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1. Verifica la fuente: Comienza evaluando la fuente de la noticia. ¿Es una fuente confiable? ¿Es una fuente conocida por ofrecer noticias precisas y objetivas? Busca información sobre la fuente y trata de determinar si es una fuente creíble.
2. Comprueba la fecha de publicación: Es importante verificar la fecha de publicación de la noticia. ¿Es reciente? ¿La noticia todavía es relevante? Si la noticia es vieja, podría haber información más actual disponible que cambie la perspectiva.
3. Revisa la calidad de la escritura: ¿La noticia está bien escrita y bien estructurada? ¿Hay errores de ortografía o gramática? La calidad de la escritura puede ser una indicación de la calidad del contenido.
4. Busca evidencia: ¿La noticia proporciona evidencia para respaldar sus afirmaciones? ¿Las fuentes citadas son confiables? Si la noticia no proporciona evidencia, es posible que desees buscar información adicional para verificar sus afirmaciones.
5. Considera el tono: ¿La noticia es objetiva o tiene un tono sensacionalista? Las noticias objetivas se centran en los hechos y evitan el lenguaje exagerado y emotivo.
6. Busca múltiples fuentes: Si tienes dudas sobre la calidad de una noticia, busca información adicional de múltiples fuentes para comparar y contrastar los informes. Si varias fuentes confiables están reportando la misma información, es más probable que sea precisa.
7. Verifica las imágenes y los videos: Las imágenes y los videos pueden ser engañosos. Verifica si las imágenes y los videos son auténticos y relevantes para la historia.
8. Considera el contexto: ¿La noticia se presenta en un contexto más amplio? ¿Hay información adicional que debes conocer para comprender completamente la noticia?
Recuerda que la evaluación de la calidad de una noticia requiere de una evaluación crítica y no es algo que se pueda hacer rápidamente. Tómate el tiempo necesario para revisar los pasos y los criterios y trata de aplicarlos con objetividad. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Verifica la fuente: Asegúrate de que la fuente de la noticia es confiable. Busca información sobre el sitio web o la organización que publicó la noticia. Si es un sitio web desconocido o poco conocido, es posible que desees investigar más antes de confiar en la información que se presenta.
Busca corroboración: Verifica que la noticia es cierta consultando otras fuentes confiables. Si no puedes encontrar otra fuente que respalde la noticia, es posible que desees dudar de su veracidad.
Examina el tono: Examina el tono de la noticia. ¿Parece imparcial o sesgado? Si parece sesgado, es posible que desees buscar otra fuente que ofrezca una perspectiva más equilibrada.
Verifica la fecha: Asegúrate de que la noticia no sea antigua o desactualizada. A menudo, las noticias falsas o engañosas se propagan en línea después de un evento real, pero a menudo están mal informadas o exageradas.
Verifica los hechos: Verifica que los hechos presentados en la noticia sean precisos. Si hay afirmaciones en la noticia que te parecen dudosas, es posible que desees investigarlas por ti mismo antes de aceptarlas como verdaderas.
Examina las imágenes: Si hay imágenes en la noticia, asegúrate de que sean auténticas. A menudo, las imágenes pueden ser manipuladas o sacadas de contexto para apoyar una narrativa específica.
Investiga al autor: Averigua quién escribió la noticia y qué experiencia tienen en el tema. Si el autor es desconocido o tiene una agenda política clara, es posible que desees considerar la información con precaución.
Ten en cuenta el contexto: Asegúrate de considerar el contexto más amplio en el que se presenta la noticia. A veces, los eventos pueden ser presentados de manera engañosa o sesgada para apoyar una narrativa específica. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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Verifica la fuente: Comprueba si la fuente de la noticia es confiable y creíble. Busca información sobre la reputación y la trayectoria del sitio web o medio de comunicación, y asegúrate de que la fuente tenga una historia confiable en la publicación de noticias precisas.
Examina el titular: El titular de la noticia es una parte importante, ya que puede influir en tu percepción del contenido de la noticia. Verifica si el titular es preciso y refleja el contenido real de la noticia.
Analiza el contenido: Lee la noticia con atención y verifica la calidad del contenido. Busca si hay errores de ortografía, gramática y si el contenido es coherente y lógico.
Busca otras fuentes: Busca otras fuentes para corroborar la información que se presenta en la noticia. Si otras fuentes confirman la noticia, aumenta la credibilidad de la misma.
Verifica la fecha de la noticia: Asegúrate de que la noticia sea actual y esté actualizada, ya que las noticias pueden cambiar y evolucionar con el tiempo.
Considera el tono de la noticia: Fíjate si la noticia está escrita de manera imparcial, o si presenta un sesgo o una inclinación hacia un lado u otro. Una noticia objetiva debería estar escrita de manera imparcial y presentar los hechos de manera clara y precisa.
Examina los comentarios: Lee los comentarios y las opiniones de otras personas sobre la noticia. Considera si hay un consenso general sobre la veracidad y la precisión de la noticia.
En resumen, para evaluar la calidad de una noticia en línea, es importante verificar la fuente, analizar el contenido, buscar otras fuentes, verificar la fecha, considerar el tono y examinar los comentarios. Si sigues estos pasos, podrás tomar decisiones informadas y evaluar la calidad de las noticias de manera más objetiva. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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1. Utiliza palabras clave específicas: Asegúrate de utilizar palabras clave específicas que se relacionen con el tema que estás buscando. Por ejemplo, si estás buscando información sobre recetas de comida vegetariana, utiliza palabras clave como "comida vegetariana", "recetas vegetarianas", "vegetarianismo", entre otras.
2. Utiliza comillas para búsquedas exactas: Si buscas una frase exacta o una palabra específica, utiliza comillas para que Google busque esa frase o palabra exacta.
3. Utiliza operadores de búsqueda: Los operadores de búsqueda son símbolos que te permiten buscar información de manera más específica. Algunos operadores de búsqueda útiles incluyen: "-" (para excluir una palabra en la búsqueda), "*" (para encontrar palabras similares), "site:" (para buscar en un sitio web específico), entre otros.
4. Utiliza filtros avanzados de búsqueda: Google ofrece filtros avanzados de búsqueda que te permiten refinar tu búsqueda por tipo de archivo, fecha, idioma, entre otros.
En cuanto a evitar el SEO en los resultados de búsqueda, te recomiendo utilizar la navegación privada o "modo incógnito" de tu navegador. También puedes utilizar motores de búsqueda que no realizan seguimiento de tus búsquedas, como DuckDuckGo o Startpage. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Especifica tus términos de búsqueda: usa palabras clave precisas que describan con exactitud lo que estás buscando. Cuanto más específico seas, mejores resultados obtendrás.
Utiliza comillas para buscar frases exactas: si buscas una frase en particular, ponla entre comillas. Esto le indicará a Google que quieres resultados que incluyan exactamente esa frase.
Usa operadores de búsqueda avanzados: estos son signos y palabras que puedes agregar a tus términos de búsqueda para especificar aún más lo que estás buscando. Algunos ejemplos son el signo menos (-) para excluir palabras de tu búsqueda y el signo de tilde (~) para buscar palabras similares.
En cuanto a evitar el SEO en los resultados de búsqueda, puedo decirte que esto es algo que no se puede evitar del todo. El SEO es un factor importante para los sitios web que quieren ser encontrados por los usuarios de Google, y los resultados de búsqueda suelen estar influenciados por él. Sin embargo, si lo que quieres es obtener resultados más relevantes y menos influenciados por el SEO, puedes probar a usar otros motores de búsqueda como DuckDuckGo o StartPage, que se centran en la privacidad y la neutralidad de resultados. | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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Utiliza palabras clave específicas: escribe palabras clave específicas relacionadas con el tema que estás buscando para obtener resultados más precisos.
Utiliza comillas: si estás buscando una frase exacta, enciérrala entre comillas para que Google busque esa frase exacta.
Utiliza operadores de búsqueda: Google ofrece varios operadores de búsqueda, como el signo menos (-) para excluir palabras y el signo más (+) para incluir palabras. Por ejemplo, si buscas "+perros -gatos", obtendrás resultados que incluyen la palabra "perros" pero excluyen la palabra "gatos".
Utiliza filtros de búsqueda: utiliza los filtros de búsqueda de Google para limitar los resultados según la fecha, el idioma, el país, etc.
Para evitar el SEO en los resultados de búsqueda, es posible que quieras utilizar un motor de búsqueda diferente a Google. Sin embargo, si prefieres seguir utilizando Google, aquí te presento algunas recomendaciones:
Utiliza palabras clave más específicas: los sitios web que han optimizado su contenido para SEO tienden a utilizar palabras clave generales y populares. Si utilizas palabras clave más específicas, es menos probable que encuentres sitios web optimizados para SEO.
Ignora los primeros resultados: los primeros resultados de búsqueda suelen ser los que están mejor optimizados para SEO. Si buscas más abajo en la página de resultados, es menos probable que encuentres sitios web optimizados para SEO.
Utiliza un navegador con bloqueador de anuncios: los resultados de búsqueda pueden incluir anuncios pagados que estén optimizados para SEO. Utiliza un navegador con bloqueador de anuncios para evitar estos anuncios.
