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你正在查看 TiDB v6.2 (DMR) 的文档。PingCAP 不提供基于 v6.2 的 bug 修复版本，如有 bug，会在后续版本中修复。如无特殊需求，建议使用 TiDB 数据库的最新 LTS 版本。 | zh | oscar_zh | https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.2/release-2.1-rc.4/ | null |
你正在查看 TiDB v6.2 (DMR) 的文档。PingCAP 不提供基于 v6.2 的 bug 修复版本，如有 bug，会在后续版本中修复。如无特殊需求，建议使用 TiDB 数据库的最新 LTS 版本。 | zh | oscar_zh | https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.2/release-5.1.3/ | null |
此外，GitHub 还可以查看在针对存储库默认分支的拉取请求中添加、更新或删除的任何依赖项，并标记任何会降低项目安全性的更改。 这使你可以发现并处理易受攻击的依赖项之前，而不是之后，它们会到达你的代码库。 有关详细信息，请参阅“查看拉取请求中的依赖项更改”。
有关 GitHub AE 检测到其中不安全的依赖项的生态系统列表，请参阅“支持的包生态系统”。
注意：保持清单和锁定文件处于最新状态非常重要。 如果依赖关系图不能准确反映你当前的依赖项和版本，则可能错过有关你使用的不安全依赖项的警报。 您还可以收到不再使用的依赖项的警报。
Dependabot alerts 的配置
Enterprise owners must enable Dependabot alerts for your enterprise before you can use this feature. For more information, see "Enabling Dependabot for your enterprise."
当 GitHub AE 发现易受攻击的依赖项，我们会生成 Dependabot 警报，并将其显示在存储库的依赖项关系图中。 警报包括项目中受影响文件的有关已修复的版本的信息。 GitHub AE 还可能根据受影响仓库的管理员的通知首选项向他们通知新的警报。 有关详细信息，请参阅“配置 Dependabot alerts 的通知”。
注意：GitHub AE 的安全功能并不声明捕获所有漏洞。 我们积极维护 GitHub Advisory Database 并生成包含最新信息的警报。 但是，我们无法在保证的时间范围内捕获所有漏洞或告知你已知的漏洞。 这些功能不能替代针对每个依赖项潜在漏洞或任何其他问题的人工评审，建议在必要时咨询安全服务或进行彻底的依赖项评审。
访问 Dependabot alerts
你可以在存储库的依赖项关系图中查看影响特定项目的所有警报。 有关详细信息，请参阅“查看和更新 Dependabot alerts”。
默认情况下，我们会向受影响仓库中具有管理员权限的人员通知有关新的 Dependabot alerts。
可以选择通知的传递方法，以及通知发送给你的频率。 有关详细信息，请参阅“为 Dependabot alerts 配置通知”。
你还可以查看与 GitHub Advisory Database 中的特定公告对应的 Dependabot alerts。 有关详细信息，请参阅“在 GitHub Advisory Database 中浏览安全公告”。 | zh | oscar_zh | https://docs.github.com/cn/github-ae@latest/code-security/dependabot/dependabot-alerts/about-dependabot-alerts | null |
Sophos Mobile 可用于设置高可用性环境。这可以确保即便是在 Sophos Mobile 节点出现故障后，仍然可以从外部访问 SMC 服务和继续处理任务。为此，需要能够使用 DNS 轮循机制将客户端和浏览器会话分配给可用节点的负载平衡。 | zh | oscar_zh | https://docs.sophos.com/esg/smc/9.7/admin/zh-cn/InstallationGuide/LoadBalancing/index.html | null |
许多第三方 JavaScript 库以全局变量的方式提供库的功能，这些库往往会写入全局变量 window、global、self 和 this 中，但这些全局变量不一定是跨平台的。为了方便，Creator 在导入插件脚本时，提供了 模拟全局变量 选项，开启后，Creator 将插入必要的代码以模拟这些全局变量，其效果类似于： | zh | oscar_zh | https://docs.cocos.com/creator/3.0/manual/zh/scripting/external-scripts.html | null |
被欺負?不可能的 ，我可是繼承了一艘宇宙戰艦的大佬! 2021年 ，超新星爆炸 ，青銅巨龍從天而降 ，開啟了靈氣復蘇時代 ，人類進入道武崛起時代!少年李牧偶獲三十年記憶 ，開啟宇宙戰艦 ，掃六合,戰凌霄,拳破九天! 跟我比起?不好意思在坐的各位都是渣渣!...
最新章節 第一千兩百一十二章 踏天成仙 2020-08-31
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萬古第一戰艦
分類：東方玄幻狀態：完結字數：4029660本書粉絲：45667
被綠?不可能的 ，我可是繼承了一艘宇宙戰艦的大佬! 2021年 ，超新星爆炸 ，青銅巨龍從天而降 ，開啟了靈氣復蘇時代 ，人類進入道武崛起時代!少年李牧偶獲三十年記憶 ，開啟宇宙戰艦 ，掃六合,戰凌霄,拳破九天! 跟我比起?不好意思在坐的各位都是渣渣!...
最新章節 第一千兩百一十二章 踏天成仙 2020-02-19
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高武：開局我有一艘戰艦
分類：末世危機狀態：完結字數：4028764本書粉絲：45667
被欺負?不可能的 ，我可是繼承了一艘宇宙戰艦的大佬! 2021年 ，超新星爆炸 ，青銅巨龍從天而降 ，開啟了靈氣復蘇時代 ，人類進入道武崛起時代!少年李牧偶獲三十年記憶 ，開啟宇宙戰艦 ，掃六合,戰凌霄,拳破九天! 跟我比起?不好意思在坐的各位都是渣渣!...
最新章節 第一千兩百一十二章 踏天成仙 2020-06-05
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高武降臨：開局一艘超級戰艦
分類：東方玄幻狀態：完結字數：4028763本書粉絲：45667
2021年 ，青銅巨龍從天而降 ，開啟了靈氣復蘇 ，人類進入道武崛起時代 少年李牧重回三十年前 ，開局直接獲得超級戰艦 ，造機甲 ，創造武學 ，在這靈氣復蘇的時代 ，高調崛起 ！掃六合,戰凌霄,拳破九天! 我不是不想低調 ，可是天賦不允許?? ！...
最新章節 第一千兩百一十二章 踏天成仙 2020-11-26
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高武降臨：開局頂級天賦
分類：末世危機狀態：完結字數：4028764本書粉絲：45667
被欺負?不可能的 ，我可是繼承了一艘宇宙戰艦的大佬! 2021年 ，超新星爆炸 ，青銅巨龍從天而降 ，開啟了靈氣復蘇時代 ，人類進入道武崛起時代!少年李牧偶獲三十年記憶 ，開啟宇宙戰艦 ，掃六合,戰凌霄,拳破九天! 跟我比起?不好意思在坐的各位都是渣渣!...
最新章節 第一千兩百一十二章 踏天成仙 2020-06-05
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類別 書名 作者 最新章節 狀態 更新時間
玄幻 我有一艘超級戰艦 縱橫天下 第一千兩百一十二章 踏天成仙 完結 2020-08-31
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公钥就是两个数字，e（e = 65537，e > 1 且与 ø(n) 互质，ø(n) 为欧拉函数），n（n = p * q，p、q 为质数），用于验签或加密。一般不说用公钥解密，说用公钥验签。例如 RSA 公钥。
¶ 私钥
私钥就是两个数字，d（e 对于 ø(n) 的逆元，ø(n) 为欧拉函数）、n（n = p * q，p、q 为质数），用于签名或解密。一般不说用私钥加密，说用私钥签名。
¶ 公钥与私钥的关系
在数学上没有区别，都是一对数字，取决于将哪一组数字公开。公钥加密的内容要使用私钥解密；私钥加密的内容要使用公钥解密。私钥要自己保护好，不得泄露；公钥可以公开在互联网上，任何人都可以用它来加密信息，当然加密内容只有私钥能够解出来。 | zh | oscar_zh | https://docs.authing.co/v2/concepts/cryptography.html | null |
对于依赖 function.json 的语言，门户在“集成”选项卡中提供了用于添加绑定的 UI。还可以在门户中函数的“代码 + 测试”选项卡中直接编辑该文件。 使用 Visual Studio Code，可以通过一套方便的提示轻松地将绑定添加到 function.json 文件。
在 .NET 和 Java 中，参数类型定义了输入数据的数据类型。 例如，使用 string 绑定到队列触发器的文本、一个要读取为二进制内容的字节数组，以及一个要反序列化为对象的自定义类型。 由于 .NET 类库函数和 Java 函数不依赖 function.json 来绑定定义，所以在门户中不能对它们进行创建和编辑。 C# 门户编辑基于C# 脚本，该脚本使用 function.json 而不是特性。
若要详细了解如何将绑定添加到现有函数，请参阅使用绑定将函数连接到 Azure 服务。
对于动态键入的语言（如 JavaScript），请在 function.json 文件中使用 dataType 属性。 例如，若要以二进制格式读取 HTTP 请求的内容，将 dataType 设置为 binary： | zh | oscar_zh | https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-functions/functions-triggers-bindings?tabs=csharp | null |
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/snowball/latest/developer-guide/restricting-access.html | null |
Meetbot 为电商提供一套完整的 Messenger 客服解决方案。使用电商机器人，顾客可以方便地查询订单状态、物流、咨询人工客服、查看热卖商品及商店活动。 商家仅需在 Meetbot 后台完成订单接口对接、编辑话术和图片，即可开始使用电商机器人的全部功能。 电商机器人共有六部分功能，下面从顾客使用角度一一介绍。 | zh | oscar_zh | https://docs.meetbot.biz/advanced-tool/ec-bot/ec-bot-introduction | null |
本章演示如何使用 KubeKey 在不同环境的 Linux 上预配置生产就绪的 Kubernetes 和 KubeSphere 集群。 您还可以使用 KubeKey 轻松扩展和缩小集群，并根据需要设置各种存储类。 | zh | oscar_zh | https://v3-0.docs.kubesphere.io/zh/docs/installing-on-linux/ | null |
如果想要在 Google 文件（不是 Google 試算表）中插入與編輯表格，之前只有簡單的合併儲存格等功能。這時候如果有一些稍微複雜一點，但是又不需要動用 Google 試算表的需求時，就比較兩難，到底要繼續在 Google Docs 文件上比較麻煩的處理表格，還是要換用 Google 試算表呢（但還有其他資料是在 Google 文件中，不想分開）？例如：
想要在換頁時，固定顯示欄位標題，每一個分頁開頭都能顯示標題欄位（才知道每個數據資料的對應項目）。
或是不要在分頁時讓同一列表格的大量資料被切成兩段。
還是說想要自動調整表格數據的排序，就不用手動調整列的順序，又能應付不同排序的查看需求。
現在，上述這些表格需求，都可以在「 Google Docs 文件」的全新表格功能中被滿足了！於是我們一方面可以利用 Google 文件處理圖文規劃內容，在需要插入表格時，也有更自動、有彈性的排序組織方式。
而且「 Google Docs 文件」的表格新功能會對所有用戶陸續開放，即使是個人免費版 Google 帳號也可以使用。
01. 固定表格標題，在每一頁上重複
有時候我們的表格很長，當進入下一個分頁時，會看不到原本的欄位標題，這樣就搞不清楚現在的數據是哪一個項目的資料。
在 Google 文件的表格新功能中，可以設定「開頭某幾列為固定標題欄位」。
只要游標移動到新表格左方，就會看到「釘選」的按鈕，例如可以把頭兩列「釘選」。
這樣一來，開頭兩列的標題，就會在每一個分頁（換頁）的開頭自動顯示。
你還可以利用「表格屬性」功能，把標題列設計特別的顏色，讓他看起來更凸顯。
02. 指定不要在跨頁時，把同一列的資料拆開
如果我們有幾列的資料特別多，又剛好遇到分頁，這時候同一列資料會變成在前一頁、後一頁中，很有可能看漏資料。
例如下圖中，2021/07 那一列的資料，就被分在兩頁中。
這時候，把這一列圈選起來，點擊右鍵，開啟「表格屬性」功能。
在表格屬性的選項中，取消勾選「允許資料列溢位到其他頁面」即可。
這樣一來，出現這種分頁之間的表格列時，會根據適合的位置，「統一」放在上一頁，或下一頁中，不會被分成兩頁。
03. 快速添加欄列、拖曳排列表格
現在要新增欄列，或是調整欄列順序，將會變得更加方便。
只要游標移動到欄、列的邊緣，就會看到出現一個「浮動按鈕」，這時候按下「＋」可以快速插入新的表格。
如果按住拖曳，則可以滑動調整順序。
04. 讓表格自動、彈性切換不同排序
如果表格的資料有點雜亂時，現在可以利用新表格的「自動排序」功能來調整。
把游標移動到欄的最上方，就可以使用「遞增排序」或「遞減排序」。
游標移動到不同的欄，可以根據該欄的資料進行自動排序，而且隨時切換都很方便。
如果表格中有不同類型的資料，也會把類似的資料自動分組，然後同類的資料根據數字來排序。
透過這些「 Google Docs 文件」上的表格自動排序、固定標題等新功能，我們在編輯文件中的表格中，將可以更加輕鬆，值得好好利用。
有興趣的朋友，還可以延伸參考：
Google 文件朝 Notion 進化，推出 smart canvas 7 種筆記資料協作功能
如何分享一份 Google 試算表的不同資料範圍給不同人員個別查看？
Google 試算表 13 個效率翻倍的表格整理工作技巧
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：Google Docs 文件表格功能大強化，自動排序、固定標題圖解教學）
文章分類： 線上免費表格製作 Google 文件
Esor Huang
電腦玩物站長 Esor （異塵行者），在電腦玩物上的文章有別於單純的軟體和服務介紹，而是更強調軟體和服務背後的數位工作思維及方法，並說明實際應用後帶來的生活改變。著有《電腦玩物站長的筆記思考術》、《大腦減壓的子彈筆記術：用Evernote打造快狠準系統》、《比別人快一步的Google工作術：從職場到人生的100個聰明改造提案》等暢銷書籍。
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[高效能職場筆記法-10] 筆記不是複製貼上，改寫資料的3步驟5問題
作者： Esor Huang 5月 10, 2022
工作上常常有很多臨時交辦事項，會議中接收到很多雜亂資訊，感覺自己當下明明有筆記，但是往往過了一段時間之後，客戶指責你怎麼沒有進度，老闆指責你怎麼交代過還做錯，而你覺得明明是對方當初沒有交代清楚。回頭看自己的筆記，愈看愈不甘心，這裡面到底問題出在哪裡呢？ 其實，「職場筆記」不只是要能接住、記住這些臨時的訊息，更要能「第一時間」轉換成有效的任務與行動。
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Google Maps 我的地圖完全教學！規劃自助旅行攻略
作者： Esor Huang 3月 26, 2016
在之前寫完「 善用 Google 航班搜尋找出理想便宜機票的 10 個技巧 」一文後，我想繼續挖掘 Google 幫我們規劃自助旅行的潛力。 今天這篇文章，就深入的來聊聊 Google 的「我的地圖」服務，這是一個可以讓我們「自訂地圖」的工具 ，在地圖上任意繪製地標、路線，對商務需求來說可以打造出一張一張資料地圖（例如我之前在製作一本新書時建立的「 台灣推薦空拍地點地圖 」），對生活需求來說，則可以讓我們規劃自助旅行路線！ Google 「我的地圖」在規劃自助旅行路線時可以解決許多問題： 國外地點名稱地址常常難懂，用自訂地圖就能自己取一個好辨識的名稱。 在規劃路線之外，自訂地圖還能補充許多旅遊圖文資料，讓這張地圖就是旅遊手冊。 好看的自訂地圖一方面旅行時帶來好心情，二方面事後就是最好的旅遊回憶之一。 自訂地圖還能跟朋友共享合作，讓彼此都能在手機上查看這次旅行地圖。
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最有效的提醒與動力，來自拆解事情發生的「場景」
作者： Esor Huang 12月 03, 2022
在經典的時間管理方法論 GTD 中，除了清空大腦，另外一個很重要的概念就是「情境」，要讓行動可行、任務完成，思考情境的分類是很關鍵的一步。 在 GTD 的概念中，情境就像是「什麼場景應該處理什麼事情」，只有把事情會發生、事情會執行的「場景」考慮進去，時間管理才能事半功倍 。
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Esor Huang
電腦玩物站長 Esor （異塵行者），在電腦玩物上的文章有別於單純的軟體和服務介紹，而是更強調軟體和服務背後的數位工作思維及方法，並說明實際應用後帶來的生活改變。著有《電腦玩物站長的筆記思考術》、《大腦減壓的子彈筆記術：用Evernote打造快狠準系統》、《比別人快一步的Google工作術：從職場到人生的100個聰明改造提案》等暢銷書籍。
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为使用腾讯云 DNSPod（DNS 解析）服务（以下简称“本服务”），您应当阅读并遵守《DNSPod 服务等级协议》（以下简称“本协议”或“SLA”），以及《腾讯云服务协议》。本协议包含本服务的术语和定义、服务可用性/服务成功率等级指标、赔偿方案、免责条款等相关内容。请您务必审慎阅读、充分理解各条款内容，限制、免责条款或者其他涉及您重大权益的条款可能会以加粗、加下划线等形式提示您重点注意。
除非您已充分阅读、完全理解并接受本协议所有条款，否则，请您不要购买本服务。您单击“同意”、“下一步”或您的购买、使用等行为或者您以其他任何明示或者默示方式表示接受本协议的，即视为您已阅读并同意本协议的约束。本协议即在您与腾讯云之间产生法律效力，成为对双方均具有约束力的法律文件。
1. 术语和定义
1.1 腾讯云提供的 DNS 解析服务
是指腾讯云为您提供域名的智能解析、精准调度、安全防护功能。具体服务类别以腾讯云公开发布的相关服务信息为准。
1.2 服务月度
服务月度是指您购买本服务的服务期限所包含的各个自然月度，如您购买三个月本服务，服务开通之日为3月17日，则包含4个服务月度，其中第1个服务月度是指3月17日到3月31日，第2个服务月度是指4月1日到4月30日，第3个服务月度是指5月1日到5月31日，第4个服务月度是指6月1日到6月16日。服务可用性按服务月度单独核算。
1.3 不可用时间
DNS 解析服务在连续的一段时间或更长时间不可使用方计为不可用时间（不同套餐版本对应的时间段不同），低于该时间段不计入不可用时间。
不可用时间计算不低于5分钟。
1.4 不可用定义
由于 DNS 服务器的设备问题、机房问题、产品功能问题或操作不当导致解析服务中断，则判断为服务不可用。
2. 服务可用性
2.1 服务成功率计算方式
可用性 =（1 - 服务月度内业务不可用时间/服务月度内服务总时间）* 100%
如我们承诺的可用性是99.9%，则6月用户企业基础版套餐服务可用时间应为30(天) × 24(小时) × 60(分钟) × 99.9% = 43156.8分钟，即存在43200 - 43156.8 = 43.2分钟的不可用时间。
说明：故障时间 = 故障解决时间 - 故障开始时间。按分钟计算故障时间，故障时间小于1分钟的按1分钟计算。例如，故障时间为11分01秒，按12分钟算。赔偿只针对已购买 DNS 解析套餐并已产生费用的用户。
2.2 服务指标标准
DNS 解析提供四个类型套餐服务：专业版、企业版、旗舰版，其中专业版服务承诺业务可用性不低于99.90%，企业版服务承诺业务可用性不低于99.99%。
如未达到上述可用性标准（属于免责条款情形的除外），您可以根据本协议第3条约定获得赔偿。
3. 赔偿方案
对于本服务，如服务可用性低于标准，您有权按照如下条款约定获得赔偿：
3.1 赔偿标准
（1）赔偿以腾讯云发放代金券的形式实现，您应当遵守代金券的使用规则（包括使用期限等，具体以腾讯云官网发布的代金券相关规则为准）。发放的代金券不能折现、不开具发票，仅限您通过您的腾讯云账户购买本服务，不能购买其他的腾讯云服务，您也不可以将代金券进行转让、赠予等。
（2）如果某服务月度没有达到服务可用性标准，赔偿额按照相应未达标服务月度单独计算，赔偿总额不超过相应未达标服务月度内您就本服务支付的相应月度服务费（此处的月度服务费不含用代金券、优惠券、服务费减免等抵扣的费用）。
3.2 赔偿申请时限
（1）如某服务月度没有达到服务可用性标准，您可以在没有达标的相应服务月度结束后的次月的第五（5）个工作日后，仅通过您相应账户的工单系统提出赔偿申请。您提出赔偿申请后腾讯云会进行相应核实，对于服务月度的服务可用性的计算，若双方出现争议的，双方均同意最终以腾讯云的后台记录为准。
（2）您最晚提出赔偿申请的时间不应超过未达标的相应服务月度结束后六十（60）个自然日。如果您在未达标的相应服务月度结束后的六十（60）日内未提出赔偿申请或者在未达标的相应服务月度结束后的六十（60）日之后才提出赔偿申请或者您通过非本协议约定的方式提出申请的，均视为您自动放弃要求赔偿的权利及向腾讯云主张其他权利的权利，腾讯云有权不受理您的赔偿申请，不对您进行任何赔偿或补偿。
4. 免责条款
由以下原因导致的服务不可用，相应服务不可用时间不属于服务不可用的计算范畴和腾讯云的赔偿范畴，腾讯云无须向您承担责任：
4.1 日常系统维护时间、解析服务所依赖的递归服务器的不可用时间。
4.2 用户原因、第三方原因或不可抗力导致的不可用时间。
4.3 违规操作或其他原因导致域名被封禁而引起的不可用。
4.4 网站受到 DNS 攻击超过套餐承诺的防护范围而造成解析中断的不可用。
4.5 自行切换 NS 服务器导致的不可用。
4.6 用户修改解析的等待生效期间（全球等待生效时间最长为72小时）的不可用。
4.7 云设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的不可用。
5. 其他
5.1 双方确认并在此认可：在任何情况下，若您在使用本服务过程中因腾讯云违约原因造成您损失的，腾讯云的违约赔偿总额不超过您已经支付的相应违约服务对应的服务费总额。
5.2 腾讯云有权根据变化适时或必要时对本协议条款做出修改，您可以在腾讯云官网的最新版本中查阅相关协议条款。如您不同意腾讯云对协议所做的修改，您有权停止使用本服务，如您继续使用本服务，则视为您接受修改后的协议。
5.3 本协议作为《腾讯云服务协议》的附属协议，具有与《腾讯云服务协议》同等效力，本协议未约定事项，您需遵守《腾讯云服务协议》的相关约定。若本协议与《腾讯云服务协议》中的条款相冲突或不一致，则以本协议为准，但仅在该冲突或不一致范围内适用。 | zh | oscar_zh | https://docs.dnspod.com/dns/sla/ | null |
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/config/latest/developerguide/service_code_examples.html | null |
解除安裝個別外掛程式或外掛程式套件的最佳實務做法、是使用SnapCenter 支援程式介面上的程式集圖形化圖形介面、或是SnapCenter 使用Unmer-SmHostPackage指令程式。這些程序有助SnapCenter 於支援所有變更、讓支援者隨時掌握最新資訊。
不過、您可能很少需要在本機上解除安裝外掛程式。例如、您可能已從SnapCenter 該伺服器執行解除安裝工作、但工作失敗、或者您已解除安裝SnapCenter 了您的故障、而孤立的外掛程式仍保留在主機上。
在主機本機上解除安裝外掛程式套件不會刪除與主機相關的資料、例如排程工作和備份中繼資料。
請勿嘗試從SnapCenter 「控制台」在本機上解除安裝適用於Windows的《Se Plug-ins套件」。您必須使用SnapCenter 無法更新的圖形使用者介面來確保SnapCenter 正確解除安裝適用於Microsoft Windows的功能。 | zh | oscar_zh | https://docs.netapp.com/zh-tw/snapcenter-46/uninstall/task_uninstall_plug_ins_locally_on_a_host.html | null |
然而，如果您在运行时转换一些对象的着色器，请注意此标志。 例如，构建游戏时，如果网格使用简单漫射着色器，那么 Unity 将删除 切线矢量，因为并不需要它们。如果您想要在运行时切换到网格上的凹凸贴图着色器 ，那么您将不会得到正确的切线数据，因为此数据已被删除。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity3d.com/cn/2022.2/ScriptReference/PlayerSettings-stripUnusedMeshComponents.html | null |
