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Dataset de Preguntas y Respuestas del Corpus Clínico Cowese
Este repositorio contiene un dataset de 3,000 registros de preguntas y respuestas, creado a partir del corpus clínico "Cowese". Las preguntas fueron generadas utilizando el modelo de embedding doc2query/msmarco-spanish-mt5-base-v1.
Descripción
El objetivo de este dataset es proporcionar un recurso útil para la investigación y el desarrollo de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en el ámbito clínico. Las preguntas están diseñadas para ser relevantes y útiles en contextos clínicos, y las respuestas (contextos o documentos) están extraídas del corpus Cowese.
Estructura del Dataset
El dataset está estructurado en un archivo CSV con las siguientes columnas:
- question: La pregunta generada a partir del corpus clínico.
- context: La respuesta o documento relacionado con la pregunta.
Ejemplo de Registro
| question | document |
|---|---|
| ¿Cuál es el tratamiento para X? | El tratamiento para X incluye... |
| ¿Qué síntomas presenta Y? | Los síntomas de Y son... |
Uso
Puedes cargar este dataset en tu entorno de trabajo utilizando la biblioteca datasets de Hugging Face. Aquí tienes un ejemplo de cómo hacerlo:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("chrisnb1/cowese-queries-docs-v1")
print(dataset)