db_id
stringclasses 124
values | query
stringlengths 21
583
| query_toks
sequencelengths 4
76
| query_toks_no_value
sequencelengths 4
102
| question
stringlengths 17
295
| question_toks
sequencelengths 5
73
| sql
stringlengths 232
2.19k
| type
stringclasses 1
value | prompt
stringlengths 728
8.34k
| mini_schema
stringlengths 50
1.56k
| fewshot_idx
sequencelengths 5
5
| fewshot_count
int64 5
5
| text
stringlengths 737
5.83k
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
wine_1 | select khu vực , quận from vùng sản xuất | [
"select",
"khu vực",
",",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất"
] | [
"select",
"khu vực",
",",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất"
] | Khu vực và quận mà các vùng sản xuất rượu vang thuộc về ? | [
"Khu",
"vực",
"và",
"quận",
"mà",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"thuộc",
"về",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Khu vực và quận mà các vùng sản xuất rượu vang thuộc về ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select khu vực , quận from vùng sản xuất
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); | [
551,
3541,
9394,
334,
7416
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
, ###câu hỏi: Vĩ độ và kinh độ trung bình của các trạm nằm ở thành phố San Jose là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( vĩ độ ) , avg ( kinh độ ) from trạm where thành phố = "San Jose"
###schema: CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);
, ###câu hỏi: Cho biết chức danh công việc và khoảng lương của các công việc có mức lương tối đa nằm trong khoảng từ 12000 đến 18000., ###câu sql: select chức danh công việc , mức lương tối đa - mức lương tối thiểu from công việc where mức lương tối đa between 12000 and 18000
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các khu vực ngoại trừ khu vực có tên là ' Đan Mạch '., ###câu sql: select tên khu vực from khu vực where tên khu vực != "Denmark"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);, ###câu hỏi: Khu vực và quận mà các vùng sản xuất rượu vang thuộc về ?, ###câu sql: select khu vực , quận from vùng sản xuất </s> |
wine_1 | select giá bán from rượu where năm < 2010 | [
"select",
"giá bán",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"2010"
] | [
"select",
"giá bán",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2010",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select giá bán from rượu where năm < 2010
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6602,
6666,
6593,
6596,
5
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010, ###câu sql: select giá bán from rượu where năm < 2010
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
, ###câu hỏi: Những vùng sản xuất rượu vang nào có rượu vang được sản xuất trước năm 2008 nhưng không nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' ?, ###câu sql: select vùng sản xuất from rượu where năm > 2008 except select vùng sản xuất from vùng sản xuất where khu vực = "Central Coast"
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các loại rượu vang được sản xuất trong năm 2008, ###câu sql: select tên from rượu where năm = "2008"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select giá bán from rượu where năm < 2010 </s> |
wine_1 | select giá bán from rượu where năm < 2010 | [
"select",
"giá bán",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"2010"
] | [
"select",
"giá bán",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Cho biết giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2010"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select giá bán from rượu where năm < 2010
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6596,
6598,
6644,
6849,
1666
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết các loại nho và vùng sản xuất rượu vang của từng loại rượu vang., ###câu sql: select giống nho , vùng sản xuất from rượu
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số điểm của từng loại rượu vang ?, ###câu sql: select tên , số điểm from rượu
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Loại rượu vang nào được sản xuất trong năm 2009 và được làm từ nho Zinfandel ? Cho biết giá trung bình và số lượng thùng của loại rượu này., ###câu sql: select avg ( giá bán ) , avg ( thùng rượu ) from rượu where năm = 2009 and giống nho = "Zinfandel"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010, ###câu sql: select giá bán from rượu where năm < 2010 </s> |
wine_1 | select tên from rượu where số điểm > 90 | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"90"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau với điểm số cao hơn 90. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"với",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"90",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau với điểm số cao hơn 90 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from rượu where số điểm > 90
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6598,
9170,
6340,
7433,
2047
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số điểm của từng loại rượu vang ?, ###câu sql: select tên , số điểm from rượu
###schema: CREATE TABLE "loại nhà hàng" (\"id loại nhà hàng\" number, \"tên loại nhà hàng\" text, \"mô tả về loại nhà hàng\" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các loại nhà hàng., ###câu sql: select tên loại nhà hàng from loại nhà hàng
###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê id của tất cả các bản ghi và mô tả về các vấn đề tương ứng., ###câu sql: select id bản ghi vấn đề , mô tả về vấn đề from bản ghi vấn đề
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau với điểm số cao hơn 90., ###câu sql: select tên from rượu where số điểm > 90 </s> |
wine_1 | select tên from rượu where số điểm > 90 | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"90"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"value"
] | Những loại rượu vang nào có điểm số cao hơn 90 ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"90",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những loại rượu vang nào có điểm số cao hơn 90 ? Cho biết tên của những loại rượu vang này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from rượu where số điểm > 90
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6597,
4893,
2691,
6965,
237
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và số điểm của tất cả các loại rượu vang., ###câu sql: select tên , số điểm from rượu
###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Những đường đua nào có số lượng chỗ ngồi nhiều hơn mức trung bình ? Cho biết tên , địa điểm và năm mở cửa cho những đường đua này., ###câu sql: select tên , địa điểm , năm mở cửa from đường đua where số lượng chỗ ngồi > ( select avg ( số lượng chỗ ngồi ) from đường đua )
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên nào theo học chuyên ngành 600 ? Cho biết tên những sinh viên này., ###câu sql: select tên from sinh viên where chuyên ngành = 600
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào có điểm số cao hơn 90 ? Cho biết tên của những loại rượu vang này., ###câu sql: select tên from rượu where số điểm > 90 </s> |
wine_1 | select distinct t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"Red\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau được làm từ nho ' đỏ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"đỏ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Red"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau được làm từ nho ' đỏ ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
8062,
4787,
1918,
9128,
3651
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của tất cả các sinh viên được tư vấn bởi ' Micheal Goodrich '., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from giảng viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id giảng viên = t2.cố vấn where t1.tên = "Michael" and t1.họ = "Goodrich"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng đặc tính của sản phẩm ' cây lanh '., ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "flax"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khách hàng khác nhau đã từng mua bàn phím., ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.tên sản phẩm = "keyboard"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau được làm từ nho ' đỏ '., ###câu sql: select distinct t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" </s> |
wine_1 | select distinct t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"Red\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value"
] | Những loại rượu vang nào được làm từ nho ' đỏ ' ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"đỏ",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Red"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những loại rượu vang nào được làm từ nho ' đỏ ' ? Cho biết tên của những loại rượu vang này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
5019,
5037,
9106,
4451,
4957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); , ###câu hỏi: Nhà hàng ẩm thực ' Mỹ ' ngon nhất ở ' Bay Area ' là nhà hàng nào ? Cho biết địa chỉ của nhà hàng này., ###câu sql: select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" )
###schema: CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); , ###câu hỏi: Khu vực hồ Yosemite và Mono ' có những nhà hàng nào phục vụ các món ăn ' Pháp ' ngon ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này., ###câu sql: select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "yosemite and mono lake area" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài hát có giọng hát ' chính '., ###câu sql: select count ( distinct tiêu đề ) from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.id bài hát where loại = "lead"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào được làm từ nho ' đỏ ' ? Cho biết tên của những loại rượu vang này., ###câu sql: select distinct t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" </s> |
wine_1 | select distinct t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "North Coast" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.khu vực",
"=",
"\"North Coast\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' bờ biển phía Bắc '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"bờ",
"biển",
"phía",
"Bắc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"North Coast"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' bờ biển phía Bắc ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "North Coast"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6605,
4955,
7186,
4840,
1592
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau được làm từ nho ' đỏ '., ###câu sql: select distinct t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red"
###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: cho biết địa chỉ của các nhà hàng phục vụ món ăn ' Jamaica '., ###câu sql: select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên = "jamerican cuisine"
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày đăng ký của khoá học có tiêu đề là ' tiếng Tây Ban Nha '., ###câu sql: select t2.ngày ngày đăng ký from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t1.tên khoá học = "Spanish"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' bờ biển phía Bắc '., ###câu sql: select distinct t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "North Coast" </s> |
wine_1 | select distinct t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "North Coast" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.khu vực",
"=",
"\"North Coast\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Những loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' bờ biển phía Bắc ' có tên là gì ? | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"bờ",
"biển",
"phía",
"Bắc",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"North Coast"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' bờ biển phía Bắc ' có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "North Coast"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
5286,
5610,
5234,
8446,
5068
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);
, ###câu hỏi: những bài báo có cụm từ ' trả lời câu hỏi ' trong cụm từ khoá là những bài báo nào ?, ###câu sql: select distinct t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "Question Answering"
###schema: CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" number, "id tập dữ liệu" number);CREATE TABLE "tập dữ liệu" ("id tập dữ liệu" number, "tên tập dữ liệu" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);
, ###câu hỏi: những bài báo nào về ' dữ liệu ngữ nghĩa ' đã sử dụng bộ dữ liệu YAGO ?, ###câu sql: select distinct t2.id bài báo from tập dữ liệu của bài báo as t3 join tập dữ liệu as t1 on t3.id tập dữ liệu = t1.id tập dữ liệu join cụm từ khoá của bài báo as t2 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join cụm từ khoá as t4 on t2.id cụm từ khoá = t4.id cụm từ khoá where t1.tên tập dữ liệu = "YAGO" and t4.tên cụm từ khoá = "Semantic Data"
###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
, ###câu hỏi: những hội nghị thường xuất bản các bài báo của Daniella Coelho là những hội nghị nào ?, ###câu sql: select distinct t3.id hội nghị from viết bởi as t2 join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên tác giả = "Daniella Coelho"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Những loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' bờ biển phía Bắc ' có tên là gì ?, ###câu sql: select distinct t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "North Coast" </s> |
wine_1 | select count ( * ) from rượu where nhà máy rượu = "Robert Biale" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"Robert Biale\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value"
] | Số lượng rượu vang được sản xuất tại nhà máy rượu Robert Biale là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"Robert",
"Biale",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Robert Biale"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số lượng rượu vang được sản xuất tại nhà máy rượu Robert Biale là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from rượu where nhà máy rượu = "Robert Biale"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6610,
6612,
742,
7533,
2753
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng rượu vang được sản xuất tại nhà máy rượu Robert Biale., ###câu sql: select count ( * ) from rượu where nhà máy rượu = "Robert Biale"
###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa., ###câu sql: select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa"
###schema: CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number );, ###câu hỏi: Số lượng xe ô tô có trên 6 xi lanh là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from dữ liệu xe where số lượng xi lanh > 6
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Số lượng rượu vang được sản xuất tại nhà máy rượu Robert Biale là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from rượu where nhà máy rượu = "Robert Biale" </s> |
wine_1 | select count ( * ) from rượu where nhà máy rượu = "Robert Biale" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"Robert Biale\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng rượu vang được sản xuất tại nhà máy rượu Robert Biale. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"Robert",
"Biale",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Robert Biale"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng rượu vang được sản xuất tại nhà máy rượu Robert Biale .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from rượu where nhà máy rượu = "Robert Biale"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6612,
2361,
2072,
6851,
1686
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa., ###câu sql: select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa"
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bộ phim., ###câu sql: select count ( * ) from phim
###schema: CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ( "id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text );, ###câu hỏi: Tìm số lượng các loại tiện nghi khác nhau., ###câu sql: select count ( * ) from tiện nghi tại ký túc xá
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng rượu vang được sản xuất tại nhà máy rượu Robert Biale., ###câu sql: select count ( * ) from rượu where nhà máy rượu = "Robert Biale" </s> |
wine_1 | select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"quận",
"=",
"\"Napa\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"ở",
"quận",
"Napa",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Napa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); | [
6612,
3274,
3024,
3281,
3039
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa., ###câu sql: select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa"
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: có bao nhiêu bang có một thành phố tên là springfield ?, ###câu sql: select count ( tên tiểu bang ) from thành phố where tên thành phố = "springfield"
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: có bao nhiêu thành phố thuộc nước mỹ ?, ###câu sql: select count ( tên thành phố ) from thành phố
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa ?, ###câu sql: select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa" </s> |
wine_1 | select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"quận",
"=",
"\"Napa\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"ở",
"quận",
"Napa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Napa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng các vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); | [
5997,
5850,
3275,
452,
8611
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng hoá đơn và tổng số tiền thu được từ chúng ở bang CA., ###câu sql: select tiểu bang thanh toán , count ( * ) , sum ( tổng ) from hoá đơn where tiểu bang thanh toán = "CA"
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các trường đại học khác nhau., ###câu sql: select count ( * ) from trường đại học
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ( "tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: đếm số lượng các bang có một thành phố tên là springfield., ###câu sql: select count ( tên tiểu bang ) from thành phố where tên thành phố = "springfield"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa., ###câu sql: select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa" </s> |
wine_1 | select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Sonoma\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Hãy cho tôi giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma. | [
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"quận",
"Sonoma",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sonoma"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hãy cho tôi giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
9626,
4955,
8692,
675,
5012
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
CREATE TABLE "khoản tiền boa" ("id khoản tiền boa" number, "id doanh nghiệp" text, "văn bản" text, "id người tiêu dùng" text, "số lượt thích" number, "năm" number, "tháng" text);
, ###câu hỏi: Tìm tất cả các văn bản đi kèm với các khoản tiền boa cho nhà hàng ' Cafe Zinho ' ở Texas., ###câu sql: select t2.văn bản from khoản tiền boa as t2 join doanh nghiệp as t1 on t2.id doanh nghiệp = t1.id doanh nghiệp where t1.tên = "Cafe Zinho" and t1.tiểu bang = "Texas"
###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: cho biết địa chỉ của các nhà hàng phục vụ món ăn ' Jamaica '., ###câu sql: select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên = "jamerican cuisine"
###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ( "id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của các bài giảng được dạy bởi nhân viên với tên là Janessa và họ là Sawayn., ###câu sql: select avg ( giá ) from bài giảng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.tên = "Janessa" and t2.họ = "Sawayn"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Hãy cho tôi giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma., ###câu sql: select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" </s> |
wine_1 | select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Sonoma\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"quận",
"Sonoma",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sonoma"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6623,
2789,
8961,
3955,
9655
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào có giá thấp hơn 50 và được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang ở quận Monterey ?, ###câu sql: select t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Monterey" and t2.giá bán < 50
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id công ty" number, "thứ hạng của năm" number);
, ###câu hỏi: Những địa điểm có trạm xăng thuộc sở hữu của một công ty có giá trị thị trường lớn hơn 100 là những nơi nào ?, ###câu sql: select t3.địa điểm from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty join trạm xăng as t3 on t1.id trạm = t3.id trạm where t2.giá trị thị trường > 100