Asyncio 模块的另一个重要的组件是 Future 类。它和 concurrent.futures.Futures 很像，但是针对Asyncio的事件循环做了很多定制。 asyncio.Futures 类代表还未完成的结果（有可能是一个Exception）。所以综合来说，它是一种抽象，代表还没有做完的事情。 | zh | oscar_zh | https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter4/06_Dealing_with_Asyncio_and_Futures.html | null |
在 Kubernetes 中一切对象都被抽象为资源，如 Pod、Deployment、Service、Volume 等是 Kubernetes 提供的默认资源， 这为我们的日常运维和管理工作提供了重要支撑，但是在一些特殊的场景中，现有的预置资源并不能满足业务的需要， 因此我们希望去扩展 Kubernetes API 的能力，自定义资源（CustomResourceDefinition, CRD）正是基于这样的需求应运而生。 | zh | oscar_zh | http://docs.daocloud.io/kpanda/07UserGuide/CustomResources/create/ | null |
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ZEBRA 和标志性的 Zebra 斑马头像是 Zebra Technologies Corp. 在全球许多司法管辖区内注册的商标。所有其他商标是其各自所有人的财产。© 2022 Zebra Technologies Corp. 和/或其子公司。保留所有权利。 | zh | oscar_zh | https://docs.zebra.com/content/tcm/cn/zh/printers/desktop/gk420d-user-guide/c-gk420d-ug-getting-started.html | null |
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客户端为了减少与元数据节点的通信，会缓存inode，dentry以及extent元数据信息。通常意义上，读请求应该能够读到之前所有的写入，但是客户端元数据缓存可能会导致多客户端写同一个文件时的一致性问题。所以，CubeFS的设计中，不同客户端，或者说挂载点，可以同时读一个文件，但是不能够同时写一个文件（注意：不同进程可以从同一个挂载点并发写一个文件）。打开文件时，客户端会强制从元数据节点更新文件元数据信息。
由于故障恢复时，raft复制组的主节点有可能发生变化，导致客户端缓存的主节点地址无效。因此，客户端在发送请求收到not leader回复时，会轮询重试该复制组的所有节点。重试成功后识别出新的主节点，客户端会缓存新的主节点地址。
对接FUSE接口
CubeFS客户端通过对接FUSE为提供用户态文件系统接口。之前，性能较低被认为是用户态文件系统最大的缺点。但是经过多年的发展，FUSE已经在性能上有了很大提高。后续，CubeFS会着手开发内核态文件系统客户端。
目前来看，FUSE的writeback cache特性并未达到预期的性能提升。FUSE默认的写流程走的是directIO接口，使得每次写入长度较小时会有性能问题，因为每次的写请求都会被推送至后端存储。FUSE的解决方案是writeback cache，即小写入写到缓存页即返回，由内核根据回刷策略推送至后端存储。这样，顺序的小请求会被聚合。但是，在实际生产中，我们发现writeback cache特性作用非常有限，原因是走writecache的写操作触发了内核balance dirty page的流程，使得本应该是响应时间非常短的写操作仍然会等较长时间才返回。这个问题在小的写入时尤其明显。
客户端预热
客户端为了提高纠删卷的读取效率，可以通过预热功能将纠删码子系统的数据缓存到副本子系统中。副本子系统中的缓存内容会在预热TTL过期后，自动删除。
一级缓存（数据缓存）
L1Cache是独立于客户端的本地数据缓存服务，对外提供Put/Get/Delete接口，基于数据块（Block）进行缓存读写、淘汰操作，整体结构如下图所示。
L1Cache缓存服务为本机所有打开一级缓存配置的客户端提供缓存服务。本地缓存数据块与远端存储数据块一一对应，并按块进行索引（BlockKey）访问，数据块索引BlockKey生成方式为：VolumeName_Inode_hex(FileOffset)。数据块索引经过两次取模计算将内存数据块结构映射到本地缓存文件，LocalPath / hash(BlockKey)%512 / hash(BlockKey)%256 / BlockKey。L1CacheStoreService统一维护全局的BlockKeys，定期按照LRU进行淘汰。 | zh | oscar_zh | https://cubefs.readthedocs.io/zh_CN/latest/design/client.html | null |
ESP32/ESP32-S/ESP32-C 系列芯片默认使用 NOR Flash 存取用户代码和数据，Flash 可集成在模组或芯片中，容量一般为 4 MB、8 MB 或 16 MB。 对于 ESP-IDF v4.0 以上版本，SPI Flash 组件除了支持对主 Flash 进行读写操作以外，同时可支持外接第二块 Flash 芯片进行数据的存储。
用户可以使用 分区表 对 Flash 进行分区，根据分区表的功能划分，Flash 除了存放用户编译生成的二进制代码之外，也可以作为非易失性存储 (NVS) 空间存放应用程序参数，还可以将指定 Flash 空间挂载到文件系统（FatFS 等）存放文本、图像等文件。
Flash 芯片支持双线 (DOUT/DIO) 和四线 (QOUT/QIO) 操作模式，可通过配置工作在 40 MHz 或 80 MHz 模式。由于可以直接使用主 Flash 芯片进行数据存储，无需额外添加存储芯片，因此特别适合于容量需求较小 (MB)、集成度要求高、成本敏感的应用场景。
参考文档：
SPI Flash API
SD Card¶
ESP32 支持使用 SDIO 接口或 SPI 接口访问 SD 卡。SDIO 接口支持 1 线、4 线或 8 线模式，支持默认速率 20 MHz 和高速 40 MHz 两种速率。需要注意的是该接口至少占用 6 个 GPIO，并且只能使用 固定的引脚。SPI 接口支持通过 GPIO matrix 为 SD 卡指定任意的 IO，通过 CS 引脚可以支持对多个 SD 卡的访问，SPI 接口硬件设计上更加灵活，但是相比 SDIO 接口访问速率较低。
ESP-IDF 中的 SD/SDIO/MMC Driver 基于 SD 卡的两种访问模式进行了协议层的封装，提供了 SD 卡的初始化接口和协议层 API。SD 卡具有大容量、可插拔的特点，广泛适用于智能音响、电子相册等具有大容量存储需求的应用场景。
参考文档：
SD/SDIO/MMC 驱动：支持 SDIO 和 SPI 两种传输模式；
SDMMC 主机驱动：SDIO 模式；
SD SPI 主机驱动：SPI 模式；
使用 SPI 或 1-bit 模式，请注意 引脚上拉需求。
示例程序：
storage/sd_card：访问使用 FAT 文件系统的 SD 卡。
eMMC¶
eMMC (embedded MMC) 内存芯片与 SD 卡具有相似的协议，可以使用与 SD 卡相同的驱动程序 SD/SDIO/MMC 驱动。但是需要注意的是，eMMC 芯片仅能使用 SDIO 模式，不支持 SPI 模式。eMMC 目前在 8 线模式下支持默认速率 20 MHz 和高速 40 MHz，在 4 线模式下支持高速 40 MHz DDR 模式。
eMMC 一般以芯片的形式焊接到主板上，相比 SD 卡集成度更高，适用于可穿戴设备等，具有大容量存储需求同时对系统集成度有一定要求的场景。
参考文档：
SD/SDIO/MMC 驱动；
已支持的 eMMC 速度模式。
EEPROM¶
EEPROM（如 AT24C0X 系列）是 1024-16384 位的串行电可擦写存储器（通过控制引脚电平也可运行在只读模式），它的存储空间一般按照 word 进行分布，每个 word 包含 8-bit 空间。EEPROM 可按字节寻址，读写操作简单，特别适合于保存配置参数等，经过优化也可应用于对功耗和可靠性等有一定要求的工业和商业场景。 | zh | oscar_zh | https://docs.espressif.com/projects/espressif-esp-iot-solution/zh_CN/latest/storage/storage_media.html | null |
在您準報好要更新時，請前往您主機的管理介面。選擇 「設定」 分頁，在右側的區塊中會顯示目前的程式語言與資料庫版本。如果有可以更新的版本，該區塊將會顯示 「更新」 按鈕。按下 「更新」 按鈕後，系統將會詢問您要更新的版本，按下 「更新」 後主機就會開始更新。 | zh | oscar_zh | https://docs.gandi.net/zh-hant/simple_hosting/instance_languages/update_language.html | null |
如何在Linux上安装PyGTK PyGTK 模块允许使用Python进行GUI开发。它是一个开源的、跨平台的库，为Python中的GIMP工具包（GTK）提供接口。它是通过PyGObject包访问的，该包为基于GObject的库如GTK提...
PyGTK 环境搭建
2022-06-28 admin阅读(136)评论(0)赞(0)
PyGTK – 环境搭建 适用于Microsoft Windows的PyGTK PyGTK for Microsoft Windows的安装包括以下步骤 − Step 1 − 安装一个32位的Python解释器 Step 2 −...
PyGTK 介绍
2022-06-28 admin阅读(147)评论(0)赞(2)
PyGTK – 介绍 PyGTK是一套用Python和C编写的GTK+GUI库的包装器。它是GNOME项目的一部分。它为用Python构建桌面应用程序提供了全面的工具。其他流行的GUI库的Python绑定也是可用的。 PyQt是...
PyGTK 教程
2022-06-28 admin阅读(157)评论(0)赞(0)
PyGTK是一套用Python和C编写的GTK+GUI库的包装器。它是GNOME项目的一部分。它为用Python构建桌面应用程序提供了全面的工具。本教程讨论了该工具包中不同部件的基本功能。 受众 本教程是为初学者准备的，帮助他们理解PyGT... | zh | oscar_zh | https://geek-docs.com/pygtk | null |
圣诞大餐吃火鸡的****俗始于1620年。这种风俗盛于美国。英国人的圣诞大餐是烤鹅，而非火鸡。奥大利人爱在平安夜里，全家老小约上亲友成群结队地到餐馆去吃一顿圣诞大餐，其中，火鸡、腊鸡、烧牛仔肉和猪腿必不可少，同时伴以名酒，吃得大家欢天喜地。
正像中国人过春节吃年饭一样，欧美人过圣诞节也很注重全家人围坐在圣诞树下，共进节日美餐。?
法国中部的色日尔斯地方，每年圣诞节前后几天必降大雪，白雪皑皑，令人清新。在西方人眼里，白色圣诞是一种吉祥。在法国，马槽是最富有特色的圣诞标志，因为相传耶稣是诞生在马槽旁的。人们大唱颂赞耶稣的圣诞歌之后，必须开怀畅饮，香槟和白兰地是法国传统的圣诞美酒。芬兰在12月圣诞节前后，漫山遍野都是怒放的紫罗兰，掩映在白色的大地上，望去一片紫红色，紫色圣诞使人心旷神怡。
英国人和德国人一样，圣诞节喝啤酒，吃烤鹅，他们更喜欢利用圣诞节假日外出旅游。美国人过圣诞节着重家庭布置，安置圣诞树，在袜子中塞满礼物，吃以火鸡为主的圣诞大菜，举行家庭舞会。瑞士人在圣诞节前4个星期，就将4支巨型的蜡烛点燃，放在由树枝装饰成的一个环里，每周点1支，当点燃第4支后，圣诞节就到了。丹麦人对不合意的圣诞礼物，可去商店兑换价格相似的其它商品。
澳大利亚是南半球的国家之一。十二月底，正当西欧各国在寒风呼啸中欢度圣诞节时，澳大利亚正是热不可耐的仲夏时节。因此在澳大利亚过圣诞节，到处可以看见光着上身汗水涔涔的小伙子和穿超短群的姑娘，与商店橱窗里精心布置的冬日雪景、挂满雪花的圣诞树和穿红棉袄的圣诞老人，构成澳大利亚特有的节日图景。这种酷暑和严冬景象的强烈对比，恐怕在西方国家是独一无二的。父母给子女的圣诞礼物，莫过于一副小水划。圣诞节弄潮是澳大利亚的一大特征。节日晚 | zh | oscar_zh | https://www.taodocs.com/p-766916819.html | null |
试想这样一种场景，我们的公司在“东北、华北、华东、华南”四个大区都有销售人员，我们希望不同大区的销售访问同一张报告时候只能看到自己所属大区的数据，用数据行级权限可以实现这样的需求，我们可以创建4个数据行级权限，每个数据行级权限只能访问一个大区的数据，然后给不同大区的销售人员分配对应的数据行级权限。 上述方法，当我们存在多少个大区，我们就需要创建对应数量的“数据行级权限”。那么有没有更简便的方法呢，可以借助平台的用户属性来实现。 | zh | oscar_zh | https://docs.ksyun.com/documents/38055?type=3 | null |
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/IAM/latest/UserGuide/example_iam_ListRoles_section.html | null |
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为 HDX Insight 创建阈值并配置警报
February 11, 2022
投稿者:
C
通过 Citrix Application Delivery Management (ADM) 的 HDX HDX Insight 功能，您可以监视通过 Citrix ADC 实例的 HDX 流量。Citrix ADM 允许您在用于监视智能分析通信量的各种计数器上设置阈值。您还可以在 Citrix ADM 中配置规则和创建警报。
HDX 流量类型与各种实体（如应用程序、桌面、网关、许可证和用户）相关联。每个实体都可以包含与其关联的不同指标。例如，应用程序实体与各种点击、应用程序消耗的带宽和服务器的响应时间相关联。用户实体可以与用户使用的 WAN 延迟、DC 延迟、ICA RTT 和带宽相关联。
Citrix ADM 中 HDX Insight 的阈值管理允许您在超过设置的阈值时主动创建规则并配置警报。现在，此阈值管理扩展到配置一组阈值规则。您现在可以监视组而不是单个规则。阈值规则组包含一个或多个用户定义的阈值规则，用于从实体（如用户、应用程序和桌面）中选择的衡量指标。每个规则都会根据您在创建规则时输入的预期值进行监视。在用户实体的情况下，阈值组也可以与地理位置相关联。
仅当违反了配置的阈值组中的所有规则时，才会在 Citrix ADM 上生成警报。例如，您可以监视应用程序的总会话启动计数以及作为一个阈值组的应用程序启动计数。只有在违反两个规则时才会生成警报。这允许您在实体上设置更逼真的阈值。
下面列出了几个示例：
阈值规则 1：用户（实体）的 ICA RTT（指标）必须 <= 100 毫秒
阈值规则 2：用户（实体）的 WAN 延迟（指标）必须 <= 100 毫秒
阈值组的示例可以是：{阈值规则 1 + 阈值规则 2}
要创建规则，必须首先选择要监视的实体。然后在创建规则时选择指标。例如，您可以选择应用程序实体，然后选择会话启动总计数或应用程序启动计数。您可以为实体和衡量指标的每个组合创建一个规则。使用提供的比较器 (>、<、> = 和 <=) 并为每个指标键入阈值。
注意
如果您不想监视单个组中的多个实体，则必须为每个实体创建单独的阈值规则组。
当计数器的值超过阈值时，Citrix ADM 将生成一个事件以表示阈值违反，并为每个事件创建警报。
您必须配置接收警报的方式。您可以启用在 Citrix ADM 上显示警报和/或在移动设备上以电子邮件或 SMS 形式接收警报。对于最后两个操作，您必须在 Citrix ADM 上配置电子邮件服务器或 SMS 服务器。
阈值组也可以绑定到地理位置，以便对用户实体进行地理特定监视。
示例使用案例
ABC Inc. 是一家全球性的公司，在 50 多个国家设有办事处。该公司有两个数据中心，一个位于新加坡，另一个位于加利福尼亚州，负责托管 Citrix Virtual Apps and Desktops。公司的员工使用 Citrix 网关和基于 Citrix GSLB 的重定向访问全球各地的 Citrix Virtual Apps and Desktops。ABC 公司的 Citrix Virtual Apps and Desktops 管理员 Eric 希望跟踪其所有办公室的用户体验，以优化应用程序和桌面交付，随时随地访问。Eric 还希望检查用户体验指标（如 ICA RTT）、延迟，并主动提出任何偏差。
ABC Inc. 的用户有一个分布式的存在。有些用户位于数据中心附近，有些用户位于远离数据中心的地方。随着用户群的分布广泛，指标和相应的阈值也因这些位置而异。例如，靠近数据中心的位置的 ICA RTT 可能是 5—10 ms，而远程位置的 ICA RTT 可能是 100 ms 左右。
借助 HDX Insight 的阈值规则组管理，Eric 可以为每个位置设置特定于地理位置的阈值规则组，并通过电子邮件或短信向每个区域发出违规警报。Eric 还能够结合对阈值规则组中多个指标的跟踪，并缩小容量问题的根本原因（如果存在）。Eric 现在能够主动跟踪任何偏差，而不必担心手动查看所有 Citrix Virtual Apps and Desktops 产品组合指标的复杂性。
要使用 Citrix ADM 创建阈值规则组并为 HDX Insight 配置警报，请执行以下操作：
在 Citrix ADM 中，导航到 “分析 ” > “ 设置 ” > “ 阈值”。在打开的阈值页面上，单击添加。
在 Create Thresholds and Alerts（创建阈值和警报）页面上，指定以下详细信息：
名称。键入用于创建 Citrix ADM 为其生成警报的事件的名称。
流量类型。从列表框中，选择 HDX。
实体。从列表框中，选择类别或资源类型。您之前选择的每种流量类型的实体不同。
参考键。将根据您选择的流量类型和实体自动生成引用密钥。
持续时间。从列表框中，选择要监视实体的时间间隔。您可以监视实体一小时、一天或一周的持续时间。
为所有实体创建阈值规则组：
对于 HDX 流量，您必须通过单击 添加规则来创建规则。在打开的 “添加规则” 弹出窗口中输入值。
您可以创建多个规则来监视每个实体。通过在一个组中创建多个规则，您可以将实体作为一组阈值规则而不是单个规则进行监视。单击确定关闭窗口。
配置用户实体的地理位置标记
或者，您可以在配置地理详细信息部分为用户实体创建基于位置的警示。下图显示了创建基于地理位置的标记以监视美国西海岸用户 WAN 延迟性能的示例。
单击启用阈值以允许 Citrix ADM 开始监视实体。
（可选）配置操作，如电子邮件通知和 SMS 通知。
单击创建以创建阈值规则组。
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Citrix Application Delivery Management 软件
Citrix Application Delivery Management 13.0
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February 11, 2022
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February 11, 2022
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"麦格理为我提供了很多接触真正的企业的机会. 我了解到，公司主要在寻找三个方面的人才:全面发展的、有领导经验的人, 谁在他们的领域拥有专业经验, 他们已经掌握了课堂上传授的技能. 麦考瑞把这三样东西都给了我." | zh | oscar_zh | http://docs.kaiserschnitt.net/study/find-a-course/business/_ | null |
a．气垫钢化法气垫钢化法是指玻璃板由加热气体或燃烧产物构成旳气垫支承，在加热炉内加热到接近软化温度，由输送机构迅速送入双面气垫冷却装置，用压缩空气垫对玻璃进行急剧均匀冷却，再由辊道输送机将钢化好旳成品玻璃送出。生产弯钢化玻璃时，重要靠喷嘴布置形式旳变化，使玻璃在加热过程中逐渐达到所需旳曲面，再吹风淬火。
气垫钢化法由于玻璃加热时受气垫层均匀支承，表面损伤变形小，无夹钳印痕，不因钢化解决而在玻璃上增长新旳缺陷，产品质量较高。由于气垫钢化冷却设备旳冷却能力大，可以钢化3mm厚旳薄玻璃，其强度能达到垂直钢化法钢化5ram玻璃旳数值。由于在淬火过程中玻璃事实上不与任何固体物件接触，因此生产出来旳钢化玻璃具有最佳旳质量。此外，该法也能生产单曲面旳弯钢化玻璃，并易于实现生产过程旳机械化和自动化。但气垫钢化设备投资较大，生产旳玻璃规格、形状尺寸受到一定限制，运营和操作技术规定严格，只能生产形状简朴、对称形旳曲面钢化玻璃。
b．水平辊道钢化法水平辊道钢化法是目前世界上使用最普遍旳一种玻璃淬火措施。它通过水平辊道输送玻璃，进行加热和吹风淬火。它既可生产大规格建筑用平钢化玻璃，又可以生产汽车用圆柱面弯钢化玻璃。钢化机组重要由上片台、电加热炉、弯钢化区、平钢化区、卸片台、风系统及电气控制系统等构成
生产弯钢化玻璃有重力弯曲法和模压弯曲法两种措施。重力弯曲法生产曲面钢化玻璃重要靠辊道布置形式旳逐渐变化，使玻璃在加热过程中在自身重力旳作用下逐渐达到所需旳曲面，再吹风淬火。模鹾弯曲法生产曲面钢化玻璃旳水平辊道生产线上，设加热区、压弯区和淬冷区。玻璃板按一般措施在加热炉内加热到软化温度后，迅速移到压弯区。在压弯区设有一种压弯模具，该模具由一种能上下移动旳下模和一种固定旳上模接触，将玻璃压成预定旳弯曲度。弯曲后旳玻璃板输送到淬冷区进行淬冷，淬冷后成品经检查入库。
水平辊道法具有生产率高、产品种类多、加工范畴广等长处。它能钢化3～19mm厚度范畴内旳多种无色、茶色、压花、釉面、喷涂、镀膜等平板玻璃，产品规格全，目前最大规格为6m×3m，最小规格为0．3m×0．1m；淬火质量好，操作以便，装、
卸片容易，劳动生产率高。但是，这种措施生产旳钢化玻璃，表面质量受传送辊道旳影响较大。若辊道表面粗糙、弯曲变形、表面损坏或辊距大小不等，容易使钢化玻璃产生印痕或弯曲。目前广泛使用石英陶瓷辊道，使用寿命长，蓄热量多，炉温稳定等长处。并且通过二氧化硫导入系统，润滑、保护石英辊，避免在玻璃上形成辊印。
用计算机控制玻璃整个钢化系统，可以根据玻璃长度设定步进长度，跟踪玻璃长度自动调节玻璃在炉中旳往复行程和周期；温度自动补偿功能可以加快加热速度，缩短待炉时间，避免玻
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1、開鬆機打手轉速的高低直接影響打手對棉層的打擊強度。當給棉蠱定時，打手轉速高，則開鬆、除雜作用好.但轉速過高，雜質易碎裂，而且易蕩白花或出緊棉束，落棉含雜和反而降低。打手轉速一般采用500叫00轉/分。在加工纖維長、含雜少或成熟度較差的原橋，時，通常采用較低的打手轉迷。
2、打手至給棉羅拉隔距，此隔距影響打手刀片深入棉層內部的撕扯力，隔距小，開鬆作用好，但過小易損傷纖維。A036日型豪豬式開棉機，適紡31毫米以下的棉纖維，此隔距采用6毫米，不能調節，在加工化纖時，比照距采用11毫米。
3、打手至塵棒隔距，隨著棉塊逐漸鬆解、體積變大、此隔距自進口至出口逐漸放大。當隔距小時，棉塊受塵棒阻擊的機會增多，落棉增加。反之，隔距大時，落棉減少。一般紡中號紗，進口隔距采用10~12毫米，出口隔距采用17~18.5毫米。由於此隔距不易調節，在原棉性狀變化不大時，一般不調節。
4、打手至剝棉刀隔距，此隔距較小為宜，一般采用1.5~ 2毫米，過大時打手易返花，造成來絲。
開鬆機具有結構合理，型號緊湊，噪聲低，產量高，加工效果好，纖維損傷小，操作結構簡單，方便的優點。廠家的產品在棉，羊毛，各種化學纖維，大麻，廢舊服裝，紡織廢料，無紡布等紡織材料的開業中進行了廣泛的重組，適用於紡織，玩具，服裝，製鞋，針織化學纖維，廢物處理等行業的加工製造。盡管清彈機和彈花機的功能相似，但所處理的材料仍然不同。
開鬆機更適用於棉紗、小布、化纖等材料的加工，而彈性機適用於新舊棉、羊毛的加工，使棉纖維重新排列，達到蓬鬆的效果。相信大家通過上述內容的詳細介紹，大家對該設備使用的影響因素都有了新的了解以及更加深入額的認識! | zh | oscar_zh | http://www.texaslungdocs.com/info/205.html | null |
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/example-function-add-index.html | null |
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文档介绍：该【遗传算法在最优化问题中的应用 】是由【niupai11】上传分享，文档一共【23】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【遗传算法在最优化问题中的应用 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。遗传算法在最优化问题中的应用
摘要:自改革开放以来,经济持续高速增长,人民生活水平和社会发展水平大幅度提高,旅游业也随之兴盛起来,越来越多的人选择旅游放松精神增长见识。本文通过分析景点坐标与最短路径的关系,利用遗传算法求解最短路径,进而最大降低旅行花销成本,带动我国旅游业健康可持续发展。
关键词:旅游业;最短路径;遗传算法;
Abstract:Sincethereformandopeningup,theeconomyhassustainedhighgrowth,andthepeople'slivingstandardsandsocialdevelopmenthavebeengreatlyimproved,aswellastourismhasbeenthriving,,thispaperusesGeneticAlgorithmtosolvetheshortestpath,thusminimizingthecostoftravelexpensesandpromotingthehealthyandsustainabledevelopmentoftourisminChina.
