inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
不過,滙豐市值龐大,令股價長期不動,投資界把它叫作「大笨象」,當「大笨象」的股價急速起飛時,外界往往視此為利好消息,或股市走勢可以熾熱的信號。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "滙豐",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1936年,拓務省制訂「集團移民計劃」,從日本全國選出1000戶移民至密山縣。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "拓務省",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "密山縣",
"Start": 35,
"End": 38
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該公墓主要提供殯葬服務、愛國主義教育及殯葬知識的宣傳等。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
故事敘述主人翁高松翔在一次莫名的大爆炸中,連同整所大和小學師生862人一同來到了荒蕪的未來世界,他們必須面對彼此的猜忌、各種恐怖的怪物襲擊與根本不曉得能否安然返回本來世界的絕望感活下去。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "高松翔",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
新達爾文主義產生於19世紀末,創立者是德國生物學家魏斯曼。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "達爾文",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "魏斯曼",
"Start": 25,
"End": 28
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
《演員的自我修養》完整出版的有第一部和第二部。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
人是無法隨時地讓自己體驗各種情感,並讓自己的外在形體表現出來。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
此一期間,漢朝與匈奴的關係是以和親政策和戰爭情況互相存在。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
第三階段從漢武帝太初二年(前103年)的浚稽山之戰開始,至漢宣帝本始三年(前71年),由漢援烏孫擊匈奴之戰而結束,漢遣5將軍率160,000騎兵,烏孫發兵50,000騎兵,共擊匈奴,取得了對匈戰爭的勝利。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "漢武帝",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "浚稽山",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "漢宣帝",
"Start": 29,
"End": 32
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
日文中的南北朝鮮專有名詞會以漢字表示,並且在漢字之上用片假名註明當地(朝鮮語)讀法,但越南的固有名詞則幾乎完全不用漢字表示。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南北朝鮮",
"Start": 4,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "越南",
"Start": 43,
"End": 45
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
聯合國及各國際組織也都採用了簡化字。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "聯合國",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
而倫拜的音樂勤快而富節奏感,他往往在城市有節慶時譜寫音樂,並往往題獻給皇室人員和地方權貴。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "倫拜",
"Start": 1,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
總體上我的觀點是,吃飯也好、飲食也好、穿戴也好,各有所愛,百花齊放,都是他個人的事情。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
便服是指居家或進行體力勞動時的服裝,多為窄袖,以裋褐為代表。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
主校區位於芬蘭首府赫爾辛基市,在西部城市瓦薩設有另一個分校區。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "芬蘭",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "赫爾辛基市",
"Start": 9,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瓦薩",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
只有一生從事傳統漫畫創作工作的人方能稱為「傳統漫畫家」。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
其校區背靠馬鞍山麓,並被西洋坪路、大學西路、學府路這三條公路所包圍。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "馬鞍山麓",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西洋坪路",
"Start": 12,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大學西路",
"Start": 17,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "學府路",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
她在16歲時便懷孕,並與她自高中開始交往的男友Casey Aldridge訂婚,並誕下女兒Maddie Briann Aldridge。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Casey Aldridge",
"Start": 23,
"End": 37
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Maddie Briann Aldridge",
"Start": 45,
"End": 67
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
潘丘是羅馬尼亞的城鎮,位於該國東部,距離首府福克沙尼30公里,由弗朗恰縣負責管轄,面積61.85平方公里,海拔高度258米,2009年人口8,682,大多數居民信奉東正教。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潘丘",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "羅馬尼亞",
"Start": 3,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "福克沙尼",
"Start": 22,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "弗朗恰縣",
"Start": 32,
"End": 36
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
另外,他曾摘下東亞運動會和世界大學生運動會的銀牌。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東亞",
"Start": 7,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
後來松州改為松潘衛,就是松潘之名之始。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松州",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松潘衛",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松潘",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1928年12月29日,潘復在東北易幟中正式下野,下台後先後在大連、天津居住。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "潘復",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大連",
"Start": 31,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 34,
"End": 36
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
