metadata

dataset_info:
  features:
    - name: text
      dtype: string
    - name: sentiment
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 28302.111747851002
      num_examples: 279
    - name: test
      num_bytes: 7100.888252148997
      num_examples: 70
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  dataset_size: 35403
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
      - split: test
        path: data/test-*
annotations_creators:
  - expert-generated
  - crowdsourced
language:
  - it
language_creators:
  - crowdsourced
license:
  - mit
multilinguality:
  - monolingual
pretty_name: 'a sentiment analysis database created in a school envronment '
size_categories:
  - n<1K
source_datasets:
  - original
tags: []
task_categories:
  - text-classification
task_ids:
  - sentiment-analysis

progetto scolastico per l'analisi dei sentimenti

il dataset è stato creato con un questionario online in cu isi chiedeva ad un pubblico di studenti, docenti, personale amministrativo, famiglie di rispondere ad alcune domande sul loro rapporto con la scuola.

Le annotazioni sono state effettuate correlando le risposte testuali ad indicatori di gradimento.

Il dataset è stato stato realizzato all'interno di un corsp pomeridiano scolastico dedicato all'intelligenza artificiale.

Grazie a tutti per la collaborazione ❤️