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[ { "body": "「URLの内容を取得」だと基本HTMLの文字列しか取得できないとおもいます。 \nHTMLを取得しても端末側にはtest.jpgが存在しないので表示できないんだと思います。\n\nなので、test.jpgを`<img src=\"http://localhost//test.jpg\">`とかにしたらうまくいくかもしれません。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-02T02:44:44.793", "id": "91940", "last_activity_date": "2022-11-02T02:44:44.793", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "40856", "parent_id": "91930", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "`max-height`\nプロパティによる高さの制約は子要素の内容によって仮の高さが決定された後に適用されます。さらにパーセンテージ値は包含ブロックの高さからの百分率となりますが、包含ブロックの高さが決定していない場合、パーセンテージ値は\n`auto` として扱われます。これらの要因により `max-height` プロパティのみではカードからコンテンツがはみ出します。一方で\n`.container` へ `height` プロパティを設定すると、包含ブロックの高さが決定する上に、 `flex-shrink`\nプロパティが動作しフレックスアイテムが縮小されるため、スクロールコンテナが生成されます。\n\n蛇足ですが、 `flex-direction` プロパティを `row` にすると `flex-shrink`\nプロパティが適用されないため、一見するとコンテンツがはみ出してしまうように見えるかもしれません。しかしこの場合でも、 `align-items`\nプロパティが `stretch` に設定されているため、はみ出すことはありません。\n\n* * *\n\n以下で 2 つのコードではどのような手順で高さが決定されているかを説明します。しかしこれは厳密ではないので、あくまでも参考として読み進めてください。\n\n### `max-height` プロパティのみを使用した場合（1つ目のコード）\n\n 1. 最上位の `div` 要素の高さは `100px` です。\n 2. 次に `.container` の高さを決定します。 \n 1. まず `max-height` を考慮せずに高さを決定します。`.container` の `height` は `auto` で、ブロックレベルの子要素 `.card` を持っています。このため `.container` の高さは、フロー内の最後の子要素までの高さとなります。つまり、要素の高さは再帰的に定義されるため、`.container` の高さを決定するには子要素 `.card` の高さを決定する必要があるということです。 \n 1. `.card` の `height` は `auto` で、フレックスレベルの子要素 `.card-body` を持っています。このため、 `.card` の高さは子要素 `.card-body` のコンテンツサイズにより決まります。 \n 1. `.card-body` の高さは子要素の高さが 200px で `padding` が 2rem のため、 `200px + 2rem` となります。ここで `.card-body` には `max-height` プロパティによる制約がありますが、この時点では包含ブロックの高さが決まっていないため、`max-height` プロパティの値は `auto` として扱われ高さが決定します。\n 2. `.card` の高さは `.card-body` の高さの `200px + 2rem` となります。ここでも `max-height` は同様に `auto` として扱われます。\n 2. `.container` の高さは `.card` の高さの `200px + 2rem` となります。ここで `.container` の高さは `max-height` プロパティにより 包含ブロックの親要素の高さ`100px - 2ex` に制約されます。`overflow` プロパティは `visible` なので、子要素は `.container` からはみ出します。\n\n### `height` プロパティを使用した場合（2つ目のコード）\n\n 1. 最上位の `div` 要素の高さは `100px` です。\n 2. 次に `.container` の高さを決定します。`.container` の `height` プロパティの値は `100%` なので、`.container` の高さは `100px - 2ex` となります。\n 3. 次に `.card` の高さを決定します。 \n 1. `.card` の `height` プロパティの値は `auto` で、フレックスレベルの子要素 `.card-body` を持っています。このため、 `.card` の高さは子要素 `.card-body` のコンテンツサイズにより決まります。つまり `.card-body` の高さを決定する必要があります。 \n 1. `.card-body` の高さは子要素の高さが 200px で `padding` が 2rem のため、 `200px + 2rem` となります。この時点では包含ブロックの高さが明らかではないため、`max-height` プロパティの値は `auto` として扱われます。\n 2. `.card` の高さは `.card-body` の高さの `200px + 2rem` となります。ここで `max-height` プロパティの値は親要素 `.container` の高さとなり、この制約のもとで `.card` の高さは `100px - 2ex` となります。\n 4. フレックスコンテナ `.card` の大きさが制約されたため、それに合わせてフレックスアイテム `.card-body` の高さは `100px - 2ex` に縮小されます。これは `.card-body` に設定されている `flex-shrink` プロパティの値が `1` となっているためです。\n 5. 以上によりスクロールコンテナが生成され、カード内のコンテンツが収まるようになります。\n\n* * *\n\n参考：\n\n * [Cascading Style Sheets Level 2 Revision 1 (CSS 2.1) Specification](https://www.w3.org/TR/2011/REC-CSS2-20110607/)\n * [CSS Flexible Box Layout Module Level 1](https://www.w3.org/TR/css-flexbox-1/)", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-05T05:27:15.640", "id": "92009", "last_activity_date": "2022-11-05T05:34:35.690", "last_edit_date": "2022-11-05T05:34:35.690", "last_editor_user_id": "32986", "owner_user_id": "32986", "parent_id": "91934", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

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[ { "body": "特に深い意味は無いかと思います。\n\n> 推測ですが、ネストを表現しているのかなと思いました。\n\nこのような理解で良いかと思います。単に文字列と文字列を区切るために、珍しい文字にすることで、他の構文と区別しやすくして、テキスト処理しやすくしているだけと思います。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-10T16:14:57.477", "id": "92137", "last_activity_date": "2022-11-10T16:14:57.477", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "5959", "parent_id": "91938", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "```\n\n case '/':\n answer = (float)num1 / num2;\n break;\n \n```\n\nこのコードに少し足して\n\n```\n\n case '/':\n if (num2 == 0) {\n puts(\"Divide by Zero\");\n return 1;\n }\n answer = (float)num1 / num2;\n break;\n \n```\n\nというのはいかがですか ?", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-02T04:44:06.643", "id": "91944", "last_activity_date": "2022-11-02T04:44:06.643", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "53097", "parent_id": "91942", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "一番正しい対応はFormRequestを使い回さない。 \n使う場面が違うなら別のFormRequestを作る。 \n今は似てるから使い回せそうに見えても項目が増えていったら分かりにくくなる。\n\nそれでも使い回す場合 \nFormRequestはRequestを継承しているのでFormRequest内ではRequestの機能を全部使える。\n\n```\n\n if($this->has('')){\n return [\n 'title' => ['required', 'string', 'max:20'],\n 'remarks' => ['nullable', 'string', 'max:50']\n ];\n }\n \n```\n\nこの$thisは$requestと同じなのでこれで好きなように判定すればいい。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-26T05:12:51.010", "id": "92440", "last_activity_date": "2022-11-26T05:12:51.010", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "21074", "parent_id": "91945", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "回答ありがとうございます。\n\n上記質問について、しばらく分からないままだったので、結局参考にした記事の要領（Controllerの中でバリデーションを行う）で\n\n```\n\n if ($request->status === null) {\n $rules = [\n 'title' => ['required', 'string', 'max:20']\n 'remarks' => ['nullable', 'string', 'max:50']\n ]; \n }\n \n```\n\nとしていました。\n\n```\n\n if($this->has('status') === null){\n とか\n if ($this->status === null) {\n return [\n 'title' => ['required', 'string', 'max:20'],\n 'remarks' => ['nullable', 'string', 'max:50']\n ];\n }\n \n```\n\nなどで試してみようと思います。\n\nありがとうございました。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-29T05:19:21.287", "id": "92490", "last_activity_date": "2022-11-29T05:19:21.287", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "55170", "parent_id": "91945", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "最初の問題点は、ページの遷移完了待ち時間が1秒では不足していると思われることでしょう。 \nどのくらいの時間が適当なのかは対象サイトの性能？やスクリプトの動作環境に依存すると思われるので実験して決めてください。\n\nそれからサイトの情報をDataFrameに入れたり、CSVファイルに書いたりする時に余計な情報が付いたままだと思われるので、それらは削った方が良いでしょう。 \n例えば変更箇所の該当部分は以下のようになるでしょう。\n\n```\n\n df1 = pd.read_html(driver.page_source, header=1) #### ヘッダー行の指定を追加\n #### 以下は有効なデータである先頭10行のみファイル出力。かつインデックスは不要なのでは？\n df1[0].head(10).to_csv('/content/output.csv', index=False)\n \n #pagesにページ数を入力\n pages = 2\n \n for i in range(pages+1):\n #上記フローの[3]\n driver.find_element(By.LINK_TEXT, \"›\").click()\n time.sleep(5) #### ここが一番最初の問題点で十分な待ち時間が指定されていなかった。\n df2 = pd.read_html(driver.page_source, header=1)\n #### 最初と同じく先頭10行のみファイル出力。かつヘッダーとインデックスは不要なのでは？\n df2[0].head(10).to_csv('/content/output.csv', mode='a', index=False, header=False)\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-04T07:26:27.063", "id": "91988", "last_activity_date": "2022-11-04T07:26:27.063", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "26370", "parent_id": "91946", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "私の環境では下記コードで取得出来ました。 \n※ DataFrame.append()でWarningが出たためコードを変更しています。（pandas 1.4.3）\n\n```\n\n from selenium import webdriver\n from selenium.webdriver.chrome.service import Service\n from selenium.webdriver.common.keys import Keys\n from selenium.webdriver.common.by import By\n \n import pandas as pd\n import time\n \n service = Service(executable_path=\"chromedriver.exe\")\n driver = webdriver.Chrome(service=service)\n URL = \"http://regalkes.kemkes.go.id/info.php#home/produk/lstPkrt/02\"\n driver.get(URL)\n time.sleep(2)\n \n pages = 2\n dfs = []\n for i in range(pages+1):\n dfs.append(pd.read_html(driver.page_source, header=1)[0])\n driver.find_element(By.LINK_TEXT, \"›\").click()\n time.sleep(2)\n df = pd.concat(dfs, axis=0)\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-04T11:17:25.987", "id": "91995", "last_activity_date": "2022-11-04T11:17:25.987", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "39819", "parent_id": "91946", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "以下のように列挙体全体をループしたところ`aiTextureType::aiTextureType_DIFFUSE`のところで１という結果が返ってきたのでそもそもベースカラーのテクスチャではないということがわかりました。\n\n##### 対処方法\n\ndiffuseテクスチャでした。\n\n```\n\n for (int i = 0; i < 21; i++)\n {\n std::cout << \"mat->GetTextureCount() \" << mat->GetTextureCount((aiTextureType)i) << std::endl;\n }\n \n \n std::cout << \"mat->GetTextureCount() \" << mat->GetTextureCount(aiTextureType::aiTextureType_DIFFUSE) << std::endl;\n std::cout << \"mat->GetTextureCount() \" << mat->GetTextureCount(aiTextureType::aiTextureType_BASE_COLOR) << std::endl;\n std::cout << \"mat->GetTextureCount() \" << mat->GetTextureCount(aiTextureType::aiTextureType_AMBIENT) << std::endl;\n std::cout << \"mat->GetTextureCount() \" << mat->GetTextureCount(aiTextureType::aiTextureType_NONE) << std::endl;\n std::cout << \"mat->GetTextureCount() \" << mat->GetTextureCount(aiTextureType::aiTextureType_UNKNOWN) << std::endl;\n ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n \n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-03T08:32:11.103", "id": "91965", "last_activity_date": "2022-11-03T08:32:11.103", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "55177", "parent_id": "91947", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "`Ubuntu 20.04.5 LTS`の`mawk 1.3.4\n20200120`、および下記の手順で`gawk-5.2.0`をユーザフォルダに落として動作確認したところ期待通りの結果となりました。\n\n```\n\n wget http://ftp.gnu.org/gnu/gawk/gawk-5.2.0.tar.gz\n tar zxvf gawk-5.2.0.tar.gz \n cd gawk-5.2.0/\n ./configure \n make\n ./gawk -F, 'NR==FNR{minus[$1]++; next;} !minus[$1]' file2 file1\n \n```\n\n`awk`のバージョン見直しと、`gawk`でも再現するかをご確認ください。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-04T06:11:54.937", "id": "91986", "last_activity_date": "2022-11-04T06:11:54.937", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "9820", "parent_id": "91948", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "私はdcc.vimを使っていないので、確認していませんが <https://github.com/Shougo/ddc.vim> で Readme.md\nを読んだ限りでは、 \ninoremap pumvisible() ? pum#map#insert_relative(+1) : '' \nといった要領でどうでしょう?\n\nもう一方は解りません", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-02T17:14:38.700", "id": "91957", "last_activity_date": "2022-11-02T17:14:38.700", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "22867", "parent_id": "91950", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "何かしらエラーが出ていて上手くddc.vimがロードされていないのかもしれません。\n\n```\n\n vim -V9myVim.log\n \n```\n\nなどを使ってエラーを探してみてはどうでしょうか?", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T06:30:12.613", "id": "92029", "last_activity_date": "2022-11-06T06:30:12.613", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "55234", "parent_id": "91950", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "1つ目は hiroyukiさんの回答に近いですが、pum.vimの方の可視状態を見る必要があるので、以下の記述に書き換えてください。 \n(`printf()` の部分は、必要なスペース数入れてください。)\n\n```\n\n inoremap <expr><tab> pum#visible() ?\n \\ pum#map#insert_relative(+1) : printf(' ')\n \n```\n\n2つ目ですが、sourceが無いようです。 \nvim-lspそのものには、ddc-sourceとしての実装がないので、他のプラグイン同様に以下の記述を追加してください。\n\n```\n\n call plug#('Shun/ddc-source-vim-lsp')\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2023-02-09T16:09:56.417", "id": "93781", "last_activity_date": "2023-03-06T22:55:02.110", "last_edit_date": "2023-03-06T22:55:02.110", "last_editor_user_id": "37811", "owner_user_id": "37811", "parent_id": "91950", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "ただCSVにでてくる単語をサンプルテキストから数えるだけってことですよね？ \n共起っていう表現を使うから難しくきこえるだけで \n文字列から文字列の出現頻度を数えるメソッドがあるので結構簡単にできます \n<https://hibiki-press.tech/python/count/103>\n\nファイル名は適宜変更してください\n\n```\n\n def main():\n # IDと単語のかかれたCSVを１行ずつ配列にする\n with open('words.csv','r') as f:\n rows = f.readlines()\n \n # 探す文章をまるごと１つの文字列に入れる\n with open('re_ab3637.txt','r') as f:\n text = f.read()\n \n # id => count へのマップ\n id_count = {}\n \n with open('result1.csv','w') as f:\n for row in rows:\n # id,word という文字列を , で分割\n tmp = row.split(',')\n id = tmp[0]\n # 改行ついてるので取り除く\n word = tmp[1].strip()\n # text に word が何回入ってるか数える\n count = text.count(word)\n f.write('%s,%d,%s\\n' % (word, count, id))\n \n # id がすでにあったらカウント追加する\n if id in id_count:\n id_count[id] += count\n else: # なかったらエントリ作成する\n id_count[id] = count\n \n # id => count を出力\n with open('result2.csv','w') as f:\n for id, count in id_count.items():\n f.write('%s,%d\\n' % (id, count))\n \n \n if __name__ == '__main__':\n main()\n \n```\n\nresult1.csv\n\n```\n\n acute,2,0000\n distress,1,0000\n coronavirus,1,1111\n China,2,1111\n \n```\n\nresult2.csv\n\n```\n\n 0000,3\n 1111,3\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-02T12:49:03.117", "id": "91953", "last_activity_date": "2022-11-02T13:12:28.180", "last_edit_date": "2022-11-02T13:12:28.180", "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": null, "parent_id": "91951", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "> DataFrame型データをexcelファイルに出力するたびにすべてのセル情報が上書きされると考え\n\nたぶんそんな感じでしょうか \nループ内で毎回ファイル名指定するのではなく, 最初にファイル名指定し それをループ内で使うとよいはず。