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "tiêu đề của yêu cầu" ("id tiêu đề của yêu cầu" number, "mã tình trạng yêu cầu" text, "mã loại yêu cầu" text, "id chính sách" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày giải quyết" time, "số tiền được yêu cầu" number, "số tiền được trả" number);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về khách hàng đã được trả số tiền bồi thường thấp nhất cho một yêu cầu., ###câu sql: select t3.chi tiết khách hàng from tiêu đề của yêu cầu as t1 join chính sách as t2 on t1.id chính sách = t2.id chính sách join khách hàng as t3 on t2.id khách hàng = t3.id khách hàng where t1.số tiền được trả = ( select min ( số tiền được trả ) from tiêu đề của yêu cầu )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" </s> |
wine_1 | select t2.tên , t2.số điểm from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.số điểm",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số điểm",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và điểm số của các loại rượu vang được làm từ nho ' trắng '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"điểm",
"số",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"trắng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên và điểm số của các loại rượu vang được làm từ nho ' trắng ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên , t2.số điểm from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
4766,
4978,
4099,
1623,
9244
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã màu sắc và mô tả về sản phẩm ' Ngò tây '., ###câu sql: select t1.mã màu , t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t1.tên sản phẩm = "chervil"
###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: hiển thị tên và số địa chỉ của những nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' nằm trong danh sách các nhà hàng được đánh giá cao., ###câu sql: select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5
###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và tên thương mại của các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' và ' chất hoạt hoá ' với enzyme., ###câu sql: select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "inhibitor" intersect select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "activitor"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và điểm số của các loại rượu vang được làm từ nho ' trắng '., ###câu sql: select t2.tên , t2.số điểm from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" </s> |
wine_1 | select t2.tên , t2.số điểm from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.số điểm",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số điểm",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value"
] | Những loại rượu vang nào được làm từ nho ' trắng ' ? Cho biết tên và số điểm của những loại rượu này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"trắng",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những loại rượu vang nào được làm từ nho ' trắng ' ? Cho biết tên và số điểm của những loại rượu này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên , t2.số điểm from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
5071,
5045,
6379,
409,
9626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng nào được đánh giá cao ở ' Bay Area ' ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này., ###câu sql: select t2.số nhà , t1.tên from địa điểm as t2 join nhà hàng as t1 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên thành phố in ( select tên thành phố from vị trí địa lý where khu vực = "region0" ) and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5
###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng nào tại thành phố ' Mountain View ' phục vụ các món ăn ' Ả Rập ' ngon ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này., ###câu sql: select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5
###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);
, ###câu hỏi: Những nhân viên nào đã báo cáo các vấn đề của sản phẩm ' rem ' nhưng không phải là các vấn đề của sản phẩm ' aut ' ? Hãy cho biết tên và họ của những nhân viên này., ###câu sql: select t3.tên của nhân viên , t3.họ của nhân viên from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 join nhân viên as t3 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm and t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t3.id nhân viên where t2.tên sản phẩm = "rem" except select t3.tên của nhân viên , t3.họ của nhân viên from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 join nhân viên as t3 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm and t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t3.id nhân viên where t2.tên sản phẩm = "aut"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào được làm từ nho ' trắng ' ? Cho biết tên và số điểm của những loại rượu này., ###câu sql: select t2.tên , t2.số điểm from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" </s> |
wine_1 | select max ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "Central Coast" and t2.năm < 2005 | [
"select",
"max",
"(",
"t2.giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.khu vực",
"=",
"\"Central Coast\"",
"and",
"t2.năm",
"<",
"2005"
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"khu vực",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"<",
"value"
] | Cho biết mức giá tối đa của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' và được sản xuất trước năm 2005. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"tối",
"đa",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"duyên",
"hải",
"miền",
"Trung",
"'",
"và",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2005",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Central Coast"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2005.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết mức giá tối đa của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' và được sản xuất trước năm 2005 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "Central Coast" and t2.năm < 2005
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6613,
6614,
1527,
6093,
4792
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Hãy cho tôi giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma., ###câu sql: select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma"
###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma"
###schema: CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và mô tả của các bức ảnh đã được chụp tại điểm du lịch ' liên hoan phim '., ###câu sql: select t1.tên , t1.mô tả from ảnh as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t2.tên = "film festival"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mức giá tối đa của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' và được sản xuất trước năm 2005., ###câu sql: select max ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "Central Coast" and t2.năm < 2005 </s> |
wine_1 | select max ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "Central Coast" and t2.năm < 2005 | [
"select",
"max",
"(",
"t2.giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.khu vực",
"=",
"\"Central Coast\"",
"and",
"t2.năm",
"<",
"2005"
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"khu vực",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"<",
"value"
] | Mức giá tối đa của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' và được sản xuất trước năm 2005 là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"tối",
"đa",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"duyên",
"hải",
"miền",
"Trung",
"'",
"và",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2005",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Central Coast"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2005.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mức giá tối đa của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' và được sản xuất trước năm 2005 là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "Central Coast" and t2.năm < 2005
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6619,
9632,
5274,
5610,
5627
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các loại nho có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm cao hơn 90., ###câu sql: select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90
###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
CREATE TABLE "loại hình" ("id" number, "id doanh nghiệp" text, "tên loại hình" text);
, ###câu hỏi: số lượng doanh nghiệp ở Madison hiện đang theo loại hình kinh doanh ' trò chơi trốn thoát ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( distinct t1.tên ) from loại hình as t2 join doanh nghiệp as t1 on t2.id doanh nghiệp = t1.id doanh nghiệp where t1.thành phố = "Madison" and t2.tên loại hình = "escape games"
###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);
, ###câu hỏi: những bài báo về chủ đề ' trả lời câu hỏi ' đã được xuất bản là những bài báo nào ?, ###câu sql: select distinct t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "Question Answering"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Mức giá tối đa của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' và được sản xuất trước năm 2005 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "Central Coast" and t2.năm < 2005 </s> |
wine_1 | select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90 | [
"select",
"distinct",
"t1.giống nho",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\"",
"and",
"t2.số điểm",
">",
"90"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"giống nho",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"số điểm",
">",
"value"
] | Tìm tên của các loại nho có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm cao hơn 90. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"nho",
"có",
"màu",
"'",
"trắng",
"'",
"và",
"được",
"sử",
"dụng",
"để",
"sản",
"xuất",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"với",
"số",
"điểm",
"cao",
"hơn",
"90",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của các loại nho có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm cao hơn 90 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
3955,
4762,
4775,
7584,
5285
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
, ###câu hỏi: Cho biết các loại dịch vụ khác nhau được cung cấp bởi tổ chức có chi tiết là ' Bữa tiệc của Denesik và Son '., ###câu sql: select distinct t1.mã loại dịch vụ from dịch vụ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức where t2.chi tiết tổ chức = "Denesik and Sons Party"
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về danh mục mà các sản phẩm với mô tả chứa chữ cái ' t ' thuộc về., ###câu sql: select t1.mô tả về danh mục sản phẩm from tham khảo về danh mục sản phẩm as t1 join sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm where t2.mô tả về sản phẩm like "%t%"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng đặc tính mà sản phẩm ' vừng ' có., ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "sesame"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các loại nho có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm cao hơn 90., ###câu sql: select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90 </s> |
wine_1 | select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90 | [
"select",
"distinct",
"t1.giống nho",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\"",
"and",
"t2.số điểm",
">",
"90"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"giống nho",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"số điểm",
">",
"value"
] | Những loại nho nào có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm trên 90 ? | [
"Những",
"loại",
"nho",
"nào",
"có",
"màu",
"'",
"trắng",
"'",
"và",
"được",
"sử",
"dụng",
"để",
"sản",
"xuất",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"với",
"số",
"điểm",
"trên",
"90",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những loại nho nào có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm trên 90 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6613,
9107,
4760,
3909,
5274
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Hãy cho tôi giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma., ###câu sql: select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Loại giọng hát nào đã được nghệ sĩ có tên là ' Solveig ' sử dụng trong bài hát có tiêu đề là ' Quán bar ở Amsterdam ' ?, ###câu sql: select loại from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.id bài hát join ban nhạc as t3 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t3.id where t3.tên = "Solveig" and t2.tiêu đề = "A Bar In Amsterdam"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm có mô tả màu sắc là ' màu vàng ' ?, ###câu sql: select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t2.mô tả về màu sắc = "yellow"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại nho nào có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm trên 90 ?, ###câu sql: select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90 </s> |
wine_1 | select t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" and t2.giá bán > 50 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"Red\"",
"and",
"t2.giá bán",
">",
"50"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá bán",
">",
"value"
] | Những loại rượu vang nào có giá cao hơn 50 và được làm từ nho ' đỏ ' ? | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"50",
"và",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"đỏ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Red"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 17, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những loại rượu vang nào có giá cao hơn 50 và được làm từ nho ' đỏ ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" and t2.giá bán > 50
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6608,
9108,
6075,
6715,
5026
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Những loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' bờ biển phía Bắc ' có tên là gì ?, ###câu sql: select distinct t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "North Coast"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Những loại giọng hát đã được nghệ sĩ ' Solveig ' sử dụng trong bài hát có tiêu đề ' Quán bar ở Amsterdam ' là những loại nào ?, ###câu sql: select loại from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.id bài hát join ban nhạc as t3 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t3.id where t3.tên = "Solveig" and t2.tiêu đề = "A Bar In Amsterdam"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);
, ###câu hỏi: Những bản nhạc nằm cùng lúc trong danh sách nhạc ' Phim ' và danh sách ' Âm nhạc ' có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Movies" intersect select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Music"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào có giá cao hơn 50 và được làm từ nho ' đỏ ' ?, ###câu sql: select t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" and t2.giá bán > 50 </s> |
wine_1 | select t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" and t2.giá bán > 50 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"Red\"",
"and",
"t2.giá bán",
">",
"50"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá bán",
">",
"value"
] | Tên của các loại rượu vang được làm từ nho ' đỏ ' và có giá trên 50 là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"đỏ",
"'",
"và",
"có",
"giá",
"trên",
"50",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Red"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 17, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của các loại rượu vang được làm từ nho ' đỏ ' và có giá trên 50 là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" and t2.giá bán > 50
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
9228,
5068,
6421,
8910,
4710
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);CREATE TABLE "danh mục phim" ("id phim" number, "id danh mục" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Bộ phim ' HUNGER ROOF ' thuộc danh mục phim gì ?, ###câu sql: select t1.tên from danh mục as t1 join danh mục phim as t2 on t1.id danh mục = t2.id danh mục join phim as t3 on t2.id phim = t3.id phim where t3.tiêu đề = "HUNGER ROOF"
###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); , ###câu hỏi: Các nhà hàng tại ' Bay Area ' có tên là gì và nằm ở địa chỉ nào ?, ###câu sql: select t2.số nhà , t1.tên from địa điểm as t2 join nhà hàng as t1 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên thành phố in ( select tên thành phố from vị trí địa lý where khu vực = "bay area" )
###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Sê-ri có tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tập phim = "A Love of a Lifetime"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Tên của các loại rượu vang được làm từ nho ' đỏ ' và có giá trên 50 là gì ?, ###câu sql: select t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" and t2.giá bán > 50 </s> |
wine_1 | select t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Monterey" and t2.giá bán < 50 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Monterey\"",
"and",
"t2.giá bán",
"<",
"50"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá bán",
"<",
"value"
] | Những loại rượu vang nào có giá thấp hơn 50 và được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang ở quận Monterey ? | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"50",
"và",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"ở",
"quận",
"Monterey",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Monterey"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 17, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những loại rượu vang nào có giá thấp hơn 50 và được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang ở quận Monterey ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Monterey" and t2.giá bán < 50
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
8450,
9656,
5025,
9108,
2789
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dịch vụ" ("mã loại dịch vụ" text, "mã loại dịch vụ mẹ" text, "mô tả về loại dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "id nhóm hội thảo kịch" number, "mô tả về sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về các loại dịch vụ có giá cao hơn 100., ###câu sql: select t1.mô tả về loại dịch vụ from loại dịch vụ as t1 join dịch vụ as t2 on t1.mã loại dịch vụ = t2.mã loại dịch vụ where t2.giá sản phẩm > 100
###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "loại hình" ("id" number, "id doanh nghiệp" text, "tên loại hình" text);
, ###câu hỏi: Dallas có bao nhiêu quán bar có điểm xếp hạng cao hơn 3,5 ?, ###câu sql: select count ( distinct t1.tên ) from loại hình as t2 join doanh nghiệp as t1 on t2.id doanh nghiệp = t1.id doanh nghiệp where t1.thành phố = "Dallas" and t1.đánh giá xếp hạng > 3.5 and t2.tên loại hình = "Bars"
###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
, ###câu hỏi: Cho biết địa chỉ và tên của nhà hàng có các món ăn ' Mỹ ' ngon nhất tại ' Bay Area '., ###câu sql: select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào có giá thấp hơn 50 và được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang ở quận Monterey ?, ###câu sql: select t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Monterey" and t2.giá bán < 50 </s> |
wine_1 | select t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Monterey" and t2.giá bán < 50 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Monterey\"",
"and",
"t2.giá bán",
"<",
"50"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá bán",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của các loại rượu vang có giá thấp hơn 50 và được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang ở quận Monterey. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"50",
"và",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"ở",
"quận",
"Monterey",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Monterey"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 17, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các loại rượu vang có giá thấp hơn 50 và được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang ở quận Monterey .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Monterey" and t2.giá bán < 50
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6619,
8669,
8450,
4449,
1681
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các loại nho có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm cao hơn 90., ###câu sql: select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của tất cả các khách hàng hiện đang sống ở Lockmanfurt., ###câu sql: select t1.tên , t1.họ from khách hàng as t1 join địa chỉ as t2 on t1.id địa chỉ khách hàng = t2.id địa chỉ where t2.thành phố = "Lockmanfurt"
###schema: CREATE TABLE "loại dịch vụ" ("mã loại dịch vụ" text, "mã loại dịch vụ mẹ" text, "mô tả về loại dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "id nhóm hội thảo kịch" number, "mô tả về sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về các loại dịch vụ có giá cao hơn 100., ###câu sql: select t1.mô tả về loại dịch vụ from loại dịch vụ as t1 join dịch vụ as t2 on t1.mã loại dịch vụ = t2.mã loại dịch vụ where t2.giá sản phẩm > 100
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các loại rượu vang có giá thấp hơn 50 và được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang ở quận Monterey., ###câu sql: select t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Monterey" and t2.giá bán < 50 </s> |