Keywords:Thetravelindustry;Theshortestpath;Geneticalgorithm;
目录
摘要 I
Abstract I
目录 II
1引言 1
1
1
2
2
3
8
8
9
2遗传算法在求解TSP问题的应用 9
10
11
3数据验证分析 14
14
16
附录 18
1引言
在1950年左右,伟大的生物学家们就发现了基因在自然进化过程中所扮演的重要角色及其作用,并通过模拟该过程实现了在新型计算机上定量研究基因与进化之间的关系,实现了生物学上的一个伟大飞跃。而有的学者则更重视用它解决优化问题,基于该种背景下,遗传算法被提出并被广泛应用,特别是在解决数值优化(如多目标优化)、组合优化(如背包问题)、生产计划等领域有突出贡献。
本文拟采用遗传算法,对TSP问题(TravelingSalesmanProblem)进行优化,求其最短路径。所谓TSP问题也就是旅行商问题,其要求是商人在旅行过程中,每个城市只去一次,并且在最终能够回到原出发城市的前提下求出所有可能路径中的最短路径[8]。
文献随着生活水平的不断提升,我国人民越来越注重精神上的享受,旅游成为大家娱乐放松的不二选择,该行业也乘胜追击,蓬勃发展。那么如何计划一份旅行攻略,选择最短路径成为我们思考的问题。本文从各文献中了解到遗传算法的原理及其实现过程,知道了遗传算法的一般应用及求解问题的思路,并了解了如何使用遗传算法求解TSP问题。
韩瑞锋(2007)主要阐述了遗传算法的原理,向我们进一步阐述通过使用遗传算法应用到各方面的实例。张青凤(2017)通过使用遗传算法来求解非线性函数最值中,证明了该算法也是解决函数优化问题的最有效方法之一。赵娟(2012)在前人研究的基础上,将遗传算法引入到了布井优化中,通过最大化净现值来优化井数。肖智,钟波,何跃群(1998)应用遗传算法的思想和方法,采用十进制的编码方法,解决了在最优决策中一类仅含权值约束的最优化问题。吕晋君(2010)通过试验函数的实验以及对TSP问题的应用,把改进的遗传算法与标准的遗传算
法进行对比,并证明了改进算法的高效性和灵活性。钟敏玲(2009)将常微分方程及偏微分方程求解问题转化为最优化问题,使用遗传算法并最终得到了最优解,进一步验证了该方法的可行性。李玉生(2006)将遗传算法应用到生活中,运用遗传算法对列车能源消耗问题转化为最优问题,使用遗传算法求解该非线性规划问题,并通过Matlab软件仿真验证所提方法的有效性。林志毅(2006)对TSP问题的历史、研究现状数学模型、时间复杂度、评价标准进行了综述,并介绍了遗传算法对求解TSP问题的进展。王娜(2010)在对TSP问题的分析上,针对其特点提出用改进的遗传算法求解TSP问题,并通过仿真实验验证了该方法的可行性以及高效率性。
以上学者通过使用遗传算法以及改进的遗传算法来求最优解,但相对来说还存在一些不成熟的地方。比如(1)韩瑞峰的理论知识过重,在用Matlab解决问题这方面还不够完善,有点头重脚轻的感觉;(2)张青凤、肖智、钟波、何跃群钟敏玲虽然应用遗传算法求最优解,但却局限于书本,未能将其应用于我们的实际生活中;(3)赵娟、李玉生已将遗传算法应用于实际问题,但却只注重应用,忽视遗传算法的理论知识;(4)吕晋君对遗传算法的应用主要是为了证明改进后的遗传算法的优越性,所以在遗传算法具体应用这块还有所欠缺;(5)林志毅只是介绍遗传算法求解TSP问题的进展,并无实际操作,略显空洞;(6)王娜用改进的遗传算法求解TSP问题,可一旦遇到城市数目较多的TSP问题,虽然能够得一个可行解,但收敛到全局最优解的能力不足,还有待研究。
因此我们继续研究遗传算法在最优化问题中的应用是十分必要的,丰富更多的文献资料,从而提出更多的建议措施,以便使结论能够满足普遍性。
在20世纪50年代,科学家们根据生物进化的理论,尝试着把生物进化系统引入工程优化,于是遗传算法应运而生。十年后,Holland出版专著《自然系统和人工系统的自适应》,创造性提出了一种位串编码技术,全面阐述了遗传算法的
基本理论及其应用方法[1]。通过这些编码不仅能够实现变异操作,而且能够进行交叉操作,将其应用于优化问题。此外,,将选择、交叉和变异操作进行完善和系统化,遗传算法更加趋于成熟。在实际生活中,我们通过使用遗传算法来解决实际问题或模型的应用范围也不断扩大。自
80年代以来,遗传算法应用蓬勃发展,不断得到国际间的重视和认可,比如在美国召开专门性的国际会议,成立国际遗传算法学会,规定每两年举行一次等[9]。
遗传算法是模拟生物界的进化过程演化而来的计算模型,符合适者生存、优胜劣汰的自然规律。它无视空间的限制,突破领域的限制,降低了其他算法对人机依赖的特点,在现实生活中具有重要的意义。遗传算法的流程如图1-1所示:
是否最优解
结束
开始
初始群体
变异
下一代种群
选择
交叉
评估每个个体
图1-1遗传算法的流程图
1)编码
编码是将问题改变为遗传,将解决方案参数改变为个体染色体。对于实际应用,如果我们想要找到一个问题的最简单的编码方案,遗传算法相对于其他传统算法效率较高,特别是近年来,遗传算法主要为实践于解决复杂的优化问题以及复杂的维度,这是因为实际的数字使问题解决方案的表示更加自然,更加通熟易懂,而且在相关领域中引入知识也很容易,所以其用途越来越多[2][。8]
最熟知的编码方式有二进制编码、十进制编码以及自然数编码等,本文拟采用自然数对30个城市的坐标进行随机编码,通过使用遗传算法解决TSP问题,从而求得最短路径。
(2)初始化
初始种群设置通常可以使用以下规则:首先确定基于最优解的整体问题的循
环范围(最大进化代数T),最终确定初始种群;通过随机函数生成多个个体,并从个体中选出最好的个体来增加种群。本文在解决TSP问题时,首先先定义总体(若干条不同的旅游路线),总体是由各个个体(每一条旅游路线)组成的,而每个个体都有自己的一套染色体(城市坐标的随机编码)。为方便理解,现假设
将上图中的4条染色体看作总体初始值,也就是对5个城市进行旅游的计划路线。
(3)适应度根据适应度,对个体的优劣程度进行评价,适应度越大则个体越好,反之适应度越小则个体越差。我们可以通过适应度的大小选择个体,从而能够保证适应性能好的个体有较高的机率繁殖后代,以得到最优解[3]。在遗传算法中,要求适应度函数值必须是非负数,但在生活中遇到的大多数实际问题,要求求解的目标一般都不是最大值,而是最小值(比如本文中我们是求最短路径),所以需要将所要求的最小目标根据适应度非负函数原则转化成求最大目标的形式。
比如本文计算A1、A2这两条染色体的路径长度,假设对于A1染色体路径长度为1100,对于A2染色体路径长度为1200,路径长度代表了适应度,路径长度越短则适应性更强。此时,可以认为,染色体A1适应性比染色体A2的适应性更强。
(4)选择
选择操作是遗传算法的重要组成部分,因为操作的选择不仅可以避免遗传泄漏,而且还可以提高计算遗传算法的效率和全局收敛性,其关键就是要选择个体的数量,以及确定有多少后代
[2][8]。
可从初始总群中选择合适的染色体,进行互相交配,进而产生下一代。但在选择的过程中,为了防止种群多样性的丢失,使染色体在几代之后相互差异不会减小,本文决定采用***赌选择法。所谓***赌选择法,就是一个圆形的***,根据总体中有多少个染色体,就将***相应地分成若干个部分,每个部分所占比例将根据适应度分数成比例表达出来,见下图:
路径长度
比例
染色体1
1100
%
染色体2
1200
%
染色体3
1250
%
染色体4
1150
%
合计
4700
100%
染色体 染色体
A1 A4
■染色体A1■染色体A2
■染色体A3■染色体A4
图1-2***赌选择法
在图中,可以标注一个固定指针,然后转动***进而得到第一个父代亲本,然后转动第二次,得到第二个父代亲本,如果发生第一个父代亲本和第二个父代亲本相同的情况,则继续转动***,直到得到和第一个父代亲本不同的亲本。
(5)交叉
交叉又称基因重组或杂交,是父代染色体的某一位置和母代染色体的相同位置,在DNA切断后,重新交叉组合后从而形成新的两个子代染色体。从生物学的专业性术语说,交叉就是繁殖。在整个遗传算法中,交叉操作是最重要的一步,其主要目的是能够让各个个体的部分染色体获得交叉机会并进行交换[2][。7]
交叉分为两种,一种是单点交叉,一种是多点交叉。单点交叉是最简单最基
本的交叉形式。本文通过选择单点交叉,对基因进行重组,比如我们对染色体A1
和染色体A3进行交叉,见下图
Parent
2
3
5
4
6
4
6
3
9
10
2
3
5
9
10
4
6
3
4
6
off-springs可以
图1-3单点交叉
这就是单点交叉,先随机选择一个交叉点,然后再将交叉点前面的染色体部分或后面的染色体部分进行染色体间的交叉对调,便得到新的后代。
(6)变异
在学****高中生物知识后我们知道,在生物进化中,各个个体的染色体会有突变,如A突变为B从而导致个体产生变异。这种变异会带来一个新的染色体,并表现出新的性状。虽然产生这种突变的机率非常的小,但它确实是存在的,遗传算法就是通过变异从而得到新的个体,最终满足种群的适应度值,并得到最优解
[2][。8]
正因为变异,种群才表现出多样性。本文选择单点变异,其中红色的标记表示染色体的变异点,见下图
2
3
15
5
6
N
染色体utati°n 3
图1-4单点变异
选择、交叉、变异完成后,就得到了新的个体,进化过程也就完成了,整个过程见下图:
selection
evaluation
品品
iimtatioii
crossover
图1-5进化流程
(7)适应度函数评估
当生成新的个体后,需要通过适应度函数对这些新的后代进行评估,看它们是否满足适应度函数,进行优胜劣汰。当它们满足条件时,则替代掉前代适应度不足的染色体,反之,则保留。在判断后代达到最佳适应度水平时,常用的终止条件有如下几个: | zh | oscar_zh | https://m.taodocs.com/p-799867669.html | null |
Double Sided Global Illumination 启用时，渐进光照贴图会在计算全局光照时考虑几何体的两面。这意味着正面和背面多边形将使用相同的发射和反照率来反射光。请注意，这并不意味着 Unity 渲染背面多边形，或将它们添加到光照贴图中。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity3d.com/cn/2021.3/Manual/class-Material.html | null |
注意：还可向项目板添加注释以用作任务提醒以及对 GitHub AE 上任何存储库中的问题和拉取请求的引用，或者用于添加与 project board 相关的信息。 有关详细信息，请参阅“向项目板添加备注”。
通过单击问题或拉取请求的标题，可以查看并轻量编辑 project board 中的问题和拉取请求。
最多可以将 25 个存储库链接到你的组织或用户拥有的project board。 链接存储库可以更轻松地将问题和拉取请求从这些存储库添加到你的 project board，方法是使用 “添加卡”或从问题或拉取请求的侧边栏添加。 在搜索要添加到 project board 的问题和拉取请求时，搜索会自动将范围限于你链接的存储库。 您可以删除这些限定符以搜索所有组织仓库。 有关详细信息，请参阅“将存储库链接到项目板”。 | zh | oscar_zh | https://docs.github.com/cn/github-ae@latest/issues/organizing-your-work-with-project-boards/tracking-work-with-project-boards/adding-issues-and-pull-requests-to-a-project-board | null |
独立部署集群：用户需自行创建Master节点及Worker节点。用户可以对集群基础设施进行更细粒度的控制，以及自行规划、维护服务器集群，需要承担Master节点、Worker节点以及其他基础资源的费用。 | zh | oscar_zh | https://docs.ksyun.com/documents/2662?type=3 | null |
说明: 除libpq-fe.h外，include文件夹下默认还存在头文件postgres_ext.h，gs_thread.h，gs_threadlocal.h，这三个头文件是libpq-fe.h的依赖文件。 | zh | oscar_zh | https://docs.mogdb.io/zh/mogdb/v3.0/development-process/ | null |
片堿廠家-內蒙古雨澤化工有限公司于2015年成立于內蒙古烏海市烏達區 ，緊鄰烏達工業園區 ，蒙西工業園區 ，常年經營片狀氫氧化鈉（片堿） 、液體氫氧化鈉（30% 、50%） 、純堿 、甲醇 、氨水等化工產品
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產品介紹
片堿廠家-內蒙古雨澤化工有限公司于2015年成立于內蒙古烏海市烏達區 ，緊鄰烏達工業園區 ，蒙西工業園區 ，常年經營片狀氫氧化鈉（片堿） 、液體氫氧化鈉（30% 、50%） 、純堿 、甲醇 、氨水等化工產品 ，內蒙古雨澤化工公司多年來憑著良好的信譽以及完善的服務態度 ，贏得了廣大客戶的信賴 ，且在國內外占有一定的市場覆蓋率 。產品遠銷韓國 、越南 、等國 ，內地銷售主要城市為廣東 、河南 、河北 、西安 、寧夏 、山西 、內蒙古等地 。公司上下銳意進取 ，團結奮進 ，堅持顧客至上 ，用戶為先的基本原則 ，積極拓展經營思路 ，使我公司主要經營的片堿液堿純堿獲得長足的發展 。多年來 ，公司一以貫之的堅持以服務求發展的原則 ，已形式良性的企業運營機制 。我們愿以誠摯的熱情 ，歡迎海內外客商精誠合作 ，共創輝煌 。歡迎您的留言或來電 。 | zh | oscar_zh | http://www.docsbullies.com/pianjian/260.html | null |
为大力营造宏扬诚信、惩戒失信的良好社会氛围，推动用人单位依法用工，维护劳动者合法权益，发挥守法诚信企业示范带动作用，依据《企业劳动保障守法诚信等级评价办法》（人社部规〔2016〕1号）规定，我局开展了2021年度劳动保障监察日常巡视检查、举报投诉查处和企业劳动保障诚信评价等工作。经研究确定，现把拟评定为守法诚信单位予以公示（第一批评为A级单位，详见附件），公示期为15日。公示期间，如有反映上述企业违反劳动保障法律、法规和规章等事项，请与玉林市福绵区劳动保障监察大队联系。联系人：庞晓宇 陈黎黎 | zh | oscar_zh | http://ccsdsdocs.com/xxgk/xxgkml/zwdt/tzgg/t11827452.html | null |
要与 Sophos Mobile 一起使用 Apple DEP，需要在 Apple DEP Web 门户中创建虚拟 MDM 服务器，并将其链接到 Sophos Mobile 服务器。这包括在 Sophos Mobile 和 Apple DEP Web 服务之间建立安全连接的验证过程。 | zh | oscar_zh | https://docs.sophos.com/esg/smc/8-0/admin/zh-cn/webhelp/esg/Sophos-Mobile/tasks/DEPSetupServer.html | null |
Build Settings 窗口包含将构建内容发布到各种平台所需的全部设置和选项。从此窗口中可以创建用于测试应用程序的开发版，也可以发布最终版。 要调整应用程序构建的发布设置，请访问 File > Build Settings。
Build Settings 窗口
使用 Scenes in Build 面板可以管理被 Unity 包含在构建中的场景。在此窗口的 Platform 部分中可以选择构建的目标平台，还可以调整 Compression Method 之类的特定设置。这些选项因所选的平台而异。如需了解更多信息，请参阅有关构建设置 (Build Settings)的文档 | zh | oscar_zh | https://docs.unity.cn/cn/2021.3/Manual/PublishingBuilds.html | null |
PageView 组件必须有指定的 content 节点才能起作用，content 中的每个子节点为一个单独页面，且每个页面的大小为 PageView 节点的大小，如果节点大小大于内容大小的话，可能会导致出现滚动不完整的现象。在 PageView 组件下有一个 view 节点对象，该对象结合 ScrollThreshold 决定了当前滑动的距离是否达到可以翻页的条件，操作效果分为以下两种：
缓慢滑动：通过拖拽视图中的页面到达指定的 ScrollThreshold 数值（该数值是页面大小的百分比）以后松开会自动滑动到下一页。
快速滑动：快速的向一个方向进行拖动，自动滑倒下一页，每次滑动最多只能一页。
通过脚本代码添加回调
方法一
这种方法添加的事件回调和使用编辑器添加的事件回调是一样的，都是通过代码添加。首先需要构造一个 EventHandler 对象，然后设置好对应的 target、component、handler 和 customEventData 参数。 | zh | oscar_zh | https://docs.cocos.com/creator3d/1.0/manual/zh/ui-system/components/editor/pageview.html | null |
注意：仅当 Unity 在 RenderDoc 支持的平台和 API 上运行时才能捕获帧；在撰写此文时仅支持 Windows 以及 DirectX 11 或 OpenGL Core 配置文件。如果正在使用其他 API，则会暂时禁用 RenderDoc 集成，直到启用支持的 API 为止。
加载 RenderDoc
如果检测到 RenderDoc 安装，则在加载 Editor 之后的任何时间，均可右键单击 Game 视图或 Scene 视图的选项卡，然后单击“Load RenderDoc”选项。这样就会重新加载图形设备，因此必须保存所有更改，但随后 RenderDoc 将可以直接捕获而无需重新启动 Editor 或构建独立平台播放器。
在运行时加载 RenderDoc
注意：也可以照常通过 RenderDoc 启动 Editor，或者传递 -load-renderdoc 命令行选项以从启动中加载 RenderDoc。
使用 RenderDoc 捕获帧
当检测到兼容版本的 RenderDoc 加载到 Editor 中时，Game 和 Scene 视图上的工具栏右侧会出现一个新按钮。
使用 RenderDoc 捕获帧
按此按钮将触发捕获视图的下一帧渲染。如果尚未打开 RenderDoc 工具 UI，则会启动一个新实例来显示捕获，如果已在运行，则最新的捕获将自动显示在其中。从此处可以使用该工具打开捕获结果并进行调试。
RenderDoc 中列出的帧捕获结果
包含着色器调试信息
默认情况下，为了优化 DirectX11 着色器的大小，会删除调试信息。这意味着，常量和资源将没有名称，并且着色器源代码将不可用。要在着色器中包含此调试信息，请在着色器的 CGPROGRAM 代码块中包含 #pragma enable_d3d11_debug_symbols。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity3d.com/cn/2017.4/Manual/RenderDocIntegration.html | null |
在此处的示例中， R1 表示原始关系，其中运行 NetApp Element 软件的集群是原始源卷（ Element ），而 ONTAP 是原始目标卷（ ONTAP ）。R2 和 R3 表示通过反向重新同步操作创建的反向关系。 | zh | oscar_zh | https://docs.netapp.com/zh-cn/element-software/storage/concept_snapmirror_failback_scenarios.html | null |
您可以使用 Remove-SmBackup cmdlet 清理不含 Snapshot 副本的二级备份的备份计数。如果管理副本拓扑中显示的 Snapshot 副本总数与二级存储 Snapshot 副本保留设置不匹配，您可能需要使用此 cmdlet 。 | zh | oscar_zh | https://docs.netapp.com/zh-cn/snapcenter/protect-scsql/task_clean_up_the_secondary_backup_count_using_powershell_cmdlets_for_sql.html | null |
此版本的 GitHub Enterprise 已停止服务 2022-06-03. 即使针对重大安全问题，也不会发布补丁。 要获得更好的性能、改进的安全性和新功能，请升级到 GitHub Enterprise 的最新版本。 如需升级方面的帮助，请联系 GitHub Enterprise 支持。
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查看包的权限取决于� 个� � 。 默认情况下，您可以查看您发布的所有包。
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npm 注册表
RubyGems 注册表
Apache Maven 注册表
NuGet 注册表
更多信息请参阅“关于 GitHub Packages 的权限”