Es importante tener en cuenta que el SEO no es necesariamente una práctica negativa. Los sitios web que han optimizado su contenido para SEO suelen ofrecer contenido de alta calidad y relevante para los usuarios. En lugar de evitar completamente los sitios web optimizados para SEO, es posible que quieras utilizar una combinación de las recomendaciones anteriores para obtener resultados de búsqueda más precisos y útiles. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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4fb8ffaa-7bc0-41fe-b788-2afc67e79a77 | 234e4592-8efd-468c-90d3-1802001b5477 | 7575f13e-447b-4fd4-9119-f872370df41a | 2023-02-21T21:36:40.573519+00:00 | Para obtener mejores resultados de búsqueda en Google, se recomienda utilizar símbolos o palabras específicas en la búsqueda para hacerla más precisa. Los operadores de búsqueda como comillas, signos menos y sitio: se pueden utilizar en la Búsqueda avanzada de Google para filtrar aún más los resultados. Los algoritmos de búsqueda tienen en cuenta muchos factores, como las palabras utilizadas en la búsqueda, la relevancia y la usabilidad de los resultados.
Además, es importante recordar que el uso de puntuación, mayúsculas o acentos no afecta los resultados de búsqueda. Sin embargo, para evitar los resultados de búsqueda influenciados por el SEO, se recomienda utilizar los comandos de búsqueda específicos. Estos comandos son atajos para obtener resultados más relevantes y específicos y pueden ayudar a evitar resultados manipulados por el SEO.
Por otro lado, si se desea evitar completamente los resultados de búsqueda influenciados por el SEO, se puede utilizar la Búsqueda avanzada de Google para filtrar los resultados basados en la fecha, la ubicación, el tipo de archivo, entre otros criterios. También es posible ignorar los anuncios de Google y buscar solo en los resultados orgánicos.
En conclusión, para obtener mejores resultados de búsqueda en Google, se recomienda utilizar operadores de búsqueda específicos y comandos de búsqueda. Para evitar los resultados de búsqueda influenciados por el SEO, se pueden utilizar filtros en la Búsqueda avanzada de Google o buscar solo en los resultados orgánicos. | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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Además, es importante asegurarse de que sus páginas web sean rápidas y fáciles de usar. Esto ayudará a los usuarios a encontrar fácilmente la información que buscan.
Por último, para evitar el SEO en los resultados de búsqueda, es importante evitar el uso de técnicas como el uso de contenido duplicado, el uso excesivo de palabras clave, el uso excesivo de enlaces o la creación de contenido de baja calidad. Estas técnicas pueden afectar negativamente a la clasificación en las búsquedas y no ofrecer resultados útiles a los usuarios.
¿Tiene alguna otra pregunta sobre este tema? | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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1. Empieza por lo básico: Aprende los términos y conceptos clave de SEM, como CPC, CTR, impresiones, etc. Puedes encontrar muchos recursos gratuitos en línea para ayudarte con esto.
2. Estudia casos de éxito: Revisa casos de estudio de campañas de SEM exitosas y trata de entender por qué funcionaron. Esto te dará una buena idea de cómo funciona el SEM en la práctica.
3. Practica en una plataforma de anuncios: Crea una cuenta en una plataforma de anuncios como Google Ads y crea una campaña simple. Puedes utilizar una pequeña cantidad de dinero para hacer pruebas y experimentar con diferentes opciones.
4. Analiza los resultados: Una vez que hayas creado algunas campañas, analiza los resultados. Trata de entender qué funcionó bien y qué no. Esto te ayudará a mejorar tus futuras campañas.
5. Mantente actualizado: SEM es un campo en constante evolución. Mantente al día con las últimas tendencias y novedades para asegurarte de que estás utilizando las mejores prácticas.
Recuerda que el aprendizaje de SEM requiere tiempo y práctica, por lo que no te desanimes si no lo entiendes todo de inmediato. Continúa aprendiendo y experimentando, y con el tiempo podrás dominar el arte del SEM. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Lee blogs especializados: Hay muchos blogs especializados en SEM y marketing digital que ofrecen información y consejos útiles sobre cómo crear campañas de publicidad en motores de búsqueda. Algunos de los blogs más populares incluyen Search Engine Journal, Search Engine Land, y Marketing Land.
Toma cursos en línea: Hay muchos cursos en línea que ofrecen formación en SEM y marketing digital. Puedes encontrar cursos gratuitos y de pago en plataformas como Udemy, Coursera, LinkedIn Learning y Google Skillshop. Estos cursos suelen ofrecer contenido estructurado y de calidad que te ayudará a aprender los conceptos fundamentales de SEM.
Practica con pequeñas campañas: Puedes empezar a practicar tus habilidades de SEM creando pequeñas campañas en Google Ads o en otras plataformas publicitarias. Empieza con un presupuesto bajo y elige palabras clave específicas y objetivos de conversión claros para que puedas evaluar el éxito de tus campañas.
Únete a grupos de discusión: Hay muchos grupos en línea que se centran en discutir temas relacionados con SEM y marketing digital. Únete a algunos de estos grupos en redes sociales como Facebook, LinkedIn o Reddit para compartir tus ideas y preguntas con otros profesionales del sector.
Experimenta con diferentes estrategias: El SEM es un campo que está en constante evolución, por lo que es importante estar siempre al día con las últimas tendencias y técnicas. Experimenta con diferentes estrategias y tácticas para ver qué funciona mejor para ti y para tus objetivos de negocio. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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En concreto, te recomendaría empezar por:
- Cursos introductorios y gratuitos como "Google’s Introduction to Search Engine Marketing"
- Cursos de plataformas formativas (ej.: edX, Udemy o Coursera)
- Suscribirte a páginas, canales y foros especializados (ej.: Facebook, YouTube, Reddit,...)
- Leer blogs de empresas de renombre (ej.: Semrush, Moz, o HubSpot)
Además, tras una primera etapa de teoría y familiarización, es muy importante pongas tus conocimientos en práctica. Para ello, puedes plantearte un proyecto en un entorno real, o entrar en una empresa del sector donde puedas desarrollar tus habilidades. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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0
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],
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3,
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4,
4,
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ab386dc3-1c20-4d25-9ee8-cbd86ebf9961 | f5dcfb86-8324-4728-aab9-4b353ce4c02e | a401dcc3-0a9b-4c36-8a5e-0c4ed910b5e7 | 2023-03-18T12:00:18.206514+00:00 | Aquí tens algunes idees de regals econòmics per al teu amic programador de videojocs:
Llibres tècnics: Si al teu amic li agrada llegir sobre programació de videojocs, pots buscar llibres tècnics que estiguin dins del teu pressupost. Això li permetrà ampliar els seus coneixements i millorar en la seva feina.
Material de oficina: Si el teu amic passa moltes hores davant de l'ordinador, potser necessitarà alguns elements de oficina com ara llibretes, bolígrafs, post-its, una tassa personalitzada, un porta bolígrafs, etc.
Jocs de taula: Si li agrada jugar, pots buscar jocs de taula relacionats amb el món dels videojocs. Hi ha moltes opcions com el joc de rol Dungeons & Dragons, jocs de cartes com Magic The Gathering o jocs de taula com el Catán.
Poster o imatges decoratives: Pots buscar algun poster o imatges de videojocs o referències que li agradin i imprimi-les o comprar-les a un preu assequible per decorar la seva habitació o l'espai de treball.
Regals personalitzats: Una tassa personalitzada amb una imatge o frase que li agradi, una cartera de ratolí personalitzada, un pin amb el logo del seu videojoc preferit, etc. Són regals senzills i econòmics que poden ser molt apreciats pels amants dels videojocs.
Espero que això et sigui útil per trobar un bon regal per al teu amic. | assistant | ca | 3 | true | false | 0 | false | null | null | f5dcfb86-8324-4728-aab9-4b353ce4c02e | ready_for_export | null | {
"name": [
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3,
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} |
0c3f9f38-311f-4847-b309-9b9727e7b2db | f5dcfb86-8324-4728-aab9-4b353ce4c02e | 6cb90fa0-be77-458e-ae55-15e5648b98e8 | 2023-03-02T17:37:17.733588+00:00 | Fer un regal a un amic és força personal, i els gustos de cada persona són molt particulars. Seria de gran ajuda saber quines tecnologies li agraden, quins personatges preferits té o com dedica el seu temps d'oci.
Pots disposar d'una àmplia gamma de productes i d'idees dins del món "geek". Hi ha productes com tasses, figuretes, samarretes o infinitat de gadgets de diferents preus, que a més es poden customitzar amb el seu videojoc, tecnologia o personatge preferit.
