Datasets:
Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
parquet
Sub-tasks:
sentiment-analysis
Languages:
Italian
Size:
< 1K
License:
dataset_info: | |
features: | |
- name: text | |
dtype: string | |
- name: sentiment | |
dtype: string | |
splits: | |
- name: train | |
num_bytes: 28302.111747851002 | |
num_examples: 279 | |
- name: test | |
num_bytes: 7100.888252148997 | |
num_examples: 70 | |
download_size: 23427 | |
dataset_size: 35403.0 | |
configs: | |
- config_name: default | |
data_files: | |
- split: train | |
path: data/train-* | |
- split: test | |
path: data/test-* | |
annotations_creators: | |
- expert-generated | |
- crowdsourced | |
language: | |
- it | |
language_creators: | |
- crowdsourced | |
license: | |
- mit | |
multilinguality: | |
- monolingual | |
pretty_name: 'a sentiment analysis database created in a school envronment ' | |
size_categories: | |
- n<1K | |
source_datasets: | |
- original | |
tags: [] | |
task_categories: | |
- text-classification | |
task_ids: | |
- sentiment-analysis | |
# progetto scolastico per l'analisi dei sentimenti | |
il dataset è stato creato con un questionario online in cu isi chiedeva ad un pubblico di studenti, docenti, personale amministrativo, famiglie di rispondere ad alcune domande sul loro rapporto con la scuola. | |
Le annotazioni sono state effettuate correlando le risposte testuali ad indicatori di gradimento. | |
Il dataset è stato stato realizzato all'interno di un corsp pomeridiano scolastico dedicato all'intelligenza artificiale. | |
Grazie a tutti per la collaborazione ❤️ |