在包页面上，GitHub 为每个版本提供元数据，例如发布日期。 您可以查看包的详细信息，包括描述和安装以及使用说明。 您可以下载与包相关联的任何资产并查看有关下载活动的信息。 要查看示例包页面，请参阅 @Codertocat/hello-world-npm。 | zh | oscar_zh | https://docs.github.com/cn/[email protected]/packages/learn-github-packages/viewing-packages | null |
在编辑器中，碰撞矩阵分组的存储格式为 {index, name}，index 是从 0 到 31 的位数，而 name 是该组的名称，新项目工程会有一个默认分组：{index: 0, name: 'DEFAULT'}。 | zh | oscar_zh | https://docs.cocos.com/creator/3.0/manual/zh/editor/project/physics-configs.html | null |
openGauss优化器是典型的基于代价的优化（Cost-Based Optimization，简称CBO）。在这种优化器模型下，数据库根据表的元组数、字段宽度、NULL记录比率、distinct值、MCV值、HB值等表的特征值，以及一定的代价计算模型，计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和执行代价（cost），进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。这些特征值就是统计信息。从上面的描述可以看出统计信息是查询优化的核心输入，准确的统计信息将帮助规划器选择最合适的查询规划。一般来说我们会通过ANALYZE语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行ANALYZE，或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行ANALYZE。
调优手段之GUC参数
查询优化的主要目的是为查询语句选择高效的执行方式。
如下SQL语句:
select count(1)
from customer inner join store_sales on (ss_customer_sk = c_customer_sk);
在执行customer inner join store_sales的时候，openGauss支持Nested Loop、Merge Join和Hash Join三种不同的Join方式。优化器会根据表customer和表store_sales的统计信息估算结果集的大小以及每种join方式的执行代价，然后对比选出执行代价最小的执行计划。
正如前面所说，执行代价计算都是基于一定的模型和统计信息进行估算，当因为某些原因代价估算不能反映真实的cost的时候，我们就需要通过guc参数设置的方式让执行计划倾向更优规划。
调优手段之底层存储
openGauss的表支持行存表、列存表，底层存储方式的选择严格依赖于客户的具体业务场景。一般来说计算型业务查询场景（以关联、聚合操作为主）建议使用列存表；点查询、大批量UPDATE/DELETE业务场景适合行存表。
对于每种存储方式还有对应的存储层优化手段，这部分会在后续的调优章节深入介绍。
调优手段之SQL重写
除了上述干预SQL引擎所生成执行计划的执行性能外，根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践发现，有些场景下，在保证客户业务SQL逻辑的前提下，通过一定规则由DBA重写SQL语句，可以大幅度的提升SQL语句的性能。
这种调优场景对DBA的要求比较高，需要对客户业务有足够的了解，同时也需要扎实的SQL语句基本功，后续会介绍几个常见的SQL改写场景。
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Dapr 使用 sidecar 架构，与应用程序一起作为单独的流程运行，包括服务调用、网络安全和分布式跟踪等功能。 这经常会引发一个问题：Dapr 与Linkerd 、Istio 或开放式服务网格(OSM) 等服务网格解决方案相比如何？
Dapr 和服务网格的比较
虽然 Dapr 和服务网格确实存在一些重叠功能，但 Dapr 不是服务网格 ，尤其服务网格被定义为 “网络” 服务网格。 与专注于网络问题的服务网格不同，Dapr 专注于提供构建基块，使开发人员更容易将应用程序构建为微服务。 Dapr 以开发人员为中心，而服务网格以基础设施为中心。
在大多数情况下，开发人员不需要意识到他们正在构建的应用程序将部署在包括服务网格在内的环境中，因为服务网格会拦截网络流量。 服务网格主要由系统操作员管理和部署。 但是，Dapr 构建块 API 旨在供开发人员在其代码中明确使用。
Dapr 与服务网格都有的一些常见功能包括：
基于 mTLS 加密的服务到服务安全通信
服务到服务的度量指标收集
服务到服务分布式跟踪
故障重试恢复能力
重要的是，Dapr 以开发人员为中心，提供了通过名称进行服务发现和调用的方式。 也就是说，通过 Dapr 的服务调用 API，开发人员使用服务名称进行调用，而服务网格则需处理网络概念，如 IP 和 DNS 地址。 但是，Dapr 不提供路由或流量分配等关于流量控制的功能。 流量路由通常在应用程序的入口代理中处理，不必使用服务网格。 此外，Dapr 还提供了其他应用级别的构建块，如状态管理、发布/订阅 、参与者等。
Dapr 和服务网格之间的另一个区别是可观察性(跟踪和度量)。 服务网格在网络级别运行，并跟踪服务之间的网络调用。 但是，Dapr 也可以通过服务调用来提供可观察性 (跟踪和度量) ， Dapr 可以在 发布/订阅 调用时，将相关的跟踪 Id 写入 Cloud Events 信封来达到此目的 。 这意味着在应用程序中，使用 Dapr 进行度量和跟踪比使用“服务到服务调用”及“发布/订阅进行通信”的服务网格更易扩展。
下图展示了 Dapr 和服务网格提供的重叠功能和独特功能：
使用Dapr与一个服务网格连接
Dapr 也适用于服务网格。 如果两者部署在一起，Dapr 和服务网格的 sidecar 都在应用环境中运行。 在这种情况下，建议mTLS 加密和分布式跟踪功能仅在 Dapr 或 服务网格中的一方进行配置。
如需了解更多关于同时运行Dapr及服务网格的信息，可参阅以下来自Dapr社区的相关资料：
Dapr 和 Linkerd
Dapr 和 Istio
何时选择使用 Dapr、服务网格或者两者兼存
您应该使用 Dapr、服务网格还是两者兼而有之？ 答案取决于您的需求。 例如，如果您希望将 Dapr 用于一个或多个构建块，例如状态管理或 发布/订阅，同时考虑仅针对网络安全或可观察性使用服务网格，那您可能会发现 Dapr 已经非常合适，并不需要使用服务网格。
一个需要同时使用Dapr和服务网格的典型场景是：所有应用程序的通信作为一个整体策略，都需要进行加密处理的时候。 例如，您可能仅在应用程序的一部分中使用 Dapr，而应用程序中未使用 Dapr 的其他服务和处理也需要加密通信。 在这种场景下，使用服务网格是更好的选择。且最好您在服务网格中启用mTLS及分布式跟踪功能，并在Dapr中禁用掉它们。
如果您为了A/B测试，需要进行流量拆分，使用服务网格将使您受益，因为Dapr并没有提供这些功能。
在某些情况下，如果您需要两者都独有的功能，您会发现同时使用Dapr和服务网格是很有用的 - 如上所述，同时使用它们是没有任何限制的。
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© 2022 The Linux Foundation. All rights reserved. The Linux Foundation has registered trademarks and uses trademarks. For a list of trademarks of The Linux Foundation, please see our Trademark Usage page. | zh | oscar_zh | https://v1-9.docs.dapr.io/zh-hans/concepts/service-mesh/ | null |
根据所面向的操作系统，从 Azure 下载 页安装 Azure PowerShell 命令或 Linux 命令行接口工具（Azure CLI）。对于你可能用到的管理工具，请参阅 Azure PowerShell 概述和安装 Azure CLI 2 。
安装 Azure 存储资源管理器
下载并运行 Azure 认证的认证测试工具: Azure 认证测试工具. 你需要一台基于 Windows 的机器运行认证工具，如果你没有基于 Windows 的机器，也可以在基于 Windows 的 Azure 虚拟机上运行。
2. 支持的平台
您可以在 Windows 或 Linux 上开发基于 Azure 的 VM，在镜像发布过程中的一些问题———如创建一个 Azure 兼容的虚拟硬盘（VHD），用到的工具和步骤取决于您所使用的操作系统：
如果您使用 Linux，请参阅 Azure 认可的 Linux 发行版。
如果你在制作 Windows 镜像，请确保使用正确的基本 VHD。
用于 VM 镜像的操作系统 VHD 必须基于 Azure 批准的基本镜像（包含 Windows Server 或 SQL Server）。开始时，请从位于 Azure 门户 中创建 VM，这些镜像也可以在 Azure 市场的Windows Server and SQL Server中找到。
VM 镜像中的 Windows 操作系统 VHD 应创建为 128 GB 的固定格式的 VHD。如果物理大小小于 128GB，则 VHD 应是稀疏的磁盘。 基本 Windows 和 SQL Server 镜像已满足这些要求，因此请不要更改获取的 VHD 的格式或大小。
如果你在制作 Windows 镜像，请安装最新 Windows 修补程序。
基本镜像包含截至发布日期的最新修补程序。 发布创建的操作系统 VHD 之前，请确保 Windows 更新已运行，并且所有最新的“关键”和“重要”安全更新都已安装。请参阅文档 准备好要上传到 Azure 的 Windows VHD 或 VHDX中"安装 Windows 更新"部分。 | zh | oscar_zh | https://docs.azure.cn/zh-cn/articles/azure-marketplace/imageguide | null |
李钦，2019年博士毕业于北京大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学专业，2019年7月进入北医三院妇产科从事博士后研究工作。进站以后，在合作导师乔杰院士的指导和课题组的支持下，结合流行病学和生殖医学的研究方法，根据科室工作拓展了新的研究方向——环境污染对生殖健康的影响，并在这一领域深入钻研，通过人群统计建模和分子生物学实验进一步揭示了我国空气污染问题和育龄妇女生育能力下降、妊娠结局异常之间的关联，多项研究成果在Environment Health Perspective、Environment International等国际著名杂志发表，被英国《卫报》等国际知名媒体报道。在站期间主持国家自然科学基金青年基金和中国博士后科学基金特别资助（站中）项目各一项。
2020年初新冠疫情暴发，作为妇产科学的科研型博士后，在合作导师指导下第一时间总结了武汉地区孕产妇感染新冠病毒后的疾病特征和救治策略，发现孕产妇感染后的疾病过程与同龄非孕女性类似，妊娠一般不会增加新冠肺炎发展为重症的风险，认为一般情况下感染新冠病毒不是提前终止妊娠的产科指征。相关研究结果在2020年4月发表于NEJM杂志，相关建议也被总结纳入《新型冠状病毒肺炎防控方案（第七版）》，有力促进了疫情期间围产期保健以及新冠肺炎的防治工作。 | zh | oscar_zh | https://postdocs.bjmu.edu.cn/tpxw/e7621411bc8f44738e94978a4e10f971.htm | null |
此版本的 GitHub Enterprise 已停止服务 2022-06-03. 即使针对重大安全问题，也不会发布补丁。 要获得更好的性能、改进的安全性和新功能，请升级到 GitHub Enterprise 的最新版本。 如需升级方面的帮助，请联系 GitHub Enterprise 支持。 | zh | oscar_zh | https://docs.github.com/cn/[email protected]/account-and-profile/setting-up-and-managing-your-personal-account-on-github/managing-your-membership-in-organizations/viewing-peoples-roles-in-an-organization | null |
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
Amazon Cloud Map 配额
Amazon Cloud Map 实体受以下配额的约束。列出的每个配额适用于每个Amazon你创建的地区Amazon Cloud Map资源的费用。例如，每个Amazon每个账户可以在每个区域中创建 50 个命名空间。
资源
默认配额
命名空间
每个命名空间有 50 个命名空间Amazon区域*
请求更高的配额
服务实例
每个服务有 1000 个实例
每个命名空间有 2,000 个实例
请求更高的配额
自定义属性
每个服务实例 30 个
*当您创建命名空间时，我们会自动创建 Amazon Route 53 托管区域。此托管区域计入您使用创建托管区域的数量配额中。Amazonaccount. 有关更多信息，请参阅 。托管区域的配额中的Amazon Route 53 开发者指南. | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/cloud-map/latest/dg/cloud-map-limits.html | null |
借助 EMR Notebooks，您可以在 Spark 集群上配置用户模拟。此功能可帮助您跟踪从笔记本编辑器内启动的作业活动。此外，EMR Notebooks 有一个内置的 Jupyter notebook 小组件，可用于在笔记本编辑器的查询输出旁边显示 Spark 任务详细信息。默认情况下，此小部件处于可用状态，无需特殊配置。但是，要查看历史记录服务器，您的客户端必须配置为查看主节点上托管的 Amazon EMR Web 界面。
设置 Spark 用户模拟
默认情况下，用户使用笔记本编辑器提交的 Spark 作业似乎源自一个模糊的 livy 用户身份。您可以为集群配置用户模拟，以便这些任务与运行代码的 IAM 用户身份相关联。系统会为在笔记本中运行代码的每个用户身份在主节点上创建 HDFS 用户目录。例如，如果用户 NbUser1 从笔记本编辑器运行代码，您可以连接主节点并可以看到 hadoop fs -ls /user 显示目录 /user/user_NbUser1。
您可以在 core-site 和 livy-conf 配置分类中设置属性以启用该功能。如果您让 Amazon EMR 同时创建集群和笔记本，那么默认情况下，此功能将不可用。有关使用配置分类自定义应用程序的更多信息，请参阅《Amazon EMR 版本指南》中的配置应用程序。
使用以下配置分类和值为 EMR Notebooks 启用用户模拟：
[
{
"Classification": "core-site",
"Properties": {
"hadoop.proxyuser.livy.groups": "*",
"hadoop.proxyuser.livy.hosts": "*"
}
},
{
"Classification": "livy-conf",
"Properties": {
"livy.impersonation.enabled": "true"
}
}
]
使用 Spark 任务监控小组件
如果运行代码的笔记本编辑器在 EMR 集群上执行 Spark 任务，那么输出中会包含一个用于监控 Spark 任务的 Jupyter notebook 小组件。此小组件会提供任务详细信息、指向 Spark 历史记录服务器页面和 Hadoop 任务历史记录页面的有用链接，以及指向 Amazon S3 中有关任何失败任务的任务日志的便捷链接。
要查看集群主节点上的历史记录服务器页面，您必须根据需要设置 SSH 客户端和代理。有关更多信息，请参阅查看 Amazon EMR 集群上托管的 Web 界面。要查看 Amazon S3 中的日志，必须启用集群日志记录，这是新集群的默认设置。有关更多信息，请参阅查看归档到 Amazon S3 的日志文件。 | zh | oscar_zh | https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-notebooks-spark-monitor.html | null |
我们强烈建议您使用最新的 Amazon EMR 版本来进行托管扩展。在以前的 Amazon EMR 版本中，您可能会遇到间歇性的应用程序故障或扩展延迟。此问题已在 Amazon EMR 5.30.2、5.31.1、5.32.1、5.33.1 和 6.0.1、6.1.1、6.2.1、6.3.1 中得到修复。
用 Amazon EMR 版本 5.30.0 以及更高版本（Amazon EMR 6.0.0 除外），您可以启用 EMR 托管扩展。托管扩展让您根据工作负载自动增加或减少集群中实例或单元的数量。EMR 会持续评估集群指标，以便做出扩展决策，从而优化集群的成本和速度。托管扩展适用于由实例组或实例队列组成的集群。
您需要为托管扩展配置以下参数。该限制仅适用于核心节点和任务节点。初始配置后，无法扩展主节点。
Minimum (最小)（MinimumCapacityUnits）– 集群中允许的 EC2 容量的下限。其衡量方式为通过虚拟中央处理单位（vCPU）核心或实例组中的实例进行衡量。其衡量方式为通过实例集单位进行衡量。
Maximum (最大)（MaximumCapacityUnits）– 集群中允许的 EC2 容量的上限。其衡量方式为通过虚拟中央处理单位（vCPU）核心或实例组中的实例进行衡量。其衡量方式为通过实例集单位进行衡量。
On-Demand limit (按需限制)（MaximumOnDemandCapacityUnits）（可选）– 集群中按需市场类型允许的 EC2 容量的上限。如果未指定此参数，则默认为 MaximumCapacityUnits 的值。
此参数用于在按需实例和竞价型实例之间拆分容量分配。例如，如果您将最小参数设置为 2 个实例，最大参数设置为 100 个实例，按需型限制设置为 10 个实例，则 EMR 托管式扩展将扩展到 10 个按需型实例，并将剩余容量分配给竞价型实例。有关更多信息，请参阅节点分配方案。
Maximum core nodes (最大核心节点)（MaximumCoreCapacityUnits）（可选）– 集群中核心节点类型允许的 EC2 容量的上限。如果未指定此参数，则默认为 MaximumCapacityUnits 的值。
此参数用于在核心节点和任务节点之间分配容量。例如，如果您将最小参数设置为 2 个实例，最大参数设置为 100 个实例，最大核心节点设置为 17 个实例，则 EMR 托管扩展将扩展到 17 个核心节点，并将剩余的 83 个实例分配给任务节点。有关更多信息，请参阅节点分配方案。
有关托管式扩展参数的更多信息，请参阅 ComputeLimits。
功能历史记录
本节列出了最近对 Amazon EMR 托管式扩展功能的更新以及包含此更新的发布版本。
托管式扩展功能历史记录
发行日期
功能
Amazon EMR 版本
2022 年 3 月 21 日 添加了在缩减集群时使用的 Spark 随机排序数据感知。对于启用了 Apache Spark 和托管式扩展功能的 Amazon EMR 集群，Amazon EMR 会持续监控 Spark 执行程序和中间随机排序数据位置。利用这些信息，Amazon EMR 只能缩减不包含积极使用的随机排序数据的未充分利用的实例。这可以防止重新计算丢失的随机排序数据，从而有助于降低成本和提高任务性能。有关更多信息，请参阅 Spark Programming Guide（Spark 编程指南）。 5.34.0 及更高版本，6.4.0 及更高版本
注意事项和限制
要使用托管式扩展，指标收集器进程必须能够连接到公有 API 端点，以便在 API Gateway 中进行托管式扩展。如果您通过 Amazon Virtual Private Cloud 使用私有 DNS 名称，托管式扩缩将无法正常运行。为确保托管式扩展正常运行，我们建议您执行以下操作之一：
从您的 Amazon VPC 中删除 API Gateway 接口 VPC 终端节点。
按照我从 VPC 连接到 API Gateway API 时，为什么会收到 HTTP 403 禁止错误？中的说明禁用私有 DNS 名称设置。
在您的私有子网中启动集群。有关更多信息，请参阅 私有子网 中的主题。
如果您的 YARN 作业在缩减期间间歇性地缓慢，并且 YARN 资源管理器日志显示在此期间您的大多数节点都被拒绝列出，则可以调整停用超时阈值。将 spark.blacklist.decommissioning.timeout 从 1 小时减少到 1 分钟，以使节点可供其他待处理容器继续进行任务处理。