清朝末期,潘復為舉人,曾為濟寧爭鐵路通車而赴京請願。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "潘復",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "濟寧",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "京",
"Start": 22,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
當地地形特徵在正式命名前有暱稱稱為「蜘蛛」。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
如在柴電動力的基礎上自帶氧化劑或者是其他不需要氧氣助燃的設備,或是由新的動力來源為電瓶充電與驅動電力馬達。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
採用呼吸管之後,潛艇只需將呼吸管伸出海面就可進行充電,不僅降低了潛艇被發現的機率,也擴展了潛艇可以充電的時機。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
潛望鏡利用光學鏡面反射的原理,在一個長管子的兩端安裝鏡片,上端的鏡片會將面對的影像向下反射,位於底部的鏡片將反射過來的影像作第二次反射,觀測人員透過底部的反射鏡就可以看到上方鏡面對準的方向上的影像。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
現代潛艇都是依靠電力驅動馬達推動螺旋槳前進。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
當潛艇下潛時,潛艇殼體通常可以承受的水壓可以達到4兆帕(相當於400米水深的壓強),而對於像阿爾法級核潛艇那樣的鈦合金外殼的潛艇則可以承受10兆帕的壓力(相當於1000米水深的壓強)。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
傳說劉秀、岳飛大將牛皋、蘇東坡、朱元璋、臧克家等歷史文化名人都在潢川留下過故事。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "劉秀",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "岳飛",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "牛皋",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蘇東坡",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "朱元璋",
"Start": 16,
"End": 19
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "臧克家",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潢川",
"Start": 32,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
潭村站,規劃時曾稱為賽馬場站,是廣州地鐵五號線的車站,位於天河區花城大道廣州賽馬場南側的地底。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭村站",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "賽馬場站",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "廣州地鐵五號線",
"Start": 16,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天河區花城大道廣州賽馬場",
"Start": 29,
"End": 41
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
潭西鎮下轄潭陽社區、潭西村、東山村、崎頭村、長安村、崔陂村、潭東村、深溪村、溪美村、恢豐村、深港村、鐵爐村、上埔村、新埔村。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭西鎮",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭陽社區",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭西村",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東山村",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "崎頭村",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "長安村",
"Start": 22,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "崔陂村",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭東村",
"Start": 30,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "深溪村",
"Start": 34,
"End": 37
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "溪美村",
"Start": 38,
"End": 41
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "恢豐村",
"Start": 42,
"End": 45
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "深港村",
"Start": 46,
"End": 49
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "鐵爐村",
"Start": 50,
"End": 53
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上埔村",
"Start": 54,
"End": 57
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新埔村",
"Start": 58,
"End": 61
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
澳洲皇家海軍是澳大利亞國防軍的海軍分支。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳洲皇家海軍",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳大利亞國防軍",
"Start": 7,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2007年12月31日,新當選勞工政府的電訊部長,Stephen Conroy史帝芬·康羅伊宣布澳大利亞將採取強制性互聯網過濾政策。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Stephen Conroy史帝芬·康羅伊",
"Start": 25,
"End": 46
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳大利亞",
"Start": 48,
"End": 52
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
「州」和「領地」是中文裡的通用譯法,但也有其他譯法。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
車站所在地名為「挖子」,但在正式通車時,卻以澳底為名。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "挖子",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳底",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
自1851年到1863年,澳葡政府曾對博彩場所實行發牌制度,賭檔曾一度多達二百餘家。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳葡",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
澳門口述歷史協會,成立於2008年3月,為澳門非牟利的民間學術團體。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳門口述歷史協會",
"Start": 0,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
直至2003年,澳門的總綠化區面積為5,799,407平方米,其中澳門半島有1,004,577平方米佔17.3%,離島有4,794,830平方米佔82.7%。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門半島",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
新校園在2014年全面投入使用時,學院將會增設至八個,包括人文學院、工商管理學院、設計學院、教育學院、健康科學學院、法學院、科技學院、社會科學學院。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
第二版有次要社會新聞以及生活資訊。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2008年12月1日起,澳門兩間巴士公司調整票價,澳門特區政府交通事務局同日推出公交車資優惠計劃,使用澳門通卡乘車車費比票價調整前更優惠,令澳門通的銷量急速上升。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門特區",