wine_1 | select count ( * ) , giống nho from rượu group by giống nho | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giống nho",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"giống nho"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giống nho",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"giống nho"
] | Có bao nhiêu loại rượu vang được làm từ từng loại nho ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"từng",
"loại",
"nho",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu loại rượu vang được làm từ từng loại nho ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) , giống nho from rượu group by giống nho
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
1660,
4240,
6963,
4672,
7784
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuốn sách nằm trong từng thể loại ?, ###câu sql: select thể loại , count ( * ) from câu lạc bộ sách group by thể loại
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nghệ sĩ nam và bao nhiêu nghệ sĩ nữ ?, ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from nghệ sĩ group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu ca sĩ đến từ mỗi quốc gia ?, ###câu sql: select quốc gia , count ( * ) from ca sĩ group by quốc gia
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại rượu vang được làm từ từng loại nho ?, ###câu sql: select count ( * ) , giống nho from rượu group by giống nho </s> |
wine_1 | select count ( * ) , giống nho from rượu group by giống nho | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giống nho",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"giống nho"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giống nho",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"giống nho"
] | Đối với mỗi loại nho , hãy cho biết số lượng rượu vang được làm từ loại nho tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"nho",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"loại",
"nho",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với mỗi loại nho , hãy cho biết số lượng rượu vang được làm từ loại nho tương ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) , giống nho from rượu group by giống nho
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6627,
4843,
5719,
4858,
1551
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá rượu vang trung bình của từng năm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) , năm from rượu group by năm
###schema: CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các chương trình truyền hình được phát sóng vào mỗi khoảng thời gian khác nhau trong ngày., ###câu sql: select count ( * ) , khoảng thời gian trong ngày from phát sóng group by khoảng thời gian trong ngày
###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi thấp nhất của các thuyền trưởng trong mỗi phân hạng tàu khác nhau., ###câu sql: select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) , phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại nho , hãy cho biết số lượng rượu vang được làm từ loại nho tương ứng., ###câu sql: select count ( * ) , giống nho from rượu group by giống nho </s> |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , năm from rượu group by năm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | Cho biết giá rượu vang trung bình của từng năm. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"rượu",
"vang",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết giá rượu vang trung bình của từng năm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) , năm from rượu group by năm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
5956,
1049,
3568,
3403,
5958
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của sản phẩm có giá cao nhất., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các khoá học được dạy trong mỗi học kỳ của từng năm., ###câu sql: select count ( * ) , học kỳ , năm from học phần group by học kỳ , năm
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);
, ###câu hỏi: Đối với từng bộ phận , hãy cho biết mức lương của nhân viên kiếm được ít tiền nhất., ###câu sql: select min ( lương ) , id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá rượu vang trung bình của từng năm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) , năm from rượu group by năm </s> |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , năm from rượu group by năm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | Giá rượu vang trung bình của mỗi năm là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"rượu",
"vang",
"trung",
"bình",
"của",
"mỗi",
"năm",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Giá rượu vang trung bình của mỗi năm là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) , năm from rượu group by năm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
1048,
3569,
6592,
4059,
1094
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
, ###câu hỏi: Mức lương thấp nhất được trả ở các khoa có mức lương trung bình cao hơn mức trung bình chung là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( lương ) , tên khoa from giảng viên group by tên khoa having avg ( lương ) > ( select avg ( lương ) from giảng viên )
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);
, ###câu hỏi: Mức lương tối thiểu ở mỗi bộ phận là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( lương ) , id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Loại rượu vang có số điểm cao nhất được sản xuất tại nhà máy rượu nào ?, ###câu sql: select nhà máy rượu from rượu order by số điểm limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Giá rượu vang trung bình của mỗi năm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá bán ) , năm from rượu group by năm </s> |
wine_1 | select distinct tên from rượu where giá bán > ( select min ( giá bán ) from rượu where nhà máy rượu = "John Anthony" ) | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"John Anthony\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của tất cả các loại rượu vang có giá cao hơn một số loại rượu được sản xuất bởi nhà máy rượu ' John Anthony '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"một",
"số",
"loại",
"rượu",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"'",
"John",
"Anthony",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"John Anthony"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của tất cả các loại rượu vang có giá cao hơn một số loại rượu được sản xuất bởi nhà máy rượu ' John Anthony ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tên from rượu where giá bán > ( select min ( giá bán ) from rượu where nhà máy rượu = "John Anthony" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
9166,
8652,
8736,
6602,
8848
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm cho thuê" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "chi phí thuê hàng ngày" number, "tên sản phẩm" text, "mô tả Sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mô tả của các sản phẩm thuộc loại ' Dao kéo ' và có chi phí thuê hàng ngày thấp hơn 20., ###câu sql: select tên sản phẩm , mô tả sản phẩm from sản phẩm cho thuê where mã loại sản phẩm = "Cutlery" and chi phí thuê hàng ngày < 20
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"id địa chỉ khách hàng" number,
"mã trạng thái khách hàng" text,
"ngày trở thành khách hàng" time,
"ngày sinh" time,
"tên" text,
"họ" text,
"số tiền còn thiếu" number,
"địa chỉ email" text,
"số điện thoại" text,
"số điện thoại di động" text
);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày sinh nhật của những khách hàng với mã trạng thái là ' Khách hàng tốt '., ###câu sql: select ngày sinh from khách hàng where mã trạng thái khách hàng = "Good Customer"
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Tìm các quận có cả một số cửa hàng bán ít hơn 3000 sản phẩm và một số cửa hàng bán nhiều hơn 10000 sản phẩm., ###câu sql: select quận from cửa hàng where số lượng sản phẩm < 3000 intersect select quận from cửa hàng where số lượng sản phẩm > 10000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các loại rượu vang có giá cao hơn một số loại rượu được sản xuất bởi nhà máy rượu ' John Anthony '., ###câu sql: select distinct tên from rượu where giá bán > ( select min ( giá bán ) from rượu where nhà máy rượu = "John Anthony" ) </s> |
wine_1 | select distinct tên from rượu where giá bán > ( select min ( giá bán ) from rượu where nhà máy rượu = "John Anthony" ) | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"John Anthony\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value",
")"
] | Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu rẻ nhất được sản xuất bởi nhà máy rượu ' John Anthony ' ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"rẻ",
"nhất",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"'",
"John",
"Anthony",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"John Anthony"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu rẻ nhất được sản xuất bởi nhà máy rượu ' John Anthony ' ? Cho biết tên của những loại rượu vang này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tên from rượu where giá bán > ( select min ( giá bán ) from rượu where nhà máy rượu = "John Anthony" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6665,
8718,
3567,
4292,
3541
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
, ###câu hỏi: Cho biết những vùng sản xuất rượu vang có rượu vang được sản xuất trước năm 2008 nhưng không nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung '., ###câu sql: select vùng sản xuất from rượu where năm > 2008 except select vùng sản xuất from vùng sản xuất where khu vực = "Central Coast"
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Những của hàng nào có số lượng sản phẩm nhiều hơn mức trung bình ? Cho biết tên của những cửa hàng này., ###câu sql: select tên from cửa hàng where số lượng sản phẩm > ( select avg ( số lượng sản phẩm ) from cửa hàng )
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên nào kiếm được nhiều tiền hơn nhân viên có id là 163 ? Cho biết tên đầy đủ của những nhân viên này., ###câu sql: select tên , họ from nhân viên where lương > ( select lương from nhân viên where id nhân viên = 163 )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu rẻ nhất được sản xuất bởi nhà máy rượu ' John Anthony ' ? Cho biết tên của những loại rượu vang này., ###câu sql: select distinct tên from rượu where giá bán > ( select min ( giá bán ) from rượu where nhà máy rượu = "John Anthony" ) </s> |
wine_1 | select distinct tên from rượu order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tên from rượu order by tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
3460,
3456,
3461,
1121,
6634
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại thuốc khác nhau và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from thuốc order by tên
###schema: CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các y tá khác nhau và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from y tá order by tên
###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm tên của tất cả các loại thuốc khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from thuốc order by tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from rượu order by tên </s> |
wine_1 | select distinct tên from rượu order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tên from rượu order by tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6633,
3461,
4747,
4554,
3460
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự giá của từng loại rượu., ###câu sql: select distinct tên from rượu order by giá bán
###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm tên của tất cả các loại thuốc khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from thuốc order by tên
###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm tên các đặc tính riêng biệt của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select distinct tên đặc tính from đặc tính
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from rượu order by tên </s> |
wine_1 | select distinct tên from rượu order by giá bán | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"giá bán"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"giá bán"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự giá của từng loại rượu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giá",
"của",
"từng",
"loại",
"rượu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 17, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự giá của từng loại rượu .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tên from rượu order by giá bán
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6634,
6632,
6631,
6363,
4746
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự tăng dần về giá của từng loại rượu., ###câu sql: select distinct tên from rượu order by giá bán
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from rượu order by tên
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from rượu order by tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự giá của từng loại rượu., ###câu sql: select distinct tên from rượu order by giá bán </s> |
wine_1 | select distinct tên from rượu order by giá bán | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"giá bán"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"giá bán"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự tăng dần về giá của từng loại rượu. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"giá",
"của",
"từng",
"loại",
"rượu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 17, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự tăng dần về giá của từng loại rượu .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tên from rượu order by giá bán
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6632,
6315,
6363,
6365,
4554
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from rượu order by tên
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự tăng dần về giá của từng loại rượu., ###câu sql: select distinct tên from rượu order by giá bán </s> |
wine_1 | select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.khu vực",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2.vùng sản xuất",
"having",
"t2.năm",
"<",
"2010",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"khu vực",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"having",
"t2",
".",
"năm",
"<",
"value",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Vùng sản xuất rượu vang với nhiều loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhất nằm ở khu vực nào ? | [
"Vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"với",
"nhiều",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2010",
"nhất",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Vùng sản xuất rượu vang với nhiều loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhất nằm ở khu vực nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
8675,
4027,
6925,
4550,
2537
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);
, ###câu hỏi: Thành phố nào có nhiều khách hàng nhất ?, ###câu sql: select t2.thành phố from khách hàng as t1 join địa chỉ as t2 on t1.id địa chỉ khách hàng = t2.id địa chỉ group by t2.thành phố order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Toà nhà nào là nơi làm việc của người hướng dẫn đã giảng dạy nhiều khoá học nhất ?, ###câu sql: select t2.toà nhà from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên group by t1.người hướng dẫn order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Vùng sản xuất rượu vang với nhiều loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhất nằm ở khu vực nào ?, ###câu sql: select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1 </s> |
wine_1 | select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.khu vực",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2.vùng sản xuất",
"having",
"t2.năm",
"<",
"2010",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"khu vực",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"having",
"t2",
".",
"năm",
"<",
"value",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết khu vực mà vùng sản xuất rượu vang với số lượng rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhiều nhất nằm ở ? | [
"Cho",
"biết",
"khu",
"vực",
"mà",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"với",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2010",
"nhiều",
"nhất",
"nằm",
"ở",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết khu vực mà vùng sản xuất rượu vang với số lượng rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhiều nhất nằm ở ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6669,
1633,
4026,
1634,
2658
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết quận là nơi đã sản xuất nhiều loại rượu vang đạt điểm cao hơn 90 nhất., ###câu sql: select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number); CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number); , ###câu hỏi: Có bao nhiêu giảng viên thuộc trường đại học có số lượng bằng cấp được trao nhiều nhất trong năm 2002 ?, ###câu sql: select t2.cán bộ giảng dạy from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học join bằng cấp as t3 on t1.id = t3.trường học and t2.năm = t3.năm where t2.năm = 2002 order by t3.bằng cấp desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ mỗi nhà sản xuất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết khu vực mà vùng sản xuất rượu vang với số lượng rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhiều nhất nằm ở ?, ###câu sql: select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1 </s> |
wine_1 | select t1.màu sắc from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho group by t2.giống nho order by avg ( giá bán ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.màu sắc",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"group",
"by",
"t2.giống nho",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"màu sắc",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"group",
"by",
"t2",
".",
"giống nho",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết màu của loại nho được dùng để làm sản phẩm rượu vang có giá trung bình cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"màu",
"của",
"loại",
"nho",
"được",
"dùng",
"để",
"làm",
"sản",
"phẩm",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 17, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết màu của loại nho được dùng để làm sản phẩm rượu vang có giá trung bình cao nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.màu sắc from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho group by t2.giống nho order by avg ( giá bán ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6636,
6670,
1998,
4056,
3721
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết khu vực mà vùng sản xuất rượu vang với số lượng rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhiều nhất nằm ở ?, ###câu sql: select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Quận nào đã sản xuất số lượng rượu vang đạt điểm số cao hơn 90 nhiều nhất ?, ###câu sql: select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "loại hình điều trị" ("mã loại hình điều trị" text, "mô tả về loại hình điều trị" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại điều trị có chi phí thấp nhất., ###câu sql: select t1.mô tả về loại hình điều trị from loại hình điều trị as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.mã loại hình điều trị = t2.mã loại hình điều trị group by t1.mã loại hình điều trị order by sum ( chi phí điều trị ) asc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết màu của loại nho được dùng để làm sản phẩm rượu vang có giá trung bình cao nhất., ###câu sql: select t1.màu sắc from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho group by t2.giống nho order by avg ( giá bán ) desc limit 1 </s> |
wine_1 | select t1.màu sắc from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho group by t2.giống nho order by avg ( giá bán ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.màu sắc",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"group",
"by",
"t2.giống nho",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"màu sắc",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"group",
"by",
"t2",
".",
"giống nho",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại nho nào đã được dùng để làm sản phẩm rượu vang có giá trung bình cao nhất ? Cho biết màu của loại nho này. | [
"Loại",
"nho",
"nào",
"đã",
"được",
"dùng",
"để",
"làm",
"sản",
"phẩm",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"màu",
"của",
"loại",
"nho",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 17, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Loại nho nào đã được dùng để làm sản phẩm rượu vang có giá trung bình cao nhất ? Cho biết màu của loại nho này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.màu sắc from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho group by t2.giống nho order by avg ( giá bán ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6636,
4810,
1999,
6660,
6709
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết khu vực mà vùng sản xuất rượu vang với số lượng rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhiều nhất nằm ở ?, ###câu sql: select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về màu sắc phổ biến nhất trên tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "loại hình điều trị" ("mã loại hình điều trị" text, "mô tả về loại hình điều trị" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