Espero que les idees et serveixin. Si em dones més informació puc donar-te alternatives o ser més específic. | assistant | ca | 3 | true | false | 1 | false | null | null | f5dcfb86-8324-4728-aab9-4b353ce4c02e | ready_for_export | null | {
"name": [
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"+1"
],
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1
]
} | {
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"spam",
"fails_task",
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"sexual_content",
"quality",
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],
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0,
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0.3333333333333333,
0
],
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3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
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} |
f828106d-ff40-426a-8706-bcd611b4d1be | null | b57002c8-e741-4c96-bdca-092b904858f2 | 2023-02-13T16:44:19.580499+00:00 | Proporcioname una función escrita en Python que permita leer 3 números, y realice una comprobación de canciones que se encuentran en la posición de canciones más populares, según los números dados | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0005336969043128192,
"severe_toxicity": 0.0012749138986691833,
"obscene": 0.010388128459453583,
"identity_attack": 0.0015299472725018859,
"insult": 0.007200510241091251,
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} | f828106d-ff40-426a-8706-bcd611b4d1be | ready_for_export | {
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"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
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} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
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"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
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0,
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0,
0,
0,
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0.16666666666666666,
0.5833333333333334,
0.08333333333333333
],
"count": [
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3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
bd243627-6959-4424-86aa-f55d257699e0 | f828106d-ff40-426a-8706-bcd611b4d1be | df411b83-5030-4708-bf81-0fe9fa1398b2 | 2023-02-13T19:23:38.193636+00:00 | Aquí hay una función escrita en Python que lee 3 números y realiza una comprobación de las canciones más populares de acuerdo con estos números:
def check_top_songs(num1, num2, num3):
"""
Esta función lee 3 números y recupera las canciones
más populares de acuerdo con estos números.
"""
top_songs = []
for i in range(num1, num2 + 1):
top_songs.append(fetch_top_song(i))
for i in range(num2 + 1, num3 + 1):
top_songs.append(fetch_top_song(i))
return top_songs
def fetch_top_song(rank):
"""
Esta función toma un número y recupera la canción
más popular en esa posición.
"""
url = 'https://example.com/songs/{}'.format(rank)
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data['song'] | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.0002053410280495882,
"severe_toxicity": 0.00028635349008254707,
"obscene": 0.0019238026579841971,
"identity_attack": 0.000491535640321672,
"insult": 0.0013293916126713157,
"threat": 0.00018171031842939556,
"sexual_explicit": 0.00011048266605939716
} | f828106d-ff40-426a-8706-bcd611b4d1be | ready_for_export | {
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"_skip_labeling"
],
"count": [
3
]
} | {
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"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0,
1,
0.75,
0
],
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
]
} |
e48d87bf-6956-4383-bc1d-6899310457c7 | f828106d-ff40-426a-8706-bcd611b4d1be | 82402528-4835-47af-a877-d9b8693a51d1 | 2023-02-13T19:22:33.043446+00:00 | def leer_canciones(num1, num2, num3):
canciones = ["Shape of You", "Despacito", "Closer", "Thinking Out Loud", "Uptown Funk", "See You Again", "Sorry", "Love Yourself", "Can't Stop the Feeling", "I'm Yours"]
if num1 > 0 and num1 <= 10:
cancion1 = canciones[num1-1]
else:
cancion1 = "Cancion no encontrada"
if num2 > 0 and num2 <= 10:
cancion2 = canciones[num2-1]
else:
cancion2 = "Cancion no encontrada"
if num3 > 0 and num3 <= 10:
cancion3 = canciones[num3-1]
else:
cancion3 = "Cancion no encontrada"
print("Las canciones seleccionadas son: \n%s \n%s \n%s" % (cancion1, cancion2, cancion3))
# Prueba de la función
leer_canciones(1, 5, 11)
# Salida
Las canciones seleccionadas son:
Shape of You
Uptown Funk
Cancion no encontrada | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.010978199541568756,
"severe_toxicity": 0.00021105402265675366,
"obscene": 0.0028886948712170124,
"identity_attack": 0.0005747114191763103,
"insult": 0.005348529666662216,
"threat": 0.00013242302520666271,
"sexual_explicit": 0.00011458396329544485
} | f828106d-ff40-426a-8706-bcd611b4d1be | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
4
]
} | {
"name": [
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"fails_task",
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"pii",
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"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0.125,
0.25,
0.5,
0.375,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
4b509f26-ebb4-4de3-b665-2f506d9019ac | f828106d-ff40-426a-8706-bcd611b4d1be | 69eb1774-cc4f-44fd-8467-892854949449 | 2023-02-13T21:26:44.434021+00:00 | Lo siento, como modelo de lenguaje, no tengo la capacidad de conectarme a servicios de música o bases de datos de canciones. Pero puedo proporcionarte un ejemplo de una función escrita en Python que lee tres números e imprime un mensaje dependiendo de los valores ingresados:
python
def comprobar_canciones(num1, num2, num3):
if num1 > num2 and num1 > num3:
print("La canción número 1 es la más popular.")
elif num2 > num1 and num2 > num3:
print("La canción número 2 es la más popular.")
elif num3 > num1 and num3 > num2:
print("La canción número 3 es la más popular.")
else:
print("Hay varias canciones populares en las mismas posiciones.")
Puedes llamar a esta función y pasarle tres números para ver el mensaje de salida correspondiente. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.00026265918859280646,
"severe_toxicity": 0.0016858315793797374,
"obscene": 0.011257743462920189,
"identity_attack": 0.0020178353879600763,
"insult": 0.009676158428192139,
"threat": 0.0007626891601830721,
"sexual_explicit": 0.0003575341252144426
} | f828106d-ff40-426a-8706-bcd611b4d1be | ready_for_export | {
"name": [
"-1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
5
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.75,
0.5,
0.08333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
b5f8480f-3f0f-478e-9535-5ee81e1a9a0a | null | fd633f5b-c9d9-4884-8f5a-74332e98033d | 2023-02-19T05:16:01.083100+00:00 | Who are you? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0025719148106873035,
"severe_toxicity": 0.000009456046427658293,
"obscene": 0.00011298307072138414,
"identity_attack": 0.00006568731623701751,
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"sexual_explicit": 0.000019610588424257003
} | b5f8480f-3f0f-478e-9535-5ee81e1a9a0a | ready_for_export | {
"name": [
"-1"
],
"count": [
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
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"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.1875,
0.25,
0.5,
0.3125,
0.1875
],
"count": [
4,
3,
3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4
]
} |
8d985d15-8f77-45f2-aa09-3b35983bb803 | b5f8480f-3f0f-478e-9535-5ee81e1a9a0a | 1c55fd4a-68ff-4954-94c7-9549fa11d3a9 | 2023-02-22T06:51:46.827537+00:00 | I am Open Assistant, the open-source AI chatbot. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00030008715111762285,
"severe_toxicity": 0.00003774823562707752,
"obscene": 0.0002699577307794243,
"identity_attack": 0.00012167349632363766,
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} | b5f8480f-3f0f-478e-9535-5ee81e1a9a0a | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
5
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
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"humor",
"helpfulness",
"creativity",
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],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8125,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.08333333333333333,
0
],
"count": [
4,
3,
3,
2,
2,
2,
2,
4,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
e1b4333c-f8c1-4201-ad5b-464bf2922845 | 8d985d15-8f77-45f2-aa09-3b35983bb803 | 7de84fb1-4cf5-4142-989d-f490fc526bfd | 2023-02-22T11:02:55.104717+00:00 | What skills do you have and in which areas can I trust you and in which should I trust you less? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0005655252025462687,
"severe_toxicity": 0.000020141407730989158,
"obscene": 0.00014417583588510752,
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} | b5f8480f-3f0f-478e-9535-5ee81e1a9a0a | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
],
"count": [
3,
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5625,
0.375,
0.25,
0.375,
0.0625
],
"count": [
4,
3,
3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4
]
} |
1847d745-e104-4953-a431-f820aa28a26c | e1b4333c-f8c1-4201-ad5b-464bf2922845 | 2460c0d4-98ea-439b-9c5a-7633a59c2d67 | 2023-02-22T18:09:37.028521+00:00 | As an AI chatbot, I've been trained in a variety of subjects and have knowledge in fields such as science, technology, history, and more. Please keep in mind, however, that my responses are generated based on patterns in large datasets, and while I make every effort to provide accurate information, there may be times when I am unable to fully understand or answer specific questions. In general, I am better suited to providing factual information and assisting with specific tasks, but I may not be as trustworthy when it comes to subjective or opinion-based matters. Finally, the user must evaluate the information and use their own discretion when deciding whether or not to trust my responses. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00024927957565523684,
"severe_toxicity": 0.00003739988096640445,
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} | b5f8480f-3f0f-478e-9535-5ee81e1a9a0a | ready_for_export | {
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El conocimiento científico se basa en la evidencia y verificación empírica de hipótesis y teorías. Esto significa que las afirmaciones científicas se basan en pruebas comprobables, y son sometidas a evaluación constante por parte de la comunidad científica.
Por otro lado, los otros tipos de conocimientos, como los conocimientos populares o tradicionales, se basan a menudo en la experiencia personal, la intuición, la autoridad o la fe. Estos conocimientos pueden ser útiles en algunos contextos, pero no se basan en la evidencia empírica y no son sometidos a la misma rigurosidad de verificación que el conocimiento científico. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Método: El conocimiento científico se basa en el método científico, que implica la observación sistemática, la formulación de hipótesis, la realización de experimentos y la comprobación empírica. Este método busca la objetividad y la verificación de las afirmaciones mediante la evidencia empírica.
Generalidad: El conocimiento científico busca explicaciones generales que puedan ser aplicadas a múltiples casos y situaciones. Por ejemplo, la ley de la gravedad de Newton es una explicación general de cómo funciona la atracción gravitatoria entre los objetos, que se aplica tanto a la Tierra como a los planetas del sistema solar.
