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p1atdev

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ja-stackoverflow

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[ { "body": "ここにいる人たちはテレパシー初心者なので、なるべくエスパーでなくてもわかるよう、質問者さんのやりたいことを具体的に説明していただければ幸いなのですが、どうも無理そうなので勝手にやりたいことを決めつけた上で回答いたします。ご容赦ください。\n\n2次元格子上での x、y、p(x, y) をそれぞれフラット化して、3列のデータとして出力することにします。\n\nまず、質問者さんが行っているように、2次元[ポアソン方程式](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9D%E3%82%A2%E3%82%BD%E3%83%B3%E6%96%B9%E7%A8%8B%E5%BC%8F)を[境界値問題](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A2%83%E7%95%8C%E5%80%A4%E5%95%8F%E9%A1%8C)として、2次元格子上で差分化し[緩和法](https://en.wikipedia.org/wiki/Relaxation_\\(iterative_method\\))を用いて解きます。求めるスカラー場が\np(x, y) です（pは、おそらくφの意味）。ポアソン方程式の右辺をb(x, y)とします。境界条件は p(x, y) = 0\nです。次のサイトが参考になります。\n\n * [宇宙に入ったカマキリ - 【第15回Python流体の数値計算】2次元ポアソン方程式をPythonで実装する](https://takun-physics.net/10186/)\n\n```\n\n from matplotlib import pyplot as plt\n import numpy as np\n \n max_iter = 100000 # 最大イテレーション回数\n eps = 1e-4 # イテレーション間の「相対誤差」がこの値以下になったら終了\n \n nx = 101 # x方向の格子点の数\n ny = 101 # y方向の格子点の数\n xmin = 0 # x座標の最小値\n xmax = 2 # x座標の最大値\n ymin = 0 # y座標の最小値\n ymax = 2 # y座標の最大値\n \n dx = (xmax - xmin) / (nx - 1) # x方向の格子幅\n dy = (ymax - ymin) / (ny - 1) # y方向の格子幅\n \n p = np.zeros((ny, nx)) # 求めたい場\n b = np.zeros((ny, nx)) # 電荷\n x = np.linspace(xmin, xmax, nx) # x方向の格子位置\n y = np.linspace(xmin, xmax, ny) # y方向の格子位置\n \n # 電荷分布を設定する\n \n q0 = -1.0e-7\n \n b[50, 1:101:4] += q0\n b[50, 2:101:8] += q0\n b[50, 3:101:8] += q0\n b[50, 4:101:8] += q0\n b[47:50, 1:101:4] += q0\n b[47, 0:101:8] += q0\n b[47, 6:101:8] += q0\n b[47, 7:101:8] += q0\n \n # 電荷分布をプロットする\n \n im = plt.imshow(b, interpolation=\"none\", extent=(xmin, xmax, ymin, ymax))\n plt.colorbar(im)\n plt.title(\"charge distribution\")\n plt.xlabel(\"$x$\")\n plt.ylabel(\"$y$\")\n plt.show()\n \n # ポアソン方程式を緩和法で解く\n \n for i in range(max_iter):\n p1 = np.zeros((ny, nx))\n p1[1:-1, 1:-1] = (\n (p[1:-1, 2:] + p[1:-1, :-2]) * dy**2\n + (p[2:, 1:-1] + p[:-2, 1:-1]) * dx**2\n - (b[1:-1, 1:-1]) * dx**2 * dy**2\n ) / (2 * (dx**2 + dy**2))\n \n rel_err = np.linalg.norm(p - p1) / np.linalg.norm(p1)\n p = p1\n # if i % 100 == 0:\n # print(f\"i = {i}, rel_err = {rel_err}\")\n if rel_err < eps:\n break\n \n print(f\"rel_err = {rel_err}\")\n \n # 解をプロットする\n \n im = plt.imshow(p, interpolation=\"none\", extent=(xmin, xmax, ymin, ymax))\n plt.colorbar(im)\n plt.title(\"solution\")\n plt.xlabel(\"$x$\")\n plt.ylabel(\"$y$\")\n plt.show()\n \n```\n\n\n\nさて、p(x, y)\nは2次元配列として得られていますが、これを[`flatten`メソッド](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.flatten.html)により1次元配列にフラット化して、(x,\ny, p(x, y))\nの組を1行とする、3列のデータからなる[pandas](https://pandas.pydata.org/)の[データフレーム](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html)を作成します。\n\n```\n\n import pandas as pd\n \n xx, yy = np.meshgrid(x, y)\n \n df = pd.DataFrame(\n {\n \"x\": xx.flatten(),\n \"y\": yy.flatten(),\n \"phi\": p.flatten(),\n }\n )\n \n print(df)\n \n```\n\n```\n\n x y phi\n 0 0.00 0.0 0.0\n 1 0.02 0.0 0.0\n 2 0.04 0.0 0.0\n 3 0.06 0.0 0.0\n 4 0.08 0.0 0.0\n ... ... ... ...\n 10196 1.92 2.0 0.0\n 10197 1.94 2.0 0.0\n 10198 1.96 2.0 0.0\n 10199 1.98 2.0 0.0\n 10200 2.00 2.0 0.0\n \n [10201 rows x 3 columns]\n \n```\n\nあとはデータフレームの[`to_csv`メソッド](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html)を使えばCSVファイルとして保存できます。\n\n```\n\n df.to_csv(\"output.csv\", index=False, header=True)\n \n```\n\nお好みで、`index=True`や`header=False`にしてください。\n\n同様に、[`to_excel`メソッド](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.to_excel.html)でExcelファイルとして保存できます（ExcelはCSVを読み込めるので、あまり意味があるかどうかは分かりませんが）。\n\n```\n\n df.to_excel(\"output.xlsx\", index=False, header=True)\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-14T03:43:48.547", "id": "91587", "last_activity_date": "2022-10-14T03:43:48.547", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "36010", "parent_id": "91458", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "> C:\\Users\\ミナ\\Desktop\\プログラミング\\enviroment\\hello_app>\n\n「ミナ」「プログラミング」などパスに日本語を含むディレクトリで作業しています。 \n日本語が混じっていると不具合が発生する可能性があります。 \nパスが半角英数字だけで表せるディレクトリで作業してみてください。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-06T02:17:40.197", "id": "91465", "last_activity_date": "2022-10-06T02:17:40.197", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "43005", "parent_id": "91459", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "すぐに再現できる環境がないためログからの推量となりますが\n\nおそらく `C:\\Users\\ミナ\\Desktop\\プログラミング\\enviroment\\hello_app` を `C:\\hello_app`\nあたりにコピーして、そちらで `C:\\hello_app>rails s` すると動くのではないでしょうか\n\n* * *\n\nご提示のログから pathname ライブラリのメソッド `chop_basename` の実行中に `invalid byte sequence in\nUTF-8 (ArgumentError)` が起きたことがわかります\n\n[pathname は名前の通りパス名を扱うライブラリです](https://docs.ruby-\nlang.org/ja/latest/library/pathname.html)\n\nよってパス名の処理中に問題が起きたことが推測されます\n\nOS\nを問わず、マルチバイト（や空白混じり）のパスは処理に難があることが少なくありませんので、可能であればそういったマルチバイトや空白の混じらないパスで試されるとよいかと思います", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-06T02:26:20.270", "id": "91466", "last_activity_date": "2022-10-06T02:26:20.270", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "329", "parent_id": "91459", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "Go でいう構造体の型のようなものを Protocol Buffers の型として定義できるので、これを使うとよさそうです:\n<https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3#other>\n\nAPI レスポンスの JSON のスキーマを元に gRPC の型を自動生成することは、やろうと思えばできるとは思いますが、おすすめしません。Protocol\nBuffers にはデフォルト値の概念があったりと JSON とは意味論が異なる部分があるというのと、得られた API レスポンスのすべてを gRPC\nで返したい場合はほぼ無いだろうというのが理由です。\n\n使いたい API エンドポイントはそう多くはないでしょうし、自分で書いちゃうのが今の時点では一番早いかと思います。", "comment_count": 9, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-06T07:50:11.000", "id": "91469", "last_activity_date": "2022-10-07T00:22:55.440", "last_edit_date": "2022-10-07T00:22:55.440", "last_editor_user_id": "19110", "owner_user_id": "19110", "parent_id": "91460", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "VSCodeにPython用の拡張機能インストールや環境設定が行われていないか、新しいファイルを作成・保存した時に対象言語がPythonになっていないと思われます。\n\n①はPythonとは独立した内容であり無関係です。必要不要の区別は今回の件とは別に貴方が他の関連することややりたいことの条件等を基に決めてください。 \nちなみに最新版に更新してもデフォルトだと著作権表示と何らかのメッセージは表示されます。 \n現在(あるいは最新)の版数でも起動時のオプションに`-NoLogo`を指定すれば非表示になります。 \n[about_PowerShell_exe](https://learn.microsoft.com/ja-\njp/powershell/module/microsoft.powershell.core/about/about_powershell_exe?view=powershell-5.1)\n\n②は①も含めて、対象ファイルがPythonではなくPowerShellとか何か別の言語のスクリプトとして設定・認識されているために発生している可能性が高いでしょう。\n\n**\\--追記：②に関して--** \nもしかしたら、以下の記事にある「ターミナルでカーソル行を実行」を行っているのかもしれません。\n\n[ターミナルでカーソル行を実行](https://www.python.jp/python_vscode/windows/run/exec_in_terminal.html#%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%AB%E3%81%A7%E3%82%AB%E3%83%BC%E3%82%BD%E3%83%AB%E8%A1%8C%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C)\n\n1行目からの`results =\n[[...]]`を実行せず、`print(results)`の行だけを`Shift`+`Enter`キーで実行しているということはありませんか？ \nその場合はresultsが定義されていないので質問のようなエラーが発生する可能性が考えられます。\n\n上記記事のその上にある[ターミナルで選択範囲を実行](https://www.python.jp/python_vscode/windows/run/exec_in_terminal.html#%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%AB%E3%81%A7%E9%81%B8%E6%8A%9E%E7%AF%84%E5%9B%B2%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C)を参考に全てを選択して`Shift`+`Enter`キーで実行するか、編集内容を拡張子`.py`のテキストファイルに保存して[ターミナルでPythonを実行](https://www.python.jp/python_vscode/windows/run/exec_in_terminal.html#%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%AB%E3%81%A7Python%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C)で実行してみてください。 \n**\\--追記終了--**\n\nこちらの記事などを参考に、それらが行われているかを確認し、不足していれば作業を行ってください。 \n分からない・知らない単語や内容があるなら、Webで検索してみると良いでしょう。 \n他にも色々な情報がWeb上にあります。\n\n[Visual Studio Code を Python 用に設定する方法](https://python.softmoco.com/devenv/how-\nto-setup-vs-code-for-python.php) \n[【VSCode】ファイルの種類や設定を変更・確認する方法｜拡張子・インデントなど](https://blog-and-destroy.com/30994) \n[新しいファイルを作成する/ファイルを保存する](https://www.javadrive.jp/vscode/file/index6.html)\n\n* * *\n\n例えばWindows\nPowerShellのコマンドプロンプトで質問内容を短縮して直接試してみると以下のようになります。これはWindows10のPowerShell\n5.1でのものですが、質問の①の内容が以下の「新しいクロスプラットフォーム...」の行に相当するでしょう。質問の表示はおそらくPowerShell\nの6系～7系のうち最新でないものが使われているためだと思われます。\n\n```\n\n Windows PowerShell\n Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved.\n \n 新しいクロスプラットフォームの PowerShell をお試しください https://aka.ms/pscore6\n \n PS C:\\Users\\UserName> results = [['Calabria', 50.8],\n >> ['Sardinia', 53.17]]\n results : 用語 'results' は、コマンドレット、関数、スクリプト ファイル、または操作可能なプログラムの名前として認識され\n ません。名前が正しく記述されていることを確認し、パスが含まれている場合はそのパスが正しいことを確認してから、再試行して\n ください。\n 発生場所 行:1 文字:1\n + results = [['Calabria', 50.8],\n + ~~~~~~~\n + CategoryInfo : ObjectNotFound: (results:String) [], CommandNotFoundException\n + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException\n \n PS C:\\Users\\UserName>\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-06T01:13:00.217", "id": "91464", "last_activity_date": "2022-10-06T05:51:10.307", "last_edit_date": "2022-10-06T05:51:10.307", "last_editor_user_id": "26370", "owner_user_id": "26370", "parent_id": "91463", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "こちらでいかがでしょうか:\n\n```\n\n dropevery :: [a] -> Int -> [a]\n dropevery xs n = go xs\n where\n go xs' =\n let (xsNotDropped, xsLeft) = splitAt (n - 1) xs'\n in\n case xsLeft of\n [] -> xsNotDropped\n (_ : xsAfterN) ->\n xsNotDropped ++ go xsAfterN\n \n \n main = putStrLn (show (dropevery [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 3))\n \n```\n\n以下補足事項:\n\n * もし勉強のために敢えてやっているのであれば恐縮ですが、こういうときは極力自分では再帰を書かずに、標準ライブラリーにある関数（上記の場合`splitAt`）を利用するのをお勧めします。\n * 一般にHaskell製の関数は、他の多くのプログラミング言語と異なり、「主に処理する引数」を後ろに置くことが推奨されています。その方がカリー化と相性がいいためです（詳細が気になる場合は追加の質問を！）。なのでどちらかというと、`dropevery :: Int -> [a] -> [a]`という型にした方がいいかと思います。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-07T03:52:10.960", "id": "91476", "last_activity_date": "2022-10-07T03:52:10.960", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "8007", "parent_id": "91472", "post_type": "answer", "score": 2 }, { "body": "先頭のn要素を落した部分に対して当該の計算ができたら、それを先頭の(n-1)要素のリストにアペンドすればよい、という最後の一歩に気づけば、シンプルに以下のように考えることができます．\n\n(1) 先頭から(n-1)個もぎとる \n(2) 残りの先頭を捨てる \n(3) その残りに dropEvery n を適用 \n(4) (1)と(3)を連結\n\n```\n\n dropEvery :: Int -> [a] -> [a]\n dropEvery _ [] = []\n dropEvery n xs = take (n-1) xs ++ dropEvery n (drop n xs)\n \n```\n\nまた、 \n(1)先頭から(n-1)個もぎ取る \n(2)残りの先頭を捨てる \nの部分を繰り返して、先に長さn-1以下のリストのリストを得て、これを concat で連結するという方法もあります. \n「つきたて餅から少しずつ捻り取って丸めて黄粉をまぶして、黄粉もちをたくさんつくる」のような（個人の感想）この手法は、unfoldr :: (a ->\nMaybe (b, a)) -> a -> [b]（Data.Listモジュールにあります）という標準関数で抽象化されています．\n\n```\n\n dropEvery :: Int -> [a] -> [a]\n dropEvery n = concat . unfoldr f\n where\n f [] = Nothing\n f xs = Just (take (n-1) xs, drop n xs)\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-07T07:09:31.447", "id": "91482", "last_activity_date": "2022-10-07T07:09:31.447", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "24701", "parent_id": "91472", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "描いたらそこで終わりではなく、その状態を維持するには描画要求に対して再描画する必要があります。 \nまずは、Windows デスクトップアプリケーションの作成方法について学ばれるとよろしいかと。 \n「モジュール 1 初めての Windows プログラム」 \n<https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/win32/learnwin32/your-first-\nwindows-program>\n\n私が実装するなら、 \n(1)\nブラウザのキャプチャを保存する領域を作成する(CreateCompatibleDC/CreateCompatibleBitmap/SelectObject) \n(2) ウインドウを作成し、SetParent でデスクトップに張り付ける \n(3) ウィンドウが WM_PAINT メッセージを受け取ったら(1) から画像を転送する \nという感じにすると思います。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-07T11:12:23.290", "id": "91486", "last_activity_date": "2022-10-07T11:12:23.290", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "50741", "parent_id": "91473", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "`length.txt` と `effect.txt` は適当に作成(TAB区切り)。\n\n```\n\n import pandas as pd\n \n length = pd.read_table('length.txt', delim_whitespace=True)\n effect = pd.read_table('effect.txt', delim_whitespace=True)\n \n effect = effect.set_index('snp')\n dfx = length.apply(lambda i: effect.loc[i['locus']:i.sum()-1, 'effect'].reset_index(drop=True), axis=1)\n dfx.to_csv('effect_out.txt', sep='\\t', na_rep='#N/A', index=False, header=None)\n \n```\n\n**length.txt**\n\n```\n\n locus length\n 1 10\n 2 10\n 3 10\n 4 10\n \n```\n\n**effect.txt**\n\n```\n\n snp effect\n 1 1\n 2 3\n 3 -5\n 4 0\n 5 14\n 6 -1\n 7 8\n 8 6\n 9 -2\n 10 0\n \n```\n\n**effect_out.txt**\n\n```\n\n 1.0 3.0 -5.0 0.0 14.0 -1.0 8.0 6.0 -2.0 0.0\n 3.0 -5.0 0.0 14.0 -1.0 8.0 6.0 -2.0 0.0 #N/A\n -5.0 0.0 14.0 -1.0 8.0 6.0 -2.0 0.0 #N/A #N/A\n 0.0 14.0 -1.0 8.0 6.0 -2.0 0.0 #N/A #N/A #N/A\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-07T11:31:41.710", "id": "91487", "last_activity_date": "2022-10-07T11:31:41.710", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "47127", "parent_id": "91478", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "`'^\\\\d{4}(,\\\\d{4})*$'`で先頭の数値を含めて4桁区切りの数値のみ許容する正規表現となります。\n\n**サンプルコード**\n\n```\n\n <html><body>\n <script>\n window.onload = (event) => {\n let re = new RegExp('^\\\\d{4}(,\\\\d{4})*$');\n let arr = ['1234,4321', '1234,212', '1223,2344,', '123,1234', '1000,2000,3000', '9999'];\n arr.forEach(s => {\n console.log('%s は %s です。', s, re.test(s) ? 