"Start": 25,
"End": 29
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "交通事務局",
"Start": 31,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
銀行娛樂計劃斥資160億元,發展酒店及博彩項目「澳門銀河2期」。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
印表機初始加電的熱過程是定影熔化部分的重要過程。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2010年,楊基平《達濠燈謎》一書出版。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "楊基平",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
還有一些伯公廟建於村頭,常有大榕樹遮蔭,此類則以南山、廣澳、葛朱的村頭的伯公廟為代表。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南山",
"Start": 24,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "廣澳",
"Start": 27,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "葛朱",
"Start": 30,
"End": 32
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
但,這就是我當時最真實的感覺,我不能逃避。」 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這些風格混合起來,產生了她的音樂作品獨有的特色。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
自此以後,除了德川賴宣管治短時間之外,由不同的譜代大名管理。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德川賴宣",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
濱松站是一位於日本靜岡縣濱松市中區,東海旅客鐵道(JR東海)的鐵路車站。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "濱松站",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本靜岡縣濱松市中區",
"Start": 7,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東海旅客鐵道",
"Start": 18,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "JR東海",
"Start": 25,
"End": 29
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
濱海阿爾卑斯行省是羅馬帝國的一個行省,該地區於公元前14年成為羅馬帝國的一個行省,大致相當於當今法國南部及義大利地區。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "濱海阿爾卑斯行省",
"Start": 0,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2011年度的1日平均上下車人次為28,169人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1581年,輔佐信長次子信雄進攻伊賀,即第二次伊賀進攻,在善用兵的一益協助下,曾大敗信雄的伊賀眾只抵抗的不到半個月就被消滅。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "輔佐信長",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "信雄",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "信雄",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
秀吉派出岡本宗憲討伐軍欲驅逐之。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "秀吉",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "岡本宗憲",
"Start": 4,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1962年11月1日,前蘇聯向火星發射了火星1號,這枚探測器成功進入了前往火星的軌道,並且計劃於1963年6月19日到達火星,然而當1963年3月21日它飛行到距離地球1.06億千米的距離時,卻與地面永遠失去了通信聯繫。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "地球",
"Start": 82,
"End": 84
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
人類從1600年代開始使用望遠鏡對火星進行觀測。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在太陽系八大行星之中,火星也是除了金星以外,距離地球最近的行星。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "太陽系",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金星",
"Start": 17,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "地球",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
水手9號於1971年11月14日到達火星,在火星軌道上工作了將近一年之久,發回了7329張照片,覆蓋了火星表面超過80%的部分,同時還對火星的兩顆衛星進行了探測。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
探測器在火星赤道附近降落遠比在極區降落容易,所以人類未來在火星赤道附近殖民的可能性增加了。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這時將產生大量的白色氣體,而若是在封閉的空間內,產生的氣體可以推進要發射的物體。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
雖然黑火藥的威力不及現代的炸藥,仍然屬於爆炸性物品,美國交通局則因為其易燃性而列為A級高爆炸品。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 26,
"End": 28
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
12月議會收到錯誤情報,指英軍正前往朴次茅斯徵收火藥,保羅·列維爾即時乘快馬趕往當地通報,而當地民兵則在約翰·朗頓(John Langdon)帶領下掠奪了當地的瑪利與威廉堡。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "英軍",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "朴次茅斯",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "保羅·列維爾",
"Start": 27,
"End": 33
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "約翰·朗頓",
"Start": 52,
"End": 57
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "John Langdon",
"Start": 58,
"End": 70
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瑪利與威廉堡",
"Start": 80,
"End": 86
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
三國時期則出現了五熟釜,一隻銅製的鍋內分為五格,各有不同味道的湯料以涮煮不同的食物,與現在遍布大街小巷的鴛鴦火鍋有異曲同工之妙。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該物種的保護狀況被評為瀕危。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
但是,金星的光會被地球的大氣層和望遠的鏡片散射,使得觀測者的工作難以進行,很難在正確的時間獲得適當的影像。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金星",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "地球",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
一般來說,灰色軟體都會做出一系列用戶不希望遇見、或感到具威脅的行為。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
如果以港鐵站之間的中線為界,炮台山包括銅鑼灣街市以北,北角道北景街以西及北角半山的北角地區,大約北角銅鑼灣各佔一半。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港鐵站",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "炮台山",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "銅鑼灣",
