, or if you want to start all the way from first principles, fluid dynamics and the __Navier-Stokes equations__. The first two are more of engineering approaches to fan design, while the last one is a more general physics approach.
Would you like to hear more about any of these topics? Or would you like me to clarify something about the explanation I provided above? | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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Subsets and Splits