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# Dataset de Preguntas y Respuestas del Corpus Clínico Cowese |
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Este repositorio contiene un dataset de 3,000 registros de preguntas y respuestas, creado a partir del corpus clínico "Cowese". Las preguntas fueron generadas utilizando el modelo de embedding `doc2query/msmarco-spanish-mt5-base-v1`. |
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## Descripción |
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El objetivo de este dataset es proporcionar un recurso útil para la investigación y el desarrollo de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en el ámbito clínico. Las preguntas están diseñadas para ser relevantes y útiles en contextos clínicos, y las respuestas (contextos o documentos) están extraídas del corpus Cowese. |
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## Estructura del Dataset |
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El dataset está estructurado en un archivo CSV con las siguientes columnas: |
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- **question**: La pregunta generada a partir del corpus clínico. |
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- **context**: La respuesta o documento relacionado con la pregunta. |
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### Ejemplo de Registro |
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| question | document | |
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| ¿Cuál es el tratamiento para X? | El tratamiento para X incluye... | |
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| ¿Qué síntomas presenta Y? | Los síntomas de Y son... | |
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## Uso |
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Puedes cargar este dataset en tu entorno de trabajo utilizando la biblioteca `datasets` de Hugging Face. Aquí tienes un ejemplo de cómo hacerlo: |
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```python |
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from datasets import load_dataset |
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dataset = load_dataset("chrisnb1/cowese-queries-docs-v1") |
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print(dataset) |