, ###câu hỏi: Loại điều trị có chi phí thấp nhất là loại nào ? Cho biết mô tả về loại điều trị này., ###câu sql: select t1.mô tả về loại hình điều trị from loại hình điều trị as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.mã loại hình điều trị = t2.mã loại hình điều trị group by t1.mã loại hình điều trị order by sum ( chi phí điều trị ) asc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Loại nho nào đã được dùng để làm sản phẩm rượu vang có giá trung bình cao nhất ? Cho biết màu của loại nho này., ###câu sql: select t1.màu sắc from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho group by t2.giống nho order by avg ( giá bán ) desc limit 1 </s> |
wine_1 | select distinct tên from rượu where năm < 2000 or năm > 2010 | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"2000",
"or",
"năm",
">",
"2010"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"value",
"or",
"năm",
">",
"value"
] | Tìm tên của các loại rượu vang khác nhau đã được sản xuất trước năm 2000 hoặc sau năm 2010. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2000",
"hoặc",
"sau",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2000.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của các loại rượu vang khác nhau đã được sản xuất trước năm 2000 hoặc sau năm 2010 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tên from rượu where năm < 2000 or năm > 2010
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
7798,
80,
4899,
3751,
2027
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhật ký của lỗi bộ phận" ("id mục nhập của nhật ký lỗi" number, "id bộ phận bị lỗi" number, "tình trạng lỗi" text);, ###câu hỏi: Cho biết các tình trạng lỗi khác nhau đã được ghi lại., ###câu sql: select distinct tình trạng lỗi from nhật ký của lỗi bộ phận
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: cho biết số lượng bài báo được xuất bản sau năm 2000., ###câu sql: select count ( distinct tiêu đề ) from bài báo where năm > 2000
###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);, ###câu hỏi: Trả lại các hạng mục khác nhau của các cuộc đua., ###câu sql: select distinct hạng mục from cuộc đua
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các loại rượu vang khác nhau đã được sản xuất trước năm 2000 hoặc sau năm 2010., ###câu sql: select distinct tên from rượu where năm < 2000 or năm > 2010 </s> |
wine_1 | select distinct tên from rượu where năm < 2000 or năm > 2010 | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"2000",
"or",
"năm",
">",
"2010"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"value",
"or",
"năm",
">",
"value"
] | Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước năm 2000 hoặc sau năm 2010 ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2000",
"hoặc",
"sau",
"năm",
"2010",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2000.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước năm 2000 hoặc sau năm 2010 ? Cho biết tên của những loại rượu vang này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tên from rượu where năm < 2000 or năm > 2010
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6325,
80,
6634,
5567,
7808
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ( "mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text );, ###câu hỏi: Những hoá đơn nào đã được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25 ? Cho biết những chi tiết khác nhau của những hoá đơn này., ###câu sql: select distinct chi tiết hoá đơn from hoá đơn where ngày lập hoá đơn < "1989-09-03" or ngày lập hoá đơn > "2007-12-25"
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: cho biết số lượng bài báo được xuất bản sau năm 2000., ###câu sql: select count ( distinct tiêu đề ) from bài báo where năm > 2000
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự tăng dần về giá của từng loại rượu., ###câu sql: select distinct tên from rượu order by giá bán
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước năm 2000 hoặc sau năm 2010 ? Cho biết tên của những loại rượu vang này., ###câu sql: select distinct tên from rượu where năm < 2000 or năm > 2010 </s> |
wine_1 | select distinct nhà máy rượu from rượu where giá bán between 50 and 100 | [
"select",
"distinct",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
"between",
"50",
"and",
"100"
] | [
"select",
"distinct",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm các nhà máy rượu khác nhau có những sản phẩm rượu vang với giá từ 50 đến 100. | [
"Tìm",
"các",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"khác",
"nhau",
"có",
"những",
"sản",
"phẩm",
"rượu",
"vang",
"với",
"giá",
"từ",
"50",
"đến",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 17, False], None], 50.0, 100.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm các nhà máy rượu khác nhau có những sản phẩm rượu vang với giá từ 50 đến 100 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct nhà máy rượu from rượu where giá bán between 50 and 100
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
4037,
1892,
9166,
5960,
4003
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và id của tất cả các sản phẩm có giá trong khoảng từ 600 đến 700., ###câu sql: select tên sản phẩm , id sản phẩm from sản phẩm where giá sản phẩm between 600 and 700
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm cho thuê" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "chi phí thuê hàng ngày" number, "tên sản phẩm" text, "mô tả Sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mô tả của các sản phẩm thuộc loại ' Dao kéo ' và có chi phí thuê hàng ngày thấp hơn 20., ###câu sql: select tên sản phẩm , mô tả sản phẩm from sản phẩm cho thuê where mã loại sản phẩm = "Cutlery" and chi phí thuê hàng ngày < 20
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Tìm các nhà máy rượu khác nhau có những sản phẩm rượu vang với giá từ 50 đến 100., ###câu sql: select distinct nhà máy rượu from rượu where giá bán between 50 and 100 </s> |
wine_1 | select distinct nhà máy rượu from rượu where giá bán between 50 and 100 | [
"select",
"distinct",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
"between",
"50",
"and",
"100"
] | [
"select",
"distinct",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những nhà máy rượu khác nhau nào đã sản xuất các sản phẩm rượu vang với giá từ 50 đến 100 ? | [
"Những",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"khác",
"nhau",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"các",
"sản",
"phẩm",
"rượu",
"vang",
"với",
"giá",
"từ",
"50",
"đến",
"100",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 17, False], None], 50.0, 100.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những nhà máy rượu khác nhau nào đã sản xuất các sản phẩm rượu vang với giá từ 50 đến 100 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct nhà máy rượu from rượu where giá bán between 50 and 100
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6641,
6601,
1935,
6602,
4044
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Tìm các nhà máy rượu khác nhau có những sản phẩm rượu vang với giá từ 50 đến 100., ###câu sql: select distinct nhà máy rượu from rượu where giá bán between 50 and 100
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select giá bán from rượu where năm < 2010
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Những sản phẩm quần áo có giá trung bình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm where mã loại sản phẩm = "Clothes"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những nhà máy rượu khác nhau nào đã sản xuất các sản phẩm rượu vang với giá từ 50 đến 100 ?, ###câu sql: select distinct nhà máy rượu from rượu where giá bán between 50 and 100 </s> |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , avg ( thùng rượu ) from rượu where năm = 2009 and giống nho = "Zinfandel" | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"thùng rượu",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"2009",
"and",
"giống nho",
"=",
"\"Zinfandel\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"thùng rượu",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"giống nho",
"=",
"value"
] | Cho biết giá trung bình và số lượng thùng của loại rượu vang được sản xuất trong năm 2009 và được làm từ nho Zinfandel. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"lượng",
"thùng",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trong",
"năm",
"2009",
"và",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"Zinfandel",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 2009.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Zinfandel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [5, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết giá trung bình và số lượng thùng của loại rượu vang được sản xuất trong năm 2009 và được làm từ nho Zinfandel .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) , avg ( thùng rượu ) from rượu where năm = 2009 and giống nho = "Zinfandel"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
4045,
6598,
460,
9287,
3533
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số điểm của từng loại rượu vang ?, ###câu sql: select tên , số điểm from rượu
###schema: CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);
, ###câu hỏi: Cho biết những mức lương mà các cầu thủ đã nhận được trong năm 2010 và 2001., ###câu sql: select lương from lương where năm = 2010 union select lương from lương where năm = 2001
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình và số lượng thùng của loại rượu vang được sản xuất trong năm 2009 và được làm từ nho Zinfandel., ###câu sql: select avg ( giá bán ) , avg ( thùng rượu ) from rượu where năm = 2009 and giống nho = "Zinfandel" </s> |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , avg ( thùng rượu ) from rượu where năm = 2009 and giống nho = "Zinfandel" | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"thùng rượu",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"2009",
"and",
"giống nho",
"=",
"\"Zinfandel\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"thùng rượu",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"giống nho",
"=",
"value"
] | Loại rượu vang nào được sản xuất trong năm 2009 và được làm từ nho Zinfandel ? Cho biết giá trung bình và số lượng thùng của loại rượu này. | [
"Loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"được",
"sản",
"xuất",
"trong",
"năm",
"2009",
"và",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"Zinfandel",
"?",
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"lượng",
"thùng",
"của",
"loại",
"rượu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 2009.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Zinfandel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [5, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Loại rượu vang nào được sản xuất trong năm 2009 và được làm từ nho Zinfandel ? Cho biết giá trung bình và số lượng thùng của loại rượu này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) , avg ( thùng rượu ) from rượu where năm = 2009 and giống nho = "Zinfandel"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6599,
1503,
3762,
1650,
9114
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);, ###câu hỏi: Cho biết khu vực và quận mà các vùng sản xuất rượu vang thuộc về., ###câu sql: select khu vực , quận from vùng sản xuất
###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
, ###câu hỏi: Cho biết khung giá của các khách sạn được xếp hạng 5 sao., ###câu sql: select khung giá from khách sạn where mã xếp hạng sao = "5"
###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các phòng có giá cơ bản nằm trong khoảng từ 120 đến 150., ###câu sql: select tên phòng from phòng where giá cơ bản between 120 and 150
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Loại rượu vang nào được sản xuất trong năm 2009 và được làm từ nho Zinfandel ? Cho biết giá trung bình và số lượng thùng của loại rượu này., ###câu sql: select avg ( giá bán ) , avg ( thùng rượu ) from rượu where năm = 2009 and giống nho = "Zinfandel" </s> |
wine_1 | select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena" | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"=",
"\"St. Helena\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"=",
"value"
] | Hiển thị mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena. | [
"Hiển",
"thị",
"mức",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đắt",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"St.",
"Helena",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"St. Helena"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [1, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6647,
6658,
4021,
8664,
1273
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm., ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu đắt nhắt được sản xuất vào năm 2006 ? Cho biết tên của những loại rượu này., ###câu sql: select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 )
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và doanh thu của các nhà sản xuất với doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố., ###câu sql: select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena., ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena" </s> |
wine_1 | select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena" | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"=",
"\"St. Helena\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"=",
"value"
] | Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đắt",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"St.",
"Helena",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"St. Helena"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [1, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6645,
3010,
4125,
6415,
2334
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena., ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena"
###schema: CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);, ###câu hỏi: độ cao của điểm cao nhất ở hoa kỳ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( độ cao cao nhất ) from cao thấp
###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết số sao của bộ phim được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất., ###câu sql: select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena" </s> |
wine_1 | select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | Cho biết mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đắt",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"qua",
"từng",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [1, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
2334,
6892,
6415,
1273,
8586
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức đánh giá trung bình và mức đánh giá tối đa của tất cả các đánh giá., ###câu sql: select avg ( mức đánh giá ) , max ( mức đánh giá ) from đánh giá
###schema: CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Cho biết điểm số cao nhất và điểm số thấp nhất trong tất cả các bảng điểm., ###câu sql: select max ( điểm số ) , min ( điểm số ) from chuyển đổi điểm
###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất., ###câu sql: select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm., ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm </s> |
wine_1 | select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đắt",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"qua",
"từng",
"năm",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [1, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6657,
4126,
4142,
6183,
2984
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các loại rượu vang có giá đắt hơn giá của tất cả các loại rượu vang được sản xuất vào năm 2006 ?, ###câu sql: select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 )
###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time );, ###câu hỏi: Số sao của bộ phim nhận được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim nhận được đánh giá thấp nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết số sao đánh giá cao nhất của bộ phim mới được phát hành gần đây nhất và khi nào thì bộ phim này được phát hành ?, ###câu sql: select max ( t1.số sao đánh giá ) , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm </s> |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , avg ( số điểm ) , vùng sản xuất from rượu group by vùng sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"vùng sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"vùng sản xuất"
] | Cho biết mức giá trung bình và số điểm trung bình của tất cả các loại rượu vang được sản xuất ở từng vùng sản xuất rượu vang. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"ở",
"từng",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [5, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết mức giá trung bình và số điểm trung bình của tất cả các loại rượu vang được sản xuất ở từng vùng sản xuất rượu vang .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) , avg ( số điểm ) , vùng sản xuất from rượu group by vùng sản xuất
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6662,
1544,
869,
1795,
5956
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất., ###câu sql: select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm
###schema: CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi xếp hạng sao , hãy cho biết khung giá trung bình của các khách sạn tương ứng., ###câu sql: select mã xếp hạng sao , avg ( khung giá ) from khách sạn group by mã xếp hạng sao
###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các quốc gia và số lượng người leo núi đến từ mỗi quốc gia., ###câu sql: select quốc gia , count ( * ) from người leo núi group by quốc gia
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình và số điểm trung bình của tất cả các loại rượu vang được sản xuất ở từng vùng sản xuất rượu vang., ###câu sql: select avg ( giá bán ) , avg ( số điểm ) , vùng sản xuất from rượu group by vùng sản xuất </s> |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , avg ( số điểm ) , vùng sản xuất from rượu group by vùng sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"vùng sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"vùng sản xuất"
] | Mức giá trung bình và số điểm trung bình của tất cả các loại rượu vang được sản xuất ở từng vùng sản xuất rượu vang là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"ở",
"từng",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [5, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mức giá trung bình và số điểm trung bình của tất cả các loại rượu vang được sản xuất ở từng vùng sản xuất rượu vang là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) , avg ( số điểm ) , vùng sản xuất from rượu group by vùng sản xuất
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6662,
1709,
4053,
1551,
1544
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất., ###câu sql: select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm trong mỗi danh mục., ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm group by mã danh mục sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ( "mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho biết mã của nhà sản xuất tương ứng., ###câu sql: select avg ( giá bán ) , nhà sản xuất from sản phẩm group by nhà sản xuất
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Mức giá trung bình và số điểm trung bình của tất cả các loại rượu vang được sản xuất ở từng vùng sản xuất rượu vang là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá bán ) , avg ( số điểm ) , vùng sản xuất from rượu group by vùng sản xuất </s> |
wine_1 | select nhà máy rượu from rượu group by nhà máy rượu having count ( * ) >= 4 | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"nhà máy rượu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"nhà máy rượu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Tìm nhà máy rượu có ít nhất bốn loại rượu vang. | [
"Tìm",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"có",
"ít",
"nhất",
"bốn",
"loại",
"rượu",
"vang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm nhà máy rượu có ít nhất bốn loại rượu vang .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select nhà máy rượu from rượu group by nhà máy rượu having count ( * ) >= 4
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
7592,
6625,
7620,
4827,
1705
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại cuộc thi được tổ chức nhiều lần nhất., ###câu sql: select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại rượu vang được làm từ từng loại nho ?, ###câu sql: select count ( * ) , giống nho from rượu group by giống nho
###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Tìm quốc gia có nhiều sân vận động nhất., ###câu sql: select quốc gia from sân vận động group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Tìm nhà máy rượu có ít nhất bốn loại rượu vang., ###câu sql: select nhà máy rượu from rượu group by nhà máy rượu having count ( * ) >= 4 </s> |
wine_1 | select nhà máy rượu from rượu group by nhà máy rượu having count ( * ) >= 4 | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"nhà máy rượu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"nhà máy rượu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Nhà máy rượu nào đã sản xuất ít nhất bốn loại rượu vang ? | [