'OK' : 'NG');\n });\n };\n </script>\n </body></html>\n \n```\n\n**実行結果**\n\n```\n\n 1234,4321 は OK です。\n 1234,212 は NG です。\n 1223,2344, は NG です。\n 123,1234 は NG です。\n 1000,2000,3000 は OK です。\n 9999 は OK です。\n \n```", "comment_count": 3, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-07T06:29:05.847", "id": "91480", "last_activity_date": "2022-10-07T06:29:05.847", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "9820", "parent_id": "91479", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "s2は，辞書の文字列表現です．\n\n> If neither encoding nor errors is given, str(object) returns type(object).\n> **str** (object), which is the \"informal\" or nicely printable string\n> representation of object.\n\n【引用】[組み込み型 ---\nPython3ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html?highlight=dict#string-\nmethods:%7E:text=If%20neither%20encoding,repr\\(object\\).)\n\nそのため，辞書の中身が少し **整形** されて出力されます．\n\n恐らく期待する入出力はこちらです．\n\n```\n\n >>> s1 = \"{'input': {'action': 'read', 'role': 'User', 'request': ['gender', 'address', 'birthDate', 'familyName', 'telephone']}}\"\n >>> s2 = str({\"input\":{\"action\":\"read\",\"role\":\"User\",\"request\":[\"gender\",\"address\",\"birthDate\",\"familyName\",\"telephone\"]}})\n >>> s1 == s2\n True\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-07T07:25:40.070", "id": "91483", "last_activity_date": "2022-10-07T11:23:00.797", "last_edit_date": "2022-10-07T11:23:00.797", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "51374", "parent_id": "91481", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "前者(`s1`)は前後をシングルクォーテーションでくくることで、中身がどのようなものであろうと単純に文字列を宣言しています。 \n後者(`s2`)は一旦[`dict`](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#dict)オブジェクトを作り、それを[`str`](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#str)関数で文字列化しています。\n\n後者の処理では`dict`から`str`への型変換が発生するため、型変換時に整形処理が入るので`s1`と`s2`が同一の文字列ではなくなります。\n\n下記のコードを実行してみてください。\n\n```\n\n s1 = '{\"input\":{\"action\":\"read\",\"role\":\"User\",\"request\":[\"gender\",\"address\",\"birthDate\",\"familyName\",\"telephone\"]}}'\n s2 = str({\"input\":{\"action\":\"read\",\"role\":\"User\",\"request\":[\"gender\",\"address\",\"birthDate\",\"familyName\",\"telephone\"]}})\n \n print(s1 == s2) # False\n \n print(s1) # {\"input\":{\"action\":\"read\",\"role\":\"User\",\"request\":[\"gender\",\"address\",\"birthDate\",\"familyName\",\"telephone\"]}}\n print(s2) # {'input': {'action': 'read', 'role': 'User', 'request': ['gender', 'address', 'birthDate', 'familyName', 'telephone']}}\n \n print(s1 == s2.replace(\" \", \"\").replace(\"'\", '\"')) # True\n \n```\n\n実行結果を見ると、整形有無で文字列が変わっていることが分かります。\n\n```\n\n False\n {\"input\":{\"action\":\"read\",\"role\":\"User\",\"request\":[\"gender\",\"address\",\"birthDate\",\"familyName\",\"telephone\"]}}\n {'input': {'action': 'read', 'role': 'User', 'request': ['gender', 'address', 'birthDate', 'familyName', 'telephone']}}\n True\n \n```\n\nなお、なぜ整形時にくくり文字がシングルクォーテーションに変わって出力されるのかについては、公式資料の[3.1.2. 文字列型\n(string)](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/introduction.html#strings)から仕様が読み取れます。\n\n> 対話的インタプリタが文字列を出力するとき、出力文字列は引用符に囲まれ、特殊文字はバックスラッシュでエスケープされます。出力文字が入力とは違って見える\n> (囲っている引用符が変わる) こともありますが、その 2\n> つの文字列は同じ文字列です。文字列が単引用符を含み二重引用符を含まない場合、二重引用符で囲われ、それ以外の場合は単引用符で囲われます。\n\n**参考資料**\n\n * [**str** and single vs double quote behavior in Python](https://stackoverflow.com/q/9830522)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-07T07:25:41.850", "id": "91484", "last_activity_date": "2022-10-07T07:25:41.850", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "9820", "parent_id": "91481", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

[ { "body": "いまいち質問のコンテキストが読み取れず…\n\n * [Selenium WebDriver](https://www.selenium.dev/ja/documentation/webdriver/)\n * [Power Automate Desktop](https://powerautomate.microsoft.com/ja-jp/robotic-process-automation/)\n\nみたいなものを求めているのでしょうか？ 違っていたら、何を必要としているのかを明確にしてください。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-09T08:39:42.457", "id": "91506", "last_activity_date": "2022-10-09T08:39:42.457", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "91485", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "専用の機能は無さそうですが、コンソールでは可能です。以下、あたり前の話な気もしますが、長めのコードをコンソールに貼り付ける発想が無い方も居そうなので、一応回答とします。\n\n * 遷移元のページ（Referer などを気にしないならどこでもよい）を開く\n * 開発者ツールのコンソールを開く\n * フォームの作成や [`submit()`](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/API/HTMLFormElement/submit) / [`requestSubmit()`](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/API/HTMLFormElement/requestSubmit)を行なうコードを貼り付けて実行\n\nコード例 1（スタック・オーバーフローの検索ページに Post で遷移）:\n\n```\n\n document.body.insertAdjacentHTML(\"beforeend\", `\n <form id=\"TEST_FORM\" action=\"https://ja.stackoverflow.com/search\" method=\"post\">\n <input type=\"text\" name=\"q\" value=\"テスト\" />\n </form>\n `)\n document.getElementById(\"TEST_FORM\").submit()\n \n```\n\nコード例 2（上とほぼ同じで、要素の挿入まで）:\n\n```\n\n document.body.insertAdjacentHTML(\"beforeend\", `\n <form id=\"TEST_FORM\" action=\"https://ja.stackoverflow.com/search\" method=\"post\">\n <input type=\"text\" name=\"q\" value=\"テスト\" />\n <button type=\"submit\">送信</button>\n </form>\n `)\n \n```\n\nこれは普通にブラウザ上のフォームを操作する必要が有ります。遷移元ページの構造やスタイルによりますが、だいたい末尾にフォームが表われるはずです。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-09T10:47:01.030", "id": "91509", "last_activity_date": "2022-10-09T10:47:01.030", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "91485", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "この情報だけで理解はよくできませんですが、dependencyの問題かなと思っています。\n\nbuildのエラーなので、import pathが大丈夫なら、package.jsonも見せた方がいいと思います。\n\nとりあえず、react-big-\ncalendarはpeerdependencyとしてreactがあるため、package.jsonのdepenciesのところを確認して、reactがなかったら、入れてから、npm\ninstall && npm run buildをしてみて。。。\n\nまだ同じエラーが発生したら、詳細をもっと含めた方がいいと思います。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-09T20:53:42.483", "id": "91518", "last_activity_date": "2022-10-09T20:53:42.483", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54760", "parent_id": "91488", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "Floatへの配列を入れる所で、スタートを間違えていました。 \nはじめの1byteを読みとばす必要があります", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-07T23:10:35.520", "id": "91492", "last_activity_date": "2022-10-07T23:10:35.520", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "37633", "parent_id": "91491", "post_type": "answer", "score": -3 }, { "body": "シリアル通信は1バイトごとの通信にため、複数バイトで1つのデータをやりとりしたい場合、 \nどこが始まりでどこが終わりなのか判断する必要があります。 \n一般的にこれを実現するために、始まりはSTX(0x02)、終わりはETX(0x03)とし、その間に送信したいデータを挟みます。当然データの中にSTX,ETXと同じ値があるとおかしくなりますので、データの中にSTX,ETXと同じデータが無いように工夫する必要があります。 \n一番簡単な方法はデータを文字列に変換し、受信側で元のデータに戻すことです。 \nC#のシリアル受信は、DataReceivedイベントを使用し、その中でデータを取得します。 \nDataReceivedイベントは複数回発生することがありますので、それを考慮して、受信する必要があります。\n\nSTX,ETXでの受信の例\n\n```\n\n string RXSerialBuff;\n \n private void serialPort1_DataReceived(object sender, System.IO.Ports.SerialDataReceivedEventArgs e)\n {\n string receivedData = \"\";\n try {\n //receivedData = this.serialPort1.ReadLine();\n int rbyte = this.serialPort1.BytesToRead;\n \n for (int i = 0; i < rbyte; i++) {\n int tmp = this.serialPort1.ReadChar();\n char ctmp = (char)tmp;\n RXSerialBuff += ctmp;\n \n if (ctmp == '\\02') {\n RXSerialBuff = \"\";\n }\n if (ctmp == '\\03') {\n receivedData = RXSerialBuff;\n RXSerialBuff = \"\";\n \n // ここで受信データの処理\n \n }\n }\n }\n catch (Exception ex) {\n }\n \n }\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-08T04:13:25.370", "id": "91495", "last_activity_date": "2022-10-08T04:13:25.370", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "24490", "parent_id": "91491", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "質問のやり方は行番号では無く「インデックス値」によるアクセスです。 \nインデックス値が`0からの連番`で付加されているため、行番号で行を指定したのと同等の処理になった訳です。\n\npandasのドキュメントでは以下に記述されています。 \n[Indexing and selecting\ndata](https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/indexing.html)\n\n> **Note** \n> The Python and NumPy indexing operators`[]`and attribute operator`.`provide\n> quick and easy access to pandas data structures across a wide range of use\n> cases.\n\n[Basics](https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/indexing.html#basics)\n\n> the primary function of indexing with`[]`(a.k.a.`__getitem__`for those\n> familiar with implementing class behavior in Python) is selecting out lower-\n> dimensional slices.\n>\n> **Object Type** | **Selection** | **Return Value Type** \n> ---|---|--- \n> Series | `series[label]` | scalar value \n> DataFrame | `frame[colname]` | `Series` corresponding to colname \n \nこんな日本語の解説記事もあります。 \n[インデックスに基づく選択 - pandas – Series のインデックス操作まとめ](https://pystyle.info/pandas-\nindexing-series/#outline__4_1)\n\n* * *\n\n質問の出展はこちらだと思われますが \n[Python実践データ分析100本ノック\n（単行本）](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798058757.html)\n\n> 第4章 顧客の行動を予測する10本 ノック \n> ノック37：特徴となる変数を付与しよう \n> [サンプルファイルのダウンロード -\n> Python実践データ分析100本ノック](https://www.shuwasystem.co.jp/support/7980html/5875.html)\n\n他に多数の人が記事を書いていて例えばこんな解説があります \n[【Python実践データ分析100本ノック】ノック36－40](https://minarai-engi.com/python-\nanalytics100knock-8/)\n\n質問の行近辺の`predict_data.head()`の結果や、直前の`predict_data[\"period\"]=None`が実行された時点で単に`predict_data[\"now_date\"]`とか`predict_data[\"start_date\"]`として内容を表示してみれば分かりますが、各データには`0`～`15112`という`数値(整数)によるインデックス`が付いています。\n\n```\n\n >>> predict_data.head()\n 年月 customer_id count_pred count_0 count_1 count_2 count_3 count_4 count_5\n 0 201810 AS002855 3 7.0 3.0 5.0 5.0 5.0 4.0\n 1 201810 AS009373 5 6.0 6.0 7.0 4.0 4.0 3.0\n 2 201810 AS015315 4 7.0 3.0 6.0 3.0 3.0 6.0\n 3 201810 AS015739 5 6.0 5.0 8.0 6.0 5.0 7.0\n 4 201810 AS019860 7 5.0 7.0 4.0 6.0 8.0 6.0\n ...\n >>> predict_data['now_date']\n 0 2018-10-01\n 1 2018-10-01\n 2 2018-10-01\n 3 2018-10-01\n 4 2018-10-01\n ...\n 15108 2019-03-01\n 15109 2019-03-01\n 15110 2019-03-01\n 15111 2019-03-01\n 15112 2019-03-01\n Name: now_date, Length: 15113, dtype: datetime64[ns]\n ...\n >>> predict_data['start_date']\n 0 2016-11-01\n 1 2015-11-01\n 2 2015-07-01\n 3 2017-06-01\n 4 2017-10-01\n ...\n 15108 2015-09-01\n 15109 2018-09-01\n 15110 2016-06-01\n 15111 2017-03-01\n 15112 2017-04-01\n Name: start_date, Length: 15113, dtype: datetime64[ns]\n \n```\n\nなので、`predict_data[\"now_date\"][i]`とか`predict_data[\"start_date\"][i]`とすると、各Seriesデータ中の`iの数値をインデックス値に持つデータ`にアクセス出来ることになります。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-09T23:52:50.540", "id": "91519", "last_activity_date": "2022-10-10T00:33:01.017", "last_edit_date": "2022-10-10T00:33:01.017", "last_editor_user_id": "26370", "owner_user_id": "26370", "parent_id": "91496", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "元データが `DataFrame` (2次元)だった場合, その中から一つの項目を取り出すには\n\n * 行(ROW)・列(COLUMN) を同時に指定する\n * あるいは 一つずつ指定することができる \n一つずつの場合にも どの軸を先に指定するかで(当然)指定方法が異なる\n\n * `df[COLUMN][ROW]`\n * `df.loc[ROW][COLUMN]`\n\n`df[カラム名][n]` のような指定では, カラム名にて 1列分 `Series` を取り出しその中から `[n]`で項目を取り出す手順 \n(複数続けるので) chained indexing とも呼ばれる \n`[n]` の指定は, `DataFrame`に対するものではなく **途中** 結果の `Series` に対する指定 \n(なので `loc` / `iloc` は必要ない)\n\n#### chained indexing\n\nchained indexing は(理解して使う分にはよいが) 問題点もある\n\n * 内部でコピーが発生する可能性がある (ので微妙に遅くなるかも知れない)\n * 暗黙の型変換が発生する場合がある (誤差が生じる場合がある)\n * 新しい値の代入時に 想定外の結果になる可能性がある\n\n以下の例は, 複数(3種類)の型のデータが `df.iloc[1]` で `object` 型に纏められた様子 \n(コピーが発生したはずで, (型変換で)誤差も発生するかも知れない)\n\n```\n\n import pandas as pd\n import numpy as np\n import io\n csv = io.StringIO('''\n idx,日付,整数値項目,少数点数項目\n A,2022-10-1,100,3.2\n B,2022-10-2,200,0.1\n C,2022-10-3,100,\n D,2022-10-4,100,1.2\n ''')\n df = pd.read_csv(csv, index_col=0, parse_dates=[1])\n print(df.dtypes)\n # 日付 datetime64[ns]\n # 整数値項目 int64\n # 少数点数項目 float64\n # dtype: object\n \n df.iloc[1]\n # 日付 2022-10-02 00:00:00\n # 整数値項目 200\n # 少数点数項目 0.1\n # Name: B, dtype: object\n \n```\n\n… なので, `df.loc[ROW][COLUMN]` の chained indexing は(データにもよるが) **避けたほうがよい** \n(`df['整数値項目']` のような指定であれば, `int64` のまま, 変換は行われない)\n\n* * *\n\n#### 行・列を同時に指定\n\nちなみに \n2次元 (matrix あるいは DataFrame) から値を取り出す場合, 以下の方法があります \n(どちらかの軸 片方が番号の場合, `.index`, `.columns` など利用して変換するとよいでしょう)\n\n＼ | ラベルで指定 | 番号で位置指定 | 備考 \n---|---|---|--- \n単独(single value)および \n複数の要素の値 | [`loc`](https://pandas.pydata.org/pandas-\ndocs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html) |\n[`iloc`](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html)\n| 行だけの指定の場合 行を取り出す \n単独(single value)の要素の値 | [`at`](https://pandas.pydata.org/pandas-\ndocs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.at.html) |\n[`iat`](https://pandas.pydata.org/pandas-\ndocs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iat.html) | \n \nTable: `DataFrame`の場合 (`Series`の同名メソッドは 別ページ)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-10T06:32:51.100", "id": "91525", "last_activity_date": "2022-10-11T07:46:29.383", "last_edit_date": "2022-10-11T07:46:29.383", "last_editor_user_id": "43025", "owner_user_id": "43025", "parent_id": "91496", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "`db:seed` コマンドのオプションとして `--database=testing` を指定することで可能なはずです。\n\nただし、テストの内容によっては冪等性担保のために `RefreshDatabase`などと`InteractsWithDatabase::seed`\n(`$this->seed($seeder)`)をインテストで併用するなどをしたほうがいい場合もあるでしょう。\n<https://readouble.com/laravel/9.x/ja/database-testing.html>\n\nまた、`--database`を引数として指定できないartisanコマンドの実行時には(テンプレートのデフォルトの構成の場合)\n`DB_CONNECTION=hoge ./artisan fuga` のように `DB_CONNECTION`\n環境変数を指定することでデフォルトのDBコネクションをオーバーライドできるはずです。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-08T13:55:05.617", "id": "91499", "last_activity_date": "2022-10-08T13:55:05.617", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "2376", "parent_id": "91497", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "たぶんできないと思います。\n\nHTMLは、[DOM; Document Object\nModel](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/API/Document_Object_Model/Introduction)で表現されますが、これは\n\n * Document\n * Node\n * Element\n * Attr\n\nなどで表現されます。 \nCSSセレクタでは、ElementやAttrは扱えますが、それ以外のNodeを扱うものは用意されていません。 \nここで質問の例において、`<span>`\nElementと兄弟になっている`テキスト`の部分はTextNodeと呼ばれ、ElementでもAttrでもありません。 \nこのため、CSSセレクタではTextNodeの存在・不存在どちらも表現することはできないと思われます。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-09T08:26:37.117", "id": "91504", "last_activity_date": "2022-10-09T08:26:37.117", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "91498", "post_type": "answer", "score": 2 }, { "body": "Mozilla (Firefox) の拡張には [`:-moz-first-\nnode`](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/CSS/:-moz-first-node)\nという、ずばりの物が有るのですが、標準化の予定は無いとの事です。これの代替手段に触れた記述が見つからない所から見ても、標準の範囲では無理なのでしょう。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-09T14:08:11.667", "id": "91515", "last_activity_date": "2022-10-09T14:08:11.667", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "91498", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

