inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
|---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
河北省是鐵路和高速公路密度最高的省份之一，是進出交通樞紐北京的要道。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "河北省",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 28,
"End": 30
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
目前在崗教師394人，省級及其以上骨幹教師、學科帶頭人和名師70餘人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
目前的教堂由詹姆斯·吉布斯（James Gibbs）設計建造，於1723年獻堂。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "詹姆斯·吉布斯",
"Start": 6,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "James Gibbs",
"Start": 14,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
《河流》是蔡明亮的第三部電影，於1997年上映，同時也入圍第47屆柏林影展正式競賽片，並獲得第二大獎評審團大獎銀熊獎。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蔡明亮",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "柏林",
"Start": 33,
"End": 35
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其發育的最終結果常為形成寬廣的河漫灘平原。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
警署內鋪有柚木地板，牆身有西式裝飾物，勾形中間點的頂層房間，樓底高達十多呎，相信是最高級警官的宴會廳和宿舍。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這些內容明顯反映了平沼騏一郎等司法界官僚的意圖。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "平沼騏一郎",
"Start": 9,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
而湄洲灣港口管理局則負責省級港口建設資金在泉州、莆田兩市之間的協調。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "湄洲灣港口管理局",
"Start": 1,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "泉州",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莆田",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
儘管其研究範圍超出了文學，但是譯名緊貼原文是穩妥的辦法。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
但是，為了一勞永逸地解決高盧帶來的威脅，羅馬一直在尋找一種解決方法，最終，凱撒解決了這個問題。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "凱撒",
"Start": 37,
"End": 39
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
自從二戰以來，法國還是維持著自己的強權地位及聯合國安理會中的席位。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法國",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "聯合國安理會",
"Start": 22,
"End": 28
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
巴納夫從此成為王室家庭的顧問。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "巴納夫",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
至70年代搖滾樂進入高峰，不少樂隊藉迷幻搖滾的興起而成名，如Magma、電話樂隊 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Magma",
"Start": 30,
"End": 35
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "電話樂隊",
"Start": 36,
"End": 40
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
巴斯蒂亞是當屆法國杯賽亞軍（冠軍馬賽）。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "巴斯蒂亞",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法國",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "馬賽",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在入學要求上，各院校規定不一，較常見的是要求申請人須擁有法學碩士學位或為法學碩士學位課程之應屆畢業生。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
但是印第安那和瑪莉安在地下古廟中依舊想到了辦法逃出生天。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "印第安那",
"Start": 2,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "瑪莉安",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
印第安那趁機潛入納粹的潛艇，隨著他們前往一個孤島。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "印第安那",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
短暫停留美國後，他回到校園教授考古學。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在20世紀80年代，年僅20歲的法比恩·維迪爾曾經孤身來到中國學習繪畫長達十年之久。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "法比恩·維迪爾",
"Start": 16,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 29,
"End": 31
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
然而在剛剛結束的文化大革命的影響以及當時的社會主義環境下，她千里迢迢前來追尋的東方文化卻並非想像中那麼觸手可及。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
當時的黃元認為婦女不應該學習書法，加之語言方面的各種障礙，他並不想收她為徒。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黃元",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2012年十八大後，習近平多次提到「中國夢」。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "習近平",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
選區始於1977年，因第十三任總理亞瑟·法登而得名。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "亞瑟·法登",
"Start": 17,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
麥格林神父花了相當長的時間詢問路濟亞關於聖母顯靈的細節。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "麥格林",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "路濟亞",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
法蘭克原本是海洋航空815航班的機師，根據他的說法，他當日因為睡過頭而被其他人取代了。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "法蘭克",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
薛慶主修傳播學，在科隆一家廣告代理公司擔任創意總監。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "薛慶",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "科隆",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1901年，法蘭克生於美國猶他州尤里卡，他的雙親迅速買下靠近愛達荷州波卡特洛的農地，法蘭克便在當地成長。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "法蘭克",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國猶他州尤里卡",
"Start": 11,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "愛達荷州波卡特洛",
"Start": 30,
"End": 38
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "法蘭克",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2013年1月16日，為了紀念贊博尼出生112週年，Google搜尋引擎上的Google Doodle更換了圖樣，點擊圖示可以進行除冰機小遊戲。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "贊博尼",
"Start": 15,
"End": 18