"Nhà",
"máy",
"rượu",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"ít",
"nhất",
"bốn",
"loại",
"rượu",
"vang",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Nhà máy rượu nào đã sản xuất ít nhất bốn loại rượu vang ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select nhà máy rượu from rượu group by nhà máy rượu having count ( * ) >= 4
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
719,
2685,
9012,
7088,
2621
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);, ###câu hỏi: Mẫu xe ô tô nào có nhiều phiên bản nhất ?, ###câu sql: select mẫu from tên xe group by mẫu order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ( "id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text );, ###câu hỏi: Loại trò chơi nào có ít trò chơi nhất ?, ###câu sql: select loại trò chơi điện tử from trò chơi điện tử group by loại trò chơi điện tử order by count ( * ) limit 1
###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Năm bắt đầu làm việc của kỹ thuật viên có tuổi nghề lâu đời nhất là năm nào ?, ###câu sql: select năm bắt đầu from kỹ thuật viên order by tuổi desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Nhà máy rượu nào đã sản xuất ít nhất bốn loại rượu vang ?, ###câu sql: select nhà máy rượu from rượu group by nhà máy rượu having count ( * ) >= 4 </s> |
wine_1 | select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having count ( * ) <= 3 | [
"select",
"t1.quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2.vùng sản xuất",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=",
"value"
] | Cho biết đất nước mà vùng sản xuất rượu vang đã sản xuất nhiều nhất ba loại rượu vang thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"đất",
"nước",
"mà",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"nhất",
"ba",
"loại",
"rượu",
"vang",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết đất nước mà vùng sản xuất rượu vang đã sản xuất nhiều nhất ba loại rượu vang thuộc về .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having count ( * ) <= 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6638,
3668,
7677,
4814,
1998
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Loại nho nào đã được dùng để làm sản phẩm rượu vang có giá trung bình cao nhất ? Cho biết màu của loại nho này., ###câu sql: select t1.màu sắc from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho group by t2.giống nho order by avg ( giá bán ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Cho biết quốc gia đã xuất bản nhiều bài báo nhất., ###câu sql: select t1.quốc gia from viện nghiên cứu as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id viện nghiên cứu = t2.id viện nghiên cứu join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo group by t1.quốc gia order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại giao dịch diễn ra thường xuyên nhất., ###câu sql: select t1.mô tả về loại giao dịch from loại giao dịch as t1 join giao dịch as t2 on t1.mã loại giao dịch = t2.mã loại giao dịch group by t1.mã loại giao dịch order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết đất nước mà vùng sản xuất rượu vang đã sản xuất nhiều nhất ba loại rượu vang thuộc về., ###câu sql: select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having count ( * ) <= 3 </s> |
wine_1 | select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having count ( * ) <= 3 | [
"select",
"t1.quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2.vùng sản xuất",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=",
"value"
] | Những vùng sản xuất rượu vang nào đã sản xuất nhiều nhất 3 loại rượu vang ? Cho biết đất nước mà những vùng sản xuất rượu vang này thuộc về. | [
"Những",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"nhất",
"3",
"loại",
"rượu",
"vang",
"?",
"Cho",
"biết",
"đất",
"nước",
"mà",
"những",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"này",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những vùng sản xuất rượu vang nào đã sản xuất nhiều nhất 3 loại rượu vang ? Cho biết đất nước mà những vùng sản xuất rượu vang này thuộc về .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having count ( * ) <= 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6636,
2797,
4025,
4055,
1555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết khu vực mà vùng sản xuất rượu vang với số lượng rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhiều nhất nằm ở ?, ###câu sql: select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tài sản tính theo tỷ" number);CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "địa điểm" text, "tên đại diện" text);CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id công ty" number);
, ###câu hỏi: Những trạm xăng nào thuộc sở hữu của 3 công ty có lượng tài sản lớn nhất ? Cho biết địa điểm và tên đại diện của những trạm xăng này., ###câu sql: select t3.địa điểm , t3.tên đại diện from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty join trạm xăng as t3 on t1.id trạm = t3.id trạm order by t2.tài sản tính theo tỷ desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm thuộc về mỗi nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng., ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những vùng sản xuất rượu vang nào đã sản xuất nhiều nhất 3 loại rượu vang ? Cho biết đất nước mà những vùng sản xuất rượu vang này thuộc về., ###câu sql: select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having count ( * ) <= 3 </s> |
wine_1 | select tên from rượu where năm < ( select min ( năm ) from rượu where nhà máy rượu = "Brander" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"Brander\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của những loại rượu vang đã được sản xuất trước tất cả các loại rượu vang mà nhà máy rượu Brander đã sản xuất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"mà",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"Brander",
"đã",
"sản",
"xuất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Brander"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của những loại rượu vang đã được sản xuất trước tất cả các loại rượu vang mà nhà máy rượu Brander đã sản xuất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from rượu where năm < ( select min ( năm ) from rượu where nhà máy rượu = "Brander" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
4037,
5953,
4038,
5955,
9113
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã loại của từng sản phẩm ?, ###câu sql: select tên sản phẩm , mã loại sản phẩm from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng ?, ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những loại rượu vang đã được sản xuất trước tất cả các loại rượu vang mà nhà máy rượu Brander đã sản xuất ?, ###câu sql: select tên from rượu where năm < ( select min ( năm ) from rượu where nhà máy rượu = "Brander" ) </s> |
wine_1 | select tên from rượu where năm < ( select min ( năm ) from rượu where nhà máy rượu = "Brander" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"Brander\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value",
")"
] | Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước loại rượu vang lâu đời nhất mà nhà máy rượu Brander đã sản xuất ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"loại",
"rượu",
"vang",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"mà",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"Brander",
"đã",
"sản",
"xuất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Brander"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước loại rượu vang lâu đời nhất mà nhà máy rượu Brander đã sản xuất ? Cho biết tên của những loại rượu vang này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from rượu where năm < ( select min ( năm ) from rượu where nhà máy rượu = "Brander" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6655,
6630,
7433,
6843,
5941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những loại rượu vang đã được sản xuất trước tất cả các loại rượu vang mà nhà máy rượu Brander đã sản xuất ?, ###câu sql: select tên from rượu where năm < ( select min ( năm ) from rượu where nhà máy rượu = "Brander" )
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu rẻ nhất được sản xuất bởi nhà máy rượu ' John Anthony ' ? Cho biết tên của những loại rượu vang này., ###câu sql: select distinct tên from rượu where giá bán > ( select min ( giá bán ) from rượu where nhà máy rượu = "John Anthony" )
###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước loại rượu vang lâu đời nhất mà nhà máy rượu Brander đã sản xuất ? Cho biết tên của những loại rượu vang này., ###câu sql: select tên from rượu where năm < ( select min ( năm ) from rượu where nhà máy rượu = "Brander" ) </s> |
wine_1 | select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"2006",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của các loại rượu vang có giá đắt hơn giá của tất cả các loại rượu vang được sản xuất vào năm 2006 ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"đắt",
"hơn",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"vào",
"năm",
"2006",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 2006.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các loại rượu vang có giá đắt hơn giá của tất cả các loại rượu vang được sản xuất vào năm 2006 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6648,
6646,
6645,
7291,
4142
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena"
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena., ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các loại rượu vang có giá đắt hơn giá của tất cả các loại rượu vang được sản xuất vào năm 2006 ?, ###câu sql: select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 ) </s> |
wine_1 | select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"2006",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
")"
] | Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu đắt nhắt được sản xuất vào năm 2006 ? Cho biết tên của những loại rượu này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"đắt",
"nhắt",
"được",
"sản",
"xuất",
"vào",
"năm",
"2006",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 2006.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu đắt nhắt được sản xuất vào năm 2006 ? Cho biết tên của những loại rượu này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6646,
4022,
4249,
1707,
7647
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena"
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Những nhà sản xuất nào có doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố ? Cho biết tên và doanh thu của những nhà sản xuất này., ###câu sql: select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Những bài hát nào có đánh giá xếp hạng thấp hơn đánh giá xếp hạng của bài hát được đánh giá cao nhất trong thể loại nhạc blues ? Cho biết tên của những bài hát này., ###câu sql: select tên bài hát from bài hát where đánh giá < ( select max ( đánh giá ) from bài hát where là thể loại gì = "blues" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu đắt nhắt được sản xuất vào năm 2006 ? Cho biết tên của những loại rượu này., ###câu sql: select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 ) </s> |
wine_1 | select t2.nhà máy rượu from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" group by t2.nhà máy rượu order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.nhà máy rượu",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\"",
"group",
"by",
"t2.nhà máy rượu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"nhà máy rượu",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t2",
".",
"nhà máy rượu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của 3 nhà máy rượu với số lượng rượu vang được làm từ nho ' trắng ' nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"3",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"với",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"trắng",
"'",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của 3 nhà máy rượu với số lượng rượu vang được làm từ nho ' trắng ' nhiều nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.nhà máy rượu from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" group by t2.nhà máy rượu order by count ( * ) desc limit 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
9131,
9183,
6670,
756,
6638
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Cho biết loại giọng hát đã được sử dụng nhiều lần nhất bởi thành viên có tên là ' Solveig ' trong ban nhạc., ###câu sql: select loại from giọng hát as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id where tên = "Solveig" group by loại order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id nhà hàng" number, "tên nhà hàng" text, "địa chỉ" text, "đánh giá xếp hạng" number);CREATE TABLE "loại của nhà hàng" ("id nhà hàng" number, "id loại nhà hàng" number);CREATE TABLE "loại nhà hàng" ("id loại nhà hàng" number, "tên loại nhà hàng" text, "mô tả về loại nhà hàng" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà hàng loại ' Sandwich ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà hàng join loại của nhà hàng on nhà hàng.id nhà hàng = loại của nhà hàng.id nhà hàng join loại nhà hàng on loại của nhà hàng.id loại nhà hàng = loại nhà hàng.id loại nhà hàng group by loại của nhà hàng.id loại nhà hàng having loại nhà hàng.tên loại nhà hàng = "Sandwich"
###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Quận nào đã sản xuất số lượng rượu vang đạt điểm số cao hơn 90 nhiều nhất ?, ###câu sql: select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của 3 nhà máy rượu với số lượng rượu vang được làm từ nho ' trắng ' nhiều nhất., ###câu sql: select t2.nhà máy rượu from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" group by t2.nhà máy rượu order by count ( * ) desc limit 3 </s> |
wine_1 | select t2.nhà máy rượu from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" group by t2.nhà máy rượu order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.nhà máy rượu",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\"",
"group",
"by",
"t2.nhà máy rượu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"nhà máy rượu",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t2",
".",
"nhà máy rượu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | 3 nhà máy rượu nào sản xuất nhiều rượu vang làm từ nho ' trắng ' nhất ? | [
"3",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"nào",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"rượu",
"vang",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"trắng",
"'",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
3 nhà máy rượu nào sản xuất nhiều rượu vang làm từ nho ' trắng ' nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.nhà máy rượu from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" group by t2.nhà máy rượu order by count ( * ) desc limit 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
8945,
9691,
6638,
1777,
743
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "đạo diễn bởi" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id đạo diễn" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);CREATE TABLE "được làm bởi" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id nhà sản xuất" number);CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Nhà sản xuất nào đã làm việc với nhiều đạo diễn nhất ?, ###câu sql: select t1.tên from đạo diễn as t3 join đạo diễn bởi as t2 on t3.id đạo diễn = t2.id đạo diễn join bộ phim as t4 on t4.id bộ phim = t2.id sê-ri phim join được làm bởi as t5 on t4.id bộ phim = t5.id sê-ri phim join nhà sản xuất as t1 on t1.id nhà sản xuất = t5.id nhà sản xuất group by t1.tên order by count ( distinct t3.tên ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
CREATE TABLE "đánh giá" ("id đánh giá" number, "id doanh nghiệp" text, "id người tiêu dùng" text, "đánh giá xếp hạng" number, "văn bản" text, "năm" number, "tháng" text);
, ###câu hỏi: doanh nghiệp nào nhận được nhiều đánh giá nhất trong tháng 4 ?, ###câu sql: select t1.tên from đánh giá as t2 join doanh nghiệp as t1 on t2.id doanh nghiệp = t1.id doanh nghiệp where t2.tháng = "April" group by t1.tên order by count ( distinct t2.văn bản ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Loại nho nào đã được dùng để làm sản phẩm rượu vang có giá trung bình cao nhất ? Cho biết màu của loại nho này., ###câu sql: select t1.màu sắc from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho group by t2.giống nho order by avg ( giá bán ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: 3 nhà máy rượu nào sản xuất nhiều rượu vang làm từ nho ' trắng ' nhất ?, ###câu sql: select t2.nhà máy rượu from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" group by t2.nhà máy rượu order by count ( * ) desc limit 3 </s> |
wine_1 | select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm | [
"select",
"giống nho",
",",
"nhà máy rượu",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"100",
"order",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"nhà máy rượu",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"value",
"order",
"by",
"năm"
] | Liệt kê loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất. | [
"Liệt",
"kê",
"loại",
"nho",
",",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"và",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"100",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
648,
1543,
7809,
844,
2759
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các trình duyệt theo thứ tự giảm dần về thị phần., ###câu sql: select tên from trình duyệt order by thị phần desc
###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
, ###câu hỏi: Hãy cho biết mức giá trung bình của các khách sạn nhóm theo xếp hạng sao của từng khách sạn., ###câu sql: select mã xếp hạng sao , avg ( khung giá ) from khách sạn group by mã xếp hạng sao
###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê thương hiệu , mẫu mã và chi tiết của tất cả các tài sản theo thứ tự ngày thanh lý tăng dần., ###câu sql: select thương hiệu tài sản , mẫu mã tài sản , chi tiết tài sản from tài sản order by ngày thanh lý tài sản asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất., ###câu sql: select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm </s> |
wine_1 | select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm | [
"select",
"giống nho",
",",
"nhà máy rượu",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"100",
"order",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"nhà máy rượu",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"value",
"order",
"by",
"năm"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"loại",
"nho",
",",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"và",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"100",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6663,
6649,
8436,
4053,
2759
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê loại nho , vùng sản xuất rượu vang và tên của những loại rượu vang có điểm số cao hơn 93 theo thứ tự tên., ###câu sql: select giống nho , vùng sản xuất , tên from rượu where số điểm > 93 order by tên
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình và số điểm trung bình của tất cả các loại rượu vang được sản xuất ở từng vùng sản xuất rượu vang., ###câu sql: select avg ( giá bán ) , avg ( số điểm ) , vùng sản xuất from rượu group by vùng sản xuất
###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các sản phẩm theo thứ tự tăng dần về giá của mỗi sản phẩm., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm order by giá sản phẩm asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất., ###câu sql: select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm </s> |
wine_1 | select giống nho , vùng sản xuất , tên from rượu where số điểm > 93 order by tên | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
",",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"93",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
",",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"value",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê loại nho , vùng sản xuất rượu vang và tên của những loại rượu vang có điểm số cao hơn 93 theo thứ tự tên. | [
"Liệt",
"kê",
"loại",
"nho",
",",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"93",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 93.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê loại nho , vùng sản xuất rượu vang và tên của những loại rượu vang có điểm số cao hơn 93 theo thứ tự tên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select giống nho , vùng sản xuất , tên from rượu where số điểm > 93 order by tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
| [
6662,
1157,
1211,
7890,
2292
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất., ###câu sql: select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các công ty và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về giá trị thị trường., ###câu sql: select tên from công ty order by giá trị thị trường tính theo tỷ desc
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của 5 thành phố với tỷ lệ phần trăm người da trắng đứng đầu., ###câu sql: select tên from thành phố order by tỷ lệ người da trắng desc limit 5
