inputs
stringlengths 306
483
| targets
stringlengths 13
2.68k
|
|---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
溫州教區是循道公會在華傳教最成功的2個地區之一（另一個是以雲南昭通為中心的西南教區，信徒大部分是苗族）。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "溫州教區",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "循道公會",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "華",
"Start": 10,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "雲南昭通",
"Start": 29,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西南教區",
"Start": 37,
"End": 41
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
溫暖海岸（Costa Cálida）是指西班牙穆爾西亞自治區長約250公里的地中海海岸線。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "溫暖海岸",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Costa Cálida",
"Start": 5,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西班牙穆爾西亞自治區",
"Start": 20,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "地中海",
"Start": 38,
"End": 41
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
已婚婦女弗特和萊希女士發現她們兩人同時收到破落貴族法斯塔夫的情書。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "弗特",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "萊希",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "法斯塔夫",
"Start": 25,
"End": 29
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
那位老騎士就被硬著逼到洗衣籃子里躲避。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
渭州，中國古代行政區劃名。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "渭州",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2008年1月7日，摩根大通與太古地產簽訂協議，承租港島東中心11層共23.7萬平方呎，成為港島東中心的最大宗租務交易。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "摩根大通",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "太古地產",
"Start": 15,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港島東中心11層",
"Start": 26,
"End": 34
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港島東中心",
"Start": 26,
"End": 31
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
星展銀行將是港島東中心落成後的主要租戶之一。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "星展銀行",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港島東中心",
"Start": 6,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
為了進一步紓緩鰂魚涌站轉乘的擠迫情況，政府提出了「紓緩鰂魚涌站乘客擠塞工程」，決定擴建北角站，使之成為當時第二個接駁觀塘綫的港島綫車站。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "鰂魚涌站",
"Start": 7,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "鰂魚涌站",
"Start": 7,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北角站",
"Start": 43,
"End": 46
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港島綫",
"Start": 62,
"End": 65
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
直至1985年5月31日，金鐘站至柴灣站一段正式投入服務，而金鐘站就成為港島綫和荃灣綫的轉車站。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金鐘站",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "柴灣站",
"Start": 17,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金鐘站",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港島綫",
"Start": 36,
"End": 39
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "荃灣綫",
"Start": 40,
"End": 43
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
通常以英國人為老闆，華人及印度人為跟班。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
本列車採用IGBT VVVF及回生制動，用電量與韓製列車相若，與使用可關斷晶閘管（GTO）的都城嘉慕列車比較，用電量明顯較少。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "韓",
"Start": 24,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
曾經，香港地鐵的各種標誌、站名、方向指示，其中文字都使用此字體。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港地鐵",
"Start": 3,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其車體強度具有150噸抗擠壓能力，比常規水準高出70噸，相當於時速200公里高速列車車體強度；車輛於噪音控制運行狀態下客室噪音不超過65分貝。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
經過進一歩改良後，由2009年8月起，每逢星期日會有兩列韓製列車行走將軍澳線。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "韓",
"Start": 28,
"End": 29
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
雖然車序一般而言不會變更，但如果有以下情況，控制中心或會要求部份或所有列車更換車序，或改派另一列車行走特定車序，原有列車退出營運：港鐵列車（東涌綫、機場快綫及迪士尼綫除外）會在車頭及車尾顯示該列車的車序。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "港鐵",
"Start": 65,
"End": 67
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東涌綫",
"Start": 70,
"End": 73
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "機場快綫",
"Start": 74,
"End": 78
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "迪士尼綫",
"Start": 79,
"End": 83
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
遊仙寺位於中國山西省高平市河西鎮宰李村遊仙山，2001年被列為第五批全國重點文物保護單位。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "遊仙寺",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國山西省高平市河西鎮宰李村遊仙山",
"Start": 5,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
10月下旬，共軍發起鄂西南戰役，向西南進軍。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "共軍",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "鄂",