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[ { "body": "時間も経過しており既に解決済みかもしれませんが，Google Colab (python 3.8.16, torch 1.13.0+cu116)\nを使って下記の記述例で確認する限りでは\n\n```\n\n # hidden = torch.zeros(1, self.batch_size, self.hidden_size)\n hidden = torch.zeros(1, self.batch_size, self.hidden_size).to(device)\n \n```\n\nの変更でエラーは発生しなくなりました。なお，`train.txt`\nは[【python】言語処理100本ノック2020を解く(第9章前半)](https://mori-\nmemo.hateblo.jp/entry/2022/10/16/173011) を基に作らせていただきました。\n\n```\n\n import pandas as pd\n from collections import Counter\n import torch\n from torch import nn\n \n \n class RNN(nn.Module):\n def __init__(self, vocab_size, emb_size, hidden_size, output_size):\n super().__init__()\n self.hidden_size = hidden_size\n self.emb = nn.Embedding(vocab_size, emb_size)\n self.rnn = nn.RNN(emb_size, hidden_size, nonlinearity='tanh',\n batch_first=True)\n self.fc = nn.Linear(hidden_size, output_size)\n \n def forward(self, x):\n self.batch_size = x.size()[0]\n hidden = self.init_hidden()\n emb = self.emb(x)\n out, hidden = self.rnn(emb, hidden)\n out = self.fc(out[:, -1, :])\n return out\n \n def init_hidden(self):\n # hidden = torch.zeros(1, self.batch_size, self.hidden_size)\n hidden = torch.zeros(1, self.batch_size, self.hidden_size).to(device)\n return hidden\n \n def tokenizer(txt):\n ws = txt.rstrip().split()\n return [word_id.get(w, 0) for w in ws]\n \n \n # device\n device = torch.device(\"cuda\" if torch.cuda.is_available() else \"cpu\")\n \n # read data\n train = pd.read_csv('train.txt', sep='\\t')\n \n # dictionary for tokenizer()\n words = []\n for text in train['TITLE']:\n for word in text.rstrip().split():\n words.append(word)\n c = Counter(words)\n word_id = {}\n for i, cnt in enumerate(c.most_common()):\n if cnt[1] > 1:\n word_id[cnt[0]] = i + 1\n \n # dataset_train\n train['TTL'] = train['TITLE'].apply(tokenizer)\n train['CAT'] = train['CATEGORY'].map({'b': 0, 't': 1, 'e': 2, 'm': 3})\n dataset_train = []\n for i in train.index:\n dataset_train.append(\n [torch.tensor(train.loc[i, 'TTL'], dtype=torch.int),\n torch.tensor(train.loc[i, 'CAT'], dtype=torch.int)])\n \n # model\n VOCAB_SIZE = len(word_id.keys()) + 1\n EMB_SIZE = 300\n OUTPUT_SIZE = 4\n HIDDEN_SIZE = 50\n model = RNN(VOCAB_SIZE, EMB_SIZE, HIDDEN_SIZE, OUTPUT_SIZE).to(device)\n \n # initial prediction\n for i in range(5):\n X, y = dataset_train[i]\n X = X.to(device)\n print(torch.softmax(model(X.unsqueeze(0)), dim=1))\n \n```\n\n```\n\n tensor([[0.2418, 0.2491, 0.3167, 0.1924]], device='cuda:0',\n grad_fn=<SoftmaxBackward0>)\n tensor([[0.3865, 0.1211, 0.3834, 0.1089]], device='cuda:0',\n grad_fn=<SoftmaxBackward0>)\n tensor([[0.1702, 0.3075, 0.3873, 0.1349]], device='cuda:0',\n grad_fn=<SoftmaxBackward0>)\n tensor([[0.3631, 0.1873, 0.1873, 0.2623]], device='cuda:0',\n grad_fn=<SoftmaxBackward0>)\n tensor([[0.3344, 0.2631, 0.2306, 0.1719]], device='cuda:0',\n grad_fn=<SoftmaxBackward0>)\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2023-01-15T06:17:12.887", "id": "93350", "last_activity_date": "2023-01-15T06:17:12.887", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54588", "parent_id": "91502", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "「ユニコードの1F600」という意味で合っているでしょう。 \n(それと「2進数に変えて理解深めたい」とのつながりが不明ですが)\n\nただし気になることがあるなら、以下のように元々の仕様を探ってみましょう。\n\n「unicode specification」というキーワードで検索すると[About the Unicode®\nStandard](https://unicode.org/standard/standard.html)というページとか出てきて、その左上に`Latest\nVersion`というリンクがあり、それが現在の最新の仕様としてここで見ることが出来るでしょう。 \n[Unicode® 15.0.0](https://www.unicode.org/versions/Unicode15.0.0/) \n左側のメニューの「15.0.0 Chapters」に各章のタイトルとPDFへのリンクが列挙されています。\n\nおそらく最初に記述されているのはここでしょう。 \n2 [General Structure](https://www.unicode.org/versions/Unicode15.0.0/ch02.pdf) \nページ番号29ページ「2.4 Code Points and Characters」の最後に以下の記述があります。\n\n> When referring to code points in the Unicode Standard, the usual practice is\n> to refer to them by their numeric value expressed in hexadecimal, with a\n> \"U+\" prefix. (See Appendix A, Notational Conventions.) \n> Unicode 標準でコード ポイントを参照する場合、通常は、「U+」プレフィックスを付けて 16 進数で表した数値で参照します。 (付録\n> A、表記規則を参照してください。)\n\n上記に書かれている`Appendix A`は「15.0.0 Appendices and Back Matter」の最初にあるこれですね。 \nA [Notational\nConventions](https://www.unicode.org/versions/Unicode15.0.0/appA.pdf) \nこのPDFとしては3ページ目、ページ番号は968ページ目の最初の方に以下のように記述されています。\n\n> A.1 Typographic Conventions \n> Code Points \n> In running text, an individual Unicode code point is expressed as U+n,\n> where n is four to six hexadecimal digits, using the digits 0–9 and\n> uppercase letters A–F (for 10 through 15, respectively). Leading zeros are\n> omitted, unless the code point would have fewer than four hexadecimal\n> digits—for example, U+0001, U+0012, U+0123, U+1234, U+12345, U+102345. \n> 実行中のテキストでは、個々の Unicode コード ポイントは U+n として表されます。ここで、n は 0 ～ 9 の数字と大文字の A ～ F\n> (それぞれ 10 ～ 15) を使用した 4 ～ 6 桁の 16 進数です。コード ポイントが 4 桁未満の 16\n> 進数でない限り、先行ゼロは省略されます (例: U+0001、U+0012、U+0123、U+1234、U+12345、U+102345)。\n\n他にはWikipediaの日本語記事などでも情報は取得出来るでしょう。 \n[Unicode - Wikipedia](https://ja.wikipedia.org/wiki/Unicode) \n「文字集合」の段落？に以下の記述があります。\n\n> Unicode符号位置を文章中などに記す場合は \"U+\" の後に十六進法で符号位置を4桁から6桁続けることで表す。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-09T13:47:08.187", "id": "91513", "last_activity_date": "2022-10-09T13:47:08.187", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "26370", "parent_id": "91505", "post_type": "answer", "score": 8 }, { "body": "> U+とはユニコードのという意味なのでしょうか？\n\nそうです。 \nこれは数値の一部では無く、印です。[Re: Origin of the U+nnnn notation](https://unicode.org/mail-\narch/unicode-ml/y2005-m11/0060.html) によれば、元々は「⊎」（U+228E MULTISET\nUNION）という記号を使いたかったそうです。\n\nそういう訳ですから、数値として扱う場合には U+ の部分は無視してよいです。`U+1F600` なら 16進表記の `1F600`\nが符号位置（コードポイント）です。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-09T13:57:15.890", "id": "91514", "last_activity_date": "2022-10-09T13:57:15.890", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "91505", "post_type": "answer", "score": 5 } ]

[ { "body": "\"POST\"ではなく\"PUT\"でした", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-09T14:44:55.683", "id": "91516", "last_activity_date": "2022-10-09T14:44:55.683", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "40856", "parent_id": "91511", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "やりかたはあっていたはずなのですが、うまくいかずデータを別のものにしたらうまくいきました。 \n<https://qiita.com/39ff/items/7fbd7850360e4cedd9dd>", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-11T08:54:46.853", "id": "91546", "last_activity_date": "2022-10-11T08:54:46.853", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "40856", "parent_id": "91517", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "アクセスキーとシークレットキーを入力してないから動かないのではないですか？", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-10T23:32:53.177", "id": "91537", "last_activity_date": "2022-10-10T23:32:53.177", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "39754", "parent_id": "91520", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "[useEffec フック API リファレンス – React](https://ja.reactjs.org/docs/hooks-\nreference.html#useeffect) の「補足」にはこう書かれています\n\n> この最適化を利用する場合、 **時間の経過とともに変化し副作用によって利用される、コンポーネントスコープの値（props や state など）**\n> がすべて配列に含まれていることを確認してください。さもないとあなたのコードは以前のレンダー時の古い値を参照してしまうことになります。...\n\nまさしく、この補足で指摘した状況になってしまっていると思われます。\n\n`property.player`が変更されたとき、U1とU2が実行されるのですが、これらU1とU2が実行されるときの`property`は`useEffect()`によって実行が予約されたときの値です。どういうことかというと、U1で`setProperty`で`property`の値を変えても、その値は次のサイクルの`property`であって、既に実行が予約されているU2での`property`とは別のオブジェクトになると言うことです。別の言い方で言うと、U1が実行されるときの`property`と同じ`property`をU2が実行されるときも見に行っています。それは、`civil`を変更する前のものなので、相変わらず`2`になると言うことです。\n\nもし、`civil`が変更されて、その結果を見たければ、次のように書くべきでしょう。\n\n```\n\n // U2\n useEffect(() => {\n console.log(property.civil);\n },[property.civil]);\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-10T11:32:12.563", "id": "91528", "last_activity_date": "2022-10-10T11:42:35.817", "last_edit_date": "2022-10-10T11:42:35.817", "last_editor_user_id": "7347", "owner_user_id": "7347", "parent_id": "91521", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "`while True:`のループ内で`new_list = []`を行っているためにそのような状況になっていますね。\n\n該当箇所を以下のように変更すればできるでしょう。(前後は省略します)\n\n```\n\n #待機時間\n time.sleep(2)\n i=2\n new_list = [] #### ←←←ここに移動する\n #while文から各ページ1,2,3,4...のURL取得\n while True:\n try:\n \n #全てのURLを取得\n elements = driver.find_elements('xpath',\"//a[@href]\")\n #print(elements)\n \n #### →→→削除またはコメントアウトする new_list = [] #### 空のリストを定義して初期化\n for element in elements:\n \n```", "comment_count": 3, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-10T04:38:48.850", "id": "91524", "last_activity_date": "2022-10-10T04:38:48.850", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "26370", "parent_id": "91523", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "とりあえず [Try Haskell](https://tryhaskell.org/) で動いたので\n\n累積和の場合\n\n```\n\n foldl (+) 0 [1 .. 10]\n -- 55\n -- :: (Enum b, Num b) => b\n \n```\n\n累積積の場合\n\n```\n\n foldl (*) 1 [1 .. 5]\n -- 120\n -- :: (Enum b, Num b) => b\n \n```\n\n* * *\n\n#### 追記\n\n> また、fold functionを使わないといけないのですが\n\nまず, fold使わない場合はこんな感じ\n\n```\n\n sum [] = 0\n sum (x:xs) = x + sum xs\n \n product [] = 1\n product (x:xs) = x * product xs\n \n```\n\nfold使うと (最初に書いたように)こんな感じ\n\n```\n\n sum = foldr (+) 0\n product = foldr (*) 1\n \n```\n\n`foldl`使うか `foldr`使うかは(内容に合わせて)適当に。 \n例えば `foldr (+) 0 [1,2,3]` なら \n`1:(2:(3:[]))` のようになり \n`1+(2+(3+0))` のように変換されます", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-10T09:21:47.510", "id": "91527", "last_activity_date": "2022-10-12T13:10:57.380", "last_edit_date": "2022-10-12T13:10:57.380", "last_editor_user_id": "43025", "owner_user_id": "43025", "parent_id": "91526", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "0に何をかけても0になので、\n\n```\n\n myproduct[] = 0\n \n```\n\nだと、必ず答えは0になってしまいます。\n\n```\n\n myproduct[] = 1\n \n```\n\nとすれば、うまくいくはずです。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-10T12:26:39.503", "id": "91532", "last_activity_date": "2022-10-10T12:26:39.503", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3605", "parent_id": "91526", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

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[ { "body": "記事を書いた者です。\n\nレポート出力はpgAdmin3でできることを確認しています。[PostgreSQL: Up and\nRunning](https://www.amazon.co.jp/PostgreSQL-Running-Practical-Advanced-\nDatabase-\nebook/dp/B076C4WLBP)には「pgAdmin4はpgAdmin3を完全に書き直したもので、いくつかの機能はpgAdmin4には移植されていない」と記述があり、レポート出力も移植されていないのかもしれません。\n\n代替案ですが、SQLでテーブルのメタデータを出力する方法があります。\n\n[テーブル定義取得クエリ - Architect's\nLog](https://blog.jhashimoto.net/entry/20101110/1289374163)\n\n弊記事はSQL Serverをターゲットにしていますが、PostgreSQLやMySQLでも似たことはできると思われます。\n\nまた、Macをサポートしているかは確認してませんが、有償でよければテーブル定義を出力するツールがあるようです。\n\n[5 Different Types of Tools You Can Use to Create a Data Dictionary - Dataedo\nBlog](https://dataedo.com/blog/different-types-of-tools-you-can-use-to-create-\ndata-dictionary)\n\n# 追記 (2022-10-11 06:00)\n\n回答した後で思いついたのですが、開発環境と別にテーブル定義出力用のWindowsサーバーを立てるのはどうでしょうか。\n\n尚、クラウドサービスの仮想サーバーなら、利用しないときは停止することで利用料を抑えられます。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-10T20:53:07.413", "id": "91535", "last_activity_date": "2022-10-11T06:17:28.897", "last_edit_date": "2022-10-11T06:17:28.897", "last_editor_user_id": "4982", "owner_user_id": "4982", "parent_id": "91530", "post_type": "answer", "score": 2 }, { "body": "[tblsというOSS](https://github.com/k1LoW/tbls)で自分のやりたい目的は果たすことができそうだとわかりました。Goで動作し、Mac,WindowsなどOSを問わず利用することができますし、出力されるテーブル定義書の表示の日本語化（というか表示を好きな言語に翻訳することができる）にも対応しているので、これで問題解決できそうです。\n\n[日本語解説記事はこちら](https://qiita.com/k1LoW/items/2010413a8547b1e6645e)\n\nすみません、自己解決してしまったのでこの質問はクローズさせていただこうと思います。ご回答頂いた方、ありがとうございました", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-13T13:55:16.253", "id": "91580", "last_activity_date": "2022-10-13T13:59:21.983", "last_edit_date": "2022-10-13T13:59:21.983", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "54781", "parent_id": "91530", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

