inputs
stringlengths 306
483
| targets
stringlengths 13
2.68k
|
|---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
20世纪30年代以来，物价和工资已经得到了控制，但现金仍然过剩。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他经常承认，他之所以在星期天这么做，是因为美、英、法占领当局办公室在那一天不开门。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
价格放开，尽管物价涨幅为25%，但是公会接受15%的工资增长幅度。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
农民人均纯收入2439元，增长19.2%，城镇居民人均消费支出8787元，增长8.6%。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
德尔斐圣地还拥有许多其他古迹，有一些比阿波罗神庙更壮观，其中大部分具有祈愿或是纪念的性质。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德尔斐圣地",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿波罗神庙",
"Start": 19,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
为了维持德俄关系，在1887年签定再保条约，可是在1890年宰相卡普里维拒绝与俄国续约，俄国转为加入英法阵营。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "卡普里维",
"Start": 32,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1848年3月15日，普王腓特烈·威廉四世的臣民经过多年的压迫，终于在柏林以暴乱表达政治要求。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "腓特烈·威廉四世",
"Start": 13,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "柏林",
"Start": 35,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1848年前，局势仍算稳定。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
奥地利对邦联的控制渐渐减退；普鲁士取而代之，成为邦国的领导者。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
德国工业同时在民用事业方面有很大的贡献；令德国不再依赖英国的材料与产品。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德国",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德国",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英国",
"Start": 27,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
由5月到12月，议会只是集中讨论理论问题，但保守派已经迅速采取行动，打击改革派。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他在1999年的NBA选秀中第1轮第23顺位被洛杉矶湖人选中。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "洛杉矶湖人",
"Start": 23,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
韦德也非常崇拜他的姐姐，他说她拥有坚强的意志力。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "韦德",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
威塞克斯王国在715年入侵德文，并在805年进行合并。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
德江县是中华人民共和国贵州省铜仁市下属的一个县。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德江县",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中华人民共和国贵州省铜仁市",
"Start": 4,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他和他的两兄弟划分了祖上的家产，各拿一份。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
德辅爵士，GCMG（，），是英国派驻香港的第10任港督；在任职港督前曾任第三任斐济总督兼西太平洋高级专员（1880年-1885年）及纽芬兰第八任殖民地总督（1886年-1887年）。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德辅",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "GCMG",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英国",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港",
"Start": 19,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港",
"Start": 19,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "斐济",
"Start": 39,
"End": 41
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西太平洋",
"Start": 44,
"End": 48
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "纽芬兰",
"Start": 66,
"End": 69
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
心境感应（SensMe）是索尼所开发的一个音乐分类、播放及管理的软体。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "索尼",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
大部分的心智图法工具软体都具有类似的型式和功能）
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
心理学是研究人类行为，心理功能和经验。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
美国植物学家约瑟夫·莱因后来普及了超心理学这一概念，并替换了早期所提出的“特异功能研究”一词，同时在研究方法中引入了试验方法来进行研究各类灵异现象。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "约瑟夫·莱因",
"Start": 6,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
期间其倾听当地村民讲述了该事，于是决心写一部书，即该书的由来。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
为了阻止新马奇顿造反的状况，亚历山大大帝在每个城镇留下数名人员介绍希腊文化，控制并融和不同意见者。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新马奇顿",
"Start": 4,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "亚历山大大帝",
"Start": 14,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "希腊",
"Start": 33,
"End": 35
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
使用硝酸甘油片时，如到第3片仍然无效，应速往急症室求医。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
心绞痛是心肌缺血引起的胸痛，一般是由冠状动脉阻塞或痉挛所导致。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
传统中国音乐的速度常常约定俗成。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 2,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
美国海军海豹突击队“第六分队”的狙击手（神枪手）在班布里奇号船尾的甲板上，向着距离船尾约25~30码被拖着的救生艇上的海盗们开火，将船上的三名海盗当场击毙，而且这三名海盗几乎是同时头部中弹而立即身亡。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美国海军海豹突击队",
"Start": 0,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
速写大多使用几个符号表达一个词语的意思，同连笔字的用法相同，速写追求效率。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
由于过往有多项科学研究显示速食店提供的食品普遍被视为营养不均衡，因此有越来越多人反对速食，相关企业正试图将大众对他们餐厅的认知从“速食餐厅”转移向“快速服务餐厅”。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在汉传佛教中，念珠最早的记载起源于唐代净土宗道绰大师。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "道绰大师",
"Start": 22,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1943年1月1日晋北政厅改为大同省。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "晋北政厅",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大同省",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
怀仁县已探明矿藏有39种。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "怀仁县",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
西部山区还广泛分布着石灰岩矿，储量近100亿吨。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
怀克里夫·金（Wyclef Jean，1972年10月17日-），全名Neluset Wyclef Jean，生于海地，9岁随全家移居美国纽约市布鲁克林区，是一名音乐家、创作歌手、饶舌歌手、唱片制作人和社会活动家，唱片曾多次获铂金认证。
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"Text": "怀克里夫·金",
"Start": 0,
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "Wyclef Jean",
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "Neluset Wyclef Jean",