\n\n(環境無いので試せてないけど, こんな風) \n`mode=\"a\"` や `if_sheet_exists=\"overlay\"` はファイルの状況などによって 付け外しするとよいかもです\n\n```\n\n with pd.ExcelWriter(\"AAA.xlsx\",\n mode=\"a\",\n engine=\"openpyxl\",\n if_sheet_exists=\"overlay\",\n ) as writer:\n for count, d in enumerate(data):\n d.to_excel(writer, sheet_name=\"Sheet1\", startrow=1+count*9)\n \n```\n\n参考: (pandas.pydata.org)\n[pandas.ExcelWriter](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.ExcelWriter.html#pandas.ExcelWriter)", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-02T13:34:30.207", "id": "91954", "last_activity_date": "2022-11-02T15:45:43.593", "last_edit_date": "2022-11-02T15:45:43.593", "last_editor_user_id": "43025", "owner_user_id": "43025", "parent_id": "91952", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "```\n\n >>> df[df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').notna().any(axis=1)]\n aa bb\n 1 10.5 BB02\n 2 20 BB02\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-02T16:28:06.720", "id": "91956", "last_activity_date": "2022-11-02T16:28:06.720", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "47127", "parent_id": "91955", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "質問に記載されているデータフレームの場合には以下で充分ですが、実際に処理するデータフレームで期待する結果が得られるかどうかは、、、おそらく期待外れの結果になるかと思います。\n\n```\n\n dfx = df.groupby(['id', 'date'], group_keys=False)\\\n .apply(lambda x: x.bfill().ffill().drop_duplicates())\\\n .reset_index(drop=True)\n \n print(dfx)\n \n```\n\nid | before | after | date \n---|---|---|--- \nA | 10 | 20 | 2000/01 \nB | 30 | 40 | 2001/01 \nC | nan | nan | 2002/01", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-04T00:30:44.607", "id": "91977", "last_activity_date": "2022-11-04T00:30:44.607", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "47127", "parent_id": "91959", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "bash であれば次のように\n\n```\n\n $ echo -e 'hello\\nworld' | tee >(xclip -selection clipboard)\n hello\n world\n \n```\n\n### 追記\n\n回答した時点では実行環境が記されていなかったので \n「 **コマンドの実行結果を標準出力に出力しつつ** 、クリップボードにコピーする」の例として, 上記では\nX11環境で使えるはずのクリップボード取得コマンドを記しています \n(`xclip -selection clipboard` の部分)\n\nLinux各種ディストリその他や macOS\nその他の環境でのクリップボード取得コマンドは「[クリップボードにコピーしたweb上の表を...](https://ja.stackoverflow.com/questions/61533/%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%97%E3%83%9C%E3%83%BC%E3%83%89%E3%81%AB%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%BC%E3%81%97%E3%81%9Fweb%E4%B8%8A%E3%81%AE%E8%A1%A8%E3%82%92%E3%82%A8%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%83%AB%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%81%AB%E5%BC%B5%E3%82%8A%E4%BB%98%E3%81%91%E3%82%8B%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E3%82%92python%E3%81%A7%E6%9B%B8%E3%81%8D%E3%81%9F%E3%81%84/78149#78149)」が参考にできるかも\n\nWindows環境では DLL扱うようなので, 標準的なクリップボード取得コマンドが用意されているのならそちらを使うとよいでしょう。 \nコマンドが用意されていない場合は, 先の回答に示すコードからクリップボード取得コマンド自作することにするかもです", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-03T05:03:48.637", "id": "91963", "last_activity_date": "2022-11-04T04:41:35.063", "last_edit_date": "2022-11-04T04:41:35.063", "last_editor_user_id": "43025", "owner_user_id": "43025", "parent_id": "91960", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "Windows環境とのことですので [`clip`](https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows-\nserver/administration/windows-commands/clip)\nを使うことになります。使い方はoririさんの回答通り、`tee`で内容を別ファイルに書き出しつつ標準出力しますが、その際、[bashのプロセス置換機能](https://www.gnu.org/software/bash/manual/html_node/Process-\nSubstitution.html)を使い別ファイルでなく別プロセスに出力します。\n\n```\n\n $ echo -e 'hello\\nworld' | tee >(clip)\n hello\n world\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-03T20:57:32.060", "id": "91976", "last_activity_date": "2022-11-03T20:57:32.060", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "91960", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "awkを使うのはいかがでしょうか？\n\n```\n\n awk -v N=3 'NR <= N{print} END {if(NR-N>0)printf(\"(%dlines omitted)\\n\",\n NR-N)}' file.txt\n \n```\n\n指定行数Nに達するまで`NR <= N{print}`内容を表示し、最後に残り行数を表示します。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-03T09:06:26.627", "id": "91966", "last_activity_date": "2022-11-03T09:06:26.627", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "35558", "parent_id": "91961", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "```\n\n $ sed --version\n sed (GNU sed) 4.8\n \n $ cat file.txt | { sed -u '3q'; printf '(%d lines omitted)\\n' $(wc -l); }\n aaa\n bbb\n ccc\n (2 lines omitted)\n \n $ seq 100 | { sed -u '3q'; printf '(%d lines omitted)\\n' $(wc -l); }\n 1\n 2\n 3\n (97 lines omitted)\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-03T11:22:47.660", "id": "91967", "last_activity_date": "2022-11-03T11:22:47.660", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "47127", "parent_id": "91961", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "複雑なことをやれば既に回答されているように **一緒に表示** することはできますが、分けて扱えばもっと簡単に済ませられます。\n\n`wc`コマンドを使えばファイルの行数を表示してくれます。\n\n```\n\n $ wc -l file.txt\n 5 file.txt\n $ wc -l < file.txt\n 5\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-03T12:30:48.163", "id": "91970", "last_activity_date": "2022-11-03T12:30:48.163", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "91961", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "SPRESENSEのメイン基板のResetスイッチがある右側の青色PowerLED(※D2)はついていますか？ \nここがついていないと、USBケーブルのVBUSなどから作られるACP_PWRが供給されていないといえます。\n\ncomポート自体への応答は、USB-\nUART変換IC(IC5)が担うのでCOMポートは見えますが、VBUSからの電流がLDO(IC6)で生成されてACP_PWRが作られると思いますので、以下の過去の情報のように電流ショートや過電流をかけたなどでHWの故障など問題が発生している可能性があります。\n\n[https://ja.stackoverflow.com/questions/82885/sony-spresense-のリカバリーができない-これは-\nハード的に壊れたのでしょうか](https://ja.stackoverflow.com/questions/82885/sony-\nspresense-%E3%81%AE%E3%83%AA%E3%82%AB%E3%83%90%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%81%8C%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%AA%E3%81%84-%E3%81%93%E3%82%8C%E3%81%AF-%E3%83%8F%E3%83%BC%E3%83%89%E7%9A%84%E3%81%AB%E5%A3%8A%E3%82%8C%E3%81%9F%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%97%E3%82%87%E3%81%86%E3%81%8B)?\n\n※：メイン基板回路図での番号 \n位置は、以下のPowerLED \n[https://developer.sony.com/develop/spresense/docs/introduction_ja.html#_spresense_メインボード](https://developer.sony.com/develop/spresense/docs/introduction_ja.html#_spresense_%E3%83%A1%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%9C%E3%83%BC%E3%83%89)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T00:47:09.963", "id": "92049", "last_activity_date": "2022-11-07T00:47:09.963", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "49022", "parent_id": "91964", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "`@notifications` がナニモノかに依りますが:\n\n * 配列の場合 \n`@notifications.sort_by(&:ソートしたい日時項目).reverse.take(10).each do...` \nの様に並び換えた上で [`Array#take`](https://docs.ruby-\nlang.org/ja/latest/class/Array.html#I_TAKE) を使えば良いと思います。 \n並び換えは `sort_by {...}.reverse` ではなく `sort {|a, b| b.日時項目 <=> a.日時項目 }`\nとしても良いでしょう。 \n既に並び順が新しいものが先頭となるようになっていれば、take だけ追加すれば良いと思います。\n\n * AcitveRecord モデルのクエリ結果の場合 \nクエリに `order(ソートしたい日時属性: :desc).limit(10)` を追加すれば良いと思います。 \nすでに order をつけているのであれば、limit だけ追加すれば良いと思います。", "comment_count": 9, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-03T14:07:13.020", "id": "91973", "last_activity_date": "2022-11-03T14:07:13.020", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54859", "parent_id": "91968", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

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[ { "body": "図目次に出力されるキャプション内のURL部を外部リンクとして機能するようにするだけであれば、hyperrefパッケージを`linktoc=none`オプション付きで読み込めば実現できそうです。\n\n```\n\n \\usepackage[linktoc=none]{hyperref}\n \n```\n\nこれにより「目次類の各項目を、当該項目の位置にジャンプする内部リンクにする」hyperrefの機能（デフォルトで有効）が無効化され、普通の目次以外の箇所に`画像は\\url{https://google.com}から`と書いたのと同様の出力結果を得ることができます。\n\n* * *\n\n別解として、LuaLaTeXを使用すればハイパーリンクの入れ子がサポートされ、特に工夫をせずとも「目次内の項目全体としては該当箇所への内部リンク、項目中のリンク箇所だけは外部リンクとして機能させる」ことができるようです。\n\n```\n\n %#!lualatex\n \\documentclass[a4j, fleqn]{ltjarticle}\n \\usepackage{graphicx}\n \\usepackage{hyperref}\n \\hypersetup{colorlinks=true}\n \n \\begin{document}\n \\begin{figure}\n \\includegraphics{example-image-a}\n \\caption{画像は\\url{https://google.com}から．}\n \\end{figure}\n \\listoffigures\n \\end{document}\n \n```", "comment_count": 4, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-03T13:31:19.400", "id": "91972", "last_activity_date": "2022-11-03T13:47:19.077", "last_edit_date": "2022-11-03T13:47:19.077", "last_editor_user_id": "27047", "owner_user_id": "27047", "parent_id": "91971", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "v6をインストールしていることを再確認してみてください。\n\nnpm install react-router-dom@6", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-19T06:23:04.743", "id": "92308", "last_activity_date": "2022-11-19T06:23:04.743", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "55493", "parent_id": "91974", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "React の import の仕方は正しいでしょうか？ \nimport する対象によって import 方法が異なります。\n\n[React のimport {}のあるなしについて](https://terakoya.sejuku.net/question/detail/16886)\n\n> 1. export defaultで公開してある（コンポーネントなど）→ 中括弧なしでimportできる\n> 2. exportで公開してある（関数やフックなど）→ 中括弧をつけてimport\n>", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-24T06:47:13.823", "id": "92399", "last_activity_date": "2022-11-24T23:36:12.777", "last_edit_date": "2022-11-24T23:36:12.777", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "54288", "parent_id": "91974", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "[.docker/config.json](https://matsuand.github.io/docs.docker.jp.onthefly/network/proxy/#configure-\nthe-docker-client)にproxyを設定することで解決しました。\n\n詳細は、[こちら](https://github.com/devcontainers/templates/issues/32)を参照", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-09T02:29:57.397", "id": "92096", "last_activity_date": "2022-11-09T02:29:57.397", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "5285", "parent_id": "91978", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "[`assert`](https://cpprefjp.github.io/reference/cassert/assert.html)は\n\n>\n> このマクロは、直前の`<cassert>`（または`<assert.h>`）のインクルード時点でマクロ`NDEBUG`が定義されていなかった場合に有効となり、`NDEBUG`が定義されていた場合は無効となる。\n\nと説明されているように、条件によって実行が継続されます。つまり、その状態を満たしていなくても処理が継続できる必要があります。 \n今回の場合、ファイルオープンできていない以上、明確に終了するべきかと思います。\n\nこの場合、素直に例外を投げてはどうでしょうか？\n`catch`して回復処理していれば実行が継続されますし、`catch`されていなければプログラムは停止します。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-04T03:02:09.373", "id": "91981", "last_activity_date": "2022-11-04T03:02:09.373", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "91980", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "私が実際に試した方法ではありませんが、少し調べると以下のような方法があるようです。\n\n* * *\n\n### 方法1\n\nRasPi がインストールされた SD カードを別の Linux でマウントし、`/etc/shadow`\nから該当ユーザーのパスワードを削除してしまう方法があります。 \n(Windows からだとこの方法は使えないかもしれません)\n\n[How do I reset the lost password of a Pi 4 running Ubuntu\nserver?](https://raspberrypi.stackexchange.com/a/137454/95039)\n\n`/etc/shadow` は `:` 区切りで、2列目がパスワードになります。\n\n[「/etc/shadow」ファイル](https://linuc.org/study/knowledge/510/)\n\n### 方法2\n\nSD カードを別のマシンでマウントし、SD カードの直下にある `cmdline.txt`\nを編集することでシングルユーザーモードで起動することができるので、この状態でパスワードの再設定 (リセット) を行うことができます。\n\n正常にリセットできた場合には、`cmdline.txt` の内容を元に戻して通常起動に切り替えるのを忘れずに。\n\n[PaspberryPi3のUbuntuでログインパスワードを忘れたときのお話](https://ochanjanai.net/it/301)\n\n> 編集する内容は、末尾に以下のコードを追加します。末尾というか行末？\n```\n\n> rw init=/bin/sh\n> \n```\n\n>\n> (中略)\n>\n> microSDカードをラズパイに挿して起動します。 \n> しばらくログが流れますが、ログの流れるのが停止したらEnterキーでも押すとコマンドを入力するプロンプトが表示されます。 \n> ここで `su` コマンドを実行するとrootになれます。 \n> あとは `passwd` コマンドでrootのパスワードの変更してください。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-04T05:18:33.503", "id": "91985", "last_activity_date": "2022-11-04T05:18:33.503", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3060", "parent_id": "91984", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "(別な方法) \npasswd ファイルの編集 の方法 \n… シャドウパスワード変更するよりは簡単なはず \n(試したことはないけれど)\n\n* * *\n\n手順\n\n 1. 当該 microSD カードを別マシンにマウント (別の microSD 起動でも可)\n 2. パスワード情報を一時的に解除\n\n自動マウントが行われるようなら, マウント位置で \nそうでないなら, 以下のような手順で (`mnt/` 以下で) 作業するとよいでしょう\n\n```\n\n $ cat /proc/partitions\n ...