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[ { "body": "`illegal start of expression public class TestClass`、つまり日本語にすると「`public class\nTestClass` の開始位置がおかしい」と言われています。\n\nソースコードを見ると、`main` 関数の定義の中で `TestClass` クラスの定義が始まってしまっています。Java でこのようなことはできません。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-10T22:59:47.423", "id": "91536", "last_activity_date": "2022-10-10T22:59:47.423", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "19110", "parent_id": "91534", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "API設計がどのようになっているのか分からないので、明確な回答が出来ませんが、カンマ区切りで送ってバックエンドで処理すればいいのではないでしょうか？？\n\n```\n\n URL?search=hoge,foo,123\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-11T00:43:04.793", "id": "91539", "last_activity_date": "2022-10-11T00:43:04.793", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54747", "parent_id": "91538", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "日本語環境以外では当然ShiftJIS/CP932以外もあり得ますし、日本語環境でもWindows\n10以降ではUTF-8/CP65001になっている場合もあります。 \nPythonのバージョン、Windowsのコードページ設定、環境変数のPYTHONIOENCODINGやPYTHONUTF8などを調べるのはどうでしょうか？\n\n追加分についてSJISやCP932の第2バイトとして3Fは未使用領域のはずなのに3F 97\n3Fという出力になってるので、何かsysteminfoが不適切な出力をする条件があるんだと思います。\n\n<https://ja.wikipedia.org/wiki/Microsoft%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8932>\n\nエラーになりさえしなければ良いという用途であれば `textout = retout.decode('shift-jis',\nerrors='replace')` のような対応はできますが当然情報は失われます。", "comment_count": 4, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-11T04:01:42.030", "id": "91541", "last_activity_date": "2022-10-12T08:49:27.607", "last_edit_date": "2022-10-12T08:49:27.607", "last_editor_user_id": "241", "owner_user_id": "241", "parent_id": "91540", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "> “\\n\\n[Message]\\n”+ myMsgs[i].slice(-1)[0].getPlainBody();\n\nもしこのコードそのままを使用しているなら、引用符が間違ってます。`“` (U+201C) ではなく `\"` (U+0022) か `'` (U+0027)\nか ` (U+0060)を使ってください。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-12T00:06:49.940", "id": "91556", "last_activity_date": "2022-10-12T00:06:49.940", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3475", "parent_id": "91543", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "パスに `tfenv/` が含まれているので、Terraform の複数バージョンを管理できる\n[tfenv](https://github.com/tfutils/tfenv) を使用しているのが混乱の元じゃないでしょうか。\n\n`Cellar/tfenv/3.0.0` に関してはあくまで tfenv のバージョン、(設定されている) Terraform\n自体のバージョンは以下のコマンドで確認してみてください。\n\n```\n\n $ terraform --version\n \n```", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-11T09:06:58.323", "id": "91547", "last_activity_date": "2022-10-11T09:06:58.323", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3060", "parent_id": "91544", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

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[ { "body": "必要なデータが1つだけなら起動時に読みだして、データが更新される毎にファイルも更新するのが簡単なやり方ですね。\n\n該当部分だけ抜き出して記述すると以下になります。前後は省略します。\n\n```\n\n #### 選択ファイルパスを保存したファイル(名前やフォルダは適当に変更すること)からデータ取得\n savedata_file = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '\\\\savedata.txt'\n try:\n with open(savedata_file, 'r', encoding='utf8') as f:\n selected_file = f.read()\n except:\n selected_file = \"C:\\\\python_test\\\\*.*\" # ファイルが無い等の時は初期フォルダ+ダミーファイル名\n \n # ファイル参照、ボタンがクリックされたら実行\n def file_select():\n global selected_file\n idir = os.path.dirname(os.path.abspath(selected_file)) #### 対象フォルダを抽出\n filetype = [(\"すべて\", \"*\"), (\"テキスト\", \"*.txt\"), (\"音楽\", \"*.mp3\")] # 拡張子の選択\n file_path = tk.filedialog.askopenfilename(filetypes=filetype, initialdir=idir)\n selected_file = file_path\n input_box.insert(tk.END, file_path) # 結果を表示\n print(selected_file)\n #### 選択結果パスが有効ならファイルへ保存\n if os.path.exists(selected_file):\n with open(savedata_file, 'w', encoding='utf8') as f:\n f.write(selected_file)\n \n```\n\n* * *\n\n以下、例は示しませんが他の方法も参考に：\n\nもう少しデータを増やして階層化する等の場合はこんなパッケージが使えるでしょう。 \n[configparser ---\n設定ファイルのパーサー](https://docs.python.org/ja/3/library/configparser.html) \n[pythonプログラムにおける設定ファイル管理モジュール～configparserの使い方と注意点～](https://qiita.com/mimitaro/items/3506a444f325c6f980b2) \n[How to update a value python .ini file with\nconfigparser](https://stackoverflow.com/q/67163117/9014308)\n\n他にも settings とか json とかあるようです。 \n[Pythonの設定ファイル管理まとめ(settings / ini / json 形式別)\n[コピペサンプルコード付き]](https://kodocode.net/python-begin-settings/) \n[【Python基礎】プログラムの設定ファイルとしてJSON形式のファイルを検討](https://3pysci.com/json-1/) \n[自作ツールどうしてる？Python設定ファイル選手権](https://news.mynavi.jp/techplus/article/zeropython-63/)", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-12T14:33:40.737", "id": "91568", "last_activity_date": "2022-10-12T14:33:40.737", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "26370", "parent_id": "91548", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "自己解決しました。\n\n以下の2点の間違いがありました。\n\n 1. phpファイルのrewriteで不用意に引数を追加していたこと。 \nrewriteで$is_args$argsを記述していたため、リクエストがindex.php?p=1?p=1になっていました。\n\n 2. phpファイル以外のファイル(CSSやJSなど)でファイルをrewrite設定していないこと。\n\n以下の設定内容で公開できます。\n\n```\n\n # WordPress\n location ^~ /wp/ {\n root /var/www/blog/;\n location = /wp/wp-config.php {\n deny all;\n }\n \n # when access to \"/wp/\".\n location = /wp/ {\n #rewrite /wp /wp/index.php$is_args$args;\n rewrite /wp/ /wp/index.php;\n }\n \n # when access to php file below \"/wp/\".\n location ~ /wp/.+\\.php.* {\n rewrite /wp/(.*)$ /$1 break;\n include fastcgi.conf;\n fastcgi_pass unix:/run/php-fpm/www.sock;\n }\n \n # when access to other file(css/js/etc.) below \"/wp/\".\n location ~ /wp/.+(?!php)$ {\n rewrite /wp/(.*)$ /$1 break;\n }\n }\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-11-24T16:00:05.717", "id": "92415", "last_activity_date": "2022-11-24T16:00:05.717", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "53585", "parent_id": "91550", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "[XY問題](https://ja.meta.stackoverflow.com/q/2701)ですね。\n\nおそらく「スタート」ボタンの処理が終了すると`webdriver.Chrome(...)`で開始したブラウザのウインドウが終了してしまう状況を止めてウインドウを表示したままにしたいのだと思われます。\n\nその原因は`def start():`関数の中で`driver`オブジェクトを作成していることです。\n\n関数の中で作成したオブジェクトはローカル変数の扱いになり、グローバル変数に代入するとかしなければ、関数が終了すれば破棄されます。 \nあらかじめ`def start():`関数の外で`driver`オブジェクトを作成しておけば待機する処理などは不要で問題は解決するでしょう。\n\n以下のようにしてみてください。関連する部分だけを抜き出して記述します。 \nnext()の呼び出し確認\n\n```\n\n def next():\n print('next()呼び出しの確認。')\n \n```\n\nstart()のサイト表示処理(input()等は削除しておく)\n\n```\n\n def start():\n driver.get('https://scrape-b276b.web.app/')\n print('start()呼び出しの確認。')\n \n```\n\nあらかじめdriverオブジェクトを作成しておく\n\n```\n\n if __name__ == '__main__':\n driver = webdriver.Chrome(\n service=Service(ChromeDriverManager().install()),\n )\n main()\n driver.close()\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-14T03:56:50.417", "id": "91588", "last_activity_date": "2022-10-14T06:53:26.813", "last_edit_date": "2022-10-14T06:53:26.813", "last_editor_user_id": "26370", "owner_user_id": "26370", "parent_id": "91551", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

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[ { "body": "`if` 文の最後は `;` (セミコロン) ではなく `:` (コロン) を記述します。(`else` も同様)\n\n**記述例:**\n\n```\n\n if 条件式:\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-11T16:29:24.313", "id": "91554", "last_activity_date": "2022-10-11T16:29:24.313", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3060", "parent_id": "91553", "post_type": "answer", "score": 4 } ]

[ { "body": "pyinstallerをアップグレードしましたら、 \n解決できました。\n\n`pip install --upgrade pyinstaller`\n\n[Using OpenCV with\nPyInstaller](https://stackoverflow.com/questions/55175419/using-opencv-with-\npyinstaller)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-12T05:55:06.657", "id": "91559", "last_activity_date": "2022-10-12T05:55:06.657", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "18859", "parent_id": "91558", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "`.groupby('カテゴリ')` によって指定列がインデックスになったためです。\n\n```\n\n df3 = df2.reset_index() # インデックスを外した df2\n \n df2.reset_index().dtypes # dtypes\n \n```\n\nまた, plotするなら `df2.index` の値を使うと可能\n\n* * *\n\n#### (追記) 検証\n\n```\n\n In [2]: df2 = df1[['カテゴリ','HP']].groupby('カテゴリ').mean()\n \n In [3]: df2.dtypes\n Out[3]:\n HP float64\n dtype: object\n \n In [4]: df2.columns\n Out[4]: Index(['HP'], dtype='object')\n \n In [5]: df2.index\n Out[5]: Index(['外部有識者', '戦闘員', '管理者'], dtype='object', name='カテゴリ')\n \n In [6]: df2.reset_index().dtypes\n Out[6]:\n カテゴリ object\n HP float64\n dtype: object\n \n In [7]: df3 = df2.reset_index()\n \n In [8]: df3.columns\n Out[8]: Index(['カテゴリ', 'HP'], dtype='object')\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-12T07:00:29.653", "id": "91561", "last_activity_date": "2023-03-07T07:15:19.670", "last_edit_date": "2023-03-07T07:15:19.670", "last_editor_user_id": "43025", "owner_user_id": "43025", "parent_id": "91560", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "以下のコマンドで解決しました。\n\n```\n\n $ pip uninstall torch_xla\n \n```\n\npytorch-ignite と torch_xla の問題であったようです。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-13T06:17:12.380", "id": "91577", "last_activity_date": "2022-10-13T06:17:12.380", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54809", "parent_id": "91562", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "そのまま試せるようなコードでは無いので確認していませんが…… 恐らく下記が原因でしょう。\n\n### コマンド置換での末尾改行の削除\n\nこれは `bash` に限りませんが、コマンド置換では末尾の改行文字が削除されます。\n\n> `$(command)` \n> ... \n> bash は command を実行し、 command の標準出力でコマンド置換の部分を置き換えます。 この際、\n> **末尾の改行文字は削除されます** 。 \n> —— [Man page of\n> BASH](https://linuxjm.osdn.jp/html/GNU_bash/man1/bash.1.html)\n\nよって、変数に `+=` する前か後に改行も足せばよいはずです。\n\n（ただ、そもそもの話になりますが、こうやって変数に蓄積していくのでは無く、`curl | grep | sort`\nとパイプで繋げていく方が簡潔になると思います）", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-12T12:53:00.990", "id": "91565", "last_activity_date": "2022-10-12T13:02:28.683", "last_edit_date": "2022-10-12T13:02:28.683", "last_editor_user_id": "3054", "owner_user_id": "3054", "parent_id": "91563", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "```\n\n float val = co2Sensor.read();\n \n```\n\nとあり、`val`がCO2センサの値ですから、 \n`val`の値に応じてLEDの出力をどうするか決めればいいです。\n\n```\n\n float val = co2Sensor.read();\n if(val >= 2500){\n 10個つける\n }else if(val >= 1000){\n 20個つける\n }\n else{ // 質問文から350以下のときが不明だが、全灯と同じ扱いとしている\n 全部つける\n }\n \n \n \n LEDの色を制御する\n \n \n```\n\n* * *\n\nソフトウェアの話かと思っていましたが \nひょっとしたらハードウェアも含んだ質問だったかもしれないので一応解説します\n\n各LEDごとに色は共通で、個別に点灯/消灯は制御したいということですから、 \nフルカラーLEDのR,G,B端子はそれぞれ色ごとに全LED共通で接続します。 \nこれをPWM出力で制御するわけですが、LEDを30個もArduinoのピンから駆動したら可哀想なので、何かしらドライバをかましたほうがいいでしょう。\n\nコモン端子については全LEDそれぞれ独立にデジタル出力につなぎます。 \nArduinoではピン数が足らないでしょうからこちらはシフトレジスタかなにかにつなぎます。\n\n[](https://i.stack.imgur.com/wZtLZ.png) \n※ 抵抗などは省略しています", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-13T23:37:27.007", "id": "91582", "last_activity_date": "2022-10-17T02:44:35.003", "last_edit_date": "2022-10-17T02:44:35.003", "last_editor_user_id": "13127", "owner_user_id": "13127", "parent_id": "91569", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "いいえ、webpackはグローバル汚染を完全に防いでくれません。これはwebpackの限界と言うより、ESモジュール、CommonJS、AMDの限界です。\n\nwebpackはCommonJSやAMDを用いてモジュール化されたJavaScript群を一つのJavaScriptとして結合するために作られました。ES2015からECMAScriptの仕様自体にモジュールの機能(ESモジュール)が加わり、最新のwebpackはESモジュールにも対応しました。現在において、ESモジュールを用いることが多いかと思いますので、以下、主にESモジュールを使用している場合について述べますが、CommonJS等でもほぼ同じかと思います。\n\nまず、グローバル変数が定義されたり上書きされる場合は次のパターンです。\n\n 1. トップレベルで`var`を用いた変数宣言や`function`を用いた関数宣言。\n 2. 非strictモードで、宣言されていない変数への代入。\n 3. グローバルオブジェクトのプロパティへの代入。\n\n上記のうち2については、既に推奨されない方法であり、また、ESモジュールでは必ずstrictモードになるため、無視していいかと思います。(非strictモードでないと動作しないコードは古すぎて保守されていないと考えられるため、そもそも使用しない方が良いでしょう)\n\nJavaScriptの黎明期、もっとも問題だったものの一つがが1によってグローバル変数がどんどん作られてしまうことです。ブラウザで複数のJavaScriptを読み込んだ場合、それぞれのトップレベルにあった変数や関数は勝手にグローバル変数になってしまうため、変数のコンフリクトなどが起きることがありました。これが所謂グローバル汚染というものです。グローバル変数化を防ぐためにIIFE等のテクニックが必要になるなど、JavaScriptをやけに難しいものにしていました。そのような状況で生まれたのがCommonJS等のモジュール化技術です。さらに、それらの技術を参考にESモジュールが仕様として策定され、普及していくことになりました。\n\nESモジュールなどのモジュール化技術が防ぐことは1のみです。その仕組みは単純で、トップレベルをトップレベルでは無いスコープとするということです。IIFEが自動的に入っているといっても良いでしょう。各変数はモジュール内に閉じ込められ、必要なものだけexportしてimportするようにしました。これによって、グローバル汚染の問題はほとんど無くなりました。\n\nこうやってほとんどの場合は解決できたのですが、3がいまだに残っています。JavaScritpのグローバル変数はグローバルオブジェクトのプロパティでもあるので、グローバルオブジェクトを直接変えられてしまえば、それを防ぎようはありません。webpackを使おうが、純粋なESモジュールとして作ろうが、`globalThis.x\n= 42;`みたいに書かれた場合は、結局グローバル変数`x`が全ての所に現れてしまいます。\n\nただ、これが絶対に悪いというわけではありません。例えば、Polyfillのような仕組みはグローバル変数を再定義出来なければ実現出来ないでしょう。HTMLでのonclick等で直接関数を呼び出したいというのもあるでしょうが、それもグローバル変数でなければ使えません。グローバル変数は必要最低限にすべきではありますが、できなくなればなったで、困ったことになってしまうので、仕方がない面があるのだと思います。ただ、(Polyfill等を除き)多数のグローバル変数を定義するようなライブラリは行儀が悪いと言うべきなので、使うできではないかと思います。\n\nなお、グローバル汚染されているかどうかですが、グローバルオブジェクトのプロパティを網羅的に調べるぐらいしか無いかと思います。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-19T10:27:13.990", "id": "91680", "last_activity_date": "2022-10-19T10:27:13.990", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "7347", "parent_id": "91570", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