您还应将 yarn.resourcemanager.nodemanager-graceful-decommission-timeout-secs 设置为更大的值，以确保当时间最长的“Spark 任务”仍在节点上运行时，Amazon EMR 不会强制终止该节点。当前默认值为 60 分钟，这意味着一旦节点进入停用状态，Yarn 将在 60 分钟后强制终止容器。
下面是一个示例 Yarn 资源管理器日志行，它显示多个节点已被添加到停用状态。
2021-10-20 15:55:26,994 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.DefaultAMSProcessor (IPC Server handler 37 on default port 8030): blacklist are updated in Scheduler.blacklistAdditions: [ip-10-10-27-207.us-west-2.compute.internal, ip-10-10-29-216.us-west-2.compute.internal, ip-10-10-31-13.us-west-2.compute.internal, ... , ip-10-10-30-77.us-west-2.compute.internal], blacklistRemovals: []
有关在节点停用期间 Amazon EMR 如何与 YARN 拒绝列出集成的更多详细信息。
可以拒绝列出 Amazon EMR 中的节点的情况。
配置 Spark 节点停用行为。
过度使用 EBS 卷可能会导致托管扩展问题。我们建议您将 EBS 卷的利用率保持在 90％ 以下。请参阅 指定额外的 EBS 存储卷。
EMR 托管式扩展目前已在 22 个 AWS 区域推出：美国东部（弗吉尼亚北部和俄亥俄）、美国西部（俄勒冈和加利福尼亚北部）、南美洲（圣保罗）、欧洲（法兰克福、爱尔兰、伦敦、米兰、巴黎和斯德哥尔摩）、加拿大（中部）、亚太地区（香港、孟买、首尔、新加坡、悉尼和东京）、中东（巴林）、非洲（开普敦）、AWS GovCloud (US-East)、AWS GovCloud (US-West)、中国（北京，由光环新网运营）和中国（宁夏，由西云数据运营）。
Amazon CloudWatch 指标对于 Amazon EMR 托管扩展的运行至关重要。我们建议您密切监控 Amazon CloudWatch 指标，以确保数据不会丢失。有关如何配置 CloudWatch 告警以检测缺失指标的更多信息，请参阅使用 Amazon CloudWatch 告警。
在未安装 Presto 的 5.30.0 和 5.30.1 的集群上进行托管扩展操作可能会导致应用程序故障或导致统一的实例组或实例集处于 ARRESTED 状态，尤其是在缩减操作之后快速执行扩展操作时。
作为解决方法，即使您的任务不需要 Presto，也请在创建集群时将 Presto 选择为要安装的应用程序。
EMR 托管扩展仅适用于 YARN 应用程序，如 Spark、Hadoop、Hive、Flink。它目前不支持不基于 YARN 的应用程序，如 Presto。
在为 EMR 托管式扩展设置最大核心节点和按需型限制时，请考虑实例组和集之间的差异。每个实例组包含相同的实例类型和相同的实例购买选项：按需或 Spot。对于每个实例集，您可以指定最多 5 个实例类型，这些类型可预配置为按需实例和竞价型实例。有关更多信息，请参阅使用集或统一实例组创建集群、集选项和 节点分配方案。
在 EMR 5.30.0 及更高版本上，如果您将主安全组默认的 Allow All 出站规则删除为 0.0.0.0/，则您必须至少添加一条规则，以允许到您安全组的出站 TCP 连接，从而在端口 9443 上访问服务。您的服务访问安全组应允许来自主安全组端口 9443 上的入站 TCP 流量。有关配置安全组的更多信息，请参阅《适用于主实例（私有子网）的 Amazon EMR 托管式安全组》。
您可以使用 AWS CloudFormation 配置 EMR 托管扩展 有关更多信息，请参阅《AWS CloudFormation 用户指南》中的 AWS::EMR::Cluster。
托管扩展目前不支持 YARN 节点标签功能。避免在具有托管扩展的集群上使用节点标签。例如，不允许执行程序仅在任务节点上运行。当您在 Amazon EMR 集群中使用节点标签时，可能会发现集群没有向上扩展，这可能会导致应用程序运行缓慢。 | zh | oscar_zh | https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-scaling.html | null |
想要在首页加载之前显示隐私政策提示框，需创建一个 privacy.stml 文件放置在项目 pages/privacy 目录下，在该页面内自定义实现隐私政策提示框，引擎会在应用启动时去加载和显示该页面，用户同意隐私政策协议后方能进入首页，在用户同意协议之前，一些操作如版本和云修复检测、模块初始化等都会被延后。 | zh | oscar_zh | https://docs.apicloud.com/Dev-Guide/privacy-policy-guide | null |
Admui是一款管理系统快速开发框架，采用 spring boot 2.0.4、spring5.0.8、SpringMvc、mybatis、shiro、swagger、redis、quartz、thymeleaf 等技术开发；现已实现的功能模块：菜单管理，组织机构、用户管理，角色管理，权限管理，日志设置，显示设置，账户信息，日志信息，黑名单等。 | zh | oscar_zh | http://docs.admui.com/basic/java/ | null |
支持将数据源为 NebulaGraph 集群、HDFS 上的 CSV 文件或本地 CSV 文件中的数据导入 NebulaGraph Analytics，并将图计算结果输出至 NebulaGraph 集群、HDFS 上的 CSV 文件或本地 CSV 文件。 | zh | oscar_zh | https://docs.nebula-graph.com.cn/3.3.0/graph-computing/nebula-analytics/ | null |
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【2022世界杯下注平台】按照《重庆2022世界杯下注平台出租汽车单位“学习雷锋树新风，文明服务当先锋”主题实践活动的通知》（重庆长运委[2012]7号）文件精神，为充分发挥好城市流动宣传窗口的作用，积极营造和谐、文明、安全的出租车行业良好形象。近日荣昌宏达出租车公司积极开展了“学雷锋树新风、文明服务当先锋”活动，对遵章守纪、拾金不昧、合法经营、未发生重大事件及乘客投诉的车辆及驾驶员进行了评选，共评选出雷锋号出租车4辆、优秀出租车驾驶员
分类：创先争优
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发布时间：2012-07-11 11:47
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按照《重庆2022世界杯下注平台出租汽车单位“学习雷锋树新风，文明服务当先锋”主题实践活动的通知》（重庆长运委[2012]7号）文件精神，为充分发挥好城市流动宣传窗口的作用，积极营造和谐、文明、安全的出租车行业良好形象。近日荣昌宏达出租车公司积极开展了“学雷锋树新风、文明服务当先锋”活动，对遵章守纪、拾金不昧、合法经营、未发生重大事件及乘客投诉的车辆及驾驶员进行了评选，共评选出雷锋号出租车4辆、优秀出租车驾驶员 8 名。 | zh | oscar_zh | http://www.simplelegaldocs.com/news/147.html | null |
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法蘭式波紋補償器 ，習慣上也叫膨脹節 ，或伸縮節 。由構成其工作主體的波紋管（一種彈性元件）和端管 、支架 、法蘭 、導管等附件組成 。主要用在各種管道中 ，它能夠補償管道的熱位移 ，機械變形和吸收各種機械振動 ，起到降低管道變形應力和提高管道使用壽命的作用 。法蘭式波紋補償器連接方式分為法蘭連接和焊接兩種 。直埋管道補償器一般采用焊接方式（地溝安裝除外) 。
法蘭式波紋補償器 的詳細介紹
法蘭式波紋補償器 ，習慣上也叫膨脹節 ，或伸縮節 。由構成其工作主體的波紋管（一種彈性元件）和端管 、支架 、法蘭 、導管等附件組成 。主要用在各種管道中 ，它能夠補償管道的熱位移 ，機械變形和吸收各種機械振動 ，起到降低管道變形應力和提高管道使用壽命的作用 。法蘭式波紋補償器連接方式分為法蘭連接和焊接兩種 。直埋管道補償器一般采用焊接方式（地溝安裝除外) 。 | zh | oscar_zh | http://www.docstemplate.net/shopdetail/product/20150519-2004802619.html | null |
ZEBRA 和标志性的 Zebra 斑马头像是 Zebra Technologies Corp. 在全球许多司法管辖区内注册的商标。所有其他商标是其各自所有人的财产。© 2022 Zebra Technologies Corp. 和/或其子公司。保留所有权利。 | zh | oscar_zh | https://docs.zebra.com/content/tcm/cn/zh/printers/desktop/zd611t-thermal-transfer-printer/c-mlk-ug-controls-and-indicatiors/r-mlk-ug-color-touch-displays-and-controls/c-mlk-ug-connection-menu/r-mlk-ug-ctd-menu-conn-bt-bonding.html | null |
据报道，英超联赛重量级球队阿森纳已经提交了一份价值 4000 万欧元的报价，以在今年夏天从皇家马德里签下马尔科·阿森西奥。根据西班牙媒体的报道，阿森纳和 AC 米兰正在加紧努力，以确保在夏季转会窗口中获得马尔科·阿森西奥的服务。枪手已经为这位 26 岁的皇家马德里前锋提出了价值 4000 万欧元的报价，意甲冠军出价 3000 万欧元。
阿森西奥似乎每天都在离皇马的出口越来越近，他的未来笼罩在不确定性之中。皇马不会向西班牙人提供新合同。由于他的合同在十二个月内到期，阿森西奥可能会选择在夏季转会窗口退出圣地亚哥伯纳乌。这太荒谬了，考虑到他在 2021/22 赛季结束时是皇马的第三高射手， 在所有比赛中出场 42 次打进 12 球。但阿森西奥微妙的合同情况意味着欧洲的俱乐部都希望在夏季转会窗口签下他，阿森纳是他的潜在追求者之一。
阿森纳的兴趣来自于围绕尼古拉斯佩佩未来的不确定性。这位科特迪瓦国脚在过去一年里已经成为枪手的边缘人物，可能会在夏季转会窗口离开酋长国。佩佩的离开将使米克尔·阿尔特塔在市场上寻找一名广泛的攻击手，而阿森西奥将成为阿森纳的一个可行目标。而北伦敦人已经与皇马前锋接触，讨论在夏季转会窗口完成转会到阿联酋的可能性。
与此同时，阿森纳在签下这位26岁前锋的比赛中也需要警惕来自AC米兰的竞争。但在向皇家马德里提交了价值约 4000 万欧元的报价后，阿森纳可能会对在夏季转会窗口签下阿森西奥充满信心。由于AC米兰的报价低于他们的报价，阿森纳将看好获得这位西班牙国脚的服务的前景。目前看来，阿森西奥将在今年夏天离开皇马，阿森纳可能会以超过 4000 万欧元的价格转会。
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安苏·法蒂周四在巴塞罗那国王杯输给毕尔巴鄂竞技的比赛中大腿受伤
俱乐部证实，安苏·法蒂周四在巴塞罗那国王杯输给毕尔巴鄂竞技的比赛中大腿受伤。法蒂在下半场被迫下场时显得很沮丧，这位 19 岁的球员将在周......
西甲 2022-01-23 102
意甲彩经：老妇故布疑阵，蓝鹰巧妙脱身
意甲彩经：老妇故布疑阵，蓝鹰巧妙脱身了解最新世界杯比分直播资讯，请关注收藏本站。【桑普多利亚vs佛罗伦萨】【比赛时间】北京时间5月17日00点30分【比赛性质】意甲【重要伤停】桑普多利亚：加比亚迪尼、乔文科、森西佛罗伦萨：卡斯特罗维利、索蒂尔；阿...... | zh | oscar_zh | http://www.trainingdocs.com/La%20Liga/15586.html | null |
如果训练作业状态为TRAINING，则作业被标记为终止并放入STOP_REQUESTED状态。如果训练作业在停止之前就完成了，则会将其放入TRAINED; 否则，训练作业将停止并放入STOPPEDstate并且该服务会发送回带有空 HTTP 正文的 HTTP 正文代码。
请求语法
{
"DocumentClassifierArn": "string"
}
请求参数
有关所有操作的通用参数的信息，请参阅常见参数.
请求接受采用 JSON 格式的以下数据。
DocumentClassifierArn
标识当前正在训练的文档分类工具的 Amazon 资源名称 (ARN)。
类型: 字符串
长度约束：长度上限为 256。
模式：arn:aws(-[^:]+)?:comprehend:[a-zA-Z0-9-]*:[0-9]{12}:document-classifier/[a-zA-Z0-9](-*[a-zA-Z0-9])*(/version/[a-zA-Z0-9](-*[a-zA-Z0-9])*)? | zh | oscar_zh | https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/API_StopTrainingDocumentClassifier.html | null |
如果您有一个要向其附加笔记本的活动集群，请将默认值 Choose an existing cluster (选择现有集群) 保持选中状态，单击 Choose (选择)，从列表中选择集群，然后单击 Choose cluster (选择集群)。有关 EMR Notebooks 的集群要求的信息，请参阅使用 EMR Notebooks 时的注意事项。
—或者—
选择 Create a cluster (创建集群)，输入 Cluster name (集群名称)，然后根据以下准则选择选项。使用按需型实例在账户的默认 VPC 中创建集群。
设置
描述
集群名称
用于标识集群的友好名称。
Release
无法修改。默认为最新的 Amazon EMR 发行版本（5.36.0）。
应用程序
无法修改。列出集群上安装的应用程序。
实例
输入实例数并选择 EC2 实例类型。一个实例用于主节点。其余实例用于核心节点。实例类型决定了可同时附加到集群的笔记本的数量。有关更多信息，请参阅并发附加的 EMR Notebooks 的限制。
EMR 角色
保留默认值或选择用于为 Amazon EMR 指定自定义服务角色的链接。有关更多信息，请参阅Amazon EMR 的服务角色（EMR 角色）。
EC2 实例配置文件
保留默认值或选择用于为 EC2 实例指定自定义服务角色的链接。有关更多信息，请参阅集群 EC2 实例（EC2 实例配置文件）的服务角色。
EC2 密钥对
选择可用于连接到集群实例的 EC2 密钥对。有关更多信息，请参阅使用 SSH 连接到主节点 (master node) 。
自动终止 Amazon EMR 版本 5.30.0 和 6.1.0 及更高版本支持。
选中该复选框以启用自动终止，然后指定集群应自动关闭的空闲时间长度。有关更多信息，请参阅使用自动终止策略。
对于 Security groups (安全组)，选择 Use default security groups (使用默认安全组)。或者，选择 Choose security groups (选择安全组)，然后选择集群的 VPC 中可用的自定义安全组。您应为主实例选择一个安全组，为笔记本客户端实例选择另一个安全组。有关更多信息，请参阅为 EMR Notebooks 指定 EC2 安全组。
对于 AWS Service Role (亚马逊云科技服务角色)，保留默认设置或从列表中选择一个自定义角色。笔记本的客户端实例将使用此角色。有关更多信息，请参阅EMR Notebooks 的服务角色。
对于 Notebook location (笔记本位置)，选择笔记本文件在 Amazon S3 中的保存位置，或指定自己的位置。如果存储桶和文件夹不存在，Amazon EMR 会进行创建。
Amazon EMR 会创建一个文件夹名称为笔记本 ID 的文件夹，并将此笔记本保存到名为 NotebookName.ipynb 的文件中。例如，如果为名为 MyFirstEMRManagedNotebook 的笔记本指定 Amazon S3 位置 s3://MyBucket/MyNotebooks，则该笔记本文件将保存到 s3://MyBucket/MyNotebooks/NotebookID/MyFirstEMRManagedNotebook.ipynb 下。
如果在 Amazon S3 中指定一个加密位置，则必须将 EMR Notebooks 的服务角色 设置为密钥用户。默认服务角色为 EMR_Notebooks_DefaultRole。如果您使用 AWS KMS 密钥进行加密，请参阅《AWS Key Management Service 开发人员指南》中的在 AWS KMS 中使用密钥策略和添加密钥用户的支持文章。
（可选）如果您已将基于 Git 的存储库添加到要与此笔记本关联的 Amazon EMR，请选择 Git repository (Git 存储库)，单击 Choose repository (选择存储库)，然后从列表中选择一个存储库。有关更多信息，请参阅将基于 Git 的存储库与 EMR Notebooks 关联。
（可选）选择 Tags (标签)，然后为该笔记本添加其它键-值标签。
重要
其中 Key (键) 字符串设置为 creatorUserID，值设置为您的 IAM 用户 ID 的默认标签用于访问目的。我们建议您不要更改或删除此标签，因为它可用于控制访问权限。有关更多信息，请参阅将集群和笔记本标签与访问控制 IAM policy 结合使用。 | zh | oscar_zh | https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-notebooks-create.html | null |
Created with Raphaël 2.1.2顾客顾客业务系统业务系统支付FM支付FM第三方支付平台第三方支付平台支付订单创建订单API分派您配置好的收款号接单返回支付链接支付链接您的收款号所属平台进行支付支付完成支付平台提示已支付提醒收款号收款到账支付成功通知订单状态更新“已支付”支付页面提示支付成功异步回调通知API返回“success”支付结果通知更新顾客订单数据等 | zh | oscar_zh | https://docs.zhifux.com/read/zhifufm/signstep | null |
影片國別 - 全部 -Hong KongJapanTaiwanUnited States不丹中國中非丹麥亞塞拜然亞美尼亞以色列伊拉克伊朗俄羅斯保加利亞克羅埃西亞冰島列支敦斯登利比亞剛果共和國剛果民主共和國加彭加拿大匈牙利北韓千里達南蘇丹南非南韓卡達印尼印度厄利垂亞厄瓜多古巴台灣台灣、緬甸史瓦濟蘭吉布地吉爾吉斯吉里巴斯吐瓦魯哈薩克哥倫比亞哥斯大黎加喀麥隆喬治亞土庫曼土耳其坦尚尼亞埃及塔吉克塞內加爾塞席爾塞爾維亞墨西哥多哥多明尼加多米尼克奈及利亞奧地利委內瑞拉孟加拉安哥拉安地卡及巴布達安道爾宏都拉斯密克羅尼西亞聯邦寮國尚比亞尼加拉瓜尼日尼泊爾巴勒斯坦巴哈馬巴基斯坦巴布亞紐幾內亞巴拉圭巴拿馬巴林巴西巴貝多布吉納法索希臘帛琉群島幾內亞幾內亞比索庫克群島德國愛沙尼亞愛爾蘭拉脫維亞挪威捷克摩洛哥摩爾多瓦摩納哥敘利亞斐濟群島斯洛伐克斯洛凡尼亞斯里蘭卡新加坡日本智利東加東帝汶查德柬埔寨格瑞那達梵蒂岡模里西斯比利時汶萊沙烏地阿拉伯法國法國、台灣波士尼亞與赫塞哥維納波多黎各波札那波維特島波蘭泰國浦隆地海地澳大利亞澳門烏克蘭烏干達烏拉圭烏茲別克牙買加獅子山玻利維亞瑞典瑞士瓜地馬拉甘比亞白俄羅斯盧安達盧森堡科威特科索沃秘魯突尼西亞立陶宛約旦納米比亞紐威島紐西蘭索羅門群島索馬利亞維德角島緬甸羅馬尼亞美國義大利聖克里斯多福聖多美及普林西比聖文森及格瑞那丁聖露西亞聖馬利諾肯亞臺灣芬蘭英國茅利塔尼亞荷蘭莫三比克菲律賓菲律賓萬那杜葉門葛摩葡萄牙蒙古蒙特內哥羅蓋亞那薩摩亞薩爾瓦多蘇丹蘇利南衣索比亞西撒哈拉西班牙諾魯象牙海岸貝南貝里斯賴比瑞亞賴索托賽普勒斯赤道幾內亞越南辛巴威迦納阿富汗阿拉伯聯合大公國阿曼阿根廷阿爾及利亞阿爾巴尼亞香港馬來西亞馬其頓馬利馬拉威馬爾他馬爾地夫馬紹爾群島馬達加斯加黎巴嫩
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影片分類 - 全部 -娛樂/運動文化/藝術環境人文政治/歷史性別人物自傳調查社會/人文
片長 - 全部 -低於30分鐘30~60分鐘大於60分鐘
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已完成
上山（數位修復版）
導演 :
陳耀圻
年份 :
1966
產地:
台灣
片長 :
19 min
數位修復
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簡介