"Start": 10,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2003年，學校升格為專科大學，改名為「湖南民族教育職業學院」。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "湖南民族教育職業學院",
"Start": 20,
"End": 30
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
南方都市報說，當地兒童家長非常憤怒，在多次上訪得不到當局重視的情況下，村民一度在公路上設置路障後才引起當地政府的重視。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "南方都市報",
"Start": 0,
"End": 5
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
展出的150件珍品中，有釉色晶瑩、雕塑栩栩如生的湘陰窯瓷，有以釉下彩繪為裝飾特色的長沙窯瓷，有以釉下五彩蜚聲中外的醴陵窯瓷。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2001年，科學家在尼歐斯湖安裝了一根排氣管，2002年則在莫瑙恩湖安裝排氣管，用來抽取深層湖水中含有的氣體，降低湖水中的溶氣量，降低這種自然災害再次發生的機率。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "尼歐斯湖",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莫瑙恩湖",
"Start": 30,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
佩琪的母親，在聖路易斯時是個料理老師，在料理方面是非常能得心應手的專家。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "佩琪",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "聖路易斯",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
她的家裡有好幾位可以使喚的傭人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
源田實作為第一航空艦隊航空參謀參加了太平洋戰爭中偷襲珍珠港，印度洋海戰，中途島海戰等航空作戰。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "源田實",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "太平洋",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "珍珠港",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度洋",
"Start": 30,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中途島",
"Start": 36,
"End": 39
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
人類到達它們生活的島嶼之前它們沒有天敵，因此沒有防禦措施。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
溝齒鼩每邊上下各有三枚門齒、一枚犬齒、三枚前臼齒和三枚大臼齒，共40枚牙齒。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
溪鱂科為輻鰭魚綱鯉齒目的其中一科。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在這些年間他曾代表加拿大自由黨和卑詩自由黨參與國會下議院和省議會選舉，但一直沒有成功。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "加拿大自由黨",
"Start": 9,
"End": 15
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "卑詩自由黨",
"Start": 16,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
溫徹斯特M1912在推出以後不久，便成為美國軍隊的制式武器。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國軍隊",
"Start": 20,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
全北美洲（包括阿拉斯加）有數千座溫泉。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北美洲",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿拉斯加",
"Start": 7,
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
前279年，一支布倫努斯領導的加利奇軍隊成功地擊敗了卡利帕斯率領的希臘軍隊。 | "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "布倫努斯",
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "加利奇軍隊",
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"Text": "卡利帕斯",
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},
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"Text": "希臘軍隊",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
溫特夸特斯灣是南極洲的海灣，位於麥克默多灣，處於紐西蘭以南3,500公里，最大水深33米，由羅伯特·斯科特率領的英國探險隊劃入地圖。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "溫特夸特斯灣",
"Start": 0,
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南極洲",
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},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "麥克默多灣",
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"Text": "紐西蘭",
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"Text": "羅伯特·斯科特",
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"End": 58
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
天紀四年（280年），西晉攻打東吳，兵臨建業，孫皓出城投降，後來被遷往洛陽，滕氏亦跟隨丈夫到洛陽。 | "Results": [
{
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"Text": "天紀",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "建業",
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"Text": "孫皓",
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"Text": "洛陽",
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"Text": "滕氏",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "洛陽",
"Start": 35,
"End": 37
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
滙業銀行從1970年代起已經與朝鮮有貿易來往，不過否認美國的指控，指其一貫有監管機制防範洗黑錢活動。 | "Results": [
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"Text": "滙業銀行",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "朝鮮",
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"End": 17
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 27,
"End": 29
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
香港金融管理局則首次引用1995年生效的《銀行業條例》，宣布委任畢馬威會計師事務所合夥人彭博倫（Paul Brough）為經理人，接管香港方面的服務，分隔與母公司的資產。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港金融管理局",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "畢馬威會計師事務所",