[ { "body": "クラス名の考え方ですが、はっきり言って開発者と後任のメンテナンスを行う人間が理解できるか否かが最も重要です。 \nたまにやたら短い名称とかありますが、省略文字などで行うと1か月後の自分が見返しても理解できないことがあります。\n\n以下はhtml系ではなく、一般的にC言語やpythonなどと呼ばれるような言語系で”関数名”や”変数名”を決定する際にこのようなワードを接続して表現することで表現の一致を目指したらどうか？ \nという例文です。 \nこの単語がわかりやすいなど選り好みが異なるとは思いますので参考程度になれば幸いです。 \n<https://qiita.com/KeithYokoma/items/2193cf79ba76563e3db6>\n\n自分が見てきた中でクラス名で最も長かったのは6単語接続の英語で20文字弱くらいだったかなと思います。 \n何はともあれ後から見返して何を示すクラス名ID名か理解できる名前を付けることを心掛けたほうが良いかなと思います。\n\nネストの深さに関しては実質無限と言えますが、まず表現したいサイトの理想の見た目について、絵として書き出してみてください。PowerPointなどでレイアウトしてもいいです。\n\nその時、最小の四角範囲（ボタンだったりコラムブロック）に対しては大体1～3ネストくらい存在します。 \nその最小ブロックを括るのに1ネスト、さらに上位のブロックに括って1ネスト・・・。 \nとなるのでサイトの中で表現したい要素が複雑になればなるほどネストも自動的に深くなってしまいます。\n\nネスト量からサイトの構築の是非を判断するのは無理だと思います。 \nなので余計な装飾効果のない括りを削除するなど（例えば意味もなくdivが2重で括られているなど）することで最小限度に努める事は大事ですが、CSS装飾の際に「なぜかこの括りでは表現が正常に出力されないから1段階ネストする」など例外はそこそこの頻度でありますので気に病まない方が良いかなと思います。\n\n実際ネスト数だけでカウントすると自分が関わった実際の案件でMAX30弱の案件もありました。 \n※サイト規模がとっても大きい為\n\n追記： \nネストに関しては例えばヘッダー・フッター・メニューバー部分などで同一の構成要素を設置したりします。 \nサイト内でページが変わってもヘッダーフッターは変わらないなどありますね。\n\nこれが原因でメインコンテンツ部分のネスト初期値が＋8とかよくある話です。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-14T08:41:29.090", "id": "91595", "last_activity_date": "2022-10-14T08:48:54.207", "last_edit_date": "2022-10-14T08:48:54.207", "last_editor_user_id": "51823", "owner_user_id": "51823", "parent_id": "91571", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "## CSS のクラス名\n\nまず、HTML や CSS\nの仕様としてはクラス名をどのように付けなければならないという強い慣習はありません。つまり、質問者さんが試してみたい方法があれば、それを試してみて全く問題ありません。\n\nそのうえで、無秩序に名前をつけていると生産性が落ちたりリファクタリングがしづらくなったりするためプログラマーが別途ルールを定めて運用している場合があります。たとえばクラス名については\n[BEM](https://getbem.com/introduction/) や\n[FLOCSS](https://github.com/hiloki/flocss)\nなどのルールが知られています。これらには長所・短所があるので、利用するかどうかも含めてプロジェクトごとに方針が異なります。\n\nまた React などの宣言的なフレームワークの台頭に伴い、[CSS in JS](https://b.0218.jp/202202182358.html)\nというやり方も流行しています。[Emotion](https://emotion.sh/docs/introduction) や [styled-\ncomponents](https://styled-components.com/) が有名です。フレームワークにもよりますが、CSS in JS\nでは人間が CSS のクラス名を付けない場合があります。\n\n更に、何かしらのデザインフレームワーク、CSS フレームワークを使っている場合は、フレームワークの側でクラス名が決まっている場合があります。例として\n[Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/) や\n[Bootstrap](https://getbootstrap.jp/)、[Chakra UI](https://chakra-\nui.com/)、[MUI](https://mui.com/) などがあります。\n\n## HTML や CSS のネスト\n\nこれはどのようにコーディングを行っているかによって、ネスト数を制限するかどうか、制限するにしてもどこまでにするか相当幅がある状態と思います。何か困ることがあれば困ってから考えるで良いのではないかなと個人的には思います。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-23T12:57:23.570", "id": "91767", "last_activity_date": "2022-10-23T12:57:23.570", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "19110", "parent_id": "91571", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "色々な方法がありますが素朴で効率が良い方法としては「エラトステネスの篩」が知られています。\n小さな値から順番に素数を探すのですからすでに見つかった素数で割れるかどうかを検査すればよいのです。 (最初にわかっている素数として 2 だけ与える。)\nまた、あらたに見つかった素数は `cons` で結果のリストに追加していきます。\n線形リストの頭に追加するのはコストが小さいのでこういった形で結果を蓄積するのは Scheme (を含む LISP 系言語) では一般的なイディオムです。\n\nしかしながらリストの頭に結果を追加していく方法だと見つかった逆の順番になるので最後に `reverse` でリストを逆転します。\n\n以上を踏まえてコードにすると以下のようになります。 (実際には割るのを試すのは `n` の平方根までで十分ですが手続きの分割のしやすさのため省略しています。\nまた、ここでは R5RS を前提としていますが Scheme\nの仕様には改定があって若干の非互換が存在するので想定する版によっては動かない可能性があります。)\n\n```\n\n (define (divide? n1 n2)\n (zero? (modulo n1 n2)))\n \n (define (divide-any? n ls)\n (do ((ls ls (cdr ls)))\n ((or (null? ls)\n (divide? n (car ls)))\n (not (eqv? '() ls)))))\n \n (define (primes-less-than n)\n (let loop ((result '(2))\n (i 3))\n (cond ((>= i n) (reverse result))\n (else (loop\n (if (divide-any? i result) result (cons i result))\n (+ i 2))))))\n \n ;; テストケース。 100 以下の素数を返す\n (write (primes-less-than 100))\n \n \n```", "comment_count": 4, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-13T05:06:20.570", "id": "91575", "last_activity_date": "2022-10-13T05:06:20.570", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3364", "parent_id": "91572", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "`--inplace` オプションを使用してみてください。\n\n```\n\n # rsync -rlc --inplace SRC DST\n \n```\n\n参考: \n[rsync but keep destination ownership without setting to source ownership -\nServer Fault](https://serverfault.com/a/1042187/480984)", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-13T02:38:04.750", "id": "91574", "last_activity_date": "2022-10-13T05:06:01.593", "last_edit_date": "2022-10-13T05:06:01.593", "last_editor_user_id": "53097", "owner_user_id": "3060", "parent_id": "91573", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "リカバリしてもエラーが出るってのは、ハードウエアのトラブルです。 \nまずは、HDD／SSDを交換してみよう\n\n＃それでもダメなら、メモリ異常あるいはPC本体の異常", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-14T23:33:56.833", "id": "91607", "last_activity_date": "2022-10-14T23:33:56.833", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "27481", "parent_id": "91578", "post_type": "answer", "score": -1 } ]

[ { "body": "短い答え \nバッファサイズは 2048 バイトでよいです\n\n長い答え \nEthernet 上での UDP パケットの最大サイズは MTU で決めてよいです。 MTU の最大値は 1500 byte ないし PPPoE\n等が入ると小さくなって 1492 だったり 1454 だったりします。なので「１回で転送できる最大バイト数」は 1454 としておくのが無難です。\n\nバッファサイズは 1454 より大きい値であればいいので、いくつでもいいです。極端な話、１ギガバイトのバッファを用意して 1454\nバイトしか使わないというのもアリです。無意味ですが。あとは CPU の L1/L2/L3\nキャッシュの境界にうまく載るように（コンパイラや実行環境が載せてくれることを期待して）２のべき乗サイズにしておくのが無難で、となると 1454\n以上の２のべきは 2048 だからこれを採用しておけば十分です。\n\nローカルイントラネットで全機器がジャンボフレーム対応なら MTU\nを大きくできますが、では具体的にいくつにするとよいかは機器によって違うので最適値は現場によって異なります。いちいち調査してられないので、ソフト作成側はそんなことは気にせず\nMTU=1454 バイトを採用しておけば十分。\n\nUDP を Ethernet 上で実装するなら UDP\nは成功するか失敗するかしかありえないので「どの程度のバッファを送信したか」なんてものは意味がありません。受信側から見て、転送が成功するか失敗するかしかないです。成功時は\n`sendto()` で送ったバイト数が正確に得られ、失敗時は何も得られません（成功か失敗かすら不明）", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-14T02:34:31.580", "id": "91586", "last_activity_date": "2022-10-14T02:34:31.580", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "8589", "parent_id": "91583", "post_type": "answer", "score": 2 }, { "body": "質問が曖昧なため, 解釈によって捉え方が違ってきそう \n可能なら, 状況を詳しく記したほうがよいでしょう\n\n* * *\n\n#### メッセージ長を調べる方法\n\n最大メッセージサイズ(UDPのパケットサイズ) は設計段階で(本来は) 決めることです\n\n送信側プログラムの構造(詳細)が不明などの場合, 送信内容の確認には\n\n * tcpdump や Wireshark, eBPF などのツールで確認することが可能\n * ユーザーアプリでもとりあえず可能 ( **Ubuntu** 20.04 LTS での例) \n 1. [recv, recvfrom, recvmsg](https://manpages.ubuntu.com/manpages/focal/ja/man2/recv.2.html) のフラグ: `MSG_PEEK`, `MSG_TRUNC` を指定することでパケットの長さがわかる\n 2. バッファーが足りなければ拡張\n 3. (`MSG_PEEK`無しで) 実際の読み込み\n\n* * *\n\n#### 受信バッファーサイズ設計\n\n受信バッファーサイズの設計としては, 他の解にも出てる通り\n\n * ハードウェアおよびネットワークの現実に最大限マッチするようにサイズ値は比較的小さい 2の累乗\n * 送信側を考慮できるなら, MTU - 30バイト前後(各種ヘッダー長) までのサイズで送るとよい\n\nまた, 送信の際 Ubuntu含む最近の OSでは, MTU超えると (そのままでは)送信できない場合もあるので注意\n\n参考: [udp - IPv4 の\nユーザーデータグラムプロトコル](https://manpages.ubuntu.com/manpages/focal/ja/man7/udp.7.html)\n\n> デフォルトでは、Linux の UDP は Path MTU Discovery を行う。 つまり、カーネルは特定の宛先 IP アドレスの MTU\n> (Maximum Transmission Unit; 最大転送単位) を記録し、UDP パケットの書き込みが MTU を超えた場合\n> `EMSGSIZE` を返す。 `EMSGSIZE` を返された場合、アプリケーションはパケットサイズを小さくすべきである。 ソケットオプション\n> `IP_MTU_DISCOVER` または`/proc/sys/net/ipv4/ip_no_pmtu_disc` ファイルを使って Path MTU\n> Discovery を無効にすることもできる (詳細は\n> [ip](https://manpages.ubuntu.com/manpages/jammy/ja/man7/ip.7.html)(7) を参照)。\n> Path MTU Discovery を無効にした場合は、パケットサイズが インターフェースの MTU よりも大きいと UDP はそのパケットを\n> フラグメント化して送出する。 しかしながら、性能と信頼性の理由から Path MTU Discovery を 無効にするのは推奨できない。\n\n* * *\n\n### 追記\n\n質問にある「参考にしたページのコード」について\n\nあまり参考にすべきプログラムに見えないです\n\n * `recvfrom()` の引数 `from_addr`, `sin_size` の初期化が行われていない (`sin_size` は入出力両用)\n * それなのに受信バッファーは `memset()` してる (必要ない)\n\nAPIドキュメント参考に, 正しい使い方してるサイトを参考にしたほうがよいでしょう \n(パッと検索してみると, NULL指定で無視してるところが多く 変数指定は見当たらなかったけど, どこかにあるはず)\n\n* * *\n\n### 追記2\n\nPythonでのバッファ確認スクリプト (たぶん Linuxのみ動作) \n(送信された・到着した バッファの確認ツール)\n\n```\n\n import logging\n logging.basicConfig(\n level=logging.DEBUG,\n format='{asctime},{msecs:05.1f} {levelname}: {message}',\n datefmt='%X', style='{',\n )\n echolog = logging.getLogger('udpecho')\n \n import socket\n import select\n \n MSG_PEEK = 0x02 # Linuxのヘッダーからもってきた値, 他では動かないかも\n MSG_TRUNC = 0x20 #\n \n def echo_server(sk, args={}):\n echolog.info(f'UDP echo {sk.getsockname()}')\n buffsize = args.get('buffsize', 4096)\n while True:\n # 必要なら select などで受信バッファー確認\n \n if args.get('peek', False):\n mesg, addr = sk.recvfrom(buffsize, MSG_PEEK|MSG_TRUNC)\n echolog.info(f'PEEK {addr}, len={len(mesg)}')\n mesg, addr = sk.recvfrom(buffsize)\n echolog.info(f'recvfrom {addr}, len={len(mesg)} {mesg=}')\n \n if args.get('echo', True):\n r = sk.sendto(mesg, addr)\n echolog.info(f'sendto {r=}')\n \n if __name__ == '__main__':\n sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)\n sk.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)\n sk.bind(('', 9999))\n \n try:\n echo_server(sk, {'select': True, 'peek': True, 'buffsize': 16})\n except KeyboardInterrupt:\n print('---')\n finally:\n sk.close()\n import sys\n sys.exit()\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-14T07:02:50.017", "id": "91592", "last_activity_date": "2022-10-18T09:36:12.187", "last_edit_date": "2022-10-18T09:36:12.187", "last_editor_user_id": "43025", "owner_user_id": "43025", "parent_id": "91583", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "`Type=simple` ではなく、`Type=forking` でいいはず。 \nその他、/etc/tigervnc/vncserver.users でディスプレイ番号(:2)とユーザーの紐付けが必要です。 \nVNC Server 起動時のログは、ユーザーの .vnc/ホスト名:2.log に出力されますので、そちらも確認ください。", "comment_count": 8, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-14T12:06:03.360", "id": "91601", "last_activity_date": "2022-10-14T12:06:03.360", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4603", "parent_id": "91585", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "根本原因は分かりませんが、Flutter自体を再インストールしたら問題なく実行できました。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-16T01:49:12.937", "id": "91623", "last_activity_date": "2022-10-16T01:49:12.937", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "52762", "parent_id": "91589", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "chromeでの確認方法になりますが、適当なアマゾンのページを開いて右クリック。 \n「ページのソースを表示」するとhtml構文・Javascript構文が確認できます。\n\nこのことから最低限度html + css + javasriptは確定で含まれております。\n\n次に、F12キーを押して開発者モードを表示し、おそらく開発者モード上部にあるだろう「ソース」をクリックすると、フォルダ・ファイル形式でそのページで読み込んでいる外部ファイル群が表示されます。ファイルの末尾が.jpegなどのものは画像なので無視するとして、.jsファイルが含まれる事からも外部インポートのJavascriptファイルも使用していることがわかります。\n\nまた、一般的な話としてこのようなサイト構成の場合、phpを使用していると考えるのが妥当ですが、phpの記述に関しては原則、外部からソースコードの表示やダウンロードを行った場合において強制的に非表示になり存在が秘匿されます。これは個人情報のブロックを分解してページ内にちりばめたりする時にセキュリティ的に露呈してはいけない部分をphpで書くのが一般的なためです。\n\n以上のことから自力でガリガリ書く上では、少なくとも書式としてhtml + css + Javascript + phpの勉強は必要となるでしょう。\n\nまた、サイト自体を設計するだけであればこれらの勉強で済みますが、実際に個人情報などのデータを個別管理するような部分に関してはデータベース（DB）をどのように使うのか？\n\nや\n\n大量のトラフィック（ユーザがアクセスしてきた際の通信の量）をどのように捌くのかというネットワーク周り、サーバー設計周りと無尽蔵に派生していってしまいます。\n\n特にアマゾン・楽天・ヤフーなどの大手レベルになってくると大の大人が束になって年単位でこれらすべての仕様・要件を設計しながら開発していきます。\n\n初歩的な機能の開発→影響のある部分を後で修正→追加でできた機能を実装→影響のある部分を修正と個人で行いながらこの分量を捌くのは無理があります。\n\nまずはざっと簡単に、ページ構造の構築（html）・装飾（css）を行い、phpの類系で個人アカウントの設営にまつわる勉強・購入者アカウント/販売者アカウント/管理者アカウントの開設の勉強をして組込・商品を出品する構造や購入する構造・・・・etcと「ざっと簡単に」と簡易化しても数秒で思いつくだけでこれくらいの分量があります。\n\nさらにセキュリティ対策という地獄もございます。（漏洩したら…損★害★賠★償という）\n\n個人で作成するにはあまりにも膨れ上がりすぎているので十分な心の余裕を持って挑戦してください。\n\nまた、現在メルカリやミンネなどの販売サイトを開設したい場合、完成済みの基礎フレームに画像や色などのレイアウト修正のみを行う小規模な開発方法が出回ってます。 \nワードプレスなどで完成済みの基礎フレームをサイト規模と比較したら格安で販売していたりします。そちらで購入したものに肉付けするなどの改修を行う方法が安価となってきています。\n\n詳しくは「通販サイト作成」とかでネットで見つかると思います。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-14T08:24:01.910", "id": "91593", "last_activity_date": "2022-10-14T08:24:01.910", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "51823", "parent_id": "91591", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "Amazon は巨人です。現在出ている[求人情報](https://www.amazon.jobs/jp)をざっと見るだけでも、\n\n> C、C++、Scala、Java、Python、Ruby、Go、C#\n\nと多肢に渡っています。他にも使っている言語が有るのは確実です。基盤のアーキテクチャも尋常ならざる物で、AWS\nとして販売されています。プログラミング初心者が参考にするには厳しい相手かと思います。利用者として AWS を使うことで、ある意味 Amazon\nと同じ技術構成にはなるかもしれませんが。\n\n巨人の真似をするのでは無く、もうすこし気軽に始められる物を選ぶのが良いでしょう。\n\nWebサービスを作るにあたり、ライブラリやフレームワークが揃っていて、初心者向けの書籍などが期待できる言語としては、以下が有ります。（主観を排してリストアップしたつもりです。順序に意味は有りません）\n\n * Ruby\n * Python\n * JavaScript (Node.js)\n * PHP\n * Java", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-14T08:33:08.060", "id": "91594", "last_activity_date": "2022-10-14T08:33:08.060", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "91591", "post_type": "answer", "score": 5 }, { "body": "[GitHub](https://github.com/amzn)で公開されているAmazon製プログラムでは、Python/Java/Swift/JavaScript/PHPなどが使われています。 \nまた[Hacker\nNews](https://news.ycombinator.com/item?id=19495225)によるとJava/C++/Python/Ruby/Go/Perl/Scala/Rustなどが使われているそうです。\n\nですが他の回答にもあるように、Amazonは多数のユーザーからの無数の商品への大量のアクセスを安定的に捌くために大規模なシステムの上になりなっているので、個人で真似するのには向きません。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-14T09:08:33.753", "id": "91596", "last_activity_date": "2022-10-14T09:08:33.753", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "241", "parent_id": "91591", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "「Tkinterにてボタンが押されるまで次の処理を待機する方法」というのはTkinterの基本的な機能として備わっているもので、ユーザーの作成するプログラム上で後から追加するものではありません。\n\n質問のプログラムで言えば`frame.mainloop()`の行が実行されることで開始し、これが実行されている間はボタンや他のウィジェット・マウス・キーボード等のイベント発生を待ち、発生したイベントに対応する処理がデフォルトで存在したりユーザープログラムから登録されていればそれを呼び出す動作をしています。 \nこんな記事に解説があります。 \n[【Python】tkinterのmainloopについて解説](https://daeudaeu.com/mainloop/)\n\nなので質問のようなプログラムで「`def\nstart():`関数の中でサイトを表示させかつボタンのクリックを待って処理を進めて行く」というのはGUI的には行儀の悪い振る舞いであり、Tkinterを使う意味が無いようなやり方です。\n\nGUI的には前の質問の回答やこの質問のコメントで示したように、以下のようにすれば良いでしょう。\n\n * `def start():`関数はサイト表示を行うだけ\n * サイト内の要素を検索して表示する作業にはそれぞれ専用のボタンと関数を必要な数だけ用意して個々に呼び出す\n * 処理順番が決まっているならボタンのテキストに対応する数値を表示しておく\n\nそれでもボタンを1個で済ませたいならば、処理を何処まで行ったかを示す変数を用意して以下のように変数を判定して処理を変えるといった方法が考えられます。 \n変更する部分だけ提示して前後は省略します。\n\n```\n\n import traceback\n phase = -1 #### 処理の段階を保存する変数：-1はブラウザが起動していない状態\n def next():\n global phase #### グローバル変数を使用する宣言\n \n #### 以下は処理の段階を保存する変数の値に従ってそれぞれの処理を行い、変数を次の段階に進める\n try:\n if phase == 0:\n print('最初の「次へ」がクリックされたので，コンソールにp要素のテキストを表示')\n print(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#app > div > main > div > div > div > div > section > div.text > p').text)\n phase += 1 #### 変数を次の段階へ\n elif phase == 1:\n print('２回目の「次へ」がクリックされたので，コンソールにh2要素のテキストを表示')\n print(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'h2').text)\n phase += 1 #### 変数を次の段階へ\n elif phase == 2:\n print('３回目の「次へ」がクリックされたので，ブラウザを終了')\n phase = -1 #### 変数をブラウザ起動前の段階へ\n driver.quit()\n except Exception as e:\n print(f'{phase}段階の処理で {e.__class__.__name__}例外が発生')\n print(traceback.format_exc())\n phase += 1 #### 変数を次の段階へ\n if phase > 2:\n phase = -1 #### 範囲オーバーなので変数をブラウザ起動前の段階へ\n pass\n \n def start():\n global driver\n global phase #### グローバル変数を使用する宣言\n \n chrome_options = Options()\n chrome_options.add_experimental_option(\"detach\", True)\n \n driver = webdriver.Chrome(\n service=Service(ChromeDriverManager().install()),\n options=chrome_options\n )\n driver.get('https://scrape-b276b.web.app/')\n \n print('ブラウザが起動し，サイトが表示されて準備完了')\n phase = 0 #### 変数を最初の段階に設定\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-15T09:46:32.930", "id": "91610", "last_activity_date": "2022-10-16T03:54:34.773", "last_edit_date": "2022-10-16T03:54:34.773", "last_editor_user_id": "26370", "owner_user_id": "26370", "parent_id": "91598", "post_type": "answer", "score": 2 }, { "body": "### 待機の難しさ\n\n「ボタンが押されるまで待機してから次の処理に進む」という要望は、イベント駆動のプログラムが持つ難しさを表わにします。\n\n * イベントを「待機」するためには、コールバック関数を終了してイベントループに戻らなければならない\n * しかし、関数を終了してしまうと、「次の処理」がどこかへ行ってしまう\n\nということです。\n\n### `wait_variable`\n\ncubick\nさんのコメントで[紹介されているリンク先](https://stackoverflow.com/questions/44790449/making-\ntkinter-wait-untill-button-is-pressed)では `tkinter` の `wait`\n系の機能を使う方法が回答されています。詳しくは無いですが、これで問題無い状況も多いかも知れません。しかし、この機能を呼び出すとちょっと複雑な状態（「local\nevent loop」が作成されるとか何とか）になるようで、`wait`\nしている間はプログラムを終了できないなどの問題があります。イベントループに対するある種のハックなのか、Tcl/Tk\nレベルで理解していないと安心して使えない機能という印象です。\n\n### 一般的な解決策\n\n上のような Tck/Tk 特有の機能を排すと、解決策としては2種が考えられます。\n\n * コールバック関数に工夫をする\n * GUIとその他を別のプロセス（スレッド）で実行する\n\nこの回答では前者を扱います。\n\n### 「次の処理」の登録の連鎖\n\n[kunif\nさんの回答](https://ja.stackoverflow.com/a/91610/3054)は一つのコールバック関数内で、呼び出される度にどの処理を行なうか計算する物です。これがシンプルで解り易いと思います。\n\nもう一つ、「次の処理」を関数にして明示的に扱う方法が有ります。これはやや複雑ですが、future や promise\nといった考え方にもつながる手法だと思うので、説明します。\n\n * 最初に行なう処理をコールバック関数として登録\n * 最初のコールバック関数は、呼ばれて自身の処理を終えると、「次の処理」をコールバック関数として登録\n * 次のコールバック関数も、同じように「次の処理」をコールバック関数として登録\n * 以下繰り返し\n\nという流れです。\n\n#### 関数の連鎖\n\nこれを素直に書くと、下のようなコードになります。\n\n```\n\n def start(root, next_button):\n \n # ...\n \n def proc_01():\n print('-- 処理 1 --')\n # 次の処理を行なうコールバック関数 (command) に変更\n next_button.configure(command=proc_02)\n \n def proc_02():\n print('-- 処理 2 --')\n # 次の処理を行なうコールバック関数 (command) に変更\n next_button.configure(command=proc_03)\n \n def proc_03():\n print('-- 終了 --')\n root.quit()\n \n # 最初のコールバック関数 (command) を設定\n next_button.configure(command=proc_01)\n print('-- スタート --')\n \n```\n\n#### イテレータ / ジェネレータの利用\n\nPython\nには、「次の処理（値）」を扱う方法として[イテレータ](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/classes.html#iterators)が用意されています。また、それを簡潔に書ける[ジェネレータ](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/classes.html#generators)も有りますので、上の煩雑なコードの代わりに使えます。\n\n```\n\n def start(root, next_button):\n \n # ...\n \n def proc_gen():\n print('-- 処理 1 --')\n yield\n \n print('-- 処理 2 --')\n yield\n \n print('-- 終了 --')\n root.quit()\n yield\n \n # イテレータを生成\n # `proc_itr` は `next` される度に、次の yield の箇所まで処理を進める\n proc_itr = proc_gen()\n \n # コールバック (command) には `next` を呼び出す処理を設定\n next_button.configure(command=lambda: next(proc_itr))\n print('-- スタート --')\n \n```\n\nこういった「次の処理」に対する構文糖衣を[非同期\nIO](https://docs.python.org/ja/3/library/asyncio.html)などのイベント駆動処理に与える物として、「async/await\n構文」があります。いずれ GUI ツールキットとの組み合わせも良くなるかも知れません。\n\n* * *\n\n動くコード: \n動作確認したコードです。手元で動かすため、質問とは処理の内容を少し変えています。 **`next` は Python\nの組込み関数です。自作の関数で上書きするのは避けています。**\n\n```\n\n import tkinter as tk\n import tkinter.ttk as ttk\n from selenium import webdriver\n from selenium.webdriver.common.by import By\n from selenium.webdriver.chrome.service import Service\n from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager\n from selenium.webdriver.chrome.options import Options\n \n url = 'https://google.com/'\n \n \n def start(root, next_button):\n chrome_options = Options()\n chrome_options.add_experimental_option(\"detach\", True)\n \n driver = webdriver.Chrome(\n service=Service(ChromeDriverManager().install()),\n options=chrome_options\n )\n \n driver.get(url)\n \n def proc_gen():\n print('-- div 要素 --')\n print(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div').text)\n yield\n \n print('-- a 要素 --')\n print(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'a').text)\n yield\n \n print('-- 終了 --')\n root.quit()\n yield\n \n # イテレータを生成\n # `proc_itr` は `next` される度に、次の yield の箇所まで処理を進める\n proc_itr = proc_gen()\n \n # コールバック (command) には `next` を呼び出す処理を設定\n next_button.configure(command=lambda: next(proc_itr))\n print('-- スタート --')\n \n \n def main():\n frame = tk.Tk()\n frame.title('title')\n frame.geometry(\"230x60+400+440\")\n \n button1 = ttk.Button(frame, text='次へ')\n button1.place(x=10, y=10, width=100)\n button2 = ttk.Button(frame, text='スタート', command=lambda: start(frame, button1))\n button2.place(x=120, y=10, width=100)\n \n frame.mainloop()\n \n \n if __name__ == '__main__':\n main()\n \n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-15T16:53:45.477", "id": "91619", "last_activity_date": "2022-10-17T09:50:43.357", "last_edit_date": "2022-10-17T09:50:43.357", "last_editor_user_id": "3054", "owner_user_id": "3054", "parent_id": "91598", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "他の方のコメントのような、元々の処理がこれを適用して良い物かどうかは横に置いておいて、私のコメントで紹介した以下記事を応用して、こんな風に出来ると考えられます。 \n[並列処理を含むプログラムを強制終了させたい](https://teratail.com/questions/207950)\n\n```\n\n import random #### 例外発生シミュレーション用に追加\n import time\n from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor\n \n #### 例外発生シミュレーション用に例外クラス追加\n class OriginalError(Exception):\n pass\n \n #### 例外発生カウンタ 0初期化\n excepcount = 0\n \n def func(value: int) -> str:\n #### 処理開始前に例外発生回数が限度をオーバーしているかチェック\n global excepcount\n if excepcount >= 3: #### ここで回数を調節\n return f'Value:[{value}] excepcount >= 3 check'\n \n # この関数内部で例外が発生したら、他のスレッドも停止状態にしたい。\n try:\n time.sleep(1)\n #### 例外発生のシミュレーション処理\n num = random.randint(0, 100)\n if num < 25:\n raise OriginalError(\"OriginalErrorです。\")\n except Exception as e:\n excepcount += 1 #### 例外発生回数を加算\n return f'Value:[{value}] exception occurred' ####このスレッドは例外終了\n \n return f'Value:[{value}]'\n \n with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:\n future_list = executor.map(func, range(0, 15), timeout=5) ####スレッド数増加\n \n for value in future_list: # 実行結果を表示\n print(value)\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-15T14:05:30.830", "id": "91616", "last_activity_date": "2022-10-15T14:27:32.013", "last_edit_date": "2022-10-15T14:27:32.013", "last_editor_user_id": "26370", "owner_user_id": "26370", "parent_id": "91604", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "回答出てるけど一応\n\n* * *\n\n`concurrent.futures`の\n[`Executor.map()`](https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor.map)\nには以下のように記されてます\n\n> The returned iterator raises a\n> [`concurrent.futures.TimeoutError`](https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.TimeoutError)\n> if `__next__()` is called and the result isn’t available after _timeout_\n> seconds from the original call to\n> [Executor.map()](https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor.map).\n> _timeout_ can be an int or a float. If _timeout_ is not specified or `None`,\n> there is no limit to the wait time. \n> If a _func_ call raises an exception, then that exception will be raised\n> when its value is retrieved from the iterator.\n\n * `Executor.map()` が返すのは iterator でタイムアウト時は …\n * _func_ の呼び出しが例外を送出した場合、その例外はイテレータから値を受け取る時に送出されます\n\nなので, `value == 1` のときに例外が発生しても, その次までは実行されてしまうかも\n\n> 時間のかかる処理で10回以上例外が発生したら\n\nこちらは別回答が参考になるでしょう\n\n* * *\n\nまた with の使い方で, 例えば `with open() as fp:` のインデント内で処理を記述する必要があり, 外側で `fp.write()`\nとしても書き込まれない (エラー or 無効)\n\n`ThreadPoolExecutor` の場合も, スレッド実行中に何らかのアクション起こすなら\nそのインデント内に記述しないと意味はないでしょう。(インデント外では既に終了してる)\n\n上記 `Executor.map()` のことも踏まえると以下の通り\n\n```\n\n import time\n from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, TimeoutError\n \n def func(value: int, ch: str) -> str:\n # この関数内部で例外が発生したら、他のスレッドも停止状態にしたい。\n print(ch*3, value)\n time.sleep(1)\n if value == 1:\n raise Exception(f'なんらか {value=}')\n return f'Value:[{value}]'\n \n with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:\n it = executor.map(func, range(0, 10), list('ABCDEFGHIJ'), timeout=5)\n try:\n future_list = list(it)\n except TimeoutError:\n print('タイムアウト')\n except Exception as e:\n print(f'generated an exception: {e}')\n else:\n print('正常終了')\n for value in future_list: # 実行結果を表示\n print(value)\n \n # (結果)\n AAA 0\n BBB 1\n CCC 2\n DDD 3\n generated an exception: なんらか value=1\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-16T04:36:51.187", "id": "91624", "last_activity_date": "2022-12-04T12:17:39.850", "last_edit_date": "2022-12-04T12:17:39.850", "last_editor_user_id": "43025", "owner_user_id": "43025", "parent_id": "91604", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "例えば `gcc` などではどちらでもない手段となっていて \n`gcc-11.2.0/gcc/po/ja.po` \n`gcc-11.2.0/gcc/po/es.po` \n`gcc-11.2.0/gcc/po/fr.po` \n`gcc-11.2.0/gcc/po/zh-CN.po` \n`gcc-11.2.0/libcpp/po/ja.po` \n`gcc-11.2.0/libcpp/po/zh_Tw.po` \nのようにメッセージディレクトリの下に各国語ファイルが配置されています。\n\n`find` 等でメッセージファイルを探す際に `find . -name '*.md'` としたいであろうことから `README.md.ja`\nのように「拡張子が変わる」運用としないほうがよさそう以外に規則はなさそう・・\n\n自分で作るプロジェクトでは自分で命名規則を決めて明文化しておけばOKでしょう。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-17T00:48:41.123", "id": "91638", "last_activity_date": "2022-10-17T00:48:41.123", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "8589", "parent_id": "91608", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "自分は経験が浅いですが、気になったので書き込みました。 \nユーザーログインをして登録というかたちでしょうか？ \nユーザー作成、ログインなどの記載がみられていないところから、 \nログインしていないので、一覧画面に遷移しているのかと思いました。 \n検討違いなことを言っていたら申し訳ないです。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-16T12:16:30.167", "id": "91630", "last_activity_date": "2022-10-16T12:16:30.167", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54507", "parent_id": "91611", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "> ブラウザで操作した際には、期待したpathに遷移することが確認できる\n\n確認: \nこれは「著者名を入力してください」が表示されている画面の URL パスが `/authors/new` になっているということでしょうか?\n表示される画面の内容は /authors/new テンプレートの内容であるものの、URL パスは `/authors` であったりしないでしょうか?\n\n説明: \n通常 routes.rb で `resources :authors` とすると `create` アクションは `post /authors`\nと関連付けられます。そして `create` アクションではエラー、つまり `@author.save` が `falsy` の場合は\n`redirect_to` せず `render :new` しています。これは `post /auhtors` によって authors/new\nテンプレートを表示するものなので、URL パスは `/authors` から変わらないはずです。\n\nまた、この URL パスは一覧 = `index` アクション = `get /authors`と同じものであり、実際にテストで actual value\nとして報告されているものです。\n\n> ブラウザで操作した際には、期待したpathに遷移することが確認できる\n\n繰り返しになりますが、エラー発生時の path は `/authors` ※1 になっていないでしょうか? 表示される内容は authors/new\nテンプレートのもの※2 だと思います。 \n※1 `create` アクション `post /authors` の HTTP メソッドを除いた URL パス \n※2 `render :new` の結果\n\n補足: \nなのでテストとしては次の 2点を expect することになると思います。\n\n * URL パスは authros_path であること\n * ページの内容が新規登録画面フォームであること", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-16T14:30:50.940", "id": "91635", "last_activity_date": "2022-10-16T14:30:50.940", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54859", "parent_id": "91611", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "> これは「著者名を入力してください」が表示されている画面の URL パスが /authors/new になっているということでしょうか?\n\nそうです。\n\n> 表示される画面の内容は /authors/new テンプレートの内容であるものの、URL パスは /authors であったりしないでしょうか?\n\n著者の作成に失敗すると、エラーメッセージが表示され、エラー発生時のURLパスもちゃんと /authors/newになっています。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-17T02:09:00.423", "id": "91639", "last_activity_date": "2022-10-17T02:11:14.153", "last_edit_date": "2022-10-17T02:11:14.153", "last_editor_user_id": "54856", "owner_user_id": "54856", "parent_id": "91611", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "簡単に言えば、ACGTからなる文字列を[文字無し]=0,A=1,C=2,G=3,T=4とした逆順の5進数とみなして、Keyとしているというものです。入力例に出てくる文字列を5進数(0pXXX)で表現すると次のようになります。\n\n```\n\n AAA = 0p111 = 31\n AAC = 0p211 = 56 # 1文字目が1桁目に相当することに注意\n CCC = 0p222 = 62\n AGA = 0p131 = 41\n AGG = 0p331 = 91\n TTT = 0p444 = 124\n T = 0p4 = 4\n \n```\n\n上の例にあるとおり、1文字目が1桁目なので1を掛けますが、2文字目は5、3文字目は25(5*5)とn文字目には5のn乗を掛けるとなります。