\n 7 15 276 loop15\n 7 16 60408 loop16\n 8 16 31166976 sdb\n 8 17 218750 sdb1\n 8 18 30916975 sdb2\n \n # (自動マウントしてないか確認)\n $ mount | grep sdb\n \n $ mkdir mnt\n $ sudo mount /dev/sdb2 mnt\n $ cd mnt\n $ less etc/passwd\n root:x:0:0::/root:/bin/bash\n bin:x:1:1::/:/usr/bin/nologin\n daemon:x:2:2::/:/usr/bin/nologin\n mail:x:8:12::/var/spool/mail:/usr/bin/nologin\n ftp:x:14:11::/srv/ftp:/usr/bin/nologin\n http:x:33:33::/srv/http:/usr/bin/nologin\n ...\n USER:x:1000:1000:COMMENT:/home/USER:/bin/bash\n \n```\n\n登録したユーザーの UID は 1000 のはず \n2項目目の '`x`' はシャドウパスワード使用を意味し, この文字を削除すればパスワードなしに。 \n(間違って `/etc/passwd` を編集しないように十分注意のこと)\n\n編集は少なくとも `vim.tiny` や `nano` が利用できるはず \n編集の後処理\n\n```\n\n $ sync\n $ cd ..\n $ sudo umount mnt\n $ rmdir mnt\n \n```\n\nあとは この microSD で起動し, 新しいパスワードを設定するとよいでしょう\n\n参考: [passwd](https://linuxjm.osdn.jp/html/shadow/man1/passwd.1.html)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-04T07:03:14.353", "id": "91987", "last_activity_date": "2022-11-04T07:42:23.813", "last_edit_date": "2022-11-04T07:42:23.813", "last_editor_user_id": "43025", "owner_user_id": "43025", "parent_id": "91984", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "そう難しい話ではなく, 以下と同等で 後側の `as` がないだけです \n(`.begin()` とはなにか？という質問ならトランザクションの開始です)\n\n```\n\n with engine.connect() as conn:\n with conn.begin():\n pass # なにか処理\n \n```\n\nまたこれらは次のようにもできます\n\n```\n\n with engine.begin() as conn:\n pass # なにか処理\n \n```\n\n参考: (docs.sqlalchemy.org) [Working with Engines and Connections: Using\nTransactions](https://docs.sqlalchemy.org/en/14/core/connections.html#using-\ntransactions)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-04T08:24:47.723", "id": "91991", "last_activity_date": "2022-11-04T08:24:47.723", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "43025", "parent_id": "91989", "post_type": "answer", "score": 2 }, { "body": "With文では、複数のコンテキストマネージャを使えます。それらは入れ子にされたように振舞います。\n\n> 複数の要素があるとき、コンテキストマネージャは複数の with 文がネストされたかのように進行します:\n```\n\n> with A() as a, B() as b:\n> SUITE\n> \n```\n\n>\n> これは次と等価です:\n```\n\n> with A() as a:\n> with B() as b:\n> SUITE\n> \n```\n\n>\n> —— [with 文](https://docs.python.org/ja/3/reference/compound_stmts.html#the-\n> with-statement)\n\n質問のコードは上の例でいうところの `as b` が省略されたものです。つまり、\n\n```\n\n with engine.connect() as conn:\n with conn.begin():\n \n```\n\nとなります。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-04T08:25:59.703", "id": "91992", "last_activity_date": "2022-11-04T08:25:59.703", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "91989", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "SideMenuViewが何なのかはわかりませんが、textという引数は省略できません。\n\nですが、こういった初期化方法もあります。\n\n```\n\n SideMenuView(isOpen: $isOpenSideMenu, text: .constant(\"\"))\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-05T09:44:52.230", "id": "92013", "last_activity_date": "2022-11-05T09:44:52.230", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "40856", "parent_id": "91990", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "このスクリプトを試してください:\n\n```\n\n WITH\n data AS (\n SELECT \"test\" AS a, [\"11\", \"24\"] AS c\n ),\n unnested AS (\n SELECT a, c_value\n FROM data, UNNEST(c) AS c_value\n )\n SELECT a, c_value, COUNT(*) AS cnt\n FROM unnested\n GROUP BY a, c_value\n \n```\n\nこれにより、次の出力が得られます。\n\n```\n\n a | c_value | cnt\n -----|---------|-----\n test | 11 | 1\n test | 24 | 1\n \n```\n\nこれは問題の解決に役立ちますか?", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2023-07-14T13:39:17.937", "id": "95618", "last_activity_date": "2023-07-14T13:39:17.937", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "58577", "parent_id": "91994", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "「スレッドが生成されたタイミングを検出する方法」についてです。 \nthreading.Threadとその派生クラスのインスタンス生成を知りたいのであれば、threading.Thread.__init__にブレークポイントを張ればいいのではないでしょうか？\n\n例えば以下のようなPythonスレッドを使うコードがあったとして\n\n```\n\n import concurrent.futures\n import threading\n \n def print_thread(id):\n hogename = threading.current_thread().name\n print(f'started: {id} {hogename}')\n \n with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:\n futures = {executor.submit(print_thread, id): id for id in range(10)}\n for future in concurrent.futures.as_completed(futures):\n print(f'finished: {futures[future]}')\n \n```\n\n使いにくいものの環境を問わないデバッガのpdbを使ってbreak pointを張るとすると、、、\n\n```\n\n C:\\Users\\user\\python>python -m pdb hoge.py\n > c:\\users\\user\\python\\hoge.py(1)<module>()\n -> import concurrent.futures\n (Pdb) n\n > c:\\users\\user\\python\\hoge.py(2)<module>()\n -> import threading\n (Pdb) n\n > c:\\users\\user\\python\\hoge.py(4)<module>()\n -> def print_thread(id):\n (Pdb) b threading.Thread.__init__\n Breakpoint 1 at c:\\python38\\lib\\threading.py:761\n (Pdb) c\n > c:\\python38\\lib\\threading.py(784)__init__()\n -> assert group is None, \"group argument must be None for now\"\n (Pdb)\n \n```\n\nこんな感じに止まります。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-04T16:28:39.310", "id": "92002", "last_activity_date": "2022-11-04T16:28:39.310", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54957", "parent_id": "91996", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": ">\n> １度しかthreading.Thread()を実行していないにもかかわらず，このThreadインスタンスのname属性をみると，Thread-3でした．多くのモジュールをインポートしているので，そのどこかでスレッドを作っているのではないかと推測しています．\n\n実行環境は何でしょうか？ \nthreadingモジュールしかimportしていなくても、 \njupyter notebookやspyderで実行したとき、スレッドは`Thread-1`から始まりませんでした。 \npythonコマンドやIDLE、Pycharmではスレッドが`Thread-1`から始まります。\n\n<https://docs.python.org/ja/3.10/library/threading.html> \nによると\n\n```\n\n name\n 識別のためにのみ用いられる文字列です。\n 名前には機能上の意味づけ (semantics) はありません。\n 複数のスレッドに同じ名前をつけてもかまいません。\n 名前の初期値はコンストラクタで設定されます。\n \n```\n\nとあります。 \nスレッドの名前はあまり気にしなくてもよいと思います。\n\n* * *\n\n> threading.Thread()で生成されたスレッドの合計（終了済み含む）を調べる方法はありますか？\n\n[trace --- Python\n文実行のトレースと追跡](https://docs.python.org/ja/3.10/library/trace.html) \n[trace – 実行された通りに Python\nコードを追跡する](https://docs.python.org/ja/3.10/library/trace.html)\n\n実行トレースが取れるようです。\n\n```\n\n python3 -m trace --trackcall 実行する.pyファイル\n \n```\n\nどのモジュールから`threading.Thread.start`が呼び出されたかがわかります。\n\n```\n\n python3 -m trace --trace --timing 実行する.pyファイル\n \n \n```\n\nどのモジュールのどのコードから`threading.Thread.start`が呼び出されたかがわかります。出力される行数は多いです。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-05T10:13:24.073", "id": "92014", "last_activity_date": "2022-11-06T00:50:13.317", "last_edit_date": "2022-11-06T00:50:13.317", "last_editor_user_id": "35558", "owner_user_id": "35558", "parent_id": "91996", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "自己解決しました。\n\nCookieに何か原因があったようです。 \nブラウザのCookieを削除したらDriverと件数が合いました。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-05T12:52:36.527", "id": "92016", "last_activity_date": "2022-11-05T12:52:36.527", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "52381", "parent_id": "92004", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "可能です。Python\nは汎用のプログラミング言語なので、こういった事で出来無いことは有りません。ただし、特にエクセル形式は複雑なので、ライブラリを使用するのが一般的です。\n\n * CSV: 標準ライブラリの [csv モジュール](https://docs.python.org/ja/3/library/csv.html) が使えます。\n * エクセル形式: [openpyxl](https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/) というライブラリが有ります。これは標準ライブラリでは無いので、`pip` などでインストールします。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T01:03:00.163", "id": "92023", "last_activity_date": "2022-11-06T01:03:00.163", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "92005", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "コメントした点について、回答の方で再現できるコードを書きました。\n\nご提示頂いたdockerfileをDockerfileで用意して頂き、以下をhoge.shで保存してください。\n\n```\n\n mkdir ex01\n docker build -t img_ex01_py_01 .\n echo 'writing before the container start...' > ./ex01/hoge.txt\n docker container run -it --name py-01 -v ${PWD}/ex01:/tmp/mydir img_ex01_py_01 bash\n echo 'writing after the container stopped...' >> ./ex01/hoge.txt\n docker container start -i py-01\n docker container rm py-01\n \n```\n\n端末から以下のように実行してください(途中端末から入力する必要があります)。\n\n```\n\n $ bash -x hoge.sh\n + mkdir ex01\n + docker build -t img_ex01_py_01 .\n Sending build context to Docker daemon 3.584kB\n Step 1/4 : FROM python\n ---> 00cd1fb8bdcc\n Step 2/4 : WORKDIR /tmp/mydir\n ---> Using cache\n ---> 9a0978729a11\n Step 3/4 : COPY ./ex01 /tmp/mydir/\n ---> Using cache\n ---> 6286728cb827\n Step 4/4 : CMD [\"/bin/bash\"]\n ---> Using cache\n ---> 95d2976d0da2\n Successfully built 95d2976d0da2\n Successfully tagged img_ex01_py_01:latest\n + echo 'writing before the container start...'\n + docker container run -it --name py-01 -v /home/user/soj/92006/ex01:/tmp/mydir img_ex01_py_01 bash\n root@682e70196520:/tmp/mydir# cat >>hoge.txt\n aaaaa\n root@682e70196520:/tmp/mydir# exit\n exit\n + echo 'writing after the container stopped...'\n + docker container start -i py-01\n root@682e70196520:/tmp/mydir# cat hoge.txt\n writing before the container start...\n aaaaa\n writing after the container stopped...\n root@682e70196520:/tmp/mydir# exit\n exit\n + docker container rm py-01\n py-01\n $ \n \n```\n\n最初のdocker container runで書き込んだ内容の前後に、dockerコンテナ外での書き込みが反映されていることが、docker\ncontainer startで再開したcatで分かると思います。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-05T03:37:27.073", "id": "92007", "last_activity_date": "2022-11-05T03:37:27.073", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54957", "parent_id": "92006", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "##### 解決方法\n\nコリジョンの位置に問題がありました。 \n自分は面倒なので真下に適当な四角いコリジョンを用意していただけなのですが車輪の部分前一つ、後ろ二つにカプセルを置いて実行したら位置がおかしくなりませんでした。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-05T05:40:56.133", "id": "92010", "last_activity_date": "2022-11-05T05:40:56.133", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "55177", "parent_id": "92008", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "tocloftパッケージは日本語を想定していないのではないでしょうか。jlreqの目次の見出しを変更するだけであれば、tocloftを利用するまでもなく`\\contentsname`を再定義するだけで十分そうです。\n\n```\n\n %#!uplatex\n \\documentclass[book]{jlreq}\n \n \\renewcommand{\\contentsname}{%\n \\makebox[\\linewidth]{\\hfill 目\\hspace{2zw}次\\hfill}}\n \n \\begin{document}\n \n \\tableofcontents\n \n \\chapter{序章}\n \\chapter{何らかのコンテンツ}\n \n \\end{document}\n \n```\n\n[](https://i.stack.imgur.com/JOlVL.png)\n\nなお、目次の見出しだけを変更すると他の見出しとのデザインの統一感がなくなりそうな気もしますので、全体のデザインの均整は別途よくご検討されることをおすすめします。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T09:00:12.530", "id": "92034", "last_activity_date": "2022-11-06T09:00:12.530", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "27047", "parent_id": "92017", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "適当に入力データを作っての検討では，下記の2カ所の修正でエラーは出なくなりました。\n\n```\n\n # df = pd.read_csv(name1, header=None, sep=r\"\\s+\")\n df = pd.read_csv(name1, header=None)\n \n```\n\n```\n\n # new_file2 = \"name3\"\n new_file2 = name3\n \n```\n\nまた，グラフについては（ブラウザに）タイトルと軸と折れ線が表示され，入力データを変化させると形状も変化します。\n\nなお，細かい話ですが下記のように書き換えることができます。\n\n```\n\n # labels_dict = {num: label for num, label in enumerate(labels)}\n labels_dict = dict(enumerate(labels))\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T09:40:05.583", "id": "92035", "last_activity_date": "2022-11-07T14:21:36.833", "last_edit_date": "2022-11-07T14:21:36.833", "last_editor_user_id": "54588", "owner_user_id": "54588", "parent_id": "92018", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "そのコードは文字通り「ミリ秒で時刻を取得した際に、それが100で割り切れた時」に動作してます。なので1度割り切れたのちに時間が1ミリ秒も経過しないまま次回が実行されると続けてヒットしますし、逆に運が悪いと1度も割り切れない可能性すらあります。\n\nですので意図通りに実装するなら、最後に実行した時刻を記録しておき、そこから100ミリ秒以上経過していたら再度実行する、というコードが必要です。いかにその参考コードを示します。\n\n```\n\n static int last = 0;\n \n int now = millis();\n if ((now - last) >= 100) {\n last = now;\n // TODO: ここに100ミリ秒毎に実行したい処理を書く\n }\n \n```\n\nこのコードは、そのままコピペでは動かない可能性が高いので、適宜書き換えて利用してください。", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-05T16:52:59.253", "id": "92021", "last_activity_date": "2022-11-05T16:52:59.253", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "208", "parent_id": "92020", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