"Start": 19,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北角道北景街",
"Start": 27,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北角半山",
"Start": 36,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北角地區",
"Start": 41,
"End": 45
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北角銅鑼灣",
"Start": 48,
"End": 53
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
點擊書(DigiBook)是中國目前最大的電子書銷售網站,也是目前中國大陸地區最大的從事正版漫畫電子書的網站。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "點擊書",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "DigiBook",
"Start": 4,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國大陸",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該廟大雄寶殿屬於典型的藏漢混合式建築。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
最初的多個版本都有在左上角標有國名縮寫字母。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
據村民反映,在賣地的過程中,他們一不知情,二也沒有得到過賠償。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
而這些地近年來大幅度升值。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
她小心避開社交圈,也不涉及藝術界的生活方式。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
烏腳病早在日治時期1920年即有零星案例,稱為「自發性脫疽症」。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
吸菸,先使神經系統興奮,後又加以抑制,最後則使神經麻痹,導致勃起功能障礙。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
此外菸害毒物苯並芘、一氧化碳、睾丁蛋白、尼古丁等等,可導致精液質量下降,並可誘發精索靜脈曲張。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
成人每天攝取16毫克,女子為14毫克,發育中的青年為20毫克,懷孕期及哺乳期為18毫克。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
雞頭和雞腿部分比較脆,也是最受喜歡的部分。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
10月5日,牙買加因妮科爾的影響宣布進入全國災難狀態。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "牙買加",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
牙買加的國內生產總值本已陷入經濟增長放緩的泥潭,這次廣泛的風暴破壞更是雪上加霜。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "牙買加",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
其原因是因為供熱設備的功能是提供熱能給高溫熱庫,而製冷設備的功能是從低溫熱庫中抽取能量,而輸入功轉換為熱能,提供給高溫熱庫,在供熱設備中是有用的能量輸出,而在製冷設備中只能視為所產生的廢熱,不是有用的能量輸出。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2012年,該寺的僧人旦增被評為西藏自治區愛國守法先進僧尼。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "旦增",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西藏自治區",
"Start": 16,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
用煤氣或太陽能加熱的熱水器多為洗浴用提供熱水,用電能加熱的有為洗浴也有為飲用提供熱水的。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
從實驗上總結出的熱運動宏觀理論是熱力學。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
英國風格焗豆在澳大利亞和紐西蘭也很受歡迎。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳大利亞",
"Start": 7,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "紐西蘭",
"Start": 12,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
換言之,當一個人或個體接觸、佔領或使用一物,因而有意或無意地使其他人或個體不可或不能同時使用此物,此人或個體則擁有此物。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在2008年10月17日,無所不能被美國唱片業協會(RIAA)評為白金唱片因為這張唱片出售了多於一百萬張。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
無盡思念網站是一個由香港食物環境衛生署於2010年開設的網上追思網站。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該節目亦是翡翠台至今唯一以全普通話播放的電視節目,這個節目已於2007年9月17日起由明珠台播映的普通話版《交易現場》所取代。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
香港無綫電視(電視廣播有限公司,TVB)自1967年11月19日起播,初期主要業務為兩條香港的免費電視頻道:以粵語播放的翡翠台和以播放英語為主的明珠台,每年播放超過16000小時的節目。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這系統的最小能級量子態的能級不是0。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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《無雙OROCHI 2》的故事發生在無雙OROCHI蛇魔再臨故事結束的幾年,當無雙英傑們把遠呂智的勢力徹底粉碎後,得到了短暫的和平。 | "Results": [
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
無黨團結聯盟可以說彙集了過去民主聯盟、無黨籍聯盟與全國民主非政黨聯盟等立法院無黨籍政團的政治人物。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
無齒龍的四肢結構虛弱,顯示牠們很少時間處在陸地上。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
王仲雄連續彈奏了五天,並即興創作了《懊惱曲》獻給明帝。 | "Results": [
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
輿論監督內容減少,一個原因是輿論監督的環境在變化。 | "Results": [] |
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
焦耳定律或焦耳-冷次定律是定量說明傳導電流將電能轉換為熱能的定律。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
煙霧彈並非一種致命的武器,除非不正確的使用才會造成損傷。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
建市於1866年,面積大約為1.54平方英里(4平方公里),海拔約為4,258英尺(1,298米)。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在中國方面,最初的熊貓租借是由中國動物園學會組織運作的,提供大熊貓的各個動物園成為最大的受益者,這使得對自然保護區和野生動物擁有管理許可權的林業部非常羨慕,後者不久也加入熊貓租借的行列,並利用他們建在中國各自然保護區的大熊貓繁殖基地向境外輸送熊貓,有時甚至直接捕捉野生熊貓以供出租。 | "Results": [
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"Text": "中國",
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"Text": "中國動物園學會",
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"Text": "中國",
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