`p *=\n5;`というのがその5のn乗の`p`ということです。\n\nなお、この方法では文字列とKeyは1対1に対応しています。コードではKeyはハッシュ値を求める所でしか使用していませんが、Keyをそのままテーブルに入れて利用した方が比較などがより高速になるはずです。また、最大でも、12文字`TTTTTTTTTTTT`\n= `0p444444444444` = `244140624`なので、`long\nlong`ではなく`long`でも十分のはずで、そこらへんも最適化はできそうです。", "comment_count": 5, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-15T13:15:08.203", "id": "91615", "last_activity_date": "2022-10-15T13:15:08.203", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "7347", "parent_id": "91613", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "「シェルコンテキストメニューに7-Zipを登録」を変更する場合は、7-Zip File Managerを「管理者として実行」する必要があります。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-15T22:13:33.610", "id": "91620", "last_activity_date": "2022-10-15T22:13:33.610", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "7291", "parent_id": "91618", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "実行環境：paiza.io \n※paiza.ioに合わせた書き方になっている可能性があります。\n\nMain.java\n\n```\n\n import java.util.*;\n \n public class Main {\n \n public static void main(String[] args) {\n \n // 問1 下部の問④のメソッドを作成後、自身の姓名を引数にセットしなさい\n // Main.printMyName(\"山田\", \"太郎\");\n \n // 問2 以下の変数に適切な値を格納しなさい。\n String name = \"ポチ\";\n int age = 7;\n \n show(fullName(\"山田\", \"太郎\"));\n showAnimal(name, age);\n }\n \n // 問3 以下の条件で、任意の動物クラスをインスタンス化し、適切なメソッドを呼び出しなさい。\n // 1: メソッドの引数には、問2で作成したローカル変数を使用すること。\n static void show(String name) {\n System.out.println(\"私の名前は\" + name + \"です！\");\n }\n \n static void showAnimal(String name, int age) {\n System.out.println(\"これから、私のペットを紹介します！\");\n Animal animal = new Dog(name, age);\n animal.introduce();\n animal.bark();\n }\n \n // 問4 以下1〜3の条件で、自身の名前とペットを紹介する旨の内容をコンソールへ出力する printMyName メソッドを作成しなさい。\n //\n // - 1. アクセス修飾子 = private\n // - 2. 引数:\n // - 2-1. 姓（セイ）\n // - 2-2. 名（メイ）\n // - 3. 戻り値 = なし\n private static void printMyName(String firstName, String lastName) {\n System.out.println(\"名前は\" + fullName(firstName, lastName) + \"です\");\n }\n \n private static String fullName(String firstName, String lastName) {\n return firstName + \" \" + lastName;\n }\n }\n \n```\n\nAnimal.java\n\n```\n\n import java.text.SimpleDateFormat;\n import java.util.Calendar;\n \n public class Animal {\n \n private String name;\n private int age;\n \n public Animal() {\n }\n \n public Animal(String name, int age) {\n this.name = name;\n this.age = age;\n }\n \n protected void setName(String name) {\n this.name = name;\n }\n \n protected void setAge(int age) {\n this.age = age;\n }\n \n protected String getName() {\n return this.name;\n }\n \n protected int getAge() {\n return this.age;\n }\n \n protected void introduce() {\n System.out.println(\"名前は、\" + this.getName() + \"です！\");\n \n // 問⑤ 以下の条件で、Calendarクラスを使用して、yyyy/MM/dd形式で誕生日を取得しなさい\n // - 1: Calendarクラスの変数名 = calendar\n // - 2: 実行する日より「5ヶ月15日後」の日付を表示しなさい\n Calendar calendar = Calendar.getInstance();\n SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(\"yyyy/MM/dd\");\n System.out.println(sdf.format(calendar.getTime()) + \"で\" + this.getAge() + \"歳になります！\");\n }\n \n protected void bark() {}\n }\n \n```\n\nDog.java\n\n```\n\n // 問7 以下の条件で、当該クラスに合う動物の鳴き声をコンソールへ出力するメソッドを作成しなさい。\n // - 1: 対象の動物の鳴き声は、backlogの【動物と鳴き声の一覧】を参考とすること\n // - 2. アクセス修飾子 = protected\n // - 3. 引数 = なし\n // - 4. 戻り値 = なし\n public class Dog extends Animal {\n \n public Dog(String name, int age) {\n super(name, age);\n }\n \n protected void bark() {\n System.out.println(\"わんわん！\");\n }\n }\n \n```\n\n出力結果\n\n```\n\n 私の名前は山田 太郎です！\n これから、私のペットを紹介します！\n 名前は、ポチです！\n 2022/10/16で7歳になります！\n わんわん！\n \n```\n\n* * *\n\nMain.javaを修正しました。\n\n```\n\n import java.util.*;\n \n public class Main {\n \n public static void main(String[] args) {\n \n // 問1 下部の問④のメソッドを作成後、自身の姓名を引数にセットしなさい\n // Main.printMyName(\"太郎\", \"山田\");\n \n // 問2 以下の変数に適切な値を格納しなさい。\n String name = \"ポチ\";\n int age = 7;\n \n printMyName(\"山田\", \"太郎\", name, age);\n }\n \n // 問3 以下の条件で、任意の動物クラスをインスタンス化し、適切なメソッドを呼び出しなさい。\n // 1: メソッドの引数には、問2で作成したローカル変数を使用すること。\n static void show(String name) {\n System.out.println(\"私の名前は\" + name + \"です！\");\n }\n \n static void showAnimal(String name, int age) {\n System.out.println(\"これから、私のペットを紹介します！\");\n Animal animal = new Dog(name, age);\n animal.introduce();\n animal.bark();\n }\n \n // 問4 以下1〜3の条件で、自身の名前とペットを紹介する旨の内容をコンソールへ出力する printMyName メソッドを作成しなさい。\n //\n // - 1. アクセス修飾子 = private\n // - 2. 引数:\n // - 2-1. 姓（セイ）\n // - 2-2. 名（メイ）\n // - 3. 戻り値 = なし\n private static void printMyName(String firstName, String lastName, String petName, int petAge) {\n System.out.println(\"名前は\" + fullName(firstName, lastName) + \"です!\");\n showAnimal(petName, petAge);\n }\n \n private static String fullName(String firstName, String lastName) {\n return firstName + \" \" + lastName;\n }\n }\n \n```", "comment_count": 62, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-16T10:38:22.193", "id": "91629", "last_activity_date": "2022-10-23T14:22:11.097", "last_edit_date": "2022-10-23T14:22:11.097", "last_editor_user_id": "39819", "owner_user_id": "39819", "parent_id": "91625", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "`this.getAge()`でエラーになるのでこちらを除外したコードになります。\n\n```\n\n import java.util.*;\n import java.text.SimpleDateFormat;\n \n public class Main {\n public static void main(String[] args) throws Exception {\n \n SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(\"yyyy/MM/dd\");\n Calendar calendar = Calendar.getInstance();\n \n System.out.println(sdf.format(calendar.getTime()) + \"で\" + \"歳になります！\");\n calendar.add(Calendar.MONTH, 5);\n calendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 15);\n System.out.println(sdf.format(calendar.getTime()));\n \n }\n }\n \n // 2022/10/16で歳になります！\n // 2023/03/31\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-16T09:20:08.490", "id": "91628", "last_activity_date": "2022-10-16T09:20:08.490", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "39819", "parent_id": "91627", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "`received_at` は `rails generate migration AddReeivedAtToUser\nreceived_at:datetime` などで users テーブルにカラムを追加するマイグレーションを作成し、`rails db:migrate` で\nDB に反映されているでしょうか? app/models/user.rb の User クラスに `attribute :received_at,\n:datetime` を追加して済ませていないでしょうか?\n\n後者の場合、rails 上で仮想的なカラムが追加されるだけで save しても DB には反映されません。※DB の users\nテーブルにはカラム自体が存在しない。\n\n「rails console では入れられる」とのことですが、DB に反映できているか確認されているでしょうか? 具体的には `user.save;\nuser.reload` の様に save 後に reload で DB から読み込み直すと `received_at` が nil\nになっていないでしょうか?\n\n「アプリ自体作り直していて」とのことですが、マイグレーションファイルの内容は引き継げているでしょうか?\n\n以上の点をまず確認されると良いと思います。\n\nと、実は `received_at` が登録されない件とは直接関係ないと思うので、以降は興味本位の内容です。 \n提示されたコードに含まれる `initialize` メソッドには突っ込み所が多いです。実際存在するのでしょうか? \n突っ込み所:\n\n 1. 先の回答にある通り、通常 `initialize` を書きません。\n 2. その上で、`initialize` が実行されるタイミングでは `@user` は nil (存在しない)ので `@user.received_at = ` はエラー `undefined method 'received_at=' for nil:NilClass` が発生するはずです。\n 3. `initialize` 内での `params[...]` はエラー `undefined method 'filered_parameters' for nil:NilClass` が発生します。※私も詳しくは理解していませんが、Rails 7.0.4 で発生しました。\n 4. `:Time.current` とされていますが、 `:Time` はクラスではなくシンボルです。なので `undefined method 'current' for :Time:Symbol` というエラーが発生するはずです。\n 5. `params[recieved_at: Time.current]` は `{ received_at: Time.current }` というキーで `params` から値と取得するものです。通常 params はハッシュをキーとした値を持たないので `nil` になると思います。なので仮に 2~4 の問題がないとしても `@user.received_at =` には `nil` が代入されると思います。", "comment_count": 6, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-16T17:05:18.610", "id": "91637", "last_activity_date": "2022-10-16T17:05:18.610", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54859", "parent_id": "91632", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

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[ { "body": "`AnimatedListState`の`insertItem`と`removeItem`の`duration`パラメータに短い時間設定をしたらできませんか。\n\n提示されたコードであれば、`_listKey.currentState`が`AnimatedListState`のオブジェクトに当たると思います。\n\n提示されたコード上は、削除を200msに設定してありますが、それを50msとかに設定するとか。 \n`insertItem`部分のコードは提示されていないけど、そちらも似たような実装で実現できると思います。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-17T04:44:41.187", "id": "91640", "last_activity_date": "2022-10-17T04:44:41.187", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54446", "parent_id": "91634", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "```\n\n $ sed -i -E -e '1iheader' -e '$afooter' test.txt\n $ cat test.txt\n header\n -- SQL\n footer\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-17T07:11:47.460", "id": "91643", "last_activity_date": "2022-10-17T07:11:47.460", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "47127", "parent_id": "91642", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "`sed` を使わない別の例です。\n\n```\n\n #!/bin/sh\n \n echo \"header\" >> result.txt\n cat test.txt >> result.txt\n echo \"footer\" >> result.txt\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-17T07:37:52.790", "id": "91645", "last_activity_date": "2022-10-17T07:37:52.790", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3060", "parent_id": "91642", "post_type": "answer", "score": 4 }, { "body": "質問のコードに大きな間違いは有りません。このコードで「not\nfoundになる」「test.txt・というファイル名が作られる」という現象は起きません。色々と試している時に、なにか手順を誤ったのでしょう。\n\n小さな間違いとして、`\\\\n` が有ります。これは `\\n` が正しいです。(`\\n` が使えるのは GNU 拡張のようですが、そもそも `-i`\nオプションが GNU 拡張なので、使える環境だと考えられます)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-17T09:33:36.990", "id": "91649", "last_activity_date": "2022-10-17T09:33:36.990", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "91642", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

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[ { "body": "`dplyr` を使う場合。\n\n```\n\n suppressMessages(library(dplyr))\n \n df <- data.frame(\n ID = 1:5, s1 = c(2, 3, 2, NA, NA), s2 = c(1, 1, 3, 2, 2)\n )\n \n df <- df %>% mutate(s2 = replace(s2, is.na(s1), NA))\n df\n \n #\n ID s1 s2\n 1 1 2 1\n 2 2 3 1\n 3 3 2 3\n 4 4 NA NA\n 5 5 NA NA\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-17T08:08:25.337", "id": "91647", "last_activity_date": "2022-10-17T08:08:25.337", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "47127", "parent_id": "91646", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "E241 はデフォルトでは無効にされています。その他にもいくつかのルールが、満場一致で受け入れられておらず、PEP\n8でも必須とされていないことから、デフィルトでは無効にされています。（参考: [Error\ncodes](https://pycodestyle.pycqa.org/en/latest/intro.html#error-codes)）\n\n[extend-\nselect](https://flake8.pycqa.org/en/latest/user/options.html#cmdoption-\nflake8-extend-select) に E241 を追加し、有効にするとよいでしょう。\n\n### 設定ファイルで有効にするには\n\n[Configuration\nLocations](https://flake8.pycqa.org/en/latest/user/configuration.html#configuration-\nlocations) で説明されている（いずれかの）設定ファイルに以下を追加します。\n\n```\n\n [flake8]\n extend-select = E241\n \n```\n\n### コマンドラインオプション で有効にするには\n\n```\n\n flake8 --extend-select=E241\n \n```\n\nとして実行します。VSCode 上で実行する際のオプションの設定は `Python › Linting: Flake8 Args` です。これに\n`--extend-select=E241` を追加します。（参考: [Linting Python in Visual Studio\nCode](https://code.visualstudio.com/docs/python/linting#_flake8)）", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-17T16:21:10.073", "id": "91653", "last_activity_date": "2022-10-17T16:21:10.073", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "91650", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "色々模索した結果、以下の方法で解決に至りました。 \nまた、未解決部分までの再現コードも書き残します。\n\n```\n\n # text.py\n # ※書き出しファイルのディレクトリをCドライブ直下（仮）にしているため、\n # pyファイル実行時にアナコンダプロンプトを管理者権限で実行する前提\n import base64\n \n #書き出すテキスト\n inputTxt = 'aiueotext'\n print(inputTxt , type(inputTxt))\n #=> aiueotext <class 'str'>\n \n exportText = base64.b64encode(inputTxt.encode()) #...■１\n \n print(exportText , type(exportText))\n #=> b'YWl1ZW90ZXh0' <class 'bytes'>\n \n #書き出し\n txtfl = open('C:\\\\textfile_utf8.txt', 'w')\n txtfl.write(str(exportText))\n txtfl.close()\n \n #読み込み\n readfl = open('C:\\\\textfile_utf8.txt', 'r')\n txt = readfl.read()\n readfl.close()\n \n print(txt , type(txt))\n #=> b'YWl1ZW90ZXh0' <class 'str'>\n #これが型がbytes型とstr型で異なる為、値が同一と判定できなかった\n \n \n #ここまでが再現コード\n \n \n #解決方法\n \n # txt と　inputTxt の一致が取りたかったが、\n # 以下の記述で読み込みファイル側のデータを何とかエンコードできました。\n #base64.b64decode(txt[2:-1].encode()).decode('utf-8')\n \n txt = base64.b64decode(txt[2:-1].encode()).decode('utf-8') #...■２\n \n print(txt , type(txt))\n #=> aiueotext <class 'str'>\n \n```\n\n追記： \nデコードするときに変数の一部を除外する処理に納得できなかったので調べたところ、 \n以下のような対応で処理することができました。\n\n```\n\n #修正箇所\n #...■１\n exportText = base64.b64encode(inputTxt.encode()).decode('utf-8')\n \n #...■２\n txt = base64.b64decode(txt.encode()).decode('utf-8')\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-18T02:13:03.320", "id": "91657", "last_activity_date": "2022-10-18T03:50:57.833", "last_edit_date": "2022-10-18T03:50:57.833", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "51823", "parent_id": "91651", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "`b'YWl1ZW90ZXh0'`という **長さ12** のデータを\n\n```\n\n txtfl = open('C:\\\\textfile_utf8.txt', 'w')\n txtfl.write(str(exportText))\n txtfl.close()\n \n```\n\nで書き出した時、 **15バイトに増えていた** ことに疑問は無かったでしょうか。