[ { "body": "ロジックとしては長さ４の配列を用意して \nとりあえず４つ読んで \nnum op num をこえたら（４つめが空文字列じゃなければ）\n\n配列の長さを＋３延長して長さ７にして \nnum op num op num op num \nまでうけとれるようにしたってことでいいんですよね\n\nただその後の\n\n```\n\n for (int i = 0; i < user_input.length; i++) {\n user_input[i] = new java.util.Scanner(System.in).nextLine();\n }\n \n```\n\nの追加入力を受け取る部分で \nもう１度配列の先頭からいれちゃってるので \n最初に受け取った値を上書きしちゃってるのがまずいかも\n\n```\n\n System.out.println(\"===== ここまでの入力 =====\");\n for(int i = 0; i < user_input.length; i++)\n System.out.print(user_input[i]);\n System.out.println();\n System.out.println(\"==========================\");\n \n```\n\nこんな感じのデバッグを入れてみるとわかりやすいかも\n\n実行結果\n\n```\n\n java Main\n input numbers and operator\n operator: +, -, x, ÷,%,^,r(square root)\n symbol: =\n 1\n +\n 2\n +\n 3\n +\n 4\n +\n 5\n +\n 6\n ==== ここまでの入力 ====\n 3+4+5+6\n ========================\n \n```\n\nとおそらく追加で３つだけ受け取るはずが \n合計１１回入力を要求されて \n最初の 1 + 2 がなかったことになってます\n\nなのでこの部分を０からじゃなく４番目以降にうめるようにすれば入力はうまくいくかと\n\n```\n\n for (int i = 4; i < user_input.length; i++) {\n user_input[i] = new java.util.Scanner(System.in).nextLine();\n }\n \n System.out.println(\"===== ここまでの入力 =====\");\n for(int i = 0; i < user_input.length; i++)\n System.out.print(user_input[i]);\n System.out.println();\n System.out.println(\"==========================\");\n \n```\n\n実行結果\n\n```\n\n > java Main\n input numbers and operator\n operator: +, -, x, ÷,%,^,r(square root)\n symbol: =\n 1\n +\n 2\n +\n 3\n +\n 4\n ===== ここまでの入力 =====\n 1+2+3+4\n ======================\n 6\n \n```\n\n10 にならずに 6 にしかならないのは\n\n```\n\n int digit1 = Integer.parseInt(user_input[0]);\n int digit2 = Integer.parseInt(user_input[2]);\n int digit4 = Integer.parseInt(user_input[4]);\n \n int interAns = calc(digit1, digit2, user_input);\n int newAns = calc4(digit4, interAns, user_input);\n \n```\n\nでいま 2 4 6 番目までの計算しかやってないからです\n\n* * *\n\nそもそも 1 + 2 * 3 みたいな入力が合っても 1 + (2 * 3) のように \n後に入力したものを先に計算したいみたいな要件はなく \n常に左側結合で (1 + 2) * 3 を計算すればいいってことですよね？\n\nつまり 1 + 2 の時点で 3 を計算してしまって \n* 3 を受け取る時点で 1 + 2 の結果だけ持ってれば入力は捨ててしまっていいわけです\n\nなら配列を使わなくても op + digit を読んだ時点で現在の数字を更新していけばよくって \n/num (op num)* \"r\"?/ の正規表現を受理するスタックマシンでいいんですよね \n昔の計算機がそういう方式を採用してたので興味があれば「スタックマシン」とかでぐぐって調べてみてください\n\nこんな感じで比較的シンプルに書けるしメモリにも優しいです\n\n```\n\n import java.util.Scanner;\n \n public class Main {\n \n public static void main(String[] args) {\n Scanner scanner = new Scanner(System.in);\n System.out.println(\"input numbers and operator\");\n System.out.println(\"operator: +, -, x, ÷,%,^,r(square root)\");\n System.out.println(\"symbol: =\");\n \n while(true) {\n \n // 最初は数字確定\n int interAns = Integer.parseInt(new java.util.Scanner(System.in).nextLine());\n \n // 以降は op (+ num) を読んで現在の数字を更新していく\n while (true) {\n // 次は OP 確定\n String op = new java.util.Scanner(System.in).nextLine();\n \n // op が空 = 入力終了 => 現在の結果表示して最初の入力まで戻る\n if(op.equals(\"\")) {\n System.out.println(interAns);\n break;\n }\n \n // ルートの場合だけ次の数字を要求しない\n if(op.equals(\"r\")) {\n System.out.println(calc2(interAns, op));\n // 計算結果が double になってしまうのでここでおわりでいいのかな？\n break;\n }\n // ルート以外は次の数字を読んで途中結果を更新\n else {\n int digit = Integer.parseInt(new java.util.Scanner(System.in).nextLine());\n interAns = calc4(digit, interAns, op);\n }\n \n // デバッグ用\n System.out.println(\"interAns = \" + interAns);\n \n // また次の op を読むためにループ\n }\n \n }\n }\n \n \n public static double calc2(double digit3, String op) {\n if (op.equals(\"r\")) {\n double A = Math.sqrt(digit3);\n return A;\n }\n return 0.0;\n }\n \n \n public static int calc4(int digit4, int interAns, String op) {\n if (op.equals(\"+\")) {\n return interAns + digit4;\n }\n if (op.equals(\"-\")) {\n return interAns - digit4;\n }\n if (op.equals(\"×\")) {\n return interAns * digit4;\n }\n if (op.equals(\"÷\")) {\n return interAns / digit4;\n }\n if (op.equals(\"%\")) {\n return interAns % digit4;\n }\n if (op.equals(\"^\")) {\n return interAns ^ digit4;\n }\n return 0;\n }\n }\n \n```\n\n実行結果\n\n```\n\n > java Main\n input numbers and operator\n operator: +, -, x, ÷,%,^,r(square root)\n symbol: =\n 1\n +\n 2\n interAns = 3\n +\n 3\n interAns = 6\n +\n 4\n interAns = 10\n \n 10\n \n```", "comment_count": 3, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T07:40:23.233", "id": "92032", "last_activity_date": "2022-11-06T07:40:23.233", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": null, "parent_id": "92022", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "[SemaphoreSlim コンストラクター](https://learn.microsoft.com/ja-\njp/dotnet/api/system.threading.semaphoreslim.-ctor?view=net-6.0#system-\nthreading-semaphoreslim-ctor\\(system-int32-system-int32\\))は\n\n>\n```\n\n> public SemaphoreSlim (int initialCount, int maxCount);\n> \n```\n\nとなっています。サンプルおよび質問のコードは\n\n```\n\n SemaphoreSlim semaphore = new SemaphoreSlim(0,3);\n \n```\n\nとなっているので初期値`0`、最大値`3`です。\n\n一方、[`SemaphoreSlim.Wait`メソッド](https://learn.microsoft.com/ja-\njp/dotnet/api/system.threading.semaphoreslim.wait?view=net-6.0)は\n\n> スレッドまたはタスクがセマフォを入力できる場合は、プロパティを CurrentCount 1 ずつデクリメントします。\n\nとあります。 \n初期値が`0`ですので最初から詰んだ状態で`SemaphoreSlim.Wait()`が通過するためにはその前に[`SemaphoreSlim.Release()`](https://learn.microsoft.com/ja-\njp/dotnet/api/system.threading.semaphoreslim.release?view=net-6.0)で許可する必要があります。実際、参照されたコードには\n\n>\n```\n\n> // Restore the semaphore count to its maximum value.\n> Console.Write(\"Main thread calls Release(3) --> \");\n> semaphore.Release(3);\n> Console.WriteLine(\"{0} tasks can enter the semaphore.\",\n> semaphore.CurrentCount);\n> // Main thread waits for the tasks to complete.\n> Task.WaitAll(tasks);\n> \n```\n\nとなっています。ここで初めて`SemaphoreSlim.Wait()`が通過できるようになります。しかし、質問のコードは肝心のこの部分が省略されてしまっています。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T06:10:35.713", "id": "92027", "last_activity_date": "2022-11-06T06:10:35.713", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "92024", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "> ()の中身が空の場合は空文字を返したいのですが、nullと表示されてしまいます。\n\n正規表現は `\\((.+?)\\)` となっていて、括弧内は `(.+?)` と指定されています。 `+?` は1文字以上ですので、\n**()の中身が空の場合** は該当せずマッチに失敗します。空でも成功してほしいなら正規表現は0文字以上を表す`*?`を使って `\\((.*?)\\)`\nとする必要があります。", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T06:18:00.243", "id": "92028", "last_activity_date": "2022-11-06T06:18:00.243", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "92025", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "これが正解というものがあるわけではなく、いくつか方法が考えられます。 \n例えばですが、\n\n 1. アプリケーション側で、認証サイトにリダイレクトでジャンプするhtmlファイルをローカルに作成する処理を埋め込む。\n 2. 認証操作をすると、固有の認証コード(GUIDのような重複しない可能性が高い文字列)を作成し、1．の処理のリダイレクト先のURLにパラメータとして指定してhtmlファイルを作成\n 3. 出力したhtmlをアプリケーションで実行する。これでWebブラウザが起動し、リダイレクトで認証サイトの画面が表示されます。\n 4. 認証のためのID,Passwordを入力し、ログインすると、パラメータで渡された認証コードをサーバ側でDBなどに記憶\n 5. アプリケーションからWebブラウザを介さないサーバアクセスで認証コードを送信\n 6. サーバ側で認証コードをチェックし、該当するものがあれば、認証成功の応答を返す。\n\nセキュリティ的にはいろいろ問題ありそうですが、こんな感じでも実現可能かと思います。 \nAPIの仕様を決めておけば、サーバ側、アプリケーション側ともバージョンアップしても使えますし、同じ会社のシステムでも使いまわしできるのではないかと思います。 \n後は工夫次第でセキュリティを強化したり、機能をいろいろ持たせたりできると思います。 \n他にもっと良い方法もあると思いますので、ご参考までに。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T04:31:06.933", "id": "92055", "last_activity_date": "2022-11-07T04:31:06.933", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "9515", "parent_id": "92030", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "Task.Run() の中は、別スレッドなので i を参照してはいけません。 \n動作したときに、別の値に置き換わっていることがあります。\n\n```\n\n for (int i = 0; i < file.Count; i++) {\n var s = file[i];\n task.Add(Task.Run(() => Run(s)));\n }\n \n```\n\nこれで良いと思います。", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T08:16:37.580", "id": "92033", "last_activity_date": "2022-11-06T08:16:37.580", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "50741", "parent_id": "92031", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "> 質問ですが確かに治りましたが、どういった理由なのかもう少し詳細に聞いてもいいですか？\n```\n\n for (int i = 0; i < file.Count; i++)\n {\n Debug.WriteLine(\"file \" + file[i]);\n task.Add(Task.Run(() => Run(new String(file[i]))));\n }\n \n```\n\nこちらですが、ラムダ式の中で、外側の変数`i`を参照しています。ラムダ式は構築された際の変数`i`の値が記憶されるのではなく、ラムダ式が実行された際に改めて変数`i`の値を読みます。\n\n`for`ループは早々に進めるため、`i`はきっと`file.Count`に到達し`for`ループを抜け出ていることでしょう。結果、ラムダ式を実行するタイミングでは\n`file[i]` は `file[file.Count]`\n相当であり、ArgumentOutOfRangeExceptionが発生するのも当然と言えます。\n\n* * *\n\n別の記述方法として\n\n```\n\n foreach (var f in file)\n {\n Debug.WriteLine(\"file \" + f);\n task.Add(Task.Run(() => Run(f)));\n }\n \n```\n\nとか、デバッグ表示やタスク化不要なら\n\n```\n\n Parallel.ForEach(file, f => Run(f));\n \n```\n\nとか。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T13:52:51.517", "id": "92044", "last_activity_date": "2022-11-06T13:52:51.517", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "92031", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "```\n\n >>> [i[::-1].index(None) if None in i else len(i) for i in zip(*listA)]\n [4, 0, 1, 4]\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T10:53:06.193", "id": "92037", "last_activity_date": "2022-11-06T11:10:53.197", "last_edit_date": "2022-11-06T11:10:53.197", "last_editor_user_id": "47127", "owner_user_id": "47127", "parent_id": "92036", "post_type": "answer", "score": 2 }, { "body": "* 先頭から末尾までカウントする\n * `None` が出る度にカウントを `0` にリセットする\n\nというのを逆に考えると、\n\n * 末尾から先頭方向へカウントしていく\n * `0` が出たらカウントを中止する\n\nとなります。後者は `0` が出て以降のカウントを省略できる分だけアルゴリズムとしては効率が良いはずです。これを書くと例えば下のようになります。\n\n```\n\n listA = [[0, -1, 1, 0],\n [1, 0, -1, 1],\n [0, 1, None, 1],\n [-1, None, 0, 1]]\n \n width = len(listA[0])\n height = len(listA)\n \n result = [0] * width\n \n # 0 から (width - 1) までカウントアップ\n for w in range(width):\n # (height - 1) から 0 までカウントダウン\n for h in range(height - 1, -1, -1):\n # None が出たら現在のカウントを止める\n if listA[h][w] == None:\n break\n result[w] += 1\n \n print(f\"{result=}\")\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T11:22:41.527", "id": "92038", "last_activity_date": "2022-11-06T11:29:08.167", "last_edit_date": "2022-11-06T11:29:08.167", "last_editor_user_id": "3054", "owner_user_id": "3054", "parent_id": "92036", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "数値を求めるところを関数で記述し，縦に（列で）調べる部分をリスト内包表記で記述してみました。\n\n```\n\n listA = [[ 0, -1, 1, 0],\n [ 1, 0, -1, 1],\n [ 0, 1, None, 1],\n [-1, None, 0, 1]]\n \n def cnt(lst):\n n = 0\n for v in lst:\n n = 0 if v is None else n + 1\n return n\n \n result = [cnt([listA[i][j] for i in range(len(listA))])\n for j in range(len(listA[0]))]\n \n print(result)\n \n```\n\n```\n\n [4, 0, 1, 4]\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T13:12:12.837", "id": "92042", "last_activity_date": "2022-11-06T13:12:12.837", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54588", "parent_id": "92036", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "ILMergeは.NET Frameworkを対象としていますが、質問のコードは.NET 6.0のようですので対象外です。\n\nそれとは別に、別スレッドでの質問を見る限り、ImageMagickを使用されていると思いますが、こちらにネイティブコードが含まれているため、どの道マージすることができません。拡張子が`.DLL`であっても、ILMerge等が対象とするのは.NET\nAssemblyですが、ImageMagickなどが使用するネイティブDLLは対象外となります。", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-06T13:19:34.433", "id": "92043", "last_activity_date": "2022-11-06T13:19:34.433", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "92040", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "Microsoft公式のドキュメントに記載があります。 \nVisualStudioの画像が英語になってますが、雰囲気は大体伝わるんじゃないかと。\n\n[単一ファイルの配置と実行可能ファイル](https://learn.microsoft.com/ja-\njp/dotnet/core/deploying/single-file/overview?tabs=vs)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T04:38:46.930", "id": "92056", "last_activity_date": "2022-11-07T04:38:46.930", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "41943", "parent_id": "92048", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "こういうことでしょうか?\n\n```\n\n def Add(x,y):\n return (x if x else 0) + (y if y else 0)\n \n \n print(Add(10,1)) # 11\n print(Add(10,None)) # 10\n print(Add(None,1)) # 1\n print(Add(None,None)) # 0\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T03:03:39.623", "id": "92052", "last_activity_date": "2022-11-07T03:03:39.623", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "13127", "parent_id": "92050", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "Python では出来ないはずです。\n\n * `+` 演算子は左辺の `__add__` や 右辺の `__radd__` を実行します\n * `1 + None` の場合、両辺は `int` と `NoneType` です\n * これらのタイプ（クラス）は組込み型であり、`__add__` などを変更できません\n * よって、この式での `+` の振舞いは変更できません\n\n独自の型を用意すれば、その型に対する `+` の振舞いを変更することは出来ます。\n\n例:\n\n```\n\n class N(int):\n \n def __add__(self, other):\n if other == None:\n other = 0\n return N(super().__add__(other))\n \n def __radd__(self, other):\n return self.__add__(other)\n \n n0 = N(0)\n n1 = N(1)\n n2 = N(2)\n \n print(f\"{ n1 + None = }\") # 1\n print(f\"{ None + n1 = }\") # 1\n print(f\"{ n1 + 2 = }\") # 3\n print(f\"{ 1 + n2 = }\") # 3\n print(f\"{ n1 + n2 = }\") # 3\n print(f\"{ n0 + 1 + None = }\") # 1\n \n```\n\nきちんと完成させるならば、他にもメソッドを定義して、[数値型をエミュレートする](https://docs.python.org/ja/3/reference/datamodel.html#emulating-\nnumeric-types)必要が有ります。[SymPy](https://www.sympy.org/en/index.html)\nなどは、こういったアプローチです。