"Start": 35,
"End": 54
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"Text": "海地",
"Start": 57,
"End": 59
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国纽约市布鲁克林区",
"Start": 67,
"End": 77
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
怀圣寺与扬州仙鹤寺、泉州清净寺、杭州凤凰寺合称中国伊斯兰教四大古寺。
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"Text": "怀圣寺",
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"Text": "泉州清净寺",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "杭州凤凰寺",
"Start": 16,
"End": 21
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"Text": "中国",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
它是一个松散的宗教传统，重视宗教仪式与冥想，以师徒方式秘密传授，对于整个亚洲的各宗教有着深远影响，其中以对佛教与印度教的影响最大。
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"Text": "亚洲",
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"End": 38
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
思科另外有可移动式的货柜实验室考场，在没有固定地点的地方只要有一定人数预约，思科可能会安排货柜考场前往当地考试。
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{
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"Text": "思科",
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "思科",
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"End": 2
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1844年上海首次拍卖土地，亦由怡和购得。
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"Text": "上海",
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"End": 7
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"TypeName": "ORG",
"Text": "怡和",
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"End": 18
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
怡和于1866年在汉口设立分支机构。
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"Text": "怡和",
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "汉口",
"Start": 9,
"End": 11
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
铜锣湾每天中午鸣放礼炮，亦是由怡和负责。
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "铜锣湾",
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"TypeName": "ORG",
"Text": "怡和",
"Start": 15,
"End": 17
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
本季男主角为佐佐木藏之介，前季主角江口洋介没有参与演出。
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"Text": "佐佐木藏之介",
"Start": 6,
"End": 12
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"TypeName": "PER",
"Text": "江口洋介",
"Start": 17,
"End": 21
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
害怕大蒜，十字架和阳光，但在怪物岛中，即使是白天也能行动（因为怪物岛一直是阴天，没有阳光）。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
美利坚合众国是最早最典型的总统制国家。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
很快的，很多重要的细节被加入霍伊尔的理论中。
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"Text": "霍伊尔",
"Start": 14,
"End": 17
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我们的银河系内有一些恒星质量黑洞的候选者（BHCs），它们比银河中心区的大质量黑洞更靠近我们。
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "银河系",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "银河",
"Start": 3,
"End": 5
}
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
恐龙的相关知识来自于多样化的非化石与化石纪录，例如：化石、粪化石、足迹化石、胃石、羽毛、皮肤痕迹、内脏、与软组织。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
物理学（尤其是生物力学）、化学、生物学、地球科学等相关研究也增长了恐龙的相关知识。
| "Results": [] |
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例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
李兆楠是李兆基的胞弟，居于顺德，拥有中国居民身份，1993年透过恒德贸易入股平安保险。
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{
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"Text": "李兆楠",
"Start": 0,
"End": 3
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "李兆基",
"Start": 4,
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "顺德",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "恒德",
"Start": 32,
"End": 34
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "平安保险",
"Start": 38,
"End": 42
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
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请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
同年8月，当全德汽车俱乐部在招募摩托车志愿者时，乌德特前去申请并被接受。
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "全德汽车俱乐部",
"Start": 6,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "乌德特",
"Start": 24,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
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请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2012年2月12日，他以63%的高得票率当选反对派总统候选人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1918年获得比萨高等师范学校的奖学金。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "比萨高等师范学校",
"Start": 7,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
比赛依照国际帆船总会颁布的竞赛规则进行。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "国际帆船总会",
"Start": 4,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
多年来，雪梨水族馆为多家研究机构，如雪梨大学、新南威尔士大学、拉筹伯大学、印第安那大学、澳洲博物馆、昆士兰国家公园与野生动物服务及新南威尔士水产研究所，提供动物设施的租用服务，协助有关机构进行研究计划。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "雪梨水族馆",
"Start": 4,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "雪梨大学",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "新南威尔士大学",
"Start": 23,
"End": 30
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "拉筹伯大学",
"Start": 31,
"End": 36
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "印第安那大学",
"Start": 37,
"End": 43
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳洲博物馆",
"Start": 44,
"End": 49
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "昆士兰国家公园与野生动物服务",
"Start": 50,
"End": 64
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "新南威尔士水产研究所",
"Start": 65,
"End": 75
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
雪梨水族馆在1988年澳洲建国二百周年纪念时开幕，是现今世界上最大的水族馆之一。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "雪梨水族馆",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳洲",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