\n\nファイルに書かれた `b''`の部分に疑問を感じなかったのでしょうか。\n\nそれが本当にbase64でエンコードされたデータの一部だと思っていたのでしょうか。\n\n**そもそもファイルの中身を見たのでしょうか。**\n\nbytes型のデータを書き出すのにテキストモードでファイルを開いて、Pythonでのリテラルを表現する余計なもの(`b''`のこと)が付いた状態で書き出してのが失敗です。\n\nbytes型とstr型の理解がまだのようですのでそのあたりを触ってみるとよさそうですが、それはおいておいて、こうなっていればよかったであろうコードを書いておきます。\n\n```\n\n import base64\n \n # 書き出すテキスト\n inputTxt = 'aiueotext'\n print(inputTxt , type(inputTxt))\n #=> aiueotext <class 'str'>\n \n # UTF-8でデコードして得たbytes型のデータを、base64でエンコードする\n exportText = base64.b64encode(inputTxt.encode())\n \n print(exportText , type(exportText))\n #=> b'YWl1ZW90ZXh0' <class 'bytes'>\n \n # バイナリモードで書き出し\n binfl = open('textfile_ascii.txt', 'wb')\n binfl.write(exportText)\n binfl.close()\n \n # バイナリモードで読み込み\n readfl = open('textfile_ascii.txt', 'rb')\n txt_as_bytes = readfl.read()\n readfl.close()\n \n print(txt_as_bytes , type(txt_as_bytes))\n # => b'YWl1ZW90ZXh0' <class 'bytes'>\n \n # base64でデコードしたbytes型のデータを、UTF-8でデコードしてstr型を得る\n txt = base64.b64decode(txt_as_bytes).decode()\n \n print(txt , type(txt))\n # => aiueotext <class 'str'>\n \n```\n\n* * *\n\nところで\n\n<https://docs.python.org/ja/3/library/base64.html#base64.b64decode>\n\n> Base64 エンコードされた bytes-like object または ASCII 文字列 s をデコードし、デコードされた bytes\n> を返します。\n\nなので読み込みの方は\n\n```\n\n # ファイルの中身は間違いなくasciiの範囲内なのでエンコーディングの指定が\n # UTF-8だろうがasciiだろうがShift-JISだろうが結果は変わらない\n readfl = open('textfile_ascii.txt', 'r')\n txt_as_str = readfl.read()\n readfl.close()\n \n print(txt_as_str , type(txt_as_str))\n # => YWl1ZW90ZXh0 <class 'str'>\n \n # base64でデコードしたbytes型のデータを、UTF-8でデコードしてstr型を得る\n txt = base64.b64decode(txt_as_bytes).decode()\n \n print(txt , type(txt))\n # => aiueotext <class 'str'>\n \n```\n\nでもいいですね。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-18T16:14:37.550", "id": "91667", "last_activity_date": "2022-10-18T16:14:37.550", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "12274", "parent_id": "91651", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "コメントで御指摘のように質問の仕方には多少なりとも難はありましたが，質問された方がコメントに対応してコードを提供して頂いたので，個人的には\npythonによる Base64 処理について改めて学ぶ機会を得ました。\n\nそこで，質問された方の追記の方法を日本語の文字列でも確かめてみたところ，少なくとも私の環境（MacOS 12.6, Terminal(utf-8),\nPython 3.10.8）では問題なさそうでした。御参考までにコードと出力を転記いたします。\n\n```\n\n import base64\n \n input_str = ('文字列を Base64 エンコードして'\n 'テキストファイルに書き込む\\n'\n 'テキストファイルを読み込み'\n ' Base64 デコードして文字列を取得\\n')\n print(f'input_str:\\n{input_str}')\n \n write_str = base64.b64encode(input_str.encode()).decode()\n \n with open('tmp_base64.txt', 'w') as f:\n f.write(write_str)\n \n with open('tmp_base64.txt', 'r') as f:\n read_str = f.read()\n \n return_str = base64.b64decode(read_str).decode()\n print(f'return_str:\\n{return_str}')\n \n print(f'input_str == return_str:\\n{input_str == return_str}')\n \n```\n\n```\n\n input_str:\n 文字列を Base64 エンコードしてテキストファイルに書き込む\n テキストファイルを読み込み Base64 デコードして文字列を取得\n \n return_str:\n 文字列を Base64 エンコードしてテキストファイルに書き込む\n テキストファイルを読み込み Base64 デコードして文字列を取得\n \n input_str == return_str:\n True\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-21T14:00:50.993", "id": "91729", "last_activity_date": "2022-10-21T14:00:50.993", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "54588", "parent_id": "91651", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "MQTTは、ファイルを送ることもできますが、軽めのメッセージをやり取りすることを前提とした通信プロトコルだと思います。 \n比較的大きいサイズのデータを送るような場合、別途HTTPなど別のプロトコルで転送する、という手法が一般的なようです。\n\nちょっと記事の趣旨が違っていますが、以下の記事など参考になるかと思います。\n\n<https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/securely-ingesting-large-sized-payloads-\nfrom-iot-devices-to-the-aws-cloud/>", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-24T01:46:37.930", "id": "91780", "last_activity_date": "2022-10-24T01:46:37.930", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "44240", "parent_id": "91658", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "私も同様のことを試したくてこの１ヶ月ほど同基板を検証していますが、 \nそもそも、\n\ntools/config.py examples/audio_pcm_capture examples/lte_awsiot\n\nというビルドの結果が、\"Out of memory\"というエラーを生じてしまっているが故に、 \nオーディオとAWSIoTの同時使用は今のところ諦めています。\n\nで、代替案としては、以下を全て満たすことでAWSへのファイル送信を実現しました。 \n(1) Spresenseを\"gs2200m\"にてWi-Fi通信可能にする \n(2) Spresenseを\"ftpc\"にてFTPクライアント機能実装する \n(3) Spresenseを\"mqtt_pub\"にてMQTTパブリッシャー機能実装する \n(4) Wi-Fiでアクセス可能なFTPサーバーとMQTTブローカーを設置する \n(5) AWS-IoTを実装した別コンピュータから(4)の情報を取得してAWSへ送信する\n\n私の手元では、(4)(5)をRaspberry Pi Zeroにて実装することでやりたいことをなんとか実現できました。\n\nご参考になれば幸いです。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-24T01:50:25.423", "id": "91781", "last_activity_date": "2022-10-24T02:18:20.007", "last_edit_date": "2022-10-24T02:18:20.007", "last_editor_user_id": "54630", "owner_user_id": "54630", "parent_id": "91658", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "`.ipynb` (Jupyter Notebook, JupyterLab) の場合 \nNotebookの位置するディレクトリではなく \nJupyterを起動したディレクトリ (Jupyter Kernelのディレクトリ)がカレントディレクトリです \n(以下の場合, jupyter labを起動した位置になる)\n\n```\n\n $ cd /home/USER/lang/Python\n $ jupyter lab\n \n```\n\n`.py`の場合もそれは同様 \n(以下の場合 `Python/sample.py`を実行してても, `getcwd()`は Python実行した位置)\n\n```\n\n ─home\n └─USER\n └─lang\n └─Python\n └─sample.py\n \n $ cd /home/USER/lang/\n \n $ python Python/sample.py\n /home/USER/lang\n /home/USER\n \n```\n\n* * *\n\n#### 追記\n\nVS Codeでの `.ipynb` は, (そのプロジェクト) ワークスペース の位置のはず", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-18T11:03:29.210", "id": "91663", "last_activity_date": "2022-10-18T12:07:13.040", "last_edit_date": "2022-10-18T12:07:13.040", "last_editor_user_id": "43025", "owner_user_id": "43025", "parent_id": "91661", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "`os.getcwd()` が返す結果はあくまで **作業ディレクトリ** であり、必ずしも実行したプログラムの保存場所とは限りません。\n\n.py ファイル等と同じディレクトリにいる状態で実行すれば同じ結果になるでしょうが、実行の仕方次第で結果は変わってきます。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-18T11:38:46.197", "id": "91665", "last_activity_date": "2022-10-18T11:38:46.197", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3060", "parent_id": "91661", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "`useAsyncData`のkeyを固定値にしてしまっているために見えます。\n\n> **key** : a unique key to ensure that data fetching can be properly de-\n> duplicated across requests. \n> \\-- [useAsyncData · Nuxt\n> Composables](https://v3.nuxtjs.org/api/composables/use-async-data/)\n\nとあるように、keyはそのリクエストの識別（サーバーとブラウザなと）につかわれ、多重リクエストの回避を担います。ブラウザ内で複数箇所から呼び出された場合も同様です。異なるリクエストに用いるのであれば、それぞれがユニークになるキーの設定が必要でしょう。\n\nもっとも、今回のケースにおいてuseAsyncDataの使用が適切なのかはわかりませんが。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-18T16:46:56.073", "id": "91668", "last_activity_date": "2022-10-18T16:46:56.073", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "2376", "parent_id": "91666", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "ご質問の本文から特定はできませんが、ポートの枯渇問題というのはよくある話なので、こちらのトラブルシューティングを参照してください。 \n[ポートの枯渇問題のトラブルシューティング](https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/client-\nmanagement/troubleshoot-tcpip-port-exhaust)\n\n問題が再現しているときに、netstat・イベントログを確認する。", "comment_count": 7, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-19T00:15:29.887", "id": "91672", "last_activity_date": "2022-10-19T00:15:29.887", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "2238", "parent_id": "91670", "post_type": "answer", "score": -1 }, { "body": "htbさんの回答はWindowsのポート枯渇の観点で書かれていますが、WebSurferさんもコメントされているようにWindows側はポート枯渇していない可能性が高いです。\n\nそれとは別に昨今の日本のインターネット環境では **IPoE** （IPv4 over IPv6）\nが普及しています。IPoEの場合、実際のIPv4ポートを管理しているのはISP側であり、ポート枯渇対策のためISP側が同時コネクション数を制限している場合があります。制限方法もISPによって様々ですが、クライアントから見てレスポンスが遅く異様に待たされることもあります。その場合にクライアントはタイムアウトと判断することもあるかもしれません。\n\nIPoEの同時コネクション数制限か否かは、接続方式をPPPoEに切り替えることで判断できます。\n\n（FTPは1ファイル1コネクションなので、ftpクライアント開発では簡単に枯渇します…）\n\n* * *\n\n何にせよ、この質問は[XY問題](https://ja.meta.stackoverflow.com/q/2701/4236)であり、推測を重ねた上で質問（Windows\n10の同時リクエスト数制限）するのではなく、具体的に起こった問題（リクエストの失敗）を尋ねるべきです。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-20T21:06:52.197", "id": "91703", "last_activity_date": "2022-10-20T21:06:52.197", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "91670", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "自己レスです。 \nいろいろと勘違いがありました。 \nまず、検索で多く見かけるVirtualBoxの問題は6.1.28はHyper-Vと共存できない現象でした。 \nすでに数年前にVirtualBox側で解決しているようです。 \nこれを理解しておらず、Hyper-Vの有効無効を試していました。 \n試していませんが、Hyper-Vが有効であっても、動作しない状態だったと考えます。 \nコメントを参考にチェックしたところ、両方の土台になるVT-Xがハードウエア上で有効になっていなかったためです。 \nBIOSで有効化することで無事解決しました。 \n回答ではありませんでしたが、コメントいただいた方々ありがとうございました。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-28T08:23:57.050", "id": "91876", "last_activity_date": "2022-10-28T08:23:57.050", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "32249", "parent_id": "91671", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "`オーソライザー`の設定画面で`トークンのソース`にLambdaにトークンを渡すパラメータ名を設定していなかったことが原因でした。\n\nオーソライザーを適用するパスを設定するのだと勘違いして`/foo/*`のような設定も同様なエラーになります。\n\n初歩的な間違いでした。。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-21T00:11:51.703", "id": "91705", "last_activity_date": "2022-10-21T00:11:51.703", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "5285", "parent_id": "91674", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "私はGitLab + Jenkins + ArgoCDを利用して自動でPod作成,更新できるよう構築しました。 \nCircleCIでも同じことができるはずなので、可能かと思います。\n\n私は以下のように構築しています。\n\nJenkinsジョブにて以下3点実施\n\n 1. docker build\n 2. docker hubへのアップロード\n 3. GitLabで管理しているマニフェストのイメージ部の更新\n\nArgoCDにて以下実施\n\n 1. GitLabのマニフェストファイルの監視\n 2. 更新があれば自動で適用する\n\nGithub + CircleCI + ArgoCDの場合であれば、CircleCIが出しているこちらの記事が参考になるかと思います。 \n<https://circleci.com/ja/blog/gitops-argocd/>", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2023-02-28T16:18:48.883", "id": "94043", "last_activity_date": "2023-03-02T01:12:15.007", "last_edit_date": "2023-03-02T01:12:15.007", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "57326", "parent_id": "91675", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "dplyr を使う場合。\n\n```\n\n suppressMessages(library(dplyr))\n \n df <- data.frame(\n ID = 1:4, age = c(43, 62, 54, 55), sex = c(0, 1, 1, 0),\n BP = c(120, 130, 132, 110), BMI = c(21, 26, 23, 19)\n )\n \n result <- df %>% group_by(sex) %>% do(model = glm(BP ~ age + sex + BMI, data = .))\n \n result$sex\n result$model\n \n```\n\n> summary()を使用した結果もグループ別に見たい\n\n`purrr` ライブラリの `map` を使う場合。\n\n```\n\n library(purrr)\n \n result$model %>% map(summary)\n \n```\n\n**追記**\n\n> グループ別にモデルに出力は可能ですか\n\n少し趣向が異なるかもしれませんが、`names()` でそれぞれに名前を付けることができます。\n\n```\n\n names(result$model) = c(\"men\", \"women\")\n result$model$men\n result$model$women\n \n```", "comment_count": 6, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-19T05:13:32.663", "id": "91677", "last_activity_date": "2022-10-19T06:29:56.367", "last_edit_date": "2022-10-19T06:29:56.367", "last_editor_user_id": "47127", "owner_user_id": "47127", "parent_id": "91676", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "まず，エラー情報ですが 95行目の\n\n```\n\n Cn = C.iloc[Tn,0]\n \n```\n\nで発生し，内容は「位置情報ベースのインデキシング（ .iloc[]\n）は『整数，整数スライス，整数リスト，ブール型配列』のみ受け（入れ）ることができる」です。 \nそこで， 95行目の直前に\n\n```\n\n print(num, Tn, type(Tn))\n \n```\n\nを挿入して，適当に入力データ（simulationkai.csv）を作って実行してみたところ，以下のことがわかりました。 \n・1回目の実行ではエラーは発生せず， Tnは整数値（1, 0, 2, 3） \n・2回目以降の実行ではエラーが発生し， Tnは str型（文字列）の 'cls' \nこのことから，恐らく1回目に実行した際に作られた csvファイルが影響していると考え， Tn -> T -> PP -> pp.csv と遡って 76行目の\n\n```\n\n with open('pp.csv', 'a', newline='') as f_object:\n \n```\n\nに辿り着きました。そして，この行が whileループの初回（i = 0）でも実行されているために，過去に作られた pp.csv\nに追記（'a'）しているようです。そこで，下記のように whileループの初回のみ上書き（'w'）になるように変更したところエラーは発生しなくなりました。\n\n```\n\n with open('pp.csv', 'w' if i == 0 else 'a', newline='') as f_object:\n \n```", "comment_count": 4, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-20T06:48:18.423", "id": "91689", "last_activity_date": "2022-10-20T07:23:42.987", "last_edit_date": "2022-10-20T07:23:42.987", "last_editor_user_id": "54588", "owner_user_id": "54588", "parent_id": "91679", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "変数が配列でなければ、オフセットアクセスアクセスせずに \n普通に`var_dump($pro_name)`とすれば文字列が出力されます。\n\n$pro_name[0]のように、文字列の格納された変数を配列の様にオフセットアクセスすると１文字ずつ文字を取り出す事ができます。 \n<https://www.php.net/manual/ja/language.types.string.php#language.types.string.substr>", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-10-20T09:03:22.220", "id": "91694", "last_activity_date": "2022-10-20T09:03:22.220", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "22793", "parent_id": "91682", "post_type": "answer", "score": 3 }, { "body": "```\n\n $rec=$stmt->fetchAll(PDO::FETCH_BOTH);\n \n```\n\n上記、fetchAllで全部取っておいて、下記３つは不要\n\n```\n\n $pro_name=$rec['name']; // 不要\n $pro_price=$rec['price']; // 不要\n $pro_image_name=$rec['image']; // 不要\n \n```\n\nで出力はこんな感じで回せば良いです。\n\n```\n\n <?php echo $rec[$i]['name'].'<br>'; ?>\n <?php echo $rec[$i]['plice'].'<br>'; ?>\n <?php echo $rec[$i]['image'].'<br>'; ?>\n \n```\n\nそれかもうこれだけ\n\n```\n\n while ($rec = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC)) { \n <?php echo $rec['name'].'<br>'; ?>\n <?php echo $rec['plice'] .'<br>'; ?>\n }\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2023-05-26T13:52:44.793", "id": "94986", "last_activity_date": "2023-05-26T16:25:53.217", "last_edit_date": "2023-05-26T16:25:53.217", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "58462", "parent_id": "91682", "post_type": "answer", "score": 0 } ]