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T05:02:38.017", "id": "92057", "last_activity_date": "2022-11-07T05:02:38.017", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "92050", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "Noneに対して`+`演算子を使った時の`unsupported operand type(s) for +: 'int' and\n'NoneType'`例外を回避する方法はなく、他の回答のようにある程度冗長な記述が要求されると思います。 \nちなみに`None or 0`のようにor演算子を使って0を取得する方法もあります。\n\n```\n\n x, y = 1, None\n print((x or 0) + (y or 0)) # 1が返る\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T05:09:15.857", "id": "92058", "last_activity_date": "2022-11-07T05:09:15.857", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "9820", "parent_id": "92050", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "tが非同期メソッドなので、Debug.WriteLineを通過したからといって、tの処理が終わっているとは限らないです。あと、イベントハンドラ以外のasync\nvoidはやめましょう。\n\n[非同期プログラミングのベスト プラクティス](https://learn.microsoft.com/ja-jp/archive/msdn-\nmagazine/2013/march/async-await-best-practices-in-asynchronous-programming)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T05:13:11.110", "id": "92059", "last_activity_date": "2022-11-07T05:13:11.110", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "41943", "parent_id": "92051", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "原因はradianさんが答えている通りですが、じゃあどうすればいいかですが、質問に毎回、空のまま載せられている `Form1_Load`メソッドが無難です。\n\n```\n\n async Task t() {\n var outputPath = \"sample.mp4\";\n var mediaInfo = await FFmpeg.GetMediaInfo(\"test.mp4\");\n var videoStream = mediaInfo.VideoStreams.FirstOrDefault()?.SetCodec(VideoCodec.h264);\n var audioStream = mediaInfo.AudioStreams.FirstOrDefault()?.SetCodec(AudioCodec.aac);\n await FFmpeg.Conversions.New()\n .AddStream(audioStream, videoStream)\n .SetOutput(outputPath)\n .Start();\n }\n \n async void Form1_Load(object sender, EventArgs e) {\n await t();\n Debug.WriteLine(\"aaaaaa\");\n }\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T12:12:41.177", "id": "92068", "last_activity_date": "2022-11-07T12:12:41.177", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "92051", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "> qsort(sin, 9, sizeof(int), ad == 'a'?cmp_u:cmp_d);\n\nコレ↑を，例えば `cmp_u` を使うように書き換えるなら\n\n`qsort(sin, 9, sizeof(int), cmp_u ); //最後の引数を除いては同じ`\n\nとすべきではあるまいか． \n（あなたの記述だと引数が３個になってしまっている）", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T04:29:03.960", "id": "92054", "last_activity_date": "2022-11-07T04:29:03.960", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "52236", "parent_id": "92053", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "SO 的には「回答」があるほうが良いと思うので、題意を故意に満たしていない回答を提示\n\n```\n\n #include <stdlib.h>\n #include <string.h>\n #include <stdio.h>\n \n char data[9][6]={\n \"YZ.\",\n \"DEF\",\n \"PQR\",\n \"STU\",\n \"MNO\",\n \"ABC\",\n \"VWX\",\n \"GHI\",\n \"JKL\",\n };\n \n void printdata() {\n for (int i=0; i<9; ++i) {\n printf(\"%s\\n\", data[i]);\n }\n printf(\"\\n\");\n }\n \n int descending_compare(const void* lh, const void* rh) {\n return -strcmp(lh, rh);\n }\n int main(int argc, char* argv[]) {\n printdata();\n qsort(data, 9, 6, strcmp);\n printdata();\n qsort(data, 9, 6, descending_compare);\n printdata();\n }\n \n```\n\nオイラからの課題１．実際にコンパイルして実行してみること \n課題２．なぜこれで文字列のソートになるのか理解し SO 読者に解説すること \n課題３．このコードには直したほうが良い点がいくつか故意に含まれているので、修正してみること", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T23:35:09.340", "id": "92070", "last_activity_date": "2022-11-07T23:35:09.340", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "8589", "parent_id": "92060", "post_type": "answer", "score": -2 } ]

[ { "body": "csvの`TIME`列がインデックスとして指定されているので、`df['TIME']`の形式でカラムとして取得できません。 \n`df['datetime'] = pd.to_datetime(df['TIME'])`を`df['datetime'] =\npd.to_datetime(df.index)`と書き換えることで正しく動作します。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T09:24:03.933", "id": "92063", "last_activity_date": "2022-11-07T09:24:03.933", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "9820", "parent_id": "92062", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "もう一つの方法として`pd.read_csv(...)`する際に`index_col=0`を指定しないことでも動作するでしょう。 \nこの行を：\n\n```\n\n df =pd.read_csv(\"test.csv\",encoding=\"cp932\",sep=',',index_col=0,parse_dates=True,skiprows=2)\n \n```\n\nこちらに変更することで出来ます。\n\n```\n\n df =pd.read_csv(\"test.csv\",encoding=\"cp932\",sep=',',parse_dates=True,skiprows=2)\n \n```\n\nそれから最後のファイル出力には`encoding=\"cp932\"`が指定されていないようですが、UTF-8で出力されても大丈夫ですか？ \nあと拡張子も`.comcsv`となっていますがtypoですかね。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T09:57:20.563", "id": "92064", "last_activity_date": "2022-11-07T09:57:20.563", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "26370", "parent_id": "92062", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "平均化したいとのことですのでsumではなくmeanにしました。\n\n```\n\n import pandas as pd\n \n df =pd.read_csv(\"test.csv\",encoding=\"cp932\",sep=',',index_col=0,parse_dates=True,skiprows=2)\n df.index = pd.to_datetime(df.index)\n df_resample = df.resample('S').mean()\n df_resample.to_csv('output.csv')\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-07T10:28:19.930", "id": "92065", "last_activity_date": "2022-11-07T10:34:55.467", "last_edit_date": "2022-11-07T10:34:55.467", "last_editor_user_id": "39819", "owner_user_id": "39819", "parent_id": "92062", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "すでにDBに登録されている、との事なので、\n\n * 自サーバーにログインさせ、ユーザーを識別できるセッション情報をユーザーのブラウザに保存する（ログイン処理が有るなら既に実装済みのはず）\n * Twitter 連携で Twitter のサーバーへ\n * Twitter で認証後、コールバックで自サーバーに戻させ、最初に保存したセッション情報を参照する\n\nでよいと思います。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-08T15:09:18.907", "id": "92090", "last_activity_date": "2022-11-08T15:09:18.907", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "92066", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

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[ { "body": "この辺りの情報は参照されましたか？ \nもしまだのものがありましたら、一度確認されることをお勧めします。\n\n<https://developer.android.com/studio/run/emulator-troubleshooting?hl=ja> \n<https://developer.android.com/studio/run/emulator-acceleration?hl=ja> \n<https://developer.android.com/studio/run/emulator?hl=ja>\n\n私がこれまで遭遇した中での重くなる原因は、概ねハードウェア\nアクセラレーションの設定が適切でないパターンで、これは非常に動作が重たくなって止まったりタイムアウトしたりします。 \nあとはエミュレータとして作成したデバイスの性能がPCの性能に対して高すぎる場合も問題が出ます。 \nその場合は画面サイズが小さい、性能の低いデバイスを作成すると動かせる場合がありますので試してみてください。PCのメモリ不足も重くなって止まる場合があります。", "comment_count": 6, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-10T10:15:53.507", "id": "92132", "last_activity_date": "2022-11-10T10:15:53.507", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "8795", "parent_id": "92071", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "自身が質問していたstackoverflowの英語サイトに回答が付きましたので、共有させていただきます。[I want to output a 3D\ngraph using Networkx and\nMatplotlib](https://stackoverflow.com/questions/74368905/i-want-to-\noutput-a-3d-graph-using-networkx-and-\nmatplotlib?noredirect=1#comment131296593_74368905)\n\n# ソースコード\n\n```\n\n import matplotlib.pyplot as plt\n from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D\n import networkx as nx\n import numpy as np\n import tkinter as tk\n from tkinter import messagebox\n import tkinter.filedialog as fd\n \n # Input Window Settings\n tki = tk.Tk() # Tk class generation\n tki.geometry('350x300') # screen size\n tki.title('link') # screen title\n # List check button labels\n chk_txt = ['Normal network visualization']\n chk_bln = {} #Check box ON/OFF status\n \n # Dynamically create and place check buttons\n for i in range(len(chk_txt)):\n chk_bln[i] = tk.BooleanVar()\n chk = tk.Checkbutton(tki,variable=chk_bln[i],text=chk_txt[i]) \n chk.place(x=50,y=30 + (i * 24))\n \n path = fd.askopenfilename()\n # Command to exit\n def close_window():\n tki.destroy()\n \n # button generation\n btn3 = tk.Button(tki,text = ' decision ')\n btn3.place(x = 100 , y = 200)\n btn4 = tk.Button(tki,text = 'exit',command = close_window)\n btn4.place(x = 150 , y = 250)\n \n # Graph Window Settings\n # Generate edge data\n with open(path, \"r\") as tf:\n line = tf.read().split()\n ran = int(len(line) / 2)\n \n # Create graphs from generated edge data\n G = nx.read_edgelist(path,nodetype=int)\n edge_size = nx.number_of_edges(G) # number of edges\n node_size = nx.number_of_nodes(G) # number of nodes\n \n # spring_layout algorithm to generate 3D coordinates\n pos = nx.spring_layout(G, k = 0.8, dim = 3)\n degs = dict(G.degree)\n average_deg = sum(d for n,d in G.degree()) / G.number_of_nodes() #Calculate the average number of hours for the entire network\n sizes = [100 * deg * 2 / average_deg for node,deg in G.degree()] #Sized to be proportional to node order\n # Conversion from dictionary type to array type\n pos_ary = np.array([pos[n] for n in G])\n \n # visualization\n fig = plt.figure()\n ax = fig.add_subplot(121, projection=\"3d\")\n \n #Set graph title\n ax.set_title(\"3D graph\",size=20)\n \n # Dot the position of each node\n [ax.scatter(pos_ary[i, 0],pos_ary[i, 1],pos_ary[i, 2],s=sizes[i],color='b',alpha=0.5) for i in range(len(pos_ary))]\n \n # Display labels on nodes\n for n in G.nodes:\n ax.text(*pos[n], n)\n \n # Graph Output\n # Button click event (set to checked or unchecked)\n def btn_click(bln):\n for i in range(len(chk_bln)):\n chk_bln[i].set(bln)\n \n # How to draw for each event\n def while_1(event):\n if(chk_bln[0].get() == True):\n for e in G.edges:\n node0_pos = pos[e[0]]\n node1_pos = pos[e[1]]\n xx = [node0_pos[0], node1_pos[0]]\n yy = [node0_pos[1], node1_pos[1]]\n zz = [node0_pos[2], node1_pos[2]]\n ax.plot(xx, yy, zz, c=\"k\",lw=2)\n #View the resulting diagram\n plt.show()\n \n #Bind function to button\n btn3.bind('<Button-1>',while_1)\n tk.mainloop()\n \n```\n\n# 出力結果\n\n * チェックボックスにチェックを入れない場合 \n[](https://i.stack.imgur.com/CgJAl.png)\n\n * チェックボックスにチェックを入れた場合 \n[](https://i.stack.imgur.com/0UeYr.png)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T05:03:40.677", "id": "92148", "last_activity_date": "2022-11-11T05:03:40.677", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "55268", "parent_id": "92074", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "`node-gzip` は [README](https://github.com/Rebsos/node-gzip#description) によると、\n\n> `Buffer | TypedArray | DataView | ArrayBuffer | string`\n\nを受け付けます。[fs.readFile](https://nodejs.org/api/fs.html#fsreadfilepath-options-\ncallback) がファイルの内容を `string` か `Buffer` で返すので、これでよさそうです。\n\n```\n\n const fs = require('node:fs/promises');\n const { gzip, ungzip } = require('node-gzip');\n \n ;(async function() {\n const data = await fs.readFile(\"hello.txt\");\n const compressed = await gzip(data);\n const decompressed = await ungzip(compressed);\n console.log(decompressed.toString());\n })()\n \n```\n\n* * *\n\n接頭辞 `node:` が使えないバージョンの Node.js\nを使用している場合は、下のように接頭辞を付けずにモジュールを指定します。ただし、`/promises` は削りません。\n\n```\n\n const fs = require('fs/promises');\n \n```\n\n* * *\n\n### クライアント（ブラウザ）側で動かしたい場合\n\nそれは無理です。 \nクライアント（ブラウザ）に Node.js の API は実装されていません。 ですから、`zlib` モジュールも、それに依存している `node-\ngzip` モジュールも動きません。 `fs` モジュールに関してはセキュリティーやプライバシーを考えれば解り易いと思います。\nファイル名を指定してユーザーのマシンのファイルを読み書きできてしまうと大変な事です。\n\nそういう訳ですから、質問の通りの構成ですとあきらめるしかありません。ただ、\n\n * ユーザーにファイルを送信してもらう\n * その際、圧縮してもらう\n\nという事がまったく不可能というわけでは有りません。「ファイル（やデータ）の\nPOST」といったキーワードで検索してみて下さい。（圧縮のことは一旦忘れて完成させた方がよいでしょう）", "comment_count": 8, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-08T02:12:48.470", "id": "92076", "last_activity_date": "2022-11-08T06:23:57.963", "last_edit_date": "2022-11-08T06:23:57.963", "last_editor_user_id": "3054", "owner_user_id": "3054", "parent_id": "92075", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "`react-player` は `hls.js` を内部で使用しています。必要に応じて CDN から `hls.js`\nをダウンロードして呼び出しています。\n\n`hls.js` の設定を変更したい場合は、[Config prop](https://github.com/cookpete/react-\nplayer#config-prop) の `file.hlsOptions` などを設定すればよさそうです。", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-08T06:36:57.983", "id": "92079", "last_activity_date": "2022-11-08T06:36:57.983", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "92078", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "python -m pip install psutil --user\n\nと入力してみてはいかがですか？", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-09T00:40:46.500", "id": "92094", "last_activity_date": "2022-11-09T00:40:46.500", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "55268", "parent_id": "92082", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "```\n\n arg_map = {\n 'cellText': df.applymap('{:.2f}'.format).values,\n 'colLabels': df.columns,\n 'loc': 'center',\n 'bbox': [0, 0, 1, 1],\n }\n table = ax.table(**arg_map)\n plt.savefig('image.png')\n \n```\n\n[](https://i.stack.imgur.com/KYZ1t.png)", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-08T13:34:45.320", "id": "92088", "last_activity_date": "2022-11-08T13:34:45.320", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "47127", "parent_id": "92087", "post_type": "answer", "score": 2 }, { "body": "「小数点以下を2桁で表示」に加え「欠損値を `-` で表示」にも対応してみました（`df_fmt` 参照）。