"Start": 32,
"End": 41
},
{
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"Text": "彭博倫",
"Start": 44,
"End": 47
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"TypeName": "PER",
"Text": "Paul Brough",
"Start": 48,
"End": 59
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 0,
"End": 2
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
不過，滙豐市值龐大，令股價長期不動，投資界把它叫作「大笨象」，當「大笨象」的股價急速起飛時，外界往往視此為利好消息，或股市走勢可以熾熱的信號。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "滙豐",
"Start": 3,
"End": 5
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1936年，拓務省制訂「集團移民計劃」，從日本全國選出1000戶移民至密山縣。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "拓務省",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
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"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "密山縣",
"Start": 35,
"End": 38
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該公墓主要提供殯葬服務、愛國主義教育及殯葬知識的宣傳等。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
故事敘述主人翁高松翔在一次莫名的大爆炸中，連同整所大和小學師生862人一同來到了荒蕪的未來世界，他們必須面對彼此的猜忌、各種恐怖的怪物襲擊與根本不曉得能否安然返回本來世界的絕望感活下去。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "高松翔",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
新達爾文主義產生於19世紀末，創立者是德國生物學家魏斯曼。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "達爾文",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "魏斯曼",
"Start": 25,
"End": 28
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
《演員的自我修養》完整出版的有第一部和第二部。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
人是無法隨時地讓自己體驗各種情感，並讓自己的外在形體表現出來。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
此一期間，漢朝與匈奴的關係是以和親政策和戰爭情況互相存在。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
第三階段從漢武帝太初二年（前103年）的浚稽山之戰開始，至漢宣帝本始三年（前71年），由漢援烏孫擊匈奴之戰而結束，漢遣5將軍率160,000騎兵，烏孫發兵50,000騎兵，共擊匈奴，取得了對匈戰爭的勝利。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "漢武帝",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "浚稽山",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "漢宣帝",
"Start": 29,
"End": 32
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
日文中的南北朝鮮專有名詞會以漢字表示，並且在漢字之上用片假名註明當地（朝鮮語）讀法，但越南的固有名詞則幾乎完全不用漢字表示。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南北朝鮮",
"Start": 4,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "越南",
"Start": 43,
"End": 45
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
聯合國及各國際組織也都採用了簡化字。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "聯合國",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
而倫拜的音樂勤快而富節奏感，他往往在城市有節慶時譜寫音樂，並往往題獻給皇室人員和地方權貴。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "倫拜",
"Start": 1,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
總體上我的觀點是，吃飯也好、飲食也好、穿戴也好，各有所愛，百花齊放，都是他個人的事情。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
便服是指居家或進行體力勞動時的服裝，多為窄袖，以裋褐為代表。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
主校區位於芬蘭首府赫爾辛基市，在西部城市瓦薩設有另一個分校區。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "芬蘭",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "赫爾辛基市",
"Start": 9,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瓦薩",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
只有一生從事傳統漫畫創作工作的人方能稱為「傳統漫畫家」。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其校區背靠馬鞍山麓，並被西洋坪路、大學西路、學府路這三條公路所包圍。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "馬鞍山麓",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西洋坪路",
"Start": 12,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大學西路",
"Start": 17,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "學府路",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
她在16歲時便懷孕，並與她自高中開始交往的男友Casey Aldridge訂婚，並誕下女兒Maddie Briann Aldridge。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Casey Aldridge",
"Start": 23,
"End": 37
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Maddie Briann Aldridge",
"Start": 45,
"End": 67
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
潘丘是羅馬尼亞的城鎮，位於該國東部，距離首府福克沙尼30公里，由弗朗恰縣負責管轄，面積61.85平方公里，海拔高度258米，2009年人口8,682，大多數居民信奉東正教。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潘丘",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "羅馬尼亞",
"Start": 3,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "福克沙尼",
"Start": 22,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "弗朗恰縣",
"Start": 32,
"End": 36
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
另外，他曾摘下東亞運動會和世界大學生運動會的銀牌。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東亞",
"Start": 7,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