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê loại nho , vùng sản xuất rượu vang và tên của những loại rượu vang có điểm số cao hơn 93 theo thứ tự tên., ###câu sql: select giống nho , vùng sản xuất , tên from rượu where số điểm > 93 order by tên </s> |
wine_1 | select giống nho , vùng sản xuất , tên from rượu where số điểm > 93 order by tên | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
",",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"93",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
",",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"value",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , vùng sản xuất rượu vang và tên của những loại rượu vang có điểm số cao hơn 93 theo thứ tự tên. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"loại",
"nho",
",",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"93",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 93.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , vùng sản xuất rượu vang và tên của những loại rượu vang có điểm số cao hơn 93 theo thứ tự tên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select giống nho , vùng sản xuất , tên from rượu where số điểm > 93 order by tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
| [
6662,
8716,
4824,
3691,
648
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất., ###câu sql: select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên , địa điểm và quận của tất cả các cửa hàng theo thứ tự giảm dần về số lượng sản phẩm., ###câu sql: select tên , địa điểm , quận from cửa hàng order by số lượng sản phẩm desc
###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các kênh truyền hình và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về tỷ lệ phần trăm đánh giá xếp hạng., ###câu sql: select tên from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , vùng sản xuất rượu vang và tên của những loại rượu vang có điểm số cao hơn 93 theo thứ tự tên., ###câu sql: select giống nho , vùng sản xuất , tên from rượu where số điểm > 93 order by tên </s> |
wine_1 | select vùng sản xuất from rượu where năm > 2008 except select vùng sản xuất from vùng sản xuất where khu vực = "Central Coast" | [
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
">",
"2008",
"except",
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Central Coast\""
] | [
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
">",
"value",
"except",
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Cho biết những vùng sản xuất rượu vang có rượu vang được sản xuất trước năm 2008 nhưng không nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"có",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2008",
"nhưng",
"không",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"duyên",
"hải",
"miền",
"Trung",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Central Coast"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 2008.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết những vùng sản xuất rượu vang có rượu vang được sản xuất trước năm 2008 nhưng không nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select vùng sản xuất from rượu where năm > 2008 except select vùng sản xuất from vùng sản xuất where khu vực = "Central Coast"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
| [
6602,
6656,
3511,
3769,
6641
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010, ###câu sql: select giá bán from rượu where năm < 2010
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước loại rượu vang lâu đời nhất mà nhà máy rượu Brander đã sản xuất ? Cho biết tên của những loại rượu vang này., ###câu sql: select tên from rượu where năm < ( select min ( năm ) from rượu where nhà máy rượu = "Brander" )
###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả thông tin liên quan đến bộ phận ' tiếp thị '., ###câu sql: select * from bộ phận where tên bộ phận = "Marketing"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
, ###câu hỏi: Cho biết những vùng sản xuất rượu vang có rượu vang được sản xuất trước năm 2008 nhưng không nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung '., ###câu sql: select vùng sản xuất from rượu where năm > 2008 except select vùng sản xuất from vùng sản xuất where khu vực = "Central Coast" </s> |
wine_1 | select vùng sản xuất from rượu where năm > 2008 except select vùng sản xuất from vùng sản xuất where khu vực = "Central Coast" | [
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
">",
"2008",
"except",
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Central Coast\""
] | [
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
">",
"value",
"except",
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Những vùng sản xuất rượu vang nào có rượu vang được sản xuất trước năm 2008 nhưng không nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' ? | [
"Những",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2008",
"nhưng",
"không",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"duyên",
"hải",
"miền",
"Trung",
"'",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Central Coast"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 2008.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những vùng sản xuất rượu vang nào có rượu vang được sản xuất trước năm 2008 nhưng không nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select vùng sản xuất from rượu where năm > 2008 except select vùng sản xuất from vùng sản xuất where khu vực = "Central Coast"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
| [
6601,
6593,
1703,
6853,
1793
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select giá bán from rượu where năm < 2010
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các loại rượu vang được sản xuất trong năm 2008, ###câu sql: select tên from rượu where năm = "2008"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về sản phẩm có tên là ' Sô-cô-la ' ?, ###câu sql: select mô tả về sản phẩm from sản phẩm where tên sản phẩm = "Chocolate"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
, ###câu hỏi: Những vùng sản xuất rượu vang nào có rượu vang được sản xuất trước năm 2008 nhưng không nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' ?, ###câu sql: select vùng sản xuất from rượu where năm > 2008 except select vùng sản xuất from vùng sản xuất where khu vực = "Central Coast" </s> |
wine_1 | select avg ( giá bán ) from rượu where vùng sản xuất not in ( select t1.vùng sản xuất from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" ) | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Sonoma\"",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết giá trung bình của các loại rượu vang không được sản xuất tại quận ' Sonoma '. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"không",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"quận",
"'",
"Sonoma",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sonoma"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết giá trung bình của các loại rượu vang không được sản xuất tại quận ' Sonoma ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) from rượu where vùng sản xuất not in ( select t1.vùng sản xuất from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
| [
6657,
6647,
6214,
6645,
5946
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các loại rượu vang có giá đắt hơn giá của tất cả các loại rượu vang được sản xuất vào năm 2006 ?, ###câu sql: select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 )
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm., ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm
###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Liệt kê chi tiết về các dự án đã không thuê bất kỳ nhân viên nào trong vai trò nhà ' nghiên cứu '., ###câu sql: select chi tiết về dự án from dự án where id dự án not in ( select id dự án from nhân viên dự án where mã vai trò = "researcher" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của các loại rượu vang không được sản xuất tại quận ' Sonoma '., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from rượu where vùng sản xuất not in ( select t1.vùng sản xuất from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" ) </s> |
wine_1 | select avg ( giá bán ) from rượu where vùng sản xuất not in ( select t1.vùng sản xuất from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" ) | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Sonoma\"",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
")"
] | Giá trung bình của các loại rượu vang không được sản xuất tại quận ' Sonoma ' là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"không",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"quận",
"'",
"Sonoma",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sonoma"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Giá trung bình của các loại rượu vang không được sản xuất tại quận ' Sonoma ' là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) from rượu where vùng sản xuất not in ( select t1.vùng sản xuất from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
| [
6657,
4071,
6647,
8665,
4030
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các loại rượu vang có giá đắt hơn giá của tất cả các loại rượu vang được sản xuất vào năm 2006 ?, ###câu sql: select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 )
###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Giá trị ' omim ' lớn nhất của các enzyme là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( omim ) from enzyme
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm., ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);
, ###câu hỏi: Giá trung bình của các loại rượu vang không được sản xuất tại quận ' Sonoma ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá bán ) from rượu where vùng sản xuất not in ( select t1.vùng sản xuất from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" ) </s> |
wine_1 | select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t2.số điểm",
">",
"90",
"group",
"by",
"t1.quận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t2",
".",
"số điểm",
">",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"quận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết quận là nơi đã sản xuất nhiều loại rượu vang đạt điểm cao hơn 90 nhất. | [
"Cho",
"biết",
"quận",
"là",
"nơi",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đạt",
"điểm",
"cao",
"hơn",
"90",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết quận là nơi đã sản xuất nhiều loại rượu vang đạt điểm cao hơn 90 nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6635,
9138,
6873,
6660,
4150
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Vùng sản xuất rượu vang với nhiều loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhất nằm ở khu vực nào ?, ###câu sql: select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết loại giọng hát đã được thành viên Marianne trong ban nhạc trình diễn nhiều lần nhất., ###câu sql: select loại from giọng hát as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id where tên = "Marianne" group by loại order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number);
, ###câu hỏi: Cho biết người đạo diễn có nhiều lần công chiếu nhất., ###câu sql: select t2.được đạo diễn bởi from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.được đạo diễn bởi order by sum ( t1.số lượng suất chiếu mỗi ngày ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết quận là nơi đã sản xuất nhiều loại rượu vang đạt điểm cao hơn 90 nhất., ###câu sql: select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1 </s> |
wine_1 | select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t2.số điểm",
">",
"90",
"group",
"by",
"t1.quận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t2",
".",
"số điểm",
">",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"quận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quận nào đã sản xuất số lượng rượu vang đạt điểm số cao hơn 90 nhiều nhất ? | [
"Quận",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"đạt",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"90",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Quận nào đã sản xuất số lượng rượu vang đạt điểm số cao hơn 90 nhiều nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
8675,
6660,
6375,
6331,
6638
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);
, ###câu hỏi: Thành phố nào có nhiều khách hàng nhất ?, ###câu sql: select t2.thành phố from khách hàng as t1 join địa chỉ as t2 on t1.id địa chỉ khách hàng = t2.id địa chỉ group by t2.thành phố order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: 3 nhà máy rượu nào sản xuất nhiều rượu vang làm từ nho ' trắng ' nhất ?, ###câu sql: select t2.nhà máy rượu from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" group by t2.nhà máy rượu order by count ( * ) desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của 3 sản phẩm gây ra nhiều vấn đề nhất., ###câu sql: select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.tên sản phẩm order by count ( * ) desc limit 3
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Quận nào đã sản xuất số lượng rượu vang đạt điểm số cao hơn 90 nhiều nhất ?, ###câu sql: select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1 </s> |
world_1 | select tên from quốc gia where năm độc lập > 1950 | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"năm độc lập",
">",
"1950"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"năm độc lập",
">",
"value"
] | Tên của tất cả các quốc gia đã trở nên độc lập sau năm 1950 ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"đã",
"trở",
"nên",
"độc",
"lập",
"sau",
"năm",
"1950",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1950.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của tất cả các quốc gia đã trở nên độc lập sau năm 1950 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from quốc gia where năm độc lập > 1950
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
7540,
7264,
6742,
7876,
3706
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các ca sĩ có năm sinh là 1948 hoặc 1949 ?, ###câu sql: select tên from ca sĩ where năm sinh = 1948 or năm sinh = 1949
###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sân bay không thuộc quốc gia ' Iceland ' ?, ###câu sql: select tên from sân bay where quốc gia != "Iceland"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia nào có diện tích lớn hơn diện tích của mọi quốc gia ở ' châu Âu ' ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where diện tích bề mặt > ( select min ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Europe" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Tên của tất cả các quốc gia đã trở nên độc lập sau năm 1950 ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where năm độc lập > 1950 </s> |
world_1 | select tên from quốc gia where năm độc lập > 1950 | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"năm độc lập",
">",
"1950"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"năm độc lập",
">",
"value"
] | Cho biết tên của các quốc gia được thành lập sau năm 1950. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1950",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1950.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các quốc gia được thành lập sau năm 1950 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from quốc gia where năm độc lập > 1950
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
7147,
3528,
6885,
6837,
67
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);, ###câu hỏi: Cho biết các ngày ghi danh và các ngày hoàn thành khoá học trong hồ sơ., ###câu sql: select ngày ngày đăng ký , ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của những nhân viên làm việc ở bộ phận 70 hoặc bộ phận 90., ###câu sql: select tên , họ from nhân viên where id bộ phận = 70 or id bộ phận = 90
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khoá học được dạy vào các ngày MTW trong tuần., ###câu sql: select tên khoá học from khoá học where ngày = "MTW"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các quốc gia được thành lập sau năm 1950., ###câu sql: select tên from quốc gia where năm độc lập > 1950 </s> |
world_1 | select count ( * ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "Republic" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"Republic\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu quốc gia có ' Cộng hoà ' là hình thức chính phủ của họ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"gia",
"có",
"'",
"Cộng",
"hoà",
"'",
"là",
"hình",
"thức",
"chính",
"phủ",
"của",
"họ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Republic"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu quốc gia có ' Cộng hoà ' là hình thức chính phủ của họ ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "Republic"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6674,
4409,
8330,
4226,
2184
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu quốc gia có hình thức chính phủ là ' Cộng hoà ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "Republic"
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu cá nhân có giới tính ' nữ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giáo sư có bằng ' Tiến sĩ ' hoặc ' Thạc sĩ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from giáo sư where bằng cấp cao nhất = "Ph.D." or bằng cấp cao nhất = "MA"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu quốc gia có ' Cộng hoà ' là hình thức chính phủ của họ ?, ###câu sql: select count ( * ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "Republic" </s> |
world_1 | select count ( * ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "Republic" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"Republic\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu quốc gia có hình thức chính phủ là ' Cộng hoà ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"gia",
"có",
"hình",
"thức",
"chính",
"phủ",
"là",
"'",
"Cộng",
"hoà",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Republic"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu quốc gia có hình thức chính phủ là ' Cộng hoà ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "Republic"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
7909,
8330,
8755,
670,
7626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "ngôn ngữ bản địa chính thức" text);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu quốc gia ?, ###câu sql: select count ( * ) from quốc gia
###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giáo sư có bằng ' Tiến sĩ ' hoặc ' Thạc sĩ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from giáo sư where bằng cấp cao nhất = "Ph.D." or bằng cấp cao nhất = "MA"
###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên hãng hàng không" text, "tên viết tắt" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu hãng hàng không đến từ ' Mỹ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from hãng hàng không where quốc gia = "USA"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu quốc gia có hình thức chính phủ là ' Cộng hoà ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "Republic" </s> |
world_1 | select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where khu vực = "Caribbean" | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Caribbean\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Tổng diện tích bề mặt của các quốc gia trong khu vực ' Caribbean ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"diện",
"tích",
"bề",
"mặt",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"trong",
"khu",
"vực",
"'",
"Caribbean",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Caribbean"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng diện tích bề mặt của các quốc gia trong khu vực ' Caribbean ' là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where khu vực = "Caribbean"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6779,
3321,
7970,
7100,
187
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
, ###câu hỏi: Những quốc gia thuộc lục địa ' Bắc Mỹ ' và có diện tích lớn hơn 3000 có tổng dân số và diện tích bề mặt trung bình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( dân số ) , avg ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "North America" and diện tích bề mặt > 3000
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: diện tích của tiểu bang nhỏ nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select diện tích from tiểu bang where diện tích = ( select min ( diện tích ) from tiểu bang )
###schema: CREATE TABLE "tội phạm" ("id tội phạm" number, "id cá nhân" number, "ngày" text, "năm" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "số người bị giết" number, "số người bị thương" number);, ###câu hỏi: Số người trung bình bị thương bởi tất cả các kẻ tội phạm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số người bị thương ) from tội phạm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Tổng diện tích bề mặt của các quốc gia trong khu vực ' Caribbean ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where khu vực = "Caribbean" </s> |
world_1 | select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where khu vực = "Caribbean" | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Caribbean\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Các quốc gia trong khu vực ' Carribean ' có tổng diện tích bề mặt là bao nhiêu ? | [