なお，`df`\nを設定する形式を変えていますが表示の対応とは関係ありません。\n\n```\n\n import matplotlib.pyplot as plt\n import pandas as pd\n \n df = pd.DataFrame([[1.25, None], # 0.58 -> None\n [0.10, 0.20]],\n index=['xx', 'yy'], columns=['col1', 'col2'])\n \n df_fmt = df.applymap(lambda x: '-' if pd.isna(x) else f'{x:.2f}')\n display(df_fmt)\n \n fig, ax = plt.subplots()\n ax.axis('off')\n ax.axis('tight')\n \n arg_map = {\n 'cellText': df_fmt.values,\n 'colLabels': df.columns,\n 'loc': 'center',\n 'bbox': [0, 0, 1, 1]}\n \n table = ax.table(**arg_map)\n plt.savefig('image.png')\n \n```\n\nまた，「列毎にフォーマットを指定」にも上記を以下のように変更すれば対応できます。\n\n```\n\n # df_fmt = df.applymap(lambda x: '-' if pd.isna(x) else f'{x:.2f}')\n df_fmt = pd.concat([\n df['col1'].apply(lambda x: '-' if pd.isna(x) else f'{x:.2f}'),\n df['col2'].apply(lambda x: '-' if pd.isna(x) else f'{x:.3f}')], axis=1)\n \n```\n\n[](https://i.stack.imgur.com/YDteH.png)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-09T14:20:43.287", "id": "92113", "last_activity_date": "2022-11-09T15:12:40.377", "last_edit_date": "2022-11-09T15:12:40.377", "last_editor_user_id": "54588", "owner_user_id": "54588", "parent_id": "92087", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "# 原因？\n\n最後のエラーの文章が途中で切れているので想像ですが、途中まではDockerコンテナ内部で作業ができているものの、途中でWSL2に出てしまい、結果 WSL2\n側で `python3` や `scapy` がインストールされているもののコンテナ内部には `scapy`\nが入っておらず、そこでエラーが出ているのではないでしょうか。\n\nおそらく、 `ModuleNotFoundError: No module named 'scapy'` というエラーが続いているものだと思われます。\n\n# 解決方法\n\n現在のエラーについては、コンテナ内で `pip3 install scapy-python3` を再度行えば解決できそうです。\n\nまた、次のことを確実にしてください。\n\n * Docker コンテナ内部で `scapy` をインストールしている\n * シェルでの作業が Docker コンテナ内部なのか、 WSL2なのかを明確にする\n\n`Dockerfile` を記述し、 `docker exec` を行わずに必要なライブラリがインストールされているイメージを作成するのも有効です。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2023-04-10T09:54:12.343", "id": "94473", "last_activity_date": "2023-04-10T09:54:12.343", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "29826", "parent_id": "92093", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "`loadFont()` が有ります。\n\n * [リファレンス](https://p5js.org/reference/#/p5/loadFont)\n * [実行例](https://editor.p5js.org/2sman/sketches/hiYpXWxt0)\n * [日本語記事](https://qiita.com/bit0101/items/9193d13f4b2abf8cd661)\n\nこれの内部では CSS の [@font-\nface](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/CSS/@font-face) が使われています。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-09T04:08:50.330", "id": "92100", "last_activity_date": "2022-11-09T04:08:50.330", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "92098", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "ブラウザ拡張のコンテンツスクリプトは「[Work in isolated\nworlds](https://developer.chrome.com/docs/extensions/mv3/content_scripts/#isolated_world)」ということで、グーバル変数などを共有していません。ですので、対象のページと同じ環境で動かすコードは何らかの手段で、対象のページに挿入する必要が有ります。\n\n### コードを挿入する処理の例\n\n参考: <https://stackoverflow.com/questions/9515704/access-variables-and-\nfunctions-defined-in-page-context-using-a-content-script>\n\n`js/content.js`: \nこのファイルに、対象のページに挿入したいコードが書かれているものとします。内容は省略。\n\n`js/inject.js`: \nコンテンツスクリプトとして実行され、対象のページに `js/content.js`\nを挿入します。下のコード例は実行のタイミング（`manifest.json` の `run_at` など）により、`html`\n要素の直下に挿入されるダーティーな物です。`MutationObserver` などを使って洗練してもよいでしょう。\n\n```\n\n console.log(\"-- inject script --\");\n const script = document.createElement(\"script\");\n script.src = chrome.runtime.getURL(\"js/content.js\");\n (document.head || document.documentElement).insertAdjacentElement(\"afterbegin\", script);\n \n```\n\n`manifest.json`:\n\nマニフェストのバージョンが 2 の場合は `\"web_accessible_resources\": [\"js/content.js\"],` とします。\n\n```\n\n {\n \"manifest_version\": 3,\n \"name\": \"Notify Wrapper\",\n \"description\": \"Replace the global variable `Notification` with a wrapper object.\",\n \"version\": \"0.1\",\n \"web_accessible_resources\": [\n {\n \"resources\": [\"js/content.js\"],\n \"matches\": [\"https://ja.stackoverflow.com/*\"]\n }\n ],\n \"content_scripts\": [\n {\n \"matches\": [\"https://ja.stackoverflow.com/*\"],\n \"run_at\": \"document_start\",\n \"js\": [\"js/inject.js\"]\n }\n ]\n }\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-10T08:55:13.847", "id": "92130", "last_activity_date": "2022-11-10T08:55:13.847", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "92099", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

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[ { "body": "macOSでは`navigationBarLeading`がサポートされていません。 \nただの`navigaiton`とかを使いましょう\n\n<https://developer.apple.com/documentation/swiftui/toolbaritemplacement>", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-09T08:46:50.617", "id": "92104", "last_activity_date": "2022-11-09T08:46:50.617", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "40856", "parent_id": "92102", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "```\n\n >>> new = raw.iloc[raw.index.repeat(raw['num'])]\n >>> new\n name num\n 0 a 1\n 1 b 2\n 1 b 2\n 2 c 3\n 2 c 3\n 2 c 3\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-09T11:12:41.590", "id": "92109", "last_activity_date": "2022-11-09T11:12:41.590", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "47127", "parent_id": "92107", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

[ { "body": "<https://docs.python.org/ja/3/library/fractions.html> \npython には有理数クラスってのがはじめからあるので \nこれを使うと無理数のでてこない計算はエラー誤差を気にせず正確にできます\n\n```\n\n from fractions import Fraction\n \n n = 5\n results = []\n \n # x_list のうち fix_index までを固定して残りの変数を変化させて検索\n # rest_value はまだ決まってない項で使える合計値(有理数インスタンスを渡す)\n def iter(x_list, fix_index, rest_value):\n if fix_index >= n: # 全部の変数が決まった\n if rest_value == 0: # １とぴったり一致した\n results.append(x_list[:]) # 副作用を受けないようにコピーして結果に追加\n return\n \n # 残りで使える値がすでにマイナスだったら検索終了\n if rest_value <= 0:\n return\n \n # 次の変数を決めて探索する\n # e.g. x1 x2 を固定 | x3 x4 x5 を変化させて探す場合を考える\n # x1 < x2 < x3 ... を仮定 (質問とは逆順だけど最大値不明なので 2からはじめてだんだん増やしていきたいから低い順に)\n # なので検索範囲最小値は x2 + 1 (x1 は１つ前がないので 2 から開始)\n min_x = x_list[fix_index - 1] + 1 if fix_index else 2\n # 最大値は 1/x3 + 1/x3 + 1/x3 > rest_value となる最大の x3\n # なぜなら x3 < x4 < x5 に対して 1/x3 + 1/x3 + 1/x3 > 1/x3 + 1/x4 + 1/x5 = rest_value\n # つまり x3 < (rest_value / 決まってない変数の数)の逆数 = 決まってない変数の数 / rest_value\n max_x = int((n - fix_index) / rest_value)\n for x in range(min_x, max_x + 1) :\n # x3 を決定して再度残りを検索する\n x_list[fix_index] = x\n iter(x_list, fix_index + 1, rest_value - Fraction(1,x)) # 1/x の有理数インスタンス\n \n \n def main():\n x_list = [0] * n;\n iter(x_list, 0, Fraction(1)) # 最初は固定なしで全部の合計が 1 のものを検索\n print(results)\n \n \n if __name__ == '__main__':\n main()\n \n```\n\n実行結果\n\n```\n\n > python test.py\n [[2, 3, 7, 43, 1806], [2, 3, 7, 44, 924], [2, 3, 7, 45, 630], [2, 3, 7, 46, 483], [2, 3, 7, 48, 336], [2, 3, 7, 49, 294], [2, 3, 7, 51, 238], [2, 3, 7, 54, 189], [2, 3, 7, 56, 168], [2, 3, 7, 60, 140], [2, 3, 7, 63, 126], [2, 3, 7, 70, 105], [2, 3, 7, 78, 91], [2, 3, 8, 25, 600], [2, 3, 8, 26, 312], [2, 3, 8, 27, 216], [2, 3, 8, 28, 168], [2, 3, 8, 30, 120], [2, 3, 8, 32, 96], [2, 3, 8, 33, 88], [2, 3, 8, 36, 72], [2, 3, 8, 40, 60], [2, 3, 8, 42, 56], [2, 3, 9, 19, 342], [2, 3, 9, 20, 180], [2, 3, 9, 21, 126], [2, 3, 9, 22, 99], [2, 3, 9, 24, 72], [2, 3, 9, 27, 54], [2, 3, 9, 30, 45], [2, 3, 10, 16, 240], [2, 3, 10, 18, 90], [2, 3, 10, 20, 60], [2, 3, 10, 24, 40], [2, 3, 11, 14, 231], [2, 3, 11, 15, 110], [2, 3, 11, 22, 33], [2, 3, 12, 13, 156], [2, 3, 12, 14, 84], [2, 3, 12, 15, 60], [2, 3, 12, 16, 48], [2, 3, 12, 18, 36], [2, 3, 12, 20, 30], [2, 3, 12, 21, 28], [2, 3, 14, 15, 35], [2, 4, 5, 21, 420], [2, 4, 5, 22, 220], [2, 4, 5, 24, 120], [2, 4, 5, 25, 100], [2, 4, 5, 28, 70], [2, 4, 5, 30, 60], [2, 4, 5, 36, 45], [2, 4, 6, 13, 156], [2, 4, 6, 14, 84], [2, 4, 6, 15, 60], [2, 4, 6, 16, 48], [2, 4, 6, 18, 36], [2, 4, 6, 20, 30], [2, 4, 6, 21, 28], [2, 4, 7, 10, 140], [2, 4, 7, 12, 42], [2, 4, 7, 14, 28], [2, 4, 8, 9, 72], [2, 4, 8, 10, 40], [2, 4, 8, 12, 24], [2, 4, 9, 12, 18], [2, 4, 10, 12, 15], [2, 5, 6, 8, 120], [2, 5, 6, 9, 45], [2, 5, 6, 10, 30], [2, 5, 6, 12, 20], [3, 4, 5, 6, 20]]\n \n```", "comment_count": 5, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-09T15:24:33.027", "id": "92115", "last_activity_date": "2022-11-11T18:59:32.240", "last_edit_date": "2022-11-11T18:59:32.240", "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": null, "parent_id": "92108", "post_type": "answer", "score": 2 }, { "body": "条件判定式の両辺に `i * j * k * l * m` を掛けた式で判定することにしました。整数なので精度の考慮は必要ありません。なお，\n\n```\n\n i < j < k < l < m\n 1/5 + 1/5 + 1/5 + 1/5 + 1/5 = 1\n 1/2 + 1/8 + 1/8 + 1/8 + 1/8 = 1\n 1/2 + 1/3 + 1/18 + 1/18 + 1/18 = 1\n \n```\n\nより，`i < 5, j < 8, k < 18` が成り立ちます。 \nこれを使って計算時間を減らしましたが，うわさどおり（?） Python の for ループは遅いようで，試す場合は `stop = 100`\nから始めて徐々に増やすことをお勧めします。\n\n```\n\n stop = 100 # range() does not include 'stop'\n # stop = 1000\n nv = 5 # number of variables(i, j, k, l, m)\n stop_i = nv # 1/i * nv > 1 -> i < nv\n stop_j = (nv - 1) * 2 # 1/2 + 1/j * (nv - 1) > 1 -> j < (nv - 1) * 2\n stop_k = (nv - 2) * 6 # 1/2 + 1/3 + 1/k * (nv - 2) > 1 -> k < (nv - 2) * 6\n \n for i in range(2, stop_i):\n for j in range(i+1, stop_j):\n for k in range(j+1, stop_k):\n for l in range(k+1, stop):\n for m in range(l+1, stop):\n if (j * k * l * m + i * k * l * m\n + i * j * l * m + i * j * k * m\n + i * j * k * l == i * j * k * l * m):\n print(f'{i:4d} {j:4d} {k:4d} {l:4d} {m:4d}')\n \n```\n\n```\n\n 2 3 7 78 91\n 2 3 8 32 96\n 2 3 8 33 88\n 2 3 8 36 72\n 2 3 8 40 60\n 2 3 8 42 56\n 2 3 9 22 99\n 2 3 9 24 72\n 2 3 9 27 54\n 2 3 9 30 45\n 2 3 10 18 90\n 2 3 10 20 60\n 2 3 10 24 40\n 2 3 11 22 33\n 2 3 12 14 84\n 2 3 12 15 60\n 2 3 12 16 48\n 2 3 12 18 36\n 2 3 12 20 30\n 2 3 12 21 28\n 2 3 14 15 35\n 2 4 5 28 70\n 2 4 5 30 60\n 2 4 5 36 45\n 2 4 6 14 84\n 2 4 6 15 60\n 2 4 6 16 48\n 2 4 6 18 36\n 2 4 6 20 30\n 2 4 6 21 28\n 2 4 7 12 42\n 2 4 7 14 28\n 2 4 8 9 72\n 2 4 8 10 40\n 2 4 8 12 24\n 2 4 9 12 18\n 2 4 10 12 15\n 2 5 6 9 45\n 2 5 6 10 30\n 2 5 6 12 20\n 3 4 5 6 20\n \n```\n\n（追記，御参考） \n**numba** モジュールの導入（`pip install numba`）により計算時間の短縮を試みました。私の環境（macOS 13(M1),\nPython 3.10.8, numba 0.56.4）では，`stop = 1000` で約40分の1に短縮できました。\n\n```\n\n from numba import jit\n \n @jit(nopython=True)\n def rp_search(stp_i, stp_j, stp_k, stp_l, stp_m):\n rslt = []\n for i in range(2, stp_i):\n for j in range(i+1, stp_j):\n for k in range(j+1, stp_k):\n for l in range(k+1, stp_l):\n for m in range(l+1, stp_m):\n if (j * k * l * m + i * k * l * m\n + i * j * l * m + i * j * k * m\n + i * j * k * l == i * j * k * l * m):\n rslt.append([i, j, k, l, m])\n return rslt\n \n \n stop = 1000\n nv = 5 # number of variables\n stop_i = nv\n stop_j = (nv - 1) * 2\n stop_k = (nv - 2) * 6\n \n result = rp_search(stop_i, stop_j, stop_k, stop, stop)\n \n for r in result:\n print(f'{r[0]:4d} {r[1]:4d} {r[2]:4d} {r[3]:4d} {r[4]:4d}')\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T09:29:43.693", "id": "92160", "last_activity_date": "2022-11-14T04:34:56.953", "last_edit_date": "2022-11-14T04:34:56.953", "last_editor_user_id": "54588", "owner_user_id": "54588", "parent_id": "92108", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "処理全体としては, 大きく 3箇所ほどの間違いがあり\n\n 1. `OR` 関数が結果を返していない。そもそも判定が間違ってそう\n 2. bit 文字列から要素取り出す指定が違う (後述)\n 3. (元の記述のままのはずだが) インデントが違う。`goukei = str(x) + goukei` 以下はループの外のはず\n\n要素の取り出し部分\n\n```\n\n while k >= 0:\n ha = int(a(k))\n fa = int(b(k))\n A,keta = fa(a,b,x)\n \n```\n\n取り出すなら **`a[k]`** , **`b[k]`** のはずで\n\n * `ha`, `fa` は関数名として使用しているので上書きしてしまう。別の変数名にすべき\n * 関数 `fa` に指定する値は, `a`, `b` ではなく, 直前の「取り出した値」のはず", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-09T14:59:55.827", "id": "92114", "last_activity_date": "2022-11-09T14:59:55.827", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "43025", "parent_id": "92111", "post_type": "answer", "score": 2 }, { "body": "既に回答された方の指摘の修正と `a` と `b` の桁数が異なる場合でも計算できるようにしました。なお，`0`\nで埋めて同じ桁数にしてから計算する方法もあります。