後來松州改為松潘衛，就是松潘之名之始。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松州",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松潘衛",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松潘",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1928年12月29日，潘復在東北易幟中正式下野，下台後先後在大連、天津居住。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "潘復",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大連",
"Start": 31,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 34,
"End": 36
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
清朝末期，潘復為舉人，曾為濟寧爭鐵路通車而赴京請願。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "潘復",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "濟寧",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "京",
"Start": 22,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
當地地形特徵在正式命名前有暱稱稱為「蜘蛛」。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
如在柴電動力的基礎上自帶氧化劑或者是其他不需要氧氣助燃的設備，或是由新的動力來源為電瓶充電與驅動電力馬達。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
採用呼吸管之後，潛艇只需將呼吸管伸出海面就可進行充電，不僅降低了潛艇被發現的機率，也擴展了潛艇可以充電的時機。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
潛望鏡利用光學鏡面反射的原理，在一個長管子的兩端安裝鏡片，上端的鏡片會將面對的影像向下反射，位於底部的鏡片將反射過來的影像作第二次反射，觀測人員透過底部的反射鏡就可以看到上方鏡面對準的方向上的影像。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
現代潛艇都是依靠電力驅動馬達推動螺旋槳前進。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
當潛艇下潛時，潛艇殼體通常可以承受的水壓可以達到4兆帕（相當於400米水深的壓強），而對於像阿爾法級核潛艇那樣的鈦合金外殼的潛艇則可以承受10兆帕的壓力（相當於1000米水深的壓強）。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
傳說劉秀、岳飛大將牛皋、蘇東坡、朱元璋、臧克家等歷史文化名人都在潢川留下過故事。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "劉秀",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "岳飛",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "牛皋",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蘇東坡",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "朱元璋",
"Start": 16,
"End": 19
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "臧克家",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潢川",
"Start": 32,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
潭村站，規劃時曾稱為賽馬場站，是廣州地鐵五號線的車站，位於天河區花城大道廣州賽馬場南側的地底。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭村站",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "賽馬場站",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "廣州地鐵五號線",
"Start": 16,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天河區花城大道廣州賽馬場",
"Start": 29,
"End": 41
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
潭西鎮下轄潭陽社區、潭西村、東山村、崎頭村、長安村、崔陂村、潭東村、深溪村、溪美村、恢豐村、深港村、鐵爐村、上埔村、新埔村。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭西鎮",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭陽社區",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭西村",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東山村",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "崎頭村",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "長安村",
"Start": 22,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "崔陂村",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭東村",
"Start": 30,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "深溪村",
"Start": 34,
"End": 37
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "溪美村",
"Start": 38,
"End": 41
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "恢豐村",
"Start": 42,
"End": 45
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "深港村",
"Start": 46,
"End": 49
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "鐵爐村",
"Start": 50,
"End": 53
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上埔村",
"Start": 54,
"End": 57
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新埔村",
"Start": 58,
"End": 61
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
澳洲皇家海軍是澳大利亞國防軍的海軍分支。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳洲皇家海軍",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳大利亞國防軍",
"Start": 7,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2007年12月31日，新當選勞工政府的電訊部長，Stephen Conroy史帝芬·康羅伊宣布澳大利亞將採取強制性互聯網過濾政策。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Stephen Conroy史帝芬·康羅伊",
"Start": 25,
"End": 46
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳大利亞",
"Start": 48,
"End": 52
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
「州」和「領地」是中文裡的通用譯法，但也有其他譯法。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
車站所在地名為「挖子」，但在正式通車時，卻以澳底為名。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "挖子",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳底",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
自1851年到1863年，澳葡政府曾對博彩場所實行發牌制度，賭檔曾一度多達二百餘家。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳葡",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