Sujeción a revisión: El conocimiento científico está sujeto a revisión constante y se puede modificar o descartar en función de nuevas evidencias o descubrimientos. Los científicos están constantemente evaluando y ajustando sus teorías y modelos en función de los nuevos datos que se presentan.
Comunicación pública: El conocimiento científico se comunica públicamente a través de revistas científicas, conferencias y otros medios para que otros científicos puedan revisarlo, replicarlo y evaluarlo.
En resumen, el conocimiento científico se basa en el método científico y busca la objetividad, la generalidad, la revisión constante y la comunicación pública. Estas características lo diferencian del conocimiento común o popular, el conocimiento filosófico y el conocimiento religioso. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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* Rigor metodológico: El conocimiento científico se obtiene a través de un riguroso proceso de investigación y prueba empírica que sigue un método científico bien establecido. Este proceso incluye la formulación de hipótesis, la recolección y análisis de datos, y la evaluación crítica de los resultados. En cambio, otros tipos de conocimiento pueden basarse en la fe, la tradición o la autoridad, sin seguir un proceso sistemático de verificación.
* Verificabilidad y falsabilidad: El conocimiento científico se basa en la capacidad de verificar o falsificar las hipótesis y teorías a través de la observación y experimentación. Es decir, las afirmaciones científicas se pueden poner a prueba y someter a escrutinio para determinar si son verdaderas o falsas. Por otro lado, otras formas de conocimiento pueden ser difíciles de verificar o falsificar.
* Objetividad: El conocimiento científico se esfuerza por ser objetivo y libre de prejuicios o sesgos personales. Los científicos deben esforzarse por evitar la influencia de sus propias creencias o valores personales en el proceso de investigación y análisis de datos. En cambio, otros tipos de conocimiento pueden ser más subjetivos, basándose en la opinión personal o la interpretación individual.
* Generalización y aplicabilidad: El conocimiento científico se esfuerza por ser aplicable y generalizable a otras situaciones y contextos más allá del estudio original. Los resultados de una investigación científica se pueden aplicar a otros contextos y situaciones similares. Por otro lado, otras formas de conocimiento pueden ser específicas de un contexto o situación determinados, sin ser aplicables a otros.
Una característica destacable del conocimiento científico es que pretende desmentirse a sí mismo siempre que encuentra un axioma que no es cierto, considerándose un avance y un logro incluso el hecho de probar que el conocimiento existente era errado. Otro tipo de conocimientos o creencias suelen tener un fuerte componente dogmático o identitario, protegiéndose ante cualquier crítica que pudiera mermar su credibilidad. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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Mathematically, Zipf's Law can be expressed as:
f(r) = C / r^a
where f(r) is the frequency of a word with rank r, C is a constant, and a is an exponent close to 1.
Zipf's Law shows up in various contexts beyond natural language, such as:
- Internet traffic: The distribution of website visits, where a few websites receive a majority of the traffic.
- City populations: The size of cities within a country, where a small number of large cities coexist with many smaller ones.
- Income distribution: The distribution of wealth, where a small percentage of individuals hold a disproportionately large share of the wealth.
- Biology: The distribution of species abundance, where a few species are very common, while most species are relatively rare.
While the exact reasons for the occurrence of Zipf's Law in these contexts are still a subject of research, it is generally believed to be an outcome of underlying principles governing the growth and organization of complex systems. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Zipf's law has been observed in a wide range of natural and artificial systems, including the frequency of words in language, the sizes of cities, and the net worth of individuals. It has also been observed in online data such as web traffic and search queries.
One of the most well-known examples of Zipf's law is the Pareto principle, also called the 80/20 rule, which states that in many cases, 20% of the causes are responsible for 80% of the effects. This distribution has been observed in a wide range of systems such as income distribution, stock prices, and network traffic. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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Thus the most frequent word will occur approximately twice as often as the second most frequent word, three times as often as the third most frequent word, etc. | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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Target audience:
Young adults aged 18-30 who lead an active lifestyle, such as students, athletes, and working professionals.
Key messages and slogans:
- "Fuel your day with [product name] energy drink"
- "Get the energy you need to conquer your goals"
- "Satisfy your thirst for adventure with [product name]"
Media channels for promotion:
- Social media platforms (Facebook, Instagram, Twitter)
- Influencer marketing (targeting fitness, sports, and lifestyle influencers)
- Sponsorship of local sports teams and events
- Advertisements in gyms and fitness centers
- Promotions and giveaways at college campuses and events
Additional activities:
- Launch event at a popular nightclub or music festival, with free samples and giveaways
- Create a mobile app that allows users to track their daily energy intake and share their progress on social media
- Collaborate with popular energy drink review channels on YouTube to create sponsored content and reviews
- Offer a loyalty program that rewards customers with discounts and exclusive merchandise
Breakdown of key message and slogans:
- "Fuel your day with [product name] energy drink" - this message highlights the energy-boosting properties of the drink, positioning it as an essential part of an active lifestyle.
- "Get the energy you need to conquer your goals" - this message targets young adults who have ambitious goals and need an extra boost to achieve them.
- "Satisfy your thirst for adventure with [product name]" - this message speaks to the sense of adventure and thrill-seeking that young adults often crave, positioning the energy drink as the perfect companion for their next adventure. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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1. Determine the Unique Selling Proposition (USP) of the energy drink.
2. Identify the target audience and understand their needs, interests, and behaviors.
3. Develop key messages and slogans that resonate with the target audience and communicate the USP of the energy drink.
4. Select the media channels for promotion, based on where the target audience is most likely to be reached.
5. Create promotional materials that are engaging, memorable, and aligned with the key messages and slogans.
6. Decide on any additional activities needed to reach your goals, such as events or sponsorships.
Here's a more detailed plan for each step:
1. Determine the Unique Selling Proposition (USP) of the energy drink. What sets this energy drink apart from others on the market? Is it the ingredients, the taste, the packaging, or something else? The USP will help differentiate the product from competitors and provide a strong foundation for the campaign.
2. Identify the target audience and understand their needs, interests, and behaviors. The target audience for this energy drink is young adults aged 18-30. What are their interests and hobbies? What motivates them to purchase energy drinks? Do they value taste, price, convenience, or health benefits? Understanding their needs and behaviors will help tailor the campaign to their preferences.
3. Develop key messages and slogans that resonate with the target audience and communicate the USP of the energy drink. Create messages that are clear, concise, and memorable. For example, "Fuel your adventure" or "Get a kick-start to your day." The slogans should be aligned with the USP of the energy drink and resonate with the target audience.
4. Select the media channels for promotion, based on where the target audience is most likely to be reached. The target audience for this energy drink is young adults aged 18-30, so social media channels such as Instagram, Snapchat, and TikTok may be the most effective channels for promotion. Other channels may include digital advertising, billboards in urban areas, and influencer marketing.
5. Create promotional materials that are engaging, memorable, and aligned with the key messages and slogans. Develop visually appealing and engaging promotional materials such as social media ads, video content, and posters. These materials should align with the key messages and slogans and effectively communicate the USP of the energy drink.
6. Decide on any additional activities needed to reach your goals, such as events or sponsorships. Consider sponsoring events or partnering with influencers who align with the target audience's interests and behaviors. This can help increase awareness and engagement with the energy drink. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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- Establish a merger team: Form a team that includes representatives from each of the companies involved, including legal, HR, IT, and finance. The team will oversee the entire merger process and communicate updates to all stakeholders.
- Assess the company cultures: Before the merger, assess the cultures of each company to understand their similarities and differences. Identify any potential areas of conflict and find ways to mitigate them.
- Develop a communication plan: Communication is key throughout the merger process. Develop a plan that includes regular updates to employees, customers, and vendors to keep them informed about the progress of the merger.
- Define the new company structure: Define the new company structure, including the roles and responsibilities of each team member. Consider how the different teams will be integrated and identify any redundancies.
- Evaluate the technology stack: Evaluate the technology stack of each company to identify any overlap or areas that need to be integrated. Consider the potential impact on customers and plan to minimize disruption.
- Address the legal and financial aspects: Address the legal and financial aspects of the merger, including any regulatory or compliance issues. Consider the tax implications and how to manage any debt or equity.
- Plan the integration process: Develop a plan for integrating the teams, processes, and systems of the three companies. Consider how to retain key employees, integrate processes and systems, and manage any changes to customers or vendors.
- Measure the success of the merger: Define metrics to measure the success of the merger, such as employee satisfaction, customer retention, and financial performance. Monitor these metrics regularly and adjust the integration plan as needed.
It is important to keep all stakeholders involved throughout the merger process, including employees, customers, and vendors. Communication is key to maintaining trust and ensuring a smooth transition. A successful merger involves careful planning, effective communication, and a focus on the long-term vision of the new company. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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1. Conduct a thorough assessment of each company: The first step is to evaluate each company's strengths, weaknesses, opportunities, and threats. This assessment will help identify any potential issues and ensure that all stakeholders are on the same page.
2. Identify the goals of the merger: The next step is to identify the goals of the merger. This should be done by consulting with all stakeholders, including shareholders, employees, and customers. The goals should be specific, measurable, achievable, relevant, and time-bound (SMART).