"Các",
"quốc",
"gia",
"trong",
"khu",
"vực",
"'",
"Carribean",
"'",
"có",
"tổng",
"diện",
"tích",
"bề",
"mặt",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Caribbean"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các quốc gia trong khu vực ' Carribean ' có tổng diện tích bề mặt là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where khu vực = "Caribbean"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6741,
3121,
3223,
3718,
3173
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia có diện tích bề mặt lớn hơn diện tích bề mặt của mọi quốc gia ở ' châu Âu ' là những quốc gia nào ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where diện tích bề mặt > ( select min ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Europe" )
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ( "tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: tổng diện tích nước mỹ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( diện tích ) from tiểu bang
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: thành phố có dân số thấp nhất nằm ở tiểu bang nào ?, ###câu sql: select tên tiểu bang from thành phố where dân số = ( select min ( dân số ) from thành phố )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Các quốc gia trong khu vực ' Carribean ' có tổng diện tích bề mặt là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where khu vực = "Caribbean" </s> |
world_1 | select châu lục from quốc gia where tên = "Anguilla" | [
"select",
"châu lục",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Anguilla\""
] | [
"select",
"châu lục",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | ' Anguilla ' nằm ở lục địa nào ? | [
"'",
"Anguilla",
"'",
"nằm",
"ở",
"lục",
"địa",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Anguilla"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
' Anguilla ' nằm ở lục địa nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select châu lục from quốc gia where tên = "Anguilla"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"thủ đô\" number, \"mã 2\" text); | [
8597,
6741,
3061,
764,
3219
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ trưởng" ("id người đứng đầu" number, "tên" text, "sinh ra ở tiểu bang" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Tên của những người đứng đầu được sinh ra bên ngoài tiểu bang ' California ' là gì ?, ###câu sql: select tên from bộ trưởng where sinh ra ở tiểu bang != "California"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia có diện tích bề mặt lớn hơn diện tích bề mặt của mọi quốc gia ở ' châu Âu ' là những quốc gia nào ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where diện tích bề mặt > ( select min ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Europe" )
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: thành phố nào là thủ đô của tiểu bang texas ?, ###câu sql: select thủ đô from tiểu bang where tên tiểu bang = "texas"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"thủ đô\" number, \"mã 2\" text);, ###câu hỏi: ' Anguilla ' nằm ở lục địa nào ?, ###câu sql: select châu lục from quốc gia where tên = "Anguilla" </s> |
world_1 | select châu lục from quốc gia where tên = "Anguilla" | [
"select",
"châu lục",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Anguilla\""
] | [
"select",
"châu lục",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Tên của lục địa mà ' Anguilla ' thuộc về. | [
"Tên",
"của",
"lục",
"địa",
"mà",
"'",
"Anguilla",
"'",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Anguilla"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của lục địa mà ' Anguilla ' thuộc về .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select châu lục from quốc gia where tên = "Anguilla"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"thủ đô\" number, \"mã 2\" text); | [
6079,
2676,
6777,
1009,
6746
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết dòng địa chỉ thứ nhất và thứ hai của tất cả các địa chỉ., ###câu sql: select dòng 1 , dòng 2 from địa chỉ
###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại của trò chơi điện tử ' tiếng gọi của vận mệnh '., ###câu sql: select loại trò chơi điện tử from trò chơi điện tử where tên trò chơi điện tử = "Call of Destiny"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"thủ đô\" number, \"mã 2\" text);, ###câu hỏi: Tên của các quốc gia ở lục địa ' châu Âu ' và có dân số là 80000 người ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where châu lục = "Europe" and dân số = "80000"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"thủ đô\" number, \"mã 2\" text);, ###câu hỏi: Tên của lục địa mà ' Anguilla ' thuộc về., ###câu sql: select châu lục from quốc gia where tên = "Anguilla" </s> |
world_1 | select khu vực from quốc gia as t1 join thành phố as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.tên = "Kabul" | [
"select",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"thành phố",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.mã quốc gia",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Kabul\""
] | [
"select",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"thành phố",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"mã quốc gia",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Thành phố ' Kabul ' nằm ở khu vực nào ? | [
"Thành",
"phố",
"'",
"Kabul",
"'",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Kabul"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Thành phố ' Kabul ' nằm ở khu vực nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select khu vực from quốc gia as t1 join thành phố as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.tên = "Kabul"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
9119,
5065,
4631,
1776,
9148
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text); CREATE TABLE "nhạc cụ" ("id bài hát" number, "id nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "nhạc cụ" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text); , ###câu hỏi: Nhạc cụ nào đã được nghệ sĩ có họ là ' Heilo ' sử dụng trong bài hát ' Badlands ' ?, ###câu sql: select t4.nhạc cụ from buổi biểu diễn as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id join bài hát as t3 on t3.id bài hát = t1.id bài hát join nhạc cụ as t4 on t4.id bài hát = t3.id bài hát and t4.id nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id where t2.họ = "Heilo" and t3.tiêu đề = "Badlands"
###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Nhà hàng có tên là ' Ẩm thực Jamaica ' nằm ở địa chỉ nào tại ' San Francisco ' ?, ###câu sql: select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.tên = "jamerican cuisine"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);
, ###câu hỏi: Những sinh viên có thú cưng ' chó ' nhưng không có thú cưng ' mèo ' tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "dog" and t1.id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Thành phố ' Kabul ' nằm ở khu vực nào ?, ###câu sql: select khu vực from quốc gia as t1 join thành phố as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.tên = "Kabul" </s> |
world_1 | select khu vực from quốc gia as t1 join thành phố as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.tên = "Kabul" | [
"select",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"thành phố",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.mã quốc gia",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Kabul\""
] | [
"select",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"thành phố",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"mã quốc gia",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Thành phố ' Kabul ' nằm ở khu vực nào ? | [
"Thành",
"phố",
"'",
"Kabul",
"'",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Kabul"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Thành phố ' Kabul ' nằm ở khu vực nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select khu vực from quốc gia as t1 join thành phố as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.tên = "Kabul"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
8769,
8811,
5026,
4953,
4623
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu chuyến bay đến thành phố ' Aberdeen ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from chuyến bay as t1 join sân bay as t2 on t1.sân bay đích = t2.mã sân bay where t2.thành phố = "Aberdeen"
###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Số hiệu chuyến bay của các chuyến bay khởi hành từ thành phố ' Aberdeen ' ?, ###câu sql: select t1.số hiệu chuyến bay from chuyến bay as t1 join sân bay as t2 on t1.sân bay khởi hành = t2.mã sân bay where t2.thành phố = "Aberdeen"
###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
, ###câu hỏi: nhà hàng ' Mỹ ' ngon nhất ở ' Bay Area ' có tên là gì và nó nằm ở địa chỉ nào ?, ###câu sql: select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Thành phố ' Kabul ' nằm ở khu vực nào ?, ###câu sql: select khu vực from quốc gia as t1 join thành phố as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.tên = "Kabul" </s> |
world_1 | select t2.ngôn ngữ from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t1.tên = "Aruba" order by phần trăm desc limit 1 | [
"select",
"t2.ngôn ngữ",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"ngôn ngữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.mã quốc gia",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Aruba\"",
"order",
"by",
"phần trăm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"ngôn ngữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"mã quốc gia",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"order",
"by",
"phần trăm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất ở ' Aruba ' là ngôn ngữ nào ? | [
"Ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"ở",
"'",
"Aruba",
"'",
"là",
"ngôn",
"ngữ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 26, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Aruba"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất ở ' Aruba ' là ngôn ngữ nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.ngôn ngữ from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t1.tên = "Aruba" order by phần trăm desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number); | [
9100,
785,
6924,
5481,
3721
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);, ###câu hỏi: Loại giọng hát thường được nghệ sĩ có họ là ' Hello ' trong ban nhạc sử dụng là loại giọng hát nào ?, ###câu sql: select loại from giọng hát as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id where họ = "Heilo" group by loại order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Tên của thể loại phổ biến nhất trong tất cả các bài hát là gì ?, ###câu sql: select t1.tên from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại group by t2.id thể loại order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);
, ###câu hỏi: Người hướng dẫn đã giảng dạy nhiều khoá học nhất hiện đang làm việc ở toà nhà nào ?, ###câu sql: select t2.toà nhà from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên group by t1.người hướng dẫn order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);, ###câu hỏi: Ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất ở ' Aruba ' là ngôn ngữ nào ?, ###câu sql: select t2.ngôn ngữ from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t1.tên = "Aruba" order by phần trăm desc limit 1 </s> |
world_1 | select t2.ngôn ngữ from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t1.tên = "Aruba" order by phần trăm desc limit 1 | [
"select",
"t2.ngôn ngữ",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"ngôn ngữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.mã quốc gia",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Aruba\"",
"order",
"by",
"phần trăm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"ngôn ngữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"mã quốc gia",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"order",
"by",
"phần trăm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ được nói chủ yếu ở ' Aruba ' là ngôn ngữ nào ? | [
"Ngôn",
"ngữ",
"được",
"nói",
"chủ",
"yếu",
"ở",
"'",
"Aruba",
"'",
"là",
"ngôn",
"ngữ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 26, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Aruba"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ngôn ngữ được nói chủ yếu ở ' Aruba ' là ngôn ngữ nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.ngôn ngữ from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t1.tên = "Aruba" order by phần trăm desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
| [
6712,
6728,
2741,
6761,
5105
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);, ###câu hỏi: Châu lục nào nói nhiều ngôn ngữ nhất ?, ###câu sql: select t1.châu lục from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia group by t1.châu lục order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);, ###câu hỏi: Những ngôn ngữ nào chỉ được sử dụng bởi duy nhất một quốc gia có hình thức chính phủ là ' Cộng hoà ' ?, ###câu sql: select t2.ngôn ngữ from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t1.hình thức chính phủ = "Republic" group by t2.ngôn ngữ having count ( * ) = 1
###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);, ###câu hỏi: Tên của trò chơi được chơi nhiều nhất là gì ?, ###câu sql: select tên trò chơi điện tử from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử group by t1.id trò chơi điện tử order by sum ( số giờ chơi ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
, ###câu hỏi: Ngôn ngữ được nói chủ yếu ở ' Aruba ' là ngôn ngữ nào ?, ###câu sql: select t2.ngôn ngữ from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t1.tên = "Aruba" order by phần trăm desc limit 1 </s> |
world_1 | select dân số , tuổi thọ from quốc gia where tên = "Brazil" | [
"select",
"dân số",
",",
"tuổi thọ",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Brazil\""
] | [
"select",
"dân số",
",",
"tuổi thọ",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Dân số và tuổi thọ ở ' Brazil ' ? | [
"Dân",
"số",
"và",
"tuổi",
"thọ",
"ở",
"'",
"Brazil",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Brazil"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Dân số và tuổi thọ ở ' Brazil ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select dân số , tuổi thọ from quốc gia where tên = "Brazil"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6744,
6746,
265,
9559,
763
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia ' châu Phi ' nào có dân số thấp hơn dân số của mọi quốc gia ở ' châu Á ' ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where châu lục = "Africa" and dân số < ( select min ( dân số ) from quốc gia where châu lục = "Asia" )
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia ' châu Á ' có dân số cao hơn dân số của mọi quốc gia ở ' châu Phi ' là những quốc gia nào ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where châu lục = "Asia" and dân số > ( select min ( dân số ) from quốc gia where châu lục = "Africa" )
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Sinh viên có họ ' Kim ' sống ở thành phố nào ?, ###câu sql: select mã thành phố from sinh viên where họ = "Kim"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Dân số và tuổi thọ ở ' Brazil ' ?, ###câu sql: select dân số , tuổi thọ from quốc gia where tên = "Brazil" </s> |
world_1 | select dân số , tuổi thọ from quốc gia where tên = "Brazil" | [
"select",
"dân số",
",",
"tuổi thọ",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Brazil\""
] | [
"select",
"dân số",
",",
"tuổi thọ",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết dân số và tuổi thọ của ' Brazil ;. | [
"Cho",
"biết",
"dân",
"số",
"và",
"tuổi",
"thọ",
"của",
"'",
"Brazil",
";",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Brazil"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết dân số và tuổi thọ của ' Brazil ; .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select dân số , tuổi thọ from quốc gia where tên = "Brazil"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
2031,
4748,
6167,
2610,
6268
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);, ###câu hỏi: Cho biết vai trò , đường , thành phố và tiểu bang của các chuyên gia hiện đang sống ở các thành phố có tên chứa chuỗi con ' phía Tây '., ###câu sql: select mã vai trò , đường , thành phố , tiểu bang from chuyên gia where thành phố like "%West%"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm thuộc danh mục ' Gia vị '., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Spices"
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các nghệ sĩ đến từ ' Hoa Kỳ ' cũng như là độ tuổi của nghệ sĩ trẻ nhất đến từ quốc gia này., ###câu sql: select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) from nghệ sĩ where quốc gia = "United States"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Cho biết dân số và tuổi thọ của ' Brazil ;., ###câu sql: select dân số , tuổi thọ from quốc gia where tên = "Brazil" </s> |
world_1 | select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola" | [
"select",
"dân số",
",",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Angola\""
] | [
"select",
"dân số",
",",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết khu vực và dân số của ' Angola ' ? | [
"Cho",
"biết",
"khu",
"vực",
"và",
"dân",
"số",
"của",
"'",
"Angola",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Angola"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết khu vực và dân số của ' Angola ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6675,
6779,
2676,
1510,
6697
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Tổng diện tích bề mặt của các quốc gia trong khu vực ' Caribbean ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where khu vực = "Caribbean"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
, ###câu hỏi: Những quốc gia thuộc lục địa ' Bắc Mỹ ' và có diện tích lớn hơn 3000 có tổng dân số và diện tích bề mặt trung bình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( dân số ) , avg ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "North America" and diện tích bề mặt > 3000
###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại của trò chơi điện tử ' tiếng gọi của vận mệnh '., ###câu sql: select loại trò chơi điện tử from trò chơi điện tử where tên trò chơi điện tử = "Call of Destiny"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Cho biết khu vực và dân số của ' Angola ' ?, ###câu sql: select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola" </s> |
world_1 | select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola" | [
"select",
"dân số",
",",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Angola\""
] | [
"select",
"dân số",
",",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | ' Angola ' nằm ở khu vực nào và có dân số là bao nhiêu ? | [
"'",
"Angola",
"'",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"nào",
"và",
"có",
"dân",
"số",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Angola"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
' Angola ' nằm ở khu vực nào và có dân số là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6685,
6698,
6744,
3036,
6779
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Cho biết khu vực và dân số của ' Angola ' ?, ###câu sql: select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola"
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number);, ###câu hỏi: Tổng dân số của quận ' Gelderland ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia ' châu Phi ' nào có dân số thấp hơn dân số của mọi quốc gia ở ' châu Á ' ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where châu lục = "Africa" and dân số < ( select min ( dân số ) from quốc gia where châu lục = "Asia" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: ' Angola ' nằm ở khu vực nào và có dân số là bao nhiêu ?, ###câu sql: select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola" </s> |
world_1 | select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where khu vực = "Central Africa" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Central Africa\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Tuổi thọ trung bình dự kiến ở các quốc gia thuộc khu vực ' Trung Phi ' là bao nhiêu ? | [
"Tuổi",
"thọ",
"trung",
"bình",
"dự",
"kiến",
"ở",
"các",
"quốc",
"gia",
"thuộc",
"khu",
"vực",
"'",
"Trung",
"Phi",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Central Africa"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tuổi thọ trung bình dự kiến ở các quốc gia thuộc khu vực ' Trung Phi ' là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where khu vực = "Central Africa"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6741,
3223,
7730,
6686,
3755
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia có diện tích bề mặt lớn hơn diện tích bề mặt của mọi quốc gia ở ' châu Âu ' là những quốc gia nào ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where diện tích bề mặt > ( select min ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Europe" )
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: thành phố có dân số thấp nhất nằm ở tiểu bang nào ?, ###câu sql: select tên tiểu bang from thành phố where dân số = ( select min ( dân số ) from thành phố )
###schema: CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" text,