澳門口述歷史協會，成立於2008年3月，為澳門非牟利的民間學術團體。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳門口述歷史協會",
"Start": 0,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
直至2003年，澳門的總綠化區面積為5,799,407平方米，其中澳門半島有1,004,577平方米佔17.3%，離島有4,794,830平方米佔82.7%。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門半島",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
新校園在2014年全面投入使用時，學院將會增設至八個，包括人文學院、工商管理學院、設計學院、教育學院、健康科學學院、法學院、科技學院、社會科學學院。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
第二版有次要社會新聞以及生活資訊。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2008年12月1日起，澳門兩間巴士公司調整票價，澳門特區政府交通事務局同日推出公交車資優惠計劃，使用澳門通卡乘車車費比票價調整前更優惠，令澳門通的銷量急速上升。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門特區",
"Start": 25,
"End": 29
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "交通事務局",
"Start": 31,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
銀行娛樂計劃斥資160億元，發展酒店及博彩項目「澳門銀河2期」。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
印表機初始加電的熱過程是定影熔化部分的重要過程。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2010年，楊基平《達濠燈謎》一書出版。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "楊基平",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
還有一些伯公廟建於村頭，常有大榕樹遮蔭，此類則以南山、廣澳、葛朱的村頭的伯公廟為代表。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
但，這就是我當時最真實的感覺，我不能逃避。」 | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這些風格混合起來，產生了她的音樂作品獨有的特色。 | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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自此以後，除了德川賴宣管治短時間之外，由不同的譜代大名管理。 | "Results": [
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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濱松站是一位於日本靜岡縣濱松市中區，東海旅客鐵道（JR東海）的鐵路車站。 | "Results": [
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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濱海阿爾卑斯行省是羅馬帝國的一個行省，該地區於公元前14年成為羅馬帝國的一個行省，大致相當於當今法國南部及義大利地區。 | "Results": [
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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2011年度的1日平均上下車人次為28,169人。 | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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1581年，輔佐信長次子信雄進攻伊賀，即第二次伊賀進攻，在善用兵的一益協助下，曾大敗信雄的伊賀眾只抵抗的不到半個月就被消滅。 | "Results": [
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
秀吉派出岡本宗憲討伐軍欲驅逐之。 | "Results": [
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1962年11月1日，前蘇聯向火星發射了火星1號，這枚探測器成功進入了前往火星的軌道，並且計劃於1963年6月19日到達火星，然而當1963年3月21日它飛行到距離地球1.06億千米的距離時，卻與地面永遠失去了通信聯繫。 | "Results": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
人類從1600年代開始使用望遠鏡對火星進行觀測。 | "Results": [
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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在太陽系八大行星之中，火星也是除了金星以外，距離地球最近的行星。 | "Results": [
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"Text": "金星",
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"Text": "地球",
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
水手9號於1971年11月14日到達火星，在火星軌道上工作了將近一年之久，發回了7329張照片，覆蓋了火星表面超過80%的部分，同時還對火星的兩顆衛星進行了探測。 | "Results": [
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"Text": "火星",
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
探測器在火星赤道附近降落遠比在極區降落容易，所以人類未來在火星赤道附近殖民的可能性增加了。 | "Results": [
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這時將產生大量的白色氣體，而若是在封閉的空間內，產生的氣體可以推進要發射的物體。 | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
雖然黑火藥的威力不及現代的炸藥，仍然屬於爆炸性物品，美國交通局則因為其易燃性而列為A級高爆炸品。 | "Results": [
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"Text": "美國",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
12月議會收到錯誤情報，指英軍正前往朴次茅斯徵收火藥，保羅·列維爾即時乘快馬趕往當地通報，而當地民兵則在約翰·朗頓（John Langdon）帶領下掠奪了當地的瑪利與威廉堡。 | "Results": [
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"Text": "朴次茅斯",
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"Text": "保羅·列維爾",
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"Text": "約翰·朗頓",
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"Text": "John Langdon",
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"End": 70
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"Text": "瑪利與威廉堡",
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"End": 86
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
三國時期則出現了五熟釜，一隻銅製的鍋內分為五格，各有不同味道的湯料以涮煮不同的食物，與現在遍布大街小巷的鴛鴦火鍋有異曲同工之妙。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該物種的保護狀況被評為瀕危。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
但是，金星的光會被地球的大氣層和望遠的鏡片散射，使得觀測者的工作難以進行，很難在正確的時間獲得適當的影像。 | "Results": [
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"Text": "金星",
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"Text": "地球",
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