3. Formulate a plan for integration: Once the goals of the merger have been identified, a plan for integration should be developed. This plan should include timelines, responsibilities, and resources required for the integration.
4. Create a communication plan: A communication plan should be developed to keep all stakeholders informed throughout the merger process. This plan should include regular updates and a clear line of communication for all stakeholders.
5. Establish a governance structure: A governance structure should be established to manage the merger process. This should include a steering committee that is responsible for overseeing the integration process and ensuring that the goals of the merger are achieved.
6. Develop a cultural integration plan: The culture of each company should be considered in the integration process. A cultural integration plan should be developed to ensure that the culture of the merged company is aligned with the goals of the merger.
7. Manage personnel and talent retention: The retention of key personnel and talent is critical to the success of the merger. A retention plan should be developed to ensure that key personnel and talent are retained during and after the merger.
8. Develop a technology integration plan: The technology of each company should be assessed and integrated into the merged company's technology infrastructure. This plan should include timelines, resources, and responsibilities for the integration.
9. Create a customer integration plan: The integration process should also consider the impact on customers. A customer integration plan should be developed to ensure that customers are not negatively impacted by the merger.
10. Monitor and evaluate the integration process: Finally, the integration process should be monitored and evaluated to ensure that the goals of the merger are achieved. This should include regular reviews and updates to the plan.
Overall, the success of the merger will depend on effective communication, planning, and execution. By following the above strategy, the merged company can achieve its goals while minimizing disruption to stakeholders. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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However, it is important to note that AI language models like myself are not equipped to fully understand the nuances of mergers and acquisitions, and our responses should be considered as a starting point for further research and consultation with experts in the field. Additionally, as AI technology has limitations, there may be unforeseen challenges in the implementation of this strategy that can only be addressed by human experts with specialized knowledge and experience in mergers and acquisitions. | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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Diseñar un experimento: Se debe diseñar un experimento para medir la probabilidad de cada cara del dado. En este caso, se podría manipular el peso de una cara del dado para ver cómo afecta a la probabilidad de que esa cara se muestre cuando se tira el dado.
Seleccionar los materiales: Es importante seleccionar los materiales adecuados para el experimento, incluyendo el dado y el material para manipular el peso de la cara.
Medir el peso: Se debe medir el peso actual de cada cara del dado y registrar los resultados.
Manipular el peso: A continuación, se puede manipular el peso de una cara del dado y volver a medir el peso de cada cara. Se puede repetir este proceso varias veces para obtener una muestra representativa.
Registrar los resultados: Se debe registrar los resultados de las mediciones y de las tiradas del dado. Es importante realizar un gran número de tiradas para obtener una muestra representativa de los resultados.
Analizar los resultados: Finalmente, se pueden analizar los resultados para ver cómo cambia la probabilidad de cada cara del dado cuando se manipula el peso de una de ellas.
Es importante tener en cuenta que este tipo de experimento requiere de conocimientos en física y estadística, así que se puede contar con la ayuda de un experto en el tema para llevar a cabo una investigación adecuada. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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La frase completa es "_Mis campos son la mente y mi arado es la comprensión_". Esta interesante cita nos habla de la importancia de cultivar nuestra mente y de desarrollar la comprensión para alcanzar la sabiduría y la iluminación. Según la filosofía budista, la meditación y la reflexión son herramientas esenciales para arar nuestra mente y cultivar semillas de sabiduría y comprensión que nos lleven hacia la verdad última.
Espero que esta respuesta sea de ayuda para ti, ¡Namaste! 🧘 | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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La cita completa de Buda es: "Mis campos son la mente y mi arado es la conciencia". | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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При демократическом централизме все постановления парламента обязательны для всех местных советов, при этом сами местные советы избираются населением; также постановления кабинета министров обязательны для местных администраций, при этом местные администрации избираются местными советами и подотчётны как местным советам, так и кабинету министров или вышестоящей местной администрации.
Термин был введён Лениным в работе «Государство и революция» (1917). Как принцип управления обществом демократический централизм проявляется в сочетании демократизма, то есть полновластия трудящихся, выборности руководящих органов и их подотчётности народу, с централизацией — руководством единого центра, дисциплиной. Он также проявляется в сочетании разнородных властных функций в рамках одного определённого органа, отрицает разделение властей.
Демократический централизм является антагонистом бюрократического централизма, при котором местные администрации назначаются главой государства, а местные советы могут на ряде уровней либо отсутствовать, либо являться консультативным органом. В отличие от федерации в демократическо-централистском государстве существует только одна конституция, единые законы, гражданство и судебная система. | assistant | ru | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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• выборность всех государственных органов власти снизу доверху;
• подотчётность их народу;
• обязательность решений вышестоящих органов для нижестоящих.
Именно в сочетании этих требований должна была заключаться гарантия того, что демократия — полновластие трудящихся, самодеятельность и инициатива широких народных масс — осуществляется на деле, в жизни.
Централизм в данной концепции не противопоставляется демократии, а дополняет её. Точнее, они взаимодополняют друг друга. Демократический централизм предполагает самое широкое и свободное обсуждение вопросов на стадии выработки решений. Принятое после широкой дискуссии большинством и в интересах большинства решение безусловно должно выполняться. Нарушение воли большинства, в соответствии с демократическим централизмом, будет нарушением демократии. Это относилось и к государственным планам развития народного хозяйства, и к другим законам.
Принцип демократического централизма скреплял систему Советов снизу доверху. Примерами демократического централизма в наше время являются: Италия (с 1947 года), Польша, Норвегия, Португалия. | assistant | ru | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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Это если очень коротко. | assistant | ru | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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En nuestra empresa, siempre hemos creído en la importancia de crear soluciones de diseño que no solo se vean bien, sino que también sean funcionales y resuenen con nuestros clientes. Hemos trabajado incansablemente para asegurarnos de que cada proyecto sea un éxito, y estamos emocionados de ver los resultados de nuestro arduo trabajo reconocidos de esta manera.
Además, quiero agradecer a nuestros clientes por su confianza en nosotros y por permitirnos ser parte de sus historias y logros. Sin ellos, no podríamos haber alcanzado este éxito.
En última instancia, este premio es un recordatorio de que, como industria, siempre debemos esforzarnos por ser innovadores y por crear soluciones de diseño que impulsen el progreso y mejoren la vida de las personas. Estoy emocionado por lo que el futuro nos depara y estoy ansioso por continuar trabajando con todos ustedes para alcanzar aún más logros juntos.
Gracias por este honor y por la oportunidad de hablar hoy. ¡Aquí estamos, listos para el futuro y listos para seguir innovando! | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Si fuera el director de una gran compañía de diseño y recibiera un premio nacional, imagínate que estoy parado en un escenario con un micrófono en la mano, rodeado de mi equipo y otros líderes del sector. Aquí estaría mi discurso:
"Hola a todos,
Es un honor estar aquí hoy recibiendo este premio nacional en nombre de nuestra compañía de diseño. Hace solo unos pocos años, nunca habría imaginado que me encontraría en este escenario, recibiendo un reconocimiento tan prestigioso por mi trabajo en la industria del diseño. Pero aquí estoy, y no puedo evitar sentir una gran emoción y gratitud por el camino recorrido y por el apoyo que he recibido para llegar hasta aquí.
Este premio es un testimonio del arduo trabajo y dedicación de todo nuestro equipo en la compañía de diseño, y es una verdadera motivación para seguir trabajando duro y continuar mejorando en el futuro. Estoy muy agradecido por esta oportunidad y prometo seguir trabajando con la misma pasión y dedicación para brindar a nuestros clientes los mejores resultados posibles.
Gracias por este reconocimiento y por permitirme compartir esta emocionante aventura con todos ustedes. ¡Aquí estamos, listos para continuar escribiendo la historia de nuestro éxito en la industria del diseño!" | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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https://www.aemps.gob.es/informa/19o-informe-de-farmacovigilancia-sobre-vacunascovid-19/ | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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- El artículo es el 19º Informe de Farmacovigilancia sobre Vacunas COVID-19 publicado por la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS) el 19 de enero de 2023.
- El informe tiene el objetivo de comunicar a profesionales sanitarios y a la ciudadanía información periódica sobre las nuevas reacciones adversas que se identifican para cada vacuna tras la evaluación periódica de los datos de farmacovigilancia.
- El informe incluye datos generales sobre las vacunas administradas en España hasta el 16 de enero de 2023, así como información específica sobre cada una de las cinco vacunas autorizadas: Comirnaty, Spikevax, Vaxzevria, Jcovden y Nuvaxovid.
- El informe también informa sobre los proyectos de investigación en curso relacionados con la seguridad y la efectividad de las vacunas COVID-19.