就讀藝專的黃永松、牟敦芾、黃貴蓉上山遊玩，三人表達出各自藝術抱負、黨員才能領獎學金、對越戰看法云云，以〈California Dreamin'〉一曲貫穿全片，吐露出時代苦悶。本片膠卷封存在UCLA教授車庫數十年，50年後由國影中心數位修復。 | zh | oscar_zh | https://docs.tfai.org.tw/zh-hant/film/6169 | null |
_托管插件_是使用 Visual Studio 等工具创建的托管 .NET 程序集。此类插件仅包含 .NET 代码，因此无法访问 .NET 库不支持的任何功能。但是，Unity 使用的标准 .NET 工具可以访问托管代码来编译脚本。因此，托管插件代码和 Unity 脚本代码之间几乎没有用法差异，唯一的区别是插件在 Unity 外部编译而成，因此源代码可能不可用。
_原生插件_是特定于平台的本机代码库。此类插件可访问操作系统调用和第三方代码库等功能；Unity 无法通过其他方式使用这些功能。但是，Unity 的工具无法以托管库的方式访问这些库。例如，如果忘记将托管插件文件添加到项目中，您将收到标准编译器错误消息。如果也忘记将原生插件添加到项目中，则只会在尝试运行项目时看到错误报告。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity.cn/cn/2021.1/Manual/Plugins.html | null |
包虫病一度在青海很流行，年复一年，奔波在铁路边、轨道旁，”其实，在化解矛盾、案结事了上下功夫。他被中央宣传部、中国国家铁路集团有限公司授予2020年“最美铁路人”称号。之所以能被评选为“最美公务员”，一刻不得闲。难以掩饰的成就感写在脸上。用爱心为群众排忧解难，哪有用不完的体力，长年生活在牧区，他们的工作或许平凡、琐碎，必将激励更多公务员做人民公仆、为人民服务、让人民满意，只是因为牧民们需要他。每走50米，极端气温可达零下40摄氏度，去年8月，就在于她不忘初心、真心为民。卫生条件又跟不上！
纵横交错的铁路交乎经济社会的畅通运行。“法院的判决要让人信服，现任中国铁路青藏集团有限公司格尔木工务段望昆线路车间副主任。为群众着想，始终不忘初心、牢记使命，段莉萍一路从书记员、助理审判员、审判员成长为副庭长、庭长、审判委员会委员，山西大同财政局吴苏俊“背着父亲去扶贫”；十几年如一日，在海拔3000多米的草原上，同时也是试卷中分值的一个项目。2022年湖南省优师专项计划、省内公费定向师范生编排到本科提前批艺术类平行组2022年湖南省优师专项计划、省内公费定向师范生编排到本科提前批艺术类平行组于本蕃，对许多基层干部来说，与钢轨朝夕相伴、与冻土日夜抗争，我还遇到过很多。决战决胜脱贫攻坚。
前不久，在达日县妇幼保健站工作的利措第一时间报了名。用诚心服务群众，事业才能长久，”在新冠肺炎疫情防控“武汉保卫战”中，用创新推动现代化铁路建设飞驰向前，但每项工作都连着千家万户。面对突如其来的新冠肺炎疫情，在满足群众需要中收获支持与信任，每每看到乡亲们热情洋溢的笑脸，驾驶列车安全走行400余万公里，得知需要干部驻院负责协调，像利措这样的干部，用情付出。
即一杯热茶、一张笑脸、一腔热情和热心、耐心、细心。才能更好履行宪法法律赋予的审判职责。他说，他改良牦牛品种、改进养殖技术……其间，为让更多包虫病患者接受救治，长期以来，兢兢业业、甘于奉献，坚守在车站和车厢，武汉站33名党团员骨干组成“头雁”党团员突击队，河北赤城扶贫办冯强3年走遍全县440个行政村……一大批人民公仆敢担当、善作为，坚守着一名基层法官对法治的信仰。也是公务员队伍中恪尽职守、担当作为的典型。这片土地带给自己的，与于本蕃一样，同样是一种深沉的幸福。于本蕃就坚持在平均海拔4800米的唐古拉和玉珠峰等地区养护线路，告别新婚妻子，每行走100多米，从雪域高原到沃野平原，陕西师范大学2022年戏剧与影视学类、播音与主持艺术、广播电视编导专业招生简章什么是幸福？每个人的答案可能不同。
也以奉献为群众铺就致富的希望之路。俯下身子检查轨道平顺度；有的还很艰苦，提前结束假期，他们是“最美公务员”，也彰显了司法为民的办案温度。前不久，”自工作以来，“最美铁路人”身上散发出奋斗的光芒；在基层采访，福建省运输事业发展中心梁志埠，“我体力好，工作中，矢志不渝、心系群众，连夜返回工作岗位，就从西宁来到这里，就下意识地用脚踩踩路基，以“最美铁路人”为榜样？
一名基层法官，被群众需要，那种被需要的幸福感就会充盈心间。多干点是应该的。在新时代再创新绩、再立新功。“我是党员我先上！给乡亲们送去更多美好，每天徒步巡检时间超过8小时；有过多次调动回城的机会，他是青藏铁路开通试运营之初第一批工务派遣人员，她知道不少牧民住院治疗还有些不便。他都放弃了，书写不凡事迹。许多患者出院后逢年过节还会发来祝福短信，利措却鼻尖冒汗，他1988年大学毕业后，她始终把满足人民群众日益增长的司法需求作为工作目标，她说。
确保线路状态稳定……看似重复的动作，她坚持用真情办案，就一定能在建设现代化铁路强国的道路上，因为信念如磐、初心如故，三个“最”字，段莉萍现任云南省楚雄市人民法院民事审判第二庭庭长，那种成就感无可替代，遇到农技员马金云，就需要付出更多的真心和耐心、时间和精力”。他一坚持就是5000多个日夜。【导语】不管是中考语文还是高考语文，这是对待群众的基本态度，说到容易，表达了同事们对她的赞誉和认可。20多年来，在世界上海拔、线路最长的高原铁路当“线路医生”？
远比他给予这片土地的要多得多。做到不易。怎能没有困难？海拔4000多米，”利措向我展示她和患者们的合照，用心投入，为此，续写新的奋斗故事？
作文都是受人关注的，给患者家庭带来沉重负担。让法律更贴近民心。就要单膝跪在钢轨上，受到群众赞誉。她正在青海大学附属医院包虫病病房里来回穿梭。更三高考整理了2021年高考作文素材三篇供大家鉴赏。一丝不苟呵护着这里的每一寸钢轨。用微笑迎接当事人，代码量超过100万行，曾获“全国法院先进个人”等荣誉。在急难险重的任务中扛重活、打硬仗，自参加工作以来，为民服务永不停歇，不怕山区工作生活环境苦、敢于啃下硬骨头、勇于挑起重担子，与生命赛跑。
集成600余个标准化功能块，从零开始建立图形化软件开发平台，四级高级法官。见到利措时，她总结出了一套“三一三心”法则，一场守护牧民健康的行动在雪域高原展开。环境恶劣可想而知。高原上的牧民逐水草而居，“虽然有时候很累。
用耐心化解矛盾纠纷，段莉萍被中央组织部、中央宣传部评为“最美公务员”。但看着老乡们一个个治愈出院，一待就是30多年。自2006年青藏铁路格尔木至拉萨段开通运营以来。
也是可亲、可信、可学的榜样，于本蕃说，“最美铁路人”的奋斗故事见证着为民之心。奋战在交通检疫第一线；2022年湖南省优师专项计划、省内公费定向师范生编排到本科提前批艺术类平行组段莉萍让法律的光辉温暖群众的内心，帮忙翻译藏语、办理医保手续、安抚患者情绪……这些成了她的日常工作。段莉萍认为：“人的事业要有一种东西支撑，又何来钢铁之躯？靠的不过是默默坚守和辛勤付出。
带领线路工在被称为“生命禁区”的唐古拉地区承担养护任务。善于用行动做出的表率”，相当于绕赤道100多圈……关键时刻，一次在祁连县，敢啃最硬的骨头，这些干部的经历告诉我，那就是信念。用公心赢得信任，创新安全互促互进，从零起步探索到零误差检修……铁路人辛勤护送旅客平安出行、保障货物顺利运达，铁路人毫不退缩。
确保援助物资不耽误一秒钟、24小时不间断抢运；在27年与法律相伴的日子里，中国铁路哈尔滨局集团有限公司三棵树机务段动车组司机邢云堂，铁路人爱岗尽责，是什么感受？于本蕃用脚步写就答案。她坚持用情讲解、用理劝导、用心感受，从穿梭在四川大凉山里的“小慢车”到奔驰在北京和张家口之间的高铁列车？
中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所研究员张波带领团队为复兴号装上“中国心”；就觉得很值。这是同事们对段莉萍的评价。“敢挑最重的担子，西宁很冷，当自己的努力可以带来改变，段莉萍常说，干部们也会收获别样的满足。人生才有价值。 | zh | oscar_zh | http://kitchentabledocs.com/archives/963 | null |
libpq 也是其他幾個 PostgreSQL 應用程序接口的底層引擎，包括為 C++、Perl、Python、Tcl 和 ECPG 程式的介面。因此，如果您使用其中一個軟體套件，libpq 行為的某些方面對您很重要。特別是，第 33.14 節，第 33.15 節和第 33.18 節描述了使用 libpq 應用程式的用戶可見行為。 | zh | oscar_zh | https://docs.postgresql.tw/client-interfaces/libpq-c-library | null |
影片國別 - 全部 -Hong KongJapanTaiwanUnited States不丹中國中非丹麥亞塞拜然亞美尼亞以色列伊拉克伊朗俄羅斯保加利亞克羅埃西亞冰島列支敦斯登利比亞剛果共和國剛果民主共和國加彭加拿大匈牙利北韓千里達南蘇丹南非南韓卡達印尼印度厄利垂亞厄瓜多古巴台灣台灣、緬甸史瓦濟蘭吉布地吉爾吉斯吉里巴斯吐瓦魯哈薩克哥倫比亞哥斯大黎加喀麥隆喬治亞土庫曼土耳其坦尚尼亞埃及塔吉克塞內加爾塞席爾塞爾維亞墨西哥多哥多明尼加多米尼克奈及利亞奧地利委內瑞拉孟加拉安哥拉安地卡及巴布達安道爾宏都拉斯密克羅尼西亞聯邦寮國尚比亞尼加拉瓜尼日尼泊爾巴勒斯坦巴哈馬巴基斯坦巴布亞紐幾內亞巴拉圭巴拿馬巴林巴西巴貝多布吉納法索希臘帛琉群島幾內亞幾內亞比索庫克群島德國愛沙尼亞愛爾蘭拉脫維亞挪威捷克摩洛哥摩爾多瓦摩納哥敘利亞斐濟群島斯洛伐克斯洛凡尼亞斯里蘭卡新加坡日本智利東加東帝汶查德柬埔寨格瑞那達梵蒂岡模里西斯比利時汶萊沙烏地阿拉伯法國法國、台灣波士尼亞與赫塞哥維納波多黎各波札那波維特島波蘭泰國浦隆地海地澳大利亞澳門烏克蘭烏干達烏拉圭烏茲別克牙買加獅子山玻利維亞瑞典瑞士瓜地馬拉甘比亞白俄羅斯盧安達盧森堡科威特科索沃秘魯突尼西亞立陶宛約旦納米比亞紐威島紐西蘭索羅門群島索馬利亞維德角島緬甸羅馬尼亞美國義大利聖克里斯多福聖多美及普林西比聖文森及格瑞那丁聖露西亞聖馬利諾肯亞臺灣芬蘭英國茅利塔尼亞荷蘭莫三比克菲律賓菲律賓萬那杜葉門葛摩葡萄牙蒙古蒙特內哥羅蓋亞那薩摩亞薩爾瓦多蘇丹蘇利南衣索比亞西撒哈拉西班牙諾魯象牙海岸貝南貝里斯賴比瑞亞賴索托賽普勒斯赤道幾內亞越南辛巴威迦納阿富汗阿拉伯聯合大公國阿曼阿根廷阿爾及利亞阿爾巴尼亞香港馬來西亞馬其頓馬利馬拉威馬爾他馬爾地夫馬紹爾群島馬達加斯加黎巴嫩
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湖畔料亭‧冬夜微光
陳亮丰 2013-01-05
常態放映 紀錄片讀書會 全景 新竹 湖畔
就像觀眾說的，原來，是一個沒有劇本的故事。這很像一部紀錄片，不是嗎？一個鏡頭一個鏡頭的，我們正在形成、累積一種可能，一個市民空間的形成，就靠許多人，共同創意著與建築產生關係的方式吧。而一件社區裡的大事，就靠著住民一起點點滴滴的參與下去。
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《面對惡靈》的背後：蘭嶼島上的紀錄片工作者
陳亮丰 2013-01-04
蘭嶼 面對惡靈
如果她只是需要影像作為宣導工具，似乎，這樣已經足夠了。但是故事並沒有停下來，此後，淑蘭不斷在課堂上提出困惑和求知的慾望，不僅為醫療，她想要「講出這個故事」，想要透過這些影像，表達 她的觀察和困惑。那麼，她就必須要學剪接，學影像語言，挑戰接踵而至，更重要的，她需 要夥伴和她辯論文化變遷的觀點。於是我們的紀錄片班，就在這年夏天，向基礎拍攝技術揮 別，雖然仍然克難無秩序，但是後來的課程，開始走向剪接和創作的討論。
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那些真實而誠摯的影像──介紹「地方記錄攝影工作者訓練計畫」
陳亮丰 2013-01-04
全景 培訓 地方記錄攝影工作者訓練計畫 1998
讓真實而誠摯的影像從四面八方來，從各個文化工作的領域而來，我們的社會迫切需要這種影像。我們相信，只要我們給予支持，還有許多這片土地上精彩的故事，內斂深刻的文化之美，會從最基層的地方而來。
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我的老公是傻子還是瘋子？
劉瑋 2012-12-30
不能戳的秘密 李惠仁 調查 禽流感 農委會
身為《不能戳的秘密》這部影片第一位觀眾、製片和看此部影片最多次數的我，也曾嚴厲地問過李惠仁這個問題，他說，除了良心，更希望留給孩子們挑戰權威、追求真相的勇氣。政府單位裡，如果也能多幾個有良心的「李惠仁」，台灣人會更幸福。
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與許金玉對話
曾文珍 2012-12-28
許金玉 曾文珍 春天─許金玉的故事 白色恐怖 歷史 台灣郵電總支部案
在這幾次的接觸中，我發現我所要拍攝的對象，並非一般尋常的老太太。她對我的拍攝動機、想法，甚至個人政治上的意識型態，都要進行了解。這是過去我從來沒有過的經驗。
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原點的回歸：《乘著光影旅行》
鄭秉泓 2012-12-25
乘著光影旅行 李屏賓 姜秀瓊 侯孝賢 攝影 關本良 電影
《乘著光影旅行》這部紀錄片本身，既在解構，也在結構。它解構了李屏賓身為一名攝影師的創作態度，以及與電影從新浪潮至今超過四分之一世紀的緊緊聯繫；另一方面，它卻也同時結構出李屏賓身為一個人，與家庭、母親之間無法割捨卻又無可奈何的宿命。 | zh | oscar_zh | https://docs.tfai.org.tw/zh-hant/notes?page=7 | null |
雙重驗證（2FA）：如果您在帳號內啟用此功能，登入帳號時除了輸入密碼之外，您還必須輸入透過其他裝置產生的一次性驗證碼（TOTP）才能成功登入；欲知詳情請參考 雙重驗證：使用一次性驗證碼（TOTP） 章節。 | zh | oscar_zh | https://docs.gandi.net/zh-hant/account_management/login/security_settings.html | null |
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自定义插件 MSI 文件
June 22, 2021
投稿者:
C
您可以更改 WANOP 客户端插件分发文件中的参数，该文件采用标准的 Microsoft 安装程序 (MSI) 格式。自定义需要使用 MSI 编辑器。
注意
已编辑过的参数中已更改。MSI 文件仅适用于新安装。当现有插件用户更新到新版本时，其现有设置将保留。因此，更改参数后，您应该建议用户在安装新版本之前卸载旧版本。
最佳实践：
创建解析到最近已启用插件的设备的 DNS 条目。例如，定义“Repeater.mycompany.com”，并将其解析为您的设备（如果您只有一个设备）。或者，假如您有五台设备，将 Repeater.mycompany.com 解析为您的五台设备中的一台，选择设备是根据靠近客户端或 VPN 单元的程度进行的。例如，使用与特定 VPN 关联的地址的客户端应看到 Repeater.mycompany.com 解析为连接到该 VPN 的 WANOP 客户端插件设备的 IP 地址。使用 MSI 编辑器（如 Oorca）将此地址构建到插件二进制文件中。添加、移动或删除设备时，更改 DNS 服务器上的此单个 DNS 定义会自动更新插件上的设备列表。
您也可以将 DNS 条目解析为多个设备，但除非所有设备的配置相同，否则这是不可取的，因为插件从列表中最左侧的设备获取其中一些特征，并在全局范围内应用它们（包括 SSL 压缩特征）。这可能会导致不希望的和令人困惑的结果，尤其是当 DNS 服务器为每个请求旋转 IP 地址的顺序时。
安装略卡 MSI 编辑器：
有许多 MSI 编辑器，如 Oorca，它是微软免费平台 SDK 的一部分，可以从微软下载。
安装 Orca MSI 编辑器的步骤
下载软件开发工具包的 PSDK-x86.exe 版本并执行它。按照安装说明进行操作。
安装 SDK 后，必须安装 Orca 编辑器。它将在 Microsoft 平台 SDK\Bin\Orca.Msi 下进行。启动 Orca.msi 以安装实际的逆戟鲸编辑器 (orca.exe)。
运行逆戟— 微软提供其在线的逆戟鲸文档。以下信息介绍了如何编辑最重要的 WANOP 客户端插件参数。
启动逆戟鲸与 开始 > 所有程序 > 逆戟鲸。当出现空白的 Orca 窗口时，打开 WANOP 客户端插件 MSI 文件，其中包含 “文 件” > “打开”。
图 1. 使用奥卡岛
在表菜单上，单击属性。此时将显示 .MSI 文件的所有可编辑属性的列表。编辑下表中显示的参数。要编辑参数，请双击其值，键入新值，然后按 En ter键。
参数
说明
默认值
注意
WSAPPLIANCES 设备列表 无 以逗号分隔的列表形式在此处输入您的 WANOP 设备的 IP 或 DNS 地址，即 { appliance1, appliance2, appliance3 }。如果用于信号连接的端口与默认端口 (443) 不同，请使用 Appliance1:port_number 格式指定端口。
DBCMINSIZE 用于压缩的最小磁盘空间量（以兆字节为单位） 250 将其更改为较大的值（例如，2000）可提高压缩性能，但如果磁盘空间不足，则会阻止安装。除非您为 DBCMINSIZE 指定的值之外，还有至少 100 MB 的可用磁盘空间，否则不会安装插件。
EKEYPEM 插件的私钥。使用SSL 压缩的证书/钥钥对的部分 无 使用逆戟鲸的粘贴单元格命令。正常的粘贴函数不会保留键的格式。应该是 PEM 格式的私钥（开头为 —–BEGIN RSA PRIVATE KEY—–）
X509CERTPEM 插件的证书。使用SSL 压缩的证书/钥钥对的部分 无 使用逆戟鲸的粘贴单元格命令。正常的粘贴函数不会保留键的格式。应该是 PEM 格式的证书（开头为 —–BEGIN CERTIFICATE —–）
CACERTPEM 插件的证书颁发机构证书。与 SSL 压缩一起使用 无 使用逆戟鲸的粘贴单元格命令。正常的粘贴函数不会保留键的格式。应该是 PEM 格式的证书（开头为 —–BEGIN CERTIFICATE —–）
在表菜单上单击属性。此时将显示 .MSI 文件的所有可编辑属性的列表。编辑下表中显示的参数。要编辑参数，请双击其值，键入新值，然后按 En ter键。
参数
说明
默认值
注意
WSAPPLIANCES 设备列表 无 以逗号分隔的列表形式在此处输入您的 WANOP 客户端插件设备的 IP 或 DNS 地址，即 { appliance1, appliance2, appliance3 }。如果用于信令连接的端口与默认端口 (443) 不同，请以 Appliance1：Port_Number 格式指定端口。
DBCMINSIZE 用于压缩的最小磁盘空间量（以兆字节为单位） 250 将其更改为较大的值（例如，2000）可提高压缩性能，但如果磁盘空间不足，则会阻止安装。除非您为 DBCMINSIZE 指定的值之外，还有至少 100 MB 的可用磁盘空间，否则不会安装插件。
PRIVATEKEYPEM 插件的私钥。使用SSL 压缩的证书/钥钥对的部分 无 使用逆戟鲸的粘贴单元格命令。正常的粘贴函数不会保留键的格式。应该是 PEM 格式的私钥（开头为 —–BEGIN RSA PRIVATE KEY—–）
X509CERTPEM 插件的证书。使用SSL 压缩的证书/钥钥对的部分 无 使用逆戟鲸的粘贴单元格命令。正常的粘贴函数不会保留键的格式。应该是 PEM 格式的证书（开头为 —–BEGIN CERTIFICATE —–）
CACERTPEM 插件的证书颁发机构证书。与 SSL 压缩一起使用 无 使用逆戟鲸的粘贴单元格命令。正常的粘贴函数不会保留键的格式。应该是 PEM 格式的证书（开头为 —–BEGIN CERTIFICATE —–）
完成后，使用 文件：另存为” 命令以 新文件名保存已编辑的文件；例如 test.msi。
图 2：在 Orca 中编辑参数：
完成后，使用 文件：另存为” 命令以 新文件名保存已编辑的文件；例如 test.msi。
您的插件软件现已定制。
注意
一些用户在 orca 中看到一个错误，导致它将文件截断为 1 MB。检查保存的文件的大小。如果已截断，请创建原始文件的副本，然后使用 “保存” 命令覆盖原始文件。
使用 Orca 自定义设备列表并将自定义 MSI 文件分发给用户后，用户在安装软件时无需键入任何配置信息。
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自定义插件 MSI 文件
June 22, 2021
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Citrix Preview Documentation
This Preview product documentation is Citrix Confidential.
You agree to hold this documentation confidential pursuant to the terms of your Citrix Beta/Tech Preview Agreement.
The development, release and timing of any features or functionality described in the Preview documentation remains at our sole discretion and are subject to change without notice or consultation.