基于悬崖的形状结构，悬崖上的斜坡都有碎石（scree），附近有大量岩屋（rock shelters）。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其战斗背景和战斗人物设定均忠于原著描述。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
情结，又称情意结或情意综，是一心理学术语，指的是一群重要的无意识组合，或是一种藏在一个人神秘的心理状态中，强烈而无意识的冲动。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
从无锡西门到惠山寺，曾经有一条“五里香塍”，旧称五里街，又称绮塍街，是旧时无锡城到惠山去必走的一条大道。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "无锡西门",
"Start": 1,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "惠山寺",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "五里香塍",
"Start": 16,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "五里街",
"Start": 24,
"End": 27
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "绮塍街",
"Start": 30,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "无锡城",
"Start": 37,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "惠山",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在众多书迷的推动下，恶灵系列在2010年11月19日再度以Ghost Hunt之名重新出版。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
属名及种名都是由蒙古古生物学家瑞钦·巴思钵（Rinchen Barsbold）所命名。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "瑞钦·巴思钵",
"Start": 15,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Rinchen Barsbold",
"Start": 22,
"End": 38
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在1979年，查氏清还该公司的全部债务，并与政府达成协议，把愉景湾发展成一个优质生活社区。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "查氏",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "愉景湾",
"Start": 30,
"End": 33
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
愉景湾内建有各类不同的豪华独立花园洋房、低座洋房及高座大厦，单位面积由432-5168平方呎不等，以切合不同住户的不同需求。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "愉景湾",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
小风陷入了没有信心的窘境，阿一说：“那也是你的一部份呀，所以，我愿意接受”
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "小风",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阿一",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该节目由陈欢、天悦、左岩及黄子文主持，华少、朱丹及沈涛亦曾主持节目。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "陈欢",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "天悦",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "左岩",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黄子文",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "华少",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "朱丹",
"Start": 22,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "沈涛",
"Start": 25,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
此路于1958年在原彩凤坊、黄沙路、法院街、学前滩四条狭小道路的基础上拆除南侧旧屋拓建而成。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "彩凤坊",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "黄沙路",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法院街",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "学前滩",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
之后他有资格进入牛津大学或剑桥大学，因为他发现牛津大学耶稣学院有个不限年龄的奖学金，便进入那里学习。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "牛津大学",
"Start": 8,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "剑桥大学",
"Start": 13,
"End": 17
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "牛津大学耶稣学院",
"Start": 23,
"End": 31
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在她讲完故事后，人们都对它表示由衷的赞赏。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
文化大革命期间，当局再把酒店改名为人民大厦，不久后人客骤减，经营困难，当局便将其经营权转卖多次。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
而廖冰兄以“人间画会”的名义发起制作题为“中国人民站起来了”的毛泽东巨像，与张光宇、张正宇、阳太阳、王琦、关山月、廖冰兄、杨秋人等30多位画家集体绘制，献给毛泽东建立的新政权。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "廖冰兄",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "毛泽东",
"Start": 31,
"End": 34
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "张光宇",
"Start": 38,
"End": 41
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "张正宇",
"Start": 42,
"End": 45
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阳太阳",
"Start": 46,
"End": 49
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "王琦",
"Start": 50,
"End": 52
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "关山月",
"Start": 53,
"End": 56
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "廖冰兄",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杨秋人",
"Start": 61,
"End": 64
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "毛泽东",
"Start": 31,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在此次演出成功后，宝丽金唱片公司（环球唱片）的一些其他歌手亦同香港管弦乐团合作推出流行音乐与古典音乐相互结合的演出，包括陈慧娴（一场），李克勤（四场），叶倩文（四场），林忆莲（两场）。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "宝丽金唱片公司",
"Start": 9,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "环球唱片",
"Start": 17,
"End": 21
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港管弦乐团",
"Start": 31,
"End": 37
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "陈慧娴",
"Start": 60,
"End": 63
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李克勤",
"Start": 68,
"End": 71
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "叶倩文",
"Start": 76,
"End": 79
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林忆莲",
"Start": 84,
"End": 87
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他只身前往首尔，努力工作赚取上大学的学费。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "首尔",
"Start": 5,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
《感冒前后新曲+精选》是汤宝如的第八张大碟，第二张新曲加精选大碟，于1996年推出。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "汤宝如",
"Start": 12,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
志摩的前男友，为了追查赤树的死因以及内部的非法计划，以诈死的方式展开调查。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "志摩",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "赤树",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这些变体被认为带贬意和戏谑色彩。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