- El informe concluye que el balance beneficio-riesgo de todas las vacunas COVID-19 sigue siendo favorable y que se continúa monitorizando la aparición de nuevas señales de seguridad. | assistant | es | 3 | false | false | null | false | null | {
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Este informe de farmacovigilancia sobre vacunas COVID-19 proporciona información sobre las vacunas autorizadas en la UE, la dosis de vacunas administradas en España y las notificaciones de acontecimientos adversos registradas en España. Hasta el 31 de diciembre de 2022, se han administrado en España 111.293.866 dosis de vacunas frente a la COVID-19, y se han registrado 84.650 notificaciones de acontecimientos adversos. La mayoría de las notificaciones corresponden a mujeres y a personas de entre 18 y 65 años. De las notificaciones de acontecimientos adversos consideradas graves, 500 presentaron un desenlace mortal, pero la vacunación no reduce las muertes por otras causas diferentes a la COVID-19. Las agencias de medicamentos de la UE evalúan continuamente los casos notificados de acontecimientos adversos y realizan un análisis periódico de los casos notificados de acontecimientos que se consideran de especial interés. | assistant | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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ef15565d-c5dd-423e-9ee1-730dd15d6c76 | e509f7eb-44a9-4f2c-adb8-7b50bdeedbc8 | f64d3765-e9e6-4552-90f1-db7c6e7a4655 | 2023-03-11T21:59:33.466072+00:00 | El _American College of Sports Medicine_ recomienda el uso de intensidades superiores al 70% con 1 repetición
máxima (RM) para inducir hipertrofia a través del entrenamiento con resistencias. El entrenamiento de alta intensidad produce una activación máxima de la musculatura, tanto a nivel neurológico como mecánico. En cambio, el ejercicio con resistencias de intensidad baja (20-50% con 1 RM), en combinación con la restricción del flujo sanguíneo en la parte proximal de la articulación que se quiere entrenar, ha demostrado ser capaz de inducir también hipertrofia muscular. Este hecho se ha demostrado en poblaciones de individuos sanos sedentarios, físicamente activos y deportistas, así como en ancianos y pacientes en período de rehabilitación. El entrenamiento en isquemia es un método novedoso y alternativo para poblaciones que no sean capaces de movilizar cargas de alta intensidad. Aún no se han esclarecido los mecanismos a través de los cuales este tipo de entrenamiento es capaz de inducir hipertrofia muscular, aunque la acumulación metabólica inducida por la restricción del aclarado venoso y el incremento de la tasa de síntesis proteica parecen ser los mecanismos más probables. En esta revisión se quiere ofrecer una descripción de la aplicación práctica y las adaptaciones musculares estructurales inducidas por este tipo de entrenamiento, así como una discusión sobre sus posibles mecanismos de acción. | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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El artículo trata sobre el entrenamiento con resistencias de baja intensidad combinado con la restricción del flujo sanguíneo (isquemia) como método alternativo para inducir hipertrofia muscular. El artículo revisa la evidencia existente sobre las adaptaciones musculares y los mecanismos implicados en este tipo de entrenamiento, que se ha demostrado efectivo en diferentes poblaciones. El artículo concluye que el entrenamiento en isquemia es una opción novedosa y válida para aquellos que no pueden realizar ejercicios de alta intensidad, aunque se necesitan más estudios para aclarar sus efectos a largo plazo y sus posibles riesgos. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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El entrenamiento en isquemia es un método novedoso y alternativo para poblaciones que no sean capaces de movilizar cargas de alta intensidad. Aún no se han esclarecido los mecanismos a través de los cuales este tipo de entrenamiento es capaz de inducir hipertrofia muscular, aunque la acumulación metabólica inducida por la restricción del aclarado venoso y el incremento de la tasa de síntesis proteica parecen ser los mecanismos más probables.
En la revisión se describe la aplicación práctica y las adaptaciones musculares estructurales inducidas por este tipo de entrenamiento, así como una discusión sobre sus posibles mecanismos de acción. En resumen, se concluye que el entrenamiento en isquemia puede ser una estrategia efectiva para la inducción de hipertrofia muscular en diferentes poblaciones, aunque aún se necesitan más investigaciones para entender completamente sus mecanismos de acción. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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3,
3,
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3,
3,
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} |
b7d4d962-0b69-4a57-83c3-aa45bd095ce9 | 5d767637-78cb-42c3-8ce2-b66d59ff1d30 | 0f17a10c-db8b-4512-a2c5-34fd71ced72f | 2023-03-12T13:15:24.720477+00:00 | Tienes razón, olvidé adjuntar el texto | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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0,
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],
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646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | null | 81ca290b-c1c1-400d-9990-8045620e1f59 | 2023-02-15T13:36:35.723832+00:00 | Podrías generarme el código python para crear una red neuronal sencilla? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
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"_skip_ranking"
],
"count": [
8,
17,
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]
} | {
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],
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0,
0,
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0.5,
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3,
3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4
]
} |
96519c16-8b30-4b56-b45f-7be56ca9a77e | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | b76efc94-4655-432c-8b62-d8bc256d35b5 | 2023-03-20T15:11:42.139327+00:00 | Claro, aquí tienes un ejemplo simple de una red neuronal utilizando la biblioteca Keras de TensorFlow para clasificar dígitos escritos a mano del conjunto de datos MNIST. Este es un problema de clasificación multiclase con 10 clases (dígitos del 0 al 9).
```
# Importar las bibliotecas necesarias
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten
from tensorflow.keras.losses import SparseCategoricalCrossentropy
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
# Cargar los datos
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
# Normalizar los datos
x_train = x_train / 255.0
x_test = x_test / 255.0
# Crear el modelo de la red neuronal
model = Sequential([
Flatten(input_shape=(28, 28)),
Dense(128, activation='relu'),
Dense(10, activation='softmax')
])
# Compilar el modelo
model.compile(optimizer=Adam(), loss=SparseCategoricalCrossentropy(), metrics=['accuracy'])
# Entrenar el modelo
model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=10, validation_split=0.1)
# Evaluar el modelo en el conjunto de prueba
test_loss, test_acc = model.evaluate(x_test, y_test, verbose=2)
print(f'\nTest accuracy: {test_acc:.4f}')
```
Este código crea una red neuronal simple con una capa oculta y una capa de salida. La capa oculta tiene 128 neuronas con la función de activación ReLU, y la capa de salida tiene 10 neuronas con la función de activación Softmax para generar las probabilidades de las 10 clases. El modelo se entrena durante 10 épocas utilizando el optimizador Adam y la función de pérdida de entropía cruzada categórica escasa. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.0005925600416958332,
"severe_toxicity": 0.005514494143426418,
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"identity_attack": 0.006713328417390585,
"insult": 0.03008211776614189,
"threat": 0.0020059586968272924,
"sexual_explicit": 0.0009792122291401029
} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
],
"count": [
2,
1,
5,
3
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.16666666666666666,
0.25,
0.8333333333333334,
0.6666666666666666,
0.16666666666666666
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
29f34013-5b22-4d08-9549-db44ef93e663 | 96519c16-8b30-4b56-b45f-7be56ca9a77e | b6eaed94-70fd-4b66-9326-d82856ca5ccc | 2023-03-23T07:55:52.056645+00:00 | En un sistema de redes neuronales, ¿Cómo se decide que cantidad de capas ocultas se necesitan para un determinado problema? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0007866963860578835,
"severe_toxicity": 0.00005739427069784142,
"obscene": 0.0004567227733787149,
"identity_attack": 0.00012864240852650255,
"insult": 0.0004753420362249017,
"threat": 0.00011909806198673323,
"sexual_explicit": 0.000052276242058724165
} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
],
"count": [
3,
7
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.875,
0.0625,
0.0625,
0.8125,
0
],
"count": [
4,
3,
3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4
]
} |
f427597a-d804-4d98-8026-eab58a5c6730 | 29f34013-5b22-4d08-9549-db44ef93e663 | 0563bce7-e18a-4fbe-8aac-b427add59677 | 2023-03-31T21:49:33.950458+00:00 | La elección del número de capas ocultas en un sistema de redes neuronales depende de varios factores, como la complejidad del problema, la cantidad de datos disponibles, la precisión requerida, entre otros. En general, no hay una regla fija para determinar el número de capas ocultas y se necesita un enfoque empírico para determinar la arquitectura adecuada de la red neuronal.
Un enfoque común para determinar el número de capas ocultas es utilizar una técnica llamada "búsqueda en cuadrícula" (grid search). En este enfoque, se evalúa el rendimiento de la red neuronal con diferentes combinaciones de número de capas ocultas y otros parámetros de la red, como el número de neuronas en cada capa oculta. Se selecciona la arquitectura de red con el mejor rendimiento en una tarea determinada.
Otro enfoque común es utilizar técnicas de aprendizaje profundo, como las redes neuronales convolucionales o las redes neuronales recurrentes, que están diseñadas específicamente para problemas más complejos y suelen requerir múltiples capas ocultas.