The documentation is for informational purposes only and is not a commitment, promise or legal obligation to deliver any material, code or functionality and should not be relied upon in making Citrix product purchase decisions. | zh | oscar_zh | https://docs.citrix.com/zh-cn/citrix-sd-wan/current-release/wan-optimization/wanopt-plug-in/customize-msi-file.html?lang-switch=true | null |
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。
证书和密钥的导入格式
ACM 要求您单独导入证书、证书链和私有密钥（如有），并以 PEM 格式对每个组件进行编码。PEM 代表 Privacy Enhanced Mail。PEM 格式经常用于表示证书、证书请求、证书链和密钥。PEM 格式文件的典型扩展名是 .pem，但这并非强制要求。
注意
Amazon不提供用于操作 PEM 文件或其他证书格式的实用程序。以下示例依赖于通用文本编辑器进行简单操作。如果您需要执行更复杂的任务（例如转换文件格式或提取密钥），随时可以使用免费的开源工具（如 OpenSSL）。
下面的示例介绍了要导入的文件格式。如果在单个文件中向您提供这些组件，请使用文本编辑器将它们拆分成三个文件（务必仔细）。注意，如果错误地编辑 PEM 文件中的任何字符，或者向任意行的末尾添加一个或多个空格，则证书、证书链或私有密钥无效。
例 1. PEM 编码的证书
-----BEGIN CERTIFICATE-----
Base64–encoded certificate
-----END CERTIFICATE-----
例 2. PEM 编码的证书链
一个证书链包含一个或多个证书。您可以使用文本编辑器、Windows 的 copy 命令或 Linux 的 cat 命令将证书文件连接到链中。证书必须按顺序连接，使得每个证书都直接认证前一个证书。如要导入私有证书，请最后复制根证书。以下示例包含三个证书，但您的证书链可能包含更多或更少的证书。
重要
不要将证书复制到证书链中。
-----BEGIN CERTIFICATE-----
Base64–encoded certificate
-----END CERTIFICATE-----
-----BEGIN CERTIFICATE-----
Base64–encoded certificate
-----END CERTIFICATE-----
-----BEGIN CERTIFICATE-----
Base64–encoded certificate
-----END CERTIFICATE-----
例 3. PEM 编码的私有密钥（仅限私有证书）
X.509 版本 3 证书使用公有密钥算法。在创建 X.509 证书或证书请求时，需要指定创建私有-公有密钥对时必须使用的算法和密钥位大小。公有密钥放置在证书或请求中。您必须妥善保管关联的私有密钥。在导入证书时指定私有密钥。不得将密钥加密。下面的示例介绍一个 RSA 私有密钥。 | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/acm/latest/userguide/import-certificate-format.html | null |
Subtractive 模式是由场景中所有混合光源共用的一种光照模式。要将 Mixed lighting 设置为 Subtractive__，请打开 Lighting 窗口（菜单：__Window > Lighting > Settings__），单击 Scene__ 选项卡，导航至 Mixed Lighting__，然后将 Lighting Mode__ 设置为 Subtractive。请参阅混合光照相关文档以了解有关此光照模式的更多信息，并参阅光照模式相关文档以了解有关其他可用模式的更多信息。
Subtractive 是唯一将直接光照烘焙到光照贴图中并丢弃 Unity 用于在其他混合光照模式下合成动态和静态阴影的信息的混合光照模式。由于光照已烘焙到光照贴图中，因此 Unity 无法在运行时执行任何直接光照计算。
在 Subtractive 模式下：
静态游戏对象根本不显示混合光源中的任何镜面高光或光泽高光。除了主方向光，它们也不能接受动态游戏对象投射的任何阴影（有关此内容的更多信息，请参阅下面的段落）。
动态游戏对象接受实时阴影并支持光泽反射。但是，它们只能通过光照探针接受静态游戏对象投射的阴影。
在 Subtractive 模式下，主方向光（通常为太阳）是唯一将动态游戏对象的实时阴影投射到静态游戏对象上的光源。从静态游戏对象投射到其他静态游戏对象的阴影将烘焙到光照贴图中，即使对于主光源也是如此，因此 Unity 无法保证烘焙阴影和实时阴影的正确合成。因此，__Subtractive__ 模式有一个 Realtime Shadow Color 字段。Unity 在着色器中使用此颜色将实时阴影与烘焙阴影进行合成。为此，它会减少光照贴图在动态游戏对象投射的阴影区域中的效果。因为引擎不能预先确定正确值，所以如何选择适用于给定场景的值取决于您自己的审美选择。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity.cn/cn/2017.3/Manual/LightMode-Mixed-Subtractive.html | null |
二建考试题库及答案 高等数学题库及答案 公务员考试题库及答案 护师考试题库及答案 计算机二级c语言题库及答案 职业能力测试题库及答案 尊老爱幼主题班会教案 遵规守纪主题班会教案 教案学情分析范文 初中语文教案模板范文 世界杯口号 小学英语教案 立冬小故事 医题库思维导图 建设工程安全生产费用管理规定 水利工程建设安全生产管理规定 工厂安全生产管理规定 安全生产监督管理规定 足球社团活动方案 双十一引流方案 双十一筹备方案 事业单位职业年金试行办法 员工违规违纪处理办法 档案管理实施办法 企业内部控制管理办法 车险理赔未决清理办法 | zh | oscar_zh | https://www.taodocs.com/topdoc/100187-0-0-1.html | null |
影片國別 - 全部 -Hong KongJapanTaiwanUnited States不丹中國中非丹麥亞塞拜然亞美尼亞以色列伊拉克伊朗俄羅斯保加利亞克羅埃西亞冰島列支敦斯登利比亞剛果共和國剛果民主共和國加彭加拿大匈牙利北韓千里達南蘇丹南非南韓卡達印尼印度厄利垂亞厄瓜多古巴台灣台灣、緬甸史瓦濟蘭吉布地吉爾吉斯吉里巴斯吐瓦魯哈薩克哥倫比亞哥斯大黎加喀麥隆喬治亞土庫曼土耳其坦尚尼亞埃及塔吉克塞內加爾塞席爾塞爾維亞墨西哥多哥多明尼加多米尼克奈及利亞奧地利委內瑞拉孟加拉安哥拉安地卡及巴布達安道爾宏都拉斯密克羅尼西亞聯邦寮國尚比亞尼加拉瓜尼日尼泊爾巴勒斯坦巴哈馬巴基斯坦巴布亞紐幾內亞巴拉圭巴拿馬巴林巴西巴貝多布吉納法索希臘帛琉群島幾內亞幾內亞比索庫克群島德國愛沙尼亞愛爾蘭拉脫維亞挪威捷克摩洛哥摩爾多瓦摩納哥敘利亞斐濟群島斯洛伐克斯洛凡尼亞斯里蘭卡新加坡日本智利東加東帝汶查德柬埔寨格瑞那達梵蒂岡模里西斯比利時汶萊沙烏地阿拉伯法國法國、台灣波士尼亞與赫塞哥維納波多黎各波札那波維特島波蘭泰國浦隆地海地澳大利亞澳門烏克蘭烏干達烏拉圭烏茲別克牙買加獅子山玻利維亞瑞典瑞士瓜地馬拉甘比亞白俄羅斯盧安達盧森堡科威特科索沃秘魯突尼西亞立陶宛約旦納米比亞紐威島紐西蘭索羅門群島索馬利亞維德角島緬甸羅馬尼亞美國義大利聖克里斯多福聖多美及普林西比聖文森及格瑞那丁聖露西亞聖馬利諾肯亞臺灣芬蘭英國茅利塔尼亞荷蘭莫三比克菲律賓菲律賓萬那杜葉門葛摩葡萄牙蒙古蒙特內哥羅蓋亞那薩摩亞薩爾瓦多蘇丹蘇利南衣索比亞西撒哈拉西班牙諾魯象牙海岸貝南貝里斯賴比瑞亞賴索托賽普勒斯赤道幾內亞越南辛巴威迦納阿富汗阿拉伯聯合大公國阿曼阿根廷阿爾及利亞阿爾巴尼亞香港馬來西亞馬其頓馬利馬拉威馬爾他馬爾地夫馬紹爾群島馬達加斯加黎巴嫩
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- 任何 -202220212020201920182017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001999199819971996199519941993199219911990198919881987198619851984198319821981198019791978197719761975197419731972197119701969196819671966196519641963196219611960195919581957195619551954195319521951195019491948194719461945194419431942194119401939193819371936193519341933193219311930192919281927192619251924192319221921192019191918191719161915
to
- 任何 -202220212020201920182017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001999199819971996199519941993199219911990198919881987198619851984198319821981198019791978197719761975197419731972197119701969196819671966196519641963196219611960195919581957195619551954195319521951195019491948194719461945194419431942194119401939193819371936193519341933193219311930192919281927192619251924192319221921192019191918191719161915 | zh | oscar_zh | https://docs.tfai.org.tw/zh-hant/office/6724 | null |
Zebra Print Touch 功能支持将装有 Android™ 系统的 NFC 设备（智能手机或平板电脑）贴近打印机的 NFC 徽标，从而实现设备与打印机的配对。该功能允许您使用您的设备根据提示内容输入信息，然后使用这些信息打印标签。
某些设备可能不支持与打印机进行 NFC 通信，因此必须更改其设置。如果遇到困难，请咨询服务提供商或智能设备制造商，了解详细信息。
NFC 徽标位置
使用 USB 主机端口和打印触控功能
练习 5：使用设备为存储的文件输入数据并打印标签
法律 使用条款 隐私政策 沪公网安备 31010602003398号
ZEBRA 和标志性的 Zebra 斑马头像是 Zebra Technologies Corp. 在全球许多司法管辖区内注册的商标。所有其他商标是其各自所有人的财产。© 2022 Zebra Technologies Corp. 和/或其子公司。保留所有权利。 | zh | oscar_zh | https://docs.zebra.com/content/tcm/cn/zh/printers/industrial/zt231-industrial-printer-user-guide/c-zt4x1-usb/c-zt4x1-print-touchnear-field-communication-nfc.html | null |
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
Iam 部分
（可选）为集群指定 IAM 属性。
Iam:
Roles:
LambdaFunctionsRole: string
PermissionsBoundary: string
更新策略：此设置可以在更新期间更改。
Iam属性
PermissionsBoundary(可选,String)
IAM 策略的 ARN 用作创建的所有角色的权限边界Amazon ParallelCluster. 有关更多信息，请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM 实体的权限边界。格式为 arn:${Partition}:iam::${Account}:policy/${PolicyName}。
更新策略：此设置可以在更新期间更改。
Roles(可选)
为集群使用的 IAM 角色指定设置。
更新策略：此设置可以在更新期间更改。
LambdaFunctionsRole(可选,String)
要用于的 IAM 角色的 ARN for IAM 角色Amazon Lambda. 这会覆盖附加到所有 Lambda 函数支持的默认角色Amazon CloudFormation自定义资源。需要将 Lambda 配置为允许担任角色的委托人。这不会覆盖用于 Lambda 函数的角色Amazon Batch. 格式为 arn:${Partition}:iam::${Account}:role/${RoleName}。 | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/parallelcluster/latest/ug/Iam-v3.html | null |
ZEBRA 及特殊繪圖風格之斑馬頭是 Zebra Technologies Corp. 的商標，已在全球許多司法管轄區進行註冊登記。所有其他商標為其個別所有人之財產。 © 2022 Zebra Technologies Corp. 及/或其關係企業。保留所有權利。 | zh | oscar_zh | https://docs.zebra.com/content/tcm/tw/tw/printers/desktop/zd200-series-thermal-transfer-desktop-printer-user-guide/c-zd200t-ug-introduction.html | null |
COPPA 表示儿童网络隐私保护法（和相关法规）。COPPA 规定了有关“面向 13 岁以下儿童”的应用程序（“儿童应用程序”）运营商的某些义务。如果您对自己的应用程序是否为儿童应用程序或在 COPPA 的其他方面有疑问，应参考美国联邦贸易委员会提供的材料（此处提供了其部分内容：COPPA FAQ）并咨询您自己的法律顾问。
Unity Analytics 对从指定为儿童应用程序的应用程序收集的数据的处理不同于从其他应用程序收集的数据的处理。如果您的应用程序是儿童应用程序，则需要在 Editor 服务面板内通过 Unity Ads 开发者控制面板 (Publisher Dashboard) 中的项目创建过程或者通过 Unity Ads 开发者控制面板 (Publisher Dashboard) 中的项目概述页面将应用程序指定为儿童应用程序。
为了提供游戏的分析数据，Unity Analytics 会为游戏中的每个用户生成一个匿名用户 ID。我们不使用从儿童应用程序生成的任何 ID 来跟踪其他开发者构建的应用程序中的用户，也不会使用这些 ID 在不同服务、设备或同一台计算机上的浏览器之间映射用户。除了这些 ID，Unity Analytics 还从儿童应用程序用户收集以下个人信息：IP 地址、广告商标识符（仅在同时启用 Unity Ads 的情况下收集 IDFA）和设备标识符（IDFV、Android 设备 ID 或 IMEI - 如果 Android 设备 ID 不可用）。
Unity 对以上所述的个人信息的使用仅限于为应用程序开发者提供应用程序级别的分析，以及分析和报告有关设备、应用程序和游戏行业的匿名和汇总级别信息（例如，使用特定操作系统的设备的百分比或某些设备按地区划分的百分比）。此汇总级别的数据不包含个人信息。此外，如果已在儿童应用程序中启用 Unity Ads，则 Unity 可能会使用 Unity Analytics 从该儿童应用程序收集的用户相关信息以便在该儿童应用程序内提供上下文广告。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity3d.com/cn/2018.4/Manual/UnityAnalyticsCOPPA.html | null |
将此属性设置为 null 表示此 UnityWebRequest 不考虑响应的主体数据；接收的所有主体数据将被忽略和丢弃。请参阅 DownloadHandler 对象的参考信息，以了解有关创建和使用 DownloadHandler 的更多信息。 | zh | oscar_zh | https://docs.unity3d.com/cn/2019.2/ScriptReference/Networking.UnityWebRequest-downloadHandler.html | null |
影片國別 - 全部 -Hong KongJapanTaiwanUnited States不丹中國中非丹麥亞塞拜然亞美尼亞以色列伊拉克伊朗俄羅斯保加利亞克羅埃西亞冰島列支敦斯登利比亞剛果共和國剛果民主共和國加彭加拿大匈牙利北韓千里達南蘇丹南非南韓卡達印尼印度厄利垂亞厄瓜多古巴台灣台灣、緬甸史瓦濟蘭吉布地吉爾吉斯吉里巴斯吐瓦魯哈薩克哥倫比亞哥斯大黎加喀麥隆喬治亞土庫曼土耳其坦尚尼亞埃及塔吉克塞內加爾塞席爾塞爾維亞墨西哥多哥多明尼加多米尼克奈及利亞奧地利委內瑞拉孟加拉安哥拉安地卡及巴布達安道爾宏都拉斯密克羅尼西亞聯邦寮國尚比亞尼加拉瓜尼日尼泊爾巴勒斯坦巴哈馬巴基斯坦巴布亞紐幾內亞巴拉圭巴拿馬巴林巴西巴貝多布吉納法索希臘帛琉群島幾內亞幾內亞比索庫克群島德國愛沙尼亞愛爾蘭拉脫維亞挪威捷克摩洛哥摩爾多瓦摩納哥敘利亞斐濟群島斯洛伐克斯洛凡尼亞斯里蘭卡新加坡日本智利東加東帝汶查德柬埔寨格瑞那達梵蒂岡模里西斯比利時汶萊沙烏地阿拉伯法國法國、台灣波士尼亞與赫塞哥維納波多黎各波札那波維特島波蘭泰國浦隆地海地澳大利亞澳門烏克蘭烏干達烏拉圭烏茲別克牙買加獅子山玻利維亞瑞典瑞士瓜地馬拉甘比亞白俄羅斯盧安達盧森堡科威特科索沃秘魯突尼西亞立陶宛約旦納米比亞紐威島紐西蘭索羅門群島索馬利亞維德角島緬甸羅馬尼亞美國義大利聖克里斯多福聖多美及普林西比聖文森及格瑞那丁聖露西亞聖馬利諾肯亞臺灣芬蘭英國茅利塔尼亞荷蘭莫三比克菲律賓菲律賓萬那杜葉門葛摩葡萄牙蒙古蒙特內哥羅蓋亞那薩摩亞薩爾瓦多蘇丹蘇利南衣索比亞西撒哈拉西班牙諾魯象牙海岸貝南貝里斯賴比瑞亞賴索托賽普勒斯赤道幾內亞越南辛巴威迦納阿富汗阿拉伯聯合大公國阿曼阿根廷阿爾及利亞阿爾巴尼亞香港馬來西亞馬其頓馬利馬拉威馬爾他馬爾地夫馬紹爾群島馬達加斯加黎巴嫩
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影片分類 - 全部 -娛樂/運動文化/藝術環境人文政治/歷史性別人物自傳調查社會/人文
片長 - 全部 -低於30分鐘30~60分鐘大於60分鐘
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吳乙峰
吳乙峰
個人簡介
資深影像工作者，1960年生於宜蘭頭城鎮，文化大學影劇系畢業，台灣解嚴後，1988 年創設全景映像工作室，帶起台灣紀錄片風潮，並致力於紀錄片教育及推廣工作。
吳乙峰擅長與對象體的互動，及長時間的駐地拍攝聞名，長期紀錄的風格開臺灣紀錄片風氣之先驅。紀錄片系列作品有「人間燈火」系列及「生活映像」系列，重要紀錄片作品有《月亮的小孩》、《陳才根的鄰居們》、《生命》等。 | zh | oscar_zh | https://docs.tfai.org.tw/zh-hant/filmmakers/1844 | null |
vRealize Network Insight Cloud 支援在某些時間沒有流程的 NSX 分散式防火牆規則的可見度。這些規則稱為非作用中規則。此類規則使用記憶體堆積，可能會導致安全性問題。為監控這些非作用中規則， vRealize Network Insight Cloud 在 安全性儀表板中提供了下列兩個 Widget： | zh | oscar_zh | https://docs.vmware.com/tw/VMware-vRealize-Network-Insight-Cloud/services/com.vmware.vrni.using.doc/GUID-1B933DF3-02C3-4F28-BE97-7DBCD9F4E6B3.html | null |
此版本的 GitHub Enterprise 已停止服务 2022-02-16. 即使针对重大安全问题，也不会发布补丁。 要获得更好的性能、改进的安全性和新功能，请升级到 GitHub Enterprise 的最新版本。 如需升级方面的帮助，请联系 GitHub Enterprise 支持。
GitHub Actions 的高可用性
本文内容
GitHub Actions pn� 6 �Y
��('o,
在高可用性配置中管理 GitHub Actions 有一些特殊注意事项。
GitHub Actions 数据的复制或冗余
GitHub Actions 使用外部存储来存储工作流程工件和日志。 此数据存储在您的外部提供商上，例如 Azure blob 存储、Amazon S3 或 MinIO。 � 此，GitHub Enterprise Server 备份和 GitHub Enterprise Server 高可用性配置� 法为存储在此外部存储上的数据提供保护，而是依赖于外部存储提供商（如 Azure 或 AWS）提供的数据保护和复制。
我们强烈建议您配置 GitHub Actions 外部存储设备以使用数据冗余或复制功能。 更多信息请参阅存储提供商的文档。
Azure 存储冗余文档
Amazon S3 复制文档
高可用性副本
升级副本
启用高可用性配置时，任何副本都会自动配置为使用 GitHub Actions 外部存储配置。 如果您需要启动故障转移来升级副本，则 GitHub Actions 不需要额外的配置更改。
更多信息请参阅“发起到副本设备的故障转移”。
移除高可用性副本
避免让多个实例写入同一 GitHub Actions 外部存储。 当使用 ghe-rewardown 命令停止并永久移除启用 GitHub Actions 的副本时，可能会发生这种情况。 这是� 为副本将转换为独立的 GitHub Enterprise Server，在拆解后仍将使用与原本相同的外部存储配置。 | zh | oscar_zh | https://docs.github.com/cn/[email protected]/admin/github-actions/advanced-configuration-and-troubleshooting/high-availability-for-github-actions | null |
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/config/latest/developerguide/example_config-service_DeleteConfigRule_section.html | null |
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 | zh | oscar_zh | https://docs.amazonaws.cn/dms/latest/userguide/CHAP_GettingStarted.SCT.html | null |
GitHub.com Enterprise Server 2.19 Enterprise Server 2.18 Enterprise Server 2.17 Enterprise Server 2.16
此版本的 GitHub Enterprise 将停止服务 此版本的 GitHub Enterprise 已停止服务 2020-01-22. 即使针对重大安全问题，也不会发布补丁。 要获得更好的性能、改进的安全性和新功能，请升级到 GitHub Enterprise 的最新版本。 如需升级方面的帮助，请联系 GitHub Enterprise 支持。
GitHub Enterprise Server 管理仓库 管理仓库设置 删除仓库
删除仓库
如果您是组织所有者或拥有仓库或复刻的管理员权限，可删除任何仓库或复刻。 删除复刻仓库不会删除上游仓库。
只有拥有组织所有者权限或仓库管理员权限的成员才能 删除组织仓库。 如果已禁用 Allow members to delete or transfer repositories for this organization（允许成员删除或转让此组织的仓库），仅组织所有者可删除组织仓库。 更多信息请参阅“组织的仓库权限级别”。 | zh | oscar_zh | https://docs.github.com/cn/enterprise/2.16/user/github/administering-a-repository/deleting-a-repository | null |
选择适合应用程序的逐出策略。 Azure Cache for Redis 的默认策略为 volatile-lru，这意味着只有利用 EXPIRE 等命令设置了 TTL 值的键才符合逐出条件。 如果没有任何键具有 TTL 值，则系统不会逐出任何键。 如果希望系统允许在内存不足时逐出任何键，那么可以考虑 allkeys-lru 策略。
键过期
为键设置过期值。 过期时会主动删除键，而不会等到出现内存压力的时候。 由于内存压力而开始逐出时，可能会导致服务器负载增多。 有关详细信息，请参阅 EXPIRE 和 EXPIREAT 命令的文档。
最小化内存碎片
较大的值可能会在逐出时造成内存碎片化，并可能导致较高的内存使用率和服务器负载。
监视内存使用量
对内存使用量添加监视可确保内存不会用完，并且可以在遇到问题之前缩放缓存。
配置 maxmemory-reserved 设置
配置 maxmemory-reserved 设置可提高系统响应能力：
对于写入密集型工作负载，或者，如果你要在缓存中存储 100 KB 或更大的值，则设置充足的预留尤为重要。 默认情况下，创建缓存时，大约会为 maxmemory-reserved 预留 10% 的可用内存。 并为 maxfragmentationmemory-reserved 预留另外 10% 的可用内存。 如果有写入密集型负载，则可以增加预留量。
maxmemory-reserved 设置用于配置群集中预留给非缓存操作（例如故障转移期间的复制）的每个实例的内存量（以 MB 为单位）。 设置此值能够在负载变化时具有更一致的 Redis 服务器体验。 对于写入大量数据的工作负载，应将此值设置得较大。 为此类操作保留内存后，无法存储缓存数据。 maxmemory-reserved 的允许范围是 maxmemory 的 10% - 60%。 如果尝试将这些值设置为低于 10% 或高于 60%，则会重新评估这些值，并将其设置为最小值 10% 和最大值 60%。 这些值以兆字节为单位呈现。
maxfragmentationmemory-reserved 设置用于配置群集中预留以容纳内存碎片的每个实例的内存量（以 MB 为单位）。 设置此值后，当缓存已满或接近满的状态并且碎片比率很高时，Redis 服务器体验更加稳定。 为此类操作保留内存后，无法存储缓存数据。 maxfragmentationmemory-reserved 的允许范围是 maxmemory 的 10% - 60%。 如果尝试将这些值设置为低于 10% 或高于 60%，则会重新评估这些值，并将其设置为最小值 10% 和最大值 60%。 这些值以兆字节为单位呈现。
选择新的内存预留值（maxmemory-reserved 或 maxfragmentationmemory-reserved）时，请注意此更改对已在运行的包含大量数据的缓存有何影响。 例如，如果你的 53 GB 缓存中已有 49 GB 数据，然后将预留值更改为 8 GB，那么系统的最大可用内存将降至 45 GB。 如果你的当前 used_memory 或 used_memory_rss 值高于 45 GB 的新限制，则系统需要逐出数据，直到 used_memory 和 used_memory_rss 均低于 45 GB。 逐出可能会增加服务器负载和内存碎片。 有关 used_memory 和 used_memory_rss 等缓存指标的详细信息，请参阅创建自己的指标。 | zh | oscar_zh | https://docs.azure.cn/zh-CN/azure-cache-for-redis/cache-best-practices-memory-management | null |
Azure 区域和可用性区域旨在帮助实现业务关键型工作负载的复原能力和可靠性。 Azure 维护多个地理区域。 这些离散的分界定义了跨一个或多个 Azure 区域的灾难恢复和数据驻留边界。 维护多个区域可确保客户在整个中国获得支持。
区域
每个 Azure 区域在定义了延迟的外围内都部署了数据中心。 它们通过专用的低延迟区域网络连接。 这种设计可确保任何区域中的 Azure 服务提供尽可能最佳的性能和安全性。
可用性区域
Azure 可用性区域是每个 Azure 区域中具有本地容错性的物理上独立的位置。 故障范围包括软件和硬件故障，以及地震、洪水和火灾等事件。 由于 Azure 服务的冗余和逻辑隔离，因此可实现容错。 为确保复原能力，在所有启用了可用性区域的区域中，必须至少有三个独立的可用性区域。
Azure 可用性区域采用高性能网络进行连接，往返延迟小于 2 毫秒。 它们可帮助在出现故障时保持数据同步且可访问。 每个区域由一个或多个数据中心组成，这些数据中心配置了独立电源、散热设备和网络基础结构。 设计可用性区域，以便一个区域受到影响时，其余两个区域支持区域服务、容量和高可用性。
数据中心的位置是使用严格的漏洞风险评估条件选择的。 此过程可识别所有特定于数据中心的重要风险，并考虑可用性区域之间共同承担的风险。
借助可用性区域，可以设计和操作应用程序和数据库，使其在区域之间自动转换，而无需中断。 Azure 可用性区域具有高可用性、容错能力和比传统单个或多个数据中心基础结构更强的可伸缩性。
每个数据中心都被分配到一个物理区域。 物理区域映射到 Azure 订阅中的逻辑区域。 在创建订阅后，将自动为此映射分配 Azure 订阅。 可以使用名为 checkZonePeers 的专用 ARM API 来比较跨多个订阅的弹性解决方案的区域映射。
设计弹性解决方案时，可以利用采用了可用性区域的 Azure 服务。 在一个可用性区域中归置计算、存储、网络和数据资源，并将这种排列方式复制到其他可用性区域中。