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Google",
"Start": 26,
"End": 32
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Google",
"Start": 26,
"End": 32
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
《六月風暴》寫的是第二次世界大戰時，巴黎人嗅到戰爭氣息而爭相出逃的慌亂景象。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
可是，空難主因肇於機員失誤，因他們接收到飛機其中一個故障無線電導航的指示向右急速轉向263度，機員即倉促地執行指令。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
可是他們並沒有檢查另一個導航器的指令，當時該導航器依然維持著穩定的狀態。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1496年，波蘭下院正式批准發行波蘭的貨幣，以30奧地利格羅先作為單一價值，稱為格羅希。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "波蘭",
"Start": 6,
"End": 8
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "波蘭",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在14至15世紀中，茲羅提原指為一種流通於波蘭境內的外國金幣，尤指德意志及魯登尼亞地區的硬幣。 | "Results": [
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"Text": "波蘭",
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"Text": "德意志",
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"Text": "魯登尼亞地區",
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"End": 43
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
一些科學家指灰狼及金鵰、疾病及雌雄比例不均亦是其他因素。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
牠們的大小及毛色與西班牙羱羊相近，傾向褐色而非黑斑。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西班牙",
"Start": 9,
"End": 12
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
雖然紅襪在第七場一開始就取得3比0的領先，但最終還是輸掉了比賽，無緣世界冠軍。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "紅襪",
"Start": 2,
"End": 4
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
波士頓公園是波士頓自由之路的南端起點。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "波士頓公園",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "波士頓",
"Start": 0,
"End": 3
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
第二次抗議發生在1969年10月15日，有10萬人參加。 | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
城市後來作為鹽和葡萄酒的生產中心再度興起。 | "Results": [] |
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
第二次保加利亞帝國建國之後，保加利亞再次興起。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "保加利亞",
"Start": 3,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
波黑自新石器時代就有人類居住。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "波黑",
"Start": 0,
"End": 2
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
Lees研究這個化石，認為這腸骨是屬於古喙龍的一種（Paleorhinus bransoni）。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Lees",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在公園東南部的盡頭，森林公園步道系統的核心野木步道向西北方向穿過公園。 | "Results": [] |
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
旅遊人次佔全國旅遊人次的7.8%，大部分來自斯洛維尼亞國內。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "斯洛維尼亞",
"Start": 22,
"End": 27
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
經統計，41.2%的居民從事服務業，44.8%從事工業，14.0%從事農業。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該物種的模式產地在印度尼西亞安汶。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度尼西亞安汶",
"Start": 9,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
然而，阿道夫·弗里德里希並未實際就職過。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阿道夫·弗里德里希",
"Start": 3,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在1991年8月，英國航空宣佈訂購15架波音777，另加15架選擇權，採用奇異的發動機。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "英國航空",
"Start": 9,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
同年12月29日，美國大陸航空訂購10架787。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國大陸航空",
"Start": 9,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
隨著A380將投入營運，空中巴士並不無對波音的威脅。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在可能的狀況下，所有的出入口均應設在模具底部，若把冷卻水孔設計在側邊則可能妨礙工作；同樣把冷卻水孔設計在上面如發生溢漏，則有可能冷卻水進入到模具內部塑膠成型位置。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1981年，泰北志願自衛隊參與了考柯山和考牙山之戰，成功剿滅泰共。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "泰北志願自衛隊",
"Start": 6,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "考柯山",
"Start": 16,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "考牙山",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "泰共",
"Start": 30,
"End": 32
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
災難對泰國的農業非常巨大，使得泰國失去世界主要農業國的地位。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "泰國",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "泰國",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
船上最為奢華之處是頭等艙的大樓梯，位於第一和第二煙囪之間。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
鐵達尼號於1912年4月10日從英國英格蘭南部港口城市南安普頓出發，開往美國紐約。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國英格蘭",
"Start": 16,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南安普頓",
"Start": 27,
"End": 31
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國紐約",
"Start": 36,
"End": 40
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
鐵達尼號的二等艙甚至是三等艙的居住環境和休息室都同樣高檔，甚至可以和當時許多客輪的頭等艙相比。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1657年他的兒子奧朗則布篡位，沙迦罕被囚禁於阿格拉堡，城堡四圍有護城河，長達2.5公里，牆高20餘米。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "奧朗則布",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "沙迦罕",
"Start": 16,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿格拉堡",
"Start": 23,
"End": 27
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1857年，印度發生暴動，英國士兵和政府官員從泰姬瑪哈陵的牆壁中任意鑿出寶石和青金石。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "泰姬瑪哈陵",
"Start": 23,