En resumen, la elección del número de capas ocultas en una red neuronal depende del problema y se necesita un enfoque empírico para determinar la arquitectura adecuada. Es importante tener en cuenta que el proceso de selección de la arquitectura puede ser un proceso iterativo y requiere ajustes y pruebas constantes para lograr el mejor rendimiento en una tarea determinada. | assistant | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.00031415748526342213,
"severe_toxicity": 0.0007029832922853529,
"obscene": 0.006749095860868692,
"identity_attack": 0.0008577355765737593,
"insult": 0.005566669628024101,
"threat": 0.00034811091609299183,
"sexual_explicit": 0.00026452646125108004
} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
5
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0.08333333333333333,
0.9166666666666666,
0.6666666666666666,
0.08333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
ac2a0546-06f0-4b05-b0bd-0b60c56d00af | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | 6c27ad8b-8e4c-4f41-b269-47996a2fce67 | 2023-03-22T16:17:22.665841+00:00 | Claro, aquí tienes un ejemplo de una red neuronal sencilla en Python con Keras:
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
# Crear la red neuronal
modelo = Sequential()
# Añadir la capa de entrada y la primera capa oculta
modelo.add(Dense(units = 16, activation = 'relu', input_shape = (1,)))
# Añadir la segunda capa oculta
modelo.add(Dense(units = 8, activation = 'relu'))
# Añadir la capa de salida
modelo.add(Dense(units = 1, activation = 'sigmoid'))
# Compilar la red neuronal
modelo.compile(optimizer = 'adam', loss = 'binary_crossentropy', metrics = ['accuracy'])
# Ajustar la red neuronal a los datos de entrenamiento
modelo.fit(X_train, y_train, epochs = 100, batch_size = 32, validation_split=0.1)
Eso crea una sencilla red neuronal de 3 capas: una de entrada, dos ocultas y una de salida. Puedes ir aumentando la complejidad cambiando el número de unidades en las capas o añadiendo más capas.
El proceso general es:
1. Crear el modelo secuencial (Sequential)
2. Ir añadiendo capas densas (Dense) con la cantidad de unidades y la función de activación que quieras.
3. Compilar el modelo especificando el optimizador (como adam), la función de pérdida (loss) y los metrics de evaluación.
4. Entrenar (ajustar) el modelo con los datos de entrenamiento mediante model.fit().
Espero que esta introducción a las redes neuronales en Keras te sea útil. Dime si tienes más dudas! | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.000464043376268819,
"severe_toxicity": 0.004118995275348425,
"obscene": 0.028140779584646225,
"identity_attack": 0.005267826374620199,
"insult": 0.024944480508565903,
"threat": 0.001592601416632533,
"sexual_explicit": 0.000862280314322561
} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_reply"
],
"count": [
1,
6,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.25,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0.08333333333333333,
0,
0.6,
0.375,
0
],
"count": [
3,
4,
3,
3,
3,
3,
3,
5,
3,
4,
5,
4,
3
]
} |
9afc7e7d-7c8d-4973-b958-8af3507c35b5 | ac2a0546-06f0-4b05-b0bd-0b60c56d00af | 976d7463-421b-4403-8d3a-bb377b2d6e25 | 2023-03-24T03:37:16.858022+00:00 | puedes escribirlo con el codigo en un bloque markdown | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.001999241067096591,
"severe_toxicity": 0.002652952214702964,
"obscene": 0.024691713973879814,
"identity_attack": 0.0034816553816199303,
"insult": 0.020876018330454826,
"threat": 0.0018306950805708766,
"sexual_explicit": 0.0006147996755316854
} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking",
"_skip_labeling"
],
"count": [
6,
10,
6,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.5833333333333334,
0.16666666666666666
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
7d9db724-b60f-4967-bc62-5291b1d13a04 | 9afc7e7d-7c8d-4973-b958-8af3507c35b5 | 6c27ad8b-8e4c-4f41-b269-47996a2fce67 | 2023-03-24T20:52:53.728358+00:00 | Claro, aquí tienes un ejemplo de una red neuronal sencilla en Python con Keras, presentado en un bloque de código Markdown:
```python
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
# Crear la red neuronal
modelo = Sequential()
# Añadir la capa de entrada y la primera capa oculta
modelo.add(Dense(units = 16, activation = 'relu', input_shape = (1,)))
# Añadir la segunda capa oculta
modelo.add(Dense(units = 8, activation = 'relu'))
# Añadir la capa de salida
modelo.add(Dense(units = 1, activation = 'sigmoid'))
# Compilar la red neuronal
modelo.compile(optimizer = 'adam', loss = 'binary_crossentropy', metrics = ['accuracy'])
# Ajustar la red neuronal a los datos de entrenamiento
modelo.fit(X_train, y_train, epochs = 100, batch_size = 32, validation_split=0.1)
```
Eso crea una sencilla red neuronal de 3 capas: una de entrada, dos ocultas y una de salida. Puedes ir aumentando la complejidad cambiando el número de unidades en las capas o añadiendo más capas.
El proceso general es:
1. Crear el modelo secuencial (`Sequential`).
2. Ir añadiendo capas densas (`Dense`) con la cantidad de unidades y la función de activación que quieras.
3. Compilar el modelo especificando el optimizador (como `adam`), la función de pérdida (`loss`) y los `metrics` de evaluación.
4. Entrenar (ajustar) el modelo con los datos de entrenamiento mediante `model.fit()`.
Espero que esta introducción a las redes neuronales en Keras te sea útil. Dime si tienes más dudas! | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00048802830860950053,
"severe_toxicity": 0.004977270029485226,
"obscene": 0.03275240212678909,
"identity_attack": 0.006336260586977005,
"insult": 0.03047085553407669,
"threat": 0.0019307100446894765,
"sexual_explicit": 0.0010198554955422878
} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
],
"count": [
5,
1,
5
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0.16666666666666666,
0.8333333333333334,
0.16666666666666666,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
b6d1a740-d4c9-4b8f-ac42-cf467e9c7a81 | 7d9db724-b60f-4967-bc62-5291b1d13a04 | 976d7463-421b-4403-8d3a-bb377b2d6e25 | 2023-03-27T02:10:02.338988+00:00 | le puedes agregar una capa de dropout | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.011800084263086319,
"severe_toxicity": 0.005782763008028269,
"obscene": 0.044407546520233154,
"identity_attack": 0.00577389495447278,
"insult": 0.040525179356336594,
"threat": 0.0025018546730279922,
"sexual_explicit": 0.0014656870625913143
} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
1,
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.16666666666666666,
0,
0.5,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
6ce8b7f8-285d-4bd4-90b0-ddfab98c0442 | 9afc7e7d-7c8d-4973-b958-8af3507c35b5 | 35b081ab-f0fa-411c-b234-4098cfd67c03 | 2023-03-25T21:27:47.198611+00:00 | Sí, claro. A continuación presento el mismo código en markdown con resaltado para python, con las explicaciones anotadas como comentarios
```python
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
# Crear la red neuronal
modelo = Sequential()
# Añadir la capa de entrada y la primera capa oculta
modelo.add(Dense(units = 16, activation = 'relu', input_shape = (1,)))
# Añadir la segunda capa oculta
modelo.add(Dense(units = 8, activation = 'relu'))
# Añadir la capa de salida
modelo.add(Dense(units = 1, activation = 'sigmoid'))
# Compilar la red neuronal
modelo.compile(optimizer = 'adam', loss = 'binary_crossentropy', metrics = ['accuracy'])
# Ajustar la red neuronal a los datos de entrenamiento
modelo.fit(X_train, y_train, epochs = 100, batch_size = 32, validation_split=0.1)
```
Espero que así resulte más fácil de leer. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.0001856904709711671,
"severe_toxicity": 0.0012387129245325923,
"obscene": 0.007972449995577335,
"identity_attack": 0.0012881107395514846,
"insult": 0.005960446782410145,
"threat": 0.000590369338169694,
"sexual_explicit": 0.00029134255601093173
} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
3,
4
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.9166666666666666,
0.4166666666666667,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
961ef85b-76ac-426e-9c48-5a5cd7df3723 | 6ce8b7f8-285d-4bd4-90b0-ddfab98c0442 | bc65a4e8-9a92-4978-96d8-b3b25df987f2 | 2023-03-28T03:34:37.539662+00:00 | Que pasaría si quiera utilizar en vez de keras, una librería como Tensorflow? despliega el código y la explicación sobre los tipos de cambio de una librería a otra | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0005844421102665365,
"severe_toxicity": 0.0048752231523394585,
"obscene": 0.03674484044313431,
"identity_attack": 0.006049127783626318,
"insult": 0.03248046338558197,
"threat": 0.0019175037741661072,
"sexual_explicit": 0.0009013681556098163
} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
],
"count": [
3,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.25,
0.3333333333333333,
0.75,
0.08333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
addff769-a661-44bc-92de-4f17d96d8849 | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | 976d7463-421b-4403-8d3a-bb377b2d6e25 | 2023-03-20T03:19:39.765179+00:00 | ```python
import tensorflow as tf
# Definir los datos de entrada
entrada = tf.keras.layers.Input(shape=(4,))
# Definir la capa oculta con 8 nodos
oculta = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(entrada)
# Definir la capa de salida con 3 nodos y función de activación softmax
salida = tf.keras.layers.Dense(3, activation='softmax')(oculta)
# Crear el modelo a partir de las capas definidas
modelo = tf.keras.models.Model(inputs=entrada, outputs=salida)
# Compilar el modelo con la función de pérdida 'categorical_crossentropy'
# y el optimizador 'adam'
modelo.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')
# Imprimir un resumen del modelo
modelo.summary()
``` | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.0001605377037776634,
"severe_toxicity": 0.0010207871673628688,
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"sexual_explicit": 0.00025502537027932703
} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
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0
],
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3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
a03ff30d-034b-4bac-9f02-4f45e842a4f9 | addff769-a661-44bc-92de-4f17d96d8849 | 6ce89be3-bd36-4ae1-b9b6-21fd8c4c3462 | 2023-03-21T17:54:21.174341+00:00 | Podrías añadir una capa de dropout después de la capa oculta para evitar el sobreajuste en los datos de entrenamiento? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0007709948695264757,
"severe_toxicity": 0.000750509207136929,
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} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
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"+1",
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"_skip_labeling"
],
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3
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"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
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0,
0,
0,
0,
0,
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0
],
"count": [
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3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
7cbd1761-35d7-482d-8c6e-2cfde4677681 | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | fa8e31b4-79a4-4847-a84a-72ccbc49b0cf | 2023-03-19T04:59:51.895332+00:00 | ¡Por supuesto! A continuación te presento un ejemplo básico de cómo crear una red neuronal sencilla utilizando la biblioteca Keras de Python:
python
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
# Definir el modelo
model = Sequential()
model.add(Dense(8, input_dim=4, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
# Compilar el modelo
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
# Entrenar el modelo
model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
# Evaluar el modelo
scores = model.evaluate(X_test, y_test)
print("\n%s: %.2f%%" % (model.metrics_names[1], scores[1]*100))
En este ejemplo, estamos utilizando una red neuronal con dos capas ocultas, la primera con 8 nodos y la función de activación 'relu', y la segunda con 1 nodo y la función de activación 'sigmoid'. También estamos utilizando la función de pérdida 'binary_crossentropy' y el optimizador 'adam' para compilar el modelo.