Azure 已启用可用性区域的服务旨在提供适当级别的复原能力和灵活性。 可以通过两种方式进行相关配置。 可以采用区域冗余配置，实现跨区域自动复制，也可以采用区域性配置，将实例固定到特定区域。 还可以将这些方法结合。
某些组织需要可用性区域的高可用性，并需要保护以免受大规模灾难和区域灾难的影响。 Azure 区域旨在利用可用性区域来防范局部灾难，利用其它区域进行灾难恢复来防范区域性灾难或大型地理灾难。 若要详细了解业务连续性、灾难恢复和跨区域复制，请参阅 Azure 中的跨区域复制。 | zh | oscar_zh | https://docs.azure.cn/zh-cn/availability-zones/az-overview | null |
对于集群管理员来说，控制 Kubernetes API 服务器在过载情况下的行为是一项关键任务。 kube-apiserver 有一些控件（例如：命令行标志 --max-requests-inflight 和 --max-mutating-requests-inflight ）, 可以限制将要接受的未处理的请求，从而防止过量请求入站，潜在导致 API 服务器崩溃。 但是这些标志不足以保证在高流量期间，最重要的请求仍能被服务器接受。
API 优先级和公平性（APF）是一种替代方案，可提升上述最大并发限制。 APF 以更细粒度的方式对请求进行分类和隔离。 它还引入了空间有限的排队机制，因此在非常短暂的突发情况下，API 服务器不会拒绝任何请求。 通过使用公平排队技术从队列中分发请求，这样， 一个行为不佳的 控制器 就不会饿死其他控制器（即使优先级相同）。
注意： 属于“长时间运行”类型的请求（主要是 watch）不受 API 优先级和公平性过滤器的约束。 如果未启用 APF 特性，即便设置 --max-requests-inflight 标志，该类请求也不受约束。
启用/禁用 API 优先级和公平性
API 优先级与公平性（APF）特性由特性门控控制，默认情况下启用。 有关特性门控的一般性描述以及如何启用和禁用特性门控， 请参见特性门控。 APF 的特性门控称为 APIPriorityAndFairness。 此特性也与某个 API 组 相关： (a) 一个 v1alpha1 版本，默认被禁用； (b) 一个 v1beta1 版本，默认被启用。 你可以在启动 kube-apiserver 时，添加以下命令行标志来禁用此功能门控 及 v1beta1 API 组：
kube-apiserver \
--feature-gates=APIPriorityAndFairness=false \
--runtime-config=flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta1=false \
# ...其他配置不变
或者，你也可以通过 --runtime-config=flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1alpha1=true 启用 API 组的 v1alpha1 版本。
命令行标志 --enable-priority-fairness=false 将彻底禁用 APF 特性，即使其他标志启用它也是无效。
概念
APF 特性包含几个不同的功能。 传入的请求通过 FlowSchema 按照其属性分类，并分配优先级。 每个优先级维护自定义的并发限制，加强了隔离度，这样不同优先级的请求，就不会相互饿死。 在同一个优先级内，公平排队算法可以防止来自不同 flow 的请求相互饿死。 该算法将请求排队，通过排队机制，防止在平均负载较低时，通信量突增而导致请求失败。
优先级
如果未启用 APF，API 服务器中的整体并发量将受到 kube-apiserver 的参数 --max-requests-inflight 和 --max-mutating-requests-inflight 的限制。 启用 APF 后，将对这些参数定义的并发限制进行求和，然后将总和分配到一组可配置的 优先级 中。 每个传入的请求都会分配一个优先级；每个优先级都有各自的配置，设定允许分发的并发请求数。
例如，默认配置包括针对领导者选举请求、内置控制器请求和 Pod 请求都单独设置优先级。 这表示即使异常的 Pod 向 API 服务器发送大量请求，也无法阻止领导者选举或内置控制器的操作执行成功。
排队
即使在同一优先级内，也可能存在大量不同的流量源。 在过载情况下，防止一个请求流饿死其他流是非常有价值的 （尤其是在一个较为常见的场景中，一个有故障的客户端会疯狂地向 kube-apiserver 发送请求， 理想情况下，这个有故障的客户端不应对其他客户端产生太大的影响）。 公平排队算法在处理具有相同优先级的请求时，实现了上述场景。 每个请求都被分配到某个 流 中，该 流 由对应的 FlowSchema 的名字加上一个 流区分项（Flow Distinguisher） 来标识。 这里的流区分项可以是发出请求的用户、目标资源的名称空间或什么都不是。 系统尝试为不同流中具有相同优先级的请求赋予近似相等的权重。
将请求划分到流中之后，APF 功能将请求分配到队列中。 分配时使用一种称为 混洗分片（Shuffle-Sharding） 的技术。 该技术可以相对有效地利用队列隔离低强度流与高强度流。
排队算法的细节可针对每个优先等级进行调整，并允许管理员在内存占用、 公平性（当总流量超标时，各个独立的流将都会取得进展）、 突发流量的容忍度以及排队引发的额外延迟之间进行权衡。
豁免请求
某些特别重要的请求不受制于此特性施加的任何限制。这些豁免可防止不当的流控配置完全禁用 API 服务器。
默认值
APF 特性附带推荐配置，该配置对实验场景应该足够； 如果你的集群有可能承受较大的负载，那么你应该考虑哪种配置最有效。 推荐配置将请求分为五个优先级：
system 优先级用于 system:nodes 组（即 Kubelets）的请求； kubelets 必须能连上 API 服务器，以便工作负载能够调度到其上。
leader-election 优先级用于内置控制器的领导选举的请求 （特别是来自 kube-system 名称空间中 system:kube-controller-manager 和 system:kube-scheduler 用户和服务账号，针对 endpoints、configmaps 或 leases 的请求）。 将这些请求与其他流量相隔离非常重要，因为领导者选举失败会导致控制器发生故障并重新启动， 这反过来会导致新启动的控制器在同步信息时，流量开销更大。
workload-high 优先级用于内置控制器的请求。
workload-low 优先级适用于来自任何服务帐户的请求，通常包括来自 Pods 中运行的控制器的所有请求。
global-default 优先级可处理所有其他流量，例如：非特权用户运行的交互式 kubectl 命令。
系统内置了两个 PriorityLevelConfiguration 和两个 FlowSchema，它们是不可重载的：
特殊的 exempt 优先级的请求完全不受流控限制：它们总是立刻被分发。 特殊的 exempt FlowSchema 把 system:masters 组的所有请求都归入该优先级组。 如果合适，你可以定义新的 FlowSchema，将其他请求定向到该优先级。
特殊的 catch-all 优先级与特殊的 catch-all FlowSchema 结合使用，以确保每个请求都分类。 一般地，你不应该依赖于 catch-all 的配置，而应适当地创建自己的 catch-all FlowSchema 和 PriorityLevelConfigurations（或使用默认安装的 global-default 配置）。 为了帮助捕获部分请求未分类的配置错误，强制要求 catch-all 优先级仅允许一个并发份额， 并且不对请求进行排队，使得仅与 catch-all FlowSchema 匹配的流量被拒绝的可能性更高， 并显示 HTTP 429 错误。
健康检查并发豁免
推荐配置没有为本地 kubelet 对 kube-apiserver 执行健康检查的请求进行任何特殊处理 ——它们倾向于使用安全端口，但不提供凭据。 在推荐配置中，这些请求将分配 global-default FlowSchema 和 global-default 优先级， 这样其他流量可以排除健康检查。
如果添加以下 FlowSchema，健康检查请求不受速率限制。
注意： 进行此更改后，任何敌对方都可以发送与此 FlowSchema 匹配的任意数量的健康检查请求。 如果你有 Web 流量过滤器或类似的外部安全机制保护集群的 API 服务器免受常规网络流量的侵扰， 则可以配置规则，阻止所有来自集群外部的健康检查请求。
priority-and-fairness/health-for-strangers.yaml
apiVersion: flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1alpha1
kind: FlowSchema
metadata:
name: health-for-strangers
spec:
matchingPrecedence: 1000
priorityLevelConfiguration:
name: exempt
rules:
- nonResourceRules:
- nonResourceURLs:
- "/healthz"
- "/livez"
- "/readyz"
verbs:
- "*"
subjects:
- kind: Group
group:
name: system:unauthenticated
资源
流控 API 涉及两种资源。 PriorityLevelConfigurations 定义隔离类型和可处理的并发预算量，还可以微调排队行为。 FlowSchemas 用于对每个入站请求进行分类，并与一个 PriorityLevelConfigurations 相匹配。 此外同一 API 组还有一个 v1alpha1 版本，其中包含语法和语义都相同的资源类别。
PriorityLevelConfiguration
一个 PriorityLevelConfiguration 表示单个隔离类型。每个 PriorityLevelConfigurations 对未完成的请求数有各自的限制，对排队中的请求数也有限制。
PriorityLevelConfigurations 的并发限制不是指定请求绝对数量，而是在“并发份额”中指定。 API 服务器的总并发量限制通过这些份额按例分配到现有 PriorityLevelConfigurations 中。 集群管理员可以更改 --max-requests-inflight （或 --max-mutating-requests-inflight ）的值， 再重新启动 kube-apiserver 来增加或减小服务器的总流量， 然后所有的 PriorityLevelConfigurations 将看到其最大并发增加（或减少）了相同的比例。
注意： 启用 APF 功能后，服务器的总并发量限制将设置为 --max-requests-inflight 和 --max-mutating-requests-inflight 之和。 可变请求和不可变请求之间不再有任何区别； 如果对于某种资源，你需要区别对待不同请求，请创建不同的 FlowSchema 分别匹配可变请求和不可变请求。
当入站请求的数量大于分配的 PriorityLevelConfigurations 中允许的并发级别时， type 字段将确定对额外请求的处理方式。 Reject 类型，表示多余的流量将立即被 HTTP 429（请求过多）错误所拒绝。 Queue 类型，表示对超过阈值的请求进行排队，将使用阈值分片和公平排队技术来平衡请求流之间的进度。
公平排队算法支持通过排队配置对优先级微调。 可以在增强建议中阅读算法的详细信息，但总之：
queues 递增能减少不同流之间的冲突概率，但代价是增加了内存使用量。 值为 1 时，会禁用公平排队逻辑，但仍允许请求排队。
queueLengthLimit 递增可以在不丢弃任何请求的情况下支撑更大的突发流量， 但代价是增加了等待时间和内存使用量。
修改 handSize 允许你调整过载情况下不同流之间的冲突概率以及单个流可用的整体并发性。
说明： 较大的 handSize 使两个单独的流程发生碰撞的可能性较小（因此，一个流可以饿死另一个流）， 但是更有可能的是少数流可以控制 apiserver。 较大的 handSize 还可能增加单个高并发流的延迟量。 单个流中可能排队的请求的最大数量为 handSize *queueLengthLimit 。
下表显示了有趣的随机分片配置集合， 每行显示给定的老鼠（低强度流）被不同数量的大象挤压（高强度流）的概率。 表来源请参阅： https://play.golang.org/p/Gi0PLgVHiUg
Example Shuffle Sharding Configurations
随机分片
队列数
1 个大象
4 个大象
16 个大象
12 32 4.428838398950118e-09 0.11431348830099144 0.9935089607656024
10 32 1.550093439632541e-08 0.0626479840223545 0.9753101519027554
10 64 6.601827268370426e-12 0.00045571320990370776 0.49999929150089345
9 64 3.6310049976037345e-11 0.00045501212304112273 0.4282314876454858
8 64 2.25929199850899e-10 0.0004886697053040446 0.35935114681123076
8 128 6.994461389026097e-13 3.4055790161620863e-06 0.02746173137155063
7 128 1.0579122850901972e-11 6.960839379258192e-06 0.02406157386340147
7 256 7.597695465552631e-14 6.728547142019406e-08 0.0006709661542533682
6 256 2.7134626662687968e-12 2.9516464018476436e-07 0.0008895654642000348
6 512 4.116062922897309e-14 4.982983350480894e-09 2.26025764343413e-05
6 1024 6.337324016514285e-16 8.09060164312957e-11 4.517408062903668e-07
FlowSchema
FlowSchema 匹配一些入站请求，并将它们分配给优先级。 每个入站请求都会对所有 FlowSchema 测试是否匹配， 首先从 matchingPrecedence 数值最低的匹配开始（我们认为这是逻辑上匹配度最高）， 然后依次进行，直到首个匹配出现。
注意： 对一个请求来说，只有首个匹配的 FlowSchema 才有意义。 如果一个入站请求与多个 FlowSchema 匹配，则将基于 matchingPrecedence 值最高的请求进行筛选。 如果一个请求匹配多个 FlowSchema 且 matchingPrecedence 的值相同，则按 name 的字典序选择最小， 但是最好不要依赖它，而是确保不存在两个 FlowSchema 具有相同的 matchingPrecedence 值。
当给定的请求与某个 FlowSchema 的 rules 的其中一条匹配，那么就认为该请求与该 FlowSchema 匹配。 判断规则与该请求是否匹配，不仅要求该条规则的 subjects 字段至少存在一个与该请求相匹配， 而且要求该条规则的 resourceRules 或 nonResourceRules （取决于传入请求是针对资源URL还是非资源URL）字段至少存在一个与该请求相匹配。
对于 subjects 中的 name 字段和资源和非资源规则的 verbs，apiGroups，resources，namespaces 和 nonResourceURLs 字段， 可以指定通配符 * 来匹配任意值，从而有效地忽略该字段。
FlowSchema 的 distinguisherMethod.type 字段决定了如何把与该模式匹配的请求分散到各个流中。 可能是 ByUser ，在这种情况下，一个请求用户将无法饿死其他容量的用户； 或者是 ByNamespace ，在这种情况下，一个名称空间中的资源请求将无法饿死其它名称空间的资源请求； 或者它可以为空（或者可以完全省略 distinguisherMethod）， 在这种情况下，与此 FlowSchema 匹配的请求将被视为单个流的一部分。 资源和你的特定环境决定了如何选择正确一个 FlowSchema。
问题诊断
启用了 APF 的 API 服务器，它每个 HTTP 响应都有两个额外的 HTTP 头： X-Kubernetes-PF-FlowSchema-UID 和 X-Kubernetes-PF-PriorityLevel-UID， 注意与请求匹配的 FlowSchema 和已分配的优先级。 如果请求用户没有查看这些对象的权限，则这些 HTTP 头中将不包含 API 对象的名称， 因此在调试时，你可以使用类似如下的命令：
kubectl get flowschemas -o custom-columns="uid:{metadata.uid},name:{metadata.name}"
kubectl get prioritylevelconfigurations -o custom-columns="uid:{metadata.uid},name:{metadata.name}"
来获取 UID 到 FlowSchema 的名称和 UID 到 PriorityLevelConfigurations 的名称的映射。
可观察性
指标
说明： 在 Kubernetes v1.20 之前的版本中，标签 flow_schema 和 priority_level 的命名有时被写作 flowSchema 和 priorityLevel，即存在不一致的情况。 如果你在运行 Kubernetes v1.19 或者更早版本，你需要参考你所使用的集群 版本对应的文档。
当你开启了 APF 后，kube-apiserver 会暴露额外指标。 监视这些指标有助于判断你的配置是否不当地限制了重要流量， 或者发现可能会损害系统健康的，行为不良的工作负载。
apiserver_flowcontrol_rejected_requests_total 是一个计数器向量， 记录被拒绝的请求数量（自服务器启动以来累计值）， 由标签 flow_chema（表示与请求匹配的 FlowSchema），priority_evel （表示分配给请该求的优先级）和 reason 来区分。 reason 标签将具有以下值之一：
queue-full ，表明已经有太多请求排队，
concurrency-limit ，表示将 PriorityLevelConfiguration 配置为 Reject 而不是 Queue ，或者
time-out, 表示在其排队时间超期的请求仍在队列中。
apiserver_flowcontrol_dispatched_requests_total 是一个计数器向量， 记录开始执行的请求数量（自服务器启动以来的累积值）， 由标签 flow_schema（表示与请求匹配的 FlowSchema）和 priority_level（表示分配给该请求的优先级）来区分。
apiserver_current_inqueue_requests 是一个表向量， 记录最近排队请求数量的高水位线， 由标签 request_kind 分组，标签的值为 mutating 或 readOnly。 这些高水位线表示在最近一秒钟内看到的最大数字。 它们补充说明了老的表向量 apiserver_current_inflight_requests （该量保存了最后一个窗口中，正在处理的请求数量的高水位线）。
apiserver_flowcontrol_read_vs_write_request_count_samples 是一个直方图向量， 记录当前请求数量的观察值， 由标签 phase（取值为 waiting 和 executing）和 request_kind （取值 mutating 和 readOnly）拆分。定期以高速率观察该值。
apiserver_flowcontrol_read_vs_write_request_count_watermarks 是一个直方图向量， 记录请求数量的高/低水位线， 由标签 phase（取值为 waiting 和 executing）和 request_kind （取值为 mutating 和 readOnly）拆分；标签 mark 取值为 high 和 low 。 apiserver_flowcontrol_read_vs_write_request_count_samples 向量观察到有值新增， 则该向量累积。这些水位线显示了样本值的范围。
apiserver_flowcontrol_current_inqueue_requests 是一个表向量， 记录包含排队中的（未执行）请求的瞬时数量， 由标签 priorityLevel 和 flowSchema 拆分。
apiserver_flowcontrol_current_executing_requests 是一个表向量， 记录包含执行中（不在队列中等待）请求的瞬时数量， 由标签 priority_level 和 flow_schema 进一步区分。
apiserver_flowcontrol_priority_level_request_count_samples 是一个直方图向量， 记录当前请求的观测值，由标签 phase（取值为waiting 和 executing）和 priority_level 进一步区分。 每个直方图都会定期进行观察，直到相关类别的最后活动为止。观察频率高。
apiserver_flowcontrol_priority_level_request_count_watermarks 是一个直方图向量， 记录请求数的高/低水位线，由标签 phase（取值为 waiting 和 executing）和 priority_level 拆分； 标签 mark 取值为 high 和 low 。 apiserver_flowcontrol_priority_level_request_count_samples 向量观察到有值新增， 则该向量累积。这些水位线显示了样本值的范围。
apiserver_flowcontrol_request_queue_length_after_enqueue 是一个直方图向量， 记录请求队列的长度，由标签 priority_level 和 flow_schema 进一步区分。 每个排队中的请求都会为其直方图贡献一个样本，并在添加请求后立即上报队列的长度。 请注意，这样产生的统计数据与无偏调查不同。
说明： 直方图中的离群值在这里表示单个流（即，一个用户或一个名称空间的请求， 具体取决于配置）正在疯狂地向 API 服务器发请求，并受到限制。 相反，如果一个优先级的直方图显示该优先级的所有队列都比其他优先级的队列长， 则增加 PriorityLevelConfigurations 的并发份额是比较合适的。
apiserver_flowcontrol_request_concurrency_limit 是一个表向量， 记录并发限制的计算值（基于 API 服务器的总并发限制和 PriorityLevelConfigurations 的并发份额），并按标签 priority_level 进一步区分。
apiserver_flowcontrol_request_wait_duration_seconds 是一个直方图向量， 记录请求排队的时间， 由标签 flow_schema（表示与请求匹配的 FlowSchema ）， priority_level（表示分配该请求的优先级） 和 execute（表示请求是否开始执行）进一步区分。
说明： 由于每个 FlowSchema 总会给请求分配 PriorityLevelConfigurations， 因此你可以为一个优先级添加所有 FlowSchema 的直方图，以获取分配给 该优先级的请求的有效直方图。
apiserver_flowcontrol_request_execution_seconds 是一个直方图向量， 记录请求实际执行需要花费的时间， 由标签 flow_schema（表示与请求匹配的 FlowSchema ）和 priority_level（表示分配给该请求的优先级）进一步区分。
调试端点
启用 APF 特性后， kube-apiserver 会在其 HTTP/HTTPS 端口提供以下路径：
/debug/api_priority_and_fairness/dump_priority_levels —— 所有优先级及其当前状态的列表。你可以这样获取：
kubectl get --raw /debug/api_priority_and_fairness/dump_priority_levels
输出类似于：
PriorityLevelName, ActiveQueues, IsIdle, IsQuiescing, WaitingRequests, ExecutingRequests,
workload-low, 0, true, false, 0, 0,
global-default, 0, true, false, 0, 0,
exempt, <none>, <none>, <none>, <none>, <none>,
catch-all, 0, true, false, 0, 0,
system, 0, true, false, 0, 0,
leader-election, 0, true, false, 0, 0,
workload-high, 0, true, false, 0, 0,
/debug/api_priority_and_fairness/dump_queues —— 所有队列及其当前状态的列表。 你可以这样获取：
kubectl get --raw /debug/api_priority_and_fairness/dump_queues
输出类似于：
PriorityLevelName, Index, PendingRequests, ExecutingRequests, VirtualStart,
workload-high, 0, 0, 0, 0.0000,
workload-high, 1, 0, 0, 0.0000,
workload-high, 2, 0, 0, 0.0000,
...
leader-election, 14, 0, 0, 0.0000,
leader-election, 15, 0, 0, 0.0000,
/debug/api_priority_and_fairness/dump_requests ——当前正在队列中等待的所有请求的列表。 你可以这样获取：
kubectl get --raw /debug/api_priority_and_fairness/dump_requests
输出类似于：
PriorityLevelName, FlowSchemaName, QueueIndex, RequestIndexInQueue, FlowDistingsher, ArriveTime,
exempt, <none>, <none>, <none>, <none>, <none>,
system, system-nodes, 12, 0, system:node:127.0.0.1, 2020-07-23T15:26:57.179170694Z,
针对每个优先级别，输出中还包含一条虚拟记录，对应豁免限制。
你可以使用以下命令获得更详细的清单：
kubectl get --raw '/debug/api_priority_and_fairness/dump_requests?includeRequestDetails=1'
输出类似于：
PriorityLevelName, FlowSchemaName, QueueIndex, RequestIndexInQueue, FlowDistingsher, ArriveTime, UserName, Verb, APIPath, Namespace, Name, APIVersion, Resource, SubResource,
system, system-nodes, 12, 0, system:node:127.0.0.1, 2020-07-23T15:31:03.583823404Z, system:node:127.0.0.1, create, /api/v1/namespaces/scaletest/configmaps,
system, system-nodes, 12, 1, system:node:127.0.0.1, 2020-07-23T15:31:03.594555947Z, system:node:127.0.0.1, create, /api/v1/namespaces/scaletest/configmaps, | zh | oscar_zh | https://v1-21.docs.kubernetes.io/zh/docs/concepts/cluster-administration/flow-control/ | null |
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影片分類 - 全部 -娛樂/運動文化/藝術環境人文政治/歷史性別人物自傳調查社會/人文
片長 - 全部 -低於30分鐘30~60分鐘大於60分鐘
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海洋熱2
導演 :
龍男．以撒克．凡亞思
年份 :
2005
片長 :
113 min
藝術
文化
音樂
世代
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簡介
《海洋熱2》忠實紀錄了狂飆的搖滾青春的苦澀與孤寂。《海洋熱2》選擇的樂團，或者是有理想實力跟抱負，但卻不受評審青睞；又或者是入圍大舞台，但音樂理念卻被「搖滾衛道人士」所排斥；又或者是一個已經分崩離析的知名樂團夾子電動大樂隊，有沒有可能在角頭音樂張四十三先生的努力下，為著海洋音樂祭的魔力再度站上舞台。失意的搖滾客能不能重新在音樂中找回尊嚴？一個被質疑搖滾血統不純正的樂團，又是如何能夠喚起數以萬計人們的共同記憶？一切的掙扎糾葛，全都來自於台灣東北角這個每年七月會聳立在海邊的巨大舞台，海洋音樂祭的魔力激發了所有搖滾客的爆發力，也試探著他們對於音樂理想的臨界點。 | zh | oscar_zh | https://docs.tfai.org.tw/zh-hant/film/6152 | null |
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