\n\n```\n\n def AND(x, y):\n return 1 if x and y else 0\n \n def OR(x, y):\n return 1 if x or y else 0\n \n def NOT(x):\n return 1 if not x else 0\n \n def ha(x, y):\n K = AND(x, y)\n A = AND(OR(x, y), NOT(K))\n return A, K\n \n def fa(x, y, z):\n A1, K1 = ha(x, y)\n A2, K2 = ha(A1, z)\n K3 = OR(K1, K2)\n return A2, K3\n \n \n a = input(\"2進数a: \")\n b = input(\"2進数b: \")\n \n k, m = len(a), len(b)\n keta = 0\n goukei = ''\n while k > 0 or m > 0:\n k, m = k - 1, m - 1\n na = 0 if k < 0 else int(a[k])\n nb = 0 if m < 0 else int(b[m])\n ns, keta = fa(na, nb, keta)\n goukei = str(ns) + goukei\n \n goukei = ('1' if keta else '') + goukei\n print(f'{a} + {b} = {goukei}')\n \n```\n\n```\n\n 2進数a: 110011\n 2進数b: 1110\n 110011 + 1110 = 1000001\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-10T16:03:33.753", "id": "92135", "last_activity_date": "2022-11-10T16:03:33.753", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54588", "parent_id": "92111", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "何故かは不明ですが、質問に記述されたURLだと、Chromeブラウザの手作業ではページが表示されるのですが、当方の環境(Windows10\nPython3.11.0)でのseleniumだと表示されない状態ですね。 \n@cubick さん指摘のURLなら作業が進められたので、以下のようにしてみました。\n\n```\n\n from selenium import webdriver\n import os\n import time\n import csv\n from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait\n from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC\n from selenium.webdriver.common.by import By\n import urllib.request\n import traceback #### 詳細な traceback の表示用\n \n try:\n browser = webdriver.Chrome()\n # browser.get(\"https://www.seisen.maff.go.jp/seisen/bs04b040md001/BS04B040UC020SC001-Evt001.do\") #### seleniumだと上手くいかない\n browser.get(\"https://www.seisen.maff.go.jp/seisen/bs04b040md001/BS04B040UC020SC998-Evt001.do\") #### @cubick さん指摘のURL\n \n #### 左上・年月日の並びの一番上をクリック\n browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id=\"s007_Evt001_0\"]').click()\n time.sleep(2)\n \n #### 表示された表の項目タイトルを含む行数を取得\n elems = len(browser.find_elements(By.XPATH, '//*[@id=\"content_whitemenu\"]/div/table/tbody/tr/td[2]/div[2]/table/tbody/tr'))\n \n #### 表の項目タイトルを除いた2行目から最後までを繰り返し実行\n for row in range(2,(elems + 1)):\n #### 都市名取得\n cityname = browser.find_element(By.XPATH, f'//*[@id=\"content_whitemenu\"]/div/table/tbody/tr/td[2]/div[2]/table/tbody/tr[{row}]/td[2]').text\n #### 野菜のCSVダウンロードリンクをクリック\n browser.find_element(By.XPATH, f'//*[@id=\"content_whitemenu\"]/div/table/tbody/tr/td[2]/div[2]/table/tbody/tr[{row}]/td[3]/a[2]').click()\n print(f'ダウンロード：{cityname}')\n time.sleep(3)\n \n browser.quit() #### 終了時 webdriver 停止\n except Exception as ex:\n print(traceback.format_exc()) #### 詳細な traceback の表示\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-10T06:02:38.937", "id": "92125", "last_activity_date": "2022-11-10T06:02:38.937", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "26370", "parent_id": "92112", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "ウェブブラウザの Developer Tools を利用すれば判りますが、リンクは JavaScript による form submit\nになっています(HTTP POST)。それらを考慮すると、以下の様にしてもデータの取得は可能です。\n\n```\n\n import sys\n import re\n import requests\n from bs4 import BeautifulSoup\n import urllib.request\n \n url = 'https://www.seisen.maff.go.jp/seisen/bs04b040md001/BS04B040UC020SC001-Evt001.do'\n the_day = '20221107'\n r = requests.get(f'{url}?s006.dataDate={the_day}')\n r.encoding = r.apparent_encoding\n soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')\n \n tbl = soup.select_one('div.scr1 > table')\n if tbl is None:\n print('not found table', file=sys.stderr)\n sys.exit(1)\n \n # 都市名\n cities = [c.text.strip() for c in tbl.select('td:nth-child(2)')[1:]]\n \n # 野菜データ(CSV)\n csv_url = 'https://www.seisen.maff.go.jp/seisen/bs04b040md001/BS04B040UC020SC001-Evt005.do'\n for i, elm in enumerate(tbl.select('tr td:nth-child(3) a:-soup-contains(\"CSV\")')):\n no = re.search(r\",\\s*'(.+?)'\", elm['href']).group(1)\n urllib.request.urlretrieve(f'{csv_url}?s004.chohyoKanriNo={no}', f'{(i+1):02d}_{cities[i]}_{the_day}.csv')\n \n```\n\n**実行後**\n\n```\n\n $ ls -1 *.csv\n 01_主要卸売市場計_20221107.csv\n 02_仙台市_20221107.csv\n 03_東京都_20221107.csv\n 04_横浜市_20221107.csv\n 05_金沢市_20221107.csv\n 06_名古屋市_20221107.csv\n 07_京都市_20221107.csv\n 08_大阪市_20221107.csv\n 09_神戸市_20221107.csv\n 10_広島市_20221107.csv\n 11_高松市_20221107.csv\n 12_北九州市_20221107.csv\n 13_福岡市_20221107.csv\n 14_沖縄県_20221107.csv\n 15_札幌市_20221107.csv\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-10T09:13:32.723", "id": "92131", "last_activity_date": "2022-11-10T09:13:32.723", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "47127", "parent_id": "92112", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "いくつか問題があるので、上げていきます。\n\n 1. Stored Propertyでは宣言時に他のPropertyは使えない\n 2. SwiftUIにてViewは基本的に変数にしない\n\nおそらくこのようなコードになっていると思います。\n\n```\n\n struct ContentView: View {\n @State var text: String = \"Hello\"\n \n let textEditor = TextEditor(text: $text) // Cannot use instance member '$text' within property initializer; property initializers run before 'self' is available\n \n var body: some View {\n textEditor\n }\n }\n \n```\n\n## 問題1: 解決方法\n\nComputed Propertyにする\n\n```\n\n struct ContentView: View {\n @State var text: String = \"Hello\"\n \n var textEditor: TextEditor { TextEditor(text: $text) }\n \n var body: some View {\n textEditor\n }\n }\n \n```\n\n## 問題2: Viewを変数にしない\n\nこれは流派とか考え方の一例なので絶対ではありません。\n\nViewを切り出したい時、変数化、struct化を選ぶときの基準は、Previewするほどかという点です。 \nPreviewが必要ないのであればstructを選びましょう。\n\n以下が参考になります。\n\n<https://speakerdeck.com/uhooi/iosdc-japan-2022>\n\n## 自分だったら\n\nもしTextEditorを比較的複雑なカスタマイズをするのであれば別structに切り出します。\n\nそうでなければbody内で直接使います。\n\n### 例1\n\n```\n\n struct ContentView: View {\n @State var text: String = \"Hello\"\n \n var body: some View {\n TextEditor(text: $text)\n }\n }\n \n```\n\n### 例2\n\n```\n\n struct ContentView: View {\n @State var text: String = \"Hello\"\n \n var body: some View {\n VStack {\n RichTextEditor(text: $text)\n }\n }\n }\n \n struct RichTextEditor: View {\n @Binding var text: String\n \n var body: some View {\n VStack {\n Text(\"Editor\")\n .padding()\n .border(.blue)\n .padding()\n \n TextEditor(text: $text)\n }\n .border(.red, width: 5)\n }\n }\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-10T03:31:59.903", "id": "92122", "last_activity_date": "2022-11-10T03:31:59.903", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "40856", "parent_id": "92116", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "sort関数のオート変数tが間違っています。 \nqsort標準関数を使わないのは学校の課題だからですか？", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-10T03:14:26.827", "id": "92121", "last_activity_date": "2022-11-10T03:14:26.827", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54985", "parent_id": "92118", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "VC++でビルドすると以下のようなエラーと警告が報告されます。(フォーマットは変えています) \n降順処理が出来るか否かよりも、最初の昇順処理も完全では無かったということでしょう。\n\n```\n\n 行 種類 内容\n 17 エラー 初期化されていないローカル変数 't' が使用されます\n 17 警告 '関数': 間接参照のレベルが 'char *' と 'int' で異なっています。\n 17 警告 'strcpy': の型が 1 の仮引数および実引数と異なります。\n 19 警告 '関数': 間接参照のレベルが 'char *' と 'int' で異なっています。\n 19 警告 'strcpy': の型が 2 の仮引数および実引数と異なります。\n 28行目と30行目もそれぞれ17行目と19行目と同じ警告(エラーは表示されないが内容は同じ)\n 39 警告 'n': ローカル変数は 1 度も使われていません。\n 48 警告 'main': 戻り値の型が 'void' で宣言された関数が、値を返しました。\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-10T04:22:06.547", "id": "92123", "last_activity_date": "2022-11-10T04:22:06.547", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "26370", "parent_id": "92118", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "以下の記述で、圧縮までは確認できました。\n\n内容 \nindex.html\n\n```\n\n <script type=\"text/javascript\" src=\"../lib/zlib/zip.min.js\"></script>\n \n```\n\nindex.js\n\n```\n\n const arrayBuffer = await fileblobA.arrayBuffer();\n const zip = new Zlib.Zip();\n zip.addFile(arrayBuffer)\n const compressData = zip.compress();\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-19T09:30:46.447", "id": "92313", "last_activity_date": "2022-11-19T09:30:46.447", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "55269", "parent_id": "92119", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "`NO_BUFFERING` だけでは下記のようなシナリオは回避できないですので考えるだけ無駄かも\n\n論理的には１つのデータ (まあ `class` を想定) が、たまたま大容量記憶装置のセクタ（あるいはクラスタ） `m` と `n`\nにまたがって保存されているとき (`m` と `n` が離れているとき起きやすいが連続していても起きにくいだけで可能性は０ではない）\n\n```\n\n スレッド１－－－－－－－－ m を書く－n を書く－－－－－－－－－－\n \n スレッド２－ m を読む－－－－－－－－－－－－－－　n を読む－－－\n 　　ここで読んだ m は古い値　　　　　　　　　　ここで読んだ n は新しい値\n \n```\n\nスレッド２で読んだ値は一部古く、一部新しい、つまり壊れている\n\nまあ普通に 16bit CPU で 32bit 値を処理するのは atomic ではない 32bit CPU で 64bit 値を処理するのは atomic\nではないって奴と状況は全く同じ。なので原理原則通り「 atomic でない処理が重なる可能性があるなら排他が必要」ってことです。\n`NO_BUFFERING` で再現しなくなったのではなく、確率が減っただけです。 \n# たまたま今の Windows の内部実装だと確率０＝発生しないかもしれないが\n\nなのできっちり排他することをお勧めしておきます。これを示しても「デッドロックするバグがとり切れなかったから排他は使用禁止」などという上司がいたら、オイラは開発技術力を疑ったり体制を疑ったり、するでしょうね", "comment_count": 3, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-10T23:48:40.297", "id": "92139", "last_activity_date": "2022-11-10T23:48:40.297", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "8589", "parent_id": "92120", "post_type": "answer", "score": 4 }, { "body": "事実に基づいていないので、回答としては不適切な点ご容赦願いします。 \n@774RR さんに修正を断られたので仕方なく書いている次第です。\n\n# 回答\n\n個人的には **JNIを使用しないと実現は不可能だと思います** 。 \nそれを含むライブラリが市販されているかどうかという意味であれば分かりません。\n\n# 同期について\n\nディスクアクセスについての同期であれば、ファイルかページのロックだと思いますが、Javaに限定できてノードやプロセスが1つなら、ディスクアクセスよりはもう少し上の方で同期すべきな印象を持ちました(感想)。あとディスクキャッシュはOSやデバイスがするものであり、バッファリングはアプリ/ライブラリ側がするものです。OS以降で同期が問題になるケースがあるならファイルシステム固有の仕様か、OSやデバイスのバグのように思います。いずれにしても本来回答するなら、もう少し質問が具体的になってからですね。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T02:49:30.727", "id": "92144", "last_activity_date": "2022-11-11T02:49:30.727", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54957", "parent_id": "92120", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "ざっとしたソースを追ったところ、`newInputStream()`や`ewFileChannel()`等でファイルを開くときに[`com.sun.nio.file.ExtendedOpenOption.DIRECT`](https://github.com/openjdk/jdk/blob/jdk-17+35/src/jdk.unsupported/share/classes/com/sun/nio/file/ExtendedOpenOption.java#L52-L72)オプションを付ければ、[`Java_sun_nio_ch_FileDispatcherImpl_setDirect0()`](https://github.com/openjdk/jdk/blob/jdk-17%2B35/src/java.base/windows/native/libnio/ch/FileDispatcherImpl.c#L485-L513)が呼ばれて`FILE_FLAG_NO_BUFFERING`付きで再オープンされるようです。\n\n注意点としては下記の通りです。\n\n * jdk.unsupported モジュールにあるため、JDK固有であり、また、サポートは受けられないと思われます。\n * Java 10から実装されたため、Java 8にはありません。\n * 日本語訳されたAPIドキュメントにはありませんので、ソースコード上のコメントを参考にしてください。\n\nsun配下では無くcom.sun配下になりますので、「\"sun\"以下のパッケージは業務の都合上使用できない」は回避できるかと思います。ただ、com.sunも駄目というなら、実装元の`jdk.internal.misc.FileSystemOption`を無理矢理呼び出すという手もありますが、こちらは指定のモジュール以外には非公開のjdk.internal.micsパッケージにあり、イレギュラーな使い方になるかと思います。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T23:32:02.843", "id": "92172", "last_activity_date": "2022-11-11T23:32:02.843", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "7347", "parent_id": "92120", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "[こちらのサイト](https://qiita.com/bassan/items/0094379024a3e88d4d23)のとおりに実行するとEXE化できました。サイトの方曰く\n\n```\n\n --collect-data tkinterdnd2\n \n```\n\nとしないとパッケージされないようです。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-10T08:27:05.843", "id": "92128", "last_activity_date": "2022-11-10T08:27:05.843", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54778", "parent_id": "92126", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "frame(width: ?)にはCGFloatが入るので、CGFloatのinit,\nstaticなどであれば`.`始まりでいけますが、今回の場合はCGFloatはmainを持っていないので、`.`始まりは不可能です。\n\n```\n\n .frame(width: UIScreen.main.bounds.width * 0.8, height: 200)\n .frame(width: .zero)\n \n```\n\n無理やりやることも可能ですが、意味がないです。\n\n```\n\n struct ContentView: View {\n @State var text: String = \"Hello\"\n \n var body: some View {\n TextEditor(text: $text)\n .frame(width: .main.bounds.width * 0.8, height: 200)\n }\n }\n \n extension CGFloat {\n static let main: UIScreen = .main\n }\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-10T08:40:39.797", "id": "92129", "last_activity_date": "2022-11-10T08:40:39.797", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "40856", "parent_id": "92127", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "YearPickerのButtonの色は以下のクラスでスタイリングされていることが、Dev toolでみてみるとわかると思います。 \n単純に、このクラスに対するCSSを上書きしてしまうのはどうでしょうか？\n\n```\n\n .css-3eghsz-PrivatePickersYear-button.Mui-selected {\n 　　color: #fff;\n background-color: #1976d2;\n }\n \n```\n\nCodesandboxで試してみた際のLink: \n<https://codesandbox.io/s/laughing-leftpad-5y9id1?file=/public/style.css>\n\n上記のSandboxは以下のリンクのデモコードをフォークして編集しました。 \n<https://mui.com/x/react-date-pickers/getting-started/#react-components>", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-12-29T06:25:28.943", "id": "93084", "last_activity_date": "2022-12-29T06:49:36.193", "last_edit_date": "2022-12-29T06:49:36.193", "last_editor_user_id": "53321", "owner_user_id": "53321", "parent_id": "92133", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "製品の知識が有る方が少なそうで、回答が得られ難いと思いますので、推測を含めて回答します。\n\nPythonの構文に問題は見つかりません。おそらく、実際に間違った応答が製品から返されているのでしょう。 あるいは、`pisugar-server`\nという製品との通信を仲立ちしているプログラムにバグが有る、Pythonのモジュールとバージョンが有っていない、などかも知れません。\n\n一般的には、こういったエラー（もしかしたらバグ）の安易な回避策として、\n\n * 同時接続を避ける\n * 通信の間隔を開ける\n * 定期的に再接続や再起動をする\n\nなどが有ります。\n\nまた、質問のケースのように、通信の結果により例外が発生するライブラリの場合は、`try`\n文で[例外を処理](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/errors.html#handling-\nexceptions)し、エラーなどに対処することが出来ます。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T01:20:45.533", "id": "92142", "last_activity_date": "2022-11-11T01:20:45.533", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "92140", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "@mjy様 \nありがとうございます。\n\n回避策行いましたが、うまくいきませんでした。そのためtry文でエラーを回避して実行するように書き直したらうまくデータ取得ができました。 \n解決しました。ありがとうございます。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T21:19:29.313", "id": "92171", "last_activity_date": "2022-11-11T21:19:29.313", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "55320", "parent_id": "92140", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "コメントで解決しましたが、解決済みにできるようこっちにも載せておきます。\n\n小さいコードで動くはずなので、付与する部分が間違えているかもしれないです。\n\n```\n\n var body: some View {\n NavigationView {\n Text(\"hello\")\n }\n .navigationBarBackButtonHidden(true)\n }\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T07:41:52.513", "id": "92152", "last_activity_date": "2022-11-11T07:41:52.513", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "40856", "parent_id": "92141", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "例）と別の形式で出力されてしまう件は、日時情報を文字列化するために選択した方法の問題ですね。 \n`ctime()`関数は例）に示された形式にはなりません。 \n[ctime()で経過時間を文字列にする](https://yu-\nnix.com/archives/c-time/#ctime\\(\\)%E3%81%A7%E7%B5%8C%E9%81%8E%E6%99%82%E9%96%93%E3%82%92%E6%96%87%E5%AD%97%E5%88%97%E3%81%AB%E3%81%99%E3%82%8B)\n\nこちらの記事を参考に`time_t`型の値を`tm`構造体に変換して、`fprintf()`関数で年月日時分秒のデータを個別に指定するか、`strftime()`関数で出力したいフォーマットを指定して変換するか、のどちらかあたりでしょうね。 \n[経過時間をlocaltime()で時刻用の構造体に変換する](https://yu-\nnix.com/archives/c-time/#tm%E6%A7%8B%E9%80%A0%E4%BD%93%E3%82%92%E6%9B%B8%E5%BC%8F%E3%81%A7%E6%96%87%E5%AD%97%E5%88%97%E3%81%AB%E3%81%99%E3%82%8B) \n[tm構造体を書式で文字列にする](https://yu-\nnix.com/archives/c-time/#tm%E6%A7%8B%E9%80%A0%E4%BD%93%E3%82%92%E6%9B%B8%E5%BC%8F%E3%81%A7%E6%96%87%E5%AD%97%E5%88%97%E3%81%AB%E3%81%99%E3%82%8B)\n\n* * *\n\n一個の記録しか保存、出力できない件は、@774RR\nさんがコメントしている内容と関係があり、作成したプログラムの実行を継続している中で何回も演算する場合は、コメントのようにログファイルをオープンしている間に「入力」・「演算」・「ログ出力」をセットにして繰り返すループ処理を行う必要があります。\n\nそうでは無くて、作成したプログラム自身は「入力」・「演算」・「ログ出力」を1回だけ行い、そのプログラム実行を何回も繰り返す場合は、以下が原因と対処になります。\n\nこの行でファイルオープンのモードを書き込み(新規作成)にしているからですね。\n\n```\n\n fp = fopen(\"log.txt\", \"w\");\n \n```\n\nこちらのように`append`モードでオープンすれば追記されるようになるはずです。\n\n```\n\n fp = fopen(\"log.txt\", \"a\");\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T03:11:34.347", "id": "92145", "last_activity_date": "2022-11-11T03:11:34.347", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "26370", "parent_id": "92143", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "`ContentView(pined: [])`とかにすればうまくいくと思います。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-15T00:23:41.687", "id": "92233", "last_activity_date": "2022-11-15T00:23:41.687", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "40856", "parent_id": "92147", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "最初に `graph_edit_distance` のリファレンスのとおりに全ての引数を指定（`node_match=None, ....,\ntimeout=None`）して `2.0` が得られることを確認しました。次にリファレンスによれば3番目から10番目の引数は callable\nと指定されているので，適当な関数 `func1` を定義（下記）して `node_subst_cost=func1`\nとしてみたところ反映（`2.04`，頂点の置換が4回）されました。\n\n```\n\n def func1(x, y):\n return 0.01\n \n```\n\n一律に値を変えたいのであれば無名関数（`lambda`）を使う方が簡明なので，その記述例を下記に示します。 \nなお，リファレンスによると「置換，削除，挿入」のコストのデフォルト値は「0, 1, 1」のようです。また，私の環境「macOS13(M1), Python\n3.10.8, networkx 2.8.8」では提示された書き方で `add_nodes_from()` がエラーになったので書き方を変更しています。\n\n```\n\n import networkx as nx\n \n G1 = nx.Graph()\n G1.add_nodes_from([(\"Owner1\", {\"attribute\": \"Owner1\", \"label\": \"Owner1\"}),\n (\"M1\", {\"attribute\": \"M1\", \"label\": \"M1\"}),\n (\"M2\", {\"attribute\": \"M2\", \"label\": \"M2\"}),\n (\"R0\", {\"attribute\": \"R0\", \"label\": \"R0\"})])\n G1.add_edges_from([(\"Owner1\", \"R0\"), (\"Owner1\", \"M1\"),\n (\"M1\", \"M2\")])\n print(G1.nodes())\n print(G1.edges())\n nx.nx_agraph.view_pygraphviz(G1, prog='fdp')\n \n G2 = nx.Graph()\n G2.add_nodes_from([(\"C1\", {\"attribute\": \"C1\", \"label\": \"C1\"}),\n (\"S1\", {\"attribute\": \"S1\", \"label\": \"S1\"}),\n (\"S2\", {\"attribute\": \"S2\", \"label\": \"S2\"}),\n (\"R0R\", {\"attribute\": \"R0R\", \"label\": \"R0R\"}),\n (\"M3\", {\"attribute\": \"M3\", \"label\": \"M3\"})])\n G2.add_edges_from([(\"C1\", \"R0R\"),\n (\"S1\", \"S2\"), (\"C1\", \"S1\"),\n (\"M3\", \"S2\")])\n print(G2.nodes())\n print(G2.edges())\n nx.nx_agraph.view_pygraphviz(G2, prog='fdp')\n \n ged = nx.graph_edit_distance(G1, G2,\n node_match=None,\n edge_match=None,\n node_subst_cost=lambda x, y: 0.01,\n node_del_cost=lambda x: 1.001,\n node_ins_cost=lambda x: 1.0001,\n edge_subst_cost=lambda x, y: 0.00001,\n edge_del_cost=lambda x: 1.000001,\n edge_ins_cost=lambda x: 1.0000001,\n roots=None,\n upper_bound=None,\n timeout=None)\n print(ged)\n \n```\n\n```\n\n ['Owner1', 'M1', 'M2', 'R0']\n [('Owner1', 'R0'), ('Owner1', 'M1'), ('M1', 'M2')]\n ['C1', 'S1', 'S2', 'R0R', 'M3']\n [('C1', 'R0R'), ('C1', 'S1'), ('S1', 'S2'), ('S2', 'M3')]\n 2.0401301\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-12-23T06:06:49.520", "id": "92975", "last_activity_date": "2022-12-23T06:30:45.997", "last_edit_date": "2022-12-23T06:30:45.997", "last_editor_user_id": "54588", "owner_user_id": "54588", "parent_id": "92150", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "> > `Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(\"<html> ～ </html>\");`\n> とやると例外が発生するという質問でしょうか？\n>\n> はい、そうです。\n\nhtmlはhtmlであり、jsonではないため、`JsonConvert.DeserializeObject()`にhtmlを渡した場合はほぼ例外が発生します。極まれに例外が発生しないこともあるでしょうが、それでも期待した結果は得られないはずです。\n\n一応、 <https://json.org/> などを参照するとわかりますが、JSONは\n\n * `{` （オブジェクトの開始を表す）\n * `[` （配列の開始を表す）\n * `\"` （文字列の開始を表す）\n * `0`～`9` （数値の先頭）\n * `-` （マイナス符号）\n * `t` （`true`の先頭文字）\n * `f` （`false`の先頭文字）\n * `n` （`null`の先頭文字）\n\nのいずれかで開始されます。それに対して例外メッセージに\n\n> JsonReaderException: Unexpected character encountered while parsing value:\n> <. Path '', line 0, position 0.\n\nとあるように先頭文字が `<` であったためにJSONとしては解析できない、となります。\n\n* * *\n\n言うまでもないかもしれませんが、`JsonConvert.DeserializeObject()`はJSON文字列が入力されることを想定していますので、JSON文字列を渡すようにしてください。\n\n* * *\n\n> Aサイトのようなjsonを取得するにはどうしたらいいのでしょうか？\n\n本件は解決済みとして改めて質問し直してください。その際、解決したいこと、回答者に答えて欲しいことをよく考えて質問文を推敲してください。\n\n少なくとも本スレッドで質問者さんは\n\n> > htmlが何でjsonが何なのかは理解されていますか？\n>\n> htmlはwebページでjsonは書式です。一応調べたことなので書きました。\n\nと答え、htmlとjsonの違いを認識したうえで、\n\n> `//Console.WriteLine(res);`によるhtml表示が成功しています\n\nとhtmlが得られたことを「成功」と表現し、暗に「jsonを取得する」ことは目的としていないとされています。\n\n繰り返しになりますが、`JsonConvert.DeserializeObject()`の動作は解決したい問題と何ら関係なく、変数`res`にjsonでなくhtmlが格納されてしまう、サーバーからそのような応答が返されてしまうことが問題なのではありませんか？\nそうであれば、そう尋ねるべきです。\n\n * [良い質問をするには？](https://ja.stackoverflow.com/help/how-to-ask)\n * [再現可能な短いサンプルコードの書き方](https://ja.stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example)\n\nも参考にしてください。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T12:41:55.867", "id": "92166", "last_activity_date": "2022-11-12T01:03:19.813", "last_edit_date": "2022-11-12T01:03:19.813", "last_editor_user_id": "4236", "owner_user_id": "4236", "parent_id": "92151", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

[ { "body": "> 遷移後にurlを取得することは出来た\n\nとの事ですが、質問のコードで遷移前に取得できているように見えます。すぐに本来（置き換え前）の `window.open`\nを呼び出しているので、順序が解らなくなっているだけでは無いでしょうか。\n\nこのまま取得した `url` を使い条件分岐すれば機能するのでは？\n\n```\n\n if (url === BAD_URL) {\n // 拒否\n return null;\n } else {\n // 本来のwindow.open の呼び出し\n return open...\n }\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T08:40:12.220", "id": "92159", "last_activity_date": "2022-11-11T08:40:12.220", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "92153", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "textは`[String]`ではなく、`String`を必要としています。 \nおそらく変数を宣言する場所が間違えているため、`searchText`が見つかっていません。", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T08:02:16.957", "id": "92156", "last_activity_date": "2022-11-11T08:02:16.957", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "40856", "parent_id": "92154", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "シグナルをハンドリングするという方法が考えられます。\n\n```\n\n package main\n \n import (\n \"fmt\"\n \"os\"\n \"os/signal\"\n \"syscall\"\n )\n \n func main() {\n fmt.Printf(\"Process PID : %v\\n\", os.Getpid())\n \n sig := make(chan os.Signal, 1)\n signal.Notify(sig, syscall.SIGINT)\n \n s := <-sig\n fmt.Printf(\"Signal received: %s \\n\", s.String())\n }\n \n \n```\n\nこれを実行後すると、 `s := <-sig` の部分で待機します。 \n別のターミナルから `kill -SIGINT {PID}` を実行してシグナルを送信するか、`Ctrl + C`\nを押下すると、チャネルを受信し処理を続行します。\n\n# 参考\n\n * [Go とシグナルの検出 - Qiita](https://qiita.com/TsuyoshiUshio@github/items/fca01ad0b6759a24a02f)\n * [Go by Example: Signals](https://oohira.github.io/gobyexample-jp/signals.html)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-12-02T12:45:33.633", "id": "92540", "last_activity_date": "2022-12-02T12:45:33.633", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "14334", "parent_id": "92155", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "このPreviewが動くはずなので、別のViewが原因かと思われます。\n\n```\n\n struct ContentView_Preview: PreviewProvider {\n static var previews: some View {\n Color.yellow.ignoresSafeArea()\n }\n }\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-15T00:22:11.603", "id": "92232", "last_activity_date": "2022-11-15T00:22:11.603", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "40856", "parent_id": "92157", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "今のソースコードのままコンパイル・実行が出来るのなら、コンパイラに依存するかもしれませんが、その状態で「止まらずに無限ループ」していますか？\n\n「入力(scanf()関数)が完了せず if 文の処理にたどり着いていない」状態ではありませんか？\n\nそうではなくてもし`計算を続けますか？`の表示後に何か入力して、その後にループの先頭に戻って演算式の入力・処理が出来るなら、その次の`計算を続けますか？`の表示に対して`no`ではなく`on`を入力してみてください。\n\nもしかしたら、それでループをbreakして終了するかもしれません。\n\nその場合はC言語としては間違った(あるいは悪い振る舞いをする)プログラムのままですが、`if (a == 'no') {`の行を`if (a ==\n'on') {`というように`n`と`o`を逆にすれば、人間が`no`と入力した場合に終了するようになるはずです。\n\nヒントは文字定数`'no'`は`int`型の数値`0x00006e6f`として扱われるからですね。 \nそして今のソースコードで動作しているなら、`no`入力後の`a`の値は`0x00006f6e`である可能性があります。 \nなので、`on`と入力すると`a`の値が`0x00006e6f`となってbreak・終了する可能性があるわけです。\n\n* * *\n\n**とは言え、実際にはコメントが多数付いているように、C言語のプログラムとしては以下の点で間違っています。**\n\n * scanf()関数で入力データの書式を示す文字列に`\\n`が使われている。 \nそうすると`\\n`まで正確に入力する必要が出てくるので、ここでは不要。 \n例えば [scanf関数](http://rainbow.pc.uec.ac.jp/edu/program/b1/Ex2-1b.htm)\nのページの最後を参照\n\n * scanf()関数で入力データを格納する変数に`int`型の変数が使われている。 \n文字列(`%s`)を格納するなら`char`型の配列で、十分なサイズを用意するべき。\n\n * C言語で文字列(charの配列)が同じかどうかを比較するのに`==`は使えません。 \n文字列の比較には[strcmp関数](https://www.orchid.co.jp/computer/cschool/CREF/strcmp.html)(大文字小文字を区別する)や[stricmp関数](https://www.orchid.co.jp/computer/cschool/CREF/stricmp.html)(大文字小文字を区別しない)等を使用する必要があります。\n\n * 文字列を比較する際に比較用の固定文字列を記述するには、シングルクォーテーションは使えません。 \nダブルクォーテーションで囲む必要があります。\n\n* * *\n\nという訳で質問のソースコードから抜粋した以下の該当部分を：\n\n```\n\n int r,a;\n \n scanf(\"%s\\n\", &a);\n if (a == 'no') {\n \n```\n\nこちらのように変更すれば良いでしょう。(`NO`も使えるように`stricmp`にしています)\n\n```\n\n int r;\n char a[16]={0};\n \n scanf(\"%s\", a);\n if (stricmp(a, \"no\") == 0) {\n \n```", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T12:14:10.480", "id": "92165", "last_activity_date": "2022-11-11T12:14:10.480", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "26370", "parent_id": "92158", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "データがないので試してないけど\n\n```\n\n df = pd.read_csv(\"allclsdata.csv\")\n \n for n, sdf in df.groupby('cluster_id'):\n sinX = sdf.drop_duplicates(subset=[\"id_questionnaire\"], keep='last')\n display(sinX)\n sinX.to_csv(f'clusternai{n}.csv')\n \n```", "comment_count": 3, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-11T11:07:50.220", "id": "92162", "last_activity_date": "2022-11-11T11:07:50.220", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "43025", "parent_id": "92161", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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