En la línea model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10) estamos entrenando el modelo con los datos de entrenamiento, con un total de 150 épocas y un tamaño de lote de 10.
Finalmente, en la línea scores = model.evaluate(X_test, y_test) estamos evaluando el modelo con los datos de prueba y obteniendo la precisión de la clasificación.
Ten en cuenta que este es solo un ejemplo básico y que se pueden hacer muchas variaciones y ajustes en la arquitectura de la red neuronal para adaptarla a diferentes problemas y conjuntos de datos. | assistant | es | 3 | false | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.00043313612695783377,
"severe_toxicity": 0.005862550809979439,
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"identity_attack": 0.007248139940202236,
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"sexual_explicit": 0.00127838843036443
} | 646c15aa-b4ac-4fef-a9b6-72d0d6fd6ed4 | ready_for_export | {
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"-1",
"_skip_labeling"
],
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2
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],
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0,
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0,
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0,
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0.6666666666666666,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
35867af6-727a-4358-aa8c-600156637ec8 | null | e7b8cdd4-1eca-4595-b8b3-644af9359801 | 2023-02-19T04:56:06.633315+00:00 | When writing fictional long form books, stories are normally structured. There are a number of well know structures such as the three act structure. Can you provide me a list of story structures. | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0003065994824282825,
"severe_toxicity": 0.00003172923970851116,
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"identity_attack": 0.00009485183545621112,
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"sexual_explicit": 0.000027438414690550417
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"+1",
"_skip_reply"
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1
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"not_appropriate",
"hate_speech",
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"toxicity",
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"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
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0,
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0.1875,
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],
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3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4
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1b051952-17d6-4913-a148-2e10e2092870 | 35867af6-727a-4358-aa8c-600156637ec8 | 9c7bab32-5b35-4596-a999-f0ef9825558b | 2023-03-28T20:55:03.548960+00:00 | Sure, here are some common story structures used in long-form fiction writing:
1. Three-Act Structure: This is one of the most commonly used structures in storytelling. The three acts are usually referred to as the Setup, Confrontation, and Resolution. The first act establishes the characters, setting, and conflict, the second act builds tension and conflict, and the third act brings the story to a resolution.
2. Hero's Journey: This structure is based on the work of Joseph Campbell and involves the hero leaving their ordinary world, embarking on a journey filled with challenges and obstacles, and eventually returning home transformed. The structure typically involves 12 stages, including the Call to Adventure, Crossing the Threshold, Trials and Tribulations, and The Return.
3. Save the Cat: This structure is based on the book "Save the Cat" by Blake Snyder and involves the hero being introduced in a sympathetic way early on, facing a number of obstacles, and then achieving a satisfying resolution.
4. Freytag's Pyramid: This structure involves dividing the story into five parts: exposition, rising action, climax, falling action, and resolution. It is similar to the three-act structure but with more distinct stages.
5. Seven-Point Story Structure: This structure involves seven key elements that must be present in a story: Hook, Plot Turn 1, Pinch Point 1, Midpoint, Pinch Point 2, Plot Turn 2, and Resolution. These elements help to keep the story moving forward and maintain momentum.
6. Fichtean Curve: This structure involves dividing the story into five parts: exposition, rising action, climax, falling action, and denouement. It is similar to Freytag's Pyramid but with a focus on the emotional journey of the protagonist.
7. In Medias Res: This structure involves starting the story in the middle of the action, rather than at the beginning. The reader is then taken back to the beginning of the story and led up to the opening scene.
These are just a few examples of the many different story structures that can be used in long-form fiction writing. Ultimately, the structure chosen will depend on the type of story being told and the author's personal preferences. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00024971322272904217,
"severe_toxicity": 0.00003777863094001077,
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"sexual_explicit": 0.000031286086596082896
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"+1",
"_skip_labeling"
],
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2,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.1875,
0.1875,
0.75,
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],
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4,
4,
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3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4,
4
]
} |
6131a0b4-9153-48df-8529-0a35564e695f | 1b051952-17d6-4913-a148-2e10e2092870 | 83acb606-c540-4079-8788-3b45867db6b6 | 2023-03-29T10:17:02.830552+00:00 | Through its portrayal of human experience, Eliot’s poetry reinforces the significance of desire. To what extent does your interpretation of Eliot’s poetry support this view? In your response, make detailed reference to at least TWO poems set from T.S. Eliot. | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.00027161542675457895,
"severe_toxicity": 0.00003410492718103342,
"obscene": 0.00021710223518311977,
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} | 35867af6-727a-4358-aa8c-600156637ec8 | ready_for_export | {
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"+1",
"_skip_reply"
],
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2,
14
]
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"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
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"creativity",
"violence"
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
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0.75,
0.0625
],
"count": [
4,
3,
3,
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3,
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4,
4,
4,
4,
4
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} |
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In "The Love Song of J. Alfred Prufrock," Eliot presents a speaker who is plagued by unfulfilled desires and a sense of loneliness and isolation. Prufrock is acutely aware of his own inadequacies and fears rejection from those he desires. He longs for intimacy and connection but feels paralyzed by his own sense of inadequacy. The poem's opening lines, "Let us go then, you and I, / When the evening is spread out against the sky / Like a patient etherized upon a table," highlight Prufrock's sense of paralysis and the sense that he is stuck in an unfulfilled existence.
Eliot portrays desire as a powerful force that shapes Prufrock's life, but ultimately leaves him unfulfilled. For instance, Prufrock ponders the possibility of being able to "force the moment to its crisis," but ultimately decides that such an action would be too risky. Throughout the poem, Eliot uses vivid imagery and sensory details to convey the emotional complexity of Prufrock's experience. Ultimately, the poem suggests that desire can lead to a sense of paralysis and unfulfillment when it is not acted upon.
Similarly, "The Waste Land" presents a world in which desire has been stripped of its meaning and purpose. The poem is set in the aftermath of World War I, and Eliot suggests that the devastation and loss of that conflict have left society adrift and lacking in purpose. The poem's many characters are all searching for meaning and fulfillment, but their desires are often misguided or unfulfilled. The character of Tiresias, for example, represents the search for knowledge and understanding, but even he is unable to fully comprehend the world around him.
Eliot portrays desire as a fundamental human need in "The Waste Land," but one that has been distorted by the trauma and destruction of the war. The poem's famous opening lines, "April is the cruelest month, breeding / Lilacs out of the dead land," suggest that the cycle of death and rebirth is a powerful force that shapes human experience. Throughout the poem, Eliot uses a variety of literary techniques, including allusions to classical literature and religious texts, to explore the complex relationship between desire, trauma, and meaning-making.
In both "The Love Song of J. Alfred Prufrock" and "The Waste Land," Eliot portrays desire as a powerful force that shapes the human experience. However, he also suggests that desire can be a double-edged sword, leading to feelings of loneliness and despair when unfulfilled or misguided. Overall, Eliot's poetry reinforces the significance of desire in human life but suggests that the search for fulfillment is a complex and often difficult journey. | assistant | en | 3 | true | false | null | false | null | {
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],
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0,
0,
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0.08333333333333333,
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0
],
"count": [
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3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
e5635525-8e72-417d-ae91-9f76aac33b36 | 170e4853-9402-4f55-8a42-747e61cf6818 | 5d62b034-3515-46e2-a872-74b82cbb6ff9 | 2023-04-05T15:41:49.677457+00:00 | Can you expand on your explanation of The Waste Land? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
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"severe_toxicity": 0.000022259297111304477,
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"threat": 0.0000306365909636952,
"sexual_explicit": 0.000017091006156988442
} | 35867af6-727a-4358-aa8c-600156637ec8 | ready_for_export | {
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"_skip_labeling"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
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0,
0,
0,
0,
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0,
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0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
Subsets and Splits
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