"thứ hạng của người thua cuộc" number,
"điểm xếp hạng của người thua cuộc" number,
"hạt giống của người thua cuộc" number,
"số trận" number,
"phút" number,
"vòng" text,
"số điểm" text,
"mặt sân" text,
"ngày tham dự giải đấu" time,
"id giải đấu" text,
"cấp độ giải đấu" text,
"tên giải đấu" text,
"tuổi của người chiến thắng" number,
"người chiến thắng" text,
"tay thuận của người chiến thắng" text,
"ht của người chiến thắng" number,
"id của người chiến thắng" number,
"người chiến thắng thuộc ioc" text,
"tên người chiến thắng" text,
"thứ hạng người chiến thắng" number,
"điểm xếp hạng của người chiến thắng" number,
"hạt giống của người chiến thắng" number,
"năm" number
);
, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của người thua cuộc và độ tuổi trung bình của người chiến thắng trong các trận đấu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi của người thua cuộc ) , avg ( tuổi của người chiến thắng ) from trận đấu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Tuổi thọ trung bình dự kiến ở các quốc gia thuộc khu vực ' Trung Phi ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where khu vực = "Central Africa" </s> |
world_1 | select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where khu vực = "Central Africa" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Central Africa\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Tuổi thọ trung bình của người dân ở ' Trung Phi ' là bao nhiêu ? | [
"Tuổi",
"thọ",
"trung",
"bình",
"của",
"người",
"dân",
"ở",
"'",
"Trung",
"Phi",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Central Africa"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tuổi thọ trung bình của người dân ở ' Trung Phi ' là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where khu vực = "Central Africa"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6697,
3344,
6683,
4411,
3223
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người sống ở quận ' Gelderland ' ?, ###câu sql: select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland"
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: dân số trung bình ở mỗi tiểu bang thuộc hoa kỳ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( dân số ) from tiểu bang
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Dân số và tuổi thọ ở ' Brazil ' ?, ###câu sql: select dân số , tuổi thọ from quốc gia where tên = "Brazil"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Tuổi thọ trung bình của người dân ở ' Trung Phi ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where khu vực = "Central Africa" </s> |
world_1 | select tên from quốc gia where châu lục = "Asia" order by tuổi thọ limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\"",
"order",
"by",
"tuổi thọ",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi thọ",
"limit",
"value"
] | Quốc gia nào có tuổi thọ thấp nhất ở ' châu Á ' ? Cho biết tên của quốc gia này. | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"tuổi",
"thọ",
"thấp",
"nhất",
"ở",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Quốc gia nào có tuổi thọ thấp nhất ở ' châu Á ' ? Cho biết tên của quốc gia này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from quốc gia where châu lục = "Asia" order by tuổi thọ limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
7609,
388,
2531,
426,
4725
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của quốc gia đã tham gia nhiều ' Giải đấu ' nhất., ###câu sql: select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Tournament" group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Ba loại căn hộ nào có số lượng phòng trung bình nhiều nhất ? Cho biết mã của những loại căn hộ này., ###câu sql: select mã loại căn hộ from căn hộ group by mã loại căn hộ order by avg ( số lượng phòng ) desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "sân bay" (\"id sân bay\" number, \"tên\" text, \"thành phố\" text, \"quốc gia\" text, \"x\" number, \"y\" number, \"độ cao\" number, \"iata\" text, \"icao\" text);, ###câu hỏi: Sân bay nào nằm ở độ cao thấp nhất ? Cho biết tên , thành phố và quốc gia của sân bay này., ###câu sql: select tên , thành phố , quốc gia from sân bay order by độ cao limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Quốc gia nào có tuổi thọ thấp nhất ở ' châu Á ' ? Cho biết tên của quốc gia này., ###câu sql: select tên from quốc gia where châu lục = "Asia" order by tuổi thọ limit 1 </s> |
world_1 | select tên from quốc gia where châu lục = "Asia" order by tuổi thọ limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\"",
"order",
"by",
"tuổi thọ",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi thọ",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của quốc gia ' châu Á ' có tuổi thọ thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
"có",
"tuổi",
"thọ",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của quốc gia ' châu Á ' có tuổi thọ thấp nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from quốc gia where châu lục = "Asia" order by tuổi thọ limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
7381,
7393,
2532,
7379,
9354
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);, ###câu hỏi: Hiển thị quốc gia có nhiều người tổ chức tiệc nhất., ###câu sql: select quốc tịch from người tổ chức group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên và quốc tịch của người tổ chức bữa tiệc già nhất., ###câu sql: select tên , quốc tịch from người tổ chức order by tuổi desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên , thành phố và quốc gia của sân bay nằm ở độ cao cao nhất., ###câu sql: select tên , thành phố , quốc gia from sân bay order by độ cao desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của quốc gia ' châu Á ' có tuổi thọ thấp nhất., ###câu sql: select tên from quốc gia where châu lục = "Asia" order by tuổi thọ limit 1 </s> |
world_1 | select sum ( dân số ) , max ( gnp ) from quốc gia where châu lục = "Asia" | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
",",
"max",
"(",
"gnp",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
",",
"max",
"(",
"gnp",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng dân số và giá trị GNP cao nhất ở ' châu Á '. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"dân",
"số",
"và",
"giá",
"trị",
"GNP",
"cao",
"nhất",
"ở",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 14, False], None]], [1, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tổng dân số và giá trị GNP cao nhất ở ' châu Á ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( dân số ) , max ( gnp ) from quốc gia where châu lục = "Asia"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6735,
6692,
4420,
1165,
4927
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng người sống ở các quốc gia không sử dụng ' tiếng Anh '., ###câu sql: select sum ( dân số ) from quốc gia where tên not in ( select t1.tên from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.ngôn ngữ = "English" )
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người sống ở ' châu Á ' , và giá trị GNP cao nhất ở lục địa này là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( dân số ) , max ( gnp ) from quốc gia where châu lục = "Asia"
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của ' học sinh ' lớn tuổi nhất., ###câu sql: select tên from cá nhân where công việc = "student" and tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "student" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng dân số và giá trị GNP cao nhất ở ' châu Á '., ###câu sql: select sum ( dân số ) , max ( gnp ) from quốc gia where châu lục = "Asia" </s> |
world_1 | select sum ( dân số ) , max ( gnp ) from quốc gia where châu lục = "Asia" | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
",",
"max",
"(",
"gnp",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
",",
"max",
"(",
"gnp",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu người sống ở ' châu Á ' , và giá trị GNP cao nhất ở lục địa này là bao nhiêu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"sống",
"ở",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
",",
"và",
"giá",
"trị",
"GNP",
"cao",
"nhất",
"ở",
"lục",
"địa",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 14, False], None]], [1, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu người sống ở ' châu Á ' , và giá trị GNP cao nhất ở lục địa này là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( dân số ) , max ( gnp ) from quốc gia where châu lục = "Asia"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
3175,
2970,
3033,
3115,
3160
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: có bao nhiêu người sống tại tiểu bang có mật độ dân số cao nhất ?, ###câu sql: select dân số from tiểu bang where mật độ dân số = ( select max ( mật độ dân số ) from tiểu bang )
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: tiểu bang nào có thành phố với dân số đông nhất ?, ###câu sql: select tên tiểu bang from thành phố where dân số = ( select max ( dân số ) from thành phố )
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: có bao nhiêu người sống ở thành phố lớn nhất của bang alaska ?, ###câu sql: select dân số from thành phố where dân số = ( select max ( dân số ) from thành phố where tên tiểu bang = "alaska" ) and tên tiểu bang = "alaska"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người sống ở ' châu Á ' , và giá trị GNP cao nhất ở lục địa này là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( dân số ) , max ( gnp ) from quốc gia where châu lục = "Asia" </s> |
world_1 | select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where châu lục = "Africa" and hình thức chính phủ = "Republic" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Africa\"",
"and",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"Republic\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"and",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | Tuổi thọ trung bình ở các nước ' châu Phi ' có chính phủ ' Cộng hoà ' là bao nhiêu ? | [
"Tuổi",
"thọ",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"nước",
"'",
"châu",
"Phi",
"'",
"có",
"chính",
"phủ",
"'",
"Cộng",
"hoà",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Africa"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Republic"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tuổi thọ trung bình ở các nước ' châu Phi ' có chính phủ ' Cộng hoà ' là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where châu lục = "Africa" and hình thức chính phủ = "Republic"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
| [
6686,
6697,
3708,
763,
7264
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: ' Angola ' nằm ở khu vực nào và có dân số là bao nhiêu ?, ###câu sql: select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola"
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người sống ở quận ' Gelderland ' ?, ###câu sql: select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland"
###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giường ' cỡ lớn ' ?, ###câu sql: select sum ( số giường ) from phòng where loại giường = "King"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
, ###câu hỏi: Tuổi thọ trung bình ở các nước ' châu Phi ' có chính phủ ' Cộng hoà ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where châu lục = "Africa" and hình thức chính phủ = "Republic" </s> |
world_1 | select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where châu lục = "Africa" and hình thức chính phủ = "Republic" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Africa\"",
"and",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"Republic\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"and",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | Cho biết tuổi thọ trung bình ở các quốc gia ' châu Phi ' có chính phủ ' Cộng hoà ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tuổi",
"thọ",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"quốc",
"gia",
"'",
"châu",
"Phi",
"'",
"có",
"chính",
"phủ",
"'",
"Cộng",
"hoà",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Africa"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Republic"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tuổi thọ trung bình ở các quốc gia ' châu Phi ' có chính phủ ' Cộng hoà ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where châu lục = "Africa" and hình thức chính phủ = "Republic"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
| [
7272,
4561,
833,
6418,
1012
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những sân bay có chứa cụm từ ' quốc tế ' trong tên ?, ###câu sql: select tên from sân bay where tên like "%international%"
###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các bộ trưởng không thuộc đảng ' tiến bộ '., ###câu sql: select bộ trưởng from đảng where tên đảng != "Progress Party"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);, ###câu hỏi: Ngày sinh của các nhân viên sống ở ' Edmonton ' là ngày nào ?, ###câu sql: select ngày sinh from nhân viên where thành phố = "Edmonton"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tuổi thọ trung bình ở các quốc gia ' châu Phi ' có chính phủ ' Cộng hoà ' ?, ###câu sql: select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where châu lục = "Africa" and hình thức chính phủ = "Republic" </s> |
world_1 | select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe" | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\"",
"or",
"châu lục",
"=",
"\"Europe\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"or",
"châu lục",
"=",
"value"
] | Tổng diện tích bề mặt của lục địa ' châu Á ' và lục địa ' châu Âu ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"diện",
"tích",
"bề",
"mặt",
"của",
"lục",
"địa",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
"và",
"lục",
"địa",
"'",
"châu",
"Âu",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Europe"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng diện tích bề mặt của lục địa ' châu Á ' và lục địa ' châu Âu ' là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6741,
6696,
3317,
4270,
3718
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia có diện tích bề mặt lớn hơn diện tích bề mặt của mọi quốc gia ở ' châu Âu ' là những quốc gia nào ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where diện tích bề mặt > ( select min ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Europe" )
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng diện tích bề mặt được bao phủ bởi các quốc gia ở ' Châu Á ' hoặc ' Châu Âu '., ###câu sql: select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe"
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: diện tích của các tiểu bang là bao nhiêu ?, ###câu sql: select diện tích from tiểu bang
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Tổng diện tích bề mặt của lục địa ' châu Á ' và lục địa ' châu Âu ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe" </s> |
world_1 | select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe" | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\"",
"or",
"châu lục",
"=",
"\"Europe\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"or",
"châu lục",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng diện tích bề mặt được bao phủ bởi các quốc gia ở ' Châu Á ' hoặc ' Châu Âu '. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"diện",
"tích",
"bề",
"mặt",
"được",
"bao",
"phủ",
"bởi",
"các",
"quốc",
"gia",
"ở",
"'",
"Châu",
"Á",
"'",
"hoặc",
"'",
"Châu",
"Âu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Europe"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tổng diện tích bề mặt được bao phủ bởi các quốc gia ở ' Châu Á ' hoặc ' Châu Âu ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6742,
6700,
6777,
2031,
6751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia nào có diện tích lớn hơn diện tích của mọi quốc gia ở ' châu Âu ' ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where diện tích bề mặt > ( select min ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Europe" )
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị GNP trung bình và tổng dân số của các quốc gia được coi như là lãnh thổ của ' Hoa Kỳ '., ###câu sql: select avg ( gnp ) , sum ( dân số ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "US Territory"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"thủ đô\" number, \"mã 2\" text);, ###câu hỏi: Tên của các quốc gia ở lục địa ' châu Âu ' và có dân số là 80000 người ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where châu lục = "Europe" and dân số = "80000"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng diện tích bề mặt được bao phủ bởi các quốc gia ở ' Châu Á ' hoặc ' Châu Âu '., ###câu sql: select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe" </s> |
world_1 | select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland" | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"quận",
"=",
"\"Gelderland\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu người sống ở quận ' Gelderland ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"sống",
"ở",
"quận",
"'",
"Gelderland",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Gelderland"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu người sống ở quận ' Gelderland ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); | [
2930,
8757,
265,
8597,
3032
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: có bao nhiêu người sống ở boulder ?, ###câu sql: select dân số from thành phố where tên thành phố = "boulder"
###schema: CREATE TABLE "sân bay" ( "thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text);, ###câu hỏi: Sân bay ' Alton ' nằm ở thành phố và quốc gia nào ?, ###câu sql: select thành phố , quốc gia from sân bay where tên sân bay = "Alton"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Sinh viên có họ ' Kim ' sống ở thành phố nào ?, ###câu sql: select mã thành phố from sinh viên where họ = "Kim"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người sống ở quận ' Gelderland ' ?, ###câu sql: select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland" </s> |
world_1 | select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland" | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"quận",
"=",
"\"Gelderland\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Tổng dân số của quận ' Gelderland ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"dân",
"số",
"của",
"quận",
"'",
"Gelderland",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Gelderland"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng dân số của quận ' Gelderland ' là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); | [
6685,
2932,
3996,
6741,
6010
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Cho biết khu vực và dân số của ' Angola ' ?, ###câu sql: select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola"
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: có bao nhiêu người dân sống ở boulder ?, ###câu sql: select dân số from thành phố where tên thành phố = "boulder"
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number);, ###câu hỏi: Tổng dân số của quận ' Gelderland ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland" </s> |
world_1 | select avg ( gnp ) , sum ( dân số ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "US Territory" | [
"select",
"avg",
"(",
"gnp",
")",
",",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"US Territory\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"gnp",
")",
",",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | GNP trung bình và tổng dân số của tất cả các quốc gia có chính phủ nằm trong lãnh thổ ' Hoa Kỳ ' là bao nhiêu ? | [
"GNP",
"trung",
"bình",
"và",
"tổng",
"dân",
"số",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"chính",
"phủ",
"nằm",
"trong",
"lãnh",
"thổ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 16, False], None]], [4, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"US Territory"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "thứ tự sqlite" ("tên" text, "số thứ tự" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
GNP trung bình và tổng dân số của tất cả các quốc gia có chính phủ nằm trong lãnh thổ ' Hoa Kỳ ' là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( gnp ) , sum ( dân số ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "US Territory"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6746,
6695,
6696,
551,
2364
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia ' châu Á ' có dân số cao hơn dân số của mọi quốc gia ở ' châu Phi ' là những quốc gia nào ?, ###câu sql: select tên from quốc gia where châu lục = "Asia" and dân số > ( select min ( dân số ) from quốc gia where châu lục = "Africa" )
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Tổng diện tích bề mặt của lục địa ' châu Á ' và lục địa ' châu Âu ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng diện tích bề mặt được bao phủ bởi các quốc gia ở ' Châu Á ' hoặc ' Châu Âu '., ###câu sql: select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: GNP trung bình và tổng dân số của tất cả các quốc gia có chính phủ nằm trong lãnh thổ ' Hoa Kỳ ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( gnp ) , sum ( dân số ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "US Territory" </s> |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.