"End": 28
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
泰姬陸附近不準停車，遊客要步行，或搭乘電動車，允許帶小型攝影機，照相機，和手機。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "泰姬陸",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
本社區共有2018戶，總人口5557人，劃分為34個居民小組。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2007年3月22日，神達電腦宣布與泰安電腦合併，換股比例為神達電腦1股換泰安電腦1.26股，預定在該年第三季完成換股，泰安電腦將成為神達電腦旗下事業體，泰安電腦的品牌則由神達電腦繼續經營。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "神達電腦",
"Start": 11,
"End": 15
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "泰安電腦",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "神達電腦",
"Start": 11,
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"Text": "泰安電腦",
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"End": 22
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "泰安電腦",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "神達電腦",
"Start": 11,
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "泰安電腦",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "神達電腦",
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"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
泰州引江河最早開挖於1958年，1995年復工，1999年河道、橋樑、樞紐三項主體工程竣工，投入運行。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "泰州引江河",
"Start": 0,
"End": 5
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
同年11月27日，泳兒於九龍灣國際展貿中心Star Hall舉行了比感應泳兒音樂會更大型的音樂會----泳兒Close To You Live音樂會，此音樂會在其後同樣與感應泳兒音樂會一樣，分別收錄在同名專輯《泳兒Close To You Live音樂會》和《Close To You》第二版中。 | "Results": [
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"Text": "泳兒",
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"Text": "九龍灣國際展貿中心Star Hall",
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"Text": "泳兒",
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"Text": "泳兒",
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"Text": "泳兒",
"Start": 9,
"End": 11
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
澤普農場，是中國新疆維吾爾自治區喀什地區澤普縣下轄的一個鄉鎮級行政單位。 | "Results": [
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"Text": "澤普農場",
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"Text": "中國新疆維吾爾自治區喀什地區澤普縣",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
縣政府駐香水鎮，郵政編碼為756400。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "香水鎮",
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"End": 7
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
有一半V型資料容納在她的頸。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
洛夫森山上有1158個植物物種，其中更有4個物種是當地特有的。 | "Results": [
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"Text": "洛夫森山",
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"End": 4
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
洛恩是瑞士的城鎮，位於該國東部莫埃索河右岸，由格勞賓登州負責管轄，面積8.17平方公里，海拔高度1,480米，2011年人口46，超過一半居民使用羅曼什語，人口密度每平方公里1人。 | "Results": [
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"Text": "洛恩",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "瑞士",
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"Text": "莫埃索河",
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"End": 28
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
以2007年春為例，新招募的警察可以獲得$5,000到$10,000的簽約獎金。 | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其中香儂·帕搏（Sharon Papa）做到了助理警長。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "香儂·帕搏",
"Start": 2,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Sharon Papa",
"Start": 8,
"End": 19
}
] |
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
洛城警署有廣泛的資源，包括全國第三大的民用空中力量。 | "Results": [
{
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"Text": "洛城",
"Start": 0,
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該紀念碑為黑色花崗岩材質的噴泉，底部刻有殉職警官的名字。 | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這場比賽讓天使球迷把不滿的情緒通通發洩在摩爾身上，而最傷心的又莫過於摩爾本人。 | "Results": [
{
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"Text": "摩爾",
"Start": 20,
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "摩爾",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
為了鞏固現有的316,700平方英尺（29420米2）結構鋼支撐框架，一系列連接到現有的混凝土結構體系的在競技場和包廂水平的建設。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
縱觀整個項目，洛杉磯紀念體育競技場依然開門營業。 | "Results": [
{
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"Text": "洛杉磯紀念體育競技場",
"Start": 7,
"End": 17
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
洛桑火車站，是瑞士沃州洛桑市的一個火車站，為一重要的地區際車站。 | "Results": [
{
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"Text": "洛桑火車站",
"Start": 0,
"End": 5
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瑞士沃州洛桑市",
"Start": 7,
"End": 14
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
洛桑火車站為一通過式火車站，位於洛桑--日內瓦鐵路、洛桑--奧爾滕鐵路、辛普朗鐵路的交匯處。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "洛桑火車站",
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"End": 5
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"Text": "洛桑--日內瓦鐵路",
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{
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"Text": "洛桑--奧爾滕鐵路",
"Start": 26,
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "辛普朗鐵路",
"Start": 36,
"End": 41
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
洛辛堡足球會（Rosenborg Ballklub（RBK））是一間位於特隆赫姆的挪威足球球會，於1917年5月19日成立，初時稱為奧特（Odd），到1927年才改名叫洛辛堡。 | "Results": [