邵氏电影公司在1973年出品的影片《愤怒青年》，记述一班不满社会现状而急于改变现实的青年，证明当时已存在“愤怒青年”这称呼。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "邵氏电影公司",
"Start": 0,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
有了这两东西，人类生存了。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
现时全球的慈善组织的筹款方式出现了一种有效的“月捐运动”（DDC-Direct Dialogue Campaign）。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该项目由故宫博物院选择企业及非物质文化遗产传承人，采取技术服务的方式，由企业派文物修复专业技师进驻故宫博物院开展修复工作。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "故宫博物院",
"Start": 4,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "故宫博物院",
"Start": 4,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
雷鸣道于同年乘船从意大利出到澳门，开始慈幼会在中国的事业。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "雷鸣道",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "意大利",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "慈幼会",
"Start": 19,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 23,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
慈湖陵寝，正式名称为“先总统蒋公陵寝”，位于台湾桃园县大溪镇福安里，是中华民国先总统蒋中正先生的陵园。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "慈湖陵寝",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "先总统蒋公陵寝",
"Start": 11,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台湾桃园县大溪镇福安里",
"Start": 22,
"End": 33
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蒋中正",
"Start": 42,
"End": 45
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1951年7月，24岁的邱雪梅与40岁的关华石结婚。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "邱雪梅",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "关华石",
"Start": 20,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
慕容三藏自幼聪敏，多武略，颇有父风。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "慕容三藏",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2006年，第18届世界杯足球赛在慕尼黑的专业足球场安联球场开幕。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "慕尼黑",
"Start": 17,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "安联球场",
"Start": 26,
"End": 30
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
慕尼黑的中心广场----玛利亚广场是一个大型的开放式广场，得名于广场中心的玛利亚圆柱。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "慕尼黑",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "玛利亚广场",
"Start": 12,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
圣神教堂也位于圣伯多禄教堂附近，在1724年从哥特式改变为巴洛克式教堂，俯瞰着慕尼黑最受欢迎的谷物市场。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "圣神教堂",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "圣伯多禄教堂",
"Start": 7,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "慕尼黑",
"Start": 39,
"End": 42
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
虽然中世纪城堡已经被毁，但是其三座城门幸存了下来：东面的伊萨尔门（Isartor）、南面的森德灵门（Sendlinger Tor）和西面的卡尔门（Karlstor）。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "伊萨尔门",
"Start": 28,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Isartor",
"Start": 33,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "森德灵门",
"Start": 45,
"End": 49
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Sendlinger Tor",
"Start": 50,
"End": 64
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "卡尔门",
"Start": 69,
"End": 72
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Karlstor",
"Start": 73,
"End": 81
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这种获得性骨髓造血干细胞，即成熟的粒细胞（中性粒细胞、嗜酸性粒细胞和嗜碱性粒细胞）进行恶性克隆衍生，通常并伴生一种骨髓增生性疾病。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2009年3月25日，金融重建基金进行庆丰银行第一次公开标售，Good Bank部分因无人投标，最后宣告流标。
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"Text": "庆丰银行",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
庆丰银行前身为由国泰集团创始人蔡万春发起成立的“国泰信托投资公司”（简称国泰信托），最初资本额为新台币两亿元，于1971年7月28日开始营业，并交由蔡万春之子蔡辰男负责经营。
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"Text": "庆丰银行",
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"TypeName": "ORG",
"Text": "国泰信托投资公司",
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"TypeName": "ORG",
"Text": "国泰信托",
"Start": 24,
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蔡万春",
"Start": 15,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蔡辰男",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
虽然萨摩藩吞并了琉球，但萨摩藩希望假借琉球的名义，对明朝进行朝贡贸易。
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"TypeName": "LOC",
"Text": "琉球",
"Start": 8,
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
谨见证，我们已在指定的地点和日期附上了我们的签名或记号。
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这个翻译工作非常困难因为有很多英文字都没有相等的毛利意思。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
某些说唱乐手也以恋尸癖为主题。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
扮演沙依的男友时，真木会将自己的长发藏在短发假发下，以这样的进化形登场。
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"Text": "沙依",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
詹姆斯邀请女儿到咖啡馆，告诉他一切。
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"Text": "詹姆斯",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
胡安·德富卡板块也是法拉龙板块的残遗之一。
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"Text": "胡安·德富卡板块",
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"Text": "法拉龙板块",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
调查员亦发现，当时负责指示公务机的管制员，并没有指示公务机下降至指定高度（当时公务机应从37,000尺下降至36,000尺）。
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
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婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
戈登·拉姆齐将他的父亲形容为“酒鬼”，并在他的自传《忍气吞声》里提到，他的童年一直被他那个“醉醺醺且好色”的父亲虐待。
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"Text": "戈登·拉姆齐",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
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例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这个模型的其中一个变数是高温岩浆上升会将冰融化，并且使水在可让水流动的透水层中流动。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
居民约15000人，大多是德鲁兹派穆斯林，大部分人拒绝加入以色列国籍而保留叙利亚国籍。
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