license:
- cc-by-nc-sa-4.0
converted_from: kaggle
kaggle_id: sdaiancai/sada2022
Dataset Card for SADA صدى
Table of Contents
- Table of Contents
- Dataset Description
- Dataset Structure
- Dataset Creation
- Considerations for Using the Data
- Additional Information
Dataset Description
- Homepage: https://kaggle.com/datasets/sdaiancai/sada2022
- Repository:
- Paper:
- Leaderboard:
- Point of Contact:
Dataset Summary
يعتبر توفر البيانات من أهم ممكنات تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متفوقة إن لم يكن أهمها، ولكن لا تزال البيانات الصوتية المفتوحة وخصوصاً باللغة العربية ولهجاتها المختلفة شحيحة المصدر.
ومن هذا المنطلق وحرصًا على إطلاق القيمة الكامنة للبيانات وتمكين تطوير منتجات مبنية على الذكاء الاصطناعي، قام المركز الوطني للذكاء الاصطناعي في سدايا (الهيئة الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي) بالتعاون مع الهيئة السعودية للإذاعة والتلفزيون بنشر مجموعة بيانات "صدى". وتحتوي تقريبًا على ٦٦٧ ساعة صوتية مع تفريغها النصي وهذه الساعات باللغة العربية حيث تشكل اللهجات السعودية معظمها.
تتجاوز البيانات الموجودة ٦٠٠ ساعة من أكثر من ٥٧ برنامج ومسلسل تلفزيوني وفرتها الهيئة السعودية للإذاعة والتلفزيون باللغة العربية بمختلف اللهجات المحلية، وفرغها المركز الوطني للذكاء الاصطناعي في سدايا وجهزها للتدريب والمعالجة الآلية مع تحديد ۲٠ ساعة للاختبار والتحقق.
تمكن هذه البيانات المجتمع البحثي والأكاديمي من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي صوتية مختلفة مثل نماذج التعرف الآلي على الكلام، ونطق النصوص، وفصل المتحدثين، وتحديد لهجة أو جنس أو عمر المتحدث وغيرها.
إن نشر هذه البيانات هو إيماناً بأهمية إثراء المحتوى العربي وذلك لأن اللغة العربية لغة القرآن الكريم ويتحدث بها أكثر من ٤٠٠ مليون شخص حول العالم.
Data availability is an important, if not the most important element for developing Artificial Intelligence models. However, open audio data especially in Arabic and its different dialects, is still scarce.
To unlock the value of data and enable the development of advanced AI products, the National Center for Artificial Intelligence at the Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA), in collaboration with the Saudi Broadcasting Authority (SBA), have published the “SADA” dataset, which stands for “Saudi Audio Dataset for Arabic”.
The published data exceeds 600 hours of Arabic audio recordings in various local Saudi dialects, sourced from more than 57 TV shows provided by the Saudi Broadcasting Authority. The National Center for Artificial Intelligence in SDAIA transcribed the data and prepared it for training and processing, together with providing 20 hours for development and testing.
This data enables the research community to develop AI models for various tasks such as automatic speech recognition, text-to-speech, speaker diarization, and models for dialect, gender and age identification and many others.
Releasing “SADA” stems from the belief in the importance of enriching Arabic content, as Arabic is the language of the Holy Quran and is spoken by more than 400 million people worldwide. ٠
Supported Tasks and Leaderboards
[More Information Needed]
Languages
[More Information Needed]
Dataset Structure
Data Instances
[More Information Needed]
Data Fields
[More Information Needed]
Data Splits
[More Information Needed]
Dataset Creation
Curation Rationale
[More Information Needed]
Source Data
Initial Data Collection and Normalization
[More Information Needed]
Who are the source language producers?
[More Information Needed]
Annotations
Annotation process
[More Information Needed]
Who are the annotators?
[More Information Needed]
Personal and Sensitive Information
[More Information Needed]
Considerations for Using the Data
Social Impact of Dataset
[More Information Needed]
Discussion of Biases
[More Information Needed]
Other Known Limitations
[More Information Needed]
Additional Information
Dataset Curators
This dataset was shared by @sdaiancai
Licensing Information
The license for this dataset is cc-by-nc-sa-4.0
Citation Information
[More Information Needed]
Contributions
[More Information Needed]