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"Text": "洛辛堡足球會",
"Start": 0,
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Rosenborg Ballklub",
"Start": 7,
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},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "RBK",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "特隆赫姆",
"Start": 36,
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "挪威",
"Start": 41,
"End": 43
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "奧特",
"Start": 66,
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},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Odd",
"Start": 69,
"End": 72
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "洛辛堡",
"Start": 0,
"End": 3
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
洛陽軌道交通1號線規劃全長22.97公里，其中高架線路長1.40公里，過渡段長0.47公里，地下線長17.45公里。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "洛陽軌道交通1號線",
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"End": 9
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1697年至1777年，洛雷托曾作為加利福尼亞省的首府。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "洛雷托",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加利福尼亞省",
"Start": 18,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在原英租界內，有中國實業銀行（江漢路口）、英商麥加利銀行（青島路口）、平和打包廠（青島路口）、保安洋行（青島路口）等。 | "Results": [
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"TypeName": "ORG",
"Text": "中國實業銀行",
"Start": 8,
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{
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"Text": "江漢路口",
"Start": 15,
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},
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"TypeName": "ORG",
"Text": "英商麥加利銀行",
"Start": 21,
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "青島路口",
"Start": 29,
"End": 33
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "平和打包廠",
"Start": 35,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "青島路口",
"Start": 29,
"End": 33
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "保安洋行",
"Start": 47,
"End": 51
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "青島路口",
"Start": 29,
"End": 33
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
洪橋鎮，是中國浙江省湖州市長興縣所轄的一個鎮。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "洪橋鎮",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國浙江省湖州市長興縣",
"Start": 5,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
八年後少林寺方丈至善禪師獲一藏寶圖，可用以對抗清廷。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "少林寺",
"Start": 3,
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},
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"TypeName": "PER",
"Text": "至善",
"Start": 8,
"End": 10
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
光緒十八年（1892年），帕米爾中俄爭界案，洪鈞由於不懂俄文，使用了俄制地圖，遭到官員們的聯名彈劾。 | "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "光緒",
"Start": 0,
"End": 2
},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "帕米爾",
"Start": 13,
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},
{
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"Text": "洪鈞",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
它能從污水中去除溶解性的和膠體狀態的可生化有機物以及能被活性污泥吸附的懸浮固體和其他一些物質，同時也能去除一部分磷素和氮素。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
經過沉澱濃縮的污泥從沉澱池底部排出，其中大部分作為接種污泥迴流至曝氣池，以保證曝氣池內的懸浮固體濃度和微生物濃度；增殖的微生物從系統中排出，稱為「剩餘污泥」。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
活水泉教會成立於2009年9月6日，主要服務於西島及附近地區的華人社區，以中文普通話為服務語言。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
而現代日語中形容動詞的活用分為兩種，都是從古典日文用法變化而成的，分別介紹如下。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他們也控制了美國77%的財富，具有2萬億美元的購買力。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
此外，也有更多的著作，雖然並未宣稱隋代的這個「流求」是現在的琉球，但是卻對「將隋代流求視為台灣」的這種見解，抱持著相當不以為然的態度。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
人們圍坐在溪水周圍，把置有酒杯的托盤放在上游的水面，任其沿水流漂流。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
目前濟南市快速公交系統共有6條線路及1條擺渡線路：一號線全長10.5公里，開通於2008年4月22日，共設17個站點，起於黃岡路東站，終於全福立交橋西站。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2007年9月5日，爆炸案主犯段義和（而他同時裁定貪污罪名全面成立）、陳志在山東濟南被執行死刑。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
影線距離越近，所繪製區域越暗；相反，距離越遠，所繪製區域越亮。 | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這三位學者早年都參加過反清復明的軍事鬥爭，失敗後都致力於學術。 | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
浙東史學，是中國古代一個重要的史學學術派別，也是儒家學術派別之一。 | "Results": [
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
學院每年接受200餘名中國政府獎學金留學生。 | "Results": [
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"Text": "中國",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
它位於西高止山脈的下風側，西高止山脈如同一座屏風一樣擋住阿拉伯海吹來的潮濕風。 | "Results": [
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"Text": "西高止山脈",
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"Text": "阿拉伯海",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
浦那海拔560米，位於德干高原的西部邊緣。 | "Results": [
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"Text": "浦那",
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"Text": "德干高原",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
OVA版本的追憶篇內容雖然與漫畫原著並無太大出入，但其風格卻與之前的電視動畫